«ВКонтакте» будет использовать собственную технологию распознавания голосовых сообщений

Пресс-служба «ВКонтакте» сообщила о том, что в социальной сети началось тестирование технологии распознавания голосовых сообщений. Для того чтобы увидеть содержание голосового сообщения, пользователям будет достаточно нажать на соответствующую кнопку, после чего на экран будет выведен расшифрованный текст.

В настоящее время воспользоваться технологией распознавания речи могут только участники программы тестирования VK Testers. Функция распознавания речи работает на iOS, опираясь на стороннюю технологию. В дальнейшем планируется интегрировать собственную разработку социальной сети, на основе которой функция распознавания речи станет доступна широкому кругу пользователей. Технология представляет собой нейросетевое решение, способное обучаться русскому сленгу, а также может масштабироваться и настраиваться. В будущем данная технология может стать основой функции поиска по сообщениям, в том числе голосовым.

«Ежемесячно 30 миллионов человек обмениваются голосовыми сообщениями ВКонтакте. Для такого высоконагруженного сервиса требовалось решение, способное обрабатывать огромное количество входящей информации без потери качества. Поэтому мы создали его сами. Ещё одним серьёзным вызовом стал разговорный язык. Записывая голосовые сообщения, люди редко выражаются как персонажи классической русской литературы — напротив, они используют много сленга и заимствованной лексики. Готовые решения на наших тестах плохо справлялись с распознаванием таких слов, но мы учли специфику современного русского языка при разработке собственной технологии

», — сказал директор по исследованиям в области искусственного интеллекта ВКонтакте Павел Калайдин.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

О построении ораторской речи и контакте с аудиторией

Если мысль скачет с предмета на предмет, перебрасывается, если главное постоянно прерывается, то такую речь почти невозможно слушать. Надо построить план так, чтобы вторая мысль вытекала из первой, третья из второй и т.д. или чтобы был естественный переход от одного к другому. (А.Ф. Кони)
Цицерон говорил о подготовке речи: «Только разработка предмета делает речь восхитительной: ведь познать самые предметы совсем не трудно. Что же, следовательно, является достоянием ораторского искусства? 

1) Создать вступление к речи, чтобы привлечь слушателя, возбудить его внимание и подготовить к своим поучениям. Изложить дело кратко и ясно, чтобы все в нем было понятно.
2) Обосновать свою точку зрения и опровергнуть противную и сделать это не беспорядочно, а при помощи такого построения отдельных доводов, чтобы общие следствия вытекали и из частных доказательств.
3) Наконец, замкнуть все это воспламеняющим или успокаивающим заключением.
Также Цицерон различает речь трех родов:
1. Речь, которую отличает величавая важность мысли и великолепие слов, сильных, разнообразных, готовых волновать и увлекать души.
2. Сухая и изысканная, способная все передать ясно без пространности, метко и сжато.
3. Средний, умеренный род речи, не обладающий ни бурливостью, ни изысканностью, течет единым потоком, ничем не проявляясь, кроме легкости и равномерности.
Совершенный оратор должен владеть всеми указанными тремя родами речи.
Хорошо говорить – значит просто хорошо думать вслух. (Э. Ренан)
Все, что намерен ты сказать, рассмотри прежде в уме твоем, ибо у многих язык предваряет и самую мысль. (Исократ)
Есть два рода бессмысленности: одна происходит от недостатка чувств и мыслей, заменяемого словами; другая – от полноты чувств и мыслей и недостатка слов для их выражения. (А.С. Пушкин)
Готовя речь, оратор должен четко представить, для чего и с какой целью он выступает, какую реакцию он хочет вызвать у слушателей. В связи с этим рекомендуется четко определить общую цель выступления: проинформировать, вдохновить, убедить, призвать к действию, развлечь.
Аудитории можно разделить по таким типам: большая, малая, средняя, детская, женская, мужская, разнородная, хорошо или слабо подготовленная, молодежная, ученая, митинговая, судовая, настроенная позитивно и т.п.
Вступление решает следующие задачи: привлечь внимание аудитории к ритору и предмету речи; вызвать интерес к проблеме; установить главные общие места речи, приемлемые для аудитории и ритора; установить доверие между ритором и аудиторией — создать благоприятное отношение к тем предложениям, которые ритор выдвинет, и к той аргументации, которую он применит. (А. Волков)
Вступление для ораторской речи то же самое, что для человеческого тела голова. Вступление есть самая видная и самая ощутимая часть: его слушают с большой прилежностью, оно привлекает или отвлекает слушателей. Часто, если вступление красноречиво, слушатели приходят в такое ослепление, что погрешности в других частях речи никем не бывают замечены; если же оно худо, то как бы остальное сочинение ни было прекрасно, оратор принят всеми с неудовольствием; столь сильны первые впечатления. (Г. Гайар)
Выражайтесь яснее, не запутывая и не затемняя смысла. Позаботьтесь также о том, чтобы, слушая вашу речь, меланхолик рассмеялся, весельчак стал еще веселее, простак не соскучился, разумный пришел в восторг от вашей выдумки, степенный не осудил ее, мудрый не мог не воздать ей хвалу. (М. Сервантес)

Или как можно короче, или как можно приятнее. (Плутарх)
Ораторы, которые никак не могут остановиться – настоящие мучители слушателей; аплодисменты, раздающиеся при наступлении долгожданного конца, воспринимаются как вздох, как благодарность за то, что наконец настал конец… (И. Бехер)
Конец – разрешение всей речи. Конец должен быть таким, чтобы слушатели почувствовали (не только в тоне лектора, это обязательно) что дальше говорить нечего. (А.Ф. Кони)
Выступление оратора и приемы удержания внимания слушателей
Очень важно для оратора уделять значительное внимание мимике и голосу.
Не всегда важно — что говорят, но всегда важно, как говорят. (М. Горький)
Ф. Бэкон говорил: «Остерегайтесь сразу переходить к делу, если слушатели что-либо имеют против него: чтобы устранить предубеждение, нужны некоторые околичности, как нужны умягчительные припарки перед втиранием мази».
Не то хорошо, когда кричат великим голосом, но то велико, когда говорят хорошо. (Демосфен)
Бесспорно, что самые убедительные речи именно те, где заключено более всего образов. (Жан Жак Руссо)
Кто ясно мыслит, тот ясно излагает. (А. Шопенгауэр)
Когда речь состоит из жарких движений, живых восклицаний и разнообразных изменений голоса, то воображение имеет боле работы и страсти трогаются сильнее. (Х. Блэр)
Слушатель всегда сочувствует оратору, говорящему с чувством, если даже он не говорит ничего основательного; вот таким-то способом многие ораторы с помощью только шума производят сильное впечатление на слушателей. (Аристотель)
Остерегайтесь говорить ручейком (монотонно): вода струится, журчит, лепечет и скользит по мозгам слушателей, не оставляя в них следа. Чтобы избежать утомительного однообразия, надо составить речи в таком порядке, чтобы каждый переход от одного раздела к другому требовал перемены интонации. (П.С. Пороховщиков)
Почувствуйте прежде сами в себе те страсти, которые вы намерены возбудить в других. (Гораций)
Учись нравиться удачным выбором слов и точным изменением голоса. Тот, кто умеет приятно говорить, привлекает своих слушателей. (С. Пеллико)
Впечатление, сохраняющееся в представлении слушателей после настоящей ораторской речи, есть ряд образов. Люди не столько слушают большую речь, сколько видят и чувствуют ее. Вследствие этого слова, не вызывающие образов, утомляют их. Ребенок, перелистывающий книгу без картинок, — это совершенно то же, что слушатель перед человеком, способным только к словоизвержению. (Р. Гаррис)
Что касается проявлений чувств самого оратора, то лучше, если он будет сдерживать себя до тех пор, пока аудитория не начнет воодушевляться: тогда она будет ждать одушевления и сего стороны. Обнаружение своих чувств оратором есть мощное средство увлекать других, но часто вид того, как оратор сдерживает свои чувства, скорее воспламенят аудиторию. (А. Бэн)
Если после твоего доклада аудитория начнет хвалить тебя и восхищаться тобой, значит, ты плохо сделал свое дело, ты провалил его. А если разговор сразу пойдет о предмете, о содержании твоего доклада, как если бы тебя самого тут и не было, значит, ты хорошо выступил. (М.С. Шагинян)
Привлечь (завоевать) внимание слушателей – первый ответственный момент в речи лектора, самое трудное дело. Внимание всех вообще (ребенка, невежды, интеллигента и даже ученого) возбуждается простым, интересным и близким к тому, что, наверно, переживал и испытывал каждый. Значит, первые слова лектора должны быть чрезвычайно просты, доступны, понятны и интересны. Этих зацепляющих крючков-вступлений может быть очень много: что-нибудь из жизни, что-нибудь неожиданное, какой-нибудь парадокс, какая-нибудь странность, как будто не идущая ни к жесту, ни к делу (но на самом деле связанная со всей речью), неожиданный и неглупый вопрос и т.п. (А.Ф. Кони)

Привлечь и даже увеличить внимание аудитории можно: краткостью, быстрым движением речи, кратким освежающим отступлением.
Краткость речи состоит не только в краткости времени, в течение которого она произносится. Лекция может идти целый час и все-таки быть краткой; она же при 10 минутах может казаться длинной, утомительной. (А.Ф. Кони)
Основными способами удержать внимание слушателя могут быть: обращение к аудитории (как вы понимаете; сами видите, что), вопросы к аудитории (вы не устали?, не быстро?), разнообразными фразами (подумайте, пожалуйста; давайте посмотрим; обратите внимание), отступ (интересная история; новая информация), сравнения, афоризмы, смена интонации, жестикуляция и улыбка, похвала слушателям (правильно; вне всякого сомнения), пауза, диалог, размышление вслух.
Если хочешь убеждать, старайся прежде всего понравиться, старайся, чтобы голос твой звучал гармонично, чтобы каждый слог твой был ясно отчеканен, чтобы главные пункты в твоей речи и заключение ее звучало сильно и громко. Все должно увлекать. Если ты говоришь не так, то лучше не говори вовсе. (Ф. Честерфилд)
Впечатление, сохраняющее в представлении слушателей после настоящей ораторской речи, есть ряд образов. Люде не столько слушают большую речь, сколько видят и чувствуют ее. Вследствие этого слова, не вызывающие образов, утомляют их. Ребенок, перелистывающий книгу без картинок, — это совершенно то же, что слушатель перед человеком, способный только к словоизвержению. (Р. Гаррис)
Каждое слово имеет только то значение, в каком его может воспринять слушатель. (Дж. Рескин)
Как яствам умеренное количество соли придает некоторую приятность, так и острое изречение производит охоту слушать. (Квинтилиан)
Говорить много и хорошо есть дар острого ума; говорить мало и хорошо есть свойство мудрого; говорить много и худо означает дурака; говорить мало и худо есть знак безумца. (Ф. Ларошфуко)
Это великий ораторский прием – уметь иногда только уговорить людей, когда их можно было бы убедить. Потом они часто думают, что их убедили, между тем как их просто уговорили. (Г. Лихтенберг)

Похожие статьи:

Детская Неврологическая Клиника Прогноз: Цены, Запись Онлайн

Это специализированная детская неврологическая клиника, которая находится в Санкт-Петербурге и занимается диагностикой и лечением детей с нарушениями развития. Клиника создана в 1988 году детским врачом-неврологом Олегом Игоревичем Ефимовым.

В детской клинике «Прогноз» любой ребенок в возрасте от 1 месяца до 16 лет может получить консультацию высококвалифицированных специалистов: невролога, психолога, логопеда и пройти диагностику.

В тесном контакте с врачами работают педагоги и реабилитологи центра «Логопрогноз», где проводится немедикаментозная реабилитация и развивающие занятия.

В чем особенность клиники «Прогноз»?

Самая важная отличительная особенность клиники – аппаратная диагностика. В клинике используется современное специализированное оборудование, которое позволяет выявить нарушения в работе мозга ребенка и назначить эффективное и безопасное лечение. Наши врачи проводят диагностику всем детям, даже тем, которые не понимают речь и отказываются сотрудничать со взрослыми.

Каждый месяц врачи клиники проводят также диагностику в Москве. Информацию о датах следующего приема вы найдете в разделе «Диагностика в Москве» на официальном сайте клиники.

С какими проблемами обращаются в детский неврологический центр «Прогноз»?

Специализацией клиники являются нарушения развития речи, внимания, общения, школьные трудности. Чаще всего к нам обращаются со следующими диагнозами:

• Аутизм
• Алалия
• ЗПРР, ЗПР
• СДВГ
• синдром Дауна
• дислексия
• дисграфия

В клинике есть отделение диагностики и реабилитации детей от 2 месяцев до 2 лет «Прогноз-Малютка».

Для чего обращаются в клинику?

Любого ребенка нужно периодически показывать неврологу, но есть возрастные периоды или ситуации, когда это особенно важно. Когда необходима консультация невролога ребенку и диагностика?

• В первые месяцы жизни ребенка, особенно если была тяжелая беременность или тяжелые роды
• В три года
• Перед школой
• При задержке и нарушениях речевого и коммуникативного развития
• Если есть школьные трудности: проблемы с вниманием, чтением, письмом, счетом
• Если у ребенка нарушения сна, жевания, глотания, энурез, тики.

Какие методы диагностики используются в клинике «Прогноз»?

Наша цель — выявление конкретных слабых звеньев в работе нервной системы. Затем мы можем воздействовать именно на них во время реабилитации и лечения. Для этого проводится комплексная неврологическая диагностика, в которую входят следующие методики:

• ЭЭГ – оценка электрической активности мозга
• АСВП – оценка функционального состояния ствола мозга и проведения звуковой информации структурами ствола.
• УЗДГ – оценка кровоснабжения головы и шеи

По показаниям назначается и проводится в клинике ночной видео ЭЭГ мониторинг

Только в клинике «Прогноз» проводится уникальная диагностика вестибулярной системы и баланса, которая включает в себя следующие методики:

• Поствращательный нистагм — оценка функции полукружных каналов
• ВМВП – оценка функции отолитов
• Айтрекинг – оценка вестибулоокулярного рефлекса и оптокинетического нистагма
• Постурография – оценка сенсорной интеграции для сохранения баланса

Какие методы лечения используются?

Мы отдаем предпочтение немедикаментозным методам лечения. Информацию о них вы найдете в разделе «методы» на официальном сайте клиники «Прогноз» и на официальном сайте центра «Логопрогноз». Все методы безопасны для здоровья ребенка, научно обоснованы и уже доказали свою эффективность.

Врач невролог назначает также курс медикаментозного лечения на несколько месяцев. Медикаментозное лечение родители проводят дома.

Обратите внимание, что реабилитация в детском неврологическом центре проводится только интенсивными курсами – 16 дней. Программа реабилитационного курса составляется после диагностики на совместной консультации невролога и логопеда-реабилитолога.

Стоит ли прямо сейчас записаться на диагностику?

Научные исследования подтверждают, что ранняя диагностика и специализированная неврологическая помощь дают прекрасные результаты. Не нужно ждать, когда ребенку будет 5 или 7 лет. В этом случае понадобится гораздо больше времени и усилий для того чтобы нормализовать работу его нервной системы. Лучше начать помощь как можно раньше.

Комплексная аппаратная диагностика в клинике «Прогноз» позволит вам за 3 – 4 часа получить полную информацию о функциональном состоянии мозга ребенка. Если вы приезжаете из другого города, то диагностику можно пройти непосредственно перед курсом реабилитации.

Информацию о стоимости услуг вы найдете в разделе «цены»на официальном сайте клиники «Прогноз». Запись на консультации, диагностику и бронирование мест на интенсивный курс реабилитации осуществляется через форму записи на сайте или по телефону.

Чем раньше выявлены причины нарушений, тем лучше прогноз развития ребенка. Не откладывайте на потом, не ждите, что ребенок «перерастет» проблемы, запишитесь на диагностику и консультацию детского невролога.

Методика визуальной поддержки поможет подготовить ребенка к новому событию. С помощью «социальной истории» Ваш ребенок увидит как именно это происходит. Когда события предсказуемы, уровень тревожности снижается.

Прочитав эту статью, Вы узнаете как подготовить ребенка к занятиям в наушниках.

вопросы по работе с CRM

1. Для чего нужна проверка по базе CRM в телефонии?

Основная функция проверки по базе CRM в обоих случаях (исходящие/входящие) работает одинаково: происходит поиск номера по базе CRM и, в случае успешного поиска, к лиду/делу CRM, в которой указан этот номер, прикрепляется информация о звонке, а в случае включенной функции записи разговоров (для арендованного или привязанного номера) к лиду/делу CRM также прикрепится запись разговора:

Также разговор будет отображен в Делах и Истории.

2. Чем отличается проверка по базе CRM для исходящих от проверки для входящих?

Основное отличие проверки по базе CRM для арендованных номеров (входящих) в более расширенном наборе функций:

Рассмотрим более подробно каждую из возможностей.

• Направлять входящий звонок на ответственного менеджера в случае идентификации клиента.

  Когда данная функция активна, в случае, если в базе CRM есть клиент с номером, с которого звонят вам в Битрикс24, то звонок в первую очередь будет направлен на сотрудника портала, являющегося ответственным за данного клиента:

Ответственный менеджер не всегда может ответить на звонок. Для этого предусмотрена функция Если ответственный менеджер не ответил:

Оставить ему голосовое сообщение – в этом случае клиент, который позвонил, но не дождался, ответа сможет оставить голосовое сообщение. Оно будет сохранено и прикреплено к элементу CRM, за который сотрудник ответственен.

Перенаправить звонок на телефон менеджера – в этом случае звонок будет направлен сразу же на номер сотрудника. Приоритет: сначала мобильный, потом остальные номера. Обратите внимание, чтобы переадресация работала корректно, нужно указать номер сотрудника в его профиле, причем нужно соблюдать корректную запись номера:

Перенаправить в очередь – звонок перенаправляется в очередь, которая настраивается в пункте ниже:

Если пункт Направлять входящий звонок на ответственного менеджера в случае идентификации клиента не активна (нет галочки), то звонок сразу же уйдет в очередь.

• Если номер не найден в базе CRM

  Когда на портал Битрикс24 поступает входящий звонок с неизвестного системе номера, то в этом случае срабатывает указанная функция.

  Предложить создать запись в окне звонка – если выбрать данную функцию, то окно звонка будет иметь вид:

  В данном случае если нажать на одну из кнопок Создать новый контакт или Создать новый лид автоматически откроется новое окно в браузере, где можно будет ввести все необходимые данные прямо во время разговора. Единственное отличие от обычного добавления контакта или лида заключается в том, что поле элемента CRM Телефон заполняется автоматически.

  Автоматически создать новый лид – при выборе такой функции будет автоматически создан лид с названием Входящий звонок время/дата. Само окно входящего звонка будет иметь вид:

  Когда выбрана функция автоматического создания лида, ответственным за лид станет тот сотрудник из очереди, которому первым пришел входящий звонок, и он ответил на звонок.

• Источник для нового лида – данный пункт позволяет, используя арендуемый номер для рекламной кампании, указывать источник для этого номера. При звонке клиента система автоматически зафиксирует источник привлечения клиента, указанный в данном меню, и поможет быстро выявить самый эффективный канал рекламы. Данная опция доступна на всех платных тарифах, кроме «Задачи+».
• Автоматически менять ответственного за лид, при ручном перенаправлении звонка на другого сотрудника – данная опция сразу меняет ответственного за лид на того сотрудника, на которого был перенаправлен звонок.

код смайла, значение и расшифровка

✳ Общая информация

Версия Unicode	9.0
Версия Emoji Charts	4.0
Версия iOS	10.2
Версия Android	7.1
Версия Windows	10 (11042017)

#️⃣ Данные кодировки

Количество символов в UTF-8	4
Десятичный HTML-код	🤦‍♀️
Шестнадцатеричный HTML-код (HEX)	🤦‍♀️
HEX код	1f926, 200d, 2640, fe0f
Формальное обозначение в Unicode	U+1F926 U+200D U+2640 U+FE0F
Десятичный код	129318, 8205, 9792, 65039
UTF-8 в HEX	0xF0 0x9F 0xA4 0xA6, 0xE2 0x80 0x8D, 0xE2 0x99 0x80, 0xEF 0xB8 0x8F
Байты UTF-8 в HEX	F0 9F A4 A6, E2 80 8D, E2 99 80, EF B8 8F
Байты UTF-8 в восьмеричной системе	360 237 244 246 342 200 215 342 231 200 357 270 217
UTF-16 в HEX (синтаскис C)	0xD83E 0xDD26, 0x200D, 0x2640, 0xFE0F
UTF-16 в HEX	d83edd26, 200d, 2640, fe0f
UTF-16 в восьмеричной системе	55358 56614, 8205, 9792, 65039
UTF-32 в HEX (синтаскис C)	0x0001F926 0x0000200D 0x00002640 0x0000FE0F
UTF-32 в HEX	1F926, 200D, 2640, FE0F
UTF-32 в восьмеричной системе	129318, 8205, 9792, 65039
На языке Python	u»\U0001F926\U0000200D\U00002640\U0000FE0F»
На языке PHP	«\xf0\x9f\xa4\xa6\xe2\x80\x8d\xe2\x99\x80\xef\xb8\x8f»
На языке C/C++/Java	«\uD83E\uDD26\u200D\u2640\uFE0F»

📈📉 Статистика популярности эмоджи 🤦‍♀️

Динамика популярности эмодзи 🤦‍♀️ во всем мире по данным Google за последние 5 лет.

Есть контакт. Российские баскетболистки сделали шаг к квалификации чемпионата мира — Спорт

МОСКВА, 27 июня. /ТАСС/. Баскетболистки сборной России не смогли побороться за медали чемпионата Европы, но практически выполнили основную задачу — отобраться в квалификацию чемпионата мира. Там россиянки сыграют, если сборная Испании на предстоящей Олимпиаде не займет первое место.

Выступление россиянок можно считать успехом, учитывая, что для этого на чемпионате Европы было необходимо занять место не ниже шестого, для чего в субботу пришлось обыграть испанок — действующих чемпионок континента.

Баскетболистки сборной России начали матч неуверенно, допускали много ошибок и на перерыв ушли, уступая в счете. Но во второй половине удалось перестроить игру и в итоге добиться победы — 78:74. Как отметила в беседе с ТАСС бывший игрок сборной, ныне генеральный директор Единой лиги ВТБ Илона Корстин, у команды большой потенциал, а у игроков горят глаза.

«Главное, что у этой команды есть характер, желание побеждать, у девчонок блестят глаза. И в этом году я вижу коллектив. Если в предыдущий год было больно смотреть и на игру, и на результаты, то в этот раз уже приятнее. Сегодня одержали важную победу, в последний раз на чемпионате мира мы играли в 2010 году, когда в составе сборной была еще я», — сказала собеседница агентства.

«Состав команды обновился, есть новые имена, и все девчонки перспективные. При этом видно, что лидеры [Мария] Вадеева, [Раиса] Мусина набрались опыта, стали более мастеровитыми. Весь чемпионат лидером нашей сборной была Вадеева, которая тянула на себе команду, но к сегодняшнему матчу испанки здорово подготовились и полностью Машу перекрыли. И важно, что при этом нашлись другие лидеры, которые смогли переломить игру и довести ее до победы», — добавила она.

У российской команды огромный потенциал, который до конца не раскрыт, отметила Корстин. «И надо продолжать работать над этим. Считаю, что у [главного тренера Александра] Ковалева работа получается, виден контакт «команда — тренер», — сказала она.

До медалей не дотянулись

Главный тренер женской сборной России Александр Ковалев признался, что отбор в квалификацию чемпионата мира был задачей-минимум, команда ехала на Евробаскет за медалями.

«Была тяжелая игра. В первой половине мы допустили много ошибок, но смогли исправиться и одержали большую победу для нас — обыграли европейских чемпионок, — сказал Ковалев. — Хотелось бы, конечно, выиграть еще и у Бельгии и побороться за медали, мы ехали за этим. Но главное, что мы выиграли сегодня».

На групповом этапе российские баскетболистки заняли третье место в группе C, победив команды Чехии (73:69) и Хорватии (73:62), а также потерпев поражение от сборной Франции (59:85). В 1/8 финала сборная России обыграла команду Словении (93:75), в четвертьфинале проиграла бельгийкам (83:85).

После матча с командой Бельгии капитан сборной Мария Вадеева не скрывала разочарования. «Обидно не выйти в четверку сильнейших, но я горжусь командой. Надо сделать выводы и идти дальше к своей мечте. Но главное, важно оставаться командой», — сказала Вадеева журналистам.

Чемпионат Европы во Франции и Испании завершится 27 июня. Женская сборная России является трехкратным чемпионом Европы (2003, 2007, 2011), также россиянки трижды становились серебряными (2001, 2005, 2009) и дважды бронзовыми (1995, 1999) призерами турнира. На чемпионате Европы 2019 года российская команда заняла восьмое место. Действующим победителем является команда Испании.

Феномен цельнооформленной единицы виртуальной речи «ВКонтакте»

Библиографическое описание:

Балашова, К. Ю. Феномен цельнооформленной единицы виртуальной речи «ВКонтакте» / К. Ю. Балашова. — Текст : непосредственный // Современная филология : материалы V Междунар. науч. конф. (г. Самара, март 2017 г.). — Самара : ООО «Издательство АСГАРД», 2017. — С. 31-34. — URL: https://moluch.ru/conf/phil/archive/234/11765/ (дата обращения: 24.07.2021).



Ключевые слова: «ВКонтакте», цельнооформленные конструкции, слова-мутанты, неморфемное словообразование, внутрипарадигматический переход

Процесс вытеснения виртуальными текстами печатных и тем более рукописных, затруднительных в прочтении, неизбежно влечёт за собой изменения в сфере языковой коммуникации. Более привычными и удобными становятся не имеющие бумажного эквивалента интернет-газеты («Лента.ру», «Газета.Ру» и т. д.), энциклопедии («Википедия»), новостные ленты социальных сетей, блоги. Сопутствующие данным реалиям сетевые инструменты, как-то: доменные имена, гиперссылки, гипертексты, хештеги и т. п., в свою очередь, оказывают определённое влияние на создание новых нехарактерных для традиционной лингвистики синтаксических и словообразовательных моделей.

Настоящая статья будет посвящена феномену имени популярной социальной сети «ВКонтакте», рассмотрению данного неологизма в качестве цельнооформленной словесной единицы, прообразами слитного написания которой стали некоторые сетевые инструменты. При изложении особенностей имени «ВКонтакте» как цельнооформленной единицы виртуальной речи будут отмечены изменения со стороны разных уровней языка, явившиеся следствием трансформации исходной словоформы в контакте, отмечены возможные прототипы данного лингвистического явления, вынесено предположение о возникновении нового непродуктивного способа словообразования. В качестве примеров, подтверждающих частотность подобных трансформаций, будут приведены другие слитные цельнооформленные единицы, состоящие из двух и более слов.

Феномен имени «ВКонтакте»

Термин «социальная сеть» был впервые использован в 1954 году американским писателем Джоном Барнсом для описания взаимосвязей между людьми [1]. В связи с появлением интернета и таких веб-сайтов, как «Facebook», «Твиттер» или «ВКонтакте», «социальная сеть» получает следующее значение — «интерактивный многопользовательский веб-сайт, контент которого заполняется самими участниками сети» [2].

Основой для названия социальной сети «ВКонтакте», рассматривающейся её создателем Павлом Дуровым в качестве средства «по укреплению контактов между студентами, выпускниками и бывшими одноклассниками» [8], послужил джингл «В полном контакте с информацией» радиостанции «Эхо Москвы» [2].

На традицию писать слитно название этого сайта повлияли общие правила регистрации адресов веб-сайтов (доменных имен), по которым в двусловных доменах использование пробелов недопустимо и заменяется другими выделительными знаками (точкой, видимым пробелом, дефисом, прописной буквой: vkontakte.ru, DomTovarov.ru и т. д.).

Исходная субстантивная синтаксема в контакте (предлог + сущ. в п. п.), согласно «Синтаксическому словарю» Золотовой Г. А. характеризующая «субъект состоянием его отношения с другим лицом» [3] (быть в тесном контакте с кем-либо), получила графическую трансформацию в виде новообразования «ВКонтакте». В роли интервала между словами выступает здесь не пробел, а прописная буква, что позволяет говорить о новой функции заглавных букв — разделительно-выделительной.

С одной стороны, прописная буква маркирует словесную единицу «Контакт» как основной компонент лексемы, несущий смысловую нагрузку. Именно поэтому пользователи «ВКонтакте» в разговорной речи и в неформальной переписке предпочитают беспредложную форму «Контакт» в качестве названия сайта, а в предложно-падежных формах используют пробел между предлогом и существительным: У меня не открывается контакт. / Контакт глючит. / Целый день зависаю в контакте. / Не могу удалиться из контакта. Первые две прописные буквы образуют собой своеобразную внутрисловную аббревиатуру «ВК» — одно из названий сайта: Вслучае с «ВК» редизайн вряд ли вызовет негодование среди поклонников соцсети [4]. Встроенная в слово аббревиация в таком случае добавляет «графической экспрессивности» [5, с. 32] названию социальной сети.

С другой стороны, заглавная буква призвана разделять два понятия — контакт в форме п. п. с предлогом и равнозвучащий ему бренд «ВКонтакте». Согласно толковому словарю: контакт — соприкосновение, соединение (спец.) [6]. А в переносном значении — деловая связь, согласованность, тесное общение [6] (вступить в контакт, деловые контакты, быть в контакте с кем-либо). Оставаясь фонетически неизменным, «ВКонтакте» приобретает черты цельнооформленной единицы, становясь самостоятельной лексемой, обозначающей определенную реалию действительности — «популярную российскую социальную сеть» [2].

Графические трансформации неизбежно влекут за собой изменения на уровневом плане языка. Так, простой непроизводный предлог в теряет свои основные функции: перестает выражать синтаксическую зависимость распространителя в словосочетании, теряет свою способность в комбинации с существительным обозначать косвенный падеж.

В контакте и «ВКонтакте», являясь фонетическими омофонами, таким образом, не становятся словоформами одной и той же лексемы контакт. Другой вопрос, на какое место, в таком случае, данное новообразование может претендовать в словообразовательной цепочке с исходным словом контакт? К какому способу словообразования относить данный феномен? Стоит ли при этом учитывать модель написания домена, по примеру которого, возможно, и создана данная конструкция?

Сама модель спайки предлога и существительного не нова и довольно продуктивно используется в неморфемном словообразовании: адвербиализации (втайне) и препозиционализации (вследствие). В случае с лексемой «ВКонтакте», сохраняющей категориальное значение существительного, происходит внутрипарадигматический переход — из предложного падежа в именительный. Эпизодический характер данного способа не препятствует выделению новой потенциально возможной модели словообразования, существующей пока факультативно в рамках неморфемной деривации.

На уровне синтаксиса «ВКонтакте» в сочетании с глаголами образует субъектно-предикативные модели: «ВКонтакте» проведет конкурс (S — активный деятель). В то время как традиционная словоформа в контакте, вступая в комлетивные отношения с информативно недостаточными глаголами и их формами, не может выступать в роли субъекта и выполняет функцию пояснительного компонента: работать в контакте, быть в тесном контакте, находящийся в контакте.

Помимо выполнения роли субъекта в предложении новообразование «ВКонтакте» может быть атрибутивным распространителем в качестве несогласованного определения: пользователи «ВКонтакте» (ср.: книга мамы), видеозаписи «ВКонтакте», аккаунт «ВКонтакте», дизайн «ВКонтакте», руководство «ВКонтакте», команда «ВКонтакте» (принадлежность к предмету действительности). Пользователи «ВКонтакте» остались недовольны окончательным переводом сайта на новый дизайн [7].

Режут слух словосочетания с объектными и обстоятельственными отношениями: Флешмоб прошел во «ВКонтакте», отстаёт от «ВКонтакте» любовь к «ВКонтакте», атака на «ВКонтакте». «Лентач» объявил об уходе из «ВКонтакте» [7].

Со стороны морфологии возникают затруднения с определением рода лексемы «ВКонтакте». В интернет-газете «Лента.ру» встречаются примеры употребления данного слова в форме женского рода: «ВКонтакте» представила новый дизайн [7]. Стоит отметить, что в Национальном корпусе русского языка «ВКонтакте» характеризуется как неодушевленное существительное мужского рода, единственного числа. Падеж у данной лексемы определяется аналитическим путем.

В качестве бренда «ВКонтакте» ограничивается одной единственной застывшей формой, заключённой в кавычки, что в последнее время характерно и для многих других торговых марок, в особенности англоязычных. Пользователей сети возбудил ролл «Селедка под шубой» в «Макдоналдс» [7]. Но аналитизм лексемы «ВКонтакте», в отличие от других брендов, продиктован самой природой её образования. Трудно представить в обиходе употребление таких форм, как «ВКонтакта», «ВКонтакту», «ВКонтактом».

Феномен «ВКонтакте», возникший для обозначения новой реалии действительности, очень непросто встраивается в традиционные рамки построения предложений, и поэтому в качестве строительного материала имеет множество неофициальных, но иногда более удобных в произношении и написании, графических вариантов. Так, в статье одного из сообществ ВК, посвященной проблеме входа на сайт, используется сразу два варианта: Не войти в контакт? Не грузится вконтакте? — эта статья для тебя (авторская орфография и пунктуация в примере сохранена).

На официальном сайте также частотна вариантность употребления слитного и раздельного написания, в кавычках и без кавычек, с заглавными или строчными буквами, вовсе без предлога в кавычках: «В контакте», «ВКонтакте», ВКонтакте, вконтакте, Контакт, «контакт». В архиве блогов основателя веб-сайта Павла Дурова можно найти подобные примеры: За этот недолгий срок в контакте зарегистрировалось более 50 000 человек. Нас радует, что ВКонтакте стал широко известен в рунете, и даже вызвал ряд подражаний. Возможно, многие пользователи «контакта» узнали о нём именно с главной страницы Durov.com Поэтому я предложил для нового проекта универсальное название «В Контакте» есть ли нечто подобное Контакту в других странах [8].

Таким образом, следуя языковому чутью, носители языка интуитивно разграничивают название торговой марки «ВКонтакте», у которой денотативная соотнесенность с реалией действительности, на мой взгляд, слаба, и «Контакт» как объект наименования, приближающийся к имени нарицательному и не вызывающий затруднений при словоизменении.

Образование цельнооформленных слов-мутантов по типу «ВКонтакте» не единично и обусловлено, в том числе и появлением в социальных сетях такого инструмента коммуникации, как хештег. Данное «лингвистическое явление» [9, с. 13], впервые появившееся в 2007 году в социальной сети «Твиттер», все чаще становится моделью для названий различных культурных проектов, существующих вне виртуального пространства.

Так, например, в афишу Театра Наций с 2014 года включен спектакль Тимофея Кулябина «#СОНЕТЫШЕКСПИРА». В репертуар Театра на Малой Бронной с 2012 года входит «ПОЧТИГОРОД» Сергея Голомазова. Жанр спектакля «Смешной человек» на сцене московского театра «Мастерская П. Н. Фоменко» определен как «концертданеконцерт». Один из альбомов петербуржской группы Психея носит поэтическое название «ПесниТрущобНадеждыРазбитыхСердец», в списке песен альтернативной рок-группы Слот — «Просточеловек».

Феномен слитного написания нескольких самостоятельных слов можно назвать интернациональным лингвистическим явлением. Так, название музыкального проекта шведской певицы Йонны Ли построено на игре слов: личного местоимения (I), глагола-связки to be в форме настоящего неопределенного времени (am) и вопроса (who) — «Iamamiwhoiam».

Некоторые из таких цельнооформленных единиц, возникая в соцсетях, становятся лексемами-клише и получают широкое распространение. Так, в результате обсуждений в социальных сетях событий, связанных с присоединением Крыма в состав России, в 2014 году возник неологизм «крымнаш», ставший в том же году победителем санкт-петербургского проекта «Слово года» [10].

В неформальной переписке также частотны случаи слитного написания слов, несущих в себе оценочную коннотацию (ржунимогу, низабудимнипростим):

— Максим Александрович, я завтра не приду на совещание: у меня экзамен.

— УУУУЖЖЖААААССС!!!!! низабудимнипростим!!!!!

В данном примере, взятом из личной переписки автора статьи, советский лозунг «Не забудем, не простим!», связанный с военными событиями Великой Отечественной войны и послуживший в 1942 году названием для серии графических рисунков Шмаринова Д. А., был трансформирован автором сообщения в цельнооформленную конструкцию, выполняющую эмоционально-экспрессивную функцию.

В заключение хотелось бы отметить, что феномен возникновения слитных цельнооформленных конструкций по модели написания доменных имен и хештегов, изначально задуманный в качестве рекламного хода (например, «ВКонтакте»), впоследствии приобретает эстетическую функцию, вызванную потребностями авторов подчеркнуть единство и целостность понятия, придать ему поэтический характер, дать оценку событиям.

Некоторые наиболее популярные неологизмы, созданные путем слияния двух или более слов (в том числе и служебных — «ВКонтакте»), стали шаблонами для аналогичных конструкций. Образование слова по типу графического присоединения предлога к существительному в п. п. нельзя в полном смысле назвать словообразовательной моделью, но примеры возникновения неологизмов, подобных «ВКонтакте» можно найти. Так, готовится новый проект, связанный с отправкой на МКС космического бота Спотти, получивший имя «ВКосмосе»; одно из приложений для смартфонов носит название «ВМобилке».

Окказиональное понятие «крымнаш», пройдя путь от словосочетания и «свободного предложения» до «номинативной единицы» [11, с. 32], стало словообразовательной основой для слов «крымнашисты», «крымнашевцы», «крымнашевский», «затокрымнаш», «крымненаш» и т. п.

На мой взгляд, данный лингвистический феном требует дальнейших наблюдений, а лексемы, созданные по типу словосложения и перехода внутри падежной парадигмы с опорой на слитное написание доменов и хештегов, могли бы претендовать впоследствии на особое место в системе словообразования современного русского языка.

Литература:

1. Сертакова Е. А. Понятие «сеть» Джона Барнса как аналитический подход в познании системы социальных отношений // Молодежь и наука: Сборник материалов VI Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. — Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2011. — С. 1–2.
2. Словари и энциклопедии на Академике. URL: http://dic.academic.ru/dic.nsf/enc3p/49430.
3. Золотова Г. А. Синтаксический словарь: Репертуар элементарных единиц русского синтаксиса. — изд. 3-е, стереотипное. — М.: Едитореал УРСС, 2006. — С. 310.
4. Интернет-издание «Газета.RU». URL: https://www.gazeta.ru/tech/2016/04/01/8153327/new_vk.shtml.
5. Кувшинская Ю. М. Аббревиация в речи интернет форумов // Современный русский язык в интернете под ред. Ахапкиной Я. Э., Рахилиной Е. В. — М.: Языки славянской культуры, 2014. — С. 23–39.
6. Ожегов С. И. Словарь русского языка под общ. ред. проф. Скворцова Л. И. — 24-е изд. — М.:ООО «Издательство Оникс, 2005. — С.:373.
7. Интернет-газета «Лента.ру». URL: https://lenta.ru.
8. Блок Павла Дурова «ВКонтакте» // Архив статей. URL: https://vk.com/blog/archive.
9. Галямина Ю. Е. Лингвистический анализ хештегов Твиттера // Современный русский язык в интернете / редактор Ахапикина Я. Э., Рахилина Е. В. — М.: Языки славянской культуры, 2014. — С. 13–23.
10. Туркова К. Язык высовывает язык. Слова и антислова 2014 г.: интервью с М. Эпштейном // Журнал «Сноб». URL: https://snob.ru/profile/27356/blog/85679.
11. Вепрева И. Т. Об актуальной лексеме Крымнаш // Русский язык и литература в пространстве мировой культуры: материалы XIII Конгресса МАПРЯЛ (г. Гранада, Испания 13–20 сентября 2015 г.) / ред. кол.: Вербицкая Л. А., Рогова К. А., Попова Т. И. и др. — В 15 т. — Т.2. — СПб.: МАПРЯЛ, 2015. — С.31–35.

Основные термины (генерируются автоматически): Контакт, прописная буква, реалия действительности, слово, социальная сеть, внутрипарадигматический переход, мой взгляд, неморфемное словообразование, неформальная переписка, слитное написание.

Ключевые слова

«ВКонтакте», цельнооформленные конструкции, слова-мутанты, неморфемное словообразование, внутрипарадигматический переход

Почему фильм «Контакт» разозлил Билла Клинтона

Саймон Брю

Фильм 1997 года Контакт с Джоди Фостер и Мэттью МакКонахи в главных ролях оказался большим хитом для Warner Bros. Однако фильм, снятый рулевым Назад в будущее Робертом Земекисом, снят по книге Карла Сагана. — привело к тому, что Белый дом Билла Клинтона подал официальную жалобу.

Этот выпуск окружал некоторые кадры с участием президента Билла Клинтона на пресс-конференции 1996 года, на которой тогдашний POTUS говорил о скале, предположительно прибывшей с Марса.В фильме Земекис отредактировал отснятый материал, чтобы казалось, будто Клинтон говорит о сообщениях, которые, по-видимому, пришли из инопланетных источников.

Среди (дословных) строк, которые попали в фильм, были:

«Если это открытие подтвердится, оно, несомненно, станет одним из самых ошеломляющих открытий нашей Вселенной, которые когда-либо открывала наука. Его последствия настолько далеко идущие и внушающие трепет, насколько это можно вообразить. Даже если оно обещает ответы на вопросы Некоторые из наших самых старых вопросов, это ставит еще более фундаментальные.Мы продолжим внимательно прислушиваться к его словам, продолжая поиск ответов и знаний, которые стары, как само человечество, но необходимы для будущего нашего народа ».

Что все соответствует контексту Контакт , в котором ученый считает, что она подтвердила существование разумной внеземной жизни и пытается установить первый контакт, — довольно хорошо.

Единственная проблема? Создатели фильма, очевидно, не просили разрешения использовать реплики Клинтона.В то время как представитель Warner Bros. утверждал, что студия считает, что она была «полностью откровенна и откровенна с Белым домом по этому поводу», в жалобе администрации утверждалось, что использование почти неотредактированного материала было «неуместным».

Конкретно в отношении аргумента о том, что использование отснятого материала было защищено как пародия и сатира в соответствии с Первой поправкой к Конституции США, тогдашний пресс-секретарь Клинтона Майк МакКарри утверждал, что «есть разница, когда образ президента, который управляет только он сам, используется таким образом, чтобы заставить зрителя поверить, что он сказал то, чего на самом деле не сказал.«

Warner Bros. действительно признала, что не имела официального разрешения на использование отснятого материала. Более того, Белый дом не стремился отменить фильм или даже отредактировать его. Скорее администрация президента Клинтона хотела поднять вопрос о несанкционированном использовании его изображения — предположительно, чтобы отговорить других от попыток сделать что-то подобное в будущем.

Сцена осталась нетронутой на всех копиях фильма. Однако с тех пор образ Клинтона в кино так не использовался. Ни один из последующих U.С. Президент, если на то пошло.

Знаете ли вы, что автор Карл Саган планировал адаптацию видеоигры Contact еще в 1983 году? Узнайте об этом и многом другом, прочитав нашу биографию Карла Сагана.

Что такое контакт-центр Синтезатор речи TTS

TTS, аббревиатура от Text-to-Speech, представляет собой технологию синтеза речи, которая преобразует письменный текст в произносимые слова. Обратите внимание, что он синтезирует слова, а не воспроизводит заранее записанные сообщения.Это может быть сложно с английским языком, потому что многие слова пишутся одинаково, но имеют разные произношения и значения. Например, TTS должен выяснить, следует ли произносить слово «ведущий», как оно произносится в слове «впереди» или как оно произносится в слове «свинцовая труба». Это делается путем вычисления вероятности и выбора наиболее вероятного произношения. Это несовершенный подход, и будут искажения.

TTS изначально разрабатывался как вспомогательная технология для слабовидящих, чтобы помочь им понять, например, содержание веб-сайтов.TTS теперь обычная функция веб-сайтов и популярных приложений, таких как Microsoft Word. Существует несколько поставщиков программного обеспечения TTS, и функциональность TTS часто может быть включена в веб-сайты и приложения с помощью простого API. TTS становится все более популярной, поскольку обычные пользователи используют ее для таких действий, как чтение входящих текстовых сообщений вслух.

TTS в контакт-центрах

TTS имеет несколько интересных приложений в контакт-центрах, и его инновационное использование, вероятно, будет расширяться.Системы интерактивного голосового ответа (IVR) могут использовать TTS для предоставления клиентам такой информации, как остатки на счетах и ​​сумма к оплате по их последнему счету. Системы IVR также могут использовать TTS, чтобы звонящие подтвердили то, что они ввели в IVR, например идентификатор клиента. TTS также можно использовать для проведения опросов удовлетворенности после звонка. Организации просто нужно ввести вопросы, которые они хотят задать, и система синтезирует для них речь. Это добавляет гибкости компаниям, которые хотят изменить свои вопросы опроса.

NICE CXone Interactive Voice Response (IVR) — это интегрированная система самообслуживания, которая ускоряет разрешение, улучшает маршрутизацию и сокращает расходы за счет автоматизации. Он использует ASR (автоматическое распознавание речи) и TTS (преобразование текста в речь) для сбора информации о вызывающих абонентах и ​​определения оптимальной обработки для повышения качества обслуживания клиентов. CXone IVR легко использовать со Studio, интерфейсом перетаскивания для определения маршрутизации мультимедиа.

Как NICE может помочь

NICE CXone — это ведущее на рынке программное обеспечение для центров обработки вызовов, используемое тысячами клиентов любого размера по всему миру, чтобы помочь им неизменно обеспечивать исключительное качество обслуживания клиентов.CXone — это облачный унифицированный набор приложений, предназначенный для того, чтобы помочь компании комплексно управлять операциями центра обработки вызовов (или контактного центра).

CXone включает:

Omnichannel Routing — управление маршрутизацией и взаимодействием, которое позволяет агентам позитивно и продуктивно взаимодействовать с клиентами по цифровым и голосовым каналам. Эти решения включают в себя автоматический распределитель вызовов (ACD), интерактивный голосовой ответ (IVR), поддержку канала взаимодействия и проактивную программу набора номера для исходящих вызовов.

Workforce Optimization — раскрывает потенциал вашей команды, вдохновляя сотрудников на самосовершенствование, усиливая усилия по управлению качеством для повышения качества обслуживания клиентов и сокращения затрат труда. Эти решения включают управление персоналом (WFM), управление качеством (QM), опросы удовлетворенности клиентов и управление производительностью (PM).

Автоматизация и искусственный интеллект (AI) — передовая, интуитивно понятная технология, которая устраняет рутинные задачи и ускоряет решение проблем клиентов для улучшения бизнес-результатов.Он обеспечивает самообслуживание, полностью автоматизированные оповещения и действия с помощью агентов.

CXone также включает предварительно определенные интеграции CRM и интеграции UCaaS с большинством ведущих решений на рынке. Эти интеграции обеспечивают целостное программное решение для колл-центра, способное улучшить качество обслуживания клиентов для компаний любого размера.

Речевая аналитика для контакт-центров: будущее уже здесь

По мере того, как организации начинают заглядывать за горизонт из-за COVID-19, мы понимаем, что большинство предприятий только что оказались в эпицентре бури.В мире контакт-центров, на создание которого по старой норме потребовалось шесть десятилетий, мы стали свидетелями важных изменений, которые были навязаны нам.

До пандемии прогресс развивался медленно вместе с технологиями и процессами, поскольку контакт-центры росли, и в них работали более шести миллионов человек во всем мире. Наличие гибкой среды рассматривалось как конечная цель зрелости клиентского опыта для организаций с крупными центрами обработки вызовов, но эта роскошь никогда не была реализована.

Но вот мы сегодня, три месяца спустя, произошел настоящий сдвиг в сторону гибкого подхода к работе с клиентами и соответствующих новых технологий.В мае Medallia выпустила Medallia Speech, последний сигнал, внесенный в Medallia Experience Cloud, и маркер новой эры речевой аналитики для контакт-центров. Изменяющаяся динамика современного call-центра требует не только гибкого мышления, но и мощных и гибких решений, которые можно масштабировать вместе с организацией.

Присоединяйтесь к Рэйчел Лейн для участия в этом веб-семинаре, чтобы узнать, как аналитика речи на основе искусственного интеллекта помогает улучшить качество звонков, операции и общее качество обслуживания клиентов.
Зарегистрируйтесь сейчас

Изменение динамики контакт-центра

С точки зрения общей занятости, отрасль в основном стабилизировалась за последний месяц, поскольку компании начали приспосабливаться к удаленной работе и новым реалиям, вызванным COVID-19.Объем звонков немного снизился в контакт-центрах в одних вертикалях, но резко вырос в других.

Вместо постепенного сокращения числа операторов контакт-центра, которого многие ожидали в будущем, я полагаю, что мы действительно увидим значительное увеличение числа операторов в течение следующих нескольких лет. Более гибкий подход имеет решающее значение для управления неопределенностью и колебаниями спроса. Эти шесть миллионов агентов во всем мире могут увеличиться вдвое, но некоторые из них будут работать неполный рабочий день или даже работать по контракту с нулевым рабочим днем ​​без гарантированного количества часов, поскольку контакт-центры становятся новой отраслью экономики, а удаленная работа становится обычным явлением.

Это поставит перед контакт-центром и его руководством новые задачи, поскольку возрастает потребность в быстром и последовательном наставничестве, продвижении по планированию карьеры и адаптации. Менеджеры будут нуждаться в постоянном наблюдении за работой своих агентов, которые должны будут иметь возможность самостоятельно управлять своим собственным прогрессом.

Руководителям контакт-центров

и руководителям по работе с клиентами потребуется способность прислушиваться к голосу клиента, чтобы понимать, какие сотрудники нуждаются в улучшении и наставничестве, и, конечно же, для сбора сигналов на всем пути клиента, которые могут привести к операционным улучшениям и способности чтобы обеспечить бесперебойную работу.

Речевая аналитика для контакт-центров, настоящая революция

Если вы ищете новые способы лучше понять клиентов своего контакт-центра в масштабе и улучшить качество обслуживания клиентов от начала до конца, анализ речи — отличное решение. Вот пять вещей, на которые следует обратить внимание при рассмотрении речевой технологии:

• Качество транскрипции означает данные о качестве: качество транскрипции должно быть отличным сразу после установки, и ваш технологический партнер должен убедиться, что у вас есть предварительно определенные и установленные пользовательские языки и тематические лексики.Это может сэкономить вам много часов индивидуальной настройки. Вы также должны убедиться, что у вас есть возможность импортировать транскрипции вызовов в другие решения, что повысит ценность вашего существующего технического стека и создаст цельный рабочий процесс для видимости действий.
• Способность понимать и прогнозировать: искусственный интеллект может помочь вам быстро понять сложные данные гораздо глубже, чем просто понимание актуальных тем. Помимо транскрипции диалогов и анализа текста, аналитика речи для контакт-центров должна также предоставлять акустическую аналитику, которая определяет время молчания, разговоры и голосовые эмоции.Это дает больше способов увидеть, какие темы оказывают наиболее негативное или положительное влияние на клиентов, и помогает агентам научиться решать проблемы клиентов таким образом, чтобы повысить удовлетворенность.
• Автоматизируйте анализ и расширьте возможности ваших команд: взгляните на аналитику речи для контакт-центров через призму обеспечения качества: теперь у вас есть возможность автоматизировать оценку звонков, которая заменяет длительный ручной процесс QA прослушивания звонков для оценки работы оператора. Такая автоматическая оценка каждого звонка или сводка ко всем звонкам для конкретного агента или команды имеет огромную ценность и позволит потратить время на обучение для достижения совершенства.Предоставляя непосредственным агентам собственную панель управления, вы можете дать им возможность самостоятельно обучать и улучшать области с низкой производительностью, особенно критически важные в условиях удаленной работы.

• Готовность вашего бизнеса к будущему: подумайте о своих потребностях сегодня, но оставайтесь гибкими в своем подходе. Избегайте индивидуальной модели покупки речевой аналитики, поскольку вы можете обнаружить, что ваша рабочая сила превращается в колл-центр и удаленный персонал. Возможно, вам потребуется быстро согнуться вверх или вниз. Точно так же, пока ваш спрос остается стабильным, у вас может быть более широкий набор смен и большее количество сотрудников, поэтому создайте план, который максимизирует занятость и производительность.Кроме того, убедитесь, что выбранный вами технологический партнер имеет гибкую и значительную дорожную карту, которая может расти вместе с вами.
• Реализация ценности: заранее поработайте со своим партнером, чтобы убедиться, что решение является простым в использовании, интуитивно понятным и быстрым в развертывании. Прошли те времена, когда нужно было ждать от девяти до 12 месяцев, чтобы получить локальное решение, а затем еще 90 дней для точной настройки до получения точных результатов. Спросите своего партнера, как выглядит его текущий показатель вовлеченности пользователей — это скажет вам, насколько эта технология нравится пользователям.Убедитесь, что ваша лицензия дает каждому пользователю доступ к настраиваемым панелям мониторинга, чтобы каждый мог видеть золото данных, относящееся к его роли.

Хотя у контакт-центров не было другого выбора, кроме как измениться в результате COVID-19, ценные уроки были извлечены, поскольку мы начинаем чувствовать себя комфортно, чувствуя себя некомфортно. Наличие правильной технологии и гибкого подхода к работе с клиентами будет иметь решающее значение для понимания клиентов вашего контакт-центра и обеспечения бесперебойной работы на протяжении всего пути к клиенту.

Загрузите нашу электронную книгу «Получайте полезные сведения из каждого звонка» и узнайте больше об аналитике речи для контакт-центров.

Использование аналитики речи для улучшения вашего контакт-центра

Решения

для анализа речи собирают информацию о производительности контакт-центров и других операционных областей в рамках предприятия. Эти решения анализируют записанные разговоры, что означает, что они «знают», что происходит в контакт-центре, и часто могут определить, что необходимо сделать для решения проблем.

Руководители контакт-центра

могут воспользоваться речевой аналитикой, чтобы узнать следующие типы информации:

1. Агенты:
   Какие агенты выполняют свою работу хорошо / отлично и кому требуется дополнительное обучение в определенных областях
2. Соответствие нормативным требованиям:
   Какие агенты соблюдают или не соблюдают внутренние и внешние нормативные требования
3. Политики и процедуры:
   Какие операционные политики раздражают клиентов и вызывают разочарование
4. Жалобы:
   Основные причины, по которым клиенты и потенциальные клиенты недовольны компанией, и что делать для устранения проблем
5. Клиенты, подверженные риску:
   Какие клиенты подвержены риску истощения и что потребуется для их удержания
6. Конкурентные вызовы:
   У каких конкурентов есть новые предложения, привлекающие внимание ваших клиентов
7. Новые продукты:
   Какие новые продукты и услуги хотят видеть ваши клиенты или как они хотят их предоставлять

Использование результатов анализа речи

На удивление легко собрать базовые результаты анализа речи.Процесс состоит в том, чтобы создать поиск с использованием ключевых слов / фраз, а затем запустить приложение, чтобы увидеть, что оно захватывает.

В течение одного или двух дней после внедрения решения для анализа речи менеджеры часто собирают так много информации, что их невозможно перегрузить.

По этой причине DMG рекомендует организациям начинать с малого с создания списка из 2–5 проблем, которые они хотят решить. Поскольку записи хранятся в контакт-центре, многие компании начинают с концентрации на улучшении или оптимизации работы этого отдела и агента.Это отличный подход, поскольку он дает аналитикам речевого анализа возможность научиться использовать решение до его развертывания на предприятии.

Вот некоторые типичные выводы при использовании речевой аналитики в контакт-центре:

• Причины, по которым люди звонят — основные причины, по которым люди звонят в ваш контакт-центр, и что вы можете с этим сделать
• Какие агенты выполняют свою работу хорошо и кому требуется наставничество — эти выводы могут быть поразительными, поскольку они могут отличаться от результатов установленного процесса обеспечения качества.
• Конкретные типы коучинга, необходимые агентам — области возможностей, которые в наибольшей степени будут способствовать повышению удовлетворенности клиентов при одновременном повышении производительности
• Где необходимо улучшить учебные программы — какие темы освещаются недостаточно хорошо, чтобы подготовить операторов к обработке звонков
• Почему агенты задерживают клиентов или переводят их — политики и процедуры, системные проблемы, обучение и т. Д.которые необходимо решить вместе с отделом, чтобы сократить количество и продолжительность удержания клиентов

Речевая аналитика может быть мощным инструментом для улучшения #contactcenter #customerexperience. Нажмите, чтобы твитнуть

Как поделиться результатами аналитики речи

Некоторые компании начали связывать результаты анализа речи со своей игровой средой, в то время как другие делятся результатами команд со всеми руководителями, чтобы стимулировать здоровую конкуренцию. Хотя есть страны, где нормативные акты запрещают широкое распространение результатов, суть в том, что важно сообщить персоналу, почему и как используется решение для анализа речи, и вознаградить агентов, руководителей и менеджеров за использование данных для улучшения членский опыт и снизить эксплуатационные расходы.

Настоящее удовольствие от речевой аналитики состоит в том, что вы не всегда знаете, что найдете; используйте это в своих интересах и вознаграждайте за поведение и производительность, которые продвигают вашу компанию и ее прибыль. Начав с малого и применив полученные данные в контакт-центре, вы заслужите уважение менеджеров внутри и вне отдела, что дает прекрасную возможность расширить использование речевой аналитики в других областях деятельности. Как только вы покажете, насколько эффективна речевая аналитика в контакт-центре, другие менеджеры захотят использовать это решение для своих отделов.

Президент DMG Consulting LLC, заслуженный специалист по контакт-центрам, аналитике и бэк-офису. Обладая 30-летним опытом оказания помощи организациям в создании контакт-центров и операционных сред бэк-офиса, а также помощи поставщикам в предоставлении конкурентоспособных решений, Fluss является известным докладчиком, автором и источником отраслевых и деловых публикаций.

Контактная линза

для Amazon Connect | Машинное обучение и анализ речи

Вопрос: Как узнать больше об Amazon Connect?

Чтобы узнать больше об Amazon Connect, щелкните здесь.

Q: Как мне начать?

Чтобы начать работу с контактной линзой для Amazon Connect, посетите нашу документацию. В документации приведены инструкции по включению контактной линзы в вашем экземпляре Amazon Connect.

Вопрос: Как получить доступ к данным в Contact Lens для Amazon Connect для использования вне Amazon Connect?

Метаданные, генерируемые контактной линзой для Amazon Connect (включая расшифровку разговора, анализ тональности, время отсутствия разговора, метки категоризации, скорость разговора, прерывания и т. Д.) вместе с записями разговоров для каждого контакта будут доступны в вашей корзине Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Эти данные будут связаны с записями отслеживания контактов (CTR) и могут использоваться в инструментах бизнес-аналитики, таких как Amazon QuickSight и Tableau. Вы можете создавать собственные визуализации, которые объединяют данные CTR с данными из других систем (например, CRM). Наконец, ваши группы по анализу данных также могут использовать эти данные для создания пользовательских моделей машинного обучения с помощью Amazon SageMaker.

Вопрос: Как контактная линза для Amazon Connect связана с Amazon Transcribe и Amazon Comprehend?

Контактная линза

для Amazon Connect использует Amazon Transcribe для создания транскриптов звонков.Контактная линза для Amazon Connect использует Amazon Comprehend для обработки этих транскриптов на естественном языке. Такой подход позволяет организациям оценивать качество обслуживания клиентов с помощью контактной линзы для Amazon Connect, не требуя опыта работы с Amazon Transcribe или Amazon Comprehend.

Вопрос: Какие языки поддерживает Contact Lens для Amazon Connect?

В настоящее время Contact Lens для Amazon Connect поддерживает языки, указанные в следующей таблице.Мы продолжим добавлять поддержку других языков.

В. Поддерживает ли Contact Lens для Amazon Connect редактирование конфиденциальных данных?

Да, вы можете включить редактирование для защиты конфиденциальной информации (такой как имя, данные кредитной карты и номер социального страхования) и предоставить доступ на основе разрешений к неотредактированной расшифровке стенограммы и записи разговоров как для стенограмм, так и для записей разговоров.

В. Что мне следует знать перед использованием редактирования конфиденциальных данных?

Функция редактирования предназначена для выявления и удаления конфиденциальных данных.Однако из-за прогностического характера машинного обучения оно может не идентифицировать и удалять все экземпляры конфиденциальных данных в расшифровке стенограммы, созданной контактной линзой для Amazon Connect. Мы рекомендуем проверять точность результатов после включения редактирования конфиденциальных данных, чтобы убедиться, что они соответствуют вашим потребностям.

В. Можно ли использовать редактирование конфиденциальных данных для медицинских данных или защищенной медицинской информации?

Функция редактирования не предназначена для использования для деидентификации медицинских данных или удаления ссылок на защищенную медицинскую информацию.

В. Могу ли я получить доступ к функциям Contact Lens для Amazon Connect в реальном времени через API?

Да. Возможности Contact Lens в реальном времени доступны либо через пользовательский интерфейс Amazon Connect, либо через синхронный API реального времени, который позволяет создавать индивидуальные решения для таких случаев использования, как передача агентов и суммирование вызовов.

В. Переносится ли контент, обрабатываемый контактной линзой для Amazon Connect, за пределы региона AWS, где я использую контактную линзу для Amazon Connect?

Любой контент, обрабатываемый контактной линзой для Amazon Connect, зашифровывается и хранится в неактивном состоянии в регионе AWS, где вы используете контактную линзу для Amazon Connect.Если вы не откажетесь, как указано ниже, некоторая часть контента, обрабатываемого Контактной линзой для Amazon Connect, может храниться в другом регионе AWS исключительно в связи с постоянным совершенствованием и развитием вашей Контактной линзы для работы с Amazon Connect и другими способами машинного обучения Amazon. технологии искусственного интеллекта. Вы можете запросить удаление контента, связанного с вашей учетной записью, обратившись в службу поддержки AWS. Ваше доверие, конфиденциальность и безопасность вашего контента являются нашим наивысшим приоритетом, и мы внедряем соответствующие и сложные технические и физические средства контроля, включая шифрование при хранении и передаче, разработанные для предотвращения несанкционированного доступа или раскрытия вашего контента и обеспечения того, чтобы наше использование соответствует нашим обязательствам перед вами.См. Https://aws.amazon.com/compliance/data-privacy-faq/ для получения дополнительной информации. Ваш контент не будет храниться в другом регионе AWS, если вы откажетесь от использования своего контента для улучшения и повышения качества контактных линз для Amazon Connect и других технологий машинного обучения / искусственного интеллекта Amazon. Для получения информации о том, как отказаться, обратитесь в службу поддержки AWS.

Доступные регионы:
Мы поддерживаем аналитику после звонка на Западе США (Орегон), Востоке США (Сев.Вирджиния), Канада (Центральная часть), Европа (Лондон), Европа (Франкфурт), Азиатско-Тихоокеанский регион (Сингапур), Азиатско-Тихоокеанский регион (Токио) и Азиатско-Тихоокеанский регион (Сидней). Мы поддерживаем аналитику в реальном времени в регионах: Запад США (Орегон), Восток США (Северная Вирджиния), Канада (Центральная часть), Европа (Лондон), Европа (Франкфурт), Азиатско-Тихоокеанский регион (Токио) и Азиатско-Тихоокеанский регион (Сидней).

Включите распознавание речи в контакт-центре

Будь то ПК, смартфон или устройства Digital Assistant, сегодня клиенты используют распознавание речи при поиске простых, быстрых и понятных способов выполнения задачи или доступа к информации.Они не ожидают меньшего, когда обращаются в ваш контакт-центр.

Технологии распознавания речи

, включая распознавание речи, преобразование текста в речь, многофакторную аутентификацию (голосовая биометрия + вопросы), могут использоваться вместе с вашей платформой взаимодействия с клиентами Genesys. Такие активы, как Genesys Voice Platform в PureEngage, позволяют вашему контакт-центру успешно завершить желаемую транзакцию ваших клиентов или быстро и легко доставить их к нужному агенту. Вы можете сэкономить время оператора, улучшить качество обслуживания клиентов и все это за счет снижения затрат по сравнению с вызовами, обслуживаемыми исключительно оператором.

Как я могу использовать эти технологии в моем контакт-центре?

Распознавание речи может значительно расширить возможности ваших абонентов по самообслуживанию в голосовом канале, обеспечивая более сложные и персонализированные взаимодействия. Его можно использовать для идентификации или аутентификации вызывающего абонента с использованием голосовой биометрии и многофакторной аутентификации, что экономит время и разочарование агента (какой агент любит задавать вопросы аутентификации?) За счет проведения аутентификации в режиме самообслуживания перед передачей звонящего агенту или в соответствующее приложение самообслуживания.Комбинируя голосовую биометрию с существующими вопросами, вы получаете значительные улучшения в предотвращении мошенничества и избегаете социальной инженерии.

Распознавание речи может использоваться, чтобы помочь определить причину звонка, наряду с другими данными о клиенте, которые у вас есть, чтобы вы могли быстро перевести звонящего к нужному агенту с нужными навыками и доступностью. Более быстрые и точные переводы улучшают удовлетворенность клиентов (подумайте о показателях NPS) и повышают удовлетворенность сотрудников при одновременном снижении затрат за счет сокращения времени работы агента.Автоматические взаимодействия обычно стоят 25% или меньше по сравнению с поминутными взаимодействиями, выполняемыми агентом. Если взаимодействие, осуществляемое агентом, стоит от 1 до 3 долларов за минуту, пятиминутный звонок стоит от 5 до 15 долларов. Типичные затраты на автоматическую обработку вызовов составляют от 0,25 до 0,50 за минуту или от 1,25 до 2,15 долларов за звонок. Перенеся даже 15-20% времени обработки вызовов с агентов на автоматизацию, вы можете значительно снизить требования к численности персонала и расходы.

В нерабочее время или в периоды пиковой нагрузки, когда доступность агента является проблемой, ваши абоненты совершают самообслуживание для многих общих взаимодействий с использованием распознавания речи и преобразования текста в речь, чтобы они могли запрашивать и получать информацию, относящуюся к ним.Как правило, любую транзакцию в вашем контакте, которую агенты обрабатывают сегодня, запрашивая некоторую конкретную информацию из вызова, вводя ее на экран компьютера и затем считывая ответ на вызов, можно легко автоматизировать с помощью распознавания речи. Такие вещи, как баланс моего счета, когда был отправлен мой заказ, могу ли я получить адрес туалета, можно автоматизировать. Это не только удерживает ваших клиентов от очереди на удержание, но и может помочь снизить общую потребность в штатном расписании операторов и предоставить вашим клиентам доступ к необходимой им информации, даже если ваш контакт-центр закрыт.

Технология распознавания речи LumenVox также может использоваться при исходящих звонках, когда клиенты подтверждают заказы, предоставляют информацию о доставке или другую важную своевременную информацию. LumenVox Call Progress анализ может улучшить успешность доставки сообщений для ваших приложений исходящих вызовов, помогая вам определить, был ли на вызов отвечен машинный или прямой ответ, а затем успешно доставить правильную полезную нагрузку для машинных ответов или взаимодействовать с живыми абонентами с помощью распознавания речи и тестирования. к-речи.

Многие из наших клиентов считают, что те же технологии можно использовать для снижения затрат и улучшения CX для их сотрудников. Такие приложения, как автоматический сброс пароля, могут дать вашим клиентам и сотрудникам возможность сбрасывать свои пароли без участия агента службы поддержки. Избавьте их от необходимости запоминать контрольные вопросы или PIN-коды, которые легко потерять или передать другим. Надежно аутентифицируйте своих пользователей в любом месте и в любое время с помощью простой голосовой фразы-пароля, селфи или контрольных вопросов.

LumenVox ’- это 17-летний опыт автоматизации распознавания речи в вашем контакт-центре. Мы предоставляем базовые технологии ASR, TTS и голосовой биометрической информации, чтобы ваши клиенты могли общаться с помощью речи. Как партнер AppFoundry с Genesys, мы предоставляем различные технологии и приложения для распознавания речи, такие как сброс пароля. Все они полностью протестированы и сертифицированы для поддержки речи в вашей среде Genesys.

Звучит интересно?

У нас есть быстрый процесс « 5 простых вопросов », который поможет вам определить конкретные варианты использования в вашем контакт-центре.Если вам интересно, как можно использовать распознавание речи в вашем контакт-центре, обратитесь в LumenVox, и мы вместе с вашим представителем Genesys зададим эти вопросы и покажем вам, как вы можете воспользоваться преимуществами технологий, связанных с речью, для улучшения качества обслуживания клиентов. , сделайте ваших агентов счастливее и сократите расходы. Вы также можете посетить наш список приложений на AppFoundry Marketplace.

Соавтором этого поста является Jeff Hopper. В качестве вице-президента LumenVox по обслуживанию клиентов Джефф отвечает за техническую поддержку, обучение, сертификацию партнеров и управление продажами.Он обладает более чем 20-летним опытом в области распознавания речи и других технологий контакт-центров.

Улучшение распознавания речи для контакт-центров

SpeechContext расширенный предел фраз ^Beta
В рамках процесса настройки разработчики используют «подсказки фраз», чтобы повысить вероятность того, что часто используемые слова или фразы, относящиеся к их бизнесу или сфере деятельности, будут захватывается ASR. Максимальное количество подсказок фраз на запрос API теперь увеличено в 10 раз, с 500 до 5 000 , что означает, что теперь компания может оптимизировать транскрипцию для тысяч жаргонных слов (например, названий продуктов), которые редко встречаются в повседневном языке.

В дополнение к этим новым функциям, связанным с адаптацией, мы анонсируем еще пару очень востребованных улучшений, которые улучшат впечатление от продукта для всех.

Бесконечная потоковая передача ^Beta в Cloud Speech-to-Text
С тех пор, как мы представили Cloud Speech-to-Text почти три года назад, длительная потоковая передача была одним из наших основных запросов пользователей. До сих пор Cloud Speech-to-Text поддерживал только потоковое аудио с шагом в одну минуту, что было проблематично для длительных сценариев использования транскрипции, таких как собрания, видео в реальном времени и телефонные звонки.Сегодня ограничение по времени сеанса увеличено до 5 минут. Кроме того, API теперь позволяет разработчикам начать новый сеанс потоковой передачи с того места, где остановился предыдущий, что фактически делает автоматическую транскрипцию в реальном времени бесконечной длины и открывает ряд новых сценариев использования, включающих длительное воспроизведение звука.

Поддержка формата файлов MP3 ^Beta в Cloud Speech-to-Text
Cloud Speech-to-Text до сих пор поддерживала семь форматов файлов (список здесь). До сих пор для обработки файлов MP3 требовалось сначала преобразовать их в формат LINEAR16, что требует поддержки дополнительной инфраструктуры.Cloud Speech-to-Text теперь изначально поддерживает MP3, поэтому никаких дополнительных преобразований не требуется.

Использование Woolworths разговорного ИИ для улучшения взаимодействия с контакт-центром
Woolworths — крупнейший розничный торговец в Австралии с более чем 100 000 сотрудников, обслуживающий клиентов с 1924 года.

«В партнерстве с Google мы строим новое решение виртуального агента под названием Olive, основанное на Dialogflow и Google AI. Мы с самого начала наблюдали лидирующие на рынке показатели, — говорит Ник Эшкенази, директор по цифровым технологиям Woolworths.

«Мы были особенно впечатлены точностью длинных предложений, узнаванием торговых марок и даже пониманием формата сложных объектов, таких как« 150 г »на 150 граммов».

«Автоматическая адаптация речи обеспечила значительное улучшение. Это позволило нам правильно ответить на еще большее количество запросов клиентов. Раньше на создание высококачественного IVR у нас уходили месяцы. Теперь мы можем создавать очень эффективные возможности за недели и вносить корректировки за считанные минуты.«

» Например, недавно мы хотели проинформировать клиентов о сбое в сети, влияющем на наш клиентский центр, и смогли быстро добавить обмен сообщениями к нашему виртуальному агенту. Новое решение предоставляет нашим клиентам мгновенные ответы на вопросы с нулевым временем ожидания и помогает им мгновенно связаться с нужными людьми, когда необходимо поговорить с живым агентом ».

С нетерпением ждем
Мы рады видеть, как эти улучшения распознавания речи улучшают качество обслуживания клиентов для контакт-центров всех форм и размеров — независимо от того, работаете ли вы с одним из наших партнеров над развертыванием решения Contact Center AI, или сделайте самодельный подход с помощью нашего диалогового пакета AI.