Отношения между: Статья 30. Отношения между Банком России, кредитными организациями, их клиентами и бюро кредитных историй

Статья 30. Отношения между Банком России, кредитными организациями, их клиентами и бюро кредитных историй

(в ред. Федерального закона от 30.12.2004 N 219-ФЗ)

(см. текст в предыдущей редакции)

Перспективы и риски арбитражных споров. Ситуации, связанные со ст. 30

Банк хочет признать недействительным предписание уполномоченного органа о приведении в соответствие с законом типовых форм договоров, ущемляющих права вкладчиков

 

Отношения между Банком России, кредитными организациями и их клиентами осуществляются на основе договоров, если иное не предусмотрено федеральным законом. Договор между кредитной организацией и клиентом — физическим лицом, а также соглашение об электронном документообороте и иные документы, необходимые для обеспечения их взаимодействия после идентификации клиента — физического лица в порядке, предусмотренном пунктом 5. 8 статьи 7 Федерального закона от 7 августа 2001 года N 115-ФЗ «О противодействии легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма», могут быть подписаны его простой электронной подписью, ключ которой получен при личной явке в соответствии с правилами использования простой электронной подписи при обращении за получением государственных и муниципальных услуг в электронной форме, устанавливаемых Правительством Российской Федерации. Указанные документы, подписанные простой электронной подписью, признаются электронными документами, равнозначными документам на бумажном носителе, подписанным собственноручной подписью данного физического лица.(в ред. Федерального закона от 31.12.2017 N 482-ФЗ)

(см. текст в предыдущей редакции)

В договоре должны быть указаны процентные ставки по кредитам и вкладам (депозитам), стоимость банковских услуг и сроки их выполнения, в том числе сроки обработки платежных документов, имущественная ответственность сторон за нарушения договора, включая ответственность за нарушение обязательств по срокам осуществления платежей, а также порядок его расторжения и другие существенные условия договора.

Клиенты вправе открывать необходимое им количество расчетных, депозитных и иных счетов в рублях, иностранной валюте и драгоценных металлах в банках с их согласия, если иное не установлено федеральным законом.

(в ред. Федерального закона от 26.07.2017 N 212-ФЗ)

(см. текст в предыдущей редакции)

Порядок открытия, ведения и закрытия банком счетов клиентов в рублях, иностранной валюте и драгоценных металлах устанавливается Банком России в соответствии с федеральными законами.(в ред. Федерального закона от 26.07.2017 N 212-ФЗ)

(см. текст в предыдущей редакции)

Участники кредитной организации не имеют каких-либо преимуществ при рассмотрении вопроса о получении кредита или об оказании им иных банковских услуг, если иное не предусмотрено федеральным законом.

Кредитная организация обязана в порядке, предусмотренном Федеральным законом «О кредитных историях», представлять всю имеющуюся информацию, необходимую для формирования кредитных историй, в отношении всех заемщиков хотя бы в одно бюро кредитных историй, включенное в государственный реестр бюро кредитных историй. (часть шестая введена Федеральным законом от 30.12.2004 N 219-ФЗ, в ред. Федерального закона от 28.06.2014 N 189-ФЗ)

(см. текст в предыдущей

редакции
)

Части седьмая — двенадцатая утратили силу с 1 июля 2014 года. — Федеральный закон от 21.12.2013 N 363-ФЗ.

(см. текст в предыдущей редакции)

Часть тринадцатая утратила силу. — Федеральный закон от 28.06.2014 N 173-ФЗ.

(см. текст в предыдущей редакции)

В случаях, если для осуществления банковских операций и других сделок кредитной организации необходимы сведения, содержащиеся в Едином государственном реестре недвижимости, кредитная организация не вправе требовать от клиента представления таких сведений. В указанных случаях кредитная организация в порядке и способами, которые установлены Федеральным законом от 13 июля 2015 года N 218-ФЗ «О государственной регистрации недвижимости», в течение трех рабочих дней со дня обращения гражданина, его представителя или представителя юридического лица запрашивает и получает в установленные указанным Федеральным законом сроки в федеральном органе исполнительной власти, уполномоченном Правительством Российской Федерации на осуществление государственного кадастрового учета, государственной регистрации прав, ведение Единого государственного реестра недвижимости и предоставление сведений, содержащихся в Едином государственном реестре недвижимости, его территориальных органах или подведомственном ему государственном бюджетном учреждении, наделенном соответствующими полномочиями в соответствии с решением такого органа, сведения, содержащиеся в Едином государственном реестре недвижимости, в том числе сведения о клиенте, позволяющие однозначно идентифицировать его в качестве лица, права на конкретный объект недвижимости которого зарегистрированы в Едином государственном реестре недвижимости, только в электронной форме.
(часть четырнадцатая в ред. Федерального закона от 03.07.2016 N 361-ФЗ)

(см. текст в предыдущей редакции)

Открыть полный текст документа

Вместо закупки «Спутника V» Прага высылает 18 российских дипломатов

В диалоге между Москвой и Прагой намечалось радикальное потепление: Чехия была готова закупить вакцину «Спутник V» и уже в понедельник направить с визитом в Москву вице-премьера Яна Гамачека. Однако в субботу вечером стало ясно, что вместо потепления двусторонние отношения ожидает серьезное похолодание. Чешский премьер Андрей Бабиш объявил о высылке сразу 18 российских дипломатов и предъявил Москве обвинение в причастности к взрыву семилетней давности на чешском складе боеприпасов. Одновременно чешская полиция объявила в розыск двух граждан РФ — Александра Петрова и Руслана Боширова. В Москве уже пригрозили, что ответные действия не заставят себя долго ждать и для Праги эта эскалация может обернуться высылкой из России практически всей ее дипмиссии в полном составе.

Чешскую Республику в течение 48 часов должны покинуть сразу 18 российских дипломатов. Об этом беспрецедентном шаге первым объявил в субботу вечером вице-премьер и и. о. министра иностранных дел Ян Гамачек.

В экстренной пресс-конференции вместе с ним принял участие премьер-министр Чехии Андрей Бабиш. Он предъявил Москве серьезные обвинения.

По словам господина Бабиша, власти страны получили информацию от своих спецслужб о причастности сотрудников Главного разведывательного управления РФ (ГРУ РФ) к резонансному взрыву на складе боеприпасов в деревне Врбетице на востоке страны в октябре 2014 года.

Мощный взрыв стоил жизни двум гражданам Чехии, несколько деревень были эвакуированы.

«На основании однозначных улик, полученных в ходе расследования, должен констатировать, что существует аргументированное подозрение в причастности офицеров российской военной разведки ГРУ из подразделения 29155 к взрыву боеприпасов во Врбетице,— заявил премьер.— Был причинен огромный материальный ущерб, возникла серьезная угроза для многих жителей, но прежде всего погибли два наших гражданина — ни в чем не повинные отцы семейств».

Еще более резонансные подробности приводит популярный чешский журнал Respekt. Чешские СМИ обращают внимание на тот факт, что полиция Чехии объявила в розыск граждан РФ Александра Петрова и Руслана Боширова, которых в Великобритании обвиняют в отравлении бывшего сотрудника ГРУ Сергея Скрипаля и его дочери Юлии.

Издание Respekt сообщает, что скрывавшиеся под этими именами сотрудники ГРУ Анатолий Чепига и Александр Мишкин и могли быть виновниками взрыва на складе боеприпасов — еще до истории в Солсбери.

Со ссылкой на полицию Чехии журнал уточняет, что оба мужчины побывали в стране в эти дни в октябре 2014 года и что в поездке по Чехии они использовали также дополнительные поддельные документы. «У полиции пока нет прямых доказательств того, что оба мужчины действительно физически находились на территории (склада боеприпасов.— “Ъ”), но эту гипотезу считают в высшей степени реалистичной»,— пишет издание.

Александр Петров (слева) и Руслан Боширов

Фото: Metropolitan Police

В субботу в МИД Чехии был вызван посол РФ в Праге — ему официально подтвердили информацию о высылке дипломатов. Первая же реакция в Москве была предельно жесткой. «Вы представляете, какое абсурдное обвинение, они бы еще 1914 год вспомнили! Понятно, что это бред какой-то. России больше нечем заняться, кроме как взрывать какие-то склады. Мы Чехию вообще никогда не рассматривали как своего противника»,— заявил агентству «Интерфакс» первый замглавы комитета Совета федерации по международным делам Владимир Джабаров.

«Праге хорошо известно, что последует за подобными «фокусами»»,— заявила ТАСС официальный представитель МИД РФ Мария Захарова.

«Видимо, решили закрыть свое посольство в Москве»,— заявил в беседе с «Интерфаксом» один из дипломатических источников. Дело в том, что в Праге аккредитовано куда больше российских дипломатов, чем чешских в РФ, и МИД Чехии ранее уже не раз в переговорах предлагал российской стороне сократить свой штат. В 2018 году корреспондент BBC оценивал общее число аккредитованных в Чехии россиян почти в 140 человек (в том числе около полусотни дипломатов).

В последние годы отношения между Москвой и Прагой были далеко не безоблачными, и в марте 2018 года Чехия не стала уклоняться от солидарности с Великобританией и выслала трех российских дипломатов в связи с «делом Скрипалей». Из Москвы последовал симметричный ответ.

Затем диалог резко обострился весной 2020 года, когда в Праге по решению властей столичного района Прага-6 демонтировали памятник маршалу Ивану Коневу. В ответ Следственный комитет России возбудил против местных властей уголовное дело. Наконец, кульминацией выглядела пресс-конференция премьер-министра Чехии Андрея Бабиша и министра иностранных дел Томаша Петршичека, которая состоялась в июне прошлого года и в ходе которой власти объявили о высылке двух сотрудников российского посольства. Однако тот дипломатический скандал выглядел по-настоящему абсурдно: из заявлений чешских официальных лиц и сообщений прессы следовало, что один из россиян стал жертвой ложного доноса, а другой предположительно был автором доноса и обвинил коллегу во ввозе химоружия на территорию Чехии.

Поставленные на паузу отношения, казалось, резко активизировались в последние недели.

После переговоров на экспертном уровне в понедельник в Москву должен был направиться вице-премьер и глава МВД Чехии Ян Гамачек, временно исполняющий также обязанности министра иностранных дел.

В повестке его визита были переговоры о закупке российской вакцины от COVID-19. «Мы должны быть готовы немедленно приобрести «Спутник V» для вакцинации жителей республики сразу же после того, как препарат получит сертификацию Европейского агентства по лекарственным средствам»,— объявил вице-премьер Гамачек на этой неделе. Таким образом, Чехия могла бы стать одной из первых стран ЕС, закупивших российский препарат. Более того, на фоне кризиса в российско-американских отношениях Прага неожиданно выступила с примирительной инициативой, предложив свою территорию как площадку для возможной будущей встречи президентов РФ и США Владимира Путина и Джо Байдена.

Однако в пятницу поздно вечером визит господина Гамачека в Москву был неожиданно отменен: якобы министр предпочел принять участие в намеченном на понедельник заседании правительства. Теперь, даже если президенты России и США и встретятся лично, это точно случится не в Праге.

Галина Дудина


Отношения между элементами веб-сервисов и портала—Portal for ArcGIS

Portal for ArcGIS предоставляет платформу для публикации веб-сервисов и обмена ссылками на существующие сервисы. Это выполняется с помощью элементов портала, которые представляют каждый сервис как объект, доступный для поиска и обмена. Понимание взаимосвязи между веб-сервисами и элементами портала облегчает работу с Portal for ArcGIS.

Следует редактировать или удалять сервисы и элементы портала, используя те же средства, которыми они создавались. Например, если вы опубликовали сервис с помощью веб-сайта портала, следует работать с веб-сайтом портала для удаления этого сервиса; нельзя использовать Manager для удаления сервиса.

Слои, опубликованные из ArcGIS Pro, требуют к себе особого внимания при редактировании и удалении элементов. Дополнительные сведения смотрите в разделе Публикация из ArcGIS Pro.

В этом разделе описываются четыре стандартных способа сделать сервис таким же доступным, как и любой элемент портала. Для каждого способа предлагаются соответствующие инструменты редактирования и удаления.

Публикация сервиса с помощью портала

Этот метод доступен только, когда портал настроен с размещаемым сервером. Вы можете опубликовать сервис с помощью портала, либо используя опцию Мои размещенные сервисы в ArcMap, на веб-сайте портала, Esri Maps for Office, либо другим клиентом, работающим напрямую с порталом. Когда вы это делаете, создаётся и элемент портала, и сервис. Все сервисы помещаются в папку ArcGIS Server с названием Hosted.

Типы сервисов, перечисленные в папке Размещенные, отличаются от типов сервисов, которые перечисляются в других папках сервера. Это для того, чтобы соответствовать типам элементов, которые отображаются в Portal for ArcGIS. В следующей таблице приведён список всех поддерживаемых сетевых сервисов и их обновленных типов элементов.

Тип сервиса ArcGIS ServerТип элемента сетевая папка/Portal for ArcGIS

Кэшированный картографический сервис

Слой листов

Картографический сервис с сервисом пространственных объектов

Слой листов и пространственных объектов

Сервис объектов

Векторный слой

Сервис сцены

Слой сцены

Если вы добавляете элемент публикацией сервиса с помощью портала, то и редактирование или удаление элемента осуществляется с помощью портала. Например, вы можете использовать веб-сайт портала или опцию Мои размещенные сервисы в ArcMap, чтобы отредактировать или удалить этот элемент. При удалении элемента этим способом центральный сервис также удаляется.

Если вы перезаписываете размещенный сервис в ArcMap, элемент существующего сервиса удаляется с портала и создается новый элемент с тем же именем. Этот элемент, однако, создается в корневой папке сервера и получает новый ID. Перед тем как перезаписать сервис, необходимо перенастроить параметры доступа и, если нужно, переместить элемент обратно в папку, в которой он находился прежде. Вам также придется перенастроить любые всплывающие окна или символы, сохранённые с элементом ранее.

Пример:

Вы вошли на портал как издатель с именем Jan и загрузили CSV-файл. Вы выбрали опубликовать CSV на вашем портале как слой объектов. Автоматически также создаётся элемент портала.

Чтобы удалить данный сервис, рекомендуется зайти на веб-сайт портала в качестве издателя с именем Jan (или администратора) и удалить элемент портала, представляющий сервис. Когда вы это сделаете, сервис также автоматически удалится.

В этом сценарии вам не следует подключаться напрямую к центральному размещаемому серверу, чтобы удалить сервис. Это оставит элемент портала без ссылки на сервис. Вас попросят удалить элемент портала вручную.

Публикация из ArcGIS Pro

Вы можете опубликовать различные типы слоев из ArcGIS Pro. Где именно вы будете изменять или удалять тот или иной опубликованный из ArcGIS Pro слой зависит от типа слоя. Слои листов и сцены, опубликованные из ArcGIS Pro на портале, будут находиться в папке Размещенные на сервере портала. Они должны удаляться и управляться с портала, как описано в предыдущем разделе.

Начиная с версии 10.4. слои изображений карт можно публиковать из ArcGIS Pro. Подробнее см. в Слои, опубликованные на интегрированных серверах портала. Связанный картографический сервис опубликован в папке root на интегрированном сервере портала, который был задан при публикации. Чтобы удалить слой изображений карты необходимо удалить соответствующий сервис в Менеджере. Тогда связанный с ним слой изображений карты будет удален с портала.

При публикации слоя изображений карты из ArcGIS Pro вы также можете включить для этого слоя доступ к объектам или WMS. Если вы сделаете это, то на портале будет создан элемент векторного слоя или WMS, связанный со слоем изображений карты, функциональные возможности которого будут реализованы в картографическом сервисе на интегрированном сервере. Вы можете удалить элементы векторного слоя или WMS на портале, не удаляя слой изображений карты. Если же вы удалите картографический сервис на интегрированном сервере, то вместе с ним будут удалены также и соответствующее изображение карты и элементы векторного слоя и WMS.

Слои изображений можно публиковать также из ArcGIS Pro, начиная с версии 10.4. Связанный сервис изображений опубликован в папке root на интегрированном сервере портала, который был задан при публикации. Чтобы удалить слой изображений необходимо удалить этот сервис в Менеджере. Тогда связанный с ним слой изображений будет удален с портала. При публикации слоя изображений вы также можете включить для этого слоя WMS или WCS. Если вы включите WMS, то на портале будет создан элемент WMS, связанный со слоем изображений, функциональные возможности которого будут реализованы в сервисе изображений на интегрированном сервере. Вы можете удалить элемент WMS на портале, не удаляя слой изображений. Если же вы удалите сервис изображений на интегрированном сервере, то будут удалены также и связанные с ним элементы слоя изображений и WMS. При включении WCS элемент WCS на портале не создается, но его функциональные возможности будут реализованы в связанном с ним сервисе изображений.

Векторный слой на портале может быть размещенным слоем объектов или слоем объектов, связанным со слоем изображений карты, опубликованным из ArcGIS Pro. Чтобы определить это, перейдите к странице Описание элемента для данного слоя. Если векторный слой публиковался непосредственно на портал и не имеет связанного слоя изображений карты, то такой элемент будет описываться как (Размещенный). Векторные слои, опубликованные из ArcGIS Pro и не имеющие в описании признака (Размещенный), связаны со слоем изображений карты. Они должны удаляться и управляться посредством связанного картографического сервиса в Менеджере.

Публикация сервиса через интегрированный сайт ArcGIS Server

Вы можете опубликовать сервис через подключение к сайту ArcGIS Server, который интегрирован с порталом. Вы можете использовать ArcGIS Server Manager или подключение к ArcGIS Server в дереве Каталога в ArcMap. В момент публикации сервиса автоматически создаётся элемент портала.

Если вы добавили элемент этим способом, то вам следует редактировать и удалять данный сервис, используя Manager или подключение к ГИС-серверу в ArcMap.

При удалении сервиса этим способом также удаляется соответствующий элемент портала.

Если вы перезаписываете сервис в ArcMap, элемент существующего сервиса удаляется с портала и создается новый элемент с тем же именем. Этот элемент, однако, создается в корневой папке сервера и получает новый ID. Перед тем как перезаписать сервис, необходимо перенастроить параметры доступа и, если нужно, переместить элемент обратно в папку, в которой он находился прежде. Вам также придется перенастроить любые всплывающие окна или символы, сохранённые с элементом ранее.

Пример:

Вы выполняете подключение Добавить ArcGIS Server в ArcMap в качестве издателя с именем Jan и публикуете сервис изображений на сайт ArcGIS Server, который интегрирован с вашим порталом. Сервис автоматически становится элементом на вашем портале.

Чтобы удалить этот сервис, зайдите в Manager как издатель с именем Jan (или администратор) и удалите его. Соответствующий элемент автоматически удалится с портала.

В этом сценарии для удаления вам не следует использовать веб-сайт портала. Это оставит запущенный сервис без соответствующего элемента портала. С этим сервисом нельзя будет работать, так как доступ к сервису будет ещё контролироваться через модель общего доступа портала. Вам потребуется удалить сервис вручную.

Использование страницы Мои ресурсы на веб-сайте портала для добавления сервиса в качестве элемента

Вы можете добавить сервис как элемент портала, используя страницу Мои ресурсы на веб-сайте портала. Это способ обмена ссылками на веб-сервисы, которые не запущены на интегрированном сервере.

Если вы добавили элемент, используя Мои ресурсы, редактировать и удалять его следует при помощи веб-сайта портала. Даже если вы удалили элемент, соответствующий сервис продолжает быть запущенным до тех пор, пока вы не войдёте на его сервер и не удалите его. Такая ситуация предсказуема, потому что вы можете использовать элементы портала для обмена ссылками на сторонние сервисы, которые вы не желаете или не можете удалить.

Пример:

Вы нашли полезный для вас веб-сервис с сайта ArcGIS Server соседнего департамента, и вы желаете добавить ссылку к нему для элемента портала. Вы входите на веб-сайт портала и используете страницу Мои ресурсы, чтобы добавить сервис как элемент портала.

Для удаления этого элемента следует использовать веб-сайт портала. Удаление элемента не удаляет сам сервис. Это происходит, так как сервис и элемент портала в этом случае не имеют встроенных отношений.

Лучшие методы редактирования и удаления элементов

Вышеизложенные примеры подчеркивают, что для редактирования и удаления элементов следует использовать тот же способ, который использовался для их публикации. Это даёт гарантию того, что сервисы и элементы сохраняют взаимные ссылки.

Опубликованные из ArcGIS Pro слои могут удаляться с портала в одних случаях и из Менеджера – в других. Откуда именно вы будете управлять элементом и удалять его зависит от того, какой это тип слоя.

Если вы будете удалять элементы или сервисы рекомендованным способом, вы можете получить не связанные ссылками элементы или сервисы, которые требуется удалять вручную.

Примите во внимание, что элемент портала может редактироваться или удаляться только:

  • Издателем, который добавил элемент
  • Администратором портала

Это отличается от взаимосвязей, используемых ArcGIS Server, где все издатели могут редактировать и удалять элементы.

Администраторы могут редактировать элементы, но этого следует избегать. Редактирование элементов администратором может быть причиной связи отдаленных ресурсов с учетной записью администратора. Учетные записи администратора главным образом должны использоваться для изменения владения элементами или удаления элементов, которые больше не требуются.


Отзыв по этому разделу?

NATO — Topic: Отношения с Россией

В целях содействия регулярным контактам и сотрудничеству Россия учредила в 1998 году дипломатическое представительство при НАТО. В 2001 году НАТО открыла в Москве свое Информационное бюро, а в 2002 году – Военную миссию связи.

До того, как в апреле 2014 года деятельность была приостановлена, СРН был структурой для консультаций по текущим вопросам безопасности и практического сотрудничества по широкому спектру направлений, представляющих общий интерес.

Поддержка операций под руководством НАТО. В течение ряда лет Россия оказывала поддержку действующим в Афганистане под руководством НАТО и по мандату ООН Международным силам содействия безопасности (МССБ) через различные механизмы для содействия транзиту по российской территории невоенных грузов для стран-участниц МССБ. Несколько российских кораблей развертывались в поддержку военно-морской антитеррористической операции НАТО в Средиземном море «Эктив индевор», а также в рамках операции НАТО по борьбе с пиратством у берегов Африканского Рога «Оушн шилд». До вывода своего миротворческого контингента в начале 2003 года Россия оказывала поддержку операциям НАТО по поддержанию мира в Боснии и Герцеговине и Косово.

Поддержка афганских вооруженных сил. В рамках проекта Целевого фонда СРН по техническому обслуживанию вертолетов, начатого в 2011 году, оказывалась помощь афганским вооруженным силам в эксплуатации и техническом обслуживании вертолетного парка и в проведении медицинской эвакуации. К концу 2013 года подготовку прошли 40 афганских специалистов по техобслуживанию вертолетов.

Обучение сотрудников правоохранительных органов из Афганистана и Центральной Азии методам борьбы с незаконным оборотом наркотиков. Проект СРН по обучению методам борьбы с незаконным оборотом наркотиков, начатый в декабре 2005 года, оказал помощь в деле наращивания местного потенциала и содействия развитию региональных контактов и сотрудничества среди работников среднего звена из Афганистана, Казахстана, Кыргызстана, Таджикистана, Туркменистана и Узбекистана. Пакистан присоединился к проекту в 2010 году. Постоянное обучение проводилось во взаимодействии с Управлением ООН по наркотикам и преступности (УНП ООН) в одном из четырех институтов – в Турции, России или США, вместе с тем в каждой из семи стран-участниц проводились выездные курсы. В рамках данного проекта подготовку прошли более 3500 сотрудников. (После того, как сотрудничество с Россией было приостановлено, НАТО организовала новый проект с УНП ООН.)

Борьба с терроризмом. В декабре 2004 года был утвержден План действий СРН по борьбе с терроризмом. Сотрудничество в данной области включало проведение учений, регулярный обмен информацией и подробные консультации по различным аспектам, таким как ликвидация последствий, борьба с самодельными взрывными устройствами, проведение особо важных мероприятий и обеспечение их безопасности. В рамках Инициативы о сотрудничестве по использованию воздушного пространства была разработана система обмена информацией для обеспечения транспарентности воздушного движения и раннего предупреждения о подозрительных действиях воздушных судов, чтобы помочь предотвратить теракты, подобные совершенным 11 сентября 2001 года в США. В рамках проекта СТАНДЭКС разрабатывалась технология дистанционного обнаружения взрывоопасных предметов на объектах общественного транспорта; в июне 2013 года были проведены успешные испытания этой технологии в реальных условиях.

Противоракетная оборона театра военных действий/ противоракетная оборона. Общую обеспокоенность вызывала беспрецедентная опасность, которой подвергаются развернутые группировки, в связи с широкой доступностью высокоточных баллистических ракет. В ходе начатого в 2003 году исследования был проанализирован возможный уровень оперативной совместимости систем противоракетной обороны театра военных действий государств-членов НАТО и России. Были организованы командно-штабные и компьютерные учения в целях разработки механизмов и процедур для совместных операций. На встрече на высшем уровне в Лиссабоне в 2010 году руководители стран СРН утвердили общую оценку угрозы баллистических ракет и договорились разработать совместный анализ будущих рамок для сотрудничества в области противоракетной обороны. (В то время как Россия продолжает высказывать озабоченность в связи с планируемым потенциалом противоракетной обороны НАТО, государства-члены подчеркивают, что он не направлен против России и не подорвет российские стратегические средства сдерживания, но он предназначен для защиты от потенциальных угроз, источники которых находятся за пределами евроатлантического региона.)

Нераспространение ОМУ и контроль над вооружениями. Дискуссии экспертов были сосредоточены на вопросах, связанных с нераспространением оружия массового уничтожения, выработке рекомендаций по усилению существующих механизмов нераспространения, изучении возможностей для практического сотрудничества в области защиты от ядерного, биологического и химического оружия. Велись откровенные дискуссии по вопросам, связанным с контролем над обычными вооружениями, таким как Договор об обычных вооруженных силах в Европе (ДОВСЕ), Договор об открытом небе и меры укрепления доверия и безопасности. Главным приоритетом была работа над ратификацией Адаптированного ДОВСЕ, поэтому страны НАТО выразили озабоченность в связи с принятым Россией в декабре 2007 года решением «приостановить» в одностороннем порядке свое участие в договоре и принятым впоследствии Россией в марте 2015 года решением о приостановлении ее участия в совместной консультативной группе, на регулярных заседаниях которой в Вене обсуждается вопрос о выполнении ДОВСЕ.

Вопросы ядерного оружия. Были проведены семинары, посвященные ядерной доктрине и стратегии, урокам, вынесенным из инцидентов и аварий с ядерным оружием, а также возможным действиям в случае обнаружения самодельных ядерных или радиологических устройств. В период с 2004 по 2007 год эксперты и другие представители стран СРН также присутствовали в качестве наблюдателей на четырех полевых учениях по реагированию на аварию с ядерным боеприпасом, которые были проведены в России и каждом государстве НАТО, обладающем ядерным оружием (Франция, Соединенное Королевство и США). Подобные мероприятия способствовали повышению транспарентности, помогали вырабатывать общее понимание порядка реагирования на аварии с ядерными боеприпасами и сформировали уверенность в том, что ядерные державы были в полной мере способны действенно реагировать на любую чрезвычайную ситуацию, связанную с ядерным оружием.

Военное сотрудничество. В рамках СРН были усилены механизмы связи и взаимодействия между военными, как в Командовании НАТО по операциям и Командовании НАТО по трансформации, так и в Москве. Основной целью военного сотрудничества было укрепление доверия, уверенности и транспарентности, а также повышение способности сил НАТО и России к взаимодействию при подготовке к возможным совместным военным операциям в будущем. Сотрудничество включало такие направления, как тыловое обеспечение, борьба с терроризмом, поиск и спасание на море, борьба с пиратством, ПРО ТВД/ПРО, обмен между военными научными учреждениями, а также связанные с ними мероприятия в военной сфере.

Поиск и спасание экипажей аварийных подводных лодок. С момента подписания в феврале 2003 года рамочного соглашения о сотрудничестве в области поиска и спасания экипажей аварийных подводных лодок работа в данной области постоянно развивалась. С 2005 по 2011 год Россия приняла участие в трех учениях по поиску и спасанию под руководством НАТО.

Транспарентность, стратегия и реформа в оборонной сфере. В целях укрепления взаимного доверия и транспарентности велся диалог по различным вопросам доктрины, стратегии и политики, касающимся военной реформы, ядерного оружия, а также строительства и организации вооруженных сил. Выдвигавшиеся инициативы в области военной реформы были сосредоточены на развитии вооруженных сил, управлении людскими и финансовыми ресурсами, реформе оборонной промышленности, управлении последствиями военной реформы и связанных с обороной аспектах борьбы с терроризмом. В период с 2002 по 2008 год Центр социальной адаптации «Россия–НАТО» помогал бывшим российским военнослужащим адаптироваться к гражданской жизни путем предоставления информации о поиске работы и социальной адаптации, подготовки и оказания услуг по трудоустройству. Центр был создан в Москве и постепенно расширял свою деятельность в регионах. Около 2820 бывших военнослужащих ВС РФ прошли переподготовку и более 80% смогли трудоустроиться в гражданской сфере.

Оборонно-промышленное сотрудничество. Комплексное «Исследование сотрудничества между НАТО и Россией в области оборонной промышленности, исследований и технологий», начатое в январе 2005 года и завершенное в 2007 году, пришло к выводу о том, что сочетание научно-технологических возможностей открывало потенциал для реагирования на глобальные угрозы.

Тыловое обеспечение. Использовались возможности по гражданской и военной линии для сотрудничества в области тылового обеспечения по таким направлениям, как воздушный транспорт, дозаправка в воздухе, медицинское обеспечение и водоочистка. На различных встречах и семинарах внимание было сосредоточено на создании прочной основы для взаимопонимания в области тылового обеспечения путем обмена информацией по таким направлениям, как принципы, доктрина и структуры тылового обеспечения, а также обобщение опыта.

Гражданские чрезвычайные ситуации. С 1996 по 2014 год НАТО и Россия сотрудничали в деле создания потенциала для совместных действий в ответ на гражданские чрезвычайные ситуации, такие как землетрясения и наводнения, а также ликвидации последствий террористических актов. Кроме того, на основе российского предложения в 1998 году был создан Евроатлантический координационный центр реагирования на стихийные бедствия и катастрофы.

Научное сотрудничество. С 1992 года Россия активно участвовала в работе в рамках программы НАТО «Наука ради мира и безопасности». Ученые и эксперты из России стремились решать целый ряд проблем безопасности, в частности в области защиты от радиологических, химических, биологических и ядерных веществ, обнаружения мин и противодействия терроризму (включая обнаружение взрывчатых веществ, как например, проект СТАНДЭКС, упомянутый выше), и решения проблем в сфере экологии и безопасности, связанных с разливами нефти и местами захоронения боеприпасов в Балтийском море.

Терминология и языковая подготовка. По всем направлениям сотрудничества НАТО и России были разработаны глоссарии, помогающие лучше усвоить понятийный аппарат и концепции, используемые НАТО и Россией. В 2011 году лингвистическое сотрудничество было расширено: был начат проект по гармонизации языковой подготовки военных и гражданских специалистов Министерства обороны РФ.

Новости международных отношений — последние новости в сфере международных отношений

Решение Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) от 27 ноября 2020 г. ЭЛ № ФС 77-79546

Учредитель: АО «Бизнес Ньюс Медиа»

И.о. главного редактора: Казьмина Ирина Сергеевна

Рекламно-информационное приложение к газете «Ведомости». Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) за номером ПИ № ФС 77 – 77720 от 17 января 2020 г.

Любое использование материалов допускается только при соблюдении правил перепечатки и при наличии гиперссылки на vedomosti.ru

Новости, аналитика, прогнозы и другие материалы, представленные на данном сайте, не являются офертой или рекомендацией к покупке или продаже каких-либо активов.

Сайт использует IP адреса, cookie и данные геолокации Пользователей сайта, условия использования содержатся в Политике по защите персональных данных

Все права защищены © АО Бизнес Ньюс Медиа, 1999—2021

Любое использование материалов допускается только при соблюдении правил перепечатки и при наличии гиперссылки на vedomosti. ru

Новости, аналитика, прогнозы и другие материалы, представленные на данном сайте, не являются офертой или рекомендацией к покупке или продаже каких-либо активов.

Все права защищены © АО Бизнес Ньюс Медиа, 1999—2021

Решение Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) от 27 ноября 2020 г. ЭЛ № ФС 77-79546

Учредитель: АО «Бизнес Ньюс Медиа»

И.о. главного редактора: Казьмина Ирина Сергеевна

Рекламно-информационное приложение к газете «Ведомости». Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) за номером ПИ № ФС 77 – 77720 от 17 января 2020 г.

Сайт использует IP адреса, cookie и данные геолокации Пользователей сайта, условия использования содержатся в Политике по защите персональных данных

Отношения между аграриями, их клиентами и поставщиками станут более прозрачными

Компания Digital Agro (стратегический партнер АО «ОХК «Уралхим») настроила автоматическую проверку благонадежности участников сельскохозяйственного рынка с помощью API «Контур. Фокуса». Данные сервиса используются в разработке Digital Agro — мобильном приложении Talos, которое позволяет быстро находить контрагентов в сельхозсекторе и оценивать возможные коммерческие и налоговые риски при работе с новыми компаниями.

«Сельхозпроизводители постоянно находятся в поиске благонадежных контрагентов. В приложении Talos мы разработали комплексную оценку, которая складывается из официальных данных API «Контур.Фокуса», нашей и отраслевой аналитики. Мы выбрали API «Контур.Фокуса», потому что сервис может предоставлять информацию по большому числу заранее проанализированных параметров в одном методе. Данные удобно использовать для углубленного анализа, мы получаем их в виде нестандартного отчета. Затем используем в собственной скоринговой модели», — сообщил руководитель разработки продуктов Digital Agro Денис Скрипка.

При регистрации Talos предлагает пользователям внести данные о своей компании. Достаточно указать ИНН, остальную информацию система загружает автоматически с помощью API «Контур. Фокуса». После этого запускается проверка на благонадежность. Рейтинг высчитывается по скоринговой модели. Система выставляет пользователям оценку от 1 до 10, а также присваивает цветовой маркер.

Особое внимание Digital Agro обращает на финанализ, статистику судебных дел, признаки компании-однодневки, маркеры банкротства. Официальную информацию от API «Контур.Фокуса» сравнивают с аналитическими данными, которые складываются из анализа этапов жизненного цикла сельхозпроизводства (оцениваются риски землепользования, рейтинг продуктивности полей, показатель расчетной урожайности и др.).

Каждый зарегистрированный пользователь может посмотреть детальную информацию о контрагентах и узнать, какой из критериев повлиял на рейтинг. Со временем оценка меняется в зависимости от положения дел в организации. Все изменения система отслеживает автоматически.

«Сегодня на рынке появляется все больше разработчиков, которые придумывают новые решения и адаптируют их под конкретную отрасль. Один них — Digital Agro. С помощью API «Контур.Фокуса» в компании смогли настроить уникальную скоринговую модель, которая позволяет сравнивать официальные данные с показателями сельхозотрасли и делать выводы о благонадежности аграриев, их поставщиков и клиентов. Для нас также важно, чтобы скоринговая оценка максимально точно отражала положение дел в компании, а критерии, по которым она складывается, были прозрачны для пользователей. Благодаря общим усилиям нам удалось этого добиться в приложении для участников сельхозрынка», — отметила руководитель проекта API «Контур.Фокуса» Елена Катаева.

В будущем Digital Agro собирается превратить мобильное приложение в полноценный маркетплейс, где также будут использоваться возможности API «Контур.Фокуса». Планируется, что платформа будет востребована финансовым сектором.

Ты меня не слышишь: как наладить отношения между супругами

Каждая супружеская пара не похожа на другую: свои традиции, привычки, законы и правила. Иногда даже в самых гармоничных отношениях возникает напряжение, появляются ссоры, конфликты, недопонимание. Как сохранить семейное счастье, рассказывает психолог семейного центра «Гармония» Лариса Арбатова.

Услышать друг друга

В кресло нерешительно садится молодая женщина, брови сдвинуты, потухший взгляд, недовольное лицо. После моих приветственных фраз последовал сбивчивый и раздраженный рассказ о неудавшемся браке, бездушном муже и трехлетней дочке, которую так жалко оставлять без отца.

— А почему вы назвали мужа бездушным?

В ответ снова жалобы: и по дому не помогает, и недоволен всегда, и, вообще, «не слышит меня совсем».

А между тем именно слова «Он (она) меня не слышит» чаще всего звучат в кабинете психолога как основная причина семейных ссор. Не потому, что муж плохой или жена плохая. Нередко скандалы возникают из-за отсутствия умения находить общий язык. Каждый делает так, как он привык, и чем более резко, тем больше натыкается на противоположное мнение.

Но если вы ожидаете, что у психолога есть волшебный ответ на вопрос «где у него (у нее) кнопка?», то вас ждет разочарование: чудеса придется совершать каждому самостоятельно. И, как говорится, своими руками, а точнее — своими словами, жестами, интонациями.

— И что мне теперь делать? Слова новые учить, чтобы он меня понял? Или делать вид, что мне все нравится? — и голос моей собеседницы просто дрожит от возмущения.

— Вовсе нет, такие жертвы не нужны. А вот понять, какое послание слышит муж в ваших словах, тональности голоса, будет полезно. Да и сам конфликт может пойти на пользу, если попробовать использовать конфликтную ситуацию… для сближения супругов.

— И как это возможно? — к моей радости, вижу в глазах собеседницы искренний интерес.

— Вполне под силу каждому, если следовать нескольким несложным правилам.

Совет тем, кто хочет наладить отношения:

Отбросьте роль жертвы

Вы не мученик и не страдалец, а взрослый человек, которому ничего не мешает общаться с человеком, который подарил вам счастье быть матерью. Многим нелишне напомнить себе, что именно благодаря этому человеку вы стали родителем.

Сменить тон

Держите в порядке «инструменты» своего вербального общения и прежде всего — тон, интонации голоса. Нас скорее услышат, если мы говорим спокойно, размеренно, без назидания, истерических ноток и безапелляционного тона. Кстати, о гендерных различиях. Научно установленный факт: мужчине сложнее воспринимать женский голос, так как дамы склонны чаще изменять интонацию в соответствии со своими эмоциями, трансформировать тембр и ритмичность пауз. Мужской мозг обрабатывает женский голос как сложное музыкальное произведение, подчас воспринимается женское «воркование» почти как настоящая симфония Бетховена!

Всему свое время

Выберите время для выяснения отношений, и это не должно быть банальное «после ужина». Прежде чем начать серьезный разговор, спросите себя: действительно ли так срочно нужно решить конкретный вопрос или его можно перенести на следующий день? Возможно, на свежую голову он отпадет сам по себе? И снова о гендерных различиях: мужчине важно сказать о наболевшем прямо и коротко. А вот прекрасным дамам полезнее оттянуть время начала разговора: примите душ, поспите, перекусите, выпейте чаю, прогуляйтесь и так далее. Помните, как говорила Скарлетт в фильме «Унесенные ветром»: «Об этом я подумаю завтра»? Возможно, на вас просто нахлынули эмоции. Никогда не стоит принимать сиюминутные решения и рубить сплеча.

На одном языке

Наконец, сами слова, которые мы говорим друг другу. На том ли языке я вообще разговариваю с партнером (понятно ли изъясняюсь и доношу мысль)? Здесь важно сказать себе, что моя цель — не победить в конфликте (и уж тем более не одержать победу любой ценой), а вместе найти конструктивное решение. Именно вместе. А для решения такой цели и слова, согласитесь, совсем иные.

Язык тела

Важна и невербальная сторона общения, так называемый язык тела, ведь так мы воспринимаем около 55% информации. Иногда в конфликтной ситуации помогает пошутить, сделать «потягушки», подсунуть что-то вкусненькое, резко обнять партнера, то есть сделать то, чего от тебя в данный момент уж точно не ожидают. Это сбивает накал страстей и помогает перевести конфликтную ситуацию в ситуацию общения из позиции «разговор с дорогим мне человеком».

Пресс-служба Департамента труда и социальной защиты населения города Москвы

Что означают положительный, отрицательный и нулевой значения коэффициентов корреляции?

Коэффициенты корреляции — это индикаторы силы линейной связи между двумя разными переменными, x и y. Коэффициент линейной корреляции больше нуля указывает на положительную взаимосвязь. Значение меньше нуля означает отрицательную взаимосвязь. Наконец, нулевое значение указывает на отсутствие связи между двумя переменными x и y. В этой статье объясняется значение коэффициента линейной корреляции для инвесторов, как рассчитать ковариацию для акций и как инвесторы могут использовать корреляцию для прогнозирования рынка.

Ключевые выводы:

  • Коэффициенты корреляции используются для измерения силы линейной связи между двумя переменными.
  • Коэффициент корреляции больше нуля указывает на положительную взаимосвязь, а значение меньше нуля означает отрицательную взаимосвязь
  • Нулевое значение указывает на отсутствие связи между двумя сравниваемыми переменными.
  • Отрицательная корреляция или обратная корреляция — ключевая концепция при создании диверсифицированных портфелей, которые могут лучше противостоять волатильности портфеля.
  • Расчет коэффициента корреляции занимает много времени, поэтому данные часто загружаются в калькулятор, компьютер или статистическую программу, чтобы найти коэффициент.

Понимание корреляции

Коэффициент корреляции ( ρ ) — это мера, которая определяет степень, в которой связано движение двух разных переменных. Наиболее распространенный коэффициент корреляции, генерируемый корреляцией произведения-момента Пирсона, используется для измерения линейной связи между двумя переменными.Однако в нелинейной зависимости этот коэффициент корреляции не всегда может быть подходящей мерой зависимости.

Возможный диапазон значений коэффициента корреляции от -1,0 до 1,0. Другими словами, значения не могут превышать 1,0 или быть меньше -1,0. Корреляция -1,0 указывает на абсолютную отрицательную корреляцию, а корреляция 1,0 указывает на идеальную положительную корреляцию. Если коэффициент корреляции больше нуля, это положительная связь. И наоборот, если значение меньше нуля, это отрицательная связь.Нулевое значение указывает на отсутствие связи между двумя переменными.

При интерпретации корреляции важно помнить, что наличие корреляции между двумя переменными не означает, что одна вызывает другую.

Корреляция и финансовые рынки

На финансовых рынках коэффициент корреляции используется для измерения корреляции между двумя ценными бумагами. Например, когда две акции движутся в одном направлении, коэффициент корреляции положительный.И наоборот, когда две акции движутся в противоположных направлениях, коэффициент корреляции отрицательный.

Если коэффициент корреляции двух переменных равен нулю, линейной зависимости между переменными нет. Однако это только для линейной зависимости. Возможно, что переменные имеют сильную криволинейную связь. Когда значение ρ близко к нулю, обычно между -0,1 и +0,1, считается, что переменные не имеют линейной зависимости (или очень слабой линейной зависимости).

Например, предположим, что цены на кофе и компьютеры наблюдаются и обнаруживают корреляцию +,0008. Это означает, что между двумя переменными нет корреляции или взаимосвязи.

Инвестопедия / Хьюго Линь

Расчет ρ

Ковариация двух рассматриваемых переменных должна быть рассчитана до определения корреляции. Затем требуется стандартное отклонение каждой переменной. Коэффициент корреляции определяется путем деления ковариации на произведение стандартных отклонений двух переменных.

Стандартное отклонение — это мера разброса данных от среднего значения. Ковариация — это мера того, как две переменные изменяются вместе. Однако его масштабы безграничны, поэтому его трудно интерпретировать. Нормализованная версия статистики вычисляется путем деления ковариации на произведение двух стандартных отклонений. Это коэффициент корреляции.

Взаимодействие с другими людьми Корреляция знак равно ρ знак равно cov ( Икс , Y ) σ Икс σ Y \ text {Корреляция} = \ rho = \ frac {\ text {cov} (X, Y)} {\ sigma_X \ sigma_Y} Корреляция = ρ = σX σY cov (X, Y)

Положительная корреляция

Положительная корреляция — когда коэффициент корреляции больше 0 — означает, что обе переменные движутся в одном направлении.Когда ρ равно +1, это означает, что две сравниваемые переменные имеют идеальную положительную взаимосвязь; когда одна переменная перемещается выше или ниже, другая переменная перемещается в том же направлении с той же величиной.

Чем ближе значение ρ к +1, тем сильнее линейная зависимость. Например, предположим, что стоимость цен на нефть напрямую связана с ценами на авиабилеты с коэффициентом корреляции +0,95. Связь между ценами на нефть и ценами на авиабилеты имеет очень сильную положительную корреляцию, так как значение близко к +1.Таким образом, если цена на нефть снижается, авиабилеты также падают, а если цена на нефть растет, то же самое и с ценами на авиабилеты.

На диаграмме ниже мы сравниваем один из крупнейших банков США, JPMorgan Chase & Co. (JPM), с фондом Financial Select SPDR Exchange Traded Fund (ETF) (XLF). Как вы понимаете, JPMorgan Chase & Компания должна иметь положительную корреляцию с банковским сектором в целом. Мы видим, что коэффициент корреляции в настоящее время составляет 0,98, что свидетельствует о сильной положительной корреляции.Значение выше 0,50 обычно свидетельствует о положительной корреляции.

Понимание корреляции между двумя акциями (или одной акцией) и отраслью может помочь инвесторам оценить, как акции торгуются по сравнению с аналогами. Все типы ценных бумаг, включая облигации, секторы и ETF, можно сравнить с помощью коэффициента корреляции.

Отрицательная корреляция

Отрицательная (обратная) корреляция возникает, когда коэффициент корреляции меньше 0. Это указывает на то, что обе переменные движутся в противоположном направлении.Короче говоря, любое значение от 0 до -1 означает, что две ценные бумаги движутся в противоположных направлениях. Когда ρ равно -1, взаимосвязь считается полностью отрицательно коррелированной. Короче говоря, если одна переменная увеличивается, другая уменьшается с той же величиной (и наоборот). Однако степень отрицательной корреляции двух ценных бумаг может меняться со временем (и они почти никогда не коррелируют точно все время).

Примеры отрицательной корреляции

Например, предположим, что проводится исследование для оценки взаимосвязи между наружной температурой и счетами за отопление.В исследовании сделан вывод об отрицательной корреляции между ценами на отопление и температурой наружного воздуха. Расчетный коэффициент корреляции составляет -0,96. Эта сильная отрицательная корреляция означает, что по мере снижения температуры на улице цены на отопление увеличиваются (и наоборот).

Когда дело доходит до инвестирования, отрицательная корреляция не обязательно означает, что следует избегать ценных бумаг. Коэффициент корреляции может помочь инвесторам диверсифицировать свой портфель, включив в него набор инвестиций, имеющих отрицательную или низкую корреляцию с фондовым рынком.Короче говоря, при снижении риска волатильности в портфеле иногда все же привлекаются противоположности.

Например, предположим, что у вас есть сбалансированный портфель на 100 000 долларов, который инвестируется на 60% в акции и 40% в облигации. В год высоких экономических показателей доходность акционерного компонента вашего портфеля может составить 12%, в то время как компонент облигации может принести -2%, поскольку процентные ставки растут (что означает, что цены на облигации падают). Таким образом, общая доходность вашего портфеля составит 6,4% ((12% x 0.6) + (-2% х 0,4). В следующем году, когда экономика заметно замедлится и процентные ставки будут снижены, ваш портфель акций может составить -5%, а портфель облигаций — 8%, что даст вам общую доходность портфеля в размере 0,2%.

Что, если бы вместо сбалансированного портфеля ваш портфель состоял на 100% из акций? Используя те же предположения о доходности, ваш портфель, полностью состоящий из акций, будет иметь доходность 12% в первый год и -5% во второй год. Эти цифры явно более изменчивы, чем доходность сбалансированного портфеля, равная 6.4% и 0,2%.

Коэффициент линейной корреляции

Коэффициент линейной корреляции — это число, вычисленное на основе заданных данных, которое измеряет силу линейной связи между двумя переменными, x и y. Знак коэффициента линейной корреляции указывает направление линейной зависимости между x и y. Когда r (коэффициент корреляции) близок к 1 или -1, линейная зависимость сильная; когда он близок к 0, линейная зависимость слабая.

Даже для небольших наборов данных вычисления коэффициента линейной корреляции могут оказаться слишком длинными, чтобы их можно было выполнять вручную.Таким образом, данные часто загружаются в калькулятор или, что более вероятно, в компьютер или статистическую программу, чтобы найти коэффициент.

Коэффициент Пирсона

Как расчет коэффициента Пирсона, так и базовая линейная регрессия — это способы определить, как статистические переменные связаны линейно. Однако эти два метода различаются. Коэффициент Пирсона — это мера силы и направления линейной связи между двумя переменными без предположения о причинно-следственной связи.Коэффициент Пирсона показывает корреляцию, а не причинно-следственную связь. Коэффициенты Пирсона варьируются от +1 до -1, где +1 представляет положительную корреляцию, -1 представляет отрицательную корреляцию, а 0 означает отсутствие связи.

Простая линейная регрессия описывает линейную зависимость между переменной ответа (обозначенной y) и объясняющей переменной (обозначенной x) с использованием статистической модели. Статистические модели используются для прогнозов.

Упростите линейную регрессию, вычислив корреляцию с помощью такого программного обеспечения, как Excel.

В финансах, например, корреляция используется в нескольких анализах, включая расчет стандартного отклонения портфеля. Поскольку на это уходит много времени, корреляцию лучше всего рассчитать с помощью такого программного обеспечения, как Excel. Корреляция объединяет статистические концепции, а именно дисперсию и стандартное отклонение. Дисперсия — это дисперсия переменной вокруг среднего значения, а стандартное отклонение — это квадратный корень из дисперсии.

Поиск корреляции с помощью Excel

Существует несколько методов расчета корреляции в Excel.Самый простой — получить два набора данных рядом и использовать встроенную формулу корреляции:

Investopedia.com

Если вы хотите создать корреляционную матрицу для ряда наборов данных, в Excel есть подключаемый модуль анализа данных, который находится на вкладке «Данные» в разделе «Анализ».

Выберите таблицу доходов. В этом случае наши столбцы имеют заголовки, поэтому мы хотим установить флажок «Ярлыки в первой строке», чтобы Excel обрабатывал их как заголовки. Затем вы можете выбрать вывод на том же листе или на новом листе.

Investopedia.com

Как только вы нажмете Enter, данные будут созданы автоматически. Вы можете добавить текст и условное форматирование, чтобы очистить результат.

Investopedia.com

Коэффициент линейной корреляции Часто задаваемые вопросы

Что такое коэффициент линейной корреляции?

Коэффициент линейной корреляции — это число, вычисленное на основе заданных данных, которое измеряет силу линейной связи между двумя переменными, x и y.

Как найти коэффициент линейной корреляции?

Корреляция объединяет несколько важных и связанных статистических концепций, а именно дисперсию и стандартное отклонение.2)]}} r = [n∑x2− (∑x) 2] [n∑y2− (∑y) 2)] n (∑xy) — (∑x) (∑y)

Вычисления слишком длинные, чтобы их можно было выполнять вручную, и программное обеспечение, такое как Excel или статистическая программа, является инструментами, используемыми для вычисления коэффициента.

Что означает линейная корреляция?

Коэффициент корреляции — это значение от -1 до +1. Коэффициент корреляции +1 указывает на идеальную положительную корреляцию. Когда переменная x увеличивается, переменная y увеличивается. Когда переменная x уменьшается, переменная y уменьшается.Коэффициент корреляции -1 указывает на абсолютную отрицательную корреляцию. По мере увеличения переменной x переменная z уменьшается. Когда переменная x уменьшается, переменная z увеличивается.

Как найти коэффициент линейной корреляции на калькуляторе?

Графический калькулятор необходим для расчета коэффициента корреляции. Следующие инструкции предоставлены Statology.

Шаг 1. Включите диагностику

Вам нужно будет сделать этот шаг на калькуляторе только один раз.После этого вы всегда можете начать с шага 2 ниже. Если вы этого не сделаете, r (коэффициент корреляции) не будет отображаться при запуске функции линейной регрессии.

Нажмите [2nd], а затем [0], чтобы войти в каталог вашего калькулятора. Прокрутите, пока не увидите «DiagnosticsOn».

Нажимайте Enter, пока на экране калькулятора не появится надпись «Готово».

Это важно повторить: вам никогда не придется делать это снова, если вы не перезагрузите калькулятор.

Шаг 2: введите данные

Введите свои данные в калькулятор, нажав [STAT], а затем выбрав 1: Edit.Чтобы упростить задачу, вы должны ввести все свои «данные x» в L1 и все «данные y» в L2.

Шаг 3: Рассчитайте!

После того, как вы введете свои данные, вы перейдете к [STAT], а затем к меню CALC вверху. Наконец, выберите 4: LinReg и нажмите Enter.

Это оно! Готово! Теперь вы можете просто считать коэффициент корреляции прямо с экрана (его r). Помните, что если r не отображается на вашем калькуляторе, необходимо включить диагностику.Это то же самое место на калькуляторе, где вы найдете уравнение линейной регрессии и коэффициент детерминации.

Итог

Коэффициент линейной корреляции может быть полезен при определении взаимосвязи между инвестициями и рынком в целом или другими ценными бумагами. Его часто используют для прогнозирования доходности фондового рынка. Это статистическое измерение полезно во многих отношениях, особенно в финансовой отрасли. Например, это может быть полезно для определения того, насколько хорошо взаимный фонд ведет себя по сравнению с его эталонным индексом, или его можно использовать для определения того, как взаимный фонд ведет себя по отношению к другому фонду или классу активов.Добавляя взаимный фонд с низкой или отрицательной корреляцией к существующему портфелю, можно получить преимущества диверсификации.

Взаимосвязь между работой и здоровьем: выводы из обзора литературы

Сводка

Центральный вопрос в текущих дебатах по поводу требований к работе в Medicaid заключается в том, способствует ли такая политика здоровью и, следовательно, соответствует ли она целям программы Medicaid. В прошлом требования к работе в программах социального обеспечения преследовали разные цели — повышение самооценки и обеспечение лестницы для экономического прогресса, а не улучшение здоровья.В этом кратком обзоре исследуется литература о взаимосвязи между работой и здоровьем и анализируется значение этого исследования в контексте требований к работе Medicaid. Мы рассматриваем литературу, цитируемую в стратегических документах, а также дополнительные исследования, выявленные в результате поиска академических статей и отчетов об оценке политики, уделяя особое внимание систематическим обзорам и метаанализу. Основные выводы включают следующее:

  • Плохое здоровье связано с повышенным риском потери работы, в то время как доступ к недорогому медицинскому страхованию положительно влияет на способность людей получить и сохранить работу.

    Обзор KFF: исследования взаимосвязи между работой и здоровьем обнаруживают лишь ограниченные доказательства того, что занятость улучшает здоровье, при этом некоторые исследования показывают положительное влияние, а другие показывают отсутствие взаимосвязи или только ограниченное влияние.

  • Имеются ограниченные данные о влиянии занятости на здоровье, при этом некоторые исследования показывают положительное влияние работы на здоровье, а другие не показывают взаимосвязи или отдельных эффектов. Имеются убедительные доказательства связи между безработицей и ухудшением здоровья, но авторы предостерегают от использования этих результатов для вывода о существовании противоположной связи (работа, вызывающая улучшение здоровья). Хотя безработица почти всегда является негативным опытом и, таким образом, связана с плохими результатами, особенно с плохими результатами в области психического здоровья, занятость может быть положительной или отрицательной в зависимости от характера работы (например, стабильность, стресс, часы работы, оплата и т. Кроме того, в большинстве исследований отмечаются серьезные ограничения в нашей способности делать общие выводы о здоровье и работе, в том числе:
    • Наличие и качество работы являются важными факторами, влияющими на то, как работа влияет на здоровье; переход от безработицы к некачественной или нестабильной работе может нанести вред здоровью.
    • Систематическая ошибка отбора в исследовании (например, у здоровых людей больше шансов на работу) и другие методологические ограничения ограничивают возможность определения причинно-следственной связи между работой и здоровьем.
  • В исследованиях отмечается несколько предостережений и последствий исследований в отношении работы и здоровья, которые особенно важны для требований к работе в рамках программы Medicaid. Например:
    • Взаимосвязь между работой и здоровьем может отличаться для популяции Medicaid по сравнению с более широкими группами населения, изученными в литературе, поскольку участники Medicaid сообщают о худшем здоровье, чем население в целом, и сталкиваются со значительными проблемами, связанными с социальными детерминантами здоровья.
    • Ограниченная доступность или низкое качество работы могут смягчить или обратить вспять любые положительные эффекты работы.
    • Работа или волонтерство для выполнения требований могут иметь иные последствия для здоровья, чем работа или волонтерская деятельность, изученная в существующей литературе.
    • Потеря страхового покрытия Medicaid в соответствии с требованиями работы может негативно повлиять на доступ к медицинской помощи и ее результаты, а также усугубить неравенство в отношении здоровья.

Введение

11 января 2018 года CMS выпустила письмо директора программы Medicaid штата, в котором содержится новое руководство по предложениям об отказе от прав по разделу 1115, которые вводят требования к работе (называемые участием сообщества) в программе Medicaid в качестве условия права на участие.12 января 2018 г. CMS утвердила первый отказ от требований к работе в Кентукки, а затем последовали три дополнительных утверждения отказа от требований к работе в Индиане (1 февраля 2018 г.), Арканзасе (5 марта 2018 г.) и Нью-Гэмпшире (7 мая 2018 г.) . Новое руководство и утверждения требований к работе отменяют предыдущие должности как демократической, так и республиканской администраций, которые не одобряли запросы об отказе от требований к работе на том основании, что такие положения не будут способствовать достижению целей программы Medicaid по расширению охвата и доступа к медицинскому обслуживанию.Однако как в новом руководстве, так и в утверждениях об отказе от требований к работе CMS объясняет изменение своей политики тем, что трудоустройство ведет к улучшенным результатам в отношении здоровья, а политика, которая обусловливает право на участие в программе Medicaid при выполнении рабочих требований, будет способствовать достижению этой цели. Хотя структура требований к работе аналогична тем, которые используются в других программах, заявленная администрацией цель улучшения здоровья с помощью требований к работе Medicaid отличается от целей требований к работе по реформе социального обеспечения в прошлом, которые заключались в повышении самооценки и обеспечении лестница к экономическому прогрессу.

29 июня 2018 года федеральный окружной суд округа Колумбия отменил одобрение HHS программы отказа от прав по разделу 1115 Кентукки. Суд постановил, что рассмотрение вопроса о том, будет ли отказ способствовать здоровью бенефициара в целом, не заменяет рассмотрение вопроса о том, способствует ли отказ основной цели Medicaid по обеспечению доступного медицинского страхования, и передал HHS рассмотреть вопрос о том, как отказ может помочь в предоставлении медицинской помощи в соответствии с Medicaid. цели программы. Однако суд также отметил, что истцы и их amici утверждают, что заявленные преимущества для здоровья от занятости не подтверждаются существенными доказательствами.Таким образом, вероятно, будут продолжаться дебаты и обсуждение политики по поводу того, будут ли рабочие требования способствовать достижению целей Medicaid.

Чтобы выяснить, будет ли работа способствовать достижению целей Medicaid, мы изучаем литературу о взаимосвязи между работой и здоровьем и анализируем значение этого исследования в контексте требований к работе Medicaid. Из-за большого количества исследований в этой области, охватывающих десятилетия, данный обзор литературы сосредоточен в первую очередь (хотя и не исключительно) на выводах из другой литературы или систематических обзорах, а не на отдельных исследованиях по этим темам.Мы опирались на исследования, процитированные в программных документах по требованиям к работе в Medicaid, результаты поиска по ключевым словам в PubMed и других академических поисковых системах по здравоохранению / социальной политике, а также на поиски по спискам литературы в ранее выбранных статьях. В общей сложности мы рассмотрели более 50 источников, подавляющее большинство из которых были опубликованными академическими исследованиями или оценками программ, а большинство из которых являются обзорами самих многочисленных исследований. Более подробное описание методов, лежащих в основе этого анализа, приведено в поле «Методы» в конце этого краткого обзора.

Как здоровье и медицинское страхование влияют на работу?

Неудивительно, что исследования показали, что слабое здоровье связано с повышенным риском потери работы или безработицы. , , , , Метаанализ продольных исследований взаимосвязи между показателями здоровья и уходом с оплачиваемой работы показал, что плохое здоровье, особенно самооценка здоровья, связано с повышенным риском ухода с оплачиваемой работы.Другое исследование, в котором одновременно изучались и сравнивались относительные эффекты безработицы на психическое здоровье и психическое здоровье на статус занятости в единой общей выборке населения, было обнаружено, что психическое здоровье является как следствием безработицы, так и фактором риска. Однако данные для мужчин, в частности, предполагают, что психическое здоровье является более сильным предиктором последующей безработицы, чем безработица — предиктором последующего психического здоровья. Дополнительные исследования показывают, что в некоторых случаях индивидуальные характеристики, такие как доход, раса, пол или уровень образования, могут опосредовать связь между плохим здоровьем и безработицей., Исследования также показывают, что неудовлетворенная потребность в лечении психического здоровья или наркозависимости затрудняет получение и сохранение работы. , , , ,

Дополнительные исследования показывают, что, кроме того, доступ к недорогому медицинскому страхованию и медицинскому обслуживанию, которые могут помочь людям поддерживать свое здоровье или управлять им, способствует их способности получить и сохранить работу. Например, в анализе расширения Medicaid в Огайо, большинство участников расширения, которые были безработными, но искали работу, сообщили, что участие в Medicaid облегчило поиск работы, а более половины участников расширения Medicaid сообщили, что участие в Medicaid облегчило продолжение за работой.Аналогичным образом, исследование расширения Medicaid в Мичигане показало, что 69% работающих участников заявили, что они лучше справлялись с работой после получения страхового покрытия, а 55% участников, которые не работали, заявили, что покрытие помогло им найти более выгодную позицию. работа. Исследование расширения программы Medicaid в штате Монтана обнаружило существенное увеличение на 6 процентных пунктов участия в рабочей силе среди жителей Монтаны с низким доходом и без инвалидности в возрасте от 18 до 64 лет после расширения по сравнению с сокращением участия в рабочей силе среди жителей Монтаны с более высокими доходами.Национальное исследование выявило увеличение доли лиц с ограниченными возможностями, сообщающих о занятости, и уменьшение доли, сообщающих о неработающих из-за инвалидности в штатах, расширяющих программу Medicaid, после реализации расширения, при этом соответствующие тенденции не наблюдаются в штатах, не расширяющих расширение. Дополнительная литература предполагает, что доступ к медицинскому страхованию и медицинскому обслуживанию способствует добровольчеству, и было обнаружено, что распространение Medicaid в рамках ACA было в значительной степени связано с ростом волонтерства среди взрослых с низкими доходами.,

Как работа влияет на здоровье и медицинское страхование?

В целом, объем литературы, изучающей, влияет ли работа на здоровье, показывает смешанные результаты: одни исследования показывают положительное влияние работы на здоровье, а другие не показывают взаимосвязи или отдельных эффектов . Обзор литературы 2006 года показал, что, хотя «существует ограниченное количество высококачественных научных доказательств, которые напрямую касаются вопроса [полезна ли работа для вашего здоровья]…» существует множество косвенных доказательств того, что работа в целом полезна для здоровья и благополучие.Эта оценка была основана на всестороннем обзоре литературы, включая другие систематические обзоры, а также рассказы и мнения. Более сфокусированный систематический обзор воздействия занятости на здоровье 2014 г., который включал 33 лонгитюдных исследования, обнаружил убедительные доказательства того, что занятость снижает риск депрессии и улучшает общее психическое здоровье, однако он не нашел достаточных доказательств влияния на другие исходы для здоровья из-за отсутствие исследований или противоречивые результаты исследований.Обзор 22 лонгитюдных исследований, проведенный в 2015 году, выявил связь между трудоустройством и повторным трудоустройством с улучшением физического здоровья.

Напротив, исследования показывают сильную связь между безработицей и плохими результатами в отношении здоровья, хотя исследователи предупреждают, что эти результаты не обязательно означают обратное (например, занятость способствует улучшению здоровья). Влияние безработицы на здоровье долгое время находилось в центре внимания исследований, и значительная часть исследований проводится в США.С. и за рубежом неизменно демонстрирует сильную связь между безработицей и более низкими показателями здоровья, , , , , , с некоторыми данными, указывающими на причинно-следственную связь, в которой безработица приводит к ухудшению здоровья. , , Большая часть исследований в области безработицы и здравоохранения сосредоточена на результатах психического здоровья. Примеры негативных последствий для здоровья, связанных с безработицей, включают усиление депрессии, беспокойства, смешанные симптомы дистресса и низкую самооценку., Более ограниченный объем исследований предполагает связь безработицы с ухудшением физического здоровья (включая увеличение факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний, таких как гипертония и уровень холестерина в сыворотке, а также повышенная восприимчивость к респираторным инфекциям) и смертностью. , В обзоре литературы за 2006 г. отмечается, что продолжаются дискуссии об относительной важности возможных механизмов, вовлеченных в эту взаимосвязь, а неблагоприятные последствия безработицы могут различаться по природе и степени для разных людей в разных социальных контекстах.Некоторые данные также указывают на то, что совокупная продолжительность безработицы коррелирует с ухудшением здоровья и поведением в отношении здоровья. Однако, несмотря на доказательства взаимосвязи между безработицей и здоровьем, исследователи предостерегают от использования результатов для вывода о существовании противоположной взаимосвязи (занятость приводит к улучшению здоровья). , Кроме того, исследователи отмечают, что в литературе по безработице, как правило, исследуются более отрицательные, чем положительные переменные, влияющие на здоровье, что может исказить наше понимание воздействия безработицы на здоровье.

Еще одна смежная область исследований — это исследования, изучающие взаимосвязь между повторным трудоустройством (то есть возвращением на работу) и здоровьем, которые обнаруживают некоторую связь между повторным трудоустройством и психическим здоровьем . Систематический обзор 2012 года по этой теме подтвердил положительный эффект возвращения на работу для здоровья, при этом большинство из 18 исследований, включенных в этот обзор, были посвящены результатам, связанным с психическим здоровьем. Обзор также попытался оценить, в какой степени связь была причинной (т.е., повторное трудоустройство привело к улучшению здоровья) по сравнению с отбором (например, люди с плохим здоровьем с большей вероятностью останутся безработными) и пришел к выводу, что оба были в игре. В обзоре не был сделан окончательный вывод о механизмах, связывающих повторное трудоустройство с улучшением здоровья (из-за отсутствия доказательств), и было отмечено, что до сих пор неясно, смягчаются ли последствия повторного трудоустройства для здоровья такими факторами, как социально-экономический статус, причина безработицы. , и характер занятости. Описанный выше обзор литературы 2006 г. также проанализировал результаты исследований по повторному трудоустройству и обнаружил убедительные доказательства того, что повторное трудоустройство приводит к улучшению психологического здоровья и показателей общего благополучия, при недостатке информации о физическом здоровье и некоторых, но не во всех исследованиях, показывающих что взаимосвязь между повторным трудоустройством и здоровьем, по крайней мере, частично обусловлена ​​выбором по состоянию здоровья.Однако эти авторы также ссылаются на данные многочисленных исследований, предполагающие, что «положительные эффекты повторного трудоустройства зависят главным образом от надежности новой работы, а также от мотивации, желаний и удовлетворенности человека»

Обзор исследования: низкокачественные, нестабильные и низкооплачиваемые рабочие места приводят к неблагоприятным последствиям для здоровья или связаны с ними, что свидетельствует о том, что не следует ожидать, что все рабочие места будут иметь одинаковое воздействие на здоровье работников.

Исследования труда и здоровья показали, что качество и стабильность работы являются ключевым фактором во взаимосвязи между работой и здоровьем: исследования показывают, что некачественная, нестабильная или плохо оплачиваемая работа приводит к неблагоприятным последствиям для здоровья или связаны с ними. здоровье. , , , , , , Например, метаанализ 2014 года поиска вакансий может представлять сопоставимый (и даже умеренно повышенный) риск последующих депрессивных симптомов по сравнению с безработицей. Продольный анализ 2011 года показал, что, хотя у безработных респондентов психическое здоровье хуже, чем у тех, кто работал, психическое здоровье безработных было сравнимо или чаще лучше, чем у тех, кто работал на рабочих местах низкого психосоциального качества (на основе мер контроля над работой, предполагалось гарантия занятости, требования и сложность работы), а психическое здоровье тех, кто работает на некачественной работе, со временем ухудшилось в большей степени, чем психическое здоровье безработных.Более того, хотя переход от безработицы к качественной работе привел к улучшению психического здоровья, переход от безработицы к низкокачественной работе был более пагубным для психического здоровья, чем оставшаяся безработица. Кроме того, исследование 2003 года, в котором изучалась связь различных категорий занятости с физическим здоровьем и депрессией, обнаружило устойчивую связь между менее оптимальной работой (основанной на экономических, не связанных с доходом и психологическими аспектами работы) и более плохим физическим и психическим здоровьем среди людей. Взрослые.

Возможно, ассоциация «работа-здоровье» отражает людей с хорошим здоровьем, которые с большей вероятностью будут работать, чем работа, вызывающая хорошее здоровье. Некоторые исследователи предостерегают от вероятности того, что во многих исследованиях, посвященных работе и здоровью, имела место систематическая ошибка отбора. Существование «эффекта здорового рабочего», при котором относительно здоровые люди с большей вероятностью попадут на рынок труда, в то время как люди с проблемами со здоровьем подвергаются повышенному риску выхода из рабочей силы и остаться за ее пределами, было задокументировано во многих исследованиях., , , , Авторы как отдельных исследований, так и обзоров литературы по этой теме объясняют, что эффект здорового рабочего трудно контролировать даже в исследованиях, которые пытаются это сделать, и, таким образом, этот эффект может вызвать переоценка данных, содержащихся в литературе, о влиянии труда на здоровье. , Как отмечают авторы систематического обзора исследований воздействия занятости на здоровье за ​​2014 год, в литературе нет доступных рандомизированных контролируемых испытаний по этой теме, поскольку проведение таких испытаний было бы неэтичным, однако рандомизированные контролируемые испытания являются золотым стандартом для определение причинно-следственной связи.

Большинство авторов исследований особо отмечают дополнительные предостережения, чтобы делать общие выводы о работе и здоровье. В обзоре 2006 года, в котором делается вывод об общем положительном влиянии работы на здоровье, подчеркиваются три основных положения к этому выводу: (1) результаты относятся к средним или групповым аффектам, и меньшинство людей может испытывать противоположные последствия для здоровья от работы, (2) полезные влияние работы на здоровье зависит от характера и качества работы (описанных выше), и (3) необходимо учитывать социальный контекст, особенно социальные градиенты в состоянии здоровья (т.е. неравенства в состоянии здоровья населения, связанные с неравенством в социальном статусе) и региональной депривацией. Эти предостережения могут объяснить кажущиеся противоречивыми выводы о занятости и безработице: хотя безработица почти всегда является негативным опытом и, таким образом, связана с плохими результатами, особенно с плохими результатами психического здоровья, занятость может быть положительной или отрицательной, в зависимости от характера работы (например, , стабильность, стресс, часы, оплата и т. д.). Как обсуждается ниже, эти оговорки имеют значение для применимости исследования к рабочим требованиям Medicaid.

Хотя работа может помочь людям получить доступ к медицинскому страхованию, спонсируемому работодателем, многие рабочие места, особенно низкооплачиваемые, не сопровождаются доступным предложением страхового покрытия работодателем. В 2017 году чуть более половины (53%) фирм предлагали медицинское страхование своим сотрудникам, и работники фирм с низкой заработной платой с меньшей вероятностью, чем работники фирм с более высокой заработной платой, будут иметь право на страхование через своего работодателя. В 2017 году менее трети работников, которые работали на уровне минимальной заработной платы в штате или ниже, получали медицинское страхование через своего работодателя.Хотя большинство сотрудников берут на себя страхование, спонсируемое работодателем, когда оно предлагается, работники в низкооплачиваемых фирмах с меньшей вероятностью будут застрахованы от своего работодателя, даже если покрытие будет предложено, что, вероятно, отражает тот факт, что работники таких фирм платят большую долю страховых взносов, чем работники фирм с более высокой заработной платой. Тот факт, что работа не всегда ведет к страхованию здоровья, также подтверждается подавляющим большинством незастрахованных людей, которые состоят в семье с работником, работающим полный или неполный рабочий день (74%).

Как волонтерство влияет на здоровье?

В руководстве от января 2018 года CMS включает волонтерство в качестве «деятельности по вовлечению сообщества», которая может улучшить результаты в отношении здоровья, а отказ от требований Medicaid, утвержденный на сегодняшний день, позволяет засчитывать волонтерскую деятельность в счет требуемых рабочих часов в неделю / месяц.

Однако существуют ограниченные доказательства того, что волонтерская деятельность приносит пользу здоровью. В одном обзоре литературы о влиянии волонтерской деятельности на здоровье «не было обнаружено каких-либо устойчивых, значительных преимуществ для здоровья, возникающих в результате волонтерской деятельности» на основании экспериментальных исследований, доступных на момент обзора литературы. Анализ авторов когортных исследований выявил ограниченную пользу добровольчества в отношении депрессии, удовлетворенности жизнью и благополучия (без существенной пользы для физического здоровья).Кроме того, когортные исследования были сосредоточены в первую очередь на добровольцах в возрасте 50 лет и старше, при этом некоторые исследования предполагают, что связь между волонтерством и улучшением показателей здоровья может быть ограничена пожилыми добровольцами и что польза для здоровья от волонтерства может уменьшаться по мере увеличения количества часов волонтерской работы. увеличивать. В другом исследовании (опубликованном в 2018 году) изучалась польза для здоровья «волонтерства, ориентированного на других» (волонтерство, ориентированное на других, альтруистическое и гуманитарное) по сравнению с «самоориентированным волонтерством» (волонтерство сосредоточено на поиске преимуществ и расширении самих волонтеров. взамен).Хотя авторы обнаружили положительное влияние обеих форм волонтерской деятельности на здоровье и благополучие, волонтерство, ориентированное на других людей, оказало значительно более сильное влияние на результаты психического и физического здоровья, удовлетворенность жизнью и социальное благополучие, чем самоориентированное. волонтерство. Как обсуждается ниже, этот результат может указывать на то, что польза для здоровья от волонтерства, вероятно, будет меньше, когда люди будут вынуждены заниматься волонтерством.

Что означает это исследование для требований к работе Medicaid?

Обобщенная выше литература включает несколько важных замечаний и выводов, которые следует учитывать при применении полученных результатов к требованиям работы в рамках программы Medicaid.К особо важным ограничениям и последствиям относятся:

Эффекты, обнаруженные для населения в целом, могут не применяться к Medicaid, поскольку связь между работой и здоровьем не является универсальной для разных групп населения или социальных контекстов. В целом, в рассмотренных выше исследованиях анализируется взаимосвязь между работой и здоровьем среди широких слоев населения с любым уровнем дохода. Однако некоторые авторы предполагают, что различия в популяциях могут изменить отношение между работой и здоровьем.Исследование 2003 года показало, что на национальном уровне пожилые люди, женщины, чернокожие и лица с низким уровнем образования с большей вероятностью будут заняты на рабочих местах, которые рассматриваются как «едва соответствующие» или «неадекватные» (виды работ, которые, как показало исследование, были независимо связаны с ухудшением физического здоровья и более высоким уровнем депрессии) по сравнению с другими группами населения. Авторы обзора литературы 2006 г. квалифицируют свои общие выводы о взаимосвязи между работой и здоровьем при условии, что необходимо учитывать социальный контекст (в частности, социальное неравенство в отношении здоровья и региональные депривации), а также приводят доказательства того, что сильная связь между социально-экономическим статусом физическое и психическое здоровье и смертность, вероятно, перевешивают (и смешиваются с ними) все другие рабочие характеристики, влияющие на здоровье.Авторы обзора по безработице и здоровью 2005 года обнаружили сильную связь между неблагополучными районами, плохим здоровьем, бедностью и безработицей (хотя точная взаимосвязь не ясна) и подчеркивают необходимость дополнительных исследований географического измерения безработицы и здоровья. Эти результаты означают, что взаимосвязь между работой и здоровьем может значительно отличаться для населения с низким уровнем дохода, получающего Medicaid, которое сообщает о худшем состоянии здоровья по сравнению со всем населением США и часто сталкивается с более серьезными проблемами, связанными с жильем, продовольственной безопасностью и другими социальными детерминантами здоровья. ., , Кроме того, некоторые исследования волонтерства показывают, что связь между волонтерством и улучшением здоровья может быть ограничена пожилыми добровольцами, но утвержденные и находящиеся на рассмотрении запросы на отказ от требований Medicaid по разделу 1115 включают исключения для лиц старше определенного возраста ( который варьируется в зависимости от штата, но составляет от 50 до 65 лет).

Работа или волонтерство, предпринимаемые для выполнения требований, могут иметь иные последствия для здоровья, чем работа и волонтерская деятельность, изученные в существующей литературе. Например, исследование воздействия на здоровье требований работы в рамках Временной помощи нуждающимся семьям (TANF) показывает, что они не приносили пользы, а иногда и отрицательно влияли на здоровье абитуриентов и их иждивенцев. Другое исследование показало, что реформа системы социального обеспечения была связана с увеличением количества случаев плохого состояния здоровья и инвалидности среди белых матерей-одиночек, не имеющих аттестата об окончании средней школы или GED. Эти неблагоприятные эффекты могут отражать различные отношения между работой и здоровьем для групп населения с низким доходом, как описано выше, или различные эффекты работы, выполняемой добровольно, по сравнению с обязательной.Авторы обзора литературы по вопросам труда и здоровья за 2006 год обнаружили, что принуждение заявителей к отказу от пособий и к работе без адекватной поддержки с большей вероятностью нанесет вред, чем улучшит их здоровье и благополучие. Аналогичным образом, большинство исследований волонтерства и здоровья определяют волонтерство как акт свободной воли (по сути, добровольный акт), определение, которое может быть неприменимо к волонтерской деятельности, предпринимаемой с целью выполнения требований к работе / вовлечению сообщества в целях поддержания право на участие в программе Medicaid.Волонтерская деятельность, направленная на сохранение Medicaid, кажется, более тесно связана с самоориентированной формой волонтерства (волонтерство, ориентированное на поиск преимуществ и повышение эффективности самих добровольцев взамен), которая, как показывают исследования, оказывает более слабое воздействие на здоровье, чем форма, ориентированная на других ( , альтруистическое и гуманитарное волонтерство).

Ограниченная доступность рабочих мест, низкий спрос на рабочую силу или низкое качество работы могут смягчить любые положительные последствия занятости для здоровья. Авторы систематического обзора проспективных исследований воздействия занятости на здоровье в 2014 г. отметили, что большинство исследований в этой области не учитывают качество занятости и включают в свой анализ все виды рабочих мест (например, частичная и полная занятость, самостоятельная занятость). занятость, а также рабочие места для синих и белых воротничков), несмотря на возможность того, что разные формы занятости по-разному влияют на здоровье. В соответствии с программами требований к работе Medicaid, население, подпадающее под действие требований Medicaid, может иметь доступ только к низкооплачиваемой, нестабильной или низкокачественной работе в соответствии с требованиями еженедельных / ежемесячных часов, поскольку это типы должностей взрослых с Medicaid, которые в настоящее время работа удерживать.Обсуждая последствия своих выводов для политики, многие исследователи пришли к выводу, что такая политика может нанести ущерб здоровью, при этом авторы одного исследования утверждали, что «политика, способствующая росту рабочих мест без уделения внимания общей адекватности рабочих мест, может подорвать здоровье и благополучие «.

Долгосрочные последствия работы для здоровья неясны. Большая часть данных о взаимосвязи работы и здоровья относится к краткосрочным эффектам примерно через год, что, как указывают авторы одного обзора литературы, является коротким периодом при оценке воздействия на здоровье.Меньше данных о долгосрочных эффектах на протяжении всей жизни. Кроме того, исследования требований к работе в других государственных программах показывают мало свидетельств долгосрочного воздействия на занятость или доход. Исследования получателей социальных пособий, на которых распространяются требования к работе, обычно показывают, что любое первоначальное увеличение занятости после введения требований к работе со временем исчезает. , , По прошествии пяти лет одно исследование показало, что те, кто не был обязан работать, с такой же или большей вероятностью будут работать по сравнению с теми, кто подпадал под действие требований, предполагая, что эти требования к работе мало повлияли на увеличение занятости в долгосрочной перспективе.Другое исследование показало, что занятость среди людей, отказавшихся от социальных пособий, была нестабильной и не спасла их от бедности. Таким образом, даже краткосрочные эффекты могут исчезнуть, поскольку краткосрочный рост занятости со временем ослабевает.

Потеря медицинского страхования из-за несоблюдения требований к отчетности или работе в рамках исключения может повлиять на доступ к медицинскому обслуживанию и здоровью. Низкооплачиваемые работники обычно работают в небольших фирмах и отраслях, которые часто имеют ограниченные возможности страхового покрытия на основе работодателя, и очень немногие из них предлагают страховое покрытие через своего работодателя.Требования к работе в Medicaid могут привести к большим потерям в покрытии Medicaid, особенно среди людей, которые сохранят право на участие в программе, но потеряют покрытие из-за нового административного бремени или бюрократизма, по сравнению с теми, кто потеряет право на участие из-за того, что не работает. Несколько исследований лиц, покидающих TANF после реформы системы социального обеспечения, показывают сокращение страхового покрытия для этой группы «выходцев из социального обеспечения», при этом значительное сокращение покрытия Medicaid не было полностью компенсировано меньшим увеличением частного покрытия., , , , Исследование, посвященное оценке мероприятий по программе Welfare-to-Work, показало, что некоторые программы привели к сокращению медицинского страхования как для детей, так и для родителей. Принимая во внимание данные о положительном влиянии Medicaid на доступ к медицинской помощи и результаты в отношении здоровья, а также данные, демонстрирующие, что незастрахованные лица обходятся без необходимой помощи из-за затрат по гораздо более высоким ставкам, чем те, которые имеют покрытие Medicaid, широко распространенные потери в покрытии в результате требований работы Medicaid могут привести к неблагоприятным последствиям для здоровья.Например, при оценке TANF исследования показали, что дети участников программы TANF, которые лишаются льгот из-за несоблюдения требований к работе, испытывают неблагоприятные последствия для здоровья, такие как проблемы с поведенческим здоровьем или госпитализация.

Политика, оказывающая непропорциональное воздействие на некоторых участников программы Medicaid, может усилить неравенство в отношении здоровья. Данные демонстрируют сохранение явных различий в охвате медицинским страхованием, доступе к медицинской помощи и результатах в отношении здоровья для определенных уязвимых групп населения в США, включая людей с ограниченными возможностями (по сравнению с их коллегами, не являющимися инвалидами) и цветных людей (по сравнению с белыми). .Исследования показывают, что люди с ограниченными возможностями и цветные люди сталкиваются с непропорционально большими трудностями при решении и несоразмерно наказываются в соответствии с существующими программами требований к работе. , Если группы расовых меньшинств, люди с ограниченными возможностями или другие уязвимые группы населения столкнутся с такими же непропорциональными трудностями при выполнении требований к работе, когда они присоединены к программе Medicaid, эти полисы могут привести к более широкому неравенству в охвате медицинским страхованием и результатах в отношении здоровья.

Взгляд вперед

В целом большое количество исследований связи между работой и здоровьем показывает, что предлагаемые политики, требующие работы в качестве условия права на участие в программе Medicaid, не обязательно могут принести пользу здоровью участников программы Medicaid и их иждивенцев, и в некоторых литературах также предполагается, может негативно повлиять на здоровье. Хотя сложно определить причинно-следственную связь между занятостью и состоянием здоровья (в основном из-за проблем, связанных с контролем систематической ошибки при выборе здоровья и невозможностью провести рандомизированные контролируемые испытания по этой теме), существуют убедительные доказательства связи между занятостью и хорошим здоровьем.Однако исследования показывают, что такие факторы, как наличие и качество работы, а также социальный контекст работников, опосредуют влияние работы или рабочих требований на здоровье. Учитывая характеристики населения Medicaid, исследования показывают, что политика может привести к эмоциональному перенапряжению, потере медицинского страхования или увеличению неравенства в отношении здоровья уязвимых групп населения. Поскольку в ходе дебатов рассматривается вопрос о том, является ли политика по укреплению здоровья — по сравнению с медицинским страхованием — целью программы Medicaid, вопрос о том, будут ли рабочие требования способствовать укреплению здоровья, также останется ключевым в продолжающихся дебатах о законности требований к работе в рамках Medicaid.

Методы

Этот краткий обзор основан на обзоре существующих исследований взаимосвязи между работой и здоровьем. Чтобы собрать соответствующие исследования, мы начали с исследований, процитированных в программных документах по требованиям к работе в Medicaid, включая руководство CMS от января 2018 года, комментарии и реакции на руководство, а также документы, связанные с судебным процессом и решением по делу Stewart v. Azar . . Затем мы провели поиск по ключевым словам в PubMed и других академических поисковых системах по вопросам здравоохранения / социальной политики, чтобы собрать соответствующие исследования и оценки программ.Из-за большого количества исследований в этой области, охватывающих десятилетия, мы сосредоточились в первую очередь (хотя и не исключительно) на выводах из другой литературы или систематических обзоров, а не на отдельных исследованиях по этим темам. Затем мы использовали технику «снежного кома», извлекая дополнительные исследования из списков литературы в ранее отобранных статьях. В областях с ограниченными доказательствами или в которых обзоры показали противоречивые или неясные результаты, мы изучили исследования первоисточников, чтобы понять результаты и оценить силу доказательств.

В общей сложности мы просмотрели более 50 источников, подавляющее большинство из которых были опубликованными академическими исследованиями или оценками программ, а большинство из которых являются обзорами самих многочисленных исследований. При взвешивании доказательств мы отдавали приоритет недавним исследованиям и исследованиям, проведенным в Соединенных Штатах, по сравнению с более ранними исследованиями и исследованиями, основанными на опыте других стран, хотя мы включили более старые и международные исследования, если они были высоко цитируемыми, имели прямое отношение или были включены в систематические обзоры, которые также включены исследования в США.Мы исключили комментарии (по сравнению с оригинальной работой или исчерпывающими обзорами литературы) и исследования, которые не были напрямую сосредоточены на связи между здоровьем и работой (например, мы исключили исследования программ оздоровления на рабочем месте).

границ | Взаимосвязь между природой и счастьем: метаанализ

Введение

Уилсон (1984) утверждает, что у людей есть врожденная склонность сосредотачиваться на других живых существах и присоединяться к ним.Келлерт и Уилсон (1993) назвали гипотезу биофилии , это влечение к жизни и жизненным процессам можно понять с точки зрения эволюции. Поскольку люди провели почти всю нашу эволюционную историю в естественной среде и только относительно недавно перешли в городскую жизнь, считается, что это влечение, идентификация и потребность в соединении с природой остаются в нашей современной психологии (Kellert and Wilson, 1993). Более конкретно, для наших предков было бы эволюционно приспособиться быть связанным с природой, чтобы выжить и процветать в их непосредственных условиях окружающей среды.Повседневное поведение наших предков, такое как успешный поиск подходящей пищи, воды и укрытия, эффективный мониторинг времени и своего пространственного положения, а также избегание хищников и реагирование на них, во многом зависело от внимания к сигналам природы. Таким образом, люди, которые были более связаны с миром природы, имели бы значительное эволюционное преимущество перед теми, кто не был так связан. Чтобы было ясно, не все аспекты природы полезны и поддерживают жизнь. Например, Ульрих (1993) рассматривает случаи биофобии или биологической готовности приобретать страх перед постоянно угрожающими вещами, такими как змеи и пауки.Тем не менее, он утверждает, что свидетельства биофобии одновременно указывают на жизнеспособность сформировавшихся положительных реакций на мир природы. Эволюционная психология в более общем плане предполагает, что современная среда не оптимально подходит для разума, который развивался в другой (более естественной) среде (например, Barkow et al., 1992; Buss, 2000). Таким образом, конкретная гипотеза биофилии не нужна для сохранения более общей эволюционной идеи современных пробелов в оптимальном соответствии человека и окружающей среды.

Разрыв в подверженности природе между нашей ранней эволюционной средой и современной жизнью очевиден и, похоже, продолжает расти. Например, дети проводят меньше времени, играя в естественной среде, по сравнению с предыдущими поколениями (Clements, 2004; Louv, 2005; England Marketing, 2009), и в целом люди из развитых стран проводят почти все свое время в помещении (Evans and McCoy, 1998; MacKerron, Mourato, 2013). В более широком смысле, впервые в истории человечества большая часть населения мира теперь живет в городских, а не сельских районах (United Nations Population Division, 2002).Это физическое отключение от окружающей среды, в которой мы развивались, может оказывать пагубное влияние на наше эмоциональное благополучие, поскольку воздействие природы связано с увеличением счастья (Berman et al., 2008, 2012; Mayer et al., 2009; Nisbet и Зеленский, 2011; MacKerron, Mourato, 2013; White et al., 2013).

Помимо этих тенденций, люди различаются по континууму в их субъективной связи с природой (например, Mayer and Frantz, 2004). Это индивидуальное различие, которое будет называться связностью с природой, можно рассматривать как сходное с чертой, поскольку оно относительно стабильно во времени и ситуациях (Nisbet et al., 2009). Тем не менее, субъективная связь человека с природой может колебаться (например, сравнить прогулку на природе с прогулкой по туннелям в помещении) и также измеряться на государственном уровне (Schultz, 2002; Nisbet, Zelenski, 2011). Для целей данной статьи природная взаимосвязь будет в первую очередь концептуализирована как различие между людьми, похожее на черты характера.

Постоянные различия в личности, отношениях, поведении и благополучии обнаруживаются между теми, кто сильно отождествляет себя с миром природы и чувствует себя связанным с ним, по сравнению с теми, кто этого не делает.Люди с более высокой природной связью, как правило, более сознательны, экстравертированы, согласны и открыты (Nisbet et al., 2009; Tam, 2013a). Помимо личностных черт, более тесная связь с природой также связана с более активным отношением к окружающей среде, большей готовностью участвовать в устойчивых действиях и повышенным беспокойством по поводу негативного воздействия человеческого поведения на окружающую среду (Mayer and Frantz, 2004; Leary et al. al., 2008; Nisbet et al., 2009; Tam, 2013a). С точки зрения поведения люди, более связанные с природой, с большей вероятностью будут проводить время на природе на природе и проявлять разнообразное проэкологическое поведение (например,ж. покупать «зеленые» продукты; Майер и Франц, 2004; Нисбет и др., 2009; Там, 2013а). Наиболее актуально для этой статьи, связь с природой также коррелирует с эмоциональным и психологическим благополучием (например, Nisbet and Zelenski, 2013). Целью настоящего исследования было изучить взаимосвязь между природой и счастьем, в частности, путем проведения метаанализа. Метаанализ был завершен с использованием корреляций для проверки силы взаимосвязи, но не обязательно, если одна переменная вызывает другую.

История эволюции, в которой нашим предкам, очевидно, было выгодно быть связанным с природой, и сегодняшняя изменчивость в природной взаимосвязи кажутся на первый взгляд противоречивыми идеями, но существует множество объяснений того, как оба могут сосуществовать. Во-первых, аналогично тому, как изменчивость других личностных черт может быть понята как результат компромисса между затратами и выгодами для приспособленности (Nettle, 2006), то же самое может быть и в связи с природой. Например, хотя сознательность часто рассматривается как желательная и полезная черта личности (например,г., положительно ассоциируется с долголетием; Friedman et al., 1995), существуют определенные обстоятельства, при которых высокая сознательность была бы эволюционно невыгодной (например, упускать неожиданные краткосрочные возможности; Nettle, 2006). Соответственно, могли быть способы, при которых высокая степень связанности с природой не была эволюционно выгодной (например, отказ убивать / есть животное для пропитания или быть слишком комфортным и не иметь разумного страха перед опасным хищником).

С другой точки зрения, хотя у нас может быть врожденная предрасположенность соединяться и идентифицироваться с миром природы, она может быть сформирована опытом и культурой раннего детства. Орр (1993) высказал идею о том, что в процессе развития может быть критический период, когда нужно иметь положительный опыт в природе, чтобы развить биофильные убеждения, чувства и тенденции. Кроме того, Келлерт (1997) полагал, что биофилия также может быть сформирована культурой и опытом, несмотря на то, что она является врожденной.В подтверждение этого люди, которые более связаны с природой во взрослом возрасте, вспоминают, что в детстве проводили больше времени на природе по сравнению с теми, кто не был так связан с природой (Tam, 2013a). Кроме того, исследователи обнаружили, что некоторые группы (например, коренные американцы меномини) с большей вероятностью рассматривают людей как часть природы и чувствуют себя психологически ближе к природе по сравнению с другими группами (например, американцы европейского происхождения), даже на относительно ранних стадиях своего развития. разработка (например, Bang et al., 2007; Unsworth et al., 2012). Это исследование показывает, что опыт развития и культурный контекст могут влиять на нашу сформировавшуюся склонность к связи с природой. В общем, гипотеза биофилии и индивидуальные различия в природной взаимосвязанности не противоречат друг другу и могут логически сосуществовать, чтобы исследовать и объяснять отношения человека и природы.

Для оценки взаимоотношений человека и природы, включая приверженность природе, были разработаны различные концепции и меры (Davis et al., 2009), связь с природой (Mayer and Frantz, 2004), связь с природой (Dutcher et al., 2007), эмоциональная близость к природе (Kals et al., 1999), экологическая идентичность (Clayton, 2003), включение природа в себе (Schultz, 2001) и родство с природой (Nisbet et al., 2009). Через призму теории взаимозависимости (Rusbult and Arriaga, 2000) Davis et al. (2009) определили приверженность природе как «психологическую привязанность и долгосрочную ориентацию к миру природы» (стр.174) и адаптировали шкалу обязательств Rusbult et al. (1998), которые первоначально оценивали приверженность близкому партнеру. Майер и Франц (2004) описали связь с природой как «меру черт индивидуального уровня чувства эмоциональной связи с миром природы» (стр. 503) и явно концептуализировали как оценку аффективного компонента связи между человеком и природой. Другой явно аффективный конструкт связанности с природой — эмоциональная близость к природе, который был разработан Калсом и др.(1999) и включает в себя приятные чувства влечения к природе, такие как единство и любовь. Включение природы в себя было разработано Шульцем (2001), который адаптировал шкалу включения другого в себя (Aron et al., 1992), чтобы «измерить степень, в которой человек включает природу в свой когнитивный представитель себя. »(Шульц и Табанико, 2007, стр. 1221). С одним из пунктов шкалы «Включение природы в себя», связь с природой определяется Датчером и др.(2007) как «чувство идентичности между собой, другими и природой» (стр. 474). Многомерная конструкция экологической идентичности, которую Клейтон (2003) сравнивает с другими коллективными идентичностями людей, концептуализируется как чувство связи с природной средой и вера в то, что среда является важной частью самооценки человека. Наконец, родство с природой — это еще один многомерный конструкт, который включает в себя «эмоциональные, когнитивные и физические отношения с миром природы» (Nisbet et al., 2009, с. 719).

Несмотря на эти разные концепции и меры, все они, по-видимому, оценивают несколько разные выражения одного и того же основного конструкта (т. Е. Субъективной связи человека с природой). Чтобы поддержать это, все они сильно коррелированы друг с другом и связаны с другими характеристиками личности, показателями благополучия, а также с отношением и поведением к окружающей среде относительно одинаковым образом (см. Tam, 2013a). По этим причинам в данной статье не будет проводиться различие между этими концепциями, и взаимосвязь природы будет использоваться как общий термин для всех из них.

Общим направлением исследований для многих в этой области является исследование взаимосвязи между природой и благополучием (например, Mayer and Frantz, 2004; Howell et al., 2011; Nisbet and Zelenski, 2011). Благополучие и путь к его достижению традиционно концептуализировались философами и психологами одним из двух способов (Grinde, 2012). С гедонистической точки зрения благополучие состоит из приятных переживаний человека и достигается за счет максимизации удовольствия и удовлетворения желаний (Канеман, 1999; Фредриксон, 2001).Субъективное благополучие, еще один термин для обозначения счастья в гедонистическом подходе, состоит из аффективного компонента (т. Е. Наличия положительных эмоциональных переживаний и отсутствия отрицательных) и когнитивного компонента (т. Е. Оценки своей жизни как удовлетворительной; Динер и Лукас, 1999; Динер, 2009). Конкретные меры, используемые для оценки гедонического благополучия, включают График положительных и отрицательных воздействий (Watson et al., 1988), шкалу субъективного счастья (Любомирский и Леппер, 1999) и шкалу удовлетворенности жизнью (Diener et al., 1985). Напротив, с точки зрения эвдемонизма, благополучие — это скорее следование своим глубоко укоренившимся ценностям и полная реализация своего потенциала (Waterman, 1993; Ryff, 1995). Например, психологическое благополучие — это конструкция, которая, как считается, составляет эвдемоническое благополучие и состоит из шести аспектов актуализации, включая мастерство, жизненную цель, автономию, самопринятие, позитивное родство и личностный рост (Ryff and Keyes, 1995). Несмотря на противоречивую историю между этими двумя точками зрения, гедонистические и эвдемонические индикаторы благополучия имеют тенденцию положительно коррелировать и могут влиять друг на друга, подразумевая, что они не исключают друг друга, а частично совпадают и различны (King et al., 2006; Уотерман, 2008; Хута и Райан, 2010 г.). Кроме того, люди с высокими гедонистическими и эвдемоническими мотивами, как правило, испытывают наибольшее общее благополучие и считаются процветающими (Huta and Ryan, 2010; Forgeard et al., 2011). Тем не менее, благодаря более целенаправленному определению, установленным инструментам оценки и общему использованию по сравнению с эвдемоническим подходом (Kashdan et al., 2008), этот метаанализ в первую очередь был сосредоточен на гедонистических показателях благополучия.

Хотя события могут влиять на текущее состояние настроения человека, большинство из них имеют лишь ограниченное долгосрочное влияние на его счастье (Steel et al., 2008, но см. Исключения в Diener et al., 2006). Фактически, субъективное благополучие имеет тенденцию быть относительно стабильным с течением времени (Diener, Lucas, 1999; Любомирский и др., 2005; Нес и др., 2006). Соответственно, субъективное благополучие связано с определенными личностными качествами. Подобно связанности с природой, субъективное благополучие неизменно положительно связано с экстраверсией, уступчивостью и сознательностью, но в отличие от природной связи оно также отрицательно коррелирует с невротизмом (Steel et al., 2008). Наконец, субъективное благополучие может предсказать важные жизненные результаты, такие как здоровье, долголетие и болезни (Williams, Schneiderman, 2002; Любомирский и др., 2005; Chida and Steptoe, 2008).

Есть несколько причин, по которым можно было бы ожидать, что связь с природой будет положительно связана с субъективным благополучием. Во-первых, наличие связи и чувство связи в целом последовательно предсказывают благополучие (Ryan and Deci, 2001). Например, рассмотрим социальную взаимосвязь. Богатая и полноценная социальная жизнь — это то общее, что можно найти в жизнях очень счастливых людей (Динер и Селигман, 2002).Соответственно, люди с более высокими личностными чертами экстраверсии и уступчивости, как правило, испытывают больше положительных эмоций по сравнению с теми, у кого эти характеристики ниже (Steel et al., 2008). Внутри индивидов ежедневные колебания чувства социальной связанности предсказывают изменения в субъективном благополучии (Reis et al., 2000). Напротив, одиночество и застенчивость отрицательно коррелируют со счастьем (Booth et al., 1992), и было обнаружено, что социальная изоляция активирует те же области мозга, что и физическая боль (Eisenberg et al., 2003). Эти результаты привели некоторых к утверждению, что социальная взаимосвязь является предпосылкой счастья и основной человеческой потребностью (Baumeister and Leary, 1995). Связь с природой может действовать аналогичным образом, а также способствовать благополучию. Важно отметить, что, по-видимому, есть нечто иное, помимо общей субъективной взаимосвязи, которая объясняет взаимосвязь природной взаимосвязи со счастьем. Когда кто-то контролирует другие связи (например, семью или культуру), связь с природой по-прежнему в значительной степени предсказывает счастье (Зеленский и Нисбет, 2014).

Кроме того, люди, которые более связаны с природой, могут искать больше возможностей, чтобы воспользоваться психологическими преимуществами, связанными с воздействием на природу, или, с точки зрения биофилии, удовлетворить потребность в соединении с другими живыми существами. В подтверждение этого, связь с природой положительно связана с контактом с природой (например, с частым проведением времени на открытом воздухе и на природе) и взаимодействием с другими живыми существами (например, владение домашними животными; Nisbet et al., 2009), и существует существенная количество доказательств того, что пребывание на природе ведет к увеличению счастья (Berman et al., 2008, 2012; Mayer et al., 2009; Нисбет и Зеленский, 2011; White et al., 2013).

Есть также веские причины ожидать обратного эффекта. Как упоминалось ранее, взаимосвязь с природой последовательно предсказывает проэкологическое отношение и беспокойство по поводу окружающей среды (Mayer, Frantz, 2004; Leary et al., 2008; Nisbet et al., 2009; Tam, 2013a). Люди, которые включают природу в свое самоощущение, могут рассматривать вред, причиненный природе, как вред, причиненный им самим (Mayer and Frantz, 2004).По мере роста знаний, осведомленности, уверенности и значимости в отношении негативных воздействий, которые изменение климата окажет на окружающую среду и жизнь на Земле, более тесная связь с природой, вероятно, может препятствовать счастью, а не способствовать ему (Doherty and Clayton, 2011). Фактически, четверть американцев чувствуют себя подавленными или виноватыми в связи с проблемой глобального потепления, а те, кого больше всего беспокоит изменение климата, чаще испытывают страх, злость, грусть и отвращение (Maibach et al., 2009).Термин эко-тревога даже использовался некоторыми в средствах массовой информации, чтобы отразить беспокойство и озабоченность по поводу глобального потепления, которые испытывают некоторые люди, наряду с самопровозглашенными симптомами бессонницы, потери аппетита, слабости, раздражительности и панических атак. (Нобель, 2007). Кроме того, модели скорби и траура после потери были применены к реакции людей на узнавание и принятие глобального потепления и внесение изменений в образ жизни, чтобы минимизировать углеродный след (Randall, 2009).Учитывая большую озабоченность окружающей средой, которая, кажется, сопровождает субъективную связь с природой, отрицательные эмоции и страдания могут чаще испытывать те, кто более высок по природе. С этой точки зрения можно предсказать, что связь с природой может быть негативно связана со счастьем. Также возможно, что нет никакой связи между субъективной связью человека с природой и субъективным благополучием (например, потому что в среднем положительные и отрицательные процессы взаимно уничтожают друг друга).

Хотя предыдущий метаанализ был опубликован, в котором изучали, оказывает ли воздействие естественной окружающей среды положительное влияние на здоровье и благополучие (Bowler et al., 2010), не было проведено никаких метаанализов, которые бы всесторонне исследовали, действительно ли эта черта Связь природы связана со счастьем. Целью этого исследования было проверить, была ли связь между этими двумя конструкциями значимой, чтобы оценить ее эффект и определить, была ли значительная вариабельность между образцами.Это необходимо, поскольку связь между мерами природной связи и счастья, по-видимому, значительно различается, а коэффициенты корреляции в опубликованной исследовательской литературе варьируются от -0,01 (Nisbet et al., 2011) до 0,42 (Zelenski and Nisbet, 2014). Мы предположили, что существует небольшая, но значимая связь между природой и счастьем. Это была реалистичная оценка, поскольку она обычно является средней или медианной величиной эффекта во многих областях психологии (Сарасон и др., 1975; Липси и Уилсон, 1993; Ричард и др., 2003).

Кроме того, модераторский анализ был проведен по статусу публикации, году, возрасту, полу, типу счастья и степени взаимосвязанности с природой. Статус публикации был проанализирован в качестве модератора, чтобы определить, есть ли предвзятость публикации в этой области исследований (то есть опубликованные исследования, сообщающие о более сильной взаимосвязи между природой и счастьем по сравнению с неопубликованными). Год был проанализирован в качестве модератора из-за недавнего внимания, уделяемого эффекту снижения — наблюдения, что многие научные данные уменьшаются со временем (Schooler, 2011).Возраст и пол были проанализированы в качестве модераторов, потому что возраст и принадлежность к женщине обычно связаны с более высокими экологическими проблемами, отношениями и поведением (например, Grønhøj and Thøgersen, 2009; Scannell and Gifford, 2013). Чтобы изучить, объясняют ли различные показатели благополучия и взаимосвязи природы какую-либо вариабельность в выборках, были проведены отдельные мета-анализы для наиболее распространенных типов счастья (т. Е. Положительного аффекта, удовлетворенности жизнью и жизнеспособности) и связность природы (т.е., связь с природой, включение природы в себя и связь с природой).

Методы

Критерии включения и исключения

Чтобы включить в этот метаанализ, исследования должны были использовать по крайней мере одну меру природной связи и по крайней мере одну меру счастья, а также сообщать об их отношениях. Были включены только явные самоотчетные признаки идентификации с природой (см. Таблицу 1). Напротив, неявные или государственные меры природной связанности были исключены, чтобы минимизировать соизмеримость (т.е., группируя вместе существенно разные меры; Шарп, 1997; Кортина, 2003). Например, средняя корреляция между явными показателями самооценки и заданием неявной ассоциации составляет 0,24, что значительно ниже корреляции, обнаруженной между явными показателями природной связанности (Hofmann et al., 2005; Tam, 2013a). Кроме того, была исключена взаимосвязь с природой состояния, поскольку в предыдущем метаанализе уже изучалось влияние воздействия природы на эмоциональное функционирование (Bowler et al., 2010). Исследования, которые искусственно дихотомизировали взаимосвязь природы, также были исключены, чтобы избежать всех проблем, связанных с дихотомизацией количественных переменных (см. MacCallum et al., 2002).

Таблица 1. Меры связности природы, включенные в метаанализ .

Что касается второй интересующей конструкции, в метаанализ были включены исследования, в которых использовалось либо явное самоотчетное состояние, либо показатели субъективного благополучия (см. Таблицу 2).Исследования, которые измеряли эвдоническое благополучие (например, самопринятие), гедонистические ценности или неявные меры счастья, были исключены, чтобы уменьшить соизмеримость и сохранить целенаправленное внимание на гедонистическое благополучие. Тем не менее, жизненная сила, которая определяется как позитивное ощущение жизни, бдительности и энергии (Ryan and Frederick, 1997), была включена в текущий метаанализ. Хотя теоретически он концептуализирован как эвдемонический конструкт и связан с другими мерами эвдемонического благополучия (например,g., самоактуализация; Ryan and Frederick, 1997), субъективная жизнеспособность предсказывается как гедоническими, так и эвдемоническими мотивами (Huta and Ryan, 2010), а также гедонистическим поведением (но не эвдемоническим; Henderson et al., 2013). Кроме того, похоже, существует аналогичное концептуальное совпадение между жизненной силой и некоторыми другими положительными эмоциями с высоким возбуждением, включенными в такие показатели, как шкала положительного и отрицательного воздействия (например, возбужденный, восторженный, бдительный, внимательный и активный; Watson et al., 1988). По этим причинам в этот метаанализ были включены показатели жизнеспособности. Поскольку в центре внимания этого метаанализа находится позитивное эмоциональное функционирование, показатели негативного аффекта были исключены. Исследования, которые искусственно дихотомизировали счастье, также были исключены из-за проблем дихотомизации, о которых говорилось ранее.

Таблица 2. Показатели счастья, включенные в метаанализ .

Все возрастные группы были включены в качестве подходящих выборок, поскольку не было теоретических или практических причин для исключения каких-либо конкретных выборок.По этой же причине не делалось никаких исключений на основе страны, в которой проводилось исследование, языка, на котором оно было написано, или времени, когда оно проводилось. Соответственно, исследование должно было предоставить достаточно информации для кодирования размера эффекта и его дисперсии (то есть коэффициента корреляции и размера выборки), которые должны быть включены. Качественные исследования были исключены, и для включения размер выборки должен был быть выше 10. Наконец, экспериментальные планы включались только в том случае, если они обеспечивали базовую меру взаимосвязи между связью с природой и счастьем до любых экспериментальных манипуляций.

Стратегии поиска

Для выявления исследований использовались многочисленные методы. Поиск по тезисам проводился в электронных базах данных PsycINFO и диссертаций и полных текстов с использованием различных названий, данных для связи природы в качестве поисковых терминов: приверженность природе, связь с природой, связь с природой, эмоциональная близость к природе, идентичность окружающей среды , включение природы в себя и родство с природой. Были изучены списки литературы исследований, которые соответствовали критериям включения / исключения, а также исследования, в которых они цитировались.С авторами, которые проводили исследования, измеряющие взаимосвязь природы и счастье, но не сообщавшие об их отношениях, связались для получения необходимой статистической информации. Запросы о дополнительных результатах были разосланы в мае 2013 года с использованием рассылки электронной почты 34-го отдела Американской психологической ассоциации, а в июне 2013 года — с помощью рассылки электронной почты Conservation Psychology.

Процедура кодирования

Стандартная форма кодирования и явные правила, изложенные в руководстве по кодированию, которое было разработано для текущего метаанализа, использовались для каждого образца (см. Дополнительные материалы).Стандартные формы кодирования содержали титульный лист, который заполнялся для каждой неперекрывающейся выборки, а также базовую форму описания исследования и форму образца информации. Конкретные размеры эффекта были закодированы на отдельных формах размера эффекта. Если в выборке было несколько показателей природной связи и / или счастья, для этой выборки рассчитывалось средневзвешенное значение величины эффекта. Всего было закодировано 140 размеров эффекта из 30 уникальных выборок, при этом каждая выборка имела свой собственный общий размер эффекта.Они использовались в последующих анализах, чтобы гарантировать сохранение принципа независимости наблюдений.

Анализ надежности между экспертами был проведен на всех непересекающихся выборках первым и вторым авторами. Первый автор разработал руководство по кодированию и закодировал все исследования, а затем обучил второго автора как второстепенного кодировщика. Незначительные уточнения и обновления были внесены в руководство по кодированию после того, как два кодировщика сравнили свое кодирование в первой паре исследований.Рейтеры кодировали все исследования отдельно, а затем провели несколько встреч, на которых были выявлены разногласия и достигнут консенсус.

Два оценщика закодировали 124 общие величины эффекта с высоким уровнем согласия (абсолютная внутриклассовая корреляция [ICC] на основе единственного оценщика = 0,99). Одиннадцать размеров эффекта были закодированы первым автором, но не вторым, и еще пять размеров эффекта были закодированы вторым автором, но не первым. Из 140 размеров эффекта, закодированных оценщиками, был достигнут консенсус, что 127 из них должны быть включены в метаанализ.Высокие уровни согласия были также обнаружены для других непрерывных переменных, которые были закодированы (например, год, размер выборки, процент женщин и средний возраст выборки) со значениями ICC в диапазоне от 0,98 до 1,0. По возможности, Каппа Коэна вычислялась для категориальных переменных ( n = 28) и находилась в диапазоне от 0,21 до 1 ( M = 0,91). Следуя соглашениям, изложенным в работе Лэндиса и Коха (1977), степень согласия была почти идеальной (то есть выше 0,80) для подавляющего большинства категориальных переменных ( n = 24) и существенной (т.е.е., от 0,60 до 0,80) для всех остальных, кроме одного. Кодирование меры счастья как состояния, признака или смешанного имело уникально низкую межэкспертную надежность 0,21. Тем не менее, общее процентное согласие для кодирования этой переменной составило 87,90%, и большинство разногласий возникло на ранних этапах процесса кодирования до того, как были внесены разъяснения в руководство по кодированию, или из-за того, что оценщик забыл кодировать эту переменную и оставил поле пустым. В целом надежность между экспертами была относительно высокой, что подтверждает мнение о том, что другие оценщики, которые следовали тому же руководству по кодированию, будут кодировать образцы согласованным образом и в конечном итоге получат аналогичные результаты.

Статистические методы

Размер эффекта

Поскольку изучалась взаимосвязь между двумя непрерывными переменными, коэффициенты корреляции были величиной эффекта, используемой для обобщения взаимосвязи между природной связностью и счастьем в этом метаанализе. Поскольку ожидалось, что некоторые из коэффициентов корреляции будут выше 0,30, коэффициенты корреляции были преобразованы в значения Z Фишера перед метаанализом. Это преобразование гарантировало, что дисперсия величины эффекта будет основываться исключительно на размере выборки, а не на величине размера эффекта (Borenstein et al., 2009). Для простоты интерпретации все результаты, включающие значения Z Фишера, были повторно преобразованы в коэффициенты корреляции. В соответствии с соглашениями, изложенными в Cohen (1988), коэффициенты корреляции 0,10 считались малыми, 0,30 — умеренными, а 0,50 — большими.

Обобщение результатов

Были проведены метаанализы как фиксированных, так и случайных эффектов (Borenstein et al., 2009). Модель с фиксированным эффектом предполагает, что существует один истинный размер эффекта и что изменчивость между выборками является ошибкой выборки.Модель случайных эффектов предполагает, что не существует единого истинного размера эффекта, но существует распределение размеров эффекта и вариативность между выборками, а не просто ошибка выборки. Модель случайных эффектов позволяет делать обобщения за пределами выборок, включенных в метаанализ, в то время как модель с фиксированными эффектами этого не делает. Несмотря на свои преимущества, модель случайных эффектов является более консервативным тестом и нестабильна, когда количество выборок меньше 30 (Overton, 1998; Schulze, 2007). Были проведены метаанализы как с фиксированным, так и со случайным эффектом, чтобы учесть преимущества и недостатки каждого из них и повысить уверенность в достоверных результатах.Независимо от модели, величина эффекта каждой выборки была взвешена по величине, обратной ее дисперсии.

Статистика Кокрана Q была рассчитана, чтобы определить, была ли изменчивость между выборками значительно больше, чем можно было бы ожидать случайно (Borenstein et al., 2009). Чтобы определить процент изменчивости по выборкам, превышающий то, что можно было бы ожидать случайно, было получено I 2 . Следуя рекомендациям, изложенным в Higgins et al.(2003) значение I 2 25% считалось низкой изменчивостью, 50% — умеренным, а 75% — высоким.

Поскольку выбросы могут исказить результаты метаанализа, экстремальные размеры эффекта были определены в соответствии с правилами, разработанными Hanson and Bussière (1998). Во-первых, величина эффекта должна быть максимальной или самой низкой по величине. Во-вторых, статистика Кокрана Q должна быть значимой. В-третьих, размер эффекта должен составлять более половины Q .В-четвертых, образцов должно быть больше трех. Если был обнаружен потенциальный выброс, результаты с этой выборкой и без нее сообщались, но интерпретации основывались на последней. Выборка с чрезвычайно большим размером выборки по сравнению с остальными выборками также может иметь большое влияние на результаты метаанализа. Следуя правилу, используемому в других метаанализах (например, Helmus et al., 2013), вес самой большой выборки был уменьшен, чтобы быть только на 50% больше, чем вес второй по величине выборки, если было обнаружено, что вариативность между выборками быть значительным.

Модератор анализирует

Для категориальных модераторов был проведен анализ модераторов с фиксированным эффектом между уровнями Q (Borenstein et al., 2009). Межуровневый Q был получен, чтобы определить, учитывает ли модератор в значительной степени необъяснимую изменчивость между выборками. Фиксированный эффект был выбран потому, что модераторный анализ обычно имеет низкую мощность, а модераторный анализ с фиксированным эффектом обеспечивает большую мощность, чем случайные эффекты. Кроме того, статистику Q легче интерпретировать в моделях с фиксированным эффектом.Для непрерывных модераторов была проведена мета-регрессия с фиксированным эффектом (Borenstein et al., 2009). Мета-регрессия была проведена, чтобы определить, является ли модератор значимым предиктором величины эффекта. Фиксированный эффект предполагает, что модераторы полностью объясняют размер эффекта выборки и что нет остаточной неоднородности. Его выбрали вместо случайных эффектов из-за его более высокой мощности.

Результаты

Обзор включенных исследований

По состоянию на 2 августа 2013 г. было выявлено 30 неперекрывающихся образцов из 21 исследования.Описательную информацию для каждой из включенных выборок можно найти в таблице 3. Общий размер выборки составил 8523. Размеры выборки варьировались от 22 до 2224 ( M = 284,10, SD = 384,47, Mdn = 215). Многие образцы поступили из Канады (46,7%), за ней следуют США (20%), Европа (10%), Азия (3,3%) и смешанные регионы (10%). Все исследования были написаны на английском языке. Средний возраст выборок варьировался от 19,48 до 63,42 года ( M = 31.91, SD = 11,37). Процент женщин в каждой выборке колебался от 38,62 до 86,10% ( M = 65,33, SD = 11,84). Студенты университетов / колледжей составили 33,3% выборок, в то время как 40% выборок были членами сообщества, а 6,7% образцов содержали смесь. Годы исследований варьировались от 2004 до 2014. Образцы кодировались как опубликованные, если они взяты из журнальной статьи или главы книги. По этому критерию 60% образцов были опубликованы, а 40% не опубликованы.Образцы были закодированы как рецензируемые, если они взяты из диссертации / диссертации или журнальной статьи. По этому критерию 73,3% образцов прошли рецензирование, а 26,7% — нет.

Таблица 3. Описательная информация для включенных образцов .

Общий размер эффекта и статистическая значимость

Рисунок 1 представляет собой лесной график, на котором показаны размер эффекта и доверительный интервал, связанный с каждой выборкой, и метааналитическое среднее значение метаанализа с фиксированным эффектом.В таблице 4 показаны результаты метаанализа как фиксированных, так и случайных эффектов. Как видно, обе модели дали относительно стабильные результаты. В частности, в фиксированном эффекте была обнаружена небольшая средневзвешенная величина эффекта между связностью природы и счастьем [ r = 0,19, 95% ДИ (0,16, 0,21), k = 30, n = 8523] и модели со случайными эффектами [ r = 0,18, 95% ДИ (0,15, 0,22), k = 30, n = 8523]. Поскольку оба 95% доверительных интервала не включали ноль, можно сделать вывод, что этот небольшой средневзвешенный размер эффекта был значимым при p <0.05 уровень.

Рисунок 1. Лесной участок .

Таблица 4. Результаты метаанализа .

Анализ неоднородности

Вариабельность по выборкам была значительной ( Q = 64,29, df = 29, p <0,001), а I 2 указывал, что 54,89% наблюдаемой изменчивости превышают ожидаемую случайно. . Другими словами, было бы разумно сделать вывод об умеренной вариабельности по выборкам.Это означает, что могут быть некоторые переменные, влияющие на величину эффекта.

Выбросы и очень большие выборки

В соответствии с правилами, разработанными Hanson and Bussière (1998), выбросов не было. Хотя Q Кохрана было значимым и было более трех выборок, выборки с наибольшей и наименьшей величинами эффекта не составляли более половины статистики Q . Когда выборка с наименьшей величиной эффекта (Schultz and Tabanico, 2007; r = −0.13) был удален из метаанализа, статистика Q не уменьшилась на 50% ( Q = 60,76). Соответственно, когда образец с наибольшим размером эффекта (Nisbet, неопубликованные данные; r = 0,50) был удален из метаанализа, статистика Q не уменьшилась на 50% ( Q = 61,83). По этим причинам все идентифицированные образцы были включены в общий метаанализ.

Nisbet (2013a) можно считать чрезвычайно большой выборкой, поскольку на нее пришлось более четверти всех участников этого метаанализа, а ее вес более чем в пять раз превышал размер второй по величине выборки (2221 vs.434). Следуя правилам, изложенным в разделе о методах, вес выборки Nisbet (2013a) был искусственно уменьшен, чтобы быть только на 50% больше, чем вес второй по величине выборки (т. Е. 651). Это то, что использовалось в общем мета-анализе и модераторном анализе.

Исследование потенциальных модераторов

Модераторный анализ был проведен для проверки того, объясняют ли статус публикации, пол, год, возраст, тип счастья и меру природной взаимосвязи значительную изменчивость между выборками.

Статус публикации

Чтобы проверить, существует ли систематическая ошибка публикации, был проведен анализ модератора с фиксированным эффектом между уровнями Q со статусом публикации (т. Е. Опубликовано или не опубликовано) в качестве категориального модератора. В таблице 5 показаны результаты этого модераторского анализа. Поскольку статистика между уровнями Q распределена как хи-квадрат со степенями свободы, равными числу уровней категориальной переменной минус один, критическое значение для этого модераторного анализа равно 3.84 для p <0,05 при степенях свободы 1. Поскольку межуровневый Q не превысил критического значения (между уровнями Q = 0,01, df = 1, p = 0,92 ), можно сделать вывод, что предвзятость публикации, вероятно, не является проблемой для данной темы исследования.

Таблица 5. Фиксированный эффект между уровнями Q Анализ модератора для систематической ошибки публикации .

Пол

Чтобы выяснить, влияет ли пол на взаимосвязь между природной связью и счастьем, была проведена мета-регрессия с фиксированным эффектом, в которой процент женщин в выборке использовался в качестве прогнозирующей переменной.Процент женщин в выборке не был значимым предиктором величины эффекта (наклон = 0,0004, SE = 0,00113, Z = 0,35, p = 0,73, k = 24, n = 7413).

Год

Чтобы исследовать, влияет ли год на взаимосвязь между природой и счастьем, были проведены мета-регрессии с фиксированным эффектом с годом в качестве переменной-предиктора. Год не был значимым предиктором величины эффекта (наклон = -0.00479, SE = 0,00412, Z = −1,16, p = 0,25, k = 30, n = 8523). Таким образом, можно сделать вывод, что эффект снижения, вероятно, не является проблемой для данной темы исследования.

Возраст

Чтобы проверить, остается ли взаимосвязь между природной связностью и счастьем неизменной на протяжении всей жизни, были проведены мета-регрессии с фиксированным эффектом со средним возрастом выборки в качестве переменной-предиктора. Средний возраст не был значимым предиктором величины эффекта (наклон = 0.00064, SE = 0,00134, Z = 0,48, p = 0,63, k = 21, n = 7104).

Вид счастья

Взаимосвязь между природой и счастьем может зависеть от того, как счастье определяется и измеряется. Поскольку в некоторых выборках использовалось несколько критериев счастья, проведение модераторского анализа этой переменной нарушило бы принцип независимости. По этой причине общие закономерности наблюдались путем проведения отдельных метаанализов трех основных типов счастья в этом исследовании: положительный аффект, удовлетворенность жизнью и жизненная сила.Образцы, которые не содержали определенного типа меры счастья, были исключены из соответствующего метаанализа, и для остальных образцов были рассчитаны общие величины эффекта для каждого типа. Были проведены метаанализы как фиксированных, так и случайных эффектов.

Положительный эффект . Небольшая средневзвешенная величина эффекта была обнаружена между связностью природы и положительным аффектом в фиксированном эффекте [ r = 0,22, 95% ДИ (0,19, 0,25), k = 19, n = 5926] и случайном — модели эффектов [ r = 0.22, 95% ДИ (0,17, 0,26), k = 19, n = 5926]. Вариабельность по выборкам была значительной ( Q = 40,69, df = 18, p = 0,002) и умеренной, поскольку I 2 указывал, что 55,77% наблюдаемой изменчивости превышает ожидаемую шанс.

Удовлетворенность жизнью . Небольшая средневзвешенная величина эффекта была обнаружена между связностью природы и удовлетворенностью жизнью в фиксированном эффекте [ r = 0.17, 95% ДИ (0,14, 0,20), k = 16, n = 3575] и модели случайных эффектов [ r = 0,16, 95% ДИ (0,11, 0,20), k = 16, n = 3575]. Вариабельность по выборкам была значительной ( Q = 32,17, df = 15, p = 0,006) и умеренной, поскольку I 2 указывал, что 53,37% наблюдаемой изменчивости превышали ожидаемую шанс.

Жизнеспособность .Небольшая средневзвешенная величина эффекта была обнаружена между природной связностью и жизнеспособностью в фиксированных эффектах [ r = 0,24, 95% ДИ (0,21, 0,27), k = 13, n = 4824] и случайных эффектах. модели [ r = 0,24, 95% ДИ (0,19, 0,29), k = 13, n = 4824]. Различия между выборками были значительными ( Q = 23,77, df = 12, p = 0,02) и умеренными, поскольку I 2 указывали, что 49.51% наблюдаемой изменчивости превышает то, что можно было бы ожидать случайно.

Мера связанности природы

Взаимосвязь между природой и счастьем может зависеть от меры, используемой для оценки связи человека с природой. Поскольку в некоторых выборках использовались множественные меры природной связанности, проведение модераторного анализа этой переменной нарушило бы принцип независимости. По этой причине общие закономерности наблюдались путем проведения отдельных метаанализов для трех наиболее часто используемых показателей взаимосвязи природы: шкалы взаимосвязанности с природой (Mayer and Frantz, 2004), включения природы в собственную шкалу (Schultz, 2001). ) и шкале родства с природой (Nisbet et al., 2009). Образцы, которые не содержали определенного типа меры природной связанности, были исключены из соответствующего метаанализа, и для остальных образцов были рассчитаны общие величины эффекта для каждого из них. Были проведены метаанализы как фиксированных, так и случайных эффектов.

Связь с природой . Небольшая средневзвешенная величина эффекта была обнаружена между счастьем и связью с природой в фиксированном эффекте [ r = 0,18, 95% ДИ (0,14, 0,22), k = 13, n = 2615] и случайном — модели эффектов ( r = 0.18, 95% ДИ (0,13, 0,24), k = 13, n = 2615]. Различия между выборками были значительными ( Q = 23,80, df = 12, p = 0,02) и умеренными, поскольку I 2 указывал на то, что 49,59% наблюдаемой изменчивости превышали ожидаемую шанс.

Включение природы в себя . Небольшая средневзвешенная величина эффекта была обнаружена между счастьем и включением природы в себя в фиксированном эффекте [ r = 0.27, 95% ДИ (0,23, 0,32), k = 6, n = 1671] и модели случайных эффектов [ r = 0,25, 95% ДИ (0,15, 0,35), k = 6, n = 1671]. Вариабельность по выборкам была значительной ( Q = 21,59, df = 5, p <0,001) и высокой, поскольку I 2 указывал, что 76,84% наблюдаемой изменчивости превышали ожидаемую шанс.

Связь с природой .Небольшая средневзвешенная величина эффекта была обнаружена между счастьем и родством с природой в фиксированном эффекте [ r = 0,18, 95% ДИ (0,16, 0,21), k = 17, n = 6255] и случайных эффектах. модели [ r = 0,18, 95% ДИ (0,14, 0,22), k = 17, n = 6255]. Различия между выборками были значительными ( Q = 28,63, df = 16, p = 0,03) и умеренными, поскольку I 2 указывали, что 44.12% наблюдаемой изменчивости превышали то, что можно было ожидать случайно.

Обсуждение

Целью данного исследования было дать количественный обзор литературы о связи между природой и счастьем. К счастью, вырисовалась довольно четкая картина. Отношения между природой и счастьем кажутся позитивными и важными. В общем, люди, которые больше связаны с природой, как правило, более счастливы.

Демографические характеристики, такие как пол и возраст, не повлияли на эту взаимосвязь, несмотря на то, что предыдущие исследования показали, что пожилой возраст и принадлежность к женщине, как правило, связаны с усилением заботы об окружающей среде, отношениями и поведением (e.г., Grønhøj and Thøgersen, 2009; Сканнелл и Гиффорд, 2013). Похоже, что возможные возрастные или гендерные различия в природной взаимосвязи или благополучии не повлияли на связь между ними. Предвзятость публикации не представляла проблемы, и не было обнаружено никаких доказательств эффекта снижения, что повысило уверенность в текущем метааналитическом итоговом эффекте.

То, как счастье определялось и измерялось, действительно оказывало влияние на величину эффекта, причем жизнеспособность была наиболее тесно связана со связностью с природой, за ней следовали положительный аффект и удовлетворенность жизнью.Восстановительные эффекты природы могут объяснить, почему жизненная сила имеет самую сильную связь с природой (Kaplan, 1995). Помимо способности улучшать эмоциональное функционирование, воздействие естественной окружающей среды также снижает когнитивную усталость, улучшает внимание и повышает чувство жизненной силы (Berman et al., 2008; Ryan et al., 2010; Nisbet et al., 2011). ). Поскольку те, кто более связаны с природой, с большей вероятностью будут проводить время на природе, они могут быть бенефициарами как аффективного, так и восстанавливающего воздействия естественной окружающей среды, что отражается в еще более сильной связи взаимосвязанности с жизнеспособностью по сравнению с другими показателями счастье.Жизнеспособность, являющаяся традиционно эвдемонической мерой благополучия, также может объяснить ее более высокую средневзвешенную величину эффекта. Повышенная забота об окружающей среде и участие в устойчивом поведении может повлечь за собой более гедонистические, чем эвдеймонические издержки для благополучия (Venhoeven et al., 2013), и это может проявляться в несколько более низких корреляциях с более классическими гедонистическими мерами благополучия (т. Е. положительный эффект и удовлетворение жизнью). Вариабельность средневзвешенных величин эффекта может быть частично связана с тем, что жизнеспособность и положительный аффект являются аффективными компонентами благополучия, в то время как удовлетворенность жизнью является скорее когнитивным компонентом (Diener and Lucas, 1999; Diener, 2009).Хотя различные меры субъективного благополучия обычно рассматриваются как оценка одного и того же базового конструкта, и факторный анализ поддерживает это (Sandvik et al., 1993), корреляция между различными показателями субъективного благополучия (например, вспоминанный положительный аффект и жизнь удовлетворение), как правило, умеренные по величине (Lucas et al., 1996), указывая на то, что конструкции не идентичны (Kim-Prieto et al., 2005). Нераздельное различие между показателями субъективного благополучия может частично объяснить некоторые различия в результатах.Наконец, различные пропорции показателей связанности природы, включенные в каждый из метаанализов, предположительно могли повлиять или исказить результаты. Это маловероятно, поскольку процентное соотношение показателей связанности с природой в рамках метаанализа каждого типа счастья оставалось довольно согласованным, причем наиболее распространенной была привязанность к природе (в диапазоне от 69,2% выборок в метаанализе жизнеспособности до 68,4% выборок. образцы в метаанализе положительного аффекта), за которым следует включение природы в себя (начиная с 31.От 3% образцов в метаанализе удовлетворенности жизнью до 21,1% образцов в метаанализе положительного аффекта) и связь с природой (в диапазоне от 30,8% образцов в метаанализе жизнеспособности до 25%). из выборок в метаанализе удовлетворенности жизнью) Независимо от всех этих объяснений величина эффекта каждого из метаанализа, исследующего тип счастья, оставалась относительно одинаковой по величине (т.е. небольшой), и все доверительные интервалы фиксированного эффекта либо почти перекрываются (т.е. жизнеспособность и удовлетворенность жизнью) или частично совпадали (т.е. жизнеспособность и положительный аффект, а также положительный аффект и удовлетворенность жизнью).

То, как определялась и измерялась связь природы, также оказывалось влияние на величину эффекта, с включением природы в самость, имея особенно более сильную связь со счастьем по сравнению с связью с природой и связностью с природой. Это согласуется с результатами, полученными Зеленски и Нисбет (2014), где корреляции нулевого порядка между мерами счастья и связанности с природой были больше для включения природы в себя, чем для связи с природой.Одно из возможных объяснений этой разницы заключается в том, что включение природы в себя может также оценивать общую связанность больше, чем другие меры природной связанности, которые могут более точно определять субъективную связь людей с природой (Зеленский и Нисбет, 2014). Принимая во внимание вышеупомянутые преимущества для благополучия, связанные с социальными связями (Ryan and Deci, 2001), большее совпадение между общей конструкцией связанности и включением природы в себя может усилить отношение последнего к счастью.Фактически, включение природы в себя, по сравнению с родством с природой, как было обнаружено, значительно больше коррелирует с общей связностью (Зеленский и Нисбет, 2014). В отличие от этих паттернов результатов, Там (2013a) обнаружил, что включение природы в себя последовательно разделяет самую слабую связь с субъективным благополучием из всех показателей взаимосвязи природы. Поскольку Tam (2013a) было единственным исследованием по этой теме, проведенным в Азии, межкультурные различия могут объяснить эти несоответствия.В связи с этим исследователи в этой области должны попытаться набрать участников из более разных слоев общества, помимо западных, образованных, промышленно развитых, богатых и демократических обществ (Henrich et al., 2010), поскольку большинство выборок в этом метаанализе было получено из Канады и США. Это особенно актуально с учетом культурных различий, которые наблюдались в том, как люди концептуализируют отношения между людьми и природой (например, Bang et al., 2007; Unsworth et al., 2012). Дифференциальное распределение показателей счастья является маловероятным объяснением разной величины эффекта, обнаруженного в отдельных метаанализах связности природы, поскольку большинство общих / усредненных величин эффекта в каждом из них основывались на смешанных показателях положительного аффекта, жизнеспособности и / или жизни. удовлетворение.Независимо от этих объяснений, доверительные интервалы либо почти перекрывались (то есть в мета-анализах с фиксированным эффектом), либо действительно перекрывались (то есть в мета-анализах случайных эффектов). Следует также отметить, что количество образцов было довольно низким ( k = 6), а вариативность между образцами была высокой при включении природы в самометаанализ.

Хотя общий размер эффекта от этого метаанализа можно считать небольшим, если следовать соглашениям (Cohen, 1988), как было впервые отмечено Mayer and Frantz (2004), он аналогичен по размеру другим переменным, которые, как широко считается, имеют положительная связь со счастьем, например, личный доход внутри страны (Haring et al., 1984; Diener et al., 1993), образование (Witter et al., 1984; Diener et al., 1993), религиозность (Witter et al., 1985; Hackney, Sanders, 2003; Diener et al., 2011), семейное положение (Haring-Hidore et al., 1985; Diener et al., 2000), волонтерство (Thoits and Hewitt, 2001) и физическая привлекательность (Diener et al., 1995; Plaut et al., 2009). Кроме того, по величине это похоже на связь между субъективным благополучием и некоторыми личностными чертами, такими как сознательность и уступчивость (ДеНев и Купер, 1998; Steel et al., 2008). В более общем плане общий размер эффекта между природной связью и счастьем аналогичен среднему результату, полученному в социальной психологии (т.е. r = 0,21; Ричард и др., 2003). Таким образом, связь человека с природой следует рассматривать как важную конструкцию при обсуждении счастья, и наоборот.

Следует отметить, что корреляция не равняется причинно-следственной связи. Связь с более высокой природой может вызвать повышенное счастье, более высокое счастье может вызвать усиление связи с природой, или третья переменная может приводить к изменениям обеих переменных.Были проведены исследования, в которых используются экспериментальные конструкции и попытки манипулировать связью природы и / или счастьем (например, Nisbet, 2011). Используя статистический посреднический анализ, некоторые исследования показали, что воздействие природы увеличивает взаимосвязь с природой, поскольку способствует положительному влиянию (Nisbet and Zelenski, 2011), в то время как другие исследования показали, что воздействие природы увеличивает эмоциональное благополучие людей частично из-за повышенной взаимосвязанности с природой ( Mayer et al., 2009). Из-за проблем, связанных с анализом медитации (см. Bullock et al., 2010) и тот факт, что в этих исследованиях смешивается воздействие природы и положительные эмоции, необходимы дальнейшие исследования, чтобы определить направленность этой взаимосвязи. Насколько нам известно, ни одно исследование экспериментально не манипулировало счастьем (без природы), чтобы проверить, приведет ли оно к большему чувству связи с миром природы, помимо других субъективных связей (см. Зеленский и Нисбет, 2014). Это могло бы стать ценным расширением теории позитивных эмоций Фредриксона (2004) о расширении и развитии, помимо социальных связей, до связей с природой.

Сильная субъективная связь с природой может начаться в детстве. Однако связь между детским опытом и уровнем природной связи человека во взрослом возрасте до сих пор была установлена ​​только посредством воспоминаний в самоотчетах (Tam, 2013a). Проведение лонгитюдных исследований, в которых изучаются люди на протяжении всей жизни, позволит исследователям более точно ответить, предсказывает ли контакт с природой в детстве наличие связи с природой спустя годы. Это могло бы проверить идею Орра (1993) о критическом периоде для развития биофилии и могло бы помочь объяснить индивидуальные различия в субъективной связи людей с природой.Взаимосвязь природы с негативным эмоциональным функционированием, физическим здоровьем и когнитивными способностями также является многообещающей областью исследования (см. Bowler et al., 2010).

Хотя жизнеспособность была включена в рабочее определение счастья в этой статье, исследование взаимосвязи между природной связанностью и другими конструкциями, которые обычно считаются эвдемоническим благополучием, такими как автономия, личностный рост, принятие себя, цель в жизни. , владение окружающей средой и позитивные отношения (Ryff, 1989) сами по себе открыли бы плодотворную почву для будущих исследований и метаанализа.Из меньшего количества исследований, в которых рассматривалась эта взаимосвязь, они, как правило, обнаруживают положительную связь между природной взаимосвязью и показателями эвдемонического благополучия (Howell et al., 2011, 2013; Nisbet et al., 2011; Zelenski and Nisbet , 2014). Было бы интересно изучить, отличается ли эта связь существенно по силе от связи, обнаруженной между связностью природы и гедонистическим благополучием. Обзор того, как проэкологическое поведение может влиять на благополучие как положительным, так и отрицательным образом, проведенный Venhoeven et al.(2013) намекает, что это может быть, поскольку исследование «предполагает, что участие в проэкологическом поведении может иметь особенно негативные последствия для гедонического благополучия, но в основном положительные последствия для эвдемонического благополучия» (стр. 1380). Хотя есть обстоятельства, при которых это может не соответствовать действительности, эвдемонический мотив «делать что-то хорошее», например, заниматься проэкологическим поведением, даже когда это сложно, дорого или требует много времени, логически может привести к эвдемоническому, но не гедоническому благу. -существование.Поскольку связь с природой предсказывает устойчивые отношения и поведение (Mayer, Frantz, 2004; Leary et al., 2008; Nisbet et al., 2009; Tam, 2013a), это предполагает, что взаимосвязь между связностью природы и эвдемоническим благополучием может быть даже равной. сильнее. То, что природная связанность была наиболее прочно связана с жизнеспособностью, также, кажется, является предварительным подтверждением этого прогноза.

Тем не менее, этот метаанализ дает результаты, несколько противоречащие тому, что можно было бы предсказать на основе обзора Венхевена (2013), поскольку субъективная связь с природой связана с большим гедоническим благополучием, а не в меньшей степени.Это говорит о том, что, хотя некоторые аспекты взаимоотношений человека и природы могут отрицательно сказаться на нашем счастье (например, некоторые про-экологические виды поведения), другие аспекты могут компенсировать и привести к чистому увеличению (например, субъективная связь и контакт с природа). Вместо потенциально трудного, отнимающего много времени и дорогостоящего про-экологического поведения, наносящего ущерб нашему субъективному благополучию, устойчивое поведение может быть приятным выражением черты (т. Е. Связи с природой), которая способствует общему положительному эмоциональному функционированию.Это имеет важные последствия, поскольку мы пытаемся найти решения многих проблем, с которыми мы сталкиваемся в двадцать первом веке, таких как изменение климата и растущее бремя психических заболеваний (Всемирная организация здравоохранения, 2001).

Подобно тому, как все различные концепции благополучия не были включены в этот метаанализ, другие конструкции, относящиеся к взаимоотношениям человека и природы (например, диспозиционное сочувствие к природе; Tam, 2013b), могли быть упущены из виду, что требует дальнейшего исследования. .Более того, возможности для разработки новых конструктов, выходящих за рамки взаимосвязанности с природой, могут быть расширены путем применения существующих психологических теорий и концепций межличностных отношений между людьми в области человек-природа (Tam, 2014). Например, теория привязанности может быть распространена на привязанность человека к природе с различными стилями привязанности (например, безопасная, тревожно-озабоченная, пренебрежительно-избегающая и боязливая-избегающая; Bartholomew and Horowitz, 1991), потенциально оцениваемая и используемая для прогнозирования такие переменные, как связь с природой, отношение к окружающей среде и вероятность устойчивого поведения.

Несмотря на однозначные выводы текущего метаанализа и предпочтения природы, которых обычно придерживаются люди (Frumkin, 2001), исследования показывают, что люди склонны совершать аффективные ошибки прогнозирования и недооценивать гедонистические преимущества, которые им принесет природа (Nisbet и Зеленский, 2011). Учитывая, что люди проводят большую часть своего времени в помещении (Evans and McCoy, 1998; MacKerron and Mourato, 2013) и растущую урбанизацию населения мира (United Nations Population Division, 2002), многие из нас могут упускать из виду благотворное влияние соединения с природой в данный момент и в целом.Это может способствовать снижению не только нашего собственного благосостояния, но и благосостояния нашей планеты. Текущий метаанализ предоставляет дополнительные доказательства того, что устойчивое будущее и счастливое будущее совместимы и симбиотичны, а не исключают друг друга.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Мы благодарим Лесли Хельмуса и Келли Бабчишин за предоставленный курс углубленной статистики по метаанализу, который стал катализатором этого исследовательского проекта, и за их советы по анализу.Мы также благодарим всех исследователей, которые любезно поделились с нами своими открытиями, что позволило сделать этот метаанализ более полным, чем он был бы без их помощи. Это исследование было поддержано Советом социальных и гуманитарных исследований, Карлтонским университетом и правительством Онтарио.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: http://www.frontiersin.org/journal/10.3389/fpsyg.2014.00976/abstract

Список литературы

Эйткен, Н., и Пеллетье, Л. Г. (2013a). «Преимущества связи с природой и мотивации к окружающей среде для субъективного благополучия» в Представлено на 74-м ежегодном съезде Канадской психологической ассоциации , Квебек, Квебек.

Эйткен, Н., Пеллетье, Л. Г. (2013b). «Дифференциальные привычки в отношении экологического поведения при транспортировке», в , Представлено на 10-й двухгодичной конференции по экологической психологии , Магдебург, Германия.

Айзен, И.и Драйвер Б. Л. (1992). Применение теории запланированного поведения к выбору досуга. J. Leisure Res . 24, 207–224.

Арон А., Арон Э. Н. и Смоллан Д. (1992). Включение других в свою шкалу и структуру межличностной близости. J. Pers. Soc. Психол . 63, 596–612. DOI: 10.1037 / 0022-3514.63.4.596

CrossRef Полный текст

Барков Дж. Х., Космидес Л. Э. и Туби Дж. Э. (1992). Адаптированный разум: эволюционная психология и формирование культуры .Нью-Йорк, Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета.

Баумейстер Р. и Лири М. Р. (1995). Потребность в принадлежности: желание межличностных привязанностей как фундаментальная мотивация человека. Psychol. Бык . 65, 1061–1070. DOI: 10.1037 / 0033-2909.117.3.497

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Берман, М. Г., Кросс, Э., Крпан, К. М., Аскрен, М. К., Берсон, А., Делдин, П. Дж. И др. (2012). Взаимодействие с природой улучшает познавательные способности и влияет на людей, страдающих депрессией. J. Affect. Дисорд . 140, 300–305. DOI: 10.1016 / j.jad.2012.03.012

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Бут Р., Бартлетт Д. и Бонсак Дж. (1992). Исследование взаимосвязи между счастьем, одиночеством и застенчивостью у студентов колледжа. J. Coll. Stud. Dev . 33, 157–162.

Боренштейн, М., Хеджес, Л. В., Хиггинс, Л. В., Хиггинс, Дж. П. Т. и Ротштейн, Х. Р. (2009). Введение в метаанализ .Уилтшир: Wiley & Sons, Ltd. DOI: 10.1002 / 9780470743386

CrossRef Полный текст

Боулер Д. Э., Буюнг-Али Л. М., Найт Т. М. и Пуллин А. С. (2010). Систематический обзор доказательств дополнительной пользы для здоровья от воздействия естественной окружающей среды. BMC Public Health 10: 456. DOI: 10.1186 / 1471-2458-10-456

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Буллингер М. и Кирхбергер И. (1989). SF-36 Fragebogen zum Gesundheitszustand [SF-36 Health-Survey] .Геттинген: Hogrefe.

Cervinka, R., Röderer, K., and Hefler, E. (2012). Счастливы ли любители природы? По различным показателям благополучия и связи с природой. J. Health Psychol . 17, 379–388. DOI: 10.1177 / 13511416873

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Чида Ю., Степто А. (2008). Положительное психологическое благополучие и смертность: количественный обзор проспективных обсервационных исследований. Психосом.Мед . 70, 741–756. DOI: 10.1097 / PSY.0b013e31818105ba

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Клейтон, С. (2003). «Экологическая идентичность: концептуальное и функциональное определение», в «Идентичность и естественная среда: психологическое значение природы, », ред. С. Клейтон и С. Опотов (Кембридж, Массачусетс: MIT Press), 45–65.

Клементс, Р. (2004). Исследование статуса игры на открытом воздухе. Contemp. Выпуски Раннего Ребенка .5, 68–80. DOI: 10.2304 / ciec.2004.5.1.10

CrossRef Полный текст

Коэн Дж. (1988). Статистический анализ мощности для поведенческих наук, 2-е изд. . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум.

Кортина, Дж. М. (2003). Яблоки и апельсины (и груши, о боже!): Поиск модераторов в метаанализе. Орган. Res. Методы 6, 415–439. DOI: 10.1177 / 1094428103257358

CrossRef Полный текст

Дэвис, Дж. Л., Грин, Дж. Д., и Рид, А.(2009). Взаимозависимость с окружающей средой: приверженность, взаимосвязанность и экологическое поведение. J. Environ. Психол . 29, 173–180. DOI: 10.1016 / j.jenvp.2008.11.001

CrossRef Полный текст

ДеНев, К. М., и Купер, Х. (1998). Счастливая личность: метаанализ 137 личностных качеств и субъективного благополучия. Psychol. Бык . 124, 197–229. DOI: 10.1037 / 0033-2909.124.2.197

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Динер, Э.(2009). «Субъективное благополучие», в Наука о благополучии: Собрание сочинений Эда Динера Vol. 37, изд Э. Динер (Нью-Йорк, Нью-Йорк: Springer), 11–58.

Динер, Э., Гом, К. Л., Сух, Э., и Шигехиро, О. (2000). Сходство отношений между семейным положением и субъективным благополучием в разных культурах. J. Cross. Культ. Психол . 31, 419–436. DOI: 10.1177 / 0022022100031004001

CrossRef Полный текст

Динер Э. и Лукас Р. Э. (1999).«Личность и субъективное благополучие», в Благополучие: основы гедонической психологии , ред. Д. Канеман, Э. Динер и Н. Шварц (Нью-Йорк, Нью-Йорк: Сейдж), 213–229.

Динер, Э., Сандвик, Э., Зейдлиц, Л., и Динер, М. (1993). Связь между доходом и субъективным благополучием: относительная или абсолютная? Soc. Инд. Рез . 28, 195–223. DOI: 10.1007 / BF01079018

CrossRef Полный текст

Динер, Э., Тай, Л., и Майерс, Д. Г. (2011).Парадокс религии: если религия делает людей счастливыми, почему многие бросают учебу? J. Pers. Soc. Психол . 101, 1278–1290. DOI: 10.1037 / a0024402

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Динер, Э., Виртц, Д., Тов, В., Ким-Прието, К., Чой, Д.-В., Оиши, С., и др. (2010). Новые показатели благополучия: короткие шкалы для оценки благополучия, положительных и отрицательных чувств. Soc. Инд. Рез . 97, 143–156. DOI: 10.1007 / s11205-009-9493-y

CrossRef Полный текст

Динер, Э., Wolsic, B., and Fujita, F. (1995). Физическая привлекательность и субъективное благополучие. J. Pers. Soc. Психол . 69, 120–129. DOI: 10.1037 / 0022-3514.69.1.120

CrossRef Полный текст

Датчер Д. Д., Финли Дж. К., Лулофф А. Э. и Баттольф Джонсон Дж. (2007). Связь с природой как мера экологических ценностей. Environ. Поведение . 39, 474–493. DOI: 10.1177 / 00136298794

CrossRef Полный текст

Англия Маркетинг.(2009). Доклад для Natural England о детстве и природе: исследование об изменении отношений с природой у разных поколений . Получено из Natural England. Доступно в Интернете по адресу: веб-сайт: http://goo.gl/ienawl

.

Эванс, Г. У., и Маккой, Дж. М. (1998). Когда здания не работают: роль архитектуры в здоровье человека. J. Environ. Психол . 18, 85–94. DOI: 10.1006 / jevp.1998.0089

CrossRef Полный текст

Fordyce, M. W. (1988). Обзор исследований показателей счастья: шестидесятисекундный индекс счастья и психического здоровья. Soc. Инд. Рез . 20, 355–381. DOI: 10.1007 / BF00302333

CrossRef Полный текст

Форгерд, М. Дж. К., Джаявикрем, Э., Керн, М. Л. и Селигман, М. Э. (2011). Правильный поступок: измерение благополучия для государственной политики. Внутр. J. Wellbeing 1, 79–106. DOI: 10.5502 / ijw.v1i1.15

CrossRef Полный текст

Фредриксон, Б. Л. (2001). Роль положительных эмоций в позитивной психологии: теория позитивных эмоций, развивающая и развивающая. Am. Психол . 56, 218–226. DOI: 10.1037 / 0003-066x.56.3.218

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Фридман, Х. С., Такер, Дж. С., Шварц, Дж. Э., Мартин, Л. Р., Томлинсонкиси, К., Вингард, Д. Л. и др. (1995). Детское сознание и долголетие: поведение в отношении здоровья и причина смерти. J. Pers. Soc. Психол . 68, 696–703. DOI: 10.1037 / 0022-3514.68.4.696

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Гринде, Б.(2012). Биология счастья . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Спрингер. DOI: 10.1007 / 978-94-007-4393-9

CrossRef Полный текст

Grønhøj, A., и Thøgersen, J. (2009). Яблоко от яблони? Передача ценностей, взглядов и поведения в окружающей среде из поколения в поколение. J. Environ. Поведение . 29, 414–421. DOI: 10.1016 / j.jenvp.2009.05.002

CrossRef Полный текст

Хакни, К. Х., и Сандерс, Г. С. (2003). Религиозность и психическое здоровье: метаанализ последних исследований. J. Sci. Stud. Религия . 42, 43–55. DOI: 10.1111 / 1468-5906.t01-1-00160

CrossRef Полный текст

Хансон, Р. К., и Бюссьер, М. Т. (1998). Прогнозирование рецидива: метаанализ исследований рецидивизма сексуальных преступников. J. Cons. Clin. Психол . 66, 348–362. DOI: 10.1037 / 0022-006X.66.2.348

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Харинг, М. Дж., Сток, В. А., и Окун, М. А. (1984). Исследовательский синтез гендера и социального класса как коррелятов субъективного благополучия. Гум. Relat . 37, 645–657. DOI: 10.1177 / 001872678403700805

CrossRef Полный текст

Харинг-Хидоре, М., Сток, В. А., Окун, М. А., и Виттер, Р. А. (1985). Семейное положение и субъективное благополучие: синтез исследования. Дж. Брак Фам . 47, 947–953. DOI: 10.2307 / 352338

CrossRef Полный текст

Хендерсон, Л. В., Найт, Т., и Ричардсон, Б. (2013). Исследование преимуществ гедонистического и эвдемонического поведения для благополучия. J. Posit. Психол . 8, 322–336. DOI: 10.1080 / 17439760.2013.803596

CrossRef Полный текст

Хофманн, В., Гавронски, Б., Гшвенднер, Т., Ле, Х. и Шмитт, М. (2005). Метаанализ корреляции между тестом неявной ассоциации и явными самоотчетами. чел. Soc. Psychol. Бык . 31, 1369–1385. DOI: 10.1177 / 0146167205275613

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Хауэлл, А.Дж., Допко, Р. Л., Пассмор, Х., и Буро, К. (2011). Связь с природой: ассоциации с благополучием и внимательностью. чел. Индив. Отличие . 51, 166–171. DOI: 10.1016 / j.paid.2011.03.037

CrossRef Полный текст

Хауэлл, А. Дж., Пассмор, Х., Буро, К. (2013). Значение в природе: значение в жизни как посредник между связностью природы и благополучием. Дж. Студент счастья . 14, 1681–1696. DOI: 10.1007 / s10902-012-9403-x

CrossRef Полный текст

Хута, В.и Райан Р. М. (2010). Погоня за удовольствием или добродетелью: различные и совпадающие преимущества гедонистических и эвдемонических мотивов для благополучия. Дж. Студент счастья . 11, 735–762. DOI: 10.1007 / s10902-009-9171-4

CrossRef Полный текст

Канеман Д. (1999). «Объективное счастье», в Благополучие: основы гедонической психологии , ред. Д. Канеман, Э. Динер и Н. Шварц (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Sage), 1.

Кальс, Э., Шумахер, Д., и Монтада, Л.(1999). Эмоциональная близость к природе как мотивационная основа защиты природы. Environ. Поведение . 31, 178–202. DOI: 10.1177 / 001321972056

CrossRef Полный текст

Каплан С. (1995). Восстановительные преимущества природы: к интегративной структуре. J. Environ. Психол . 15, 169–182. DOI: 10.1016 / 0272-4944 (95)

-2

CrossRef Полный текст

Кашдан, Т. Б., Бисвас-Динер, Р., и Кинг, Л. А. (2008). Переосмысление счастья: цена различия между гедоникой и эвдемонией. J. Posit. Психол . 3, 219–233. DOI: 10.1080 / 17439760802303044

CrossRef Полный текст

Келлерт С. Р. (1997). Родство к мастерству: биофилия в эволюции и развитии человека . Вашингтон, округ Колумбия: Island Press.

Келлерт, С. Р., Уилсон, Э. О. (ред.). (1993). Гипотеза биофилии . Вашингтон, округ Колумбия: Island Press.

Киз, К. Л. М. (2005). Психическое заболевание и / или психическое здоровье? исследование аксиом модели полного состояния здоровья. J. Consult. Clin. Псих . 73, 539–548. DOI: 10.1037 / 0022-006X.73.3.539

CrossRef Полный текст

Ким-Прието, К., Динер, Э., Тамир, М., Сколлон, К., и Динер, М. (2005). Интеграция различных определений счастья: временная структура субъективного благополучия. Дж. Студент счастья . 6, 261–300. DOI: 10.1007 / s10902-005-7226-8

CrossRef Полный текст

Кинг, Л. А., Хикс, Дж. А., Крулл, Дж. Л., и Дель Гайсо, А. К. (2006).Положительный эффект и ощущение смысла жизни. J. Pers. Soc. Психол . 90, 179–196. DOI: 10.1037 / 0022-3514.90.1.179

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Лири М. Р., Типсорд Дж. М. и Тейт Э. Б. (2008). «Алло-инклюзивная идентичность: включение социального и природного миров в самоощущение», в Transcending Self-Interest: Psychological Explorations of the Quiet Ego , ред. HA Wayment и JJ Bauer (Вашингтон, округ Колумбия: APA), 137– 147.DOI: 10.1037 / 11771-013

CrossRef Полный текст

Липси, М. В., и Уилсон, Д. Б. (1993). Эффективность психологического, образовательного и поведенческого лечения: подтверждение метаанализа. Am. Психол . 48, 1181–1209. DOI: 10.1037 / 0003-066X.48.12.1181

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Лув, Р. (2005). Последний ребенок в лесу: спасение наших детей от болезни, вызванной природным дефицитом . Чапел-Хилл, Северная Каролина: Алгонкин.

Лукас Р. Э., Динер Э. и Сух Э. М. (1996). Дискриминантная обоснованность мер благополучия. J. Pers. Soc. Психол . 71, 616–628.

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст

Любомирский С., Леппер Х. (1999). Мера субъективного счастья: предварительная надежность и проверка конструкции. Soc. Инд. Рез . 46, 137–155.

Любомирский С., Шелдон К. М., Шкаде Д. (2005). В поисках счастья: архитектура устойчивых изменений. Rev. Gen. Psychol . 9, 111–131. DOI: 10.1037 / 1089-2680.9.2.111

CrossRef Полный текст

Майбах, Э., Розер-Ренуф, К., и Лейзеровиц, А. (2009). Глобальное потепление: шесть Америк 2009: анализ сегментации аудитории . Нью-Хейвен, Коннектикут: Йельский проект по изменению климата. Получено из Доступно в Интернете по адресу: http://environment.yale.edu/uploads/6Americas2009.pdf

Маккаллум, Р. К., Чжан, С., Проповедник, К. Дж., И Ракер, Д. Д. (2002). О практике дихотомизации количественных переменных. Psychol. Методы 7, 19–40. DOI: 10.1037 // 1082-989X.7.1.19

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

MacKerron, G., and Mourato, S. (2013). Счастье больше в естественной среде. Glob. Environ. Измените 23, 992–1000. DOI: 10.1016 / j.gloenvcha.2013.03.010

CrossRef Полный текст

Майер, Ф. С., и Франц, К. М. (2004). Шкала связанности с природой: мера чувства общности людей с природой. J. Environ. Психол . 24, 503–515. DOI: 10.1016 / j.jenvp.2004.10.001

CrossRef Полный текст

Майер, Ф. С., Франц, К. М., Брюльман-Сенекаль, Э. и Долливер, К. (2009). Почему природа полезна? Роль связи с природой. Environ. Поведение . 41, 607–643. DOI: 10.1177 / 00138319745

CrossRef Полный текст

Нес, Р. Б., Ройсамб, Э., Тамбс, К., Харрис, Дж. Р., и Райхборн-Кьеннеруд, Т. (2006). Субъективное благополучие: генетический вклад и вклад окружающей среды в стабильность и изменения. Psychol. Мед . 36, 1033–1042. DOI: 10.1017 / S00332

007409

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Нисбет, Э. К. (2005). Связь человека и природы: усиление связи с природой, забота об окружающей среде и благополучие через образование . Неопубликованная магистерская диссертация, Карлтонский университет, Оттава, ОН.

Нисбет, Э. К. (2011). Вмешательство, связанное с природой, для счастья и заботы об окружающей среде .Неопубликованная докторская диссертация, Карлтонский университет, Оттава, ОН.

Нисбет, Э. К. (2013a). Фонд Дэвида Сузуки 30 x 30 Nature Challenge: английский опрос . Доступно в Интернете по адресу: goo.gl/5vpmG8

Нисбет, Э. К. (2013b). Фонд Дэвида Сузуки 30 x 30 Nature Challenge: французский опрос . Доступно в Интернете по адресу: http://goo.gl/rVT3Lk

Нисбет, Э. К., Зеленский, Дж. М. (2011). Недооценка близлежащей природы: аффективные ошибки прогнозирования заслоняют счастливый путь к устойчивости. Psychol. Sci . 22, 1101–1106. DOI: 10.1177 / 0956797611418527

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Нисбет, Э. К., Зеленский, Дж. М., и Мерфи, С. А. (2009). Шкала взаимосвязи с природой: связь людей с природой с заботой об окружающей среде и поведением. Environ. Поведение . 41, 715–740. DOI: 10.1177 / 00138318748

CrossRef Полный текст

Нисбет, Э.К., Зеленский, Дж. М., и Мерфи, С.А. (2011). Счастье заложено в нашей природе: мы исследуем связь с природой как фактор, способствующий субъективному благополучию. Дж. Студент счастья . 12, 303–322. DOI: 10.1007 / s10902-010-9197-7

CrossRef Полный текст

Нобель, Дж. (9 апреля 2007 г.). Эко-тревога: Есть еще кое-что, о чем нужно беспокоиться [Электронная версия]. Спрашивающий . Получено из Доступно в Интернете по адресу: http://www.philly.com

Окват Х.А. (2011). Экспериментальное исследование преимуществ традиционного и внимательного общественного садоводства для субъективного благополучия городских пожилых людей .Неопубликованная докторская диссертация, Университет штата Аризона, Темпе, Аризона.

Орр, Д. У. (1993). «Любите это или потеряйте: грядущая революция биофилии», в Гипотеза биофилии , ред. С. Келлерт и Э. О. Уилсон (Вашингтон, округ Колумбия: Island Press), 415-440.

Овертон, Р. К. (1998). Сравнение моделей с фиксированными эффектами и смешанных (со случайными эффектами) моделей для метаанализа переменных эффектов модератора. Psychol. Методы 3, 354–379. DOI: 10.1037 // 1082-989X.3.3.354

CrossRef Полный текст

Плаут В. К., Адамс Г. и Андерсон С. Л. (2009). Покупает ли привлекательность счастье? «Это зависит от того, откуда вы». чел. Relat . 16, 619–630. DOI: 10.1111 / j.1475-6811.2009.01242.x

CrossRef Полный текст

Рэндалл Р. (2009). Потеря и изменение климата: цена параллельных повествований. Экопсихология 1, 118–129. DOI: 10.1089 / eco.2009.0034

CrossRef Полный текст

Рейс, Х.Т., Шелдон, К. М., Гейбл, С. Л., Роско, Дж., И Райан, Р. М. (2000). Ежедневное благополучие: роль автономии, компетентности и взаимосвязи. чел. Soc. Psychol. Бык . 26, 419–435. DOI: 10.1177 / 0146167200266002

CrossRef Полный текст

Рейст, Д. М. (2004). Материализм против экологической идентичности: на пути к интегративной основе психологии устойчивого образа жизни . Неопубликованная докторская диссертация, Университет Торонто, Торонто, ОН.

Ричард, Ф.Д., Бонд, К. Ф. младший, и Стокс-Зута, Дж. Дж. (2003). Количественно описано сто лет социальной психологии. Rev. Gen. Psychol . 7, 331–363. DOI: 10.1037 / 1089-2680.7.4.331

CrossRef Полный текст

Rusbult, C.E., и Arriaga, X.B. (2000). «Взаимозависимость в личных отношениях», в Социальная психология личных отношений , ред. У. Икес и С. Дак (Чичестер: Вили), 79–108.

Rusbult, C.E., Martz, J., and Agnew, C.(1998). Масштаб инвестиционной модели: измерение уровня приверженности, уровня удовлетворенности, качества альтернатив и размера инвестиций. чел. Relat . 5, 357–391. DOI: 10.1111 / j.1475-6811.1998.tb00177.x

CrossRef Полный текст

Райан, Р. М., и Деци, Э. Л. (2001). О счастье и человеческом потенциале: обзор исследований гедонистического и эвдемонического благополучия. Annu. Преподобный Psychol . 52, 141–166. DOI: 10.1146 / annurev.psych.52.1.141

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Райан, Р.М. и Фредерик К. (1997). Об энергии, личности и здоровье: субъективная жизнеспособность как динамическое отражение благополучия. Дж. Перс . 65, 529–565. DOI: 10.1111 / j.1467-6494.1997.tb00326.x

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Райан, Р. М., Вайнштейн, Н., Бернштейн, Дж., Браун, К. В., Мистретта, Л., и Ганье, М. (2010). Бодрящий эффект пребывания на природе и на природе. J. Environ. Психол . 30, 159–168. DOI: 10.1016 / j.jenvp.2009.10.009

CrossRef Полный текст

Ryff, C.D. (1989). Счастье — это все, или нет? Исследования о значении психологического благополучия. J. Pers. Soc. Психол . 57, 1069–1081. DOI: 10.1037 / 0022-3514.57.6.1069

CrossRef Полный текст

Рифф, К. Д. (1995). Психологическое благополучие во взрослой жизни. Curr. Реж. Psychol. Sci . 4, 99–104. DOI: 10.1111 / 1467-8721.ep10772395

CrossRef Полный текст

Sandvik, E., Динер, Э., и Зейдлитц, Л. (1993). Субъективное благополучие: конвергенция и стабильность самоотчетов и не-самоотчетов. Дж. Перс . 61, 317–342. DOI: 10.1111 / j.1467-6494.1993.tb00283.x

CrossRef Полный текст

Сарасон И. Г., Смит Р. Э. и Динер Э. (1975). Исследование личности: компоненты дисперсии, относящиеся к человеку и ситуации. J. Pers. Soc. Психол . 32, 199–204. DOI: 10.1037 / 0022-3514.32.2.199

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Сканнелл, Л., и Гиффорд, Р. (2013). Роль привязанности к месту в восприимчивости к сообщениям об изменении местного и глобального климата. Environ. Поведение . 45, 60–85. DOI: 10.1177 / 0013

1421196

CrossRef Полный текст

Шульц, П. В. (2001). Оценка структуры экологической озабоченности: забота о себе, других людях и биосфере. J. Environ. Психол . 21, 1–13. DOI: 10.1006 / jevp.2001.0227

CrossRef Полный текст

Шульц, П. В. (2002).«Приобщение к природе: психология отношений между человеком и природой», в Психология устойчивого развития , ред. П. Шмук и В. П. Шульц (Норвелл, Массачусетс: Kluwer Academic Publishers), 62–78. DOI: 10.1007 / 978-1-4615-0995-0_4

CrossRef Полный текст

Шульц, П. В., и Табанико, Дж. (2007). Я, идентичность и естественная среда: исследование неявной связи с природой. J. Appl. Soc. Психол . 37, 1219–1247. DOI: 10.1111 / j.1559-1816.2007.00210.x

CrossRef Полный текст

Селигман М. Э. П., Стин Т. А., Парк Н. и Петерсон К. (2005). Позитивный прогресс психологии: эмпирическая проверка вмешательств. Am. Психол . 60, 410–421. DOI: 10.1037 / 0003-066X.60.5.410

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Шарп, Д. (1997). О яблоках и апельсинах, ящиках для файлов и мусоре: почему проблемы с достоверностью в метаанализе никуда не денутся. Clin. Psychol.Ред. . 17, 881–901. DOI: 10.1016 / S0272-7358 (97) 00056-1

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Steyer, R., Schwenkmezger, P., Notz, P., and Eid, M. (1997). Der Mehrdimensionale Befindlichkeitsfragebogen (MDBF) [Опросник многомерного комфорта (MDBF)] . Геттинген: Hogrefe.

Там, К. (2013a). Понятия и меры, связанные с природой: сходства и различия. J. Environ. Психол .34, 64–78. DOI: 10.1016 / j.jenvp.2013.01.004

CrossRef Полный текст

Там, К. (2014). Разработка конструкции по исследованиям взаимоотношений человека и природы . Представлено на предварительной конференции по психологии устойчивости на ежегодном собрании Общества психологии личности и социальной психологии, Остин, Техас.

Трулл Г. (2008). Посадка семян перемен: оценка воздействия общественных садов на благосостояние и связь с обществом и природой среди молодежи коренных народов .Неопубликованная магистерская диссертация, Университет Лейкхед, Тандер-Бей, ОН.

Ульрих, Р. С. (1993). «Биофилия, биофобия и природные ландшафты», в Гипотеза биофилии , редакторы С. Келлерт и Э. О. Уилсон (Вашингтон, округ Колумбия: Island Press), 73–137.

Ансуорт, С. Дж., Левин, В., Банг, М., Вашинаваток, К., Ваксман, С. Р., и Медин, Д. Л. (2012). Культурные различия в экологическом мышлении детей и психологическая близость к природе: данные меномини и европейско-американских детей. J. Cogn. Культ ., 17–29. DOI: 10.1163 / 156853712X633901

CrossRef Полный текст

Венховен, Л. А., Болдердейк, Дж. У., и Стег, Л. (2013). Объяснение парадокса: как экологическое поведение может мешать и способствовать благополучию. Устойчивое развитие 5, 1372–1386. DOI: 10.3390 / su5041372

CrossRef Полный текст

Уотерман, А. С. (1993). Две концепции счастья: контраст личной выразительности (эвдемония) и гедонистическое наслаждение. J. Pers. Soc. Психол . 64, 678–691. DOI: 10.1037 / 0022-3514.64.4.678

CrossRef Полный текст

Уотерман, А. С. (2008). Переосмысление счастья: точка зрения эвдемониста. J. Posit. Психол . 3, 234–252. DOI: 10.1080 / 17439760802303002

CrossRef Полный текст

Уотсон Д., Кларк Л. А. и Теллеген А. (1988). Разработка и проверка кратких показателей положительного и отрицательного воздействия: шкалы PANAS. J. Pers. Soc.Психол . 54, 1063–1070. DOI: 10.1037 // 0022-3514.54.6.1063

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Уайт, М. П., Олкок, И., Уилер, Б. У., и Депледж, М. Х. (2013). Хотели бы вы жить в более зеленом городском районе? Анализ панельных данных с фиксированными эффектами. Psychol. Sci . 24, 920–928. DOI: 10.1177 / 0956797612464659

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Уильямс, Р. Б., и Шнайдерман, Н.(2002). Постановили: психосоциальные вмешательства могут улучшить клинические исходы при органических заболеваниях (pro). Психосом. Мед . 64, 552–557. DOI: 10.1097 / 01.PSY.0000023410.02546.5D

Pubmed Реферат | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Виттер, Р. А., Окун, М., Сток, В. А., и Харинг, М. Дж. (1984). Образование и субъективное благополучие: метаанализ. Educ. Eval. Политика Ан . 6, 165–173. DOI: 10.2307 / 1163911

CrossRef Полный текст

Виттер Р.А., Сток, В. А., Окун, М. А., и Харинг, М. Дж. (1985). Rev. Relig. Рез . 26, 332–342. DOI: 10.2307 / 3511048

CrossRef Полный текст

Уилсон, Э. О. (1984). Биофилия . Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета.

Вольско, К., Линдберг, К. (2013). Ощущение связи с природой: матрица психологического благополучия, внимательности и отдыха на природе. Экопсихология 5, 80–91. DOI: 10.1089 / eco.2013.0008

CrossRef Полный текст

Зеленский, Я.М., Нисбет Э. К. (2014). Счастье и чувство связи: особая роль родства с природой. Environ. Поведение . 46, 3–23. DOI: 10.1177 / 0013

2451901

CrossRef Полный текст

Эмпирическая взаимосвязь между нестандартным экономическим поведением

Значимость

В обширной литературе по поведенческой и экспериментальной экономике выявлен длинный список устойчивых явлений, которые трудно объяснить в рамках классической модели экономического выбора.Однако обычно они анализируются независимо. Мы изучаем совместное распределение 11 наиболее заметных форм поведения с помощью стимулированного лабораторного эксперимента с участием студентов бакалавриата. Наша основная цель — предоставить эмпирическое руководство при построении единой экономной модели экономического поведения, что является важным шагом на пути интеграции поведенческих представлений в более широкий экономический и политический анализ. Мы обнаруживаем, что некоторые из этих явлений сильно связаны друг с другом, а другие независимы.Это свидетельствует в пользу некоторых из предложенных попыток объединения, но не других.

Abstract

Мы изучаем совместное распределение 11 поведенческих явлений в группе из 190 лабораторных испытуемых и сравниваем его с предсказаниями существующих моделей как шаг в развитии экономной общей модели экономического выбора. Мы обнаруживаем сильную корреляцию между большинством показателей риска и временного предпочтения, между составной лотереей и неприятием двусмысленности, а также между неприятием потерь и эффектом пожертвования.Наши результаты подтверждают некоторые, но не все попытки унифицировать поведенческие экономические явления. Самоуверенность и гендерная принадлежность также являются предикторами некоторых поведенческих характеристик.

За последние 30 лет бихевиористы и экономисты-экспериментаторы добились больших успехов в выявлении устойчивых явлений, которые трудно объяснить в рамках классической модели экономического выбора. К ним относятся высокие краткосрочные ставки дисконтирования и неприятие риска малых ставок, существующая предвзятость, неприязнь к потерям, эффект эндаумента, отвращение к двусмысленности и составным лотереям, общий коэффициент и общие последствия при выборе в условиях объективного риска и поведение отправителя / получателя. в доверительных играх.В ответ на эти открытия в рамках экспериментальной экономики было проведено огромное количество исследований, направленных на понимание природы каждого из этих типов поведения. Однако пониманию связей между ними уделялось гораздо меньше внимания.

В этой статье мы документируем эмпирическую взаимосвязь, обнаруженную в стимулированном лабораторном эксперименте между 11 феноменами, перечисленными выше, а также измерениями пола, когнитивных способностей и личности. Наша основная цель — предоставить данные для тестирования и разработки экономных моделей экономического выбора, которые могут уловить многие особенности поведения с небольшим количеством параметров.Построение таких моделей имеет первостепенное значение для систематического применения поведенческих экономических идей к основному экономическому анализу. Предыдущие авторы сетовали на двойную проблему распространения «модели» и «аномалии» в поведенческой экономике (1). Подчиняемые модели «рабочих лошадок» также могут принести большую пользу при разработке политики и анализе затрат и выгод. В то же время нет смысла разрабатывать теоретические модели, связывающие разные поведения с одним и тем же базовым параметром, если эти поведения на самом деле не связаны между собой.В этой статье мы стремимся задокументировать эмпирические связи между различными формами поведения в качестве первого шага к информированию об этом важном теоретическом проекте. Мы используем 2 подхода к анализу данных. В «Результатах » мы сообщаем об основных наблюдаемых нами эмпирических закономерностях. В Обсуждении мы очерчиваем последствия для существующих моделей, которые делают прогнозы о связях между различными поведенческими предубеждениями (см. Также SI Приложение , раздел S3) и описываем потенциальные ограничения нашего исследования.

Наша основная посылка заключается в том, что если два поведения обусловлены какой-то общей основной причиной, то они должны быть коррелированы в популяции. Так, например, если существующая предвзятость и неприятие двусмысленности связаны с вероятностным взвешиванием (2⇓ – 4), то дисперсия этого признака у разных людей должна привести к корреляции двух типов поведения в наших данных. В нашей стратегии подразумевается предположение, что не только одна и та же причина, но и один и тот же параметр определяет поведение в обоих случаях. Это не без потери общности, так как в принципе может быть, что взвешивание вероятностей отвечает за оба поведения, но в каждой области используются разные независимые веса, что приводит к тому, что две переменные потенциально некоррелированы.

Традиционно экспериментальные работы были сосредоточены на измерении небольших подмножеств поведения, которое мы измеряем. Ключевым нововведением нашей статьи является то, что мы изучаем широкий спектр форм поведения в одной и той же группе субъектов. Это дает ряд преимуществ. Во-первых, это позволяет нам проверить большое количество теоретических прогнозов на одном и том же наборе данных, включая отношения, которые, насколько нам известно, ранее не рассматривались. Во-вторых, мы можем контролировать одно поведение, исследуя отношения между другими.В-третьих, мы можем различать явно двусторонние отношения между двумя явлениями и общую тенденцию к «иррациональному» поведению. В-четвертых, мы можем сравнивать величину различных оценочных соотношений, сохраняя при этом выборку постоянной. Наконец, есть прямые практические преимущества в понимании корреляции между множественными поведениями независимо от какого-либо анализа моделирования: понимание совместного распределения таких явлений может помочь в эмпирическом анализе, который учитывает более одного из наших интересующих типов поведения — например, путем информирования об их ортогональность.Выявление основных факторов принятия экономических решений может помочь в разработке эффективных тестов «экономического состава» человека по (неполному) набору параметров, которые мы измеряем, примерно так же, как исследования личности позволили психологам прийти. с тестами, которые характеризуют личность человека.

В нескольких статьях делается попытка более широкого анализа, более близкого к нашему подходу. Ссылка 21 и 23 используют крупномасштабный эксперимент, проведенный на группе вновь набранных водителей грузовиков, и используют параметрические методы для измерения подмножества нашего поведения.В литературе по психологии изучается эмпирическая взаимосвязь между различными видами нарушений рациональности (27), хотя основное внимание уделяется различным формам поведения, включая конкретные нарушения рассуждений (например, пренебрежение базовой оценкой и силлогистическое рассуждение). Ref. 28 изучает взаимосвязь между различными методами выявления риска и обнаруживает, что выбор «поведенческих» задач слабо коррелирует друг с другом или с самооценкой отношения к риску или рискованным образом жизни. Напротив, в этом исследовании мы сохраняем фиксированный метод сбора данных и меняем лотереи, по которым мы извлекаем предпочтения.

Позже появилось несколько статей, последовавших за нашим первоначальным исследованием (29⇓⇓⇓⇓ – 34). Некоторые из этих документов дополняют нашу, имеют разные цели и, следовательно, используют другие вопросы и анализ. Ссылка 29 и 30 сосредотачиваются на том, как объединить поведенческие факторы в единую меру того, насколько человек «поведенческий», в то время как исх. 34 в основном занимается изучением международных различий в предпочтениях. В отличие от этих исследований, в нашем эксперименте решения актуализируются, и поэтому испытуемые сталкиваются с реальными финансовыми стимулами ( Материалы и методы, ).Другие исследования явно основываются на подходе, изложенном в этой статье; это особенно актуально для исх. 32, что позволяет выявить аналогичный (но не идентичный) набор показателей в репрезентативной выборке. В отличие от этого исследования, мы выявляем модели поведения в лабораторных условиях, в тщательно отобранной и однородной группе (например, по возрасту и когнитивным способностям). Это жертвует репрезентативностью, но позволяет получить гораздо большую степень контроля, которую гарантирует только лаборатория. Например, мы можем лучше рассчитывать время получения платежей для вопросов о временных предпочтениях.Более того, однородность в популяции снижает опасения, что наблюдаемые нами корреляции могут быть связаны с некоторыми неизмеряемыми фоновыми обстоятельствами (например, знакомством с интерфейсом или вниманием), но вместо этого они с большей вероятностью проистекают из глубокой связи между поведениями. В целом мы считаем, что эти два подхода в значительной степени дополняют друг друга.

Результаты

Анализ в этой статье основан на измерении 11 видов экономического поведения, а также когнитивных и личностных показателей (подробности и экспериментальные инструкции см. В приложении SI ).Там, где это возможно, наши показатели основаны непосредственно на выборе, а не на базовой поведенческой модели. Например, мы измеряем неприятие риска как процентную разницу между эквивалентностью определенности лотереи и ее ожидаемым значением, а не оценкой кривизны параметризованной функции полезности. Как правило, мы используем несколько вопросов для измерения каждого поведения; это позволяет нам контролировать погрешность измерения в регрессиях ( SI Приложение , раздел S2.1).

К межвременному выбору относятся две меры.«Текущая скидка» измеряет ставку дисконтирования между деньгами, отправленными сегодня, и деньгами, отправленными в будущем. «Дисконт» измеряет ставку дисконтирования между двумя датами в будущем. Это также позволяет нам рассчитать «предвзятость» — часто наблюдаемое явление, при котором субъекты демонстрируют более высокие ставки дисконтирования при выборе, предполагающем немедленную оплату (например, ссылка 35). §

Семь мер относятся к отношению к риску и неопределенности. «Неприятие риска» измеряет степень дисконтирования субъектом оценки лотереи с двумя одинаково вероятными положительными денежными призами по сравнению с ожидаемой стоимостью.Эффекты «общего следствия» и «общего отношения» являются версиями парадокса Алле (36) и измеряют степень, в которой субъекты нарушают ожидаемую полезность, демонстрируя предпочтение определенности. «Отношение к неопределенности» и «отношение к сложной лотерее» измеряют степень, в которой субъекты дисконтируют азартные игры, основанные на перспективах, вероятности которых, соответственно, не указаны явно, или представляют собой двухэтапные лотереи. В свою очередь, это позволяет нам измерить «неприятие двусмысленности» и «неприятие сокращения»: нарушения теории ожидаемой полезности, основанные на степени дисконтирования неопределенных перспектив и сложных лотерей, чем простые лотереи (17).«Смешанный риск» измеряет неприязнь к риску для бинарных лотерей с 1 положительным и 1 отрицательным призом, что, в свою очередь, позволяет оценить «неприятие потерь», то есть степень, в которой потери имеют больший вес, чем выигрыши (37, 38). «Риск покупки» повторяет меру неприятия риска, но формулирует решение как решение, при котором субъект должен потратить деньги, чтобы купить лотерею. Исходя из этого, мы также можем оценить «эффект пожертвования» или несоответствие между готовностью платить за лотерею и суммой, по которой субъект продаст ту же лотерею (например,г., исх. 39).

Две меры относятся к поведению в стратегическом взаимодействии, известном как игра доверия, в которой отправители должны решить, какую часть своих средств отправить получателям. Любая отправленная сумма затем утраивается экспериментатором, и получатель должен решить, сколько должно быть возвращено отправителю. Испытуемые принимают участие в эксперименте в обеих ролях. «Доверие» измеряет сумму, отправленную на первом этапе, а «возврат» измеряет процент от полученной суммы, которая возвращается.

Дополнительно мы измеряем «когнитивные способности» с помощью матриц Равена (40).Мы используем это также для измерения самоуверенности, прося испытуемых оценить количество правильных вопросов и среднее количество правильных ответов за сеанс. Как правило, «самоуверенность» измеряется как разница между их прогнозируемыми и фактическими оценками; «Переполнение» — это разница между их прогнозируемым баллом и прогнозируемым баллом группы (41). «Тревога» и «депрессия» измерялись с помощью индексов тревоги и депрессии Бека.

SI Приложение , таблица S2 суммирует наши меры для каждого поведения по предметам.В целом, наши оценки поведения аналогичны тем, о которых сообщается в литературе. Практически все интересующие явления проявляются и являются статистически значимыми на уровне 0,1%. Единственное исключение — мы не наблюдаем самоуверенности в наших испытуемых. Вероятно, это связано со сложностью задачи, которая может привести к недоверию (41). Однако субъекты демонстрируют чрезмерное смещение; в среднем испытуемые ожидают, что успеваемость будет выше среднего.

Таблица 1 суммирует наши основные результаты; он показывает корреляцию между нашими измерениями.Для простоты в Таблицу 1 включены только «сырые» измерения (например, отношение к неопределенности), а не те, которые построены на основе нескольких вопросов (например, неприятие двусмысленности). Это устраняет опасения по поводу ложных корреляций, вызванных тем же основным вопросом, который используется при построении нескольких показателей.

Таблица 1.

Корреляция между поведением

Очевидны несколько общих закономерностей:

  • i ) Практически все наши показатели отношения к риску и неопределенности имеют значительные попарные корреляции.Однако двусторонняя сила этих отношений сильно различается. Наибольшая корреляция наблюдается между i) неприятием риска и отношением к неопределенности и составным лотереям и ii) смешанным риском (который связан с неприятием потерь) и риском покупки (который связан с эффектом эндаумента). Также примечательна взаимосвязь между общими последствиями и эффектами общего соотношения и неприятием риска.

  • ii ) Между многими из наших показателей отношения к риску / неопределенности и ставками дисконтирования существует значительная взаимосвязь, особенно между неприязнью к риску и существующей скидкой.Однако временные предпочтения не связаны с общим соотношением или общими последствиями.

  • iii ) Хотя поведение отправителя и получателя в доверительной игре сильно связано друг с другом, нет никаких свидетельств систематической связи между этими переменными и другими поведенческими показателями.

  • iv ) Когнитивные и личностные показатели, как правило, лишь слабо предсказывают поведение. Исключение составляет наша мера перенаселенности, которая значительно и отрицательно коррелирует со многими переменными, и пола, которая показывает, что женщины не любят смешанный риск и покупают риск значительно больше, чем мужчины.

Значения значимости в таблице 1 представлены без поправки на множественные сравнения. Это актуально, потому что мы, по крайней мере, частично заинтересованы в сравнении этих корреляций с теми, которые предсказываются существующими теориями. Мы предоставляем уровни значимости, скорректированные по Сидаку, в приложении SI, таблица S11. Вообще говоря, отношения, которые переживают коррекцию, помечены как значимые на уровне 0,1% в Таблице 1.

Далее мы представим дальнейший анализ различных групп переменных.При этом мы используем подход «множественных индикаторов», основанный на стратегии инструментальных переменных, для контроля потенциальной ошибки измерения ( SI Приложение , раздел S2.1).

Отношение к риску и неопределенности.

Таблица 1 демонстрирует, что отношение к различным типам риска и неопределенности взаимосвязано. Особый интерес вызывает то, будут ли субъекты, нарушающие ожидаемую полезность в одной области, сделать это с большей вероятностью в другой. Так обстоит дело в нашем эксперименте ( SI Приложение , Таблица S3).Субъекты, которые не любят двусмысленность, на 86 процентных пунктов (п.п.) с большей вероятностью будут не склонны к сокращению, на 40 п.п. с большей вероятностью проявят эффект общего соотношения и 21 п.п. с большей вероятностью проявят эффект общих последствий, чем те, кто нейтрально к двусмысленности (все значимы на 5% уровень — точный тест Фишера).

Несмотря на то, что склонность к нарушению независимости в областях риска и неопределенности взаимосвязана, нет сильной связи между степенью, в которой субъекты проявляют неприятие двусмысленности или отвращения к сокращению, и степенью, в которой они демонстрируют общее соотношение и общие эффекты последствий.( SI Приложение , Таблица S4). Вместо этого мы обнаруживаем чрезвычайно сильную взаимосвязь между отношением к неопределенности и неприятием риска, а также значительную положительную взаимосвязь с эффектом наделения. Подобные отношения сохраняются, когда отношение неопределенности заменяется отвращением к двусмысленности, отношением к сложной лотерее или отвращением к сокращению.

Еще один важный вопрос заключается в том, как эффект наделения соотносится с другими отношениями к риску, и в частности с неприятием потерь, причем многие теории предсказывают, что один и тот же базовый процесс определяет оба поведения (см. Обсуждение ).Действительно, по нашим данным мы обнаруживаем, что неприятие убытков при рискованном выборе тесно связано как с риском покупки, так и с эффектом накопления ( SI Приложение , Таблица S5), даже после учета избегания риска. Это подтверждает наблюдение в Таблице 1 о том, что смешанный риск (связанный с неприятием убытков) и риск покупки (связанный с эффектом обеспеченности) сильно коррелирован. Следует отметить, что пока исх. 26 также обнаруживает корреляцию между неприятием потерь и эффектом пожертвования, исх. 31 нет. Мы обсуждаем возможные причины этого несоответствия в SI Приложение , раздел S3.2.

Временные предпочтения и отношение к риску / неопределенности.

SI Приложение , таблица S6 сообщает о результатах многомерной регрессии временных предпочтений по показателям риска / неопределенности, что позволяет нам лучше понять взаимосвязь между этими двумя поведенческими кластерами. Мы обнаружили, что уклонение от риска слабо связано со ставкой дисконтирования, сильно связано с текущей ставкой дисконтирования и, следовательно, в значительной степени связано с существующей систематической ошибкой. Другие показатели отношения к риску и неопределенности имеют небольшую дополнительную объяснительную силу, хотя неприятие двусмысленности положительно и существенно связано с дисконтированием на уровне 10%.Эффекты общего отношения и общих последствий существенно не связаны с временными предпочтениями ни по отдельности, ни совместно. Также обратите внимание, что точечная оценка взаимосвязи между этими двумя типами поведения и существующей предвзятостью отрицательна.

Доверяйте игровому поведению и предпочтениям в отношении риска.

Отправка денег на первом этапе доверительной игры — ненадежная перспектива, в то время как сохранение денег — нет. Таким образом, возможно, что игра в доверительную игру связана с предпочтениями риска / неопределенности.Одним из преимуществ подхода, использованного в этой статье, является то, что мы можем одновременно проверять взаимосвязь между поведением в доверительной игре и различными компонентами предпочтений в отношении риска. Однако мы находим мало свидетельств такой взаимосвязи ( SI Приложение , Таблица S7). Одно из возможных объяснений, предложенное предыдущими исследованиями, заключается в том, что другие факторы, такие как неприятие предательства, могут вызывать отклонения между неприязнью к риску в стратегических и нестратегических условиях (42). Только неприятие потерь связано с поведением отправителя, при этом субъекты, которые более не склонны к потерям, отправляют больше — удивительный результат, учитывая, что отправка денег в доверительной игре представляет собой азартную игру, в которой есть как прибыль, так и убытки.Мы не находим взаимосвязи между предпочтениями к риску и поведением в отношении доходности. Мы действительно находим сильную взаимосвязь между поведением отправителя и получателя. Такая связь может возникнуть либо потому, что те, кто возвращает деньги в игре доверия, имеют разные представления о поведении других, либо потому, что субъекты с более сильными предпочтениями в отношении других как отправляют, так и возвращают больше в игре доверия.

Пол, когнитивные способности, показатели личности и самоуверенность.

Наши данные не согласуются с гипотезой о том, что нестандартное экономическое поведение является показателем интеллекта.Таблица 1 показывает, что только дисконтирование и (в меньшей степени) риск покупки связаны с нашим показателем интеллекта. Однако, как показано в Приложении SI , Таблицы S8 – S10, это не распространяется на предвзятость или эффект обеспеченности. Недавние статьи (22⇓ – 24, 43) обнаруживают более сильную связь с интеллектом. Однако они используют разные образцы, возможно, с большим разбросом интеллекта. #

Мы считаем, что чрезмерное замещение тесно связано со многими из наших поступков. Как таблица 1, так и приложение SI, приложение , таблицы S8 – S10 предполагают, что более высокое замещение связано с более низким общим эффектом последствий, неоднозначностью и неприятием сокращения; это также связано с более низким дисконтированием, смешанным риском и риском покупки — хотя эти отношения исчезают при контроле пола (см. ниже).Особенно интригующей является связь с неприязнью к двусмысленности: чем они самоувереннее, тем меньше вероятность того, что окружение их «перехитрило», и, таким образом, может проявлять меньшее отвращение к двусмысленности.

С точки зрения пола, субъекты, которые идентифицируют себя как женщины, сообщают о гораздо более высоком риске покупки и смешанном риске. Оба вывода являются чрезвычайно надежными (см. SI Приложение , Таблицы S8 – S10 для дальнейшего анализа). Пол, похоже, не влияет ни на какие другие переменные.

Наконец, мы находим мало доказательств связи между экономическим поведением и измеряемой депрессией или тревогой.

Обсуждение

Наши результаты на данный момент предоставляют богатый набор наблюдений для любой предложенной унифицированной модели поведения, которой можно соответствовать. Во-первых, есть свидетельства, согласующиеся с тем, что общий фактор, по крайней мере частично, отвечает за вариации в наших основных показателях риска и временных предпочтений (ставка дисконтирования, избегание риска, неприятие неопределенности и т. Д.), Почти все из которых демонстрируют сильные двусторонние корреляции.Во-вторых, и напротив, предубеждения, проистекающие из этих показателей (существующая систематическая ошибка, неприятие двусмысленности, эффект общего отношения и т. Д.), По-видимому, имеют несколько факторов, поскольку корреляционная структура между ними гораздо более разреженная: мы видим сильную взаимосвязь между неприятием двусмысленности и сложное отвращение, неприятие потерь и эффект пожертвования, а также поведение отправителя и получателя в игре доверия, но мало что еще. В-третьих, мы не обнаруживаем, что какие-либо из наших поведенческих черт являются показателями интеллекта: действительно, из наших когнитивных или личностных показателей только пол и чрезмерное замещение значимо связаны с любым нашим экономическим поведением.

Наши результаты имеют значение для существующих моделей, которые делают прогнозы о взаимосвязях между поведенческими экономическими явлениями. Недавняя теоретическая работа предлагает возможность скупой, общей модели, которая может уловить многие особенности поведения, построенного на основе кумулятивной теории перспектив (CPT) из справ. 38. CPT расширяет стандартную модель принятия экономических решений двумя способами: неприятие потерь (которое приводит к тому, что люди теряют вес больше, чем выигрывают в их функциях полезности) и вероятностное взвешивание (которое приводит к тому, что люди преувеличивают одни вероятности и занижают другие).Первоначально CPT использовался для объяснения нарушений ожидаемой полезности по сравнению с объективными лотереями: неприятие потерь предсказывает повышенное неприятие риска для лотерей, включающих выигрыши и убытки, в то время как взвешивание вероятностей может объяснить общее соотношение и общие последствия, а также неприятие риска малых ставок. В последующих работах было высказано предположение, что эти 2 поведенческих черты могут объяснять другие явления: Refs. 44 и 45 показывают, что неприятие потерь может объяснить эффект наделения, ссылки. 2 и 3 демонстрируют, что взвешивание вероятностей может объяснить неоднозначность и неприятие сложных лотерей, а исх.4 показывает, что взвешивание вероятностей может привести к смещению настоящего момента в межвременном выборе, если лицо, принимающее решение, считает будущее рискованным. Таким образом, модель «расширенной теории перспектив» (EPT) в настоящее время, по-видимому, является ведущей теоретической попыткой экономно связать различные нестандартные поведения, добавив только 2 параметра к стандартной модели (46, 47). Это естественная отправная точка для тестирования наших данных. В Приложении SI , раздел S3 мы подробно обсуждаем эту модель и расширяем последствия, обсуждаемые ниже.

Наши результаты подтверждают некоторые элементы EPT, но не другие. Наши данные согласуются с единым понятием неприятия убытков, связывающим эффект накопления с предпочтениями риска для лотерей с прибылями и убытками. Они также согласуются с функцией взвешивания вероятностей, которая связывает неприятие риска с общим соотношением и общими последствиями. Однако наши данные не согласуются с гипотезой о том, что одна и та же функция взвешивания вероятностей объясняет существующее предубеждение или отвращение к двусмысленности или составным лотереям.

Другие корреляции в наших данных имеют значение для теоретических связей между поведениями, которые не зависят от вероятностного взвешивания или неприятия потерь. Кривизна функции полезности может повлиять на отношение к составным лотереям, неопределенным перспективам, межвременному выбору и неприятию риска. Сильная связь, которую мы обнаруживаем между этими поведениями, предполагает, что форма функции полезности может быть важным определяющим фактором для всех 4. Ref. 48 предлагает концепцию «страха перед переменами», которая могла бы связать эффект одаренности и неприятие двусмысленности, как видно из наших данных.Корреляция, которую мы обнаруживаем между двусмысленностью и неприятием составных лотерей, предполагает, что либо неоднозначные перспективы рассматриваются как составные лотереи (как в ссылке 3), либо что составные лотереи рассматриваются как неоднозначные перспективы. Тот факт, что субъекты, не склонные к двусмысленности, также с большей вероятностью нарушат независимость при рискованном выборе, является проблематичным для многих теорий неприятия двусмысленности, основанных на независимости от риска (например, ссылка 49), предполагая необходимость моделей, которые одновременно допускают и то, и другое. виды нарушений (напр.г., исх. 50).

У нашего подхода есть несколько ограничений. Во-первых, наша выборка выборочная, так как она состоит из студентов бакалавриата. Хотя это типично для экспериментальной экономики, это ограничивает внешнюю достоверность наших результатов; более того, за счет возможного уменьшения вариации по некоторым измерениям, это может также снизить нашу способность идентифицировать некоторые корреляции. Во-вторых, это влияние ошибки измерения; в то время как результаты регрессии, представленные в приложении SI, используют подход множественных показателей, который обеспечивает согласованные оценки перед лицом идиосинкразической ошибки измерения ( SI Приложение , раздел S2.1), шум в наших оценках по-прежнему будет влиять на статистическую мощность, что может привести к ложноотрицательным результатам в нашей корреляционной таблице. Это может вызвать особую озабоченность в таком долгом эксперименте, как наш, и в одном, в котором мы можем задать относительно мало вопросов для измерения каждого поведения. В-третьих, ложные срабатывания могут быть вызваны другими базовыми вариациями, которые не представляют интереса, но могут влиять на поведение во многих измерениях. Например, если экспериментальный выбор зависит от структуры Множественного прейскуранта (MPL) (51), и сила этого эффекта варьируется в зависимости от испытуемых, это может вызвать ложные корреляции.Хотя в наших данных картина корреляции не объясняется очевидными особенностями конструкции, такими как расстояние между средним откликом и центром MPL, возможность более тонких эффектов остается. В-четвертых, мы сосредотачиваемся на очень избранном подмножестве поведенческих показателей, которое далеко не исчерпывающе; в то время как осуществимость делает выбор неизбежным, при измерении другого поведения могут возникнуть различные модели. В-пятых, мы измеряем временные предпочтения с помощью датированных денежных вознаграждений, а эффект достоверности — с помощью списков выбора.В последнее время оба подхода вызывали некоторую озабоченность: первый из-за возможности сглаживания потребления и арбитража (52), а второй из-за того, что субъекты, не разделяющие свои решения, могут не рассматривать такой выбор как обеспечивающий определенность (53). Это может привести к зашумленным или неточным измерениям этих переменных и недооценке любых результирующих корреляций (обсуждение см. В Приложении SI , раздел S1). В-шестых, мы сосредотачиваемся только на корреляциях и абстрагируемся от немонотонных отношений или взаимодействий; всесторонний анализ более сложных отношений был бы интересным направлением будущих исследований.Наконец, у нас нет доказательств, связывающих конструкции, измеренные в нашем эксперименте, с интересующим поведением за пределами лаборатории, такими как финансовые, трудовые или даже политические решения. В последующих статьях, явно основанных на нашей, сделана попытка собрать данные, которые касаются некоторых из этих проблем, хотя иногда и с другой направленностью (29–33).

Материалы и методы

Эксперимент проведен на 190 испытуемых в течение 8 сеансов. Все испытуемые были набраны из Университета Брауна.Одобрение было получено от экспертных советов Института Брауна (1004000171) и Калифорнийского технологического института (PO-285). Эксперимент проводился с помощью специально написанной компьютерной программы. Письменное согласие было получено от испытуемых до начала эксперимента. В общей сложности испытуемые ответили на ~ 50 вопросов, чтобы оценить свои предпочтения, после чего следовали когнитивный тест, меры самоуверенности и меры пола и личности. В среднем испытуемым требовалось около 40 минут для завершения эксперимента.Копия инструкции для испытуемых включена в приложение SI . †† Файлы данных и репликации доступны как часть наборов данных S1 – S3.

Экономические вопросы задавались в 8 блоках (дисконтирование и предвзятость в настоящем, неприятие риска, нарушение ожидаемой полезности, неопределенность и отношение к сложной лотерее, неприятие риска в отношении потерь, неприятие риска для прибылей и убытков, доверительная игра и готовность платить за лотереи ) с конкретными инструкциями перед каждым блоком.Для чуть менее половины испытуемых порядок этих блоков был изменен на обратный, что позволило нам контролировать порядок эффектов.

Для всех видов экономического поведения, кроме тех, которые связаны с игрой доверия, наши меры основаны на безразличии, выявленном с использованием метода множественных прейскурантов. Испытуемым предлагалось выбрать на экране от 12 до 18 бинарных вариантов. При каждом выборе вариант слева оставался прежним, а вариант справа улучшался по мере того, как объект двигался дальше вниз по экрану.Испытуемым приходилось делать выбор по каждой строке. Безразличие оценивается как момент, когда испытуемый переключился с выбора варианта слева на вариант справа. Если испытуемый не сделал ровно 1 переключение, данные из этого вопроса не учитывались. Субъекты, которые делают несколько внутренних переключателей, имеют поведение, несовместимое с монотонностью в деньгах, в то время как мы не можем оценить точку безразличия для субъектов, у которых нет внутренних переключателей. У таких испытуемых также должны быть очень крайние предпочтения или, что более вероятно, не обращать внимания на вопрос.

Мы исключаем из нашего анализа 10 субъектов, которые не смогли однозначно переключиться на более чем 15 вопросов, исходя из предположения, что любая оставшаяся информация от этих субъектов, вероятно, будет мало полезной. Для остальных субъектов потеря данных варьируется от 0% наблюдений для доверительной игры до 22% для меры неприятия потерь (построенной с использованием 9 отдельных вариантов). В среднем мы теряем около 8% испытуемых по каждому показателю, что в целом соответствует результатам других исследований (например,, исх. 54). Для корреляционного анализа таблицы 1 мы сообщаем о парных корреляциях только для субъектов, ответивших на все соответствующие вопросы. Для регрессионного анализа, представленного в Приложении SI , мы интерполируем, используя данные, которые у нас есть, чтобы оценить недостающие данные — так, например, если мы наблюдали данные для 2 из 3 вопросов об избежании риска для субъекта, мы оцениваем ответ на третий вопрос, использующий соотношение между ответами на вопросы, оцениваемые по темам, которые отвечают на все 3.Это сокращает количество пропущенных наблюдений — например, это позволяет нам построить показатель неприятия потерь для всех, кроме 10% наших испытуемых; Важно отметить, что этот подход существенно не меняет наши выводы: аналогичные результаты получаются, если мы просто игнорируем эти данные, хотя и с меньшим размером выборки.

В конце исследования для оплаты были случайным образом выбраны 2 вопроса. Затем для каждого из них случайным образом выбиралась 1 линия, и испытуемые получали вариант, который они выбрали в этой строке.

Обычно мы используем 3 вопроса для измерения каждого поведения. Чтобы объединить их в единую меру корреляций в Таблице 1, мы берем первый главный компонент. В регрессионном анализе в приложении SI мы используем подход с использованием нескольких индикаторов для контроля ошибок измерения (приложение SI, приложение , раздел S2.1).

Благодарности

Мы благодарны за поддержку со стороны Национального научного фонда (грант SES-1156091).

Сноски

  • Автор: М.Д. и П.О. разработал исследование, провел исследования, проанализировал данные и написал статью.

  • Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

  • Эта статья представляет собой прямое представление PNAS. S.L. Приглашенный редактор по приглашению редакционной коллегии.

  • Эти показатели не представляют собой исчерпывающий список поведенческих явлений, который может включать другие показатели социальных предпочтений, статистических погрешностей (например, пренебрежение базовой ставкой) и стратегическую изощренность.

  • Например, между поведением в доверительной игре и риском (5, 6), дисконтированием и риском (7⇓⇓⇓⇓ – 12), двусмысленностью и риском (9, 13⇓⇓ – 16), двусмысленностью. и неприятие сложных лотерей (17, 18), неприятие двусмысленности и самоуверенность (19), экономическое поведение и интеллект (7, 20–25), а также неприятие потерь при рискованном выборе и эффект пожертвования (26).

  • § По вопросам временного предпочтения были предприняты обширные шаги для выравнивания транзакционных издержек и риска неплатежей между суммами, полученными в разные даты.См. SI Приложение для получения более подробной информации.

  • Одним из возможных объяснений этого является ограниченность нашего подхода к измерению эффектов достоверности. См. Обсуждение в SI Приложение , раздел S2.

  • # Обратите внимание на то, что существует мало свидетельств того, что наши данные подвергаются цензуре в зависимости от пола или потолка: менее 10% испытуемых ответили правильно на 16 или более вопросов (из 17), и менее 10% ответили на 7 вопросов. или более неправильно.

  • Еще одно возможное объяснение корреляции между риском и временными предпочтениями состоит в том, что наши испытуемые рассматривают будущие платежи как изначально рискованные.

  • †† Некоторые сессии эксперимента включали дополнительные вопросы, которые не использовались в этом исследовании. Некоторые испытуемые ответили на дополнительные вопросы типа общего отношения, направленные на измерение величины этого эффекта на разных уровнях вероятности. Некоторые испытуемые заполнили опросник NEO 5-Factor Inventory, нацеленный на измерение личностных черт «большой пятерки». Как и в случае с инвентаризацией тревожности и депрессии Бека, эти показатели существенно не коррелировали с нашими поведенческими показателями.Однако, поскольку эта пятифакторная инвентаризация была проведена только для 72 субъектов, у нас нет возможности сделать конкретные заявления в этом отношении. Мы также попросили испытуемых самостоятельно сообщить свои результаты по SAT. Эти меры не использовались, так как они, по-видимому, не добавляли много информации к результатам вопросов матрицы Ворона при одновременном сокращении размера выборки, поскольку некоторые испытуемые не сообщали сами.

  • Эта статья содержит вспомогательную информацию на сайте www.pnas.org/lookup/suppl/doi:10.1073/pnas.1821353116 / — / DCSupplemental.

Взаимосвязь между и факторы, влияющие на восприятие штатными медсестрами медсестры-менеджера по уходу и подверженность издевательствам на рабочем месте в нескольких медицинских учреждениях

Цель: Целью этого исследования было изучить взаимосвязь и факторы, влияющие на восприятие медсестрами медсестер в отношении ухода за медсестрами (NMC) и предполагаемое воздействие издевательств на рабочем месте (WPB) в различных медицинских учреждениях.

Задний план: Запугивание на рабочем месте является обычным явлением, усиливается и наносит ущерб здоровью и доступности наших медицинских сестер. Положительные отношения между менеджером медсестры (NM) и персоналом повышают удовлетворенность персонала и сокращают текучесть кадров. Однако до сих пор неизвестно, могут ли заботливые отношения между менеджером и персоналом снизить восприятие медсестрами воздействия WPB.

Методы: На основе теории Уотсона о том, что забота является взаимной по своей природе, был использован описательный корреляционный план для оценки самоотчета 156 штатных медсестер о НМЦ и их подверженности негативным действиям с помощью обследования факторов заботы — Забота о менеджере и отрицательных действиях. Анкета-Пересмотренные инструменты.

Полученные результаты: Существует значительная обратная зависимость между NMC и воздействием WPB на рабочем месте медсестер.На эти выводы повлияли пол, рабочая среда и высокая нагрузка.

Выводы: Это исследование подчеркивает важность заботливого руководства для уменьшения негативного поведения. Эти данные подтверждают идею обучения НМ относительно применения заботливого поведения для поддержки персонала на месте оказания помощи.

11.Корреляция и регрессия

Слово корреляция используется в повседневной жизни для обозначения некоторой формы ассоциации. Можно сказать, что мы заметили корреляцию между туманными днями и приступами хрипов. Однако в статистических терминах мы используем корреляцию для обозначения связи между двумя количественными переменными. Мы также предполагаем, что связь является линейной, что одна переменная увеличивает или уменьшает фиксированную величину для увеличения или уменьшения единицы другой. Другой метод, который часто используется в этих обстоятельствах, — это регрессия, которая включает в себя оценку наилучшей прямой линии для резюмирования ассоциации.

Коэффициент корреляции

Степень связи измеряется коэффициентом корреляции, обозначаемым r. Иногда его называют коэффициентом корреляции Пирсона по имени его создателя, и он является мерой линейной связи. Если для выражения взаимосвязи необходима изогнутая линия, необходимо использовать другие, более сложные меры корреляции.

Коэффициент корреляции измеряется по шкале от + 1 до 0 до — 1. Полная корреляция между двумя переменными выражается либо + 1, либо -1.Когда одна переменная увеличивается, а другая увеличивается, корреляция положительная; когда одно уменьшается, а другое увеличивается, оно отрицательно. Полное отсутствие корреляции обозначается цифрой 0. Рисунок 11.1 дает некоторые графические представления корреляции.

Рисунок 11.1 Иллюстрированная корреляция.

Просмотр данных: диаграммы рассеяния

Когда исследователь собрал две серии наблюдений и хочет увидеть, есть ли между ними связь, он или она должны сначала построить диаграмму рассеяния.Вертикальная шкала представляет один набор измерений, а горизонтальная шкала — другой. Если один набор наблюдений состоит из экспериментальных результатов, а другой — из временной шкалы или какой-либо наблюдаемой классификации, обычно результаты экспериментов наносят на вертикальную ось. Они представляют собой то, что называется «зависимой переменной». «Независимая переменная», такая как время или высота или какая-либо другая наблюдаемая классификация, измеряется по горизонтальной оси или базовой линии.

Слова «независимый» и «зависимый» могут озадачить новичка, потому что иногда непонятно, что от чего зависит.Эта путаница — триумф здравого смысла над вводящей в заблуждение терминологией, потому что часто каждая переменная зависит от какой-то третьей переменной, которая может или не может быть упомянута. Разумно, например, полагать, что рост детей зависит от возраста, а не наоборот, но учитывать положительную корреляцию между средним выходом смол и выходом никотина для определенных марок сигарет. «Высвобожденный никотин вряд ли имеет свое происхождение. в смоле: оба эти фактора изменяются параллельно с некоторыми другими факторами или факторами в составе сигарет.Урожайность одного не кажется «зависимым» от другого в том смысле, что в среднем рост ребенка зависит от его возраста. В таких случаях часто не имеет значения, какой масштаб на какой оси диаграммы разброса. Однако, если намерение состоит в том, чтобы сделать выводы об одной переменной из другой, наблюдения, из которых должны быть сделаны выводы, обычно помещаются в базовую линию. В качестве еще одного примера, график ежемесячной смертности от сердечных заболеваний по сравнению с ежемесячными продажами мороженого покажет отрицательную связь.Однако вряд ли поедание мороженого защитит от сердечных заболеваний! Просто уровень смертности от сердечных заболеваний обратно пропорционален, а потребление мороженого положительно связано с третьим фактором, а именно температурой окружающей среды.

Расчет коэффициента корреляции

Педиатрический регистратор измерил анатомическое мертвое пространство легких (в мл) и рост (в см) 15 детей. Данные приведены в таблице 11.1 и диаграмме рассеяния, показанной на рисунке 11.2 Каждая точка представляет одного ребенка и помещается в точку, соответствующую измерению высоты (горизонтальная ось) и мертвого пространства (вертикальная ось). Регистратор теперь проверяет узор, чтобы определить, кажется ли вероятным, что область, покрытая точками, центрируется на прямой линии или нужна изогнутая линия. В этом случае педиатр решает, что прямая линия может адекватно описать общую тенденцию точек. Поэтому его следующим шагом будет вычисление коэффициента корреляции.

При построении диаграммы рассеяния (рисунок 11.2), чтобы показать рост и анатомические мертвые зоны легких у 15 детей, педиатр указал цифры, как в столбцах (1), (2) и (3) таблицы 11.1. Полезно расположить наблюдения в последовательном порядке независимой переменной, когда одна из двух переменных четко идентифицируется как независимая. Соответствующие цифры для зависимой переменной затем могут быть исследованы в отношении возрастающего ряда для независимой переменной.Таким образом мы получаем ту же картину, но в числовой форме, как показано на диаграмме разброса.

Рис. 11.2 Диаграмма разброса зависимости между ростом и анатомическим мертвым пространством легких у 15 детей.

Расчет коэффициента корреляции осуществляется следующим образом: x представляет значения независимой переменной (в данном случае высота), а y представляет значения зависимой переменной (в данном случае анатомическое мертвое пространство). Используемая формула:

, которая может быть представлена ​​как:

Процедура калькулятора

Найдите среднее значение и стандартное отклонение x, как описано в разделе Найдите среднее и стандартное отклонение y:

Вычтите 1 из n и умножьте SD (x) и SD (y), (n — 1) SD (x) SD (y)

Это дает нам знаменатель формулы.(Не забудьте выйти из режима «Stat».)

Для числителя умножьте каждое значение x на соответствующее значение y, сложите эти значения и сохраните их.

110 x 44 = Min

116 x 31 = M +

и т. Д.

Сохраняется в памяти. Вычтите

MR — 15 x 144,6 x 66,93 (5426,6)

Наконец, разделите числитель на знаменатель.

r = 5426,6 / 6412,0609 = 0,846.

Коэффициент корреляции 0,846 указывает на сильную положительную корреляцию между размером легочного анатомического мертвого пространства и ростом ребенка.Но при интерпретации корреляции важно помнить, что корреляция не является причинно-следственной связью. Причинная связь между двумя коррелированными переменными может быть, а может и не быть. Причем, если есть связь, она может быть косвенной.

Часть вариации одной из переменных (измеряемая по ее дисперсии) может рассматриваться как результат ее связи с другой переменной, а другая часть — как результат неопределенных (часто «случайных») причин. Часть, обусловленная зависимостью одной переменной от другой, измеряется Ро.Для этих данных Rho = 0,716, поэтому мы можем сказать, что 72% различий между детьми в размере анатомического мертвого пространства объясняется ростом ребенка. Если мы хотим обозначить силу связи, для абсолютных значений r 0-0,19 считается очень слабым, 0,2-0,39 — слабым, 0,40-0,59 — умеренным, 0,6-0,79 — сильным и 0,8-1 — очень сильным. корреляция, но это довольно произвольные пределы, и следует учитывать контекст результатов.

Тест значимости

Чтобы проверить, очевидна ли ассоциация и могла ли она возникнуть случайно, используйте тест t в следующем вычислении:

вводится при n — 2 степенях свободы.

Например, коэффициент корреляции для этих данных составил 0,846.

Количество пар наблюдений было 15. Применяя уравнение 11.1, мы имеем:

Вводя таблицу B при 15-2 = 13 степенях свободы, мы находим, что при t = 5,72, P <0,001, поэтому коэффициент корреляции может быть учтен. как очень значительный. Таким образом (как сразу видно из диаграммы рассеяния) мы имеем очень сильную корреляцию между мертвым пространством и высотой, которая вряд ли возникла случайно.

Предположения, управляющие этим тестом:

  1. Что обе переменные правдоподобно Нормально распределены.
  2. Что между ними существует линейная зависимость.
  3. Нулевая гипотеза состоит в том, что между ними нет связи.

Тест не следует использовать для сравнения двух методов измерения одной и той же величины, например, двух методов измерения пиковой скорости выдоха. Его использование таким образом кажется распространенной ошибкой, поскольку значительный результат интерпретируется как означающий, что один метод эквивалентен другому.Причины широко обсуждались (2), но стоит напомнить, что значительный результат мало что говорит нам о прочности отношений. Из формулы должно быть ясно, что даже при очень слабой взаимосвязи (скажем, r = 0,1) мы получим значительный результат с достаточно большой выборкой (скажем, n больше 1000).

Ранговая корреляция Спирмена

График данных может выявить отдаленные точки далеко от основной части данных, что может ненадлежащим образом повлиять на вычисление коэффициента корреляции.В качестве альтернативы переменные могут быть количественными дискретными, такими как количество родинок, или упорядоченными категориальными, такими как оценка боли. Непараметрическая процедура по Спирмену заключается в замене наблюдений их рангами при вычислении коэффициента корреляции.

Это приводит к простой формуле для ранговой корреляции Спирмена, Rho.

где d — разница в рангах двух переменных для данного человека. Таким образом, мы можем вывести таблицу 11.2 из данных в таблице 11.1.

Отсюда получаем, что

В этом случае значение очень близко к значению коэффициента корреляции Пирсона. Для n> 10 коэффициент ранговой корреляции Спирмена можно проверить на значимость с помощью t-критерия, приведенного ранее.

Уравнение регрессии

Корреляция описывает силу связи между двумя переменными и является полностью симметричной, корреляция между A и B такая же, как корреляция между B и A. Однако, если две переменные связаны, это означает что когда один изменяется на определенную величину, другой изменяется в среднем на определенную величину.Например, у детей, описанных ранее, больший рост в среднем связан с большим анатомическим мертвым пространством. Если y представляет зависимую переменную, а x — независимую переменную, эта связь описывается как регрессия y по x.

Взаимосвязь может быть представлена ​​простым уравнением, называемым уравнением регрессии. В этом контексте «регрессия» (термин — историческая аномалия) просто означает, что среднее значение y является «функцией» от x, то есть оно изменяется вместе с x.

Уравнение регрессии, показывающее, насколько изменяется y при любом заданном изменении x, можно использовать для построения линии регрессии на диаграмме рассеяния, и в простейшем случае предполагается, что это прямая линия. Направление наклона линии зависит от того, положительная или отрицательная корреляция. Когда два набора наблюдений увеличиваются или уменьшаются вместе (положительно), линия наклоняется вверх слева направо; когда один набор уменьшается, а другой увеличивается, линия наклоняется вниз слева направо.Поскольку линия должна быть прямой, она, вероятно, пройдет через несколько точек, если вообще пройдет. Учитывая, что ассоциация хорошо описывается прямой линией, мы должны определить две особенности линии, если мы хотим правильно разместить ее на диаграмме. Первый из них — это расстояние от базовой линии; второй — его наклон. Они выражаются в следующем уравнении регрессии :

С помощью этого уравнения мы можем найти ряд значений переменной, которые соответствуют каждому из ряда значений x, независимой переменной.Параметры α и β необходимо оценить по данным. Параметр обозначает расстояние над базовой линией, на котором линия регрессии пересекает вертикальную ось (y); то есть, когда y = 0. Параметр β (коэффициент регрессии ) обозначает величину, на которую необходимо умножить изменение x, чтобы получить соответствующее среднее изменение y, или величину y, изменяющуюся на единицу увеличения x. Таким образом, оно представляет собой степень наклона линии вверх или вниз. Уравнение регрессии часто более полезно, чем коэффициент корреляции.Это позволяет нам предсказать y по x и дает нам лучшее представление о взаимосвязи между двумя переменными. Если для конкретного значения x, x i уравнение регрессии предсказывает соответствие значения y, ошибка прогнозирования равна. Легко показать, что любая прямая линия, проходящая через средние значения x и y, даст полную ошибку предсказания, равную нулю, потому что положительные и отрицательные члены в точности сокращаются. Чтобы удалить отрицательные знаки, мы возводим в квадрат разности и выбираем уравнение регрессии, чтобы минимизировать сумму квадратов ошибок прогнозирования. Мы обозначаем выборочные оценки альфа и бета буквами a и b.Можно показать, что одна прямая линия, которая минимизирует, оценка методом наименьших квадратов, дается

и

, можно показать, что

, который используется, потому что мы вычислили все компоненты уравнения (11.2) в вычислении коэффициента корреляции.

Расчет коэффициента корреляции по данным в таблице 11.2 дал следующее:

Применяя эти цифры к формулам для коэффициентов регрессии, мы имеем:

Следовательно, в этом случае уравнение регрессии y на x становится

Это означает, что в среднем на каждое увеличение роста на 1 см увеличение анатомического мертвого пространства составляет 1.033 мл по всему диапазону измерений составила .

Линия, представляющая уравнение, наложена на диаграмму разброса данных на рисунке 11.2. Чтобы нарисовать линию, нужно взять три значения x, одно в левой части диаграммы рассеяния, одно в середине и одно справа, и подставить их в уравнение следующим образом:

Если x = 110 , y = (1,033 x 110) — 82,4 = 31,2

Если x = 140, y = (1,033 x 140) — 82,4 = 62,2

Если x = 170, y = (1.033 x 170) — 82,4 = 93,2

Хотя двух точек достаточно для определения линии, три лучше для проверки. Поместив их на диаграмму разброса, мы просто проводим через них линию.

Рисунок 11.3 Линия регрессии, проведенная на диаграмме рассеяния, связывающая рост и анатомическое мертвое пространство легких у 15 детей

Стандартная ошибка наклона SE (b) определяется как:

, где — остаточное стандартное отклонение, определяемое как:

Это может будет показано, что алгебраически оно равно

. Мы уже должны передать все члены в этом выражении.Таким образом получается квадратный корень из. Знаменатель (11,3) равен 72,4680. Таким образом, SE (b) = 13,08445 / 72,4680 = 0,18055.

Мы можем проверить, существенно ли отличается наклон от нуля:

t = b / SE (b) = 1,033 / 0,18055 = 5,72.

Опять же, это n — 2 = 15 — 2 = 13 степеней свободы. Предположения, управляющие этим тестом:

  1. Что ошибки предсказания приблизительно нормально распределены. Обратите внимание, это не означает, что переменные x или y должны быть нормально распределены.
  2. Что отношения между двумя переменными линейны.
  3. То, что разброс точек вокруг линии приблизительно постоянен — ​​мы не хотели бы, чтобы изменчивость зависимой переменной увеличивалась по мере увеличения независимой переменной. В этом случае попробуйте логарифмировать переменные x и y.

Обратите внимание, что критерий значимости наклона дает точно такое же значение P, что и критерий значимости коэффициента корреляции.Хотя эти два теста производятся по-разному, они алгебраически эквивалентны, что имеет интуитивный смысл.

Мы можем получить 95% доверительный интервал для b из

, где tstatistic from имеет 13 степеней свободы и равно 2,160.

Таким образом, 95% доверительный интервал составляет

от 1,033 — 2,160 x 0,18055 до 1,033 + 2,160 x 0,18055 = от 0,643 до 1,422.

Линии регрессии дают нам полезную информацию о данных, из которых они собираются. Они показывают, как одна переменная в среднем изменяется с другой, и их можно использовать, чтобы узнать, какой может быть одна переменная, если мы знаем другую — при условии, что мы зададим этот вопрос в рамках диаграммы разброса.Спроектировать линию на любом конце — для экстраполяции — всегда рискованно, потому что отношения между x и y могут измениться или может существовать какая-то точка отсечения. Например, можно провести линию регрессии, связывающую хронологический возраст некоторых детей с их костным возрастом, и это может быть прямая линия, скажем, между возрастом от 5 до 10 лет, но спроецировать ее до возраста 30 лет. явно приведет к ошибке. Компьютерные пакеты часто производят перехват из уравнения регрессии без предупреждения, что это может быть совершенно бессмысленным.Рассмотрим регресс артериального давления по сравнению с возрастом у мужчин среднего возраста. Коэффициент регрессии часто бывает положительным, что свидетельствует о повышении артериального давления с возрастом. Перехват часто близок к нулю, но было бы неправильно делать вывод, что это надежная оценка артериального давления у новорожденных мальчиков мужского пола!

Дополнительные методы

Возможно использование нескольких независимых переменных — в этом случае метод известен как множественная регрессия. (3,4) Это наиболее универсальный из статистических методов, который может использоваться во многих ситуациях.Примеры включают: чтобы учесть более одного предиктора, возраст, а также рост в приведенном выше примере; чтобы учесть ковариаты — в клиническом исследовании зависимой переменной может быть результат после лечения, первая независимая переменная может быть бинарной, 0 для плацебо и 1 для активного лечения, а вторая независимая переменная может быть исходной переменной, измеренной до лечения, но может повлиять на результат.

Общие вопросы

Если две переменные взаимосвязаны, связаны ли они причинно?

Часто путают корреляцию и причинную связь.Все, что показывает корреляция, — это то, что две переменные связаны. Может быть третья переменная, смешивающая переменная, связанная с ними обоими. Например, ежемесячные смерти от утопления и ежемесячные продажи мороженого положительно коррелируют, но никто не скажет, что эта связь была причинной!

Как проверить допущения, лежащие в основе линейной регрессии?

Во-первых, всегда смотрите на диаграмму рассеяния и спрашивайте, линейна ли она? Получив уравнение регрессии, вычислите остатки. Гистограмма покажет отклонения от нормальности, а график зависимости покажет, увеличиваются ли остатки в размере по мере увеличения.

Ссылки

  1. Russell MAH, Cole PY, Idle MS, Adams L. Выходы окиси углерода в сигаретах и ​​их связь с выходом никотина и типом фильтра. BMJ 1975; 3: 713.
  2. Бланд Дж. М., Альтман Д. Г.. Статистические методы оценки соответствия между двумя методами клинического измерения. Lancet 1986; я: 307-10.
  3. Браун Р.А., Свансон-Бек Дж. Медицинская статистика персональных компьютеров, 2-е изд. Лондон: Издательская группа BMJ, 1993.
  4. Армитаж П., Берри Г. В: Статистические методы в медицинских исследованиях, 3-е изд.Оксфорд: Научные публикации Блэквелла, 1994: 312-41.

Упражнения

11.1 Было проведено исследование посещаемости больницы людей в 16 различных географических районах за фиксированный период времени. Расстояние центра от больницы каждого района измерялось в милях. Результаты были следующими:

(1) 21%, 6,8; (2) 12%, 10,3; (3) 30%, 1,7; (4) 8%, 14,2; (5) 10%, 8,8; (6) 26%, 5,8; (7) 42%, 2,1; (8) 31%, 3,3; (9) 21%, 4,3; (10) 15%, 9.0; (11) 19%, 3,2; (12) 6%, 12,7; (13) 18%, 8,2; (14) 12%, 7,0; (15) 23%, 5,1; (16) 34%, 4,1.

Каков коэффициент корреляции между посещаемостью и средней удаленностью географической области?

11.2 Найдите ранговую корреляцию Спирмена для данных, приведенных в 11.1.

11.3 Если значения x из данных в 11.1 представляют собой среднее расстояние от области до больницы, а значения y представляют уровень посещаемости, каково уравнение для регрессии y на x? Что это значит?

11.4 Найдите стандартную ошибку и 95% доверительный интервал для наклона

Определения корреляции, примеры и интерпретация

Определения корреляции, примеры и интерпретация

Д-р Саул МакЛеод, обновлено 2020


Корреляция означает ассоциацию — точнее, это мера степени взаимосвязи двух переменных. Есть три возможных результата корреляционного исследования: положительная корреляция, отрицательная корреляция и отсутствие корреляции.

  • Положительная корреляция — это связь между двумя переменными, в которой обе переменные движутся в одном направлении. Следовательно, когда одна переменная увеличивается по мере увеличения другой переменной, или когда одна переменная уменьшается, а другая уменьшается. Примером положительной корреляции может быть рост и вес. Более высокие люди обычно тяжелее.
  • Отрицательная корреляция — это взаимосвязь между двумя переменными, в которой увеличение одной переменной связано с уменьшением другой.Примером отрицательной корреляции может служить высота над уровнем моря и температура. По мере подъема на гору (увеличение высоты) становится холоднее (температура снижается).
  • нулевая корреляция существует, когда нет связи между двумя переменными. Например, нет никакой связи между количеством выпитого чая и уровнем интеллекта.
  • Диаграммы рассеяния

    Корреляцию можно выразить визуально. Это делается путем рисования диаграммы рассеяния (также известной как диаграмма рассеяния, диаграмма рассеяния, диаграмма рассеяния или диаграмма рассеяния).

    Диаграмма рассеяния — это графический дисплей, который показывает отношения или связи между двумя числовыми переменными (или сопеременными), которые представлены в виде точек (или точек) для каждой пары оценок.

    Диаграмма рассеяния показывает силу и направление корреляции между переменными.

    Когда вы рисуете диаграмму рассеяния, не имеет значения, какая переменная идет по оси x, а какая — по оси y.

    Помните, что в корреляциях мы всегда имеем дело с парными оценками, поэтому значения двух переменных, взятых вместе, будут использоваться для построения диаграммы.

    Определите, какая переменная будет идти по каждой оси, а затем просто поставьте крестик в точке, где 2 значения совпадают.

    Некоторые виды использования корреляций

    Некоторые варианты использования корреляций

    Прогнозирование

    • Если существует связь между двумя переменными, мы можем делать прогнозы относительно друг друга.

    Срок действия

    • Одновременное действие (корреляция между новым показателем и установленным показателем).

    Надежность

    • Проверка-повторная проверка надежности (согласованы ли измерения).
    • Надежность между экспертами (согласны ли наблюдатели).

    Проверка теории


    Коэффициенты корреляции: определение силы корреляции

    Коэффициенты корреляции: определение силы корреляции

    Вместо построения диаграммы рассеяния корреляцию можно выразить численно в виде коэффициента в диапазоне от -1 до +1.При работе с непрерывными переменными следует использовать коэффициент корреляции r Пирсона.

    Коэффициент корреляции ( r ) указывает степень, в которой пары чисел для этих двух переменных лежат на прямой линии. Значения больше нуля указывают на положительную корреляцию, а значения ниже нуля указывают на отрицательную корреляцию.

    Корреляция –1 указывает на идеальную отрицательную корреляцию, означающую, что по мере того, как одна переменная растет, другая уменьшается.Корреляция +1 указывает на идеальную положительную корреляцию, означающую, что по мере увеличения одной переменной растет другая.

    Нет правила для определения того, какой размер корреляции считается сильной, умеренной или слабой. Интерпретация коэффициента зависит от темы исследования.

    При изучении вещей, которые трудно измерить, следует ожидать, что коэффициенты корреляции будут ниже (например, выше 0,4 будет относительно сильным). Когда мы изучаем вещи, которые легче измерить, например социально-экономический статус, мы ожидаем более высоких корреляций (например,грамм. выше 0,75, чтобы быть относительно сильным).)

    В таких исследованиях мы редко видим корреляции выше 0,6. Для такого рода данных мы обычно считаем корреляцию выше 0,4 относительно сильной; корреляции между 0,2 и 0,4 являются умеренными, а корреляции ниже 0,2 считаются слабыми.

    Когда мы изучаем вещи, которые легче подсчитать, мы ожидаем более высоких корреляций. Например, для демографических данных мы обычно считаем корреляцию выше 0,75 относительно сильной; корреляции между 0.45 и 0,75 являются умеренными, а значения ниже 0,45 считаются слабыми.


    Корреляция против причинности

    Корреляция против причинности

    Причинность означает, что одна переменная (часто называемая предикторной переменной или независимой переменной) вызывает другую (часто называемую переменной результата или зависимой переменной).

    Можно провести эксперименты, чтобы установить причинно-следственную связь. Эксперимент изолирует независимую переменную и манипулирует ею, чтобы наблюдать ее влияние на зависимую переменную, и контролирует среду, чтобы можно было исключить посторонние переменные.

    Корреляция между переменными, однако, не означает автоматически, что изменение одной переменной является причиной изменения значений другой переменной. Корреляция показывает, только если существует связь между переменными.

    Корреляция не всегда доказывает причинно-следственную связь, поскольку может быть задействована третья переменная. Например, пребывание пациента в больнице коррелирует со смертью, но это не означает, что одно событие вызывает другое, поскольку может быть задействована третья переменная (например, диета, уровень упражнений).
    Резюме

    «Корреляция не является причинно-следственной связью» означает, что наличие взаимосвязи между двумя переменными не обязательно означает, что одна вызывает другую.

    Корреляция определяет переменные и ищет связь между ними. Эксперимент проверяет эффект, который независимая переменная оказывает на зависимую переменную, но корреляция ищет взаимосвязь между двумя переменными.

    Это означает, что эксперимент может предсказать причину и следствие (причинно-следственную связь), но корреляция может только предсказать взаимосвязь, поскольку может быть задействована другая посторонняя переменная, о которой она не знает.


    Сила корреляций

    Сила корреляций

      1 . Корреляция позволяет исследователю исследовать встречающиеся в природе переменные, которые, возможно, неэтично или непрактично проверять экспериментально. Например, было бы неэтично проводить эксперимент по поводу того, вызывает ли курение рак легких.

      2 . Корреляция позволяет исследователю ясно и легко увидеть, существует ли связь между переменными.Затем это можно отобразить в графической форме.

    Ограничения корреляций

    Ограничения корреляций

      1 . Корреляция не подразумевает и не может подразумевать причинно-следственную связь. Даже если между двумя переменными существует очень сильная связь, мы не можем предположить, что одна вызывает другую.

      Например, предположим, что мы обнаружили положительную корреляцию между просмотром насилия по телевизору и агрессивным поведением в подростковом возрасте.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *