Лето, безусловно, долгожданный период для многих людей. После холодных зимних дней хочется быть ближе к природе, проводить больше времени на солнце и свежем воздухе. Перед выездом следует тщательно подготовиться. Если Вы едете с детьми, обязательно расскажите им, как нужно вести себя в лесу.

Ужурский пожарно-спасательный гарнизон советует Вам соблюдать следующие простые правила поведения в лесу:

• Перед тем как отправиться в лес, предупредите своих родных, куда именно вы собираетесь.
• Запаситесь спичками в сухом коробке, часами и компасом. Не забудьте взять нож, желательно, чтобы он находился не в сумке, а у вас в кармане.
• Еду берите с запасом, так же как и воду, на всякий случай, если вы задержитесь.

• Ваша одежда должна быть яркой, желательно со светоотражающими элементами.
• Наметьте свой маршрут и старайтесь не уходить от него далеко. Не срезайте себе угол, в надежде добраться в какую-либо точку скорее, тем более, если быстрый путь лежит через болото.
• Если ваш родственник или друг потеряется, немедленно вызовите спасательную группу. Не пытайтесь искать только самостоятельно, вы можете затоптать следы, по которым спасатели будут искать пропавшего человека.
• Чтобы найти человека, который потерялся, вы можете попробовать докричаться до него. Только помните, вы должны ждать его достаточно продолжительное время на одном и том же месте.
• Обязательно возьмите с собой медикаменты. В лесу может стать плохо тем, кто не имеет хорошей физической подготовки, так же могут обостриться какие-то хронические заболевания, если они у вас есть.
• Внимательно смотрите под ноги в лесу, чтобы не заработать вывих и не провалиться в какую-то яму.

Мусор

• Соблюдайте правила поведения в лесу, не оставляйте на природе мусор.
• Если у вас получилось большое количество отходов, то выкопайте для них небольшую ямку, положите их туда и засыпьте их землей или прикройте дерном.
• Никогда не разбивайте стеклянные бутылки!

Костер

• Не разводите костер вблизи деревьев и кустов, отойдите от них хотя бы на 1,5 метра.
• Если вы видите рядом костровое место, то не устраивайте новое.
• Если вы не нашли готового места для костра, то снимите немного верхнего слоя с почвы (дерна) и разложите его вокруг своего кострища для того, чтобы создать естественное препятствие.
• Никогда не оставляйте костер, уезжая домой! Залейте его водой и подождите, пока он полностью потухнет. Обязательно убедитесь, что он не загорится снова после вашего ухода. Если у вас есть лопата, то лучше перекопать землю прямо вместе с золой. Не раскидывайте угли, чтобы огонь не разгорелся снова.

Ужурский пожарно-спасательный гарнизон.

Позитивное поведение и социально-эмоциональная поддержка / последствия

Примеры последствий :

Повторное обучение — поведение похоже на математику или чтение: это то, что требует обучения и практики. Как и в случае с математикой или чтением, некоторым детям может потребоваться больше обучения, чем другим. Одно из первых действий, которое сотрудник сделает, чтобы помочь ученику с неподобающим поведением, — это заново научить его ожидаемому поведению.

Natural Consequence — примеры: бег в зале? вернись и прогуляйся.нарушить инструкцию? отойдите на мгновение от перерыва, чтобы помочь учителю спланировать следующий урок. Бросать бумажные полотенца в зеркало в ванной? Помогите мистеру Джиму навести порядок в школе.

Устранение вреда — если вы обидели одноклассника, вы садитесь со взрослым и планируете, что вы можете сделать, чтобы он чувствовал себя в большей безопасности и комфортнее.

Buddy Classroom — если ученик постоянно или постоянно мешает учебе, он может пойти в свой класс приятеля, чтобы остыть и заполнить форму решения проблемы или размышления.

Восстановительный круг — когда позволяет время, сотрудник может воспользоваться возможностью, чтобы сесть вместе со всеми затронутыми сторонами. Совместное решение проблем в группе может быть эффективным способом изучения испорченных отношений и поиска решения в будущем.

Позвоните домой — продолжение поведения после нескольких напоминаний может привести к звонку домой для решения некоторых проблем. Учителя могут сделать это сами или попросить ученика сделать это вместе с ними.

Мы не отнимаем привилегии у студентов, не работая на конструктивную цель. Так, например, учитель может удерживать ученика на перемене на несколько минут, чтобы завершить пропущенную работу, когда он мешает или не выполняет задачу. Но учитель не будет делать это в качестве универсального наказания за поведение. Завершение задания во время перемены или помощь в починке того, что было сломано во время урока, является естественным последствием этого действия и более уместно.

Документация: Напоминания о правилах конфиденциально документируются в базе данных.Цель этой документации — отслеживать поведение для планирования профилактики и вмешательства. В индивидуальном порядке они могут использоваться для нацеливания на конкретную область потенциального роста учащегося, у которого есть поведенческие или социально-эмоциональные дефициты. На уровне сообщества данные могут показать более широкие тенденции. Если, например, на определенном уровне обучения, в коридоре или на игровой площадке наблюдается много неприемлемого поведения, команда PBIS может спланировать возможности для более общего обучения большей части студенческого сообщества.

Что значат для бизнеса проект правил Европейского Союза в области искусственного интеллекта

По мере того как искусственный интеллект (ИИ) становится все более и более неотъемлемой частью бизнеса и нашей повседневной жизни, как корпорации, так и группы защиты прав потребителей лоббируют более четкие правила, чтобы гарантировать его справедливое использование. В мае Европейский союз стал первым правительственным органом в мире, который представил исчерпывающий ответ в виде проекта нормативных актов, направленных конкретно на разработку и использование ИИ.Предлагаемые правила будут применяться к любой системе искусственного интеллекта, используемой или предоставляющей результаты в Европейском союзе, сигнализируя о последствиях для организаций по всему миру.

Наше исследование показывает, что многим организациям еще предстоит проделать большую работу, чтобы подготовиться к этому правилу и в более широком смысле устранить риски, связанные с ИИ. В 2020 году только 48 процентов организаций сообщили, что они осознают риски, связанные с соблюдением нормативных требований, и еще меньше (38 процентов) сообщили об активной работе по их устранению.Гораздо меньшая часть опрошенных компаний признала другие очевидные риски, например, связанные с репутацией, конфиденциальностью и справедливостью.

Эти статистические данные вызывают тревогу, учитывая широко разрекламированные инциденты, в которых ИИ допустил ошибку, и потому, что правила, связанные с ИИ, такие как Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европе, уже существуют в некоторых частях мира.

AI предоставляет огромные возможности для развития технологий и общества. Это революционизирует то, как организации создают ценность в различных отраслях, от здравоохранения до горнодобывающей промышленности и финансовых услуг.Чтобы компании продолжали внедрять инновации с использованием ИИ в темпе, необходимом для сохранения конкурентоспособности и получения максимальной отдачи от своих инвестиций в ИИ, им необходимо устранить риски, связанные с этой технологией. Наше исследование подтверждает это: компании, получающие максимальную отдачу от ИИ, с гораздо большей вероятностью сообщат, что они занимаются активным снижением рисков, чем те, чьи результаты менее впечатляющие.

Хотя постановление ЕС еще не вступило в силу, оно дает четкое представление о будущем регулирования ИИ в целом.Пришло время начать понимать его последствия и предпринять шаги для подготовки к ним, а также к правилам, которые обязательно будут соблюдаться. Такие шаги также будут способствовать соблюдению действующих норм и уменьшать другие, не регулирующие ИИ риски.

В этой статье представлен обзор предлагаемого регламента ЕС по ИИ и три основных действия, которые организации могут предпринять для разработки комплексной программы управления рисками ИИ, которая наилучшим образом позволяет им соответствовать нормативным требованиям; минимизировать юридические, репутационные и коммерческие риски использования ИИ; и убедитесь, что их системы искусственного интеллекта используются честно и этично.

Какие типы систем искусственного интеллекта подпадают под предлагаемое постановление ЕС?

Постановление делит системы ИИ на три категории: системы ИИ с неприемлемым риском, системы ИИ с высоким риском и системы ИИ с ограниченным и минимальным риском (Приложение 1). Организации могут использовать эту структуру в качестве отправной точки при разработке собственной внутренней таксономии, основанной на оценке рисков. Тем не менее, они должны понимать, что рамки регулирования рисков сосредоточены исключительно на рисках, которые ИИ представляет для общественности, а не на более широком наборе рисков ИИ для самих организаций — например, риск убытков из-за неверной классификации запасов.

Приложение 1

Системы искусственного интеллекта неприемлемого риска включают (1) подсознательные, манипулятивные или эксплуататорские системы, которые причиняют вред, (2) удаленные биометрические системы идентификации в реальном времени, используемые в общественных местах для правоохранительных органов, и (3) все формы социальных скоринг, такой как искусственный интеллект или технология, которая оценивает надежность человека на основе социального поведения или прогнозируемых личностных качеств.

Системы искусственного интеллекта с высоким уровнем риска включают те, которые оценивают кредитоспособность потребителей, помогают с наймом или управлением сотрудниками или используют биометрическую идентификацию, а также другие, которые менее актуальны для бизнес-организаций. В соответствии с предлагаемым регламентом Европейский Союз будет ежегодно пересматривать и потенциально обновлять список систем, включенных в эту категорию.

Системы искусственного интеллекта с ограниченным и минимальным риском включают в себя многие из приложений искусственного интеллекта, которые в настоящее время используются во всем мире бизнеса, такие как чат-боты на основе искусственного интеллекта и управление запасами на базе искусственного интеллекта.

Если система искусственного интеллекта использует данные ЕС, но в остальном не попадает в одну из этих категорий, она не будет подпадать под действие проекта постановления об искусственном интеллекте. Однако это будет регулироваться GDPR.

Какие требования устанавливает нормативный акт к организациям, использующим или предоставляющим системы искусственного интеллекта?

Проект постановления предлагает различные требования к системам искусственного интеллекта в зависимости от уровня их риска.

Системы, относящиеся к категории неприемлемого риска, больше не будут разрешены в Европейском Союзе.

Как предлагается в настоящее время, системы с высоким уровнем риска будут подчиняться самому большому набору требований, включая надзор со стороны человека, прозрачность, кибербезопасность, управление рисками, качество данных, мониторинг и обязательства по отчетности (Приложение 2).

Приложение 2

Обязанности по надзору, налагаемые проектом постановления на тех, кто создает и продает системы высокого риска на рынке или использует их, включают:

1. «оценки соответствия», которые представляют собой алгоритмические оценки воздействия, которые анализируют наборы данных, предубеждения, то, как пользователи взаимодействуют с системой, а также общий дизайн и мониторинг результатов системы
2. , гарантируя, что эти системы понятны, контролируемы и стабильно работают в течение всего срока службы, даже в крайних случаях
3. Создание общеорганизационной практики управления киберрисками, которая включает риски, связанные с ИИ, такие как состязательные атаки на системы ИИ

Системы, рассматриваемые как представляющие минимальный риск, будут иметь значительно меньше требований, в первую очередь в форме конкретных обязательств по обеспечению прозрачности, таких как информирование пользователей о том, что они взаимодействуют с машиной, чтобы они могли принять обоснованное решение о продолжении, давая понять, что система использует распознавание эмоций или биометрическую классификацию и уведомляет пользователей, если изображение, аудио или видео контент был создан или обработан ИИ для ложного представления его контента, например, созданное ИИ видео, показывающее публичное лицо, делающее заявление, которое никогда не было , собственно, и сделал.Требование создания такой осведомленности будет применяться к системам из всех категорий риска .

Регулирует ли регулирование только компании в Европейском Союзе?

Нет. Регламент будет иметь экстерриториальный характер, а это означает, что любая система искусственного интеллекта, обеспечивающая выход в Европейском Союзе, будет подчиняться ему, независимо от того, где находится поставщик или пользователь. Физические лица или компании, расположенные в Европейском Союзе, размещающие систему ИИ на рынке в Европейском Союзе или использующие систему ИИ в Европейском Союзе, также будут подпадать под это регулирование.

Какие штрафы может наложить постановление?

Правоприменение может включать штрафы в размере до 30 миллионов евро или 6 процентов мирового дохода, что делает штрафы даже более серьезными, чем те, которые понесены за нарушение GDPR. Использование запрещенных систем и нарушение положений об управлении данными при использовании систем с высоким уровнем риска повлечет за собой самые большие потенциальные штрафы. За все другие нарушения взимается меньший максимум в размере 20 миллионов евро или 4 процента от глобального дохода, а предоставление властям неверной или вводящей в заблуждение информации влечет за собой максимальный штраф в размере 10 миллионов евро или 2 процента от глобального дохода.

Хотя обеспечение соблюдения лежит на государствах-членах, как и в случае с GDPR, мы можем ожидать, что штрафы будут вводиться поэтапно, а первоначальные усилия по обеспечению соблюдения будут сосредоточены на тех, кто не пытается соблюдать правила. Мы также ожидаем увидеть достаточно материала о том, как соблюдать нормативные требования, а также пояснительные примечания.

Когда это постановление может вступить в силу?

Хотя невозможно узнать наверняка, сроки принятия GDPR, которые были предложены в 2012 г., приняты в 2014 г. и вступили в силу в 2018 г., могут дать некоторые ориентиры.

, однако, независимо от сроков, существует множество существующих законов и постановлений, которые уже применяются к использованию ИИ, и организациям необходимо понимать их и соблюдать их, особенно потому, что некоторые из них относятся к конкретным секторам и прямо не ссылаются на ИИ. В Европейском союзе, например, GDPR уже требует явного согласия от физических лиц, прежде чем они будут принимать решения, основанные исключительно на автоматизированной обработке. В апреле 2020 года федеральное правительство Канады начало требовать алгоритмической оценки воздействия для всех автоматизированных систем принятия решений, предоставляемых федеральному правительству.В марте 2021 года некоторые из крупнейших финансовых регуляторов США запросили информацию у финансовых учреждений об использовании ИИ и отметили, что существующие инструкции и законы агентства уже применяются. Кроме того, в апреле 2021 года Федеральная торговая комиссия США опубликовала сообщение в блоге, разъясняющее ее полномочия в соответствии с действующим законодательством преследовать принудительные меры в отношении организаций, которые не могут уменьшить предвзятость ИИ или совершают другие несправедливые или вредоносные действия с использованием ИИ.

Как организации могут подготовиться к ЕС и будущим нормам?

Проект постановления ЕС — это всего лишь один шаг к тому, что станет глобальным усилием по управлению рисками, связанными с ИИ.Чем раньше организации адаптируются к этой нормативной реальности, тем больше будет их долгосрочный успех с этой важной технологией.

В начале пути любой организации к ИИ ей следует разработать комплексную программу управления рисками ИИ, интегрированную в ее бизнес-операции. Программа должна включать в себя перечень всех систем ИИ, используемых организацией, систему классификации рисков, меры по снижению рисков, независимые аудиты, процессы управления рисками данных и структуру управления ИИ.

В качестве основы организации потребуется несколько критически важных компонентов: целостная стратегия определения приоритетов роли ИИ в организации; четкие структуры отчетности, позволяющие многократно проверять систему ИИ перед ее запуском; и, наконец, поскольку многие системы искусственного интеллекта обрабатывают конфиденциальные персональные данные, надежные протоколы управления рисками для обеспечения конфиденциальности и кибербезопасности.

Имея эти основы, организации могут предпринять три действия, чтобы начать систематическое построение своей полной программы управления рисками ИИ: создать перечень систем ИИ и мер по снижению рисков на основе стандартной таксономии, провести оценку соответствия и создать ИИ. система управления (Приложение 3).Эти шаги могут формировать непрерывный цикл обратной связи, в котором проблемы, выявленные во время оценки соответствия, могут быть встроены в системы мониторинга и, в конечном итоге, обновлены в реестре и таксономии.

Приложение 3

Составьте перечень систем ИИ и мер по снижению рисков на основе стандартной таксономии

Очевидным ключом к программе соблюдения нормативных требований в отношении ИИ любой организации является точное понимание того, где и как она развертывает ИИ. Организации должны создавать и поддерживать исчерпывающие реестры, содержащие описания всех систем ИИ, связанных как с текущими, так и с запланированными вариантами использования, а также с классификациями рисков для каждой системы. Затем они могут использовать эти реестры для сопоставления своих систем ИИ с существующими и потенциальными будущими правилами, чтобы выявить и устранить любые пробелы в соблюдении.

Юридический персонал может разработать стандартизированную таксономию для классификации рисков, которая соответствует текущим и потенциальным нормам. Это позволит деловому, техническому и юридическому персоналу быстро выявлять неприемлемые системы искусственного интеллекта с высоким уровнем риска в организации и принимать меры по снижению рисков.

В качестве еще одного шага, который поможет упростить соблюдение нормативных требований, организациям следует оценить и составить бюджет на лучшие доступные на рынке инструменты, которые могут помочь им справиться с рисками, связанными с ИИ.

Начать оценку соответствия сейчас

Согласно предложенному регламенту ЕС, организации должны будут проводить оценку соответствия для всех систем искусственного интеллекта высокого риска. По аналогии с оценками воздействия на конфиденциальность, которые в настоящее время требуются в различных регионах, оценка соответствия представляет собой проверку каждой системы искусственного интеллекта, чтобы определить, соответствует ли она применимым нормам и другим соответствующим стандартам.

Эти оценки должны включать всю информацию, требуемую в соответствии с предлагаемыми правилами ЕС, например:

• Документация о различных вариантах, сделанных при разработке системы искусственного интеллекта, включая ее ограничения и уровень точности
• риски системы, включая предсказуемые источники непредвиденных последствий, такие как потенциальные дискриминационные нарушения основных прав
• любые меры по снижению риска, встроенные в систему или применяемые к ней, такие как надзор со стороны человека

Вместо того, чтобы думать об оценке соответствия как о поле, которое нужно проверить на соответствие нормам ЕС, организациям следует рассматривать их как инструменты для эффективного управления и снижения различных рисков, связанных с ИИ.Документация, которую производят оценки, также значительно облегчит бремя, когда регулирующие органы проверяют соответствие нормам ЕС и другим требованиям, таким как законы о борьбе с дискриминацией и передовой отраслевой опыт. Стандартизированные подходы и документация также помогут разработчикам ИИ убедиться, что они используют передовые методы, и позволят руководящим группам применять согласованные стандарты для оценки рисков.

В конечном итоге оценка соответствия будет представлять собой отчет о процессе организации через различные этапы оценки и снижения рисков, включая:

• аудит данных и меры по очистке или увеличению данных, такие как создание синтетических данных для устранения предвзятости или других проблем с входными данными
• оценка рисков
• Консультации с экспертами, такими как эксперты по этике, юриспруденции, отраслевые эксперты и группы управления данными и изменениями
• тестирование и валидация
• обзор аналогичных известных инцидентов с ИИ
• этапов проектирования
Рассмотрены и применены
• смягчающих мер
• проверяет соответствие требованиям технических стандартов
• постоянный мониторинг процессов
• потенциальных злоупотреблений системой

Создание системы управления ИИ

Два ключевых компонента успешной системы управления — это специальный межфункциональный комитет, отвечающий за обеспечение соответствия рискам ИИ и независимый аудит систем ИИ.

Организации должны созвать комитет, который обеспечит ответственное развитие ИИ и его развертывание во всей организации. Комитет должен состоять из профессионалов, выполняющих различные функции, включая кибербезопасность, юридические вопросы и технологии, чтобы должным образом устранить весь спектр рисков, связанных с ИИ. Этот руководящий орган устанавливает стандарты риска, которым должны придерживаться группы ИИ, обеспечивает и проверяет системы ИИ и процессы разработки на соответствие требованиям, а также консультирует бизнес-группы и группы разработчиков по конкретным компромиссам или решениям, необходимым для соблюдения нормативных и организационных стандартов.

Несколько организаций, таких как Международная организация по стандартизации (ISO) и Национальный институт стандартов и технологий США (NIST), уже публикуют стандарты ответственной разработки и внедрения ИИ и настаивают на их соблюдении на международном или национальном уровне; Комитеты по управлению ИИ могут использовать их в качестве полезных ресурсов для установления организационных стандартов и сравнительного анализа.

В дополнение к аудитам, проводимым этой группой внутреннего управления, организации захотят проводить периодические независимые или внешние аудиты систем ИИ для обеспечения соответствия.Эти аудиты являются дополнением к внутреннему тестированию и проверке моделей, которые команды ИИ должны регулярно проводить в рамках процесса разработки ИИ. Все чаще запросы государственных организаций и публичных компаний о предложениях (RFP) на услуги, связанные с ИИ, теперь включают условия, связанные с этикой ИИ, мониторингом предвзятости и рисками, связанными с данными. В будущем эти требования могут развиваться так же, как и требования кибербезопасности, с запросами предложений, требующими отчетов внешнего аудита, что является еще одной причиной для организаций начать создание необходимых возможностей раньше, чем позже.

Проект правил ЕС по ИИ должен послужить срочным напоминанием о том, что сейчас для организаций пора убедиться, что у них есть надежные процессы для управления рисками ИИ и соблюдения существующих и будущих нормативных требований. Вместо того, чтобы сокращать разработку ИИ, успешные организации вместо этого создадут структуру для управления рисками и соблюдения нормативных требований, которая позволит их бизнесу продолжать внедрять инновации и развертывать ИИ — безопасно и быстрыми темпами. Составление реестра систем ИИ и мер по снижению рисков, соответствующих стандартизированной таксономии, выполнение оценок соответствия и создание системы управления ИИ могут помочь организациям достичь этой цели.

Почему я больше никогда не буду использовать диаграмму поведения

Несколько дней назад один из моих коллег (отличный учитель, замечательная мама и вообще потрясающий человек) сел на собрание нашей команды и сказал: «Я хочу, чтобы вы знали, что я никогда не использую цветовую диаграмму поведения. опять таки!»

Я перестал пользоваться этими графиками много лет назад и очень обрадовался, услышав это от нее! И, похоже, ее причина, по которой это говорилось, не сильно отличалась от моей причины оставить эти диаграммы.Ее собственный милый первоклассник пришел домой из школы накануне, полностью раздавленный после того, как на цветовой таблице ему поставили «красный». Милый мальчик, который не хочет ничего, кроме как доставить удовольствие своему учителю и поступать правильно в школе. Я уверен, что он сделал то, чего не должен был делать, или слишком много раз испытывал терпение учителя, но завтра этот ребенок не войдет в класс с высоко поднятой головой.

Я вспомнил, как мой собственный сын приходил домой из детского сада, день за днем, в слезах, потому что он просто не мог оставаться на «зеленом».Он так сильно хотел себя вести. Он хотел доставить удовольствие своим учителям. Он хотел, чтобы мама и папа гордились им. Но его импульсивность не позволяла ему держать себя под контролем весь учебный день. Каждый раз, когда она перемещала этот клип, ему напоминали, что он недостаточно хорош для своего учителя. Тот год в детском саду был одним из самых тяжелых лет, которые пережила наша семья. Совершенно душераздирающе слышать, как ваш ребенок говорит что-то вроде: «Я ненавижу себя. Почему я не могу быть хорошим? Мой учитель ненавидит меня. Я недостаточно хорош.«Слезы текут по клавиатуре, когда я вспоминаю те моменты.
Теперь, когда он лечится от СДВГ, он намного счастливее в школе и хорошо учится, но эта цветовая диаграмма чуть не уничтожила моего сына.

Я начал смотреть на мои ученики другими глазами и представьте, что они, должно быть, чувствуют.

Некоторые из них страдают СДВГ, как мой маленький парень, и каждый день борются со своими собственными телами за контроль, некоторые приходят из домов настолько разбитыми и обеспокоенными, что это просто поразительно, а многие просто заброшенный и оставленный на воспитание братьям и сестрам или телевидению.Мне действительно пришлось остановиться и понять, что мои пожелания относительно их поведения в классе были вытеснены их собственной сложной жизнью.

Это осознание привело меня к открытию некоторых вещей о цветовых таблицах, как при их использовании, так и при просмотре их использования в классах моих собственных детей.

• Они отслеживают поведение, но не меняют его.
• Для детей, которые не могут соответствовать культурным ожиданиям школы, таблица может совершенно деморализовать. И это, кажется, в основном мальчики — хммм.
• В таблице делается предположение, что еще до того, как ребенок переступит порог классной двери, он будет плохо себя вести. Ой.
• Как бы мы ни старались, чтобы эта таблица казалась «напоминанием», а не чем-то негативным, для многих детей она по-прежнему смущает.
• Даже дети, которые всегда придерживаются «зеленого» цвета, часто испытывают стресс и беспокойство, наблюдая, как некоторые из их одноклассников постоянно перемещаются по таблице цветов.

Но я просто прошу вас поставить себя на место этого маленького человека, взглянуть на учителя, на которого они хотят произвести впечатление (да, даже на непослушных, вызывающих, неуважительных людей :), и представить, какими они видят себя.Как они себя чувствуют. Что они извлекут из опыта?

Я просто должен сказать, что после того, как я использовал диаграммы, а затем отпустил их и занялся чем-то другим, я больше не могу покупать свою старую цветовую диаграмму. Детям нужны напоминания, чтобы не сбиться с пути. Им действительно нужны последствия за негативное поведение, и мы должны поощрять позитивное поведение. Но не вызывая стресса, беспокойства и стыда. Мне пришлось стать мамой и почувствовать боль собственного ребенка, чтобы увидеть это.

Итак, следующий логичный вопрос: «Если я не использую таблицу клипов, что мне делать делать? »Тот же самый вопрос, который я задавал себе (много раз!) Ответ на самом деле долгий и на самом деле это путешествие, а не ответ, но я бы посоветовал вам изучить некоторые новые идеи, посмотреть, что еще и попробуйте 🙂 Хотя для меня это было так сложно, я так рада, что вышла из своей зоны комфорта!

Несколько лет назад моя школа решила использовать подход «Отзывчивый класс», который полностью изменил мое представление о дисциплине в классе.(На самом деле я не называю RC лучшим в мире, потому что это всего лишь один из нескольких отличных подходов к построению позитивного сообщества в классе. Существуют и другие подобные программы с аналогичными принципами. Это как раз тот, с которым я больше всего знаком. Способ, которым RC создает сообщество, помогает детям усваивать социальные навыки и реагирует на поведение, очень силен.

Я оставлю вам одну идею, которая могла бы заменить движение клип-диаграммы. В моей школе есть место для отдыха.Это не традиционный тайм-аут. Это место в классе, где дети могут расслабиться, сделать передышку или подумать о том, чтобы сделать другой выбор. Студенты часто идут туда самостоятельно, но иногда их просят поехать туда учителем. Ученик останется там всего 1-2 минуты, и я использую таймер для яиц, чтобы дети не задерживались надолго.

~ Nikki

ОБНОВЛЕНИЕ: Если вам нужны инструкции и распечатки для установки станции Take A Break в вашем классе или дома, вы можете приобрести файл ЗДЕСЬ на TPT.

ОБНОВЛЕНИЕ:
Вот сообщение с более подробным описанием настройки пространства Take A Break:

Вот еще один пост, который может оказаться полезным. Он дает идеи о том, что делать с хроническими проблемами поведения, которые не подходят для пространства «Сделай перерыв».

Нужны дополнительные методы управления классом?

загрузка ..

Рэпсон: В отчете ООН говорится о страшном предупреждении, в котором подчеркивается безотлагательность действий по борьбе с изменением климата

Для всех нас, кто с ужасом переваривал сообщения средств массовой информации этим летом о разрушительных пожарах на Северо-Западе, наводнениях в Германии, Китае и Среднем Западе, а также о тепловых куполах и мегападах на западе Соединенных Штатов, мы, возможно, думаем, что нам еще не нужны еще одно напоминание о катастрофических последствиях изменения климата во всех уголках земного шара.

Но отчет, выпущенный в понедельник Межправительственной группой экспертов по изменению климата (МГЭИК), первая часть ее Шестой оценки физических наук об изменении климата, подчеркивает, почему мы это делаем. Генеральный секретарь Организации Объединенных Наций Антониу Гутерриш назвал отчет «красным кодом человечества».

Полная оценка, которую МККЗР проводит каждые пять-шесть лет с 1990 года, будет состоять из трех частей:

Только что выпущенная первая часть посвящена физической науке, позволяющей сделать вывод об изменении климата.Вторая часть будет посвящена воздействиям изменения климата, адаптации к нему и уязвимости людей, экосистем, сельского хозяйства, городов и других аспектов цивилизации к этим воздействиям и адаптации. Третий исследует экономику изменения климата и методы, с помощью которых его можно смягчить. В сводном отчете, который будет выпущен в сентябре 2022 года, будут объединены все три части.

После пяти лет оценки данных и написания около 14 000 научных работ по изменению климата этот отчет стал продуктом дискуссий, работ и обзоров, предпринятых 234 учеными из 60 стран.На первый проект отчета было получено почти 25 000 комментариев экспертов, на каждый из которых был дан индивидуальный ответ; второй вызвал 50 000 дополнительных комментариев.

Отчет, как и его предшественники, предназначен для предоставления результатов, которые могут быть полезны для политики, но при этом четко сформулирован так, чтобы быть нейтральным в отношении того, какие действия следует предпринять.

В своей первой оценке, выпущенной в 1990 году, МГЭИК пришла к выводу: «Выбросы в результате деятельности человека существенно увеличивают концентрацию [парниковых газов].. . что в среднем приводит к дополнительному потеплению поверхности Земли ».

В последней оценке 2013 года МГЭИК ужесточила свои выводы. Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства резюмировало четыре основных вывода следующим образом:

1. Существует 95% уверенности в том, что деятельность человека ответственна за глобальное потепление.
2. Углекислый газ находится на «беспрецедентном» уровне, который не наблюдался, по крайней мере, 800 000 лет.
3. Уровень моря будет продолжать повышаться более быстрыми темпами, чем за последние 40 лет.
4. За последние два десятилетия ледяные щиты Гренландии и Антарктики тают, и ледники отступили в большинстве частей мира.

Новый отчет, выпущенный в понедельник, экспоненциально более точен, срочен и мрачен. В нем говорится, что в настоящее время невозможно остановить усиление глобального потепления в течение следующих 30 лет — мы, по сути, заблокированы дополнительным повышением температуры Земли на 1,5 градуса Цельсия за этот период. Лучшее, что мы можем сделать, — это нацелиться на узкое окно возможностей, в котором решительные меры по смягчению последствий позволят миру избежать самых катастрофических последствий изменения климата.

Среди выводов отчета выделялись пять ключевых моментов:

1. Повышенная точность данных. Поскольку последний отчет был выпущен около восьми лет назад, наука о данных в этом отчете экспоненциально более прозрачна и однозначна в своих выводах — о том, что темпы увеличения мировых выбросов углерода выше, чем когда-либо за последние 2000 лет. . . что изменение климата вызвано поведением человека. . . что повышение на 1,5 градуса Цельсия в течение следующих 30 лет теперь, скорее всего, неизбежно.. . . и что единственный способ избежать еще большего, катастрофического роста — это прекратить добавление диоксида углерода в воздух к 2050 году вместе с энергичными усилиями по удалению существующего диоксида углерода.

2. Атрибуция. В отчете впервые за время существования МГЭИК говорится, что неблагоприятные погодные явления могут быть связаны с изменениями климата — связь, которую ученые-климатологи не склонны делать до недавнего времени.

3. Приготовление смесей. В отчете указано, что проявления изменения климата не изолированы, а, напротив, взаимосвязаны и усугубляются.Тепловые соединения, засуха, усугубляют геологическую нестабильность, усугубляют суровость дождей, когда они случаются.

4. Региональные различия. Отчет также расходится с предыдущими отчетами, подробно описывая, как глобальное потепление будет отличаться по регионам мира. В то время как в прошлых отчетах анализ проводился на уровне макро-глобальных изменений, в этом отчете основное внимание уделяется различным способам воздействия изменения климата на различные части мира. МГЭИК предоставляет новый инструмент планирования в виде интерактивного атласа, который показывает, как разные страны пострадают от повышения температуры.

5. Торопитесь. Отчет непреклонен в том, что окно предотвращения ужасающих, неприемлемых сценариев закрывается даже быстрее, чем мы предполагали ранее. Чрезвычайно важно, чтобы мир поддержал свое обязательство ограничить потепление до уровня значительно ниже 2 градусов по Цельсию, и ясно, что работа по устранению выбросов углерода должна быть значительно более безотлагательной.

С одной стороны, IPCC не дает рекомендаций по политике. С другой стороны, однако, его ясность и вес вызовут серьезные дискуссии о том, что необходимо сделать — что мы уже делаем, что мы должны ускорить.. . что мы делаем, что мы должны прекратить делать. . . что мы не делаем, что нам нужно делать.

Проще говоря, подход администрации Байдена к достижению 50% -ного сокращения выбросов парниковых газов к 2030 году по сравнению с уровнями 2005 года предполагает три всеобъемлющих пути вперед:

1. Стандарты. Ужесточение стандартов, регулирующих автомобильные выбросы, выбросы угольных электростанций, эффективность строительных норм и электрификацию, загрязнение воды.

2. Инвестиции. Увеличение инвестиций во все аспекты ветряных, солнечных, водородных и других альтернативных технологий.. . в инфраструктуре электромобилей. . . в методах улавливания углерода и природных / экосистемных методах. . . и в других подходах следующего поколения к уменьшению выбросов углерода.

3. Правосудие. Обеспечение того, чтобы расовая справедливость занимала центральное место в повестке дня в области изменения климата, признавая, что целевая преднамеренность необходима для обеспечения того, чтобы усилия по изменению климата не усугубляли несправедливое, разрозненное воздействие климата на общины и группы населения с низкими доходами и предоставляли этим общинам возможность чтобы помочь концептуализировать, разработать и внедрить политику и практику по смягчению последствий изменения климата и адаптации.

Недавние данные Датского метеорологического института, хотя и не содержатся в этом отчете, иллюстрируют безотлагательность климатического кризиса и потенциальные разрушительные последствия, с которыми мы столкнемся, если не предпримем никаких действий: достаточно количества льда в Гренландии, растаявшего за один день в прошлом месяце. чтобы покрыть весь штат Флорида на двух дюймах воды.

Страшно. Наши интенсифицированные внутренние разговоры об усилиях по борьбе с изменением климата как нельзя более своевременны.

Стратегия поведения: предварительное исправление и подсказка | Разобрался

Предварительное исправление и подсказка — это стратегия управления классом, которую вы можете использовать, чтобы рассказать и напомнить учащимся об ожидаемом поведении до того, как возникнут потенциальные поведенческие проблемы.

Предварительное исправление говорит учащимся, как подойти к новой задаче или ситуации. Когда вы вводите предварительное исправление, вы определяете, что может быть сложным, и явно обучаете правильному ответу, используя язык, ориентированный на действия. Например, если вы собираетесь на первое школьное собрание в году, вы можете сказать: «Я знаю, что это наше первое собрание. Мы собираемся быть активными слушателями во время презентации, сохраняя молчание, когда говорящий говорит ».

Подсказка звучит и выглядит как предварительная коррекция, но вы используете ее, чтобы напомнить учащимся об ожиданиях в отношении знакомых задач или ситуаций.Например, прежде чем отправиться на собрание, вы можете сказать: «Помните, что мы должны быть активными слушателями во время презентации и молчать, когда говорит выступающий».

И предварительные исправления, и подсказки ясно и легко для понимания описывают ожидания учащихся. Если в вашей школе Фреймворк PBIS , предварительное исправление и подсказка — это стратегия предотвращения, которая предшествует стратегии реагирования, такой как уважительное перенаправление .

Прокрутите вниз, чтобы получить советы по адаптации этой стратегии для дистанционного обучения.

См. Примеры различных способов предварительного исправления и подсказки в таблице ниже.

Цель: После получения четких указаний или напоминания об ожидаемом поведении учащиеся подойдут к задаче или ситуации с высокими шансами на успех.

Уровни успеваемости (со стандартами): K – 12 (Компетенции CASEL Core SEL: самоуправление, ответственное принятие решений)

Лучше всего использовать для обучения с:

Предвидеть. Посмотрите на предстоящий день и подумайте о случаях, когда вам, возможно, придется рассказать или напомнить своим ученикам об ожидаемом поведении. Вы обучаете новому навыку, который может быть трудным для учащихся? Подготовьте предварительную коррекцию. Есть ли задачи и ситуации, которые были трудными для вашего класса или для конкретного ученика? Подготовьте подсказку.

Мыслите универсально. По мере разработки этих предварительных исправлений и подсказок используйте Универсальный дизайн для обучения подумать о том, как вы можете представить их по-разному. Не забывайте не ограничиваться устными предварительными исправлениями и подсказками, чтобы удовлетворить потребности всех учащихся.

1. Скажите учащимся предполагаемую задачу. Когда предварительно исправит , объясните, что может быть сложно. Например: «Мы сегодня пойдем по левой стороне зала. Я знаю, что это в новинку, так что может быть трудно к этому привыкнуть.Когда подсказывает , расскажите учащимся, когда и с чем вы видели, что у них возникли проблемы. Например, через неделю после введения нового ожидания: «Я заметил, что наш класс ближе к середине, чем к левой стороне коридора».

2. Дайте учащимся решение. Явно поделитесь ожидаемым поведением. Предоставьте учащимся примеры («Не забывайте находиться на расстоянии локтя от левой боковой стены, чтобы другие классы могли пройти мимо нас») и не примеры («Если ваш локоть сбивает предметы с досок объявлений, вы слишком близки к стена.»). Не забывайте использовать несколько типов подсказок. Например, вы можете указать на изображение, когда говорите что-то вслух.

3. Мыслите гибко. Настройте обстановку в классе, чтобы помочь учащимся добиться успеха. Например, если вы идете по другой стороне коридора, попросите учеников выстроиться в очередь на этой стороне. Дайте студентам возможность попрактиковаться. Попросите учащихся продемонстрировать свое понимание, выполнив то, о чем вы просили, особенно когда вы вносите предварительные исправления.

4. Хвалить учеников . Когда учащиеся преуспевают, используйте похвалу за их поведение, чтобы точно сказать им, что они сделали правильно. Например: «Хорошая работа, спокойно идти по коридору в нужном месте. Вы все были слева, и я не услышал ни писка.

Предварительные исправления и подсказки носят профилактический характер. Они проводятся до того, как ученики получат шанс потерпеть неудачу в том, что от них ожидают. Эта профилактика особенно важна для студентов, которые учатся и думают иначе, поскольку они, как правило, терпят неудачи чаще, чем их одноклассники.

Предварительные исправления и подсказки также создают ощущение свободы воли, что является одним из элементов обучение с учетом травм. Учащиеся, пережившие травму, часто чувствуют, что ответы и реакции, полученные от взрослых, находятся вне их контроля. Эта стратегия позволяет учащимся увидеть связь между своими действиями и тем, что происходит дальше.

В качестве бонуса предварительные исправления и подсказки имеют гибкий дизайн. Студенты, которым сложно устно обрабатывать информацию, извлекают пользу из жестов и визуальных эффектов.Учащиеся, которые могут интерпретировать слова учителя по-разному в зависимости от своего языкового и культурного происхождения, получают пользу от использования различных типов подсказок.

Исследования показывают, что при использовании с эффективной похвалой предварительное исправление и подсказка уменьшают поведенческие проблемы и повышают академическую вовлеченность. Это помогает создать более позитивную атмосферу в классе, в которой все учащиеся чувствуют себя более комфортно и вовлечены.

• Используйте эту стратегию, чтобы научить студентов и напоминать об их ожиданиях во время дистанционного обучения.Затем похвалите учащихся за их позитивное поведение.

• Используйте подсказки в ежедневных инструкциях для учащихся. Например, вы можете создать повестку дня класса с визуальными подсказками для подготовки студентов к онлайн-уроку.

• Поскольку жесты могут быть трудно увидеть или интерпретировать на экране, используйте словесные утверждения и визуальные эффекты во время онлайн-уроков. Например, чтобы напомнить учащимся о необходимости отключить звук, вы можете поднять изображение перечеркнутого микрофона, одновременно давая устную подсказку.

Более экстремальное поведение: огонь Дикси порождает огненный вихрь, пирокумулонимбусное облако на высоте 40 000 футов

Почти через месяц после возгорания чудовищный пожар Дикси в Северной Калифорнии разрушил почти 900 построек и продолжает демонстрировать экстремальное поведение, заявили официальные лица.

Пожар, охвативший 487 764 акра земли в четырех округах к северу от Сакраменто, продолжает создавать собственную погоду.

Около полуночи понедельника взрывное грозовое облако поднялось примерно на 40 000 футов над восточной частью очага пожара.

Пирокумуло-дождевое облако было настолько интенсивным, что вызвало вспышки молний, ​​а также огненные вращающиеся вихри, известные как огненные водовороты, сказал Рич Томпсон, метеоролог Национальной метеорологической службы, связанный с пожаром в Дикси.

Один большой вихрь, заснятый инфракрасной камерой, показывает тонкий усик, извивающийся высоко над остальным пламенем. По оценкам Томпсона, он взлетел на 300–400 футов над районом к западу от озера Антилопа, откуда на этой неделе была приказана эвакуация.

«Это знак, чтобы люди знали, что у этого пожара все еще есть большой потенциал», — сказал Томпсон.«На самом деле это было очень впечатляюще».

Огненный вихрь — иногда его сравнивают с торнадо — возникает, когда горячий воздух поднимается вверх и начинает вращаться. По словам Томпсона, когда он вращается по спирали, он может собирать пепел, дым и угли и образовывать плотный вращающийся вихрь, подобный тому, который наблюдался в понедельник вечером. Вращение может «бросить эти тлеющие угли через линии огня, поэтому это может вызвать некоторые действительно серьезные проблемы с контролем», — добавил он.

Согласно последнему отчету об инциденте, пожар в Дикси, второй по величине пожар в истории Калифорнии, сгорел не менее 893 домов и коммерческих зданий и угрожает более чем 16 000 другим.

Экипажи добились успехов в ликвидации пожара за последние несколько дней, и уровень сдерживания вырос до 25% по сравнению с 21% в понедельник.

Пожар, который горит в округах Плумас, Бьют, Техама и Лассен, на прошлой неделе сровнял с землей удаленный город Гринвилл в Сьерре и разрушил дома в Каньондаме, каньоне Индиан-Фолс, Честере и долине Уорнер, Шериф округа Плумас Тодд Джонс заявил вечером в понедельник. .

Многие люди не могут вернуться в свои общины из-за продолжающихся угроз пожара и приказов об эвакуации.

«Многие из наших друзей и соседей потеряли все, и я знаю, что для этих людей процесс исцеления и восстановления начнется, когда они смогут увидеть ущерб, нанесенный их собственности», — сказал Джонс.

Власти издали приказы об эвакуации из района озера Антилопа и Джейнсвилля на севере, и пожарные проводят активные операции по защите сооружений в этих районах, сказал Тим Джонс, представитель Калифорнийского департамента лесного хозяйства и противопожарной защиты.

Pacific Gas & Electric заявила, что ее оборудование могло вызвать пожар в Дикси, который вспыхнул 13 июля возле электростанции в каньоне Фезер-Ривер, а также еще один пожар, который позже слился с Дикси.

По мере того, как пожарные начинают успешно бороться с пожаром, ожидается, что условия на этой неделе изменится к худшему.

Сильный дым, который собрался над огнем, снизил температуру и поведение огня, заявили официальные лица; укрытие дало время экипажам немного продвинуться в борьбе с огнем.Но в понедельник дым начал рассеиваться, открывая путь для того, чтобы температура снова взлетела, а уровень влажности упал.

Погода является частью засухи и жары, вызванных изменением климата, которые высохли на западе США и спровоцировали быстрое распространение пожаров.

Температура в зоне пожара составляла 90-х годов во вторник и, как ожидается, достигнет 100 градусов в среду и четверг. По словам синоптиков, на этой неделе влажность может упасть до минимума в дневное время, а ночью практически не восстановится.

Также усложняет пожаротушение: ожидаются дневные ветры с юго-западными порывами до 20 миль в час. А начиная с четверга возможны отдельные грозы, которые могут привести к сухому освещению и непостоянным ветрам.

«Пожарные по-прежнему находятся в состоянии повышенной готовности», — сказал Томпсон.

Большая часть южной и юго-западной частей огня «заморожена», но есть место для значительного роста на севере и северо-востоке, сказал он.

Некоторые районы вдоль восточного края пожара расположены в зонах рубцов от ожогов, которые обеспечивают некоторую естественную защиту, поскольку растительность там была прорежена предыдущими пожарами, сказал Томпсон.

Дикси — одно из 96 пожаров, бушующих на Западе, сказал Рокки Оплигер, командир инцидента в Калифорнийской межведомственной группе 4 по инцидентам. Для борьбы с пожарами задействовано более 25 000 пожарных, из которых около 6 000 приставлены к одной только Дикси, сказал он.

К западу от пожара Дикси вспыхнувший от молнии памятник продолжает распространяться, почти не сдерживаясь, в округе Тринити.Согласно последнему отчету об инциденте, возгорание, возникшее 30 июля возле пика Монумент, увеличилось до почти 58 000 акров, а во вторник было локализовано 3% пожара.

Эта история впервые появилась в Los Angeles Times.

Напоминание о простоте!

Билл Кайзер, старший консультант

В первую очередь, С УЧАСТИЕМ ВСЕМ 2018!

Я рад продолжить обучение и делиться с вами тем, что, я уверен, будет выдающимся годом для всех нас.Желаю вам дальнейших успехов, огромного счастья и прекрасного здоровья на год вперед.

Мне нравится, когда приходит моя очередь писать наш блог, но, надо признать, чувствую давление, чтобы высказать проницательные и оригинальные мысли. Это не всегда просто. Часто я обнаруживаю, что цепляюсь за идею за две недели до крайнего срока только для того, чтобы столкнуться с новой мыслью, вдохновленной случайной рекламой по радио, недавней статьей, твитом или даже постом в Instagram!

Ну это случилось снова. Так же, как я собирался пойти по так популярной теме «Новогодняя резолюция» с блогом под названием «Как избежать синдрома пустой парковки», я получил свой последний выпуск Harvard Business Review (HBR).На обложке написано: ФАКТОР КУЛЬТУРЫ: Отношение сотрудников может сделать или разрушить ваш бизнес. Вот как заставить всех двигаться в правильном направлении.

Достойное прочтение

Я рекомендую эту статью не потому, что согласен со всем, что написано, а потому, что я рад видеть, что культура остается в центре внимания бизнеса. Мне нравится замечание автора о том, что слишком часто это либо оставляли неуправляемым, либо относили к категории кадровых проблем.Это гораздо важнее, и это нужно делать намеренно. Когда автор погружается глубже, я обнаруживаю, что вода из советов по культуре становится мутной.

Не усложняйте культуру

Когда я готовил этот блог, я наткнулся на этот пост в Instagram с сайта thegoodquote.co:

Это помогает выделить «синдром чрезмерной инженерии», который я вижу в статье HBR, и подход, который используют многие авторы по культуре, когда делятся своими планами действий по решению проблемы корпоративной культуры.Ошибочные рекомендации со сложными моделями и интегрированными каркасными таблицами заставляют нас «потерять лес ради деревьев». В конце концов, культура — это поведение. Если вы хотите изменить культуру, вы меняете поведение. А изменение поведения требует, чтобы вы четко сформулировали то, что вы хотите, а затем учили этому людей снова и снова структурированным и систематическим образом.

Итак, поскольку мы приступаем к разрушению наших резолюций 2018 года, я призываю вас не усложнять свою культурную инициативу.Будь проще. Если вы хотите узнать об этом больше, просто позвоните нам или напишите нам по электронной почте.