Депрессивность: Онлайн-тест «Шкала депрессии Бека» бесплатно без регистрации

Онлайн-тест «Шкала депрессии Бека» бесплатно без регистрации

Шкала депрессии Бека – известная в профессиональных кругах методика, обладающая достаточно высокой точностью определения уровня депрессии



Пройти тест

Шкала депрессии Бека представляет собой классический опросник, состоящий из 21-го вопроса, на которые нужно выбрать 1 вариант ответа из 4-х. Выбирать нужно то высказывание, которое лучше всего описывает Ваше самочувствие в течение последних двух недель, включая сегодняшний день.

Несмотря на то, что данный онлайн-опросник дает достаточно точный результат, не стоит после его прохождения и получения результатов заниматься самолечением. Если Вас что-то беспокоит или Ваш результат теста указывает на наличие депрессии, следует обратиться за квалифицированной помощью к врачу-психотерапевту.

Интерпретация данных анкетирования

  • 0-9 баллов.
    Симптомы депрессии отсутствуют, Ваше психоэмоциональное состояние в норме и не вызывает никаких опасений.
  • 10-15 баллов. Признаки легкой депрессии (субдепрессии). Пора задуматься о воем психическом здоровье и обратиться за консультацией к психотерапевту.
  • 16-19 баллов. Симптомы умеренной депрессии. Депрессия на данном этапе создает определенные трудности для нормальной жизни и опасна быстрым переходом на следующую стадию. Необходимо обратиться за помощью к психотерапевту.
  • 20-29 баллов. Признаки выраженной депрессии (средней тяжести). Депрессия на этой стадии создает преграды для нормальной жизни и легко может перейти в тяжелую депрессию. Такое состояние нельзя оставлять без внимания и медицинского контроля, необходимо в обязательном порядке обратиться за консультацией к психотерапевту.
  • 30-63 баллов. Симптомы тяжелой депрессии. Это последняя, самая опасная стадия депрессии, с которой не получится справиться в одиночку. Необходимо в срочном порядке обратиться за помощью к психотерапевту.

депрессивность — это… Что такое депрессивность?

депрессивность
депрессивность
ДЕПРЕССИ́ВНЫЙ, -ая, -ое; -вен, -вна (спец.). Связанный с депрессией, выражающий депрессию. Депрессивное состояние.

Толковый словарь Ожегова. С.И. Ожегов, Н.Ю. Шведова. 1949-1992.

.

Синонимы:
  • ДЕПОРТИРОВАТЬ
  • ДЕПРЕССИВНЫЙ

Смотреть что такое «депрессивность» в других словарях:

  • депрессивность — угнетенность, подавленность Словарь русских синонимов. депрессивность сущ., кол во синонимов: 3 • подавленность (19) • …   Словарь синонимов

  • депрессивность — см.

    депрессия; и; ж …   Словарь многих выражений

  • Коэффициент корреляции — (Correlation coefficient) Коэффициент корреляции это статистический показатель зависимости двух случайных величин Определение коэффициента корреляции, виды коэффициентов корреляции, свойства коэффициента корреляции, вычисление и применение… …   Энциклопедия инвестора

  • Психиатрическое литературоведение — термин, введённый В.П. Беляниным, анализ литературного текста с точки зрения выраженности в нем отклонений психопатологического плана. Различается психиатрический анализ персонажей (К.Леонгард, В.П. Руднев) и психиатрический анализ всего текста… …   Википедия

  • Веселые тексты (психолингвистика) — Психиатрическое литературоведение термин, введённый В.П. Беляниным, анализ литературного текста с точки зрения выраженности в нем отклонений психопатологического плана. Различается психиатрический анализ персонажей (К.Леонгард, В.П. Руднев) и… …   Википедия

  • Веселые тексты — Психиатрическое литературоведение термин, введённый В.П. Беляниным, анализ литературного текста с точки зрения выраженности в нем отклонений психопатологического плана. Различается психиатрический анализ персонажей (К.Леонгард, В.П. Руднев) и… …   Википедия

  • Весёлые тексты (психолингвистика) — Психиатрическое литературоведение термин, введённый В.П. Беляниным, анализ литературного текста с точки зрения выраженности в нем отклонений психопатологического плана. Различается психиатрический анализ персонажей (К.Леонгард, В.П. Руднев) и… …   Википедия

  • Весёлые тексты — Психиатрическое литературоведение термин, введённый В.П. Беляниным, анализ литературного текста с точки зрения выраженности в нем отклонений психопатологического плана. Различается психиатрический анализ персонажей (К.Леонгард, В.П. Руднев) и… …   Википедия

  • Красивые тексты — Психиатрическое литературоведение термин, введённый В.

    П. Беляниным, анализ литературного текста с точки зрения выраженности в нем отклонений психопатологического плана. Различается психиатрический анализ персонажей (К.Леонгард, В.П. Руднев) и… …   Википедия

  • Красивые тексты (психолингвистика) — Психиатрическое литературоведение термин, введённый В.П. Беляниным, анализ литературного текста с точки зрения выраженности в нем отклонений психопатологического плана. Различается психиатрический анализ персонажей (К.Леонгард, В.П. Руднев) и… …   Википедия

Книги

  • Северный Кавказ. Модернизационный вызов, Зубаревич Н. В., Стародубровская И. В., Соколов Д. В., Интигринова Т. П.. В книге дается представление авторов об экономике Северного Кавказа, существенно отличающееся от общепризнанного. Под вопрос ставятся многие сложившиеся мифы и стереотипы — тотальная… Подробнее  Купить за 700 грн (только Украина)
  • Северный Кавказ. Модернизационный вызов, Зубаревич Н. В., Стародубровская И. В., Соколов Д. В., Интигринова Т. П.. В книге дается представление авторов об экономике Северного Кавказа, существенно отличающееся от общепризнанного. Под вопрос ставятся многие сложившиеся мифы и стереотипы — тотальная… Подробнее  Купить за 680 руб
  • Северный Кавказ. Модернизационный вызов, Стародубровская И.В.. В книге дается представление авторов об экономике Северного Кавказа, существенно отличающиеся от общепризнанного. Под вопрос ставятся многие сложившиеся мифы и стереотипы — тотальная… Подробнее  Купить за 541 руб
Другие книги по запросу «депрессивность» >>

Депрессивность Депрессия Депрессивный | Что такое Депрессивность Депрессия Депрессивный

Мне плохо. Как будто Колумб достиг, наконец, берегов Америки, но Америка противна ему.

Максим Горький. Отработанный пар

      Депрессивность как качество личности – склонность в обычном состоянии проявлять хроническую подавленность и угнетенность настроения; преобладание негативного в самооценке, эмоциональном состоянии.

      Приходит мужик, в депрессивном состоянии к психологу: — Доктор у меня депрессия. — А причина? — Никакого успеха у женщин. Мне 35 лет, а у знакомых женщин интерес ко мне мизерный. А некоторые меня вообще пугаются. — Ну, это поправимо. Значит так. Каждое утро идите к зеркалу и повторяйте — я обаятельный, сильный, умный, меня обожают женщины, мечтают обо мне. Постарайтесь убедить себя в этом. Увидите, через неделю все ваши знакомые и незнакомые женщины будут вам на шею вешаться. Через три недели опять приходит, еще более мрачный. Доктор спрашивает: — Неужели не помогло? — Да нет, помогло. Очень помогло. За последние две недели были женщины – пальчики оближешь. — Так, значит, нет проблем? — Да в том-то и дело, что есть. Теперь с женой проблемы.

      Депрессивность не равнозначна депрессии. Депрессия – это болезненное состояние продолжительностью не менее двух недель, характеризующееся угнетенным, подавленным настроением; вид психического расстройства. Депрессивность – это качество личности, личности, которая с детства выглядит мрачной и хмурой, не доверяет окружающим людям и миру в целом, не верит в себя, считает себя недостойной любви, напичкана всевозможными страхами и комплексами.

Иными словами, депрессивность – ее обычное, рядовое состояние, и она не ведает, что мир можно видеть во всей палитре красок, а не только в черном цвете.

        Депрессия и буддист. Анекдот.

Депрессия: — Ты — ничто. Буддист: — Благодарю за комплимент. Д.: — Твоя жизнь пуста, в ней нет ничего хорошего. Б.: — Если она пуста, то в ней нет и плохого тоже. Выходит, что я свободен.  Д.: — Любви нет. Добра нет. Радости нет. Б.: — Однозначно. В рамках данной реальности существуют лишь навязчивые иллюзии, продиктованные человеческим Эго. Мы сами их творцы. Д.: — Над этим миром нависло страдание. Б.: — Но страдания без радости быть не может. Д.: — Ты умрёшь, так и не осознав Истины. Б.: — Ну, уж это точно не страшно! Ведь впереди ещё столько жизней. Д.: — Вокруг война, ложь, мерзость и соблазны, Земля погрязла в собственном дерьме. Человечество обречено. Б.: — Космос велик. И что бы ни происходило — это случается во имя вселенской гармонии. Наши души — чистая энергия, которая так или иначе, рано или поздно, избавится от мирской тяжести, и растворится в бесконечности небытия.

Д.: — Да ну тебя нах.

      Депрессивность — дочь эгоизма. Истоки депрессивности и депрессии, в том, что человек думает только о себе. Начни думать о бескорыстном служении другим, о сострадании, то есть оказании активной помощи другим людям, и от депрессивности и депрессии не останется и следа. Весь мир страдает депрессивностью. Посмотри на эти лица — сразу пыл сойдет с лица. Все мрачные, хмурые и злые. Под маской улыбчивости видны «уши» депрессивности. И всё потому, что человек занят исключительно собой, своими проблемами, своими неудовлетворенными желаниями. Это важный момент. Секрет депрессивности и депрессии спрятан в эгоизме, а панацея от них — бескорыстное служение людям..

      Когда вся жизнь – черная полоса, а в уме доминирует мысль о страхе одиночества, у человека волей-неволей могут развиться, как считают психотерапевты, следующие болезненные состояния: 1. скромность и робость – как торможение способности к самоутверждению; 2. склонность к комфорту, пассивному ожиданию, нетребовательность к жизни; 3) безнадежность; 4) депрессия; 5) меланхолия; 6) апатия, праздность, злоупотребление наркотическими веществами.

       Депрессивность – инвалид энтузиазма. Она всегда находится в окружении подавленности, негативизма, повышенной беспокойности, тревожности и взволнованности. Она пассивна, безынициативна, крайне чувствительна и ранима к неприятным ситуациям. Депрессивность не верит в радостность. Она верит в то, что лучше уже никогда не станет. Если ей судьба подарит минуты радости, она подозрительно и настороженно наблюдает себя со стороны, словно ждет от судьбы нового жестокого урока в будущем. Поэтому депрессивность замкнута, закрепощена и необщительна.  Открытой и откровенной она бывает только с хорошо проверенными людьми. Одновременно она сильно привязана к ним  и зависима от них.

      Депрессивным людям требуется уважительность, поддержка, высокая оценка их качеств личности, заверения в их значительности, полезности, важности и социальной весомости. В любом начинании они видят исключительно негативные стороны. Кристина Хуцишвили в «Триумфе» пишет: «Депрессивные люди думают о том, каково это — быть некрасивым, толстым, неудачливым, больным, брошенным. Это как осколки разбитой бутылки. Они вертят в руках то один, то другой, то сразу несколько и не замечают, как режутся. И даже не откладывают рассмотренные отдельно от остальных, а постоянно к ним возвращаются. Один осколок — война, другой — боль от измены, третий — несчастный случай. Закономерно, что к ним приходит один вывод — все бесполезно, ты не можешь изменить мир, он все так же будет несправедлив, так какой смысл в том, чтобы вставать из постели, принимать душ, завтракать… Я стою на краю и смотрю вниз. Вид на землю с высоты двадцать второго этажа. Это единственное, что мне остаётся. Единственный мой выбор. Мне ничего не дорого и ничего не жаль. Я уже практически ничего не чувствую. Поэтому мне осталась только эта земля. Вид с высоты двадцать второго этажа. Его никто не может отнять. Должно же быть что-то, чего никто не сможет отнять. Я прихожу сюда, когда ничего другого не остаётся. Я прихожу, чтобы почувствовать страх или уверенность. Чтобы ещё раз увидеть, что и у меня, и у каждого человека на земле есть выбор. Вариант один – продолжать. Вариант два – на двадцать два этажа вниз».

    Нью-Йорк. Едет мужик по Верразано — Бридж. Смотрит — девушка стоит, прыгать собралась. Он — по тормозам и давай ей орать: — Что Вы, мисс! Не вздумайте этого делать! Она: — Вам не понять. У меня такая депрессия. Жить не хочу! Все прыгаю… Он: — Постойте! Я моряк, я проведу Вас на пароход. Упрячу в трюме. Мы приплывем в Париж. Вы увидите Лондон, Рим… У Вас пройдет депрессия, и Вы будете жить долго и счастливо! И уговорил. Привел на корабль, и поплыли. Каждый вечер наведывался к ней в трюм. Приносил ей еду… Ну, и от нее все имел, естественно, тоже… И проплыли они так недели две. И вот, однажды, капитан, делая обход, нашел ее в трюме. И взмолилась мисс: — Умоляю Вас, не увольняйте матроса! Он такой хороший… Он мне жизнь спас. У меня была такая депрессия. Я почти покончила с собой. А он привел меня сюда. Он обещал, что я увижу Лондон, Париж, Рим! . . И вновь обрету счастье… А капитан в ответ: — Какой Лондон, мисс, какой Париж? Это паром!

       Депрессивность диагностируется посредством личностных опросников, в частности по тесту Леонгарда. В тесте 88 вопросов. Вот некоторые из них: У Вас чаще весёлое и беззаботное настроение? Вы чувствительны к оскорблениям? Бывает ли так, что Вам на глаза навёртываются слёзы в кино, театре, беседе и т. д? Часто ли у Вас резко меняется настроение от состояния безграничного ликования до отвращения к жизни, к себе? Бывает ли так, что Вы беспричинно находитесь в таком ворчливом состоянии, что с Вами лучше не разговаривать? Часто ли у Вас бывает чувство внутреннего беспокойства, ощущение возможной беды, неприятности? Можете ли Вы быть абсолютно беззаботно веселым? Как Вы думаете, получился бы из Вас ведущий в юмористическом спектакле? Бывает ли так, что после конфликта, обиды Вы были до того расстроены, что идти на работу казалось просто невыносимым? Может ли Ваше настроение измениться так резко, что Ваше состояние радости вдруг сменяется угрюмым и подавленным?

    Если по шкале дистимии у вас будет 18- 24 балла, а по шкале гипертимии менее 12 баллов, то для вас характерна депрессивность. Депрессивных людей достаточно много, но это не говорит о том, что им нужно со скоростью беговой лошади мчаться к врачу. Психотерапия этим людям необходима  только в случаях развития болезненных состояний, нарушающих спокойную и гармоничную жизнь. Когда депрессия становится нормальным состоянием, нужно мчаться к врачу.

       Врач: — Вот это от усталости, это — от нервного напряжения, а это — от депрессии. — Спасибо, доктор, спасибо… А у Вас, кроме водки, ничего нет?

Петр Ковалев
Другие статьи автора: https://www.podskazki.info/karta-statej/

 

Депрессивность россиян получила неожиданное объяснение

https://ria.ru/20191208/1562111297.html

Депрессивность россиян получила неожиданное объяснение

Депрессивность россиян получила неожиданное объяснение — РИА Новости, 08.12.2019

Депрессивность россиян получила неожиданное объяснение

Дефицит витамина D заставляет россиян думать, что жизнь тяжелее, чем есть на самом деле. Как исправить эту ситуацию, рассказал в интервью радио Sputnik директор РИА Новости, 08.12.2019

2019-12-08T03:06

2019-12-08T03:06

2019-12-08T04:30

здоровье — общество

открытия — риа наука

общество

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdn23.img.ria.ru/images/151428/03/1514280361_0:18:3072:1746_1920x0_80_0_0_50f912f172005c7d7a6cc9c230ee5218.jpg

МОСКВА, 8 дек — РИА Новости. Дефицит витамина D заставляет россиян думать, что жизнь тяжелее, чем есть на самом деле. Как исправить эту ситуацию, рассказал в интервью радио Sputnik директор Самарского НИИ диетологии и диетотерапии Михаил Гинзбург.Витамин D называют «солнечным», так как его количество в организме зависит не только от рациона питания, но и от солнечных дней в году. В северных широтах, где расположена существенная часть российской территории, солнца мало и россияне чаще страдают от сезонного дефицита полезных веществ. Обычно витамин D ассоциируется с крепостью человеческих костей. Чем его больше в организме, тем лучше, так как он удерживает кальций и укрепляет кости. Кроме того, как рассказал Гинзбург, у этого элемента есть еще одно свойство, очень важное именно для россиян. Частичным решением проблемы плохого настроения могло бы стать восполнение недостающего витамина. Гинзбург дал советы, как лучше сделать это.Кроме того, по словам врача, необходимо увеличить количество продуктов, где есть этот витамин. В частности, надо есть больше морской рыбы. Как уточнил Гинзбург, три порции рыбы в неделю является желаемым минимумом потребления.

https://ria.ru/20191120/1561144339.html

https://ria.ru/20191125/1561542205.html

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2019

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdn23.img.ria.ru/images/151428/03/1514280361_341:0:3072:2048_1920x0_80_0_0_2b566f2b6c86b71da7f51b8415f44c03.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

здоровье — общество, открытия — риа наука, общество

МОСКВА, 8 дек — РИА Новости. Дефицит витамина D заставляет россиян думать, что жизнь тяжелее, чем есть на самом деле. Как исправить эту ситуацию, рассказал в интервью радио Sputnik директор Самарского НИИ диетологии и диетотерапии Михаил Гинзбург.

Витамин D называют «солнечным», так как его количество в организме зависит не только от рациона питания, но и от солнечных дней в году. В северных широтах, где расположена существенная часть российской территории, солнца мало и россияне чаще страдают от сезонного дефицита полезных веществ.

20 ноября 2019, 03:12

Инсоляция: как бороться с дефицитом солнца?

Обычно витамин D ассоциируется с крепостью человеческих костей. Чем его больше в организме, тем лучше, так как он удерживает кальций и укрепляет кости. Кроме того, как рассказал Гинзбург, у этого элемента есть еще одно свойство, очень важное именно для россиян.

«В условиях дефицита витамина D мы скорее впадаем в депрессию. У нас более высокий уровень тревоги, мы более раздражительны и так далее. Для себя мы это объяснить не можем и думаем, что дело в том, что жизнь тяжелая, проблем много и начальник слишком много орет. Мы всякий раз находим объяснение для плохого настроения. Но, поскольку мы его объясняем не тем, то и корректируем не так или вовсе не корректируем», — считает диетолог.

Частичным решением проблемы плохого настроения могло бы стать восполнение недостающего витамина. Гинзбург дал советы, как лучше сделать это.

«Возрастающую потребность в витамине D можно легко решить принятием поливитаминных препаратов. В день мы должны получать минимум 450 международных единиц (ME) этого витамина», — считает доктор медицинских наук.

Кроме того, по словам врача, необходимо увеличить количество продуктов, где есть этот витамин. В частности, надо есть больше морской рыбы. Как уточнил Гинзбург, три порции рыбы в неделю является желаемым минимумом потребления.

25 ноября 2019, 08:56НаукаВрач назвал главные симптомы дефицита витамина D в организме

Депрессивные личности и компании — Магистерская программа «Психоанализ и психоаналитическое бизнес-консультирование» — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Всем нам в тот или иной момент было знакомо чувство беспомощности и безнадежности. Однако некоторые люди ничего другого и не испыты­вают. Это люди депрессивного склада.

Беспомощность и безнадежность

 Для людей этого склада основной является мысль о том, что безнадеж­но пытаться изменить течение жизни, и что их жизнь не так хороша. Депрессивным менеджерам не хватает уверенности в себе и инициатив­ности, у них низкая самооценка, они бывают, зависимы и (из-за зависи­мости) нуждаются в привязанности и заботе.
В депрессивном стиле основное место занимают чувства вины, бес­полезности и несоответствия требованиям. Люди с подобным настрое­нием недооценивают себя; они умаляют собственные достоинства и чувствуют себя хуже других, говорят о недостатке способностей и та­ланта. Из-за чувства бесполезности они отказываются от ответственно­сти, позволяя другим брать на себя заботу об основных сферах их жиз­ни и работы. Они активно ищут мессию, человека, который бы защитил их. К концу жизни они начинают идеализировать окружающих — со­ветников, важных персон, таких, как банкиры или начальники, или дру­гих людей, с которыми они находятся в постоянном контакте. Депрес­сивные личности часто льстят, приспосабливая свое поведение и подав­ляя свою индивидуальность, чтобы угодить тем, от кого они зависят.
Лидеры с депрессивным стилем управления (если в данном случае вообще можно говорить о «лидере») испытывают чувство бессилия, что является результатом неприятного прошлого. Злоба по поводу своего бессилия может стать причиной возникновения чувства вины и осто­рожности по отношению к окружающим. Враждебность у подобных лю­дей часто направлена на себя — явление, известное как «моральный ма­зохизм», при котором физическая боль служит актом спасения. Она ста­новится возмещением превалирующего чувства вины. Если они испытывают чувства или хотят того, что считают недопустимым, поражение для них становится лучшей наградой.
Депрессивные личности проявляют некомпетентность и полное от­сутствие воображения. Они ждут, пока другие проявят инициативу, ча­сто боятся успеха, потому что думают, что люди будут им завидовать и испытывать враждебность. Кроме тех случаев, когда они урывают час­тичку удачи, они ведут себя пассивно, уклоняются от действий и стано­вятся отшельниками.

Замкнутая культура, депрессивные компании

Культуру компании, во главе которой стоит депрессивный лидер, лучше всего отражает термин «замкнутая». Генеральный директор создает не­гативную и летаргическую атмосферу, а руководители второго звена ему подражают. В некоторых случаях подобную атмосферу создает одна лишь личность лидера, в других — внешние силы, такие, как смерть ос­нователя или поглощение компании, заставляют нормальных руково­дителей терять чувство контроля, власть, самооценку и, соответствен­но, инициативу. В любом случае, замкнутая культура проникает в ком­панию через немотивированных, ленивых руководителей, которые счи­тают ее неким механизмом, за которым надо просто ежедневно следить, и который требует их минимального участия. Перекладывание ответ­ственности и проволочки здесь привычное дело, так же, как и отсут­ствие качественного взаимодействия и общения между менеджерами. Что хуже, ничего не изменяется, даже когда у фирмы начинаются не­приятности.
Для депрессивных компаний, по причине замкнутости их культуры, характерны пассивность, недостаточная уверенность, крайний консерва­тизм, изолированность и бесцельность. Исполняются только запрограм­мированные, типовые задачи, которые не требуют особой инициативы.
Большинство депрессивных фирм хорошо организованы и работа­ют на сложившихся рынках, тех, что практикуют одни и те же техноло­гии и модели конкуренции на протяжении многих лет, с торговыми со­глашениями, ограничениями свободы торговли и устойчивыми тари­фами. Незначительные перемены, отсутствие серьезной конкуренции и однородность клиентов делают задачу управления довольно простой.
Хотя власть формально сосредоточена в одних руках и базируется скорее на должности, чем на личном опыте, это не является важным вопросом для большинства депрессивных компаний. Контроль осуществляется по формализованным программам и правилам, нежели по инициативе менеджеров. Предложения об изменениях и действии встре­чают сопротивление, так как высшее руководство страдает от чувства бессилия и неспособности; лидеры не считают, что могут контролиро­вать события или как-то воскресить компанию.
Трудно сказать, вызывает ли застой невнимательное отношение к сбору информации, или наоборот. В любом случае, в депрессивной компании эти два аспекта тесно связаны.
Чувство бесцельности и апатия, царящие сре­ди высшего руководства, препятствуют всякой по­пытке наметить четкие задачи и направление для компании. Вчерашняя продукция становится се­годняшней, но не по вине консервативной поли­тики фирмы, а из-за апатии. Руководители тратят большую часть вре­мени на проработку мелких деталей, откладывая принятие серьезных решений.
Фирмы, страдающие от депрессии, должны предпринять следующие шаги, чтобы восстановить баланс:
  • «Воскресить лидера» и передать ему власть
  • Провести переоценку стратегии
  • Разработать и придерживаться корпоративных ценностей, ориентированных на высокие результаты
  • Упростить структуру и процедуры.
  • Стать более чувствительными к потребностям клиентов.
  • Обновить выпускаемую продукцию.
  • Улучшить качество сервисного обслуживания.
  • Равняться на компании с высокими показателями.

 

К списку статей по Коучингу и бизнес-консультированию
К списку статей по Клинической парадигме менеджмента
К списку статей по Истории и теории психоанализа
К списку статей А. В. Россохина в журнале «Psychologies»

Поиск


Сортировать по:     

 
Выпуск Название
 
№ 8 (2017) ВЛИЯНИЕ ЭКСТРАКТА ЛИСТЬЕВ ГИНКГО ДВУЛОПАСТНОГО EGb 761 В РЕЖИМЕ МОНОТЕРАПИИ НА СУБЪЕКТИВНЫЙ УШНОЙ ШУМ Аннотация  PDF (Rus)  похожие документы
Н. Л. Кунельская, Е. С. Янюшкина, Е. В. Байбакова, М. А. Чугунова, М. В. Тардов, З. О. Заоева, Г. Н. Изотова
«… снижает тревожность и достоверно депрессивность к 60-му дню исследования). Побочных явлений выявлено не …»
 
1 — 1 из 1 результатов

Советы по поиску:

  • Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
  • Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
  • По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
  • Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
  • Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
  • Исключайте слово при помощи знака (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, «бесплатные издания». Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, «中国»
  • Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)

Взаимосвязь родительских компетенций, эмоционального состояния и уровня родительского стресса матерей детей дошкольного и младшего школьного возраста

           

2019 №6 — перейти к содержанию номера…

Постоянный адрес этой страницы — https://mir-nauki.com/59psmn619.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 540.8 Кбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Аникина В.О., Пшонова К.А. Взаимосвязь родительских компетенций, эмоционального состояния и уровня родительского стресса матерей детей дошкольного и младшего школьного возраста // Мир науки. Педагогика и психология, 2019 №6, https://mir-nauki.com/PDF/59PSMN619.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ.


Взаимосвязь родительских компетенций, эмоционального состояния и уровня родительского стресса матерей детей дошкольного и младшего школьного возраста

Аникина Варвара Олеговна
ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет», Санкт-Петербург, Россия
Факультет «Психологии»
Кафедра «Психического здоровья и раннего сопровождения детей и родителей»
Доцент
Кандидат психологических наук
E-mail: [email protected]
ORCID: http://orcid.org/0000-0003-0028-6806
РИНЦ: http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=156136

Пшонова Кристина Андреевна
ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет», Санкт-Петербург, Россия
Факультет «Психологии»
Кафедра «Психического здоровья и раннего сопровождения детей и родителей»
Магистрант
E-mail: [email protected]

Аннотация. В статье описывается исследование, направленное на изучение взаимосвязи показателей родительских компетенций, эмоционального состояния и родительского стресса у матерей детей дошкольного и младшего школьного возраста (4–9 лет). Родительские компетенции – это комплекс родительских навыков, проявляющихся в поведении и направленных на выполнение воспитательской функции. Родительский стресс – это стресс, переживаемый родителями в связи с уходом за ребенком, он может определяться как характеристиками самого ребенка, так и характеристиками родителя и включать показатели жизненного стресса. Обзор научных исследований показывает, что родительский стресс может быть связан с таким эмоциональным состоянием родителя как тревожность и депрессивность и сказываться на воспитательских функциях родителя. В нашем исследовании приняло участие 59 матерей, проживающих в г. Санкт-Петербурге, состоящих в законном или гражданском браке и относящих себя к среднему классу. Измерялись личностная и ситуативная тревожность (по Ч.Д. Спилбергеру), уровень депрессивных переживаний (по А.Т. Беку), уровень родительского стресса (Опросник для оценки родительского стресса PSI-4 Абидина), уровень родительских компетенций (Методика незаконченных ситуаций Н.Д. Михеевой). Обработка данных: корреляционный анализ, факторный анализ. Результаты: около половины выборки испытывают умеренный и высокий уровень тревожности, 14 % матерей имеют признаки депрессивности, у 10 % выборки наблюдаются показатели стресса, связанного с такими жизненными обстоятельствами, как потеря родственника, развод, потеря работы, переезд и т. д., в целом стресс выражен у 32 % выборки. Корреляционный и факторный анализ показали довольно тесные взаимосвязи между показателями эмоционального состояния родителя (тревожность, депрессивность) и родительского стресса и отдельно – показатели родительской компетентности обратным образом взаимосвязаны с показателями родительского стресса. То есть, в нашей выборке эти группы показателей образуют разные комплексы, не связанные между собой, при этом показатели родительского стресса входят в оба комплекса показателей.

Ключевые слова: родительская компетентность; родительские навыки; родительский стресс; тревожность; депрессивность; дошкольный возраст; младший школьный возраст

Скачать


Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2658-6282 (Online)


Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

определение депрессивности по Медицинскому словарю

депрессивная

[de-pres´iv]

1. имеет тенденцию к снижению.

2. депрессии или относящейся к ней.

депрессивное расстройство личности расстройство личности, характеризующееся стойким и распространенным паттерном депрессивных познаний и поведения, например хроническим несчастьем, низкой самооценкой, пессимизмом, критическим и уничижительным отношением к себе и другим, чувством вины или раскаяния и неспособность расслабиться или почувствовать удовольствие.

Энциклопедия и словарь Миллера-Кина по медицине, сестринскому делу и смежному здоровью, седьмое издание. © 2003 Saunders, принадлежность Elsevier, Inc. Все права защищены.

Дискуссия пациента о депрессивном

Q. Я в депрессии Мне грустно, одиноко, бесполезно, что ничего больше не имеет значения … Я все время сплю, потеря интереса ко всему ..

A. да , иди к доктору. a.s.a.p., у меня был режим плохой депрессии во время развода с моей первой женой, я спал 3 дня, без еды, без душа, не с кем поговорить, поэтому я, наконец, пошел к доктору.он посадил меня на прозак, и через несколько дней я снова вернулся к своему прежнему «я», ПРОСТО ИДИТЕ ПОСМОТРЕТЬ DR.

В. как насчет депрессии?

A. Привет. Было бы неплохо «для вас», если бы вы вернулись к этому и сказали еще что-нибудь, или прочитали бы некоторые другие вопросы и ответы.

В. Что вызывает депрессию?

A. Вам необходимо определить, что вы имеете в виду под депрессией. Клинкальная депрессия — это одно, а время от времени — совсем другое.На сайте www можно найти много полезной информации. Возможно, вы захотите уклониться от тех веб-сайтов, которые оплачивают мои фармацевтические компании. Они хотят продать вам свои наркотики. В чем причина вашей депрессии? Есть ли одна или две вещи, на которые вы можете указать? Если у вас клиническая депрессия, обратитесь к доктору, то есть если вы можете встать с постели … Если вы в депрессии из-за семьи или дураков в Вашингтоне, это то, над чем вы можете работать со своим министром или раввин или терапевт.Я нашел много полезной информации о терапии и терапевтах на сайте www.focusas.com
Возможно, вы захотите начать там.

Больше обсуждений о депрессивном

Этот контент предоставляется iMedix и регулируется Условиями iMedix. Вопросы и ответы не одобряются и не рекомендуются и предоставляются пациентами, а не врачами.

Определение депрессивного по Merriam-Webster

de · press · sive | \ di-ˈpre-siv , dē- \ 2 : , относящиеся к психологической депрессии, отмеченные ею или затронутые ею. депрессивные симптомы депрессивный пациент : Тот, кто страдает психологической депрессией или склонен к ней.

Синонимов депрессивности, антонимы депрессивности — FreeThesaurus.com

Тем не менее, статус занятости партнера, предыдущая депрессивность (ни диагностированной, ни леченной) (таблица 1) и нежелательная беременность (таблица 2) имели низкую, но статистически значимую корреляцию с тревогой, и поэтому учитывались в последующем регрессионном анализе. Были выполнены модели линейной регрессии, чтобы определить влияние количества MRS на депрессивность, о которой сообщают пациенты. На первом этапе социально-демографические переменные — возраст, пол и уровень образования — были введены в качестве контрольных переменных, а на втором этапе анализа — SQ в качестве основного предиктора.Более того, Винтерер и его коллеги (2003) обнаружили, что увеличение двусторонней, внутриполушарной задней когерентности в альфа- и бета-частотах у участников исследования, зависимых от алкоголя, зависело от депрессивности. Взятые вместе, эти результаты показывают, что электрофизиологические измерения функции мозга могут помочь в диагностической классификации и подтипах, что может привести к более совершенным стратегиям профилактики и лечения. В исследовании использовался опросник детской депрессии и подшкалы тревожности / депрессии в самоотчетах молодежи и поведении детей Контрольный список как меры депрессивности.Результаты показали, что между первым и вторым измерениями депрессивность у детей, находящихся под опекой, со временем уменьшалась. Пустое я состоит из пассивности, депрессивности и истощения энергии. Детские невзгоды, факторы риска взрослых и депрессивность: популяционное исследование. Возможно, подростки с нарушениями зрения. более осведомлены и чувствительны к этим аспектам, и это может объяснить их более высокий уровень напряжения, беспокойства, навязчивости, депрессивности и т.д. язвы, преходящая головная боль и запор, дефицит железа, болезненность груди и в одном случае обострение продолжающейся депрессивности.Сообщалось о двух случаях генерализованной лимфаденопатии, но ни в одном из них не было той странной смеси серьезности, чувствительности, элегантности, отчужденности и депрессивности, которая отличает меня от Паладина. На самом деле, Донн делает это за меня каждый раз; сочетание высокооктановой чувственности и бушующей депрессии невероятно мощно. Это был прекрасный сон по сравнению с плохим здоровьем, саморазрушением и биполярной маниакальной депрессией, с которыми я имел дело, когда решил прислушаться к этим голосам в своей голове. говоря мне: «Что такое немного выпивки?» В соответствии с этим подходом исследование было организовано в практических условиях таким образом, что психометрическая оценка пациентов в трех случаях включала вопросы, позволяющие оценить аспекты тревожного расстройства. помимо депрессивности (напряжение / дисфория, беспокойство / нервозность, нарушения сна).Однако меня беспокоит то, что взаимосвязь между раком груди и ЭМП и ЛВС была сведена к механистическому уровню концентраций эстрадиола, игнорируя важность двух основных факторов, связанных с риском рака груди: а) уровни пролактина как следствие гипоталамуса; регуляции гипофиза, которые действуют как стимуляторы разрастания исходной ткани, увеличивая шансы мутации; и б) депрессивность как следствие низкого уровня мелатонина, связанного с недостатком сна.В целом их привлекала доступность его инаковости; то, что канадский критик выделил бы как его наклонный и заниженный подход к трагедии, депрессивность и изоляцию своего сообщества, присутствие фетиш-актеров Эгояна в роли горожан vs.

Депрессивность, измеренная с помощью Beck Depression Inventory, у пациентов с псориазом

Резюме

Предпосылки

Целью этого исследования было выявление демографических и клинических факторов, предрасполагающих к депрессивности во время псориаза.

Метод

В исследование были включены 239 пациентов с псориазом (15–76 лет, 31,8% женщин) и 123 здоровых человека контрольной группы (17–74 года, 32,5% женщин). Зависимой переменной в анализе была оценка по шкале депрессии Бека (BDI). Пояснительные переменные включали: возраст, пол, семейное положение, образование, профессиональную деятельность, индекс массы тела (ИМТ), систолическое и диастолическое артериальное давление, историю курения, среднее количество выкуриваемых сигарет, видимые для окружающих поражения кожи, сопутствующие заболевания, включая артериальную гипертензию. артрит, количество предыдущих госпитализаций и семейный анамнез псориаза.

Результаты

Псориатики показали более высокие баллы BDI, чем контрольные, и значительно чаще страдали депрессивным состоянием. Депрессивность коррелирует с псориазом, пожилым возрастом, женским полом, отсутствием высшего образования, отсутствием профессиональной активности, более высоким ИМТ, видимыми кожными поражениями, сопутствующими заболеваниями, включая артериальную гипертензию и артрит, большим количеством предыдущих госпитализаций и отсутствием семейного анамнеза псориаза. Многофакторный анализ показал, что независимыми предикторами депрессивности любой степени являются псориаз (OR = 2.26, 95% ДИ: 1,11–4,60, p = 0,024), пожилой возраст (OR = 1,03, 95% CI: 1,01–1,05, p = 0,005) и женский пол (OR = 2,73, 95% CI: 1,45–5,12, р = 0,002).

Ограничения

Поперечный, неперспективный анализ. Критерий отбора.

Выводы

Пациенты с псориазом, независимо от его тяжести и связанных с ним осложнений, подвергаются повышенному риску депрессивности. Риск вторичной депрессивности особенно высок у женщин с псориазом и пожилых людей (или лиц, у которых псориаз диагностирован в более молодом возрасте).Людей из этой группы следует контролировать на предмет потенциальных депрессивных симптомов.

Границы | Боишься доверять? — Прогнозирование доверия к высокоавтоматизированному вождению на основе депрессивности, отрицательной самооценки и беспокойства о состоянии

Введение

Объявлено, что в ближайшие годы высокоавтоматизированные автомобили станут доступной повседневной технологией с широкой группой пользователей (Hörl et al., 2016). Обычно появление автоматизированных транспортных средств связано с такими положительными результатами, как более эффективное, безопасное и комфортное вождение (Kühn and Hannawald, 2015; Winkle, 2015).Поскольку решение использовать или не использовать автоматизацию вождения будет приниматься водителями-людьми в ближайшие годы, связанные с этим преимущества в полной мере проявятся только в том случае, если пользователи решат использовать эту технологию — и если это так, соответствующим образом.

Было обнаружено, что доверие к автоматизации является основной субъективной предпосылкой для поведенческих решений при взаимодействии с различными автоматизированными технологическими системами (например, Lee and Moray, 1994; Muir and Moray, 1996; Lewandowsky et al., 2000; Biros et al. , 2004; Sanchez et al., 2004) и, в частности, автоматизированных систем вождения (например, Dzindolet et al., 2003; Rajaonah et al., 2006; Hergeth et al., 2016; Payre et al., 2016). Для безопасного и эффективного использования автоматизированного вождения важно, чтобы уровень доверия, откалиброванный в соответствии с возможностями и производительностью системы (например, Muir, 1987), поддерживался, поскольку он уменьшал ненадлежащее использование системы. И наоборот, если доверие пользователей не откалибровано, возрастает опасность неиспользования (недостижение полного потенциала системы) и неправильного использования (чрезмерное расширение возможностей системы) системы (Parasuraman and Riley, 1997).Чтобы предотвратить эти негативные результаты и облегчить калибровку доверия, необходимо глубокое понимание психологических процессов, связанных с формированием и калибровкой доверия (например, Lee and See, 2004; Hoff and Bashir, 2015; Kraus et al., 2019b). . В частности, связь личностных качеств и эмоциональных состояний с индивидуальными различиями в доверии к автоматизации является многообещающим направлением для понимания основных психологических механизмов формирования и калибровки доверия (например,г., Хофф, Башир, 2015). Эти процессы могут быть адресованы для персонализации дизайна автоматизированной технологии с целью повышения уровня доверия (например, предварительной информации о системе, обучении, функциональных возможностях системы и пользовательских интерфейсах).

Личность как совокупность «механизмов внутри человека, которые организованы и относительно устойчивы и влияют на его или ее взаимодействие с […] средой» (Ларсен и Басс, 2005, стр. 4), может формировать то, как разные люди воспринимают и переживают технологическая система.Например, на теоретическом уровне такие черты личности, как неприятие риска (Glöckner and Hilbig, 2012), должны влиять на то, как оцениваются и интерпретируются потенциальные затраты и выгоды от автоматизированных технологий. Точно так же личностные черты в отношении самооценки своих способностей (например, самоэффективность; Bandura, 1991) могут влиять на то, насколько люди видят себя способными использовать новые технологии в функциональной манере. В соответствии с этим общим представлением о роли личности в формировании доверия, такие черты личности, как невротизм (Szalma, Taylor, 2011) и потребность в познании (Kraus et al., 2019a) связаны с различиями в доверии к автоматизации.

Кроме того, личностные черты играют важную роль в индивидуальной склонности к переживанию эмоциональных состояний (например, Ларсен и Кетелаар, 1991; Летцринг и Адамчик, 2015). Например, хорошо поддерживается связь между невротизмом и склонностью к негативным аффектам (например, Larsen and Ketelaar, 1991). Также было обнаружено, что эмоциональные состояния предсказывают разницу в доверии к автоматизации. Например, Stokes et al.(2010) обнаружили более высокий уровень доверия у людей, испытывающих положительный аффект, чем у тех, кто испытывает отрицательный аффект.

Еще одно теоретически значимое эмоциональное состояние для объяснения индивидуальных различий в доверии к автоматизации — это переживание тревоги перед лицом новых технологий. Беспокойство может помешать рациональному выбору при взаимодействии с новыми технологиями и привести к неэффективным или даже опасным решениям (Peters et al., 2006). Такое иррациональное принятие решений привело бы к снижению общего положительного эффекта преимуществ автоматизированного вождения (например,g., повышение безопасности дорожного движения и более эффективная и экономичная система движения; см., например, Kühn and Hannawald, 2015; Винкль, 2015). В соответствии с этим в своем обзоре межличностного доверия Тильман и Хилбиг (2015) теоретически связывают индивидуальный опыт тревожности (характерной тревожности) с доверительным поведением. На данный момент связь между состоянием тревожности и доверием к автоматизации еще не исследована.

В этом исследовании связь между тревогой при знакомстве с новой автоматизированной системой вождения и начальным уровнем усвоенного доверия после первого взаимодействия с системой изучается на симуляторе вождения.Кроме того, роль личностных переменных — депрессивность (Beck et al., 1961), самооценка, самоэффективность и локус контроля (например, Chamorro-Premuzic et al., 2008; Xiao et al., 2014) для исследуется опыт тревожности и индивидуальные различия в доверии к автоматизации. Основная идея этого исследования заключается в том, что депрессивность и негативные самооценки приводят к более тревожному восприятию и подходу к незнакомой технологической системе. В результате повышенный уровень беспокойства приводит к снижению уровня доверия к системе.В частности, основная гипотеза исследования состоит в том, что влияние депрессивности, самооценки, самоэффективности и локуса контроля (LOC) на доверие к автоматизации опосредуется переживанием беспокойства перед лицом незнакомой автоматизированной технологии (см. Рис. 1). Ниже приводится теоретическая основа исследования, а также комплексный вывод исследовательских гипотез.

Рисунок 1. Исследуются взаимосвязи личности, состояния тревожности и доверия к автоматизации.Предполагается, что взаимосвязь депрессии, самооценки, самоэффективности и локуса контроля с первоначальным приобретенным доверием к автоматизации опосредуется степенью индивидуального переживания тревожности в то время, когда используется новая и незнакомая автоматизированная система вождения. введен.

Теоретические основы

Факторы, влияющие на доверие к автоматизации

Ли и Си (2004) определяют доверие к автоматизации как «отношение к тому, что агент поможет достичь цели человека в ситуации, характеризующейся неопределенностью и уязвимостью» (стр.51). Психологический процесс, в котором доверие к автоматизации создается до и во время взаимодействия с автоматизированной системой, является предметом нескольких теоретических обзоров и концепций (например, Lee and See, 2004; Schaefer et al., 2014; Hoff and Bashir, 2015). ), а также эмпирические исследования (например, Beggiato et al., 2015; Hergeth et al., 2016; Kraus et al., 2019a, b). Множество факторов внутри системы, человека и ситуации были связаны с процессами калибровки доверия (см. Hancock et al., 2011 для обзора). На стороне пользователя личность (например, Merritt and Ilgen, 2008; Merritt et al., 2015; Kraus et al., 2019a), а также эмоциональные состояния (например, Stokes et al., 2010; Merritt, 2011) было обнаружено, что они влияют на формирование доверия и объясняют межличностные различия в доверии к конкретным автоматизированным системам. В поддержку этого представления, обзоры и метаанализы взаимодействия человека с машиной предлагают личность быть важным предиктором межличностных различий в доверии к автоматизации (например,г., Ли и Си, 2004; Hancock et al., 2011; Хофф и Башир, 2015; Schaefer et al., 2016; Hock et al., 2018). Чтобы расширить понимание роли эмоциональных состояний и личности в динамическом формировании доверия к автоматизации, это исследование исследует взаимосвязь депрессивности, негативных самооценок и тревожности с приобретенным доверием к автоматизированной системе вождения. Предполагаемый процесс посредничества в этом исследовании (Черты личности → эмоциональное состояние → доверие к автоматизации) получил поддержку в предыдущих исследованиях в области взаимодействия с технологиями (например,г., Жак и др., 2009).

Беспокойство и доверие к автоматизации

Эмоциональные состояния определялись как «состояние физиологического возбуждения и познания, соответствующее этому состоянию возбуждения» (Schachter and Singer, 1962, стр. 380). Влияние эмоциональных состояний на суждения и поведение было предметом большого количества исследований (например, Forgas and George, 2001; Dunn and Schweitzer, 2005; Forgas and East, 2008). В частности, модель «аффект как информация» (Schwarz and Clore, 1988) предполагает, что люди склонны неправильно приписывать своим суждениям мгновенно пережитое настроение, спрашивая себя, как они относятся к объекту оценки.Вторая модель, предлагающая влияние эмоциональных состояний на суждения, — это модель инфузии аффектов (AIM; Forgas, 1995). Основываясь на этих теориях, Данн и Швейцер (2005) предлагают использовать эмоциональные состояния в качестве важного источника информации для построения межличностного доверия. В соответствии с этим рассуждением эмпирически было установлено, что эмоциональные состояния связаны с доверием к автоматизированным системам (например, Merritt, 2011). Stokes et al. (2010) показали, что влияние эмоциональных состояний на доверие к автоматизированной системе было наиболее сильным в начале взаимодействия, когда система неизвестна, и уменьшалось при повторном использовании системы.

В то время как предыдущие исследования в основном фокусировались на положительных и отрицательных эмоциях (Stokes et al., 2010), это исследование исследует связь состояния тревожности с доверием к автоматизации. Состояние тревоги концептуализируется как кратковременное эмоциональное состояние, которое сопровождается сознательным чувством напряжения и беспокойства, а также повышенной активностью вегетативной нервной системы (Spielberger, 1966; Horikawa, Yagi, 2012). Было обнаружено, что тревога влияет на обработку информации неоднозначных (например, Мэтьюз и Макинтош, 1998) и угрожающих стимулов (Мэтьюз, 1990).Точно так же доверительное поведение относится к рискованному выбору зависимости от другой стороны (например, Thielmann and Hilbig, 2015) в ситуации, характеризующейся неопределенностью, уязвимостью и неспособностью контролировать действия другой стороны (например, Mayer et al., 1995). ; Ли и Си, 2004). Следовательно, индивидуальный уровень доверия к автоматизации должен в значительной степени зависеть от воспринимаемого риска и связанного с ним переживания беспокойства. В соответствии с этим для межличностных контекстов была предложена теоретическая связь между индивидуальной предрасположенностью к переживанию тревоги, неприятием риска / потерь и доверием (например,г., Тильман, Хильбиг, 2015). Кроме того, в контексте автоматизированного вождения тревожность была исследована как зависимая переменная, дополняющая доверие к автоматизации. Du et al. (2019) сообщают о существенной отрицательной взаимосвязи между доверием и тревогой, хотя эта взаимосвязь не была предметом их исследования, а тревога измерялась как отношение, а не эмоциональное состояние.

В этом исследовании предполагается, что состояние тревожности связано со снижением первоначального доверия к незнакомой, недавно представленной автоматизированной системе вождения.Беспокойство может привести к чрезмерному представлению потенциальных рисков при оценке автоматизированных систем вождения и, таким образом, к снижению доверия к этим системам. Кроме того, в соответствии с моделью «аффект как информация» и AIM переживание тревоги перед лицом новой системы может быть ошибочно приписано суждению об ограниченной надежности системы и, следовательно, привести к снижению доверия. При взаимодействии с новыми (и потенциально опасными) технологиями опыт повышения уровня тревожности может постепенно препятствовать рациональному выбору и приводить к неэффективным или даже опасным решениям (Peters et al., 2006). Теоретическая важность тревоги для понимания психологических механизмов формирования и калибровки доверия к автоматизации дополнительно подтверждается ее включением в теоретические модели использования технологий (например, Osswald et al., 2012) и эмпирическим подтверждением ее роли в взаимодействие с автоматизированными системами (например, Nomura et al., 2008). На основе этой теоретической связи между переживанием тревоги и формированием доверия и в соответствии с предсказаниями модели аффекта как информации и AIM выдвинута гипотеза:

Гипотеза 1 (h2): Более высокая тревожность в то время, когда вводится незнакомая автоматизированная система вождения, связана с более низким доверием к системе.

Черты личности были связаны с переживанием эмоциональных состояний в давней традиции психологических исследований (например, Ларсен и Кетелаар, 1991; Летцринг и Адамчик, 2015). В соответствии с этим было обнаружено, что тревожность предсказывается межличностными различиями в личностных переменных — помимо других, депрессией (Nutt, 1999) и самооценкой (например, Chamorro-Premuzic et al., 2008; Xiao et al. , 2014). Чтобы лучше понять возникновение различий тревожности при знакомстве с незнакомой автоматизированной технологией или первоначальном взаимодействии с ней, мы исследовали роль этих личностных переменных в индивидуальных различиях в степени тревожности при введении в новую автоматизированную систему.

Депрессия и доверие к автоматизации

Депрессия — одно из самых распространенных психологических расстройств во многих обществах. Например, в Соединенных Штатах большое депрессивное расстройство (БДР) с распространенностью в течение всей жизни составляет около 17%, а в течение 12 месяцев — 7% (Kessler et al., 2005a), что является одним из наиболее распространенных психических расстройств. (Кесслер и др., 2005b). Не только клиническая депрессия поражает людей, но также широко распространена субклиническая депрессия (Horwath et al., 1992; Cuijpers et al., 2004). Человек считается субклиническим депрессивным, поскольку он или она испытывает клинически значимые депрессивные симптомы, но не соответствует диагностическим критериям (например, Cuijpers et al., 2014).

Поскольку было показано, что депрессивные люди воспринимают и принимают использование технологий иначе, чем другие группы пользователей (например, Baumeister et al., 2014; Ebert et al., 2015), вполне вероятно, что также (субклинические) депрессивные люди демонстрируют другое отношение к использованию технологий по сравнению с людьми без депрессии.Депрессия характеризуется отсутствием межличностного доверия (Лестер и Гатто, 1990; Ким и др., 2012), и эта неспособность завоевать доверие других людей может также подорвать способность укреплять доверие к автоматизированной системе вождения. В модели доверия к автоматизации Хоффа и Башира (2015) утверждается, что внутренняя изменчивость доверия коренится в (1) уверенности в себе, (2) предметной компетентности, (3) настроении и (4) способности внимания. . При (субклинической) депрессии, помимо прочего, нарушаются уверенность в себе, настроение, психомоторные способности, принятие решений и концентрация (например,г., Fried et al., 2016; Fried, 2017), и, следовательно, возможность завоевать доверие автоматизированных систем может быть нарушена. Поэтому мы предполагаем, что депрессивность (количество симптомов депрессии) связано с более низким доверием к автоматизированной системе вождения:

Гипотеза 2 (h3): Депрессивность отрицательно связана с доверием к автоматизированной системе вождения.

Посредничество между депрессивностью и доверием к автоматизации посредством беспокойства

Переживание депрессивных симптомов обычно связано с повышенной тревожностью (например,г., Мерфи и др., 2004; Каммингс и др., 2014). То же самое верно и для субклинической депрессии (например, Lovibond and Lovibond, 1995). Фактически, анкеты самооценки депрессии и тревоги показывают сильную корреляцию как в клинических, так и в субклинических выборках (Sowislo and Orth, 2013). Исходя из этой ассоциации, чем больше депрессивных симптомов испытывает человек, тем более тревожным он должен быть при знакомстве с новой технологической системой и, соответственно, меньше доверять незнакомой автоматизированной системе.Связь депрессии и тревоги с дисфункциональным взаимодействием с технологиями уже исследовалась в отношении зависимости от смартфонов (Elhai et al., 2016). В соответствии с этим предполагается:

Гипотеза 3 (h4): Влияние депрессивного состояния на доверие к автоматизированной системе вождения опосредовано переживанием тревоги во время внедрения системы.

Черты характера, связанные с отрицательной самооценкой и доверием к автоматизации

Было обнаружено, что помимо депрессивности, личностные черты, связанные с негативной самооценкой, влияют на доверие к другим людям (например,г., Chamorro-Premuzic et al., 2008; Xiao et al., 2014). Кроме того, для доверия к автоматизации актуальность негативных самооценок подтверждается убедительными эмпирическими данными о влиянии ситуативной уверенности в себе на различия в доверии к автоматизации (например, Lee and Moray, 1992, 1994; Moray and Inagaki, 2000). Уверенность в себе была концептуализирована как самооценка способности успешно выполнять задачу с помощью технической системы (например, Briggs et al., 1998). В этом исследовании изучается роль самооценки, самоэффективности и LOC, которые играют важную роль в возникновении суждений об уверенности в себе для индивидуальных различий в первоначальном доверии к автоматизированной системе вождения.

Хартер (1993) определил самооценку как «уровень глобального отношения человека к себе как к личности» (стр. 88), влияющий на то, насколько достойными, способными и успешными люди себя воспринимают (Coopersmith, 1981, цитируется по Herz и Гуллоне, 1999). Было показано, что самооценка связана с уверенностью в себе (например, Owens, 1993).

Точно так же самоэффективность создает личностную основу для ситуативной уверенности в себе и может быть понята как черта, описывающая широкую, транс-ситуативную форму уверенности в себе в способности хорошо выполнять различные задачи (например,г., Локк и др., 1984; Шунк, 1991; Локк и Латам, 1994). Общая самоэффективность была определена Бандурой (1991) как «убеждение людей в своих способностях осуществлять контроль над своим собственным уровнем функционирования и над событиями, которые влияют на их жизнь» (стр. 257).

Указанные доказательства взаимосвязи доверия к автоматизации и ситуативной уверенности в себе указывают на то, что как самооценка, так и самоэффективность (как личностные аспекты, влияющие на уверенность в себе) влияют на самооценку собственной способности успешно взаимодействовать с автоматизированными системами.Следовательно, люди со сравнительно высоким уровнем самооценки и самоэффективности должны воспринимать себя как способных безопасно использовать эту технологию в соответствии со своими потребностями и целями и, таким образом, больше доверять ей.

Гипотеза 4 (h5): Самоуважение положительно связано с доверием к автоматизированной системе вождения.

Гипотеза 5 (H5): Самоэффективность положительно связана с доверием к автоматизированной системе вождения .

Локус контроля описывает склонность воспринимать себя как способного контролировать результат события или действия (например,г., Роттер, 1966, 1990; Айзен, 2002). Признак формируется двумя антагонистическими факторами — внутренним (восприятие собственной способности управлять событиями) и внешним LOC (исходы находятся вне нашего контроля). Согласно Phares (1976), внутренние органы проявляют больше усилий, чтобы контролировать свою судьбу, ищут больше информации и лучше ее используют. В свою очередь, несколько исследований показали, что внутренние устройства более эффективны для решения проблем (например, DuCette and Wolk, 1973). Как следствие, внутренние органы, принимая решения, увеличивают вероятность того, что их опыт соответствует их внутреннему взгляду на вещи (Spector, 1982).Напротив, внешний локус контроля был связан с выученной беспомощностью (Селигман, 1972; Хирото, 1974; Коэн и др., 1976). В соответствии с этими выводами можно сделать вывод, что люди с внутренним LOC должны быть более склонны доверять автоматизации, поскольку они считают, что лучше контролируют принятие функциональных решений, ведущих к положительным результатам, по сравнению с людьми с внешним локусом контроля. которые не понимают, что могут управлять своей судьбой. Роль LOC в области вождения ранее исследовалась с противоречивыми результатами (например,г., Озкан и др., 2005). На основании наших теоретических рассуждений формулируется следующая гипотеза:

Гипотеза 6 (H6): Внутренний локус контроля (h5.3) положительно связан с доверием к автоматизированной системе вождения.

Посредничество между отрицательной самооценкой и доверием к автоматизации через беспокойство

Самоуважение связано с повышенным чувством безопасности и защищенности и выполняет функцию буферизации беспокойства (например, Greenberg et al., 1992), что является центральным предположением теории управления терроризмом (например, Greenberg et al., 1986). В метаанализе, проведенном Sowislo и Orth (2013), отрицательная корреляция между самооценкой и тревогой была подтверждена как для одновременного измерения конструктов, так и для продольного измерения. Кроме того, что касается незнакомой автоматизированной системы, люди с более высоким уровнем самооценки должны чувствовать себя более уверенно и, таким образом, меньше беспокоиться о взаимодействии с системой и больше доверять ей при последующем взаимодействии.Таким образом, предполагается, что самооценка отрицательно связана с переживанием тревоги при знакомстве с новой автоматизированной системой, и что состояние тревоги опосредует положительную связь самооценки с приобретенным доверием к автоматизации (H7.1).

Для самоэффективности тревога играет центральную роль (например, Bandura, 1988), поскольку угроза определяется не только внешними опасностями ситуации, но, скорее, комбинацией ситуации и как оценкой опасностей, так и предполагаемой способностью справляться с ситуацией.Следовательно, предполагается, что более низкая самоэффективность связана с более высокой степенью беспокойства перед лицом предстоящего взаимодействия с незнакомой технологической системой, тогда как тревога опосредует положительный эффект самоэффективности для доверия к такой системе (H7.2). ). В поддержку этой гипотезы сообщалось о двумерных корреляциях (с небольшой и средней величиной эффекта) между компьютерной самоэффективностью, доверием и интернет-тревожностью (Thatcher et al., 2007).

В-третьих, постоянно обнаруживается, что LOC связаны с тревогой таким образом, что внутренние органы испытывают меньшую тревогу, чем внешние (например,г., Спектор, 1982). Отсюда следует, что человек с внутренним LOC должен испытывать меньше беспокойства при знакомстве с новой технологией, с которой он или она никогда раньше не взаимодействовал, по сравнению с человеком с внешним LOC. Последний будет склонен воспринимать эту ситуацию вне своего контроля и, следовательно, больше беспокоиться о ее последствиях. Соответственно, предполагается, что внутренний LOC связан с меньшим, а внешний LOC — с более высокой тревожностью при знакомстве с новой системой автоматизации вождения.Следовательно, внутренние органы должны доверять такой системе больше, чем внешние, и эти отношения опосредуются тревогой (H7.3).

Исходя из этого, в данном исследовании выдвигается гипотеза, что отношения исследуемых личностных переменных к доверию к автоматизации опосредуются переживанием тревоги при первом внедрении автоматизированной системы. Поддержка этого опосредованного механизма влияния черт посредством переживания аффективных состояний была обнаружена и в других исследованиях в области взаимодействия технологий (например,г., Жак и др., 2009).

Гипотеза 7 (H7): Влияние самооценки (H7.1), самоэффективности (H7.2) и локуса контроля (H7.3) на доверие к автоматизированной системе вождения опосредовано опытом беспокойство во время внедрения системы.

Гипотезы были исследованы в исследовании на симуляторе вождения с соответствующим дизайном исследования. Депрессия и личностные качества были измерены до того, как была введена автоматизированная система вождения. Кроме того, оценивалась тревожность участников, а также положительный и отрицательный эффект в качестве контрольных переменных, чтобы исследовать дополнительный эффект тревоги на доверие к автоматизации.Впоследствии участников познакомили с системой, они поехали с автоматизацией в симуляторе вождения и впоследствии оценили свое доверие к системе.

Материалы и методы

В этом исследовании изучается взаимосвязь депрессии, самооценки, самоэффективности, LOC и уровня тревожности при знакомстве с новой автоматизированной системой вождения, чтобы доверять системе в соответствующем дизайне. Участники ответили на вопросы анкеты по шкале личности и состояния, а затем были ознакомлены с автоматизированной системой вождения.После практического испытания в ручном режиме, чтобы привыкнуть к симулятору вождения, участники взаимодействовали с автоматизированной системой вождения, с которой они были знакомы ранее, в течение примерно 5 минут. После этого участники оценили свое доверие к системе.

Образец

участников были набраны в Ульмском университете с помощью рассылок и плакатов, и за их участие они получили компенсацию в размере 10 евро или кредит на обучение. После исключения двух участников (ошибка автоматизации и несоблюдение инструкций по исследованию) окончательная выборка состояла из N = 47 участников, из которых 27 были женщинами (57%).Участники были в среднем M = 27,45 лет ( SD = 9,75) и имели водительские права M = 9,38 лет ( SD = 9,16).

Процедура

Исследование проводилось в лаборатории симуляторов вождения на факультете человеческого фактора Ульмского университета. После приветствия было дано краткое введение в исследование и получено информированное согласие всех участников. Участники получили серию анкет по личностям и анкет относительно их эмоционального состояния (см. Ниже).После этого их познакомили с симулятором вождения, отрегулировали настройки, и участников познакомили с автоматизированной системой вождения и задачей по вождению. Система была представлена ​​с ручным и автоматическим режимами, в то время как последний позволяет автоматизировать движение по автомагистрали при определенных условиях. В ходе практического испытания участники могли ознакомиться с настройками тренажера и вождением в этих условиях в ручном режиме. Через 4–5 минут исследователь спросил их, чувствуют ли они себя в безопасности при вождении на тренажере.Если они указали, что не чувствуют себя в безопасности, они могли продолжить практику некоторое время, в противном случае процедура исследования продолжалась. В тексте инструкции и в практическом испытании прозрачность автоматизации манипулировалась на двух уровнях (низкая прозрачность и высокая прозрачность), что не входило в объем данного исследования (Kraus et al., 2019b). После этого участников проинструктировали, что теперь они будут водить машину с помощью автоматизированной системы вождения; они были представлены ранее. После этой инструкции участники впервые использовали автоматизированную систему вождения в тест-драйве продолжительностью около 5 минут.Участников проинструктировали соблюдать правила дорожного движения и не превышать ограничение скорости 130 километров в час. Тест-драйв стартовал при въезде на двухполосную автомагистраль, и автомобиль был переведен в ручной режим примерно на 1 минуту. После этого участникам было предложено активировать автоматический режим. За оставшееся время участники совершили несколько автоматических маневров обгона. В промежутках между ними система отправила запрос на передачу и попросила участника снова некоторое время водить машину вручную из-за дорожных работ.После того, как было указано, что последнее автоматическое вождение снова доступно, участников попросили повторно активировать автоматизированное вождение. Во время моделируемой езды в моделируемой поездке была реализована помощь по вниманию, которая побуждала участников с помощью повторяющегося звукового сигнала (каждые 60 с) положить руки на рулевое колесо и направить взгляд на дорогу. Ручное управление можно было взять на себя в любой момент. Половина участников испытали неисправность системы во время тест-драйва как часть второй манипуляции, также не входящей в объем данного исследования.Анализ данных проводился с полной выборкой, а измерение доверия после тест-драйва использовалось в качестве конечной переменной (проверка предварительных условий ниже).

Первоначальная процедура исследования была продолжена позже с последующим экспериментальным движением, прерванным несколькими анкетами, которые были частью другого исследования, описанного в другом месте. После этой поездки участники ответили на дополнительные анкеты, в том числе на свои демографические данные. Впоследствии участникам была выплачена компенсация за участие, они были допрошены и уволены.Всего на исследование ушло 75 мин. Представленное исследование соответствовало Хельсинкской декларации.

Материалы

Аппарат

Исследование проводилось на симуляторе вождения факультета человеческого фактора Ульмского университета (см. Рис. 2). Тренажер снабжен макетом салона автомобиля с основными элементами дизайна и рамой лобового стекла. Для обзора спереди и сбоку три видеопроектора с разрешением 1920 × 1200 пикселей заполняют три экрана размером 3,3 × 2,1 м каждый и обеспечивают угол обзора 200 °.Вид сзади осуществляется двумя дисплеями, заменяющими боковые зеркала, и одним дисплеем, заменяющим зеркало заднего вида (каждый 7 дюймов с разрешением 800 × 400 пикселей; 16: 9). Для этого исследования на центральной консоли был расположен информационный дисплей, показывающий текущее состояние системы и оснащенный сенсорным интерфейсом для включения и выключения автоматики.

Рис. 2. Симулятор вождения факультета человеческого фактора Ульмского университета. Фото: Х. Грандель / Ульмский университет.

Анкеты

Депрессивность оценивалась с помощью немецкого опросника Becks Depressions Inventory II (BDI-II, Hautzinger et al., 2009), который охватывает мысли, чувства, поведение и симптомы большой депрессии с 21 вопросом, на который нужно ответить по четырехбалльной шкале Лайкерта. LOC исследовали с локусом контрольной шкалы (TOR-IE; Rotter, 1966) с 23 пунктами, отражающими как внутренний, так и внешний LOC. Более высокие значения на этой шкале указывают на более внешний LOC. Самоуважение оценивалось по шкале самооценки Розенберга, состоящей из 10 пунктов (Ferring and Filipp, 1996). Самоэффективность измерялась с помощью немецкой версии Общей шкалы самоэффективности (GSE, Jerusalem and Schwarzer, 1999).Для оценки положительного и отрицательного аффекта использовался график положительных и отрицательных аффектов (PANAS, Krohne et al., 1992), измеряющий текущий аффект с оценками по десяти положительным и десяти отрицательным прилагательным по пятибалльной шкале Лайкерта. Состояние тревожности измерялось с помощью переведенной краткой версии опросника состояния и черт тревожности (STAI-6, Marteau and Bekker, 1992), в котором участники должны были оценить свои текущие чувства с помощью шести утверждений. Доверие к автоматизации оценивалось с помощью сокращенной немецкой версии Шкалы доверия к автоматизации (ATS; Jian et al., 2000) с семью предметами (см. Также Kraus et al., 2019b). Шкала была разработана, чтобы обеспечить экономическое измерение доверия к автоматизации как к одномерной конструкции. Средние шкалы, стандартные отклонения, α Кронбаха вместе с корреляциями значений шкалы можно исследовать в таблице 1.

Таблица 1. Агрегированные значения шкалы (например, средние или сумма баллов согласно соответствующей логике шкалы), стандартное отклонение, внутренняя согласованность (α Кронбаха) и корреляции исследуемых переменных личности и состояния и доверие к автоматизации (корреляции основаны на шкале) средства).

Статистическая процедура

Статистический анализ проводился с R (версия 3.4.3) и R package lavaan (Rosseel, 2012; версия 0.6–2). Для проверки предполагаемых взаимосвязей были проверены двумерные корреляции Пирсона (h2, h3, h5, H5 и H6), и было использовано моделирование пути (h4 и H7). Для моделей пути, как рекомендовано Проповедником и Хейсом (2008), остатки конструкций на опосредующих переменных уровнях (состояниях) были допущены к ковариванию, чтобы избежать предвзятых стандартных ошибок и неправильной спецификации модели.Для проверки гипотез исследования были исследованы прямые и специфические косвенные эффекты. Прямые эффекты проверяют отношения между соседними переменными и показывают, насколько хорошо переменная напрямую предсказывает другую переменную (например, личностную переменную → эмоциональное состояние). Косвенные эффекты проверяют предполагаемые опосредования. Два типа эффектов были исследованы с помощью процентильной процедуры начальной загрузки, как рекомендовано Hayes (2018), обеспечивающей 95% доверительный интервал (ДИ) для оценок. Нулевая гипотеза отклонялась, если ноль не был включен в CI (Taylor et al., 2008; Hayes, 2009). Мы использовали 5000 образцов начальной загрузки, как рекомендовано Hayes (2009). Ниже представлены стандартизированные прямые и косвенные эффекты.

Из-за упомянутого манипулирования независимой переменной (прозрачность; не входит в объем данного исследования) между измерением личностных переменных и переменных состояния и измерением доверия к автоматизации, чтобы исключить любые предубеждения, связанные с групповыми эффектами (взаимодействие черты / состояния и независимая переменная), была проведена серия общих линейных моделей.Поскольку такое взаимодействие не было обнаружено как значимое, все представленные статистические данные и индексы можно рассматривать как несмещенные экспериментальными манипуляциями и, следовательно, их можно без проблем интерпретировать.

Что касается предварительных условий применяемых статистических процедур, один участник был идентифицирован как одномерный выброс как для депрессивности, так и для самооценки (| z |> 3,29), а также как многомерный выброс, на что указывает расстояние Махаланобиса. Более внимательное изучение модели ответов показало, что показатель BDI равен 37, а самооценка — 7 баллов для человека, причем оба значения находятся в допустимом диапазоне, указывающем на депрессию.Поскольку дальнейшая причина исключения не могла быть идентифицирована, а исключение этого участника привело бы к недопустимому ограничению дисперсии выборки, мы не исключили участника. Кроме того, некоторые из исследуемых переменных не имели нормального распределения, на что указывают важные тесты Шапиро-Уилка (депрессия, самооценка, самоэффективность, отрицательный аффект и доверие). Поскольку было показано, что коэффициент корреляции Пирсона устойчив к нарушениям нормальности (например, Havlicek and Peterson, 1976; Bishara and Hittner, 2012), сообщаемые корреляции достоверны для интерпретации.Точно так же на сообщаемые эффекты начальной загрузки моделей путей не влияют предположения о распределении.

Результаты

Взаимосвязь между эмоциональными состояниями и доверием к автоматизации

Гипотеза 1 утверждает, что более высокий уровень беспокойства связан с более низким доверием к автоматизированной системе вождения. Проверка двумерной корреляции состояния тревожности и доверия к автоматизации выявила сильную отрицательную корреляцию r = -0,400 ( p <0.001) между состоянием тревожности и доверием к автоматизации в поддержку h2 (см. Таблицу 1). Кроме того, с точки зрения исследованных моделей траектории тревожность показала значительное отрицательное прямое влияние на доверие к автоматизации, β = -0,413 [-0,697; -0,062] (ДИ из модели с депрессией, рис. 3А), также поддерживая h2. Чтобы оценить степень возрастающей вариативности тревожности в объяснении доверия к автоматизации по сравнению с уже исследованными эмоциональными состояниями (Stokes et al., 2010), были изучены корреляции между доверием к автоматизации и положительным и отрицательным аффектом (см. Таблицу 1).Хотя в том же направлении, что и в более раннем исследовании, обе корреляции оказались несущественными в этом исследовании. Также оба состояния не опосредовали влияние исследуемых личностных переменных на доверие к автоматизации, о чем свидетельствуют незначительные косвенные эффекты во всех анализах (см. Рисунки 3A – D). Взятые вместе, в этом исследовании тревога предсказывает доверие к автоматизации лучше, чем положительное и отрицательное влияние.

Рисунок 3. Стандартизированные прямые и косвенные эффекты личностных переменных на доверие к автоматизации, опосредованные тремя эмоциональными состояниями.Для каждой личностной переменной были рассчитаны отдельные модели пути ( A : депрессия, B : локус контроля, C : самооценка, D : самоэффективность). Значимые эффекты (α = 0,05) отмечены звездочкой.

Взаимосвязь между личностными переменными и доверием к автоматизации

Кроме того, гипотезы о прямом влиянии исследуемых личностных переменных на доверие были проверены с помощью двумерных корреляций (см. Таблицу 1). Что касается h3, анализ показал, что депрессия не была напрямую связана с доверием ( r = -0.262; р > 0,05). Однако перед лицом сравнительно сильного эффекта и значительного косвенного влияния депрессии на доверие через тревогу (см. Ниже, рис. 3A), h3 получает некоторую поддержку в этом исследовании. Что касается гипотез о взаимосвязи черт, отражающих негативные самооценки и доверие к автоматизации, то как самооценка (h5; r = 0,370; p <0,05), так и самоэффективность (H5; r = 0,291; p <0,05) показал предполагаемую значимую положительную корреляцию с доверием (см. Таблицу 1).Однако корреляция между LOC и доверием не достигла значимости, что противоречит H6 ( r = -0,218; p > 0,05).

Посредничество влияния переменных личности на доверие к автоматизации посредством беспокойства со стороны государства

Чтобы проверить гипотетические опосредованные эффекты исследуемых личностных переменных на доверие к автоматизации посредством состояния тревожности (h4 и H7), модели параллельного опосредования были рассчитаны отдельно для каждой черты (см. Рисунок 3). Были рассчитаны отдельные модели, чтобы предотвратить недооценку истинных отношений в результате взаимной корреляции исследуемых признаков (Hayes, 2018).Положительные и отрицательные аффекты были включены на уровне состояния в качестве контрольных переменных, чтобы исследовать, обеспечивает ли состояние тревоги объяснение вариативности в результате доверия к автоматизации в дополнение к этим двум эмоциональным состояниям.

В качестве статистического теста для h4 и H7 были исследованы косвенные эффекты. Как показано на Рисунке 3, в соответствии с гипотезами косвенные эффекты депрессии (h4; β = -0,193 [-0,373; -0,007]; Рисунок 3A), самооценки (H7.1; β = 0,251 [0,025; 0,480 ]; Рисунок 3C) и самоэффективность (H7.2; β = 0,202 [0,017; 0,401]; Рисунок 3D) о доверии к автоматизации через состояние беспокойства оказались значимыми. Для самооценки и самоэффективности (см. Рисунки 3C, D) этот эффект можно интерпретировать как посредничество, поскольку корреляция между самооценкой и доверием значима сама по себе (см. Таблицу 1). Интересно, что для депрессии (см. Рис. 3A) этот результат следует интерпретировать как простой косвенный эффект, поскольку прямая корреляция между чертой и доверием не была значимой (см. Таблицу 1). Точно так же, как LOC не оказал никакого влияния на состояние тревожности в первую очередь, не наблюдалось значительного косвенного влияния на доверие к автоматизации, что противоречит H7.3 (β = -0,130 [-0,363; 0,007]; см. Рисунок 3B).

Относительная важность изученных путей посредничества через беспокойство государства

Чтобы проверить относительную важность исследуемых личностных переменных, была рассчитана модель посредничества, учитывающая все черты вместе (см. Рисунок 4). Результаты показали, что только прямое влияние самооценки на состояние тревожности остается значительным, когда все исследуемые личностные переменные рассматриваются вместе в одной модели (β = −0.459 [-0,800; -0,019]). Как следствие, только косвенное влияние самооценки на доверие к автоматизации, опосредованное состоянием тревожности, оказалось значимым в модели одновременного пути (β = 0,184 [0,002; 0,435]). Хотя этот результат не ограничивает результаты отдельных анализов (поскольку следует ожидать мультиколлинеарности в связанных переменных черт характера), он подчеркивает особую важность более низких уровней самооценки для усиления переживания тревожности при контакте с автоматизированными системами вождения. к снижению уровня доверия к такой автоматизированной системе.

Рис. 4. Стандартизированные прямые и косвенные эффекты личностных переменных на доверие к автоматизации, опосредованные состоянием тревожности, если все личностные переменные рассматриваются в одной модели пути вместе. Значимые эффекты (α = 0,05) отмечены звездочкой. Только косвенное влияние самооценки на Доверие было значительным, в то время как косвенное влияние на остальные личностные переменные — нет.

Обсуждение

Это исследование проверило гипотезу о том, что депрессия и личностные переменные, связанные с депрессивностью и самооценкой, влияют на переживание тревоги перед лицом недавно представленной высокоавтоматизированной системы вождения.Кроме того, было исследовано, связана ли повышенная тревожность в этой ситуации со снижением доверия к системе и опосредует ли тревога отношения исследуемых личностных переменных с доверием.

Сводка результатов

В совокупности пять из семи гипотез, предложенных в этом исследовании, в значительной степени подтверждаются результатами этого исследования (h2, h4, h5, H5 и H7). Кроме того, частично поддерживался h3. В целом, представленное исследование предоставило существенные эмпирические доказательства отрицательной взаимосвязи степени тревожности при внедрении в автоматизированную систему на последующих уровнях доверия к автоматизации (h2).Те, кто испытывал большее беспокойство в то время, когда они были знакомы с новой и незнакомой автоматизированной системой вождения, показали более низкий уровень доверия после некоторого взаимодействия с автоматизированной системой вождения. Кроме того, было обнаружено, что самооценка (h5) и самоэффективность (H5) в значительной степени предсказывают приобретенное доверие к автоматизированной системе. Самое интересное, что эти отношения опосредованы переживанием тревоги в то время, когда была внедрена автоматизированная система, обеспечивающая существенную поддержку роли тревоги в формировании доверия к автоматизированным системам вождения.Прогноз доверия по тревоге и связанные с ним опосредованные косвенные эффекты тревожности были значительно выше, чем у позитивных или негативных аффектов. Хотя прямой корреляции между депрессией и доверием к автоматизации не было, значительный косвенный эффект подтверждает роль индивидуальной склонности испытывать депрессивные симптомы для доверия к технологической системе (h3). С другой стороны, для LOC не было обнаружено ни прямого, ни косвенного влияния на доверие к автоматизации (H6).В модели комбинированного пути со всеми изученными чертами личности стало очевидным особое значение самооценки. Прежде чем мы подробно обсудим наши результаты, суммируя полученные результаты, можно сделать вывод, что тревога является важным предиктором различий в доверии к автоматизации и что усиление тревожности хорошо предсказывается личностными переменными, связанными с чувствами депрессии и самооценка. Этот вывод подчеркивает важность индивидуальных различий в восприятии пользователями их способности использовать автоматизированную систему, с одной стороны, для переживания эмоций при столкновении с незнакомой автоматизированной технологией, а с другой стороны, для их последующего доверия к этой системе.Психологический механизм, поддерживаемый в представленном исследовании (личность → эмоциональные состояния → доверие к автоматизации), помогает получить лучшее теоретическое понимание процессов формирования доверия и калибровки и обеспечивает отправные точки для разработки мер по облегчению калибровки доверия во время ознакомления с системой и ранней системы. использовать.

Теоретические последствия

Представленное исследование поддерживает опосредование влияния индивидуальных различий пользователей на приобретенное доверие после первого взаимодействия с автоматизированной системой вождения посредством индивидуального опыта беспокойства при первом введении в систему.

Роль беспокойства для доверия к автоматизации

В соответствии с моделями, предлагающими влияние эмоциональных состояний на суждения (Forgas, 1995; Dunn and Schweitzer, 2005), это исследование обеспечивает эмпирическую поддержку отрицательной связи тревоги и доверия к автоматизированной системе вождения. Доверие как отношение, которое определяет решения в ситуациях риска и неопределенности, зависит от индивидуального уровня тревожности в этой новой и незнакомой ситуации. Это исследование расширяет понимание эмоциональных процессов, действующих на этапе знакомства и понимания новой автоматизированной системы.От умеренного до высокого размера эффекта взаимосвязи между тревогой и доверием к автоматизации, объясняющей 16% дисперсии доверия, еще больше подчеркивается важность внутренних ситуационных факторов, как это предлагается для доверия в моделях автоматизации (например, Hoff and Bashir, 2015; Kraus et al., 2019b). Роль тревоги в формировании доверия к новой и незнакомой автоматизированной системе подчеркивает эмоциональный аспект доверия к автоматизации (например, Lee and See, 2004). Психологический механизм, связывающий переживание тревоги с доверием к автоматизации, может быть дополнительно исследован в будущих исследованиях.Интересной отправной точкой могут быть процессы, связанные с субъективным представлением рисков и опасностей в отношении преимуществ и выгод, предоставляемых автоматизированной системой. Интересно, что связь тревоги с доверием к системе была сильнее, чем отношения положительного или отрицательного аффекта с доверием, которые исследовались ранее (Stokes et al., 2010; Merritt, 2011). Эта прочная взаимосвязь тревоги и доверия может быть основана на теоретической связи между тревогой, индивидуальной склонностью оценивать негативные результаты, такие как риски и потери (неприятие риска / потерь) и доверием (например.г., Тильман, Хильбиг, 2015). В будущих исследованиях можно будет выяснить, уменьшается ли влияние тревоги со временем, как это было обнаружено для положительного и отрицательного настроения (Stokes et al., 2010).

Роль личности в переживании тревоги и доверия в автоматизированных технологиях

Другой целью представленного исследования было изучение влияния депрессивности и склонности к негативным самооценкам (самооценка, самооценка и самооценка) на формирование доверия к автоматизации.

В этом исследовании, хотя депрессивность не позволяла напрямую предсказать доверие к автоматизации, косвенный эффект через переживание тревоги был подтвержден. Участники, которые испытывают более депрессивные симптомы, испытали большее беспокойство, прежде чем их познакомили с автоматизированной системой вождения. В связи с этим сообщенная ассоциация депрессии и беспокойства обобщается на взаимодействие с автоматизированной системой в исследовании. Более высокий уровень тревожности у депрессивных людей может частично быть связан с искаженной уверенностью в себе, настроением и концентрацией (например,г., Fried et al., 2016; Жареный, 2017; тогда как последнее связано с процессами внимания) — переменные, которые, в свою очередь, были связаны с формированием доверия к автоматизации (Hoff and Bashir, 2015). Хотя это исследование представляет собой первое исследование роли депрессии для доверия к автоматизации, в будущих исследованиях следует продолжить изучение этой взаимосвязи.

Кроме того, это исследование подтверждает роль отрицательной самооценки как для переживания тревоги перед введением в новую автоматизированную систему, так и для доверия к системе после некоторого начального взаимодействия.Связь самооценки и самоэффективности с повышенным уровнем тревожности напоминает результаты исследований в других областях (Chamorro-Premuzic et al., 2008; Xiao et al., 2014). Для этих двух характеристик личности (при индивидуальном исследовании) также было значительным опосредование их влияния на доверие со стороны состояния тревожности. Люди, которые считают себя достойными и способными хорошо выполнять широкий круг задач, испытывают меньший уровень беспокойства, когда собираются взаимодействовать с новой автоматизированной системой.Этот более низкий уровень беспокойства впоследствии связан с более высоким доверием к системе. Напротив, люди с меньшим уважением к себе также сомневаются в своей способности хорошо справляться с новыми проблемами и поэтому больше боятся в незнакомых ситуациях. Это переживание беспокойства, в свою очередь, приводит к снижению доверия к автоматизированной системе, с которой некоторое время взаимодействовали. С другой стороны, в отличие от предполагаемого, прямая связь между LOC и доверием к системе не была подтверждена данными.Это может быть связано с тем, что LOC относится к общей атрибуции результата, а не к его валентности (например, Ajzen, 2002). В LOC приписывание того, кто несет ответственность за результат, более важно, как для самооценки, так и для самоэффективности. Более того, когда все исследованные психологические переменные были рассмотрены в одной модели, самооценка показала самую сильную связь с тревогой. Самооценка, если рассматривать ее отдельно, объясняет 36% различий в состоянии тревожности. В опубликованном исследовании глобальная оценка собственной самооценки была более важным предиктором переживания тревоги и индивидуальных различий в доверии к автоматизации, чем все другие рассматриваемые личностные переменные, также по сравнению с самоэффективностью, которая связана с убеждениями человека. уметь успешно выполнять новую задачу.Таким образом, то, как люди оценивают свои способности в целом, имеет далеко идущие последствия для их переживания тревожности в незнакомых ситуациях, что, в свою очередь, опосредует влияние этой обобщенной самооценки на индивидуальный уровень доверия к автоматизации.

Взятые вместе, эти результаты подчеркивают роль личностных характеристик, связанных с восприятием собственного достоинства и оценкой способности действовать для переживания тревожности при внедрении автоматизированных систем вождения.Эти психологические механизмы важно учитывать при разработке и распространении технологий автоматизированного вождения.

Сильные стороны, ограничения и дальнейшие исследования

Это первое в своем роде исследование, в котором изучается влияние личности на оценку автоматизированной системы по тревоге. Существенная сила этого исследования заключается в том, что предикторы и переменные критериев оценивались в разные моменты времени. Это позволяет приблизиться к причинно-следственной связи в корреляционном дизайне.Кроме того, предлагаемое направление эффектов от личности через состояния к доверию к автоматизации согласуется с теорией и эмпирическими данными о связях между личностью и эмоциональными состояниями и суждениями в целом и доверием к конкретным (Schwarz and Clore, 1988; Forgas, 1995; Данн и Швейцер, 2005; Форгас и Восток, 2008). Любой другой порядок этих конструкций в процессе посредничества не имел бы смысла с теоретической точки зрения. Кроме того, это исследование было проведено в лаборатории симуляторов вождения, что обеспечивает определенный реализм и погружение по сравнению с другими установками, обычно используемыми в корреляционных проектах (например,г., онлайн-исследования). Кроме того, в исследовании использовались установленные утвержденные шкалы для всех измерений, что еще больше увеличивает внешнюю достоверность результатов.

Помимо этих сильных сторон, представленное исследование имеет некоторые ограничения, которые следует учитывать и которые могут быть рассмотрены в будущих исследованиях. Во-первых, хотя большинство предполагаемых взаимосвязей было подтверждено данными, некоторые из несущественных результатов могут быть связаны с ограниченной мощностью этого исследования и могут быть исследованы в исследованиях с более крупными выборками.Во-вторых, выборка состояла из простого большинства не депрессивных и субклинических депрессивных людей. Взаимосвязь депрессии, тревоги и доверия может еще больше усилиться у людей с клиническим диагнозом БДР. В будущих исследованиях возможно дальнейшее изучение выявленных взаимосвязей в клинических образцах. В-третьих, включенные психологические переменные отражают только набор теоретически значимых переменных для возникновения индивидуальных различий в ситуационных оценках доверия при взаимодействии с автоматизированными (вождение) системами.Кроме того, в этом отношении в будущих исследованиях можно будет изучить взаимосвязь других эмоциональных состояний, помимо положительного, отрицательного аффекта и беспокойства, с доверием к автоматизации. Кроме того, могут быть исследованы потенциальные регулирующие переменные каскада посредничества от черт через эмоциональные состояния до доверия или поведения, связанного с автоматизацией. Кроме того, в будущих исследованиях можно будет управлять соответствующей системой или ситуативными характеристиками, которые вызывают переживание тревоги, чтобы лучше понять взаимосвязь тревоги и доверия к автоматизированным системам.Например, восприятие риска и неопределенности использования автоматизированной системы может быть изменено в будущих исследованиях. Следует отметить, что представленные результаты не ограничивают ни гипотетическую значимость LOC, ни значение положительного и отрицательного воздействия для формирования доверия, поскольку теоретически ожидаемые направления воздействия могут наблюдаться и могут быть только незначительными из-за относительно небольшого объема данного исследования. образец. Как бы то ни было, поскольку оставшиеся эффекты были значительными при таком размере выборки, по крайней мере, можно сделать вывод, что предсказательная сила этих переменных с поддерживаемыми отношениями кажется несколько выше в обстоятельствах описанного исследования.

Практическое значение

Взаимосвязь беспокойства и доверия к автоматизации подчеркивает важность уважения к эмоциональному состоянию пользователей, чувству неуверенности и восприятию риска у людей, которые изначально знакомятся с автоматизированной системой и впервые с ней взаимодействуют. Как следствие, практикующие специалисты могут обратить внимание на то, чтобы рассмотреть, в каких ситуациях и с каким мышлением находятся пользователи, когда они впервые знакомятся с незнакомой системой. Например, кажется целесообразным уменьшить восприятие неопределенности и рисков в этой ситуации и, скорее, предоставить обнадеживающую информацию, чтобы уменьшить беспокойство и повысить первоначальное доверие к системе.Таким образом, следует иметь в виду, что целью процесса знакомства пользователя с новой системой всегда является калиброванный уровень доверия, а не максимальное доверие, независимо от фактических возможностей системы.

Кроме того, сообщения о взаимосвязи индивидуальных ощущений депрессии и негативных самооценок в отношении достоинства или способности эффективно справляться с новыми задачами с повышенным уровнем тревожности и снижением доверия к автоматизированным системам позволяют сделать вывод о практических последствиях.Представленные результаты исследования указывают на направление индивидуального общения и обучения функциональности системы, а также персонализированный дизайн пользовательских интерфейсов с ориентацией на личностные различия, чтобы способствовать соответствующему уровню доверия в различных группах пользователей. Например, людям с более низкой самооценкой и низкой самооценкой может быть предоставлено специальное обучение вождению, которое поможет избавиться от беспокойства при первом (независимом) использовании автоматизированной системы вождения. Такое обучение могло бы однозначно оценить, какие существуют нереалистичные опасения, и устранить их, предоставив фактическую информацию о возможностях и функционировании соответствующей системы.С другой стороны, люди с высоким уровнем самооценки и самоэффективности могут иметь тенденцию испытывать низкий уровень тревожности, что может привести к чрезмерному доверию к системе. Чтобы помешать им использовать систему в ситуациях, когда она не предназначена для индивидуального обучения водителя, это может привести к подчеркиванию потенциальных опасностей и рисков при взаимодействии с рассматриваемой автоматизированной системой вождения и тем самым повысить реалистичность оценки их собственных возможностей и возможностей системы. Что касается проектирования автоматизированных систем, группы пользователей с разными уровнями положительной или отрицательной самооценки, вероятно, будут очень по-разному реагировать на определенную информацию на разных этапах ознакомления с системой.Поэтому специалисты-практики могут тщательно сбалансировать предоставленную информацию о функционировании системы и ее надежности в автоматизированных системах вождения, учитывая как индивидуальный уровень беспокойства своих клиентов, так и их самооценку способности адаптивно использовать систему. Кроме того, аналогично упомянутому индивидуальному обучению водителей, персонализированный дизайн пользовательских интерфейсов может быть полезен для пользователей с разными уровнями положительной или отрицательной самооценки, чтобы облегчить индивидуальную калибровку доверия.

Роль депрессивных симптомов для переживания тревожности и формирования доверия к автоматизированным системам подчеркивает, что помимо субклинических черт личности на этапе распространения технологий автоматизации вождения следует учитывать также клинические диагнозы. Хотя это, с одной стороны, важно для производителей, важно также решить проблему на общественном и законодательном уровне перед лицом растущей распространенности БДР. Представленные результаты ассоциации переживания депрессивных симптомов и тревожности, в свою очередь, связанной со снижением уровня доверия к автоматизации, представляют особый интерес, поскольку депрессивные симптомы и прием соответствующих лекарств были связаны с негативным поведением при вождении, таким как рискованное вождение (например.g., McDonald et al., 2014), увеличенное время реакции (например, Bulmash et al., 2006) и повышенный риск несчастных случаев (например, Bulmash et al., 2006; Hilton et al., 2009; Cameron and Rapoport, 2016), для которой автоматизация вождения может стать решением. Таким образом, люди с симптомами депрессии относятся к числу тех, кому автоматизация вождения может принести наибольшую пользу, и в то же время они особенно подвержены переживанию беспокойства перед лицом незнакомых и потенциально опасных ситуаций (например, при взаимодействии с новой автоматизированной системой вождения). .Это подчеркивает важность явного устранения их страхов как на индивидуальном, так и на общественном уровне. Кроме того, например, приобретение автоматизированных средств помощи при вождении может финансироваться государством или медицинским страхованием, чтобы обеспечить более широкий доступ к автоматизированным средствам помощи при вождении для людей с депрессией. Таким образом, следует тщательно учитывать, чтобы не дискриминировать людей с БДР, а, скорее, дать им возможность в полной мере воспользоваться преимуществами значительного облегчения их мобильности с помощью этой технологии.

Заключение

В совокупности это исследование подчеркивает важность учета беспокойства и других эмоциональных состояний при формировании доверия, когда люди впервые знакомятся с автоматизированными системами. Более того, было обнаружено, что переживание беспокойства при знакомстве с новой технологией коренится в индивидуальной склонности испытывать депрессивные симптомы и иметь негативную самооценку. Хотя определенная степень тревожности является нормальной и адаптивной реакцией перед лицом рискованных и потенциально опасных новых технологий, для обеспечения калиброванного уровня доверия следует позаботиться о том, чтобы уровни тревожности не опускались ниже и не превышали фактический уровень. опасностей и рисков, связанных с этой новой технологией, поскольку в противном случае это может привести к чрезмерному доверию и недоверию.Чтобы способствовать откалиброванному уровню доверия, исследованные психологические механизмы в этом исследовании подчеркивают, что следует учитывать как ситуативные, так и личностные характеристики, связанные с переживанием тревоги перед лицом автоматизации вождения.

Заявление о доступности данных

Наборы данных, созданные для этого исследования, доступны по запросу соответствующему автору.

Заявление об этике

Исследование проводилось в соответствии с Хельсинкской декларацией.Этическая экспертиза и одобрение не требовалось для исследования участников-людей в соответствии с местным законодательством и институциональными требованиями. Пациенты / участники предоставили письменное информированное согласие на участие в этом исследовании.

Авторские взносы

JK разработал идею проекта, собрал данные, выполнил анализ и подготовил рукопись. DS помогала со сбором данных, анализом данных и описанием проекта. E-MM помогала с анализом данных и написанием проекта.ММ помогал в создании идеи проекта и написании описания проекта. МБ помог с описанием проекта.

Финансирование

Плата за обработку статьи была оплачена Фондом открытого доступа Ульмского университета.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Список литературы

Айзен И. (2002).Воспринимаемый поведенческий контроль, самоэффективность, локус контроля и теория запланированного поведения. J. Appl. Soc. Psychol. 32, 665–683. DOI: 10.1111 / j.1559-1816.2002.tb00236.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бандура, А. (1991). Социально-когнитивная теория саморегуляции. Org. Behav. Гм. Decis. Процесс. 50, 248–287. DOI: 10.1016 / 0749-5978 (91)

-L

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Баумейстер, Х., Новочин, Л., Lin, J., Seifferth, H., Seufert, J., Laubner, K., et al. (2014). Влияние принятия вмешательства, способствующего вмешательству, на принятие пациентами диабета интернет-вмешательств при депрессии: рандомизированное контролируемое исследование. Diabetes Res. Clin. Практик. 105, 30–39. DOI: 10.1016 / j.diabres.2014.04.031

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бек А. Т., Уорд К. Х., Мендельсон М., Мок Дж. И Эрбоу Дж. (1961). Инвентарь для измерения депрессии. Arch. Gen. Psychiatry 4, 561–571. DOI: 10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Беджиато М., Перейра М., Петцольдт Т. и Кремс Дж. (2015). Изучение и развитие доверия, принятия и ментальной модели ACC. Продольное дорожное исследование. Транспорт. Res. Часть F 35, 75–84. DOI: 10.1016 / j.trf.2015.10.005

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бирос, Д. П., Дейли, М., и Гунш, Г. (2004). Влияние загруженности задач и доверия автоматизации на обнаружение обмана. Group Decis. Негот. 13, 173–189. DOI: 10.1023 / B: grup.0000021840.85686.57

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бишара, А. Дж., И Хиттнер, Дж. Б. (2012). Проверка значимости корреляции с ненормальными данными: сравнение подходов Пирсона, Спирмена, преобразования и повторной выборки. Psychol. Методы 17, 399–417. DOI: 10.1037 / a0028087

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бриггс, П., Берфорд, Б., и Дракап, К. (1998). Моделирование уверенности пользователей компьютерной системы с нерепрезентативным дизайном. Внутр. J. Hum. Comput. Stud. 49, 717–742. DOI: 10.1006 / ijhc.1998.0224

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бульмаш, Э. Л., Моллер, Х. Дж., Каюмов, Л., Шен, Дж., Ван, X. и Шапиро, К. М. (2006). Психомоторные нарушения при депрессии: оценка с использованием парадигмы симулятора вождения. J. Affect. Disord. 93, 213–218.DOI: 10.1016 / j.jad.2006.01.015

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чаморро-Премузич Т., Ахметоглу Г. и Фернхам А. (2008). Немного больше, чем личность: диспозиционные детерминанты тестовой тревожности (большая пятерка, основные самооценки и самооценка интеллекта). ЖЖ. Индивидуальный. Отличаются. 18, 258–263. DOI: 10.1016 / j.lindif.2007.09.002

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Коэн, С., Ротбарт, М., и Филлипс, С.(1976). Локус контроля и универсальность выученной беспомощности у людей. J. Pers. Soc. Psychol. 34, 1049–1056. DOI: 10.1037 / 0022-3514.34.6.1049

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Куперсмит, С. (1981). Опросник самооценки Куперсмит (школьная форма). Сан-Диего: Consulting Psychology Press.

Google Scholar

Куйперс, П., Де Грааф, Р., и Ван Дорсселер, С. (2004). Малая депрессия: профили риска, функциональная инвалидность, обращение за медицинской помощью и риск развития большой депрессии. J. Affect. Disord. 79, 71–79. DOI: 10.1016 / S0165-0327 (02) 00348-8

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Куиджперс, П., Кул, С. Л., ван Дейке, А., Рока, М., Ли, Дж., И Рейнольдс, К. Ф. (2014). Психотерапия субклинической депрессии: метаанализ. Br. J. Psychiatry 205, 268–274. DOI: 10.1192 / bjp.bp.113.138784

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Каммингс, К. М., Капорино, Н. Э.и Кендалл П. С. (2014). Коморбидность тревоги и депрессии у детей и подростков: через 20 лет. Psychol. Бык. 140, 816–845. DOI: 10.1037 / a0034733

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Du, N., Haspiel, J., Zhang, Q., Tilbury, D., Pradhan, A., Yang, X., et al. (2019). Посмотрите, кто сейчас говорит: последствия объяснений AV для доверия водителя, предпочтений AV, беспокойства и умственной нагрузки. Транспорт. Res. Часть C 104, 428–442.DOI: 10.1016 / j.trc.2019.05.025

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дзиндолет, М. Т., Петерсон, С. А., Помранки, Р. А., Пирс, Л. Г., и Бек, Х. П. (2003). Роль доверия в автоматизации. Внутр. J. Hum. Comput. Stud. 58, 697–718. DOI: 10.1016 / S1071-5819 (03) 00038-7

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эберт Д. Д., Беркинг М., Куйперс П., Лер Д., Пёртнер М. и Баумейстер Х. (2015). Повышение доступности интернет-вмешательств в области психического здоровья у пациентов первичной медико-санитарной помощи с депрессивными симптомами.Рандомизированное контролируемое исследование. J. Affect. Disord. 176, 9–17. DOI: 10.1016 / j.jad.2015.01.056

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эльхай, Дж. Д., Левин, Дж. К., Дворжак, Р. Д., и Холл, Б. Дж. (2016). Страх упустить что-то, потребность в прикосновении, беспокойство и депрессия связаны с проблемным использованием смартфона. Comput. Гм. Behav. 63, 509–516. DOI: 10.1016 / j.chb.2016.05.079

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ферринг, Д., и Филипп, С.-Х. (1996). Messung des selbstwertgefühls: befunde zu reliabilität, validität und stabilität der rosenberg-skala. Diagnostica 42, 284–292.

Google Scholar

Форгас, Дж. П., и Ист, Р. (2008). О том, что он счастлив и легковерен. Влияние настроения на скептицизм и обнаружение обмана. J. Exp. Soc. Psychol. 44, 1362–1367. DOI: 10.1016 / j.jesp.2008.04.010

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Форгас, Дж.П. и Джордж Дж. М. (2001). Аффективные влияния на суждения и поведение в организациях: перспектива обработки информации. Org. Behav. Гм. Decis. Процесс. 86, 3–34. DOI: 10.1006 / obhd.2001.2971

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Э. И. Фрид (2017). 52 симптома большой депрессии: отсутствие содержания частично совпадают с семью распространенными шкалами депрессии. J. Affect. Disord. 208, 191–197. DOI: 10.1016 / j.jad.2016.10.019

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фрид, Э.И., Эпскамп С., Нессе Р. М., Туэрлинкс Ф. и Борсбум Д. (2016). Каковы «хорошие» симптомы депрессии? Сравнение центральной роли DSM-симптомов депрессии и не-DSM-симптомов в сетевом анализе. J. Affect. Disord. 189, 314–320. DOI: 10.1016 / j.jad.2015.09.005

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Глёкнер А., Хилбиг Б. Э. (2012). Риск относителен: неприятие риска приводит к сотрудничеству, а не к отступничеству в благоприятной для сотрудничества среде. Psychonom. Бык. Ред. 19, 546–553. DOI: 10.3758 / s13423-012-0224-z

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гринберг, Дж., Пищинский Т. и Соломон С. (1986). «Причины и последствия потребности в самооценке: теория управления терроризмом», в Public Self and Private Self , ed. Р. Баумейстер, (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Springer), 189–212. DOI: 10.1007 / 978-1-4613-9564-5_10

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гринберг, Дж., Соломон, С., Пищинский, Т., Розенблатт, А., Берлинг, Дж., Лион, Д. и др. (1992). Зачем людям нужна самооценка? Совпадающие доказательства того, что чувство собственного достоинства выполняет функцию буферизации беспокойства. J. Pers. Soc. Psychol. 63, 913–922. DOI: 10.1037 // 0022-3514.63.6.913

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хэнкок П. А., Биллингс Д. Р., Шефер К. Э., Чен Дж. Й., Де Виссер Э. Дж. И Парасураман Р. (2011). Метаанализ факторов, влияющих на доверие при взаимодействии человека и робота. Hum. Факторы 53, 517–527. DOI: 10.1177 / 0018720811417254

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хартер, С. (1993). «Причины и последствия низкой самооценки у детей и подростков», в Самооценка: Загадка низкой самооценки , изд. Р. Баумейстер, (Нью-Йорк, Нью-Йорк: Пленум), 87–116. DOI: 10.1007 / 978-1-4684-8956-9_5

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Hautzinger, M., Keller, F., and Kühner, C.(2009). Beck-Depressions-Inventar: BDI-II; Руководство [Beck Depression-Inventory: BDI II; Руководство] , 2-е изд. Франкфурт-на-Майне: оценка Пирсона.

Google Scholar

Havlicek, L. L., и Peterson, N. L. (1976). Устойчивость корреляции Пирсона к нарушениям допущений. Восприятие. Mot. Навыки 43, 1319–1334. DOI: 10.2466 / pms.1976.43.3f.1319

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хейс, А. Ф. (2009). Помимо Барона и Кенни: статистический анализ посредничества в новом тысячелетии. Commun. Monogr. 76, 408–420. DOI: 10.1080 / 03637750

0360

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хейс, А. Ф. (2018). Введение в посредничество, модерацию и условный анализ процессов: подход, основанный на регрессии. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Публикации Гилфорда.

Google Scholar

Хергет, С., Лоренц, Л., Вилимек, Р., Кремс, Дж. Ф. (2016). Держите сканеры в чистоте: поведение взгляда как показатель доверия к автоматизации во время вождения с высокой степенью автоматизации. Hum. Факторы 58, 509–519. DOI: 10.1177 / 0018720815625744

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Herz, L., и Gullone, E. (1999). Взаимосвязь между самооценкой и стилем воспитания: кросс-культурное сравнение австралийских и вьетнамских австралийских подростков. J. Cross Cult. Psychol. 30, 742–761. DOI: 10.1177 / 002202219

06005

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хилтон, М. Ф., Стаддон, З., Шеридан Дж. И Уайтфорд Х. А. (2009). Влияние симптомов психического здоровья на работу водителей тяжелых грузовиков. Accid. Анальный. Предотвращать. 41, 453–461. DOI: 10.1016 / j.aap.2009.01.012

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хок П., Краус Дж., Бабель Ф., Валч М., Рукцио Э. и Бауманн М. (2018). «Как разработать обоснованные исследования на симуляторах для изучения опыта пользователя в автоматизированном вождении: обзор и практические соображения», в материалах 10-й Международной конференции по автомобильным пользовательским интерфейсам и интерактивным автомобильным приложениям , (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: ACM), 105–117.DOI: 10.1145 / 3239060.3239066

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хорикава, М., Яги, А. (2012). Взаимосвязь между характерной тревожностью, состоянием тревожности и результативностью пенальти университетскими футболистами. PLoS One 7: e35727. DOI: 10.1371 / journal.pone.0035727

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Hörl, S., Ciari, F., и Axhausen, K. W. (2016). «Недавние взгляды на влияние автономных транспортных средств», в рабочем документе Institute for Transport Planning and Systems, 10XX, Institute for Transport Planning and Systems (IVT) , (Zurich: ETH Zurich), doi: 10.3929 / ethz-b-0001213

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хорват Э., Джонсон Дж., Клерман Г. Л. и Вайсман М. М. (1992). Депрессивные симптомы как относительные факторы риска первой депрессии. Arch. Gen. Psychiatry 49, 817–823. DOI: 10.1001 / archpsyc.1992.01820100061011

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Жак П. Х., Гаргер Дж., Браун К. А. и Дил К. С. (2009). Кандидаты в команды, занимающиеся личностью и виртуальной реальностью: роли личностных качеств, технологической тревожности и доверия как предикторов восприятия команд виртуальной реальности. J. Bus. Manag. 15, 143–156.

Google Scholar

Иерусалим, М., и Шварцер, Р. (1999). «Allgemeine Selbstwirksamkeitserwartung», в Skalen zur Erfassung von Lehrer- und Schülermerkmalen , ред. Р. Шварцер и М. Иерусалим, (Берлин: Свободный университет Берлина), 57–59.

Google Scholar

Цзянь, Дж. Й., Бисанц, А. М., и Друри, К. Г. (2000). Основы эмпирически определенной шкалы доверия к автоматизированным системам. Внутр.J. Cogn. Эргономичность. 4, 53–71. DOI: 10.1207 / S15327566IJCE0401_04

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кесслер, Р. К., Берглунд, П., Демлер, О., Джин, Р., Мерикангас, К. Р., и Уолтерс, Э. Э. (2005a). Распределение распространенности расстройств DSM-IV по возрасту и распространенности в течение всей жизни в повторении Национального исследования коморбидности. Arch. Gen. Psychiatry 62, 593–602. DOI: 10.1001 / archpsyc.62.6.593

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кесслер Р.К., Чиу, В. Т., Демлер, О., Уолтерс, Э. Э. (2005b). Распространенность, тяжесть и коморбидность 12-месячных расстройств по DSM-IV в повторении Национального исследования коморбидности. Arch. Gen. Psychiatry 62, 617–627. DOI: 10.1001 / archpsyc.62.6.617

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ким, С. С., Чанг, Ю., Перри, М. Дж., Кавачи, И., и Субраманиан, С. В. (2012). Связь между межличностным доверием, взаимностью и депрессией в Южной Корее: перспективный анализ. PLoS One 7: e30602. DOI: 10.1371 / journal.pone.0030602

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Краус, Дж. М., Форстер, Ю., Хергет, С., и Бауман, М. (2019a). Два пути к калибровке доверия: влияние надежности и информации о бренде на доверие к автоматизации. Внутр. J. Mob. Гм. Comput. Взаимодействовать. 11, 1–17. DOI: 10.4018 / IJMHCI.201

01

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Краус, Дж., Шольц, Д., Штигемайер, Д., и Бауманн, М. (2019b). Чем больше вы знаете: доверяйте динамике и калибровке в высокоавтоматизированном вождении и последствиях смены руководства, неисправности системы и прозрачности системы. Hum. Факт. doi: 10.1177 / 0018720819853686 [Epub перед печатью]

CrossRef Полный текст | PubMed Аннотация | Google Scholar

Krohne, H. W., Egloff, B., Kohlmann, C.-W., and Tausch, A. (1992). Untersuchung mit einer deutschen version der, график положительных и отрицательных воздействий »(PANAS). Diagnostica 42, 139–156.

Google Scholar

Кюн, М., и Ханнавальд, Л. (2015). «Verkehrssicherheit und Potenziale von Fahrerassistenzsystemen», в Handbuch Fahrerassistenzsysteme , ред. Х. Виннер, С. Хакули, Ф. Лотц и К. Зингер (Висбаден: Springer), 55–70. DOI: 10.1007 / 978-3-658-05734-3_4

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ларсен, Р. Дж., И Басс, Д. М. (2005). Психология личности: области знаний о природе человека. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Макгроу Хилл.

Google Scholar

Ларсен, Р. Дж., И Кетелаар, Т. (1991). Личность и подверженность положительным и отрицательным эмоциональным состояниям. J. Pers. Soc. Psychol. 61, 132–140. DOI: 10.1037 / 0022-3514.61.1.132

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Летцринг, Т. Д., Адамчик, Л. А. (2015). Черты личности и аффективные состояния: отношения с индукцией аффекта и без нее. чел.Индивидуальный. Отличаются. 75, 114–120. DOI: 10.1016 / j.paid.2014.11.011

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Локк, Э. А., Фредерик, Э., Ли, К., и Бобко, П. (1984). Влияние самоэффективности, целей и стратегии выполнения задач на выполнение задачи. J. Appl. Psychol. 69, 241–251. DOI: 10.1037 / 0021-9010.69.2.241

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Локк, Э. А., и Лэтэм, Г. П. (1994). «Теория постановки целей», в Мотивация: теория и исследования , ред.Ф. О’Нил и М. Дриллингс (Хиллсдейл: Лоуренс), 13–30.

Google Scholar

Ловибонд, П. Ф., и Ловибонд, С. Х. (1995). Структура негативных эмоциональных состояний: сравнение шкал депрессии, тревожности и стресса (DASS) с опросниками депрессии и тревожности Бека. Behav. Res. Ther. 33, 335–343. DOI: 10.1016 / 0005-7967 (94) 00075-u

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Марто Т. М. и Беккер Х. (1992).Разработка краткой формы из шести пунктов государственной шкалы Спилбергера. Br. Дж. Клини. Псикбхол. 31, 301–306. DOI: 10.1111 / j.2044-8260.1992.tb00997.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мэтьюз А. и Макинтош Б. (1998). Когнитивная модель избирательной обработки при тревоге. Cognit. Ther. Res. 22, 539–560. DOI: 10.1023 / A: 1018738019346

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Майер, Р.К., Дэвис, Дж. Х. и Шурман, Ф. Д. (1995). Интегративная модель организационного доверия. Acad. Manag. Ред. 20, 709–734. DOI: 10.5465 / amr.1995.9508080335

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Макдональд, К. К., Соммерс, М. С., и Фарго, Дж. Д. (2014). Рискованное вождение, психическое здоровье и вредное для здоровья поведение: группировка рисков у подростков и взрослых. Inj. Пред. 20, 365–372. DOI: 10.1136 / травмаprev-2014-041150

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мерритт, С.М. и Ильген Д. Р. (2008). Не все доверие одинаково: диспозиционное и историческое доверие во взаимодействиях между человеком и автоматизацией. Hum. Факторы 50, 194–210. DOI: 10.1518 / 001872008X288574

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Меррит, С. М., Уннерстолл, Дж. Л., Ли, Д., и Хубер, К. (2015). Измерение индивидуальных различий в идеальной схеме автоматизации. Hum. Факторы 57, 740–753. DOI: 10.1177 / 0018720815581247

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Морей, Н., и Инагаки, Т. (2000). Внимание и самоуспокоенность. Теор. Вопросы эргономики. Sci. 1, 354–365. DOI: 10.1080 / 14639220052399159

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мьюир, Б. М. (1987). Доверие между людьми и машинами и разработка средств принятия решений. Внутр. J. Man Machine Stud. 27, 527–539. DOI: 10.1016 / S0020-7373 (87) 80013-5

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мьюир Б. М. и Морей Н. (1996). Доверьтесь автоматизации.Часть II. Экспериментальные исследования доверия и человеческого вмешательства в моделирование процесса управления. Эргономика 39, 429–460. DOI: 10.1080 / 00140139608964474

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мерфи, Дж. М., Хортон, Н. Дж., Лэрд, Н. М., Монсон, Р. Р., Соболь, А. М., и Лейтон, А. Х. (2004). Тревога и депрессия: 40-летний взгляд на отношения относительно распространенности, распределения и сопутствующих заболеваний. Acta Psychiatr. Сканд. 109, 355–375.DOI: 10.1111 / j.1600-0447.2003.00286.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Номура Т., Канда Т., Судзуки Т. и Като К. (2008). Прогнозирование поведения человека при взаимодействии человека с роботом с использованием психологических шкал тревожности и негативного отношения к роботам. IEEE Trans. Робот. 24, 442–451. DOI: 10.1109 / TRO.2007.914004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Оссвальд, С., Вурхофер, Д., Тростерер, С., Бек, Э., и Челиги, М. (2012). «Прогнозирование использования информационных технологий в автомобиле: к модели принятия автомобильных технологий», в Труды 4-й Международной конференции по автомобильным пользовательским интерфейсам и интерактивным автомобильным приложениям (Нью-Йорк, Нью-Йорк: ACM), 51–58.

Google Scholar

Оуэнс, Т. Дж. (1993). Подчеркните положительные и отрицательные стороны: переосмыслите использование чувства собственного достоинства, самоуничижения и уверенности в себе. Soc. Psychol. Q. 56, 288–299.DOI: 10.2307 / 2786665

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Озкан Т., Лаюнен Т. и Кайстинен Дж. (2005). «Дорожный локус контроля, навыки вождения и отношение к автомобильным технологиям (ISA и ACC)», в материалах 18-го Международного сотрудничества по теориям и концепциям безопасности дорожного движения (ICTCT) , Хельсинки, Финляндия.

Google Scholar

Payre, W., Cestac, J., and Delhomme, P. (2016). Полностью автоматизированное вождение: влияние доверия и практики на восстановление ручного управления. Hum. Факторы 58, 229–241. DOI: 10.1177 / 0018720815612319

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Петерс, Э., Вестфьялл, Д., Гэрлинг, Т., и Слович, П. (2006). Аффект и принятие решения: «горячая» тема. J. Behav. Decis. Изготовление 19, 79–85. DOI: 10.1002 / bdm.528

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фарес, Э. Дж. (1976). Локус контроля в личности. Моррис-таун, Нью-Джерси: General Learning Press.

Google Scholar

Проповедник, К. Дж., И Хейс, А. Ф. (2008). Стратегии асимптотики и повторной выборки для оценки и сравнения косвенных эффектов в моделях с несколькими посредниками. Behav. Res. Методы 40, 879–891. DOI: 10.3758 / BRM.40.3.879

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Rajaonah, B., Anceaux, F., and Vienne, F. (2006). Доверие и использование адаптивного круиз-контроля: исследование ситуации включения. Cogn. Technol.Работа 8, 146–155. DOI: 10.1007 / s10111-006-0030-3

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Россель Ю. (2012). Lavaan: пакет R для моделирования структурных уравнений и многое другое. Версия 0.5–12 (БЕТА). J. Stat. Софтв. 48, 1–36.

Google Scholar

Роттер, Дж. Б. (1966). Обобщенные ожидания для внутреннего и внешнего контроля 1130 подкреплений. Psychol. Monogr. 80, 1–28. DOI: 10,1037 / h0092976

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Роттер, Дж.Б. (1990). Внутренний и внешний контроль подкрепления: история болезни переменной. Am. Psychol. 45, 489–493. DOI: 10.1037 / 0003-066X.45.4.489

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Санчес Дж., Фиск А. Д. и Роджерс В. А. (2004). «Надежность и возрастное влияние на доверие и уверенность в поддержке принятия решений», in Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting , Vol. 48, (Лос-Анджелес, Калифорния: Sage Publications), 586–589.DOI: 10.1177 / 154193120404800366

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шефер, К. Э., Биллингс, Д. Р., Салма, Дж. Л., Адамс, Дж. К., Сандерс, Т. Л., Чен, Дж. Ю. и др. (2014). Мета-анализ факторов, влияющих на развитие доверия к автоматизации: последствия для взаимодействия человека и робота. Абердин: Армейская исследовательская лаборатория.

Google Scholar

Шефер, К. Э., Чен, Дж. Ю. К., Салма, Дж. Л., и Хэнкок, П. А. (2016). Метаанализ факторов, влияющих на развитие доверия к автоматизации: значение для понимания автономии в будущих системах. Hum. Факторы 58, 377–400. DOI: 10.1177 / 0018720816634228

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шунк, Д. Х. (1991). Самоэффективность и академическая мотивация. Edu. Psychol. 26, 207–231. DOI: 10.1080 / 00461520.1991.9653133

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шварц Н. и Клор Г. Л. (1988). «Как я к этому отношусь? Информационные функции аффективных состояний », в Affect, Cognition, and Social Behavior , eds K.Фидлер и Дж. Форгас (Торонто, Онтарио: Hogrefe), 44–62.

Google Scholar

Селигман М. Э. (1972). Выученная беспомощность. Annu. Rev. Med. 23, 407–412.

Google Scholar

Соуисло, Дж. Ф., и Орт, У. (2013). Предсказывает ли низкая самооценка депрессию и тревогу? Метаанализ лонгитюдных исследований. Psychol. Бык. 139, 213–240. DOI: 10.1037 / a0028931

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Спектор, П.Э. (1982). Поведение в организации как функция локуса контроля сотрудника. Psychol. Бык. 91, 482–497. DOI: 10.1037 / 0033-2909.91.3.482

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Спилбергер, К. Д. (1966). Беспокойство и поведение. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Academic Press.

Google Scholar

Стокс, К. К., Лайонс, Дж. Б., Литтлджон, К., Натариан, Дж., Кейс, Э., и Сперанца, Н. (2010). «Учет человека в киберпространстве: влияние настроения на доверие к автоматизации», в материалах Proceedings of the International Symposium on Collaborative , Чикаго, Иллинойс, 180–187.

Google Scholar

Тейлор А. Б., Маккиннон Д. П. и Тейн Дж. Ю. (2008). Тесты трехкомпонентного опосредованного эффекта. Орган. Res. Методы 11, 241–269. DOI: 10.1177 / 1094428107300344

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тэтчер, Дж. Б., Лоури, М. Л., Лим, Дж. И Макнайт, Д. Х. (2007). Интернет-тревожность: эмпирическое исследование влияния личности, убеждений и социальной поддержки. Информ. Manag. 44, 353–363. DOI: 10.1016 / j.im.2006.11.007

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тильманн И., Хилбиг Б. Э. (2015). Доверие: комплексный обзор с точки зрения человека и ситуации. Rev. Gen. Psychol. 19, 249–277. DOI: 10.1037 / gpr0000046

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Винкль, Т. (2015). «Sicherheitspotenzial automatisierter Fahrzeuge: Erkenntnisse aus der Unfallforschung», в Autonomes Fahren , ред. Х. Виннер, С. Хакули и Г.Вольф (Гейдельберг: Springer), 351–376. DOI: 10.1007 / 978-3-662-45854-9_17

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Xiao, W., Zhou, L., Wu, Q., Zhang, Y., Miao, D., Zhang, J., et al. (2014). Влияние соответствия профессии и основной самооценки на карьерную приверженность студентов медицинского университета: роль посредника в тревоге и удовлетворенности карьерой. Внутр. J. Mental Health Syst. 8: 8. DOI: 10.1186 / 1752-4458-8-8

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Обновление эмоциональных выражений лица в рабочей памяти: различение черт тревожности и депрессивности

Основные моменты

Экстремальные эмоциональные размерные черты имеют лишь небольшое влияние на обновление лица.

Высокая депрессивность ухудшает кодирование счастливого лица в отличие от высокой тревожности.

Схематическое изображение эмоций на лицах полезно для распознавания депрессивности и личностной тревожности.

Отсутствие влияния экстремальных эмоциональных размерных черт на восстановление мимики

Отсутствие гендерных различий при обновлении мимики

Аннотация

Индивидуальные различия в обновлении эмоциональных выражений лица в рабочей памяти полностью не поняты.Здесь мы сосредоточились на влиянии высокой тревожности и высокой депрессивности у мужчин и женщин на обновление схематичных эмоциональных выражений лица (грустный, сердитый, интриги, счастливый, нейтральный). Репрезентативная популяционная выборка молодых людей была разделена на четыре группы эмоциональной предрасположенности на основе пороговых значений STAI-T и MADRS: высокая тревожность (HA, n = 41), высокая депрессивность (HD, n = 31), высокая депрессивность и высокая тревожность. (HAHD, n = 65) и контроль (CT, n = 155). Участники выполнили 2-заднее задание со схематическими эмоциональными лицами, оценками валентности / возбуждения и заданиями на вербальное распознавание.Был использован новый подход, чтобы отделить кодирование от поиска. Мы обнаружили взаимодействие эмоциональных предрасположенностей и эмоциональных лиц в точности обновления. Группа HD сделала больше ошибок, чем HA, при кодировании счастливых схематичных лиц. Были обнаружены и другие различия между эмоциональными предрасположениями при обновлении показателей, но они не были специфичны для какого-либо эмоционального выражения лица. Наши результаты предполагают, что существует незначительный недостаток для счастья в HD в отличие от HA, который можно увидеть в более низкой точности для визуального кодирования счастливых лиц, но не в точности поиска, скорости обновления или восприятии эмоционального содержания в счастливых лицах. лица.Эти результаты помогают объяснить различия и сходства между высокой тревожностью и высокой депрессивностью в рабочей памяти и обработке мимики. Результаты обсуждаются в связи с распространенными теориями обработки информации при тревоге и депрессии.

Ключевые слова

Тревога и депрессия

Кодирование мимики

Обнаружение изменения сигнала

Счастливый недостаток

Смещение восприятия

Девальвация вознаграждения

Распознавание эмоций

Рекомендуемые статьи Б.V. Все права защищены.

Рекомендуемые статьи

Цитирующие статьи

Депрессивность — определение и значение

  • «

    Дорога» также пользовалась популярностью: читатели, кажется, находят депрессивных этих романов воодушевляющими.

    Перечитывание: Никогда не отпускай меня Казуо Исигуро

  • Все безумные движения руками, навязанные ей профессиональными хореографами, не могут скрыть ее существенную депрессивность и духовный паралич, зарегистрированные в ее видео в ее часто инертном торсе….

    Известный

  • В «Сумерках», конечно, нет такой сестры, которая объясняла бы депрессивность Беллы, отчуждение и ее влечение к нежити и вульпинам, хотя отчасти это проистекает из раскола ее родителей.

    Грэм Фуллер: Двадцать невероятно серьезных минут с Кристен Стюарт

  • В «Сумерках», конечно, нет такой сестры, которая объясняла бы депрессивность Беллы, отчуждение и ее влечение к нежити и вульпинам, хотя отчасти это проистекает из раскола ее родителей.

    Грэм Фуллер: Двадцать невероятно серьезных минут с Кристен Стюарт

  • Он, кажется, скорее проскользнул через критическую сеть, может быть, потому, что он не имел дело с, на мой взгляд, довольно штампованным нуаром депрессивностью , с неизбежным провалом любви.

    Джон Макпартленд

  • И зрители, если бы не буквально встать и подбодрить, обратили бы больше внимания и испытали бы немного меньше депрессивности и цинизма в целом «процессе».«

    Эллис Вайнер: Лучше вопрос или нет для вас!

  • Он, кажется, скорее проскользнул через критическую сеть, может быть, потому, что он не имел дело с, на мой взгляд, довольно штампованным нуаром депрессивностью , с неизбежным провалом любви.

    Джон Фрейзер — Джон Макпартленд

  • Он, кажется, скорее проскользнул через критическую сеть, может быть, потому, что он не имел дело с, на мой взгляд, довольно штампованным нуаром депрессивностью , с неизбежным провалом любви.

    Архив 2007-02-01

  • Я не думаю, что я изображаю / передаю гнев / депрессивность очень хорошо, не думаю, что я справляюсь и не справляюсь с этим хорошо, это идет вразрез с естественной основой моего существа и имеет тенденцию заставлять меня реагировать странным образом иногда в виде замкнутости, еще реже в виде набегания.

    26 сентября 2005 г.

  • Я указал, что его хроническая депрессивность была вызвана серией выборов, которые он сделал из страха — остаться в браке, который он ненавидел в то время, потому что он не хотел быть один, выбрать безопасный путь в работать из-за страха потерять работу, игнорировать друзей, потому что он не человеколюбивый человек.

    Так на кого мне жаловаться?

  • .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.