В США и некоторых других странах первые доступные смартфоны с поддержкой 5G ожидаются к весне; к тому же времени или даже раньше появятся и модемы нового поколения. Все эти решения будут предназначены для первых сотовых сетей 5G, разворачиваемых операторами. На недавнем технологическом саммите Qualcomm, прошедшем в Майами, компания Samsung продемонстрировала прототипы смартфонов 5G, а AT&T и Verizon запустили тестовые сети нового поколения. Эти два американских оператора, а также недавно объединившиеся T-Mobile и Sprint имеют далеко идущие планы относительно 5G.

Сотовые сети следующего поколения обещают не только существенное повышение скорости передачи данных, но также и низкие задержки отклика сети, что будет иметь решающее значение для развития массы технологий вроде автономных автомобилей, облачных игр или даже удалённой хирургии.

Конечно, в 2019 году особых прорывов ждать не стоит: даже полноценное развёртывание сетей в развитых странах произойдёт не раньше 2020 года. В 2019 году продвижение 5G будет сосредоточено на создании беспроводных сетей для замены домашней широкополосной связи и продвижения новых смартфонов. По всему миру в 2019 году около 25 сотовых операторов запустят услуги 5G, как минимум, на части своей территории, а к концу года будет отгружено порядка 1 млн смартфонов с поддержкой 5G. Для сравнения: всего в 2019 году на рынок будет поставлено 1,5 млрд смартфонов, то есть в 1500 раз больше.

В России, как предполагается, пилотные проекты по внедрению нового стандарта будет запущены лишь к концу 2020 года. Следующий же год отводится для создания концепции и определения частот. Иными словами, большинство наших читателей смогут воспользоваться преимуществами мобильных сетей пятого поколения только в 2021 году.

Подробнее на РБК:
https://www.rbc.ru/technology_and_media/04/09/2018/5b8eb3849a7947e428e5e8e9

Подробнее на РБК:
https://www.rbc.ru/technology_and_media/04/09/2018/5b8eb3849a7947e428e5e8e9

Аппараты с изгибаемыми экранами

Эта технология обещана давно, но на рынок решения так толком пока и не поступили. К счастью, в 2019 году ожидается выпуск первых реальных массовых аппаратов с изгибаемыми экранами — как минимум, от Samsung и LG (а вслед за ними — наверняка и от Huawei, Motorola и других компаний). Причём в октябре стартап Royole из Фримонта (Калифорния) представил в Китае FlexPai, который компания называет первым в мире коммерческим смартфоном с изгибаемым с дисплеем. Устройство стоит более $1300 и предназначается пока для разработчиков.

Introducing the world’s first foldable smartphone, a stylish combination of a mobile phone and tablet with a fully flexible screen: the Royole FlexPai! For more information, please visit: https://t.co/MWdBBP9rUm pic.twitter.com/VmgOtOAkeU

— Royole Europe (@Royole_Europe) 31 октября 2018 г.

Samsung тоже демонстрировала свою идею будущего смартфона с изгибаемым дисплеем на недавней конференции разработчиков, причём Google объявила, что Android будет поддерживать устройства таких форматов. Впрочем, пока неясно, насколько существенными окажутся плюсы таких смартфонов в виде большого экрана, чтобы мириться с неизбежными неудобствами и ростом цены. Впрочем, 2019-й обещает также стать годом безрамочных дисплеев в смартфонах и борьбы за минимизацию вырезов под камеры, динамики и кнопки вплоть до полной их аннигиляции. Так что желающим приобрести современный аппарат в традиционном исполнении будет предоставлен широкий выбор.

Ещё больше потоковых служб

Apple, наконец, запустит собственную потоковую телевизионную службу, которая призвана стать конкурентом Netflix и Amazon Prime и сможет предложить немало эксклюзивного контента. Ожидается, что произойдёт это в первой половине 2019 года. Сервис точно появится на устройствах компании вроде iPhone, iPad, Mac и Apple TV, а вот будет ли доступен пользователям Android и Windows — не ясно.

Новые услуги предложит не только купертинский гигант. Не так давно компания Disney объявила, что в 2019 году представит собственную платную потоковую службу Disney Plus, подготовка которой идёт полным ходом, в том числе, путём запуска эксклюзивных сериалов. Сервис предложит кино- и телепродукцию от таких студий как Pixar, Marvel, National Geographic наряду с бесконечным потоком разнообразных продуктов во вселенной «Звёздных войн».

До конца 2019 года также будет запущена в США потоковая служба AT&T, созданная в результате слияния с Time Warner. Кроме того, Google и Microsoft разрабатывают облачные потоковые игровые сервисы, но сомнительно, что они будут полноценно запущены в наступающем году.

Новые игровые консоли?

Любители компьютерных игр, ожидающие следующих консолей Microsoft Xbox или Sony PlayStation наверняка получат подробности и даже, возможно, предварительный анонс новых систем. Впрочем, запуск Xbox Scarlet или PS5 вряд ли состоится до 2020 года. Зато поклонники продукции Nintendo наверняка получат обновлённую гибридную консоль Nintendo Switch.

Согласно слухам, это может произойти уже летом, причём можно рассчитывать на улучшенный дисплей, возросшую производительность и более длительное время автономной работы. Это будет продукт, выпущенный по аналогии с PS4 Pro и Xbox One X, — то есть не совсем консоль нового поколения, а система для тех же игр, но позволяющая выводить их в более высоком разрешении и качестве.

Телевизоры 8K так и не станут массовыми

Хотя LG и Samsung уже предлагают гигантские телевизоры с разрешением 8K (в 4 раза больше пикселей, чем в 4K), вряд ли в следующем году они станут сколько-нибудь массовыми. Samsung, например, продаёт сейчас свой 85-дюймовый Q900 QLED Smart 8K за $15 тысяч. Зато 4K-телевизоры и мониторы, без сомнений, станут ещё более доступной и привлекательной покупкой.

Зато продолжат распространяться технологии HDR, FreeSync и тому подобные стандарты, улучшающие картинку. Разумеется, всё более популярным стандартом съёмки даже любительского видео, в том числе на смартфонах (не говоря уже о потоковых службах, онлайн-сервисах и так далее), будет 4K при 60 кадрах/с, HDR и H.265. Контента же в разрешении 8K (даже спортивных трансляций, которые идут в этом отношении впереди индустрии) будет в 2019 году по-прежнему крайне не хватать.

Повсеместность технологий искусственного интеллекта

Влияние искусственного интеллекта уже сейчас не замечать невозможно, а в 2019 году акцент на технологии машинного обучения и подобные услуги станет ещё более очевидным. Прорывов можно ожидать в медицинской сфере благодаря решениям вроде последних часов Apple Watch, которые позволяют в любой момент самостоятельно сделать кардиограмму и даже получить по ней выводы. Но уже сейчас среди людей распространение различных цифровых ассистентов и технологий автоматизации решений вызывает опасения относительно развития банальной умственной лени.

В недавнем опросе, проведённом компанией Ericsson, 57 % респондентов сказали, что хотят, чтобы смартфон определял, когда они заболевают, прежде чем они сами обнаружат симптомы. Ещё 43 % людей хотели бы, чтобы виртуальный помощник решал, когда им следует обратиться к врачу, стоматологу или парикмахеру.

При этом более трети считают, что критическое мышление рискует исчезнуть из-за чрезмерного использования виртуальных помощников. А 31 % полагают, что по аналогии с тренажёрными залами для тела людям, возможно, придётся ходить на особые тренинги, чтобы практиковать мышление и умение делать самостоятельные выводы.

Конечно, 2019 год принесёт и многое другое, в том числе в неожиданных направлениях. Будем надеяться, хороших новостей будет гораздо больше, чем плохих.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

3dnews.ru

Обзор смартфона Xiaomi Redmi 8

Появление новой модели в линейке Редми ждали достаточно давно, и вот она вышла официально: Xiaomi Redmi 8 оказался действительно интересным по техническому наполнению. О том, чем новинка выделяется среди собратьев и каковы ее сильные/слабые стороны, вы узнаете из нашего обзора.

Состав комплекта

Упаковывается девайс в стильную картонную коробку, внутри которой находятся зарядное устройство с кабелем USB Type-C, скрепка для извлечения SIM-карты, инструкция по эксплуатации, защитный чехол и гарантийный талон.

Дизайн: ставка на текстуру

Ввиду принадлежности Редми 8 к среднему ценовому сегменту производитель решил «упаковать» его в пластиковый корпус. При этом дизайнерам удалось выделить аппарат среди похожих моделей, сделав поверхность корпуса текстурированной. Такое дизайнерское решение получило название Aura Mirror, ведь фактура материала напоминает морские волны. Благодаря этому на пластике остаются совершенно незаметными следы от прикосновений пальцев, а также обеспечивается надежное сцепление с руками. Модель представлена в черном, красном и синем корпусе.

В центральной верхней части гаджета находится декоративная вставка, на которой располагаются двойной фотомодуль со светодиодной вспышкой и сканер отпечатков пальцев. Она составляет контраст с основным оттенком корпуса, что и придает модели оригинальность.

Отличным решением стало нанесение нанопокрытия P2i, которое обеспечивает защиту телефона Сяоми Редми 8 от водяных брызг. Обратите внимание, что это не означает полную герметичность устройства, поэтому погружать его под воду не рекомендуется.

Солидные размеры экрана

Телефон Redmi 8 относится к фаблетам, так как диагональ его экрана составляет целых 6,22 дюйма. Прикрывается дисплейный модуль ударопрочным стеклом Corning Gorilla Glass 5, которое характеризуется высокой стойкостью к царапинам и трещинам. Охват цветовой гаммы NTSC составляет 70,8%, плотность пикселей – 270 ppi.

Назвать качество воспроизведения картинки отличным не получится ввиду скромного разрешения для столь внушительной диагонали: показатель составляет всего 1520х720 пикселей. Тем не менее, картинка получается четкой, довольно контрастной и умеренно насыщенной. Определенный недостаток заключается в поведении на солнце, ведь изображение заметно тускнеет.

Уровень производительности

Смартфон Ксиаоми Редми 8 получил среднепроизводительный процессор Qualcomm Snapdragon 439, который работает на восьми ядрах с максимальной частотой 1,95 ГГц. За обработку изображений отвечает графический видеоускоритель Adreno 505. По тестам AnTuTu устройство набирает 75 000, что даже меньше, чем у Xiaomi Redmi 7A.

Девайс показывает достойную работу в умеренно ресурсоемких игровых приложениях, причем порой приходится включать минимальные или средние настройки. Что же касается скорости обработки информации, например, при серфинге в интернете, то вопросов к работе гаджета не возникает. Он неплохо справляется с многозадачностью и очень редко подвисает.

В число доступных беспроводных технологий входят Wi-Fi 802.11b/g/n и Bluetooth v4.2. Также реализована опция AI Face Unlock, позволяющая осуществлять разблокировку мобильного телефона по лицу владельца. Для управления бытовой техникой предназначен инфракрасный датчик, размещенный на верхнем торце.

Отменное качество фото

Особенностью модификации является то, что она получила сразу два фотосенсора. Первый из них – 12-мегапиксельный модуль Sony IMX363 с искусственным интеллектом, диафрагмой f/1.8 и размером пикселя 1,4 μm. Создавать эффект размытого фона помогает датчик глубины разрешением 2 МР с шестью линзами и технологией Dual PD. Смартфон Redmi 8 умеет распознавать 33 сцены и подбирать для них оптимальные настройки. На практике фото получаются хорошего качества, но порой возникают зернистость и смазанность при съемке при искусственном и недостаточном освещении.

Для получения отличных селфи предназначен модуль на 8 мегапикселей с AI. Благодаря такой комбинации селфи-снимки получаются просто отличными, с выровненным тоном и цветом кожи, маскировкой мелких косметических дефектов.

Время автономной работы

Обеспечение автономности возложено на литий-полимерный аккумулятор емкостью 5000 мАч. Одного заряда достаточно для того, чтобы аппарат функционировал в течение 2-3 дней при умеренном использовании.

Для ускорения процесса зарядки предусмотрено наличие опции быстрой зарядки, поэтому в состав комплекта входит зарядное устройство на 18 Вт.

Технические характеристики

Какое общее впечатление?

На этот раз инженерам компании Xiaomi удалось впечатлить, ведь уверенный «середнячок» стал обладателем невероятно емкой аккумуляторной батареи на 5000 мАч. Ее ресурса достаточно для 2-3 дней автономной работы, к тому же поддерживается мощная быстрая зарядка. В число достоинств модификации входит и нестандартный подход к оформлению корпуса, ведь традиционному пластику придали совершенно иное, интересное звучание.

Не стоит ждать от Сяоми Редми 8 демонстрации великолепной производительности, ведь он не относится к игровым моделям. Его возможностей будет вполне достаточно для обеспечения повседневных потребностей, например, просмотра видео, чтения книг, прослушивания музыки и пр.

xiacom.ru

10 самых важных вех в развитии ИИ на сегодняшний день / Habr

На протяжении своей истории, от первых рассказов Азимова про роботов до AlphaGo, у ИИ были взлёты и падения. Но на самом деле его история только начинается.

Искусственный интеллект пока ещё очень молод. Однако в этой области произошло уже много значимых событий. Некоторые из них привлекли внимание культуры, другие породили взрывную волну, воспринятую только учёными. Вот некоторые ключевые моменты, наиболее сильно повлиявшие на развитие ИИ.

1. Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинён вред.
2. Робот должен повиноваться всем приказам, которые даёт человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат Первому Закону.
3. Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит Первому или Второму Законам.

2. Алан Тьюринг предложил свою «Игру в имитацию» (1950)

Предлагаю рассмотреть вопрос «Могут ли машины думать?» Так начиналась влиятельная исследовательская работа Тьюринга 1950 года, разработавшая систему взглядов для рассуждения о машинном разуме. Он задал вопрос о том, можно ли считать машину разумной, если она может имитировать разумное поведение человека.

Этот теоретический вопрос породил знаменитую «Игру в имитацию» [её позже назовут «Тестом Тьюринга» / прим. перев.], упражнение, в котором исследователь-человек должен определить, с кем он переписывается – с компьютером или человеком. Во времена Тьюринга не существовало машин, способных пройти этот тест, нет их и сегодня. Однако его тест дал простой способ определить наличие разума у машины. Также он помог сформировать философию ИИ.

3. Конференция по ИИ в Дартмуте (1956)

Маккарти руководил группой, подавшей заявку на грант для организации конференции по ИИ в 1956. В Дартмут-холл летом 1956 были приглашены многие ведущие исследователи того времени. Учёные обсуждали различные потенциальные области изучения ИИ, включая обучение и поиск, зрение, логические рассуждения, язык и разум, игры (в частности, шахматы), взаимодействия человека с такими разумными машинами, как личные роботы.

Общим консенсусом тех обсуждений стало то, что у ИИ есть огромный потенциал для того, чтобы принести пользу людям. Было очерчено общее поле исследовательских областей, на развитие которых может повлиять машинный интеллект. Конференция организовала и вдохновила исследования в области ИИ на многие годы.

4. Фрэнк Розенблатт создаёт перцептрон (1957)

Базовый компонент нейросети называется «перцептроном» [это лишь самый первый и примитивный тип искусственного нейрона / прим. перев.]. Набор входящих данных попадает в узел, подсчитывающий выходное значение, и выдающий классификацию и уровень уверенности. К примеру, входные данные могут анализировать различные аспекты изображения на основании входных данных и «голосовать» (с определённым уровнем уверенности) за то, есть ли на нём лицо. Затем узел подсчитывает все «голоса» и уровень уверенности, и выдаёт консенсус. В нейросетях сегодняшнего дня, работающих на мощных компьютерах, работают миллиарды подобных структур, связанных между собой.

Однако перцептроны существовали ещё до появления мощных компьютеров. В конце 1950-х молодой психолог-исследователь Фрэнк Розенблатт создал электромеханическую модель перцептрона под названием Mark I Perceptron, хранящуюся сегодня в Смитсоновском институте. Это была аналоговая нейросеть, состоявшая из сетки светочувствительных элементов, соединённых проводами с банками узлов, содержащих электромоторы и поворотные резисторы. Розенблатт разработал «перцептронный алгоритм», управлявший сетью, которая постепенно подстраивала силу входных сигналов так, чтобы в итоге правильно идентифицировать объекты – по сути, обучалась.

Учёные спорили о значимости этой машины вплоть до 1980-х. Она сыграла важную роль по созданию физического воплощения нейросети, которая до тех пор существовала в основном только в виде научной концепции.

5. ИИ сталкивается со своей первой зимой (1970-е)

В итоге правительства США и Британии начали урезать финансирование исследований ИИ для университетов. DARPA, без проблем финансировавшее исследования ИИ в 1960-х, стало требовать от проектов чётких временных рамок и подробного описания предполагаемых результатов. В итоге стало казаться, что ИИ не оправдал ожиданий, и никогда уже не сможет достичь уровня человеческих возможностей. Первая «зима» ИИ продлилась все 1970-е и 80-е.

6. Приход второй зимы ИИ (1987)

Успех экспертных систем в начале 80-х вдохновил DARPA на увеличение финансирования исследований ИИ, но вскоре это вновь поменялось, и агентство урезало большую часть этого финансирования, оставив всего несколько программ. И снова термин «искусственный интеллект» в исследовательском сообществе стал почти запретным. Чтобы их не воспринимали, как непрактичных мечтателей в поисках финансирования, исследователи начали использовать другие названия для работы, связанной с СС – «информатика», «машинное обучение» и «аналитика». Эта, вторая зима ИИ продолжалась вплоть до 2000-х.

7. IBM Deep Blue побеждает Каспарова (1997)

Общественное представление об ИИ улучшилось в 1997 году, когда шахматный компьютер Deep Blue от IBM победил тогдашнего чемпиона мира Гарри Каспарова. Из шести игр, проводившихся в телестудии, Deep Blue выиграла в двух, Каспаров в одной, а три окончились вничью. Ранее в том году Каспаров победил предыдущую версию Deep Blue.

У компьютера Deep Blue было достаточно вычислительных мощностей, и он использовал «метод грубой силы», или полный перебор, оценивая 200 млн возможных ходов в секунду и подбирая наилучший. Возможности людей ограничиваются оценкой лишь порядка 50 ходов после каждого хода. Работа Deep Blue была похожа на работу ИИ, но компьютер не размышлял о стратегиях и не учился игре, как смогут делать последовавшие за ним системы.

И всё же победа Deep Blue над Каспаровым впечатляющим образом вернула ИИ в круг общественного внимания. Некоторые люди были очарованы. Другим не понравилось, что машина обыграла эксперта в шахматах. Инвесторы были впечатлены: победа Deep Blue на $10 подняла стоимость акций IBM, выведя их на максимум того времени.

8. Нейросеть видит кошек (2011)

Созданная ими нейросеть работала на 16 000 серверных процессорах. Они скормили ей 10 млн случайных и неразмеченных кадров с видеороликов YouTube. Дин и Ын не просили нейросеть выдать какую-то конкретную информацию или разметить эти изображения. Когда нейросеть работает таким образом, обучаясь без учителя, она естественным образом пытается найти закономерности в данных и формирует классификации.

Нейросеть обрабатывала изображения три дня. Затем она выдала три размытых изображения, обозначающих визуальные образы, которые она снова и снова встречала в обучающих данных – лицо человека, тело человека и кота. Это исследование стало серьёзным прорывом в использовании нейросетей и обучении без учителя в компьютерном зрении. Также оно отметило начало проекта Google Brain.

9. Джоффри Хинтон спустил с поводка глубокие нейросети (2012)

Через год после прорыва Дина и Ына профессор Торонтского университета Джоффри Хинтон с двумя своими студентами создали нейросеть для компьютерного зрения AlexNet для участия в соревновании по распознаванию изображений ImageNet. Участники должны были использовать свои системы для обработки миллионов тестовых изображений и определять их с наивысшей возможной точностью. AlexNet выиграла соревнование с процентом ошибок в два с лишним раза меньшим, чем у ближайшего конкурента. В пяти вариантах подписи к изображению, данных нейросетью, только в 15,3% случаев не было правильного варианта. Предыдущим рекордом было 26% ошибок.

Эта победа убедительно показала, что глубокие нейросети, работающие на графических процессорах, куда как лучше других систем могут точно определять и классифицировать изображения. Это событие, возможно, сильнее остальных повлияло на возрождение интереса к глубоким нейросетям, и заслужило Хинтону прозвище «крёстный отец глубокого обучения». Вместе с другими гуру в области ИИ, Йошуа Бенджио и Яном Лекуном, Хинтон получил долгожданную премию Тьюринга в 2018.

10. AlphaGo обыгрывает чемпиона мира по го (2016)

Через несколько лет учёные из DeepMind, теперь уже в рамках Google, перешли от игр Atari к одной из самых старых задач ИИ – японской настольной игре го. Они разработали нейросеть AlphaGo, способную играть в го и обучаться во время игры. Программа провела тысячи партий против других версий AlphaGo, обучаясь на основе проигрышей и выигрышей.

И это сработало. AlphaGo обыграла величайшего игрока в го в мире, Ли Седоля, со счётом 4:1 в серии игр в марте 2016. Процесс снимали для документального фильма. При его просмотре трудно не заметить грусть, с которой Седоль воспринял проигрыш. Казалось, что проиграли все люди, а не только один человек.

Последние продвижения в области глубоких нейросетей настолько сильно изменили область ИИ, что реальная его история, возможно, только лишь начинается. Нас ждёт много надежд, шумихи и нетерпения, но сейчас уже ясно, что ИИ повлияет на все аспекты жизни XXI века – и возможно даже сильнее, чем в своё время это сделал интернет.

habr.com

Искусственный интеллект: 8 лекций TED о сверхразуме

1. Можем ли мы создать ИИ и сохранить над ним контроль?

Нейробиолог и философ Сэм Харрис рассуждает о том, почему создание искусственного интеллекта внушает страх, и о непостижимости сверхразума. Харрис не верит в восстание машин и геноцид человеческой расы, вызванный тем, что роботы злые и нас ненавидят. Но учёный допускает возможность того, что человечество может постичь участь муравейника, который мешает строительству нового дома.

2. Как ИИ может вызвать второй промышленный переворот?

Кевин Келли, сооснователь и главный редактор журнала Weird, наоборот, считает, что искусственный интеллект всего лишь инструмент, а утверждение о его сознательности в корне неверно. По его мнению, искусственный разум может совершить новый промышленный переворот, ведь ИИ может работать в сотни, а то и в тысячи раз эффективнее, чем человек.

3. Что произойдёт, когда компьютеры станут умнее нас?

Неважно, когда создадут искусственный интеллект — через 20, 40 или 100 лет. Важно понимать, что в итоге мы получим разум, превосходящий нас во много раз. Ник Бостром, основатель и директор Института будущего человечества, объясняет, что постановка правильных целей и задач, под которые разрабатывается искусственный интеллект, — очень важная тема. Если ей пренебречь, нашу цивилизацию может ждать незавидная участь.

4. Не бойтесь сверхразумного искусственного интеллекта

Позитивное выступление Грэйди Буча вселяет надежду на будущее искусственного интеллекта и человеческого вида. Пока многие эксперты, такие как Илон Маск, Стивен Хокинг и Стив Возняк, выступают против сверхразума, Грэйди Буч встаёт на его защиту. Он рассуждает о сотрудничестве и невероятных перспективах гармоничной жизни с машинным разумом.

5. Как компьютеры учатся творчеству

Блез Агюера и Аркас, глава разработки машинного интеллекта Google, подробно объясняет принцип машинного обучения на примере нейросети, которая научилась рисовать. Конечно, мы не говорим о полотнах, подобных тем, которые создавались великими художниками, — картины нейросети довольно примитивны. Речь идёт о способности машины воспринимать и интерпретировать окружающее пространство.

6. Невероятные и ужасающие последствия машинного обучения

Нейросети — фантастическая технология, которая давно стала реальностью. Джереми Говард рассказывает о прогрессе в машинном обучении: где его применяют и чего ожидать в будущем.

7. Искусственный интеллект убьёт нас

Далеко не все эксперты сходятся во мнении, что искусственный интеллект будет работать исключительно во благо. Джей Тук, эксперт по безопасности, предлагает задуматься о том, как могут использовать нейросети и ИИ люди, которые далеки от науки, но стремятся к тотальному контролю. Искусственный интеллект способен обработать колоссальное количество информации. Джей Тук опасается, что нас ждёт эпоха тотальной слежки, в которой ИИ станет главным оружием.

8. Как изменится рынок труда с приходом искусственного интеллекта

День, когда заработает искусственный интеллект, изменит всё: наш образ жизни, наше представление о мире и самих себе. Мы сможем найти ответы на множество вопросов. Несмотря на все плюсы, нам придётся столкнуться с рядом проблем. Строители, бухгалтеры, грузчики, а также сотни других профессий исчезнут безвозвратно, а их место займут новые. Рынок труда начнёт стремительно меняться. Хотелось бы верить, что все люди смогут приспособиться к таким кардинальным переменам.

lifehacker.ru

Искусственный интеллект (мировой рынок)

Основная статья: Искусственный интеллект

2019

Рекордные инвестиции в ИИ-стартапы

Во втором квартале 2019 года стартапы в области искусственного интеллекта получили финансирование в размере 7,4 миллиарда долларов, что является самым высоким показателем за всю историю наблюдений. Количество сделок также росло. Было заключено 488 сделок по искусственному интеллекту.

40% европейских ИИ-стартапов не имеют отношения к искусственному интеллекту

40% европейских стартапов, занимающихся разработками в области искусственного интеллекта, на самом деле не используют его. К такому выводу пришли аналитики венчурной компании MMC Ventures на основе опубликованного в марте 2019 года опроса 2800 стартапов в 13 странах ЕС.

По его словам, стартапы, которые «люди воспринимают и считают ИИ-компаниями, таковыми, вероятно, не являются».

Некоторые начинающие разработчики технологий используют модное словосочетание «искусственный интеллект» для привлечения внимания к себе и своим продуктам, чтобы получить больше финансирования. Согласно оценкам MMC, компании, заявляющие работу над ИИ-решениями, привлекают в среднем на 15-50% инвестиций.

При этом не всегда сами стартапы заявляют об использовании искусственного интеллекта, отмечает Forbes. Некоторые аналитические сайты приписывают компаниям приставку «ИИ», а в отчете MMC не уточняется процент компаний, которые целенаправленно вводят в заблуждение своих клиентов и инвесторов, говоря о применении искусственного интеллекта.

Партнер юридической фирмы по интеллектуальной собственности Gill Jennings and Every Питер Финни подтвердил выводы исследования. По его словам, количество заявок на ИИ-патенты выросло, так как компании стремятся сделать свой бизнес более привлекательным для инвестиций.^[1]

В MMC изучили наиболее популярные среди стартапов, действительно занимающихся ИИ, регионы и направления. Больше всего таких стартапов в Британии — 479 к марту 2019 года, далее идут Франция (217 стартапов), Германия (196), Испания (166) и Нидерланды (103). Что касается сфер, то больше всего стартапов занимается разработками, связанными с медициной и поддержанием здоровья.

Рынок ИИ будет расти на 31% ежегодно

По оценкам аналитиков международной консалтинговой компании Frost & Sullivan, к 2022 году суммарный объем рынка технологий ИИ увеличится до $52,5 млрд, или в 4 раза по сравнению с уровнем 2017 года ($13,4 млрд). Ежегодный темп роста (CAGR) в прогнозируемый период будет сохраняться на уровне 31%. Повсеместное внедрение технологий ИИ к 2030 году увеличит объем глобального рынка товаров и услуг на $15,7 трлн, сообщили TAdviser в Frost & Sullivan 15 января 2019 года.

По данным Frost & Sullivan, лидером по сумме инвестиций в развитие технологий ИИ и количеству заключенных сделок остается США, за которыми следуют Китай и Великобритания. Однако, если принимать во внимание среднюю стоимость сделки, то безусловным лидером является Китай, средний размер сделок которого в последние 2 года составлял более чем $100 млн против $15 млн и $5,4 млн у США и Великобритании соответственно.

Наиболее популярными среди инвесторов компаниями в 2018 году стали китайские SenseTime ($1200 млн инвестиций), UBTech Robotics ($820 млн), Megvii Technology ($600 млн), YITU Technology ($300 млн) и американские Dataminer ($391 млн), CrowdStrike ($200 млн) и Pony.ai ($214 млн), отметили во Frost & Sullivan. Технологические ИИ-стартапы привлекли внимание таких компаний, как Alibaba Group, Fidelity International, General Atlantic, Accel и других.

Исследованиями в различных технологических областях искусственного интеллекта занимаются такие компании, как IBM, Google, CloudMinds, Affectiva и т.д.

В сфере здравоохранения ИИ в основном используется для выявления закономерностей в медицинских данных и позволяет значительно повысить точность лечения, сводя к минимуму возможность постановки ложных диагнозов, и, как следствие, снижая затраты на лечение. Так, калифорнийский стартап HealthTap разработал приложение, анализирующее записи более 100 тыс. врачей для выявления наиболее точного диагноза.

ИИ также трансформирует пространство кибербезопасности, обеспечивая применение инноваций для защиты от угроз, которые традиционные средства сетевой безопасности не способны обнаружить. Специалисты компании Deep Instinct (Израиль) разработали собственные алгоритмы глубокого обучения (одной из областей ИИ), которые позволяют выявить аномалии в поведении сети и наличие целевых кибератак (APT), которые не могут быть обнаружены с помощью традиционных технологий.

Большое влияние приложений, основанных на технологиях ИИ, распространяется также на такие отрасли, как ИКТ, банковское дело и финансы, автомобилестроение, видеоигры и развлечения. По словам Степанова, в дальнейшем влияние ИИ-приложений будет усиливаться в том числе в аэрокосмической и оборонной отраслях, энергетике, розничной торговле.

По мнению аналитиков Frost & Sullivan, устойчивый рост рынка технологий ИИ в мире будет также обусловлен интеграцией умных приложений в таких областях, как робототехника, создание и развитие систем когнитивных, нейроморфных, квантовых и масштабных вычислений.

2018

Рост рынка ИИ-софта на 26,6% до $2,6 млрд — IDC

Объем мирового рынка программных платформ искусственного интеллекта в 2018 году достиг $2,6 млрд, увеличившись на 26,6% относительно 2017-го. Такие данные аналитики IDC обнародовали в июне 2019 года.

Директор по исследованиям направления Cognitive/Artificial Intelligence Systems в IDC Дэвид Шубмел (David Schubmehl) говорит, что в 2018 году компании переходили от тестирования искусственного интеллекта к промышленной эксплуатации таких приложений в своих бизнес-процессах.

В IDC ожидают сохранение такой тенденции и уверены в дальнейшем росте спроса на решения с открытым исходным кодом.

По мнению специалистов, настало время действовать для производителей, которые хотят заработать на искусственном интеллекте, глубоком и машинном обучении.

Крупнейшим производителем ИИ-софта аналитики называют компанию IBM, которая в 2018 году заработала на таких продуктах $240,6 млн, что на 26,6% превосходит значение годичной давности. Рыночная доля IBM достигла 9,3%.

На втором месте расположилась SAS, чей бизнес растёт ещё быстрее, чем у лидера. В 2018 году доходы компании на рассматриваемом рынке повысились на 104,6% и составили $89 млн.

По словам Дэвида Шубмела, SAS показала впечатляющий рост на рынке технологий искусственного интеллекта благодаря своим лидирующим позициям в области аналитики.

Разработка решений на базе ИИ входит в число ключевых приоритетов SAS. Эта технология находится на пике востребованности, и сильные позиции в области углубленной аналитики позволяют использовать ее возможности по максимуму, отметили в компании. По данным IDC, SAS занимает 30,8% глобального рынка углубленной аналитики.

В докладе IDC говорится, что рост рынка платформенных ИИ-решений и разрабатывающих их компаний обусловлен высоким спросом на искусственный интеллект в корпоративном секторе.

Ранее в 2019 году аналитики Gartner опубликовали результаты исследования, которое показало, что число компаний, использующих искусственный интеллект в рабочих процессах, за четыре года стало на 270% больше. 37% компаний задействуют ИИ-системы в той или иной форме. В 2015 году этот показатель измерялся 10%, в 2018-м — 25%.

Эксперты сходятся во мнении, что ИИ становится неотъемлемой частью будущих корпоративных стратегий независимо от рынка. Например, 52% телекоммуникационных компаний, представители которых приняли участие в исследовании, уже используют чат-ботов для улучшения качества обслуживания клиентов.

В то же время, как сообщают в аналитическом агентстве IDC, лишь 25% организаций, которые уже внедрили ИИ-системы, разработали корпоративные стратегии по использованию этой технологии. Половина респондентов считают ИИ приоритетным направлением, а две трети опрошенных сообщили, что поддерживают культуру, при которой искусственный интеллект находится на первом месте.

По прогнозам IDC, расходы на программные ИИ-платформы в мире будут расти на 36,7% ежегодно и достигнут $9,5 млрд к 2022 году.^[2]

Рост китайского рынка ИИ на 52,8% до 33,9 млрд юаней

В 2018 году продажи программного обеспечения и оборудования, предназначенные для создания и функционирования систем искусственного интеллекта, на китайском рынке достигли 33,9 млрд юаней ($4,93 млрд по курсу на 16 июля 2019-го), что на 52,8% больше, чем годом ранее. Такие данные в июле 2019 года обнародовала неправительственная организация Китайское интернет-общество (Internet Society of China). Подробнее здесь.

Продажи чипов для глубокого обучения достигли 164,9 млн штук — Tractica

Объем мирового рынка чипов, предназначенных для решения задач в области глубокого обучения, в 2018 году достиг 164,9 млн штук. Такие данные 6 мая 2019 года обнародовали в аналитической компании Tractica.

Как сообщается в исследовании, быстрое внедрение искусственного интеллекта для решения практических бизнес-задач привело к появлению ряда неопределённостей и рисков почти на всех рынках. Однако есть факт, который нельзя отрицать: в современной ИИ-индустрии оборудование является ключевым фактором для преодоления основных проблем, а чипсеты — это «сердце» таких устройств.

Учитывая широкую доступность ИИ, почти наверняка произойдёт то, что каждое приложение в будущем будет нуждаться в некотором ускорении с использованием наборов ИИ-микросхем, будь то в дата-центре или на границе сети. Ускорение может принимать самые разные формы: от простой ИИ-библиотеки, запущенной на центральном процессоре, до более сложного пользовательского оборудования.

По словам экспертов, потенциал искусственного интеллекта лучше всего проявляется, когда ИИ-чипсеты оптимизированы для предоставления необходимой вычислительной мощности с правильным расходом энергии для конкретных ИИ-приложений. Такая тенденция ведёт к расширению специализаций и разнообразию ИИ-чипов.

Прогнозируется, что глобальные поставки микросхем, предназначенных для реализации глубокого обучения, к 2025 году превысят 2,9 млрд штук, а в деньгах объём рынка достигнет $72,6 млрд.

Наибольшим спросом на рассматриваемом рынке пользуются графические и центральные процессоры. Однако в будущем в лидеры вырвутся интегральные схемы специального назначения (ASIC). Кроме того, растущий спрос ожидается на однокристальные (SoC) ускорители и программируемые решения (FPGA).

Что касается крупнейших производителей чипов для глубокого обучения, то лидерами в Tractica называют компании Nvidia и Intel.^[3]

Объем рынка в $8,1 млрд — Tractica

В конце декабря 2018 года аналитическая компания Tractica представила отчет по развитию и развертыванию технологий искусственного интеллекта (ИИ). По оценкам экспертов, объем мирового рынка соответствующего программного обеспечения по итогам 2018 года достиг $8,1 млрд и в дальнейшем будет только расти. Ожидается, что к 2025 году продажи будут измеряться $105,8 млрд.

Программное обеспечение с элементами искусственного интеллекта становится все более востребованным и распространенным благодаря растущим объемам данных, увеличению вычислительной мощности компьютеров и повышению производительности алгоритмов. Технологии ИИ проникли практически в каждую отрасль, позволив машинам говорить, слушать, двигаться и принимать решения, а множество вариантов их использования раскрывают потенциальные возможности для развития бизнеса, привлекают новые инвестиции и способствуют изменениям в существующих бизнес-процессах.

Согласно отчету Tractica, технологии ИИ на конец 2018 года используются в 258 областях. Главный аналитик Кит Киркпатрик (Keith Kirkpatrick) говорит следующее:

В отчете компании Tractica «Случаи использования искусственного интеллекта» подробно рассматривается использование ИИ на потребительском, корпоративном и государственном рынках. Компания выявила, контекстуализировала и предложила реальные примеры и прогнозы доходов для каждого варианта использования, организовав их по отраслевым секторам. Получившийся отчет служит справочником по прогнозированию рынка ИИ, предлагая обзор и анализ каждого варианта использования, включенного в модель. Проведя глубокий анализ рынка приложений, Tractica также определила в отчете возможности для расширения рынка искусственного интеллекта. ^[4]

В десятку наиболее популярных областей использования ПО с элементами искусственного интеллекта с точки зрения приносимой выручки специалисты включили: видеонаблюдение, системы мониторинга и управления ИТ-сетями и операциями, клиентское обслуживание и маркетинг, распознавание голоса и речи, обнаружение и распознавание объектов техникой/автомобилями и уклонение от столкновения с ними, изучение и анализ патентов, запрос фото и видеоизображений, анализ медицинских снимков, обработка данных пациентов, прогностическое техобслуживание.

Согласно расчетам аналитической компании IDC, объем глобального рынка когнитивных систем и решений в области искусственного интеллекта по итогам 2018 года составит $24 млрд, а в 2022-м показатель будет измеряться $77,6 млрд. Среднегодовые темпы роста этого рынка исследователи оценивают в 37,3%.

Наибольшие ИИ-инвестиции по итогам 2018 года аналитики ожидают в розничной торговле и банковской сфере (более $4 млрд). В таких областях, как дискретное производство, медицина и непрерывное производство, также ожидаются значительные затраты в ИИ-продукты.

Около 40% затрат на когнитивные и ИИ-технологии приходится на программное обеспечение, в том числе на когнитивные платформы, которые предоставляют инструменты и технологии для анализа, организации, доступа и оказания консультационных услуг на основе структурированной и неструктурированной информации. Этот сегмент будет самым быстрорастущим: каждый год его объем будет увеличиваться в среднем на 43,1%.

Как совершенствуется искусственный интеллект — главные тенденции и препятствия

Основная статья: Как совершенствуется искусственный интеллект — главные тенденции и препятствия

2017

Рынок ПО для глубокого обучения оценили в $3 млрд

26 ноября 2018 года аналитическая компания Tractica опубликовала некоторые результаты исследования рынка программного обеспечения, предназначенного для задач глубокого обучения. Продажи такого софта в 2017 году достигли $3 млрд, а к 2025 году показатель может вырасти до $67,2 млрд.

Как отмечают эксперты, глубокое обучение — это модный термин, который широко рекламировался компаниями и технологическими изданиями на протяжении многих лет. Однако до 2016 года внедрение такого софта приносило весьма скудные результаты, которые не оправдали ожидания.

После этого срока истинный потенциал глубокого обучения был реализован благодаря достижениям в разработке оборудования и алгоритмов, применяемых для распознавания образцов в непрерывном цикле обучения, что позволило программам самообучаться на задачах, не требующих явно заданного программного кода.

К концу 2018 года практические проекты глубокого обучения сосредоточены в таких областях, как распознавание изображений, анализ текста, рекомендации по продуктам, предотвращение мошенничества и курирование данных. Вместе с тем, как считают аналитики, технология способна привести к созданию еще более производительных и прорывных приложений в области беспилотных автомобилей, персонализированного оборудования, профилактической медицины и др.

Старший аналитик Tractica Кит Киркпатрик (Keith Kirkpatrick) говорит, что глубокое обучение стало ключевой сферой интереса благодаря своему потенциалу к преобразованию целых отраслей. Лидерами рынка такого ПО эксперты называются компании Google, Facebook, Microsoft, IBM, Amazon и Baidu.

Наибольший спрос на софт для глубокого обучения приходится на Северную Америку — в 2017 году доля этого региона на рынке составила примерно 50%. В тройку лидеров вошли Азиатско-Тихоокеанский регион и Европа.^[5]

Markets And Markets: Объем рынка распознавания образов достигнет $29,9 млрд к 2020 г

По оценке Markets And Markets, опубликованной в 2017 году, объем рынка распознавания образов достигнет $29,98 млрд к 2020 году со средним CAGR на уровне 19,1 %. Технологии распознавания образов содержат в себе распознавание паттернов, оптических образов, кода, объектов и цифровых фотографий. Они либо по отдельности, либо в интегрированном виде используются в таких сферах, как безопасность и наблюдение, сканирование и создание изображений, маркетинг и реклама, дополненная реальность и поиск изображений.

Ключевым драйвером этого рынка является уход всех процессов как в бизнесе, так и в потребительском сегменте в облака, а также рост влияния Интернета, смартфонов, социальных медиа. Акторами этого рынка являются такие крупные корпорации, как NEC, Google, Honeywell, Hitachi и Qualcomm. Также присутствует множество меньших по размеру игроков, таких как LTU Technologies, Attrasoft, Blippar и SLYCE, и таких вендоров, как Catchoom и Wikitude.

2016

Продажи софта с алгоритмами ИИ оценили в $3,2 млрд

В 2016 году объем мирового рынка программного обеспечения, использующего алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ), достиг $3,2 млрд, подсчитали в исследовательской компании Tractica.

По прогнозам экспертов, продажи этого софта к 2025 году повысятся до $89,8 млрд, тогда как прежде назывались менее высокие показатели. Так, в мае 2017 года специалисты предсказывали рост до $59,8 млрд.

Повышение прогноза в Tractica связали с появлением новых сфер применения искусственного интеллекта в различных отраслях.

Однако, по мнению эксперта, это отставание компаний и госучреждений будет стремительно сокращаться. Если в 2016 году около 26% продаж программного обеспечения с ИИ-элементами пришлось на потребительский сегмент, то к 2025 году этот долевой показатель снизится до 8%, хотя в долларовом выражении сегмент вырастет более чем 7-кратно, прогнозируют исследователи. По их словам, указанная тенденция будет выражаться в том, что темпы внедрения ИИ-систем в компаниях будут выше динамики роста потребительского рынка такого ПО.

В докладе также отмечается, что к 2017 году ИИ-решения начинают проникать в сферы реальной жизни, причем темпы внедрения стали самыми высокими в истории, поскольку стартапы и ИТ-вендоры устремились в создание платформ и нишевых продуктов для решения определенных задач корпоративных клиентов.^[6]

Tractica: Объем рынка ИИ $643,7 млн, к 2025 году достигнет $38,8 млрд

Хотя в перспективе 10 лет ИИ-технологии повлияют практически на каждый бизнес, основными драйверами рынка станут секторы потребительских продуктов, бизнес-услуг, рекламы и обороны. Tractica предсказывает рост доходов на рынке ИИ с $643,7 млн в 2016 году до $38,8 млрд к 2025 году.

Tractica на основе таксономии 191 реального кейса поделила рынок ИИ на 27 секторов. Эксперты предполагают, что такие usecase, как распознавание образов, алгоритмическая биржевая торговля и управление данными пациентов в здравоохранении, имеют колоссальный потенциал масштабирования, в то время как другие кейсы пока являются нишевыми. Динамика ИИ, на их взгляд, будет основываться на шести фундаментальных технологиях:

• машинное обучение,
• глубинное обучение,
• компьютерное зрение,
• обработка естественного языка,
• машинная аргументация и
• сильный ИИ.

Развитие рынка ИИ в терминах доли на рынке будет происходить преимущественно в Северной Америке, поскольку и сейчас этот регион является центром динамичного развития продвинутых технологий, производственных процессов, инфраструктуры, располагаемого дохода и т. д. Широкая адаптация технологии ИИ в промышленности, медиа и рекламе, здравоохранении, BFSI, транспорте и автопроме является ключевым фактором, поддерживающим рост рынка ИИ в этом регионе.

Искусственный интеллект стал ключевым технологическим трендом 2016 года, и объем глобальных инвестиций в него превышает $500 млн. По прогнозам международной исследовательской компании Markets and Markets, к 2020 году рынок ИИ вырастет до $5 млрд за счет применения технологий машинного обучения и распознавания естественного языка в рекламе, розничной торговле, финансах и здравоохранении.

В Gartner считают, что к 2020 году около 40% всех взаимодействий с виртуальными помощниками будет опираться на данные, обработанные нейронными сетями.

ИИ-стартапы привлекли $5 млрд инвестиций

По данным CB Insights, в 2016 году стартапы в области искусственного интеллекта (ИИ) смогли привлечь в совокупности $5,02 млрд инвестиций, что стало наибольшей суммой за прошлые пять лет.

Количество раундов финансирования проектов в области ИИ выросло со 160 (2012 год) до 658 — то есть, более чем в 4 раза. Также возросла доля неамериканских стартапов, постепенно увеличившись с 21% до 38% за период с 2012 по 2016 год, хотя большая часть инвестиций по-прежнему достаётся американским компаниям.

Было проведено несколько мегараундов финансирования. Наибольшую сумму получило израильское приложение Gett, использующее алгоритмы ИИ для развертывания работы автономных автомобилей. Volkswagen поддержал компанию Gett инвестициями в размере 300 млн долларов с целью расширения прогнозирующих алгоритмов Gett.

Market And Markets: Рынок технологий обработки естественного языка — $7,63 млрд

Рынок технологий для обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) оценивается Market And Markets в $7,63 млрд в 2016 году с прогнозом роста до $ 16,07 млрд к 2021, с CAGR на уровне 16 1 %. Основными драйверами компания считает возрастающий спрос на более продвинутый уровень пользовательского опыта, рост пользования умными девайсами, рост инвестиций в здравоохранение, растущее применение сетевых и облачных бизнес-приложений и рост M2M-технологий.

Объем рынка технологий распознавания речи — $104 млрд

Мировой рынок технологий распознавания речи оценен BCC Research в колоссальные $90,3 млрд в 2015 году. Ожидается, что этот рынок вырастет со $104,4 млрд в 2016 до $184,9 млрд в 2021 со средними темпами (CAGR) на уровне 12,1 % за период 2016–2021.

Примечания

www.tadviser.ru

реальные отзывы о препарате, инструкция, состав и фото

Для поддержания своего организма люди правильно питаются, ведут здоровый образ жизни, принимают различные витамины и добавки. Продукт Elev8 как раз относится к БАДам, помогающим сохранить здоровье. Содержит около 20 компонентов, питающих организм жизненно важными веществами. Добавка дает мощный заряд бодрости, силу, энергию. Повышает выносливость. Улучшает общее самочувствие. Оздоравливает. Нормализует обменные процессы. Положительным образом воздействует на кожу.

О продукте

Elev8 — это биологически активная добавка, предназначенная для питания клеток. Она способна сделать организм сильнее. Повысить иммунитет, способность противостоять негативному влиянию окружающей среды. Средство начинает действует спустя 15 минут после приема.

Продукт имеет 100 % натуральный состав. Одна капсула на 50 % удовлетворяет суточную потребность человека в овощах и фруктах. Средство воздействует не только на физическое тело, но и на нервную систему, мозг.

Производится препарат в США. Срок его хранения равен двум годам с момента изготовления. Добавка не продается в аптеках России, а распространяется через маркетинговую сеть в интернете.

В некоторых отзывах о Bepic Elev8 отмечают, что прием капсул способен вызвать побочные эффекты, нарушить работу желудочно-кишечного тракта, спровоцировать головные боли.

Состав БАДа

Капсула Elev8 (отзывы потребителей отмечают, что препарат уникален, помогает противостоять простудам и положительно воздействует на иммунную систему) содержит в своем составе инновационный комплекс, действие которого базируется на трех типах веществ. Это:

• адаптогены;
• энергетики;
• цельнопищевые нутриенты.

Адаптогенная база благотворно воздействует на иммунитет. Помогает организму лучше усваивать кислород и повышает сопротивляемость стрессу. Включает в себя следующие компоненты:

• Родиола розовая. Нормализует содержание кортизола (гормон стресса). Стабилизирует метаболизм клеток. Стимулирует работу мозга. Помогает преодолеть депрессию. Предупреждает возникновение сердечно-сосудистых патологий.
• Гриб Рейши. Помогает насытить клетки кислородом. Нормализует уровень рН в организме. Понижает холестерин. Обладает противовоспалительными свойствами.
• Бакопа Мониери. Характеризуется мощным противовоспалительным свойством. Стимулирует мозговую активность. Снимает болевые ощущения.
• Кордицепс. Повышает иммунитет. Дает энергию клетках. Помогает справится с хронической усталостью. Содержит большое количество фитоэлементов, которые повышают усвояемость кислорода организмом.
• Сибирская чага. Содержит множество полезных микроэлементов, полисахариды, меланин, бета-глюкан и тритерпены. Повышает защитные силы организма. Активирует производство Т- и Б-клеток.

Природные энергетики в составе БАДа борются с усталостью. Повышают внимание, производительность. Влияют на ясность мыслей. Наполняют тело силой и бодростью. Омолаживают. Среди них:

• кофеин;
• гуарана;
• парагвайский чай;
• L-теанин;
• никотинамид.

Цельнопищевые нутриенты насыщают организм питательными веществами. Обеспечивают нормальное функционирование организма и его внутренних органов. Стабилизируют обмен веществ. Улучшают работу желудочно-кишечного тракта. Включают в себя:

• клубнику;
• шпинат;
• яблоко;
• брокколи;
• томат;
• гранат;
• морковь;
• гриб шиитаке;
• виноград;
• свеклу;
• клюкву;
• виноград;
• апельсин.

Все вещества в составе средства сбалансированы и гармонично дополняют действие друг друга. Это делает препарат эффективным и полезным для здоровья любого человека.

Воздействие Elev8 на организм

Добавка Elev8 полностью натуральна. Она омолаживает клетки и предупреждает старение. Повышает защитные силы организма. Положительно воздействует как на физические возможности человека, так и на умственные. Нормализует обмен веществ, количество холестерина и сахара в крови. Улучшает память и концентрацию внимания. Повышает стрессоустойчивость, что помогает избегать нервного напряжения. БАД помогает справиться с утомляемостью, хорошо влияет на настроение и самочувствие. Мобилизует. Обновляет кожу, стимулируя процессы регенерации тканей. Помогает убрать патологии дермы. Кроме того, капсулы снижают вес. Очищают организм от шлаков и токсинов. Стабилизируют артериальное давление.

Elev8 не имеет аналогов в мире. Добавка хорошо переносится организмом и редко вызывает побочные эффекты. Не только помогает вылечить многие заболевания, но и предупреждает их появление в будущем. Наилучший результат дает при регулярном применении в течение 2-3 месяцев. Первые положительные изменения наблюдаются на второй недели приема капсул.

А отзывах о продукте Elev8 потребители указывают, что препарат очень универсален. Ни одна добавка в мире не содержит такого количества питательных веществ как эта. Уже после первого приема капсулы проходят приступы аллергии и мигрени. Перестает болеть голова. Улучшается самочувствие.

Показания и противопоказания

Препарат рекомендуется при недостатке питательных веществ в организме и низком иммунитете. Полезен при частых простудах, для укрепления защитных сил организма. Способен помочь при аллергии, мигрени, перепадах артериального давления и при сердечно-сосудистых заболеваниях. Показан при плохой памяти, физических и умственных нагрузках. Рекомендуется при патологиях кожного покрова, в том числе при витилиго.

Несмотря на всю полезность продукта, его нельзя употреблять при беременности и во время лактации. Запретом служит обострение заболеваний и индивидуальная непереносимость компонентов, входящих в состав БАДа. Препарат не разрешено принимать детям, не достигшим двенадцатилетнего возраста.

С особой осторожность употреблять капсулы должны гипертоники, люди с сахарным диабетом, а также лица, страдающие аллергией.

В реальных отзывах покупателей об Elev8 упоминается, что потребители считают препарат панацеей от всех болезней. Люди отмечают, что после употребления этого средства улучшается сон, нормализуется обмен веществ, а нервы становятся крепче.

Побочные эффекты

Несмотря на то что Elev8 относится к натуральным продуктам, его употребление может вызвать побочные реакции. Среди них:

• аллергия;
• высыпания на коже;
• головные боли;
• расстройство работы желудочно-кишечного тракта;
• тошнота;
• болевые ощущения в области живота.

При возникновении негативных реакций дозировку препарата следует снижать до 1/3 или 1/4 капсулы. Если после понижения дозы побочные эффекты не исчезнут, то прием препарата следует прекратить.

Дозировка, применение

Стандартная упаковка препарата Elev8 (отзывы некоторых лиц утверждают, что он помогает снизить вес, уменьшает аппетит, нормализует жировой обмен в организме) содержит 30 капсул и рассчитана на месячный курс. В день следует употреблять по одной пилюле, утром, за десять минут до приема пищи. Таблетку запивают стаканом теплой воды.

Первую неделю дозировку снижают до 1/3 капсулы в сутки. Это помогает избежать обострения хронических заболеваний. Вторую неделю пьют по 1/2 капсуле. В дальнейшем, до конца курса употребляют по одной пилюле. Курс приема составляет три месяца. После каждого месяца употребления добавки следует делать десятидневный перерыв. Так рекомендует делать инструкция к Elev8.

Отзывы врачей о препарате не такие хвалебные. Не все специалисты считают добавку полезной. Утверждают, что такое количество натуральных ингредиентов способно вызвать аллергическую реакцию организма. Советуют не злоупотреблять этим БАДом.

При витилиго

Часто лечат Elev8 витилиго. Отзывы отмечают, что добавка помогает людям победить такое заболевание. С помощью этого БАДа им удается существенно уменьшить пятна всего за 1,5 месяца.

Почему Elev8 так эффективен при лечении витилиго? Результативное действие добавки объясняется ее продуманным составом, который содержит:

• ингредиенты с антиоксидантным действием;
• натуральные иммуномодуляторы;
• вещества, восстанавливающие центрально-нервную систему;
• компоненты, убирающие интоксикацию организма.

Вещества, входящие в состав БАДа, помогают избавиться от патологий кожного покрова. Это касается и такой сложной болезни, как витилиго. Успех Elev8 кроется в усилении процессов регенерации. Поэтому старые клетки быстрее обновляются. Становятся сильными и в меньшей степени подвергаются всевозможным заболеваниям. Из-за этого кожный покров постепенно обновляется и оздоравливается.

Результат применения

Эффективность применения Elev8 большинство пользователей радует. После курсового использования добавки люди отметили:

• исчезновение хронических недугов, мучающих их годами;
• повышение работоспособности, выносливости;
• исчезновение хронической усталости;
• улучшение памяти, концентрации внимания;
• стабилизацию нервной системы;
• нормализацию уровня холестерина и сахара в крови;
• повышение иммунитета.

Кроме перечисленных факторов, у лиц, принимавших добавку, нормализовалось давление. Значительно уменьшилась пигментация на коже. Исчезли головные боли. Восстановилась репродуктивная функция. Улучшилась работа желудочно-кишечного тракта. Снизился вес. Прием БАДа положительно отразился на общем состоянии дермы, ногтей и волос.

Где купить, цена

Препарат Elev8 не продается в аптечной сети. Его нужно заказывать на официальном сайте или у представителей МЛМ с наценкой.

При покупке продукта в США у производителя за 10 капсул потребуется отдать 25 долларов. Тридцать пилюль будут стоить около 50 долларов, а семьдесят в районе 90 долларов. Помимо стоимости товара придется оплатить и его пересылку. Это около 8-13 долларов.

При приобретении Elev8 у сетевиков следует зарегистрироваться у компании. Тогда продукт обойдется на 50 % дешевле. При розничной покупке за упаковку в 30 капсул придется заплатить около 80 долларов.

Отзывы положительные

Реальные отзывы об Elev8 часто положительные. Пациенты говорят, что продукт заряжает их энергией. Улучшает настроение. Дает силы. Помогает убрать предменструальные и головные боли, а также недомогание, связанное с артрозом. При приеме пилюль у многих лиц прошла усталость, бессонница. Сознание стало ясным, без спутанности мыслей. Улучшилась память, повысилась концентрация внимания.

Многие люди отмечают, что препарат помог улучшить состояние кожи. Убрал угревую сыпь, пигментацию. Избавил от негативной симптоматики при аллергии и мигрени. Повысил иммунитет. Люди стали меньше болеть гриппом и ОРВИ. Восстановилась работа желудочно-кишечного тракта. Нормализовалось давление. Снизился вес.

Также в реальных отзывах об Elev8 потребители с радостью отмечают натуральный состав добавки и простоту ее применения. Конечно, радует и результат, который в корне меняет качество жизни.

Реальные отрицательные отзывы об Elev8

О добавке Elev8 существуют не только положительные отзывы, но и отрицательные. Люди говорят, что продукт стоит дорого и не оправдывает свою цену. Они принимали капсулы в течение месяца и не ощутили никакого результата. Прием этого препарата не изменил их состояния и никак не сказался на имеющихся болезнях.

Некоторые люди после применения пилюль почувствовали головную боль, расстройство желудка и тошноту. Есть те, у кого возникла аллергия на этот препарат. Она проявилась в форме сыпи, покраснения кожного покрова и зуда.

Многие потребители считают средство разводом, за который не стоит платить деньги. Сравнивают его действие с эффектом плацебо. Утверждают, что прием этой добавки следует обязательно согласовывать с врачом.

Положительное мнение врачей о продукте

Положительные отзывы врачей об Elev8 отсутствуют. Есть только опровержения отрицательных мнений докторов, которые пишут сотрудники компании.

Негативные отзывы докторов

Реальные отзывы об Elev8 медицинских специалистов зачастую негативные. Врачи называют препарат бесполезной и даже опасной добавкой. Отмечают, что она не содержит веществ, которые укрепляют организм, поднимают иммунитет и помогают вылечить все заболевания. По их мнению, нет одной пилюли от всех болезней. Для каждой патологии существует своя индивидуальная схема лечения.

Отрицательные реальные отзывы об Elev8 свидетельствуют о том, что находящиеся в составе тонизирующие вещества лишь ненадолго дают энергию. А в большой дозировке способны вызвать много побочных эффектов. Среди которых — повышенное артериальное давление, бессонница, нервозность, учащение пульса.

Врачей удивляет и то, что в инструкции к Elev8 не указаны противопоказания и побочные эффекты. Это говорит о малых концентрациях действующих веществ, которые не способны нанести вред организму. Но тогда добавка не принесет и пользы.

Врачи не согласны с тем механизмом действия капсул, который преподносят сотрудники компании. Продавцы Elev8 утверждают, что достаточно удовлетворить потребности организма в витаминах, и начнется процесс самоисцеления. По мнению врачей, болеют даже те люди, которые кушают достаточное количество фруктов и овощей. А капсулы, какие бы хорошие они ни были, не могут заменить человеку полноценное питание.

В целом врачи негативно относятся к этой добавке. И не советуют тратить деньги на БАД, эффективность которого научно не подтверждена. По их мнению, в лучшем случае употребление этих пилюль даст временный заряд энергии. В худшем — вызовет массу побочных эффектов и осложнения со здоровьем.

fb.ru

10 любопытных и пугающих фактов об Искусственном Интеллекте

1. Конец света по вине ИИ. Разумеется, ИИ здорово помогает человечеству, но он также может быть и серьёзной угрозой. Космолог Макс Тегмарк сравнивает разработку ИИ с созданием ядерного оружия. Продумываются способы сдерживания развитого ИИ, так как если он выйдет из-под контроля, нас ожидает невыдуманный конец света. Иными словами, «Матрица» и «Терминатор» ещё могут произойти в реальности.

2. Наутилус. Один из самых мощных суперкомпьютеров мира — Nautilus — в определённой степени может предсказывать будущее. Он предвидел, к примеру, где скрывался Бен Ладен и когда начнётся «арабская весна». Его ИИ анализирует более 100 миллионов статей, написанных с 1945 года до наших дней, и на их основе выдаёт «предсказания». Пока это больше напоминает прогноз погоды, чем ясновидение, но всё равно впечатляет.

3. ИИ станет умнее человека. Компьютеры умнеют с каждым годом. В 2013 году самый продвинутый ИИ обладал разумом четырёхлетнего ребёнка, но в 2014 другой ИИ смог решить одну из математических задач Эрдёша. Решение настолько сложное, что люди не могут его проверить — один файл с уравнением занимает 13 гигабайт. По мнению футуролога Рэя Курцвейла, к 2029 году средний ИИ сравняется по разуму с взрослым человеком.

4. ИИ может учиться. Говорят, что компьютер умён настолько, насколько умён его пользователь. Но уже сейчас разрабатывается ИИ, способный на самообучение. Правда, пока что довольно безобидное — например, Вооруженные силы США создали робота, учащегося готовить еду по видео с YouTube. Разумеется, это не истинное его назначение, а лишь демонстрация возможностей.

5. Любовь к ИИ. Один из животрепещущих вопросов насчёт ИИ — смогут ли люди вступать с ним в отношения, как в сексуальные, так и романтические? С физическим аспектом особых проблем нет — количество робоигрушек в секс-шопах велико как никогда. С эмоциональной связью сложнее, любовь с ИИ на данный момент возможна разве что в научной фантастике. Кстати, на эту тему на Фактруме недавно была классная подборка.

6. ИИ может стать отличным игроком в покер. В 1997 году компьютер Deep Blue одолел в шахматы чемпиона мира Гарри Каспарова. В 2011 компьютер IBM Watson принял участие в телевикторине «Jeopardy» и выиграл. В 2015 суперкомпьютер Claudico выступил на покерном чемпионате в Питтсбурге. Хотя он не одержал победу, но играл весьма достойно. Стоит учесть, что хорошая игра в покер требует элементов блефа, что для ИИ куда сложнее шахмат.

7. ИИ может писать заметки. Первая статья, написанная искусственным интеллектом, появилась в «Los Angeles Times» — она касалась прошедшего в Калифорнии землетрясения в 5 баллов. Компьютер, считав данные сейсмографов, составил на их основе внятную заметку. Разумеется, до написания книг и сценариев ИИ пока далеко, но технология тоже не стоит на месте.

8. ИИ может чинить себя. В этом году в журнале «The Atlantic» вышла статья про шестиногого робота, который может починить себя, потеряв пару конечностей. Используя сложный алгоритм, обрабатывающий 13.000 возможных передвижений, ИИ робота осознаёт проблему и осуществляет ремонт. Перспективы для такой машины безграничны — от спасательных работ до исследования глубин океана и космоса.

9. Питомцы с ИИ. Домашним животным нужно есть, за ними нужно убирать, а ещё рано или поздно они умирают. Но эти проблемы решаемы, если заменить их робопитомцами с ИИ. По некоторым теориям такие машины появятся уже в следующие 10−15 лет, и люди будут испытывать к ним искреннюю привязанность. А учитывая возможное перенаселение Земли, к 2050 году живых животных смогут себе позволить лишь богачи.

10. Большинство ИИ — «женщины». Большая часть современных ИИ — таких, как Google Now, Сири и Кортана — по умолчанию говорят женским голосом. Никаких особых причин тому нет, хотя исследования показали, что аудитория любого пола предпочитает женский голос мужскому, как менее угрожающий.

www.factroom.ru