Валидный процент это: Устойчивость к погодным условиям — КиберПедия

Устойчивость к погодным условиям — КиберПедия

⇐ ПредыдущаяСтр 13 из 13

Поможем в ✍️ написании учебной работы

  Частота Процент Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные очень важно 21,2 21,2 21,2
Важно 36,4 36,4 57,6
трудно сказать 18,2 18,2 75,8
не важно 18,2 18,2 93,9
совсем не важно 6,1 6,1 100,0
Итого 100,0 100,0  

 

Имя торговой организации

  Частота Процент Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные очень важно 24,2 24,2
24,2
Важно 36,4 36,4 60,6
трудно сказать 18,2 18,2 78,8
не важно 9,1 9,1 87,9
совсем не важно 12,1 12,1 100,0
Итого 100,0 100,0  

 

Наличие доставки

  Частота Процент Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные очень важно 30,3 30,3 30,3
Важно 36,4 36,4 66,7
трудно сказать 15,2 15,2 81,8
не важно 9,1 9,1 90,9
совсем не важно 9,1 9,1 100,0
Итого 100,0 100,0  

 

 

Замеры, нарезка

  Частота Процент Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные очень важно 30,3 30,3 30,3
Важно 36,4 36,4 66,7
трудно сказать 9,1 9,1 75,8
не важно 18,2 18,2 93,9
совсем не важно 6,1 6,1 100,0
Итого 100,0 100,0  

 

Укладка, установка

  Частота Процент Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные очень важно 27,3 27,3 27,3
Важно 39,4 39,4 66,7
трудно сказать 15,2 15,2 81,8
не важно 6,1 6,1 87,9
совсем не важно 12,1 12,1 100,0
Итого 100,0 100,0  

 

Размер

  Частота Процент Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные очень важно 12,1 12,1 12,1
Важно 39,4 39,4 51,5
трудно сказать 21,2 21,2 72,7
не важно 12,1 12,1 84,8
совсем не важно 15,2 15,2 100,0
Итого 100,0 100,0  

 

Известность

  Частота Процент Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные очень важно 27,3 27,3 27,3
Важно 36,4 36,4 63,6
трудно сказать 9,1 9,1 72,7
не важно 9,1 9,1 81,8
совсем не важно 18,2 18,2 100,0
Итого 100,0 100,0  

 

Реклама

  Частота Процент Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные очень важно 21,2 21,2 21,2
Важно 33,3 33,3 54,5
трудно сказать 18,2 18,2 72,7
не важно 9,1 9,1 81,8
совсем не важно 18,2 18,2 100,0
Итого 100,0 100,0  

 

 

Положительные отзывы от знакомых

  Частота Процент Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные очень важно 42,4 42,4 42,4
Важно 36,4 36,4 78,8
трудно сказать 6,1 6,1 84,8
не важно 9,1 9,1 93,9
совсем не важно
6,1 6,1 100,0
Итого 100,0 100,0  

 

Наличие доставки

  Частота Процент Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные очень важно 39,4 39,4 39,4
Важно 39,4 39,4 78,8
трудно сказать 15,2 15,2 93,9
не важно 3,0 3,0 97,0
совсем не важно 3,0 3,0 100,0
Итого 100,0 100,0  

 

Наличие доп.услуг

  Частота Процент Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные очень важно 27,3 27,3 27,3
Важно 33,3 33,3 60,6
трудно сказать 15,2 15,2 75,8
не важно 15,2 15,2 90,9
совсем не важно 9,1 9,1 100,0
Итого 100,0 100,0  

 

Наличие широкого ассортимента

  Частота Процент Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные очень важно 30,3 30,3 30,3
Важно 27,3 27,3 57,6
трудно сказать 12,1 12,1 69,7
не важно 12,1 12,1 81,8
совсем не важно 18,2 18,2 100,0
Итого 100,0 100,0  

 

Наличие широкой цветовой гаммы

  Частота Процент Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные   3,0 3,0 3,0
очень важно 36,4 36,4 39,4
Важно 30,3 30,3 69,7
трудно сказать 6,1 6,1 75,8
не важно 12,1 12,1 87,9
совсем не важно 12,1 12,1 100,0
Итого 100,0 100,0  

 

Система скидок

  Частота Процент Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные очень важно 24,2 24,2 24,2
Важно 36,4 36,4 60,6
трудно сказать 9,1 9,1 69,7
не важно 12,1 12,1 81,8
совсем не важно 18,2 18,2 100,0
Итого 100,0 100,0  

Корреляции

 

Частоты по сегментам




Что такое Лиды и Лидогенерация?

Наверное, многие слышали слово «лидогенерация», но не все понимают, что это такое, и кому может пригодиться.

В самом популярном случае, лид – это контакт человека, заинтересованного Вашим продуктом или проявивший интерес к Вашей сфере деятельности. Контакт может быть совершенно разным: например: адрес электронной почты, номер телефона, заполненная заявка, телефонный звонок, подписка в группе или профиль в социальных сетях.

Лиды бывают нескольких видов:

Холодный лид – это контакт человека, которому возможно интересен ваш продукт. Например, пользователь зашел на сайт интернет-магазина, ничего не купил, но подписался на получение новостей от магазина по электронной почте. Несмотря на то, что посетитель не стал клиентом, он стал «лидом» для владельцев магазина. Теперь задача владельца бизнеса  – «разогреть» этот лид и сделать из него покупателя. Например, отправлять ему вместе с новостями персонализированные коммерческие предложения.

Горячий лид – контакт человека, у которого уже точно есть желание купить продукт у вас. Например, в том же интернет-магазине он заполнил форму заказа продукта, но еще не оплатил. Т.е остается пару шагов, чтобы сделать из него покупателя, однако часть людей на этом этапе отваливаются. То товара на складе нет, то денег вдруг не оказалось, то комплектация не подошла.

Валидный лид (качественный) – это когда есть все необходимые данные о человеке, и они удовлетворяют вашим потребностям. Например, вы выдаете кредиты, но только людям, которые имеют работу и в возрасте от 25-ти лет до 45-ти. Чтобы получить кредит нужно сначала заполнить заявку на вашем сайте и, рассмотрев ее, вы принимаете решение, выдавать кредит или нет. Например, пользователь заполнил ее, но указал свой возраст 18 лет. Следовательно, он является лидом, но не валидным, так как его невозможно превратить в клиента.

Лидогенерация – процесс привлечения и обработки лидов с целью конвертации их в клиентов. То есть нужно получить как можно больше контактов, пользователей, заинтересованных Вашей услугой. Затем нужно пообщаться с этими пользователями и превратить в клиентов.

Как используется лидогенерация в соц сетях?

В социальный маркетинг (SMM) владельцы бизнеса инвестируют со следующими целями*:

  • 83% — повышение узнаваемости и лояльности к бренду**;
  • 69% — увеличение трафика и мониторинг целевого рынка;
  • 15% —  увеличение посещаемости сайта и стимулирование продаж (переходы из соц. сетей).

* Источник: http://ikraine.net/ , http://lpgenerator.ru/

**Процент указан суммарный, с пересечением по нескольким целям.

На сегодняшний день около 40% продаж осуществляется с использованием соц. сетей. Для некоторых видов бизнеса процент приближается к 80%.

Преимуществом такого вида продвижения бизнеса является не только увеличение трафика на сайт, клиентской лояльности и конверсии в продажи, но и существенное снижении затрат на привлечение каждого клиента.

Сейчас легко «заблудится» в разнообразии предложений по продвижению в социальных сетях и не понятно, по каким критериям выбирать себе подрядчика. Мы не будем обещать вам «золотых гор» и увеличение продаж на 200% на второй день рекламной кампании. Но мы готовы нести ответственность за тот результат, который необходим клиенту. Какие гарантии? Клиент платит за конечный результат, а не за обещания.

Подробнее об услугах SMM

Как Вы считаете, если бы экзаменационные сессии отменили вообще и успеваемость студентов оценивали бы только по итогам текущего контроля, это повысило бы качество знаний?

Как Вы считаете, если бы экзаменационные сессии отменили вообще и успеваемость студентов оценивали бы только по итогам текущего контроля, это повысило бы качество знаний?
  Частота Отн. частота в долях Отн. частота в % Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные Да, определенно повысило бы        
Скорее повысило бы        
Скорее не повысило бы        
Нет, не повысило бы        
Затр. отв.        
Итого        
Пропущенные        
Системные пропущенные        
Итого        
  Итого        

 

Насколько оправдываются Ваши ожидания от обучения в вузе, которые Вы имели до поступления?

    Частота Отн. частота в долях Отн. частота в % Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные Полностью оправдываются        
Скорее оправдываются        
В чем-то оправдываются, а в чем-то нет, примерно в равной ме        
Скорее не оправдываются        
Полностью не оправдываются        
Затр. отв.        
Итого        

Пол

    Частота Отн. частота в долях Отн. частота в % Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные муж.        
жен        
Итого        

Возраст

    Частота Отн. частота в долях Отн. частота в % Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные        
       
       
       
       
       
       
Итого        
Пропущенные        
  Итого        

 



ВУЗ (название)  
  Частота Отн. частота в долях Отн. частота в % Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные БГПУ        
БГУ        
БГАУ        
Самарский Государственный Университет        
Стерлитамакский филиал БашГУ        
Удмуртский государственный университет        
Уральский Федеральный университет им. Б.Н. Ельцина        
УрФУ имени Первого президента России Б.Н. Ельцина        
Челябинский государственный университет        
Итого        
               

 

43. На каком уровне обучения Вы находитесь?  
    Частота Отн. частота в долях Отн. частота в % Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные Специалитет (5-летнее обучение)        
Бакалавриат        
Магистратура        
Итого        
Пропущенные        
Системные пропущенные        
Итого        
  Итого        
               

 

44. На каком курсе Вы учитесь?  
    Частота Отн. частота в долях Отн. частота в % Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные        
       
       
       
       
Итого        
Пропущенные        
  Итого        
               

Форма Вашего обучения?


Дата добавления: 2015-07-18; просмотров: 63 | Нарушение авторских прав


 

 


mybiblioteka.su — 2015-2022 год. (0.012 сек.)

Частоты — Студопедия

Команда Frequencies (Частоты) являются одной из самых простых и часто используемых команд SPSS. Действие команды сводится к подсчету количества объектов в каждой категории переменной. Эти и называется распределением частот по категориям переменной.

Для создания частотных распределений в меню Analyze (Анализ) нужно выбрать команду Descriptive Statistic (Описательные статистики), затем Frequencies (Частоты). Появится диалоговое окно.

В левой части окна расположен список всех доступных переменных. В нем необходимо выбрать те переменные, для которых необходимо вычислить распределение частот. Для этого щелчком выделяется нужная переменная и с помощью кнопки с треугольником перемещается в целевой список Variable(s) (Переменные).

Если необходимо удалить переменную из целевого списка, достаточно выделить ее в нем, затем воспользоваться кнопкой с направленной влево стрелкой, переменная вновь переместиться в исходный список. Чтобы полностью очистить целевой список, можно щелкнуть на кнопке Reset (Сброс).

После создания целевого списка, для получения частотных распределений, нужно щелкнуть на кнопке ОК. Программа SPSS сформирует окно вывода с результатами выполнения команды.

Пример частотного распределения вопроса: «За какую партию Вы голосовали бы в ближайшее воскресенье?» (опрос проводился в 2006 г.)

Интерпретация данных таблицы частотных распределений по вопросу: «За какую партию Вы проголосовали бы в ближайшее воскресенье?» В опросе принял участие 316 респондентов (по строке Total), из них 7 респондентов или 2,2% из общего числа не ответили на поставленный вопрос. Из тех респондентов, кто ответил на вопрос анкеты, большинство – 37,3% опрошенных — проголосовали бы за «Единую Россию», на втором месте – респонденты с протестным голосованием – «против всех» проголосовали бы 12,0%, на третьем – приверженцы партии ЛДПР – 11,7%. Достаточно много респондентов – 14,2% — заявили, что они не стали бы участвовать в выборах, и столько же затруднились с ответом.

Ниже дана трактовка терминов, используемых программой в окне вывода данных.

§ Frequency (Частота) – число объектов, соответствующих каждой категории (градации) переменной (число респондентов, выбравших соответствующий вариант ответа)

§ Percent (Процент) – процент от общей численности (с учетом пропусков). Если в файле есть пропущенные значения, то их процент указан в предпоследней строке Missing System.

§ Valid percent (Валидный процент) – процент значений для каждой категории за вычетом пропущенных значений.

§ Cumulative percent (Кумулятивный процент) – накопленный процент величины Valid percent.

§ Valid (Валидные значения) – список градаций (значений) переменной.

§ Total (Итого) – итоговые значения.


Столбиковые диаграммы. Для того, чтобы создать столбиковую диаграмму для дискретных данных (например, распределение респондентов по полу, предпочтений в выборе партий) необходимо в диалоговом окне Frequencies (Частоты) щелкнуть на кнопке Charts (Диаграммы) и выбрать тип диаграммы с помощью переключателей Bar charts (Столбиковая), Pie charts (Круговая), Histograms (Гистограмма). В зависимости от величины, которую нужно использовать для отображения частот, в группе Chart Values (Значения в диаграмме) устанавливается переключатель Frequencies (Частоты) Percentages (Проценты). Для закрытия диалогового окна нужно щелкнуть на кнопке Continue (Продолжить). Для завершения операции в диалоговом окне Frequencies щелкнуть на кнопке ОК. После этого программа сгенерирует диаграмму, соответствующую выбранной переменной. Созданные диаграммы можно просмотреть в окне вывода, просмотра данных.


Гистограммы. Используются для отображения распределения частот непрерывных переменных (например, переменная возраста, или переменные отражающие среднюю отметку учащегося и т.д.). Для построения гистограммы в диалоговом окне Frequencies (Частоты) щелкнуть на кнопке Charts (Диаграммы), выбрать тип диаграммы — Histograms (Гистограмма). Если необходимо установить флажок With normal curve (с нормальной кривой), щелкнуть на кнопке Continue (Продолжить), вернуться в окно Frequencies. Затем сбросить флажок Display frequencies tables (показывать таблицы частот) и щелкнуть на кнопке ОК. Справа от гистограммы помещены вычисленные параметры: среднее значение (Mean), стандартное отклонение распределения (Std.Dev), а также общее число объектов (N).



Задание.1.По массиву данных opros.sav вычислить частотные (линейные) распределения вопросов: «Играет ли молодежь заметную роль в общественной жизни города?», «Как вы относитесь к политической деятельности?», «Удовлетворены ли вы уровнем своего образования?». Построить диаграммы. Проанализировать полученные данные.

2. Исходя из задач собственного исследования, создать линейные распределения для переменных анкеты. Построить диаграммы. Проанализировать полученные данные.

III. Результаты и выводы исследования



Мы поможем в написании ваших работ!

ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2

Среди 50 человек 44% составили юноши и 56% девушки.

 

ваш пол:

    Частота Процент Валидный процент Кумулятивный процент

Валидные

мужской 22 44,0 44,0 44,0
женский 28 56,0 56,0 100,0
Итого 50 100,0 100,0  

 

Большинство опрошенных студентов 70% употребляют алкоголь.

Употребляете ли вы алкоголь?

    Частота Процент Валидный процент Кумулятивный процент

Валидные

нет 15 30,0 30,0 30,0
да 35 70,0 70,0 100,0
Итого 50 100,0 100,0  

 

 На факультете физической культуры и факультете начального и специального образования, употребляющих алкоголь меньше чем по университету в целом (4% и 4% соответственно).

 

Сводка обработки наблюдений

 

Наблюдения

 

Валидные

Пропущенные

Итого

  N Процент N Процент N Процент
как часто вы употребяете спиртные напитки? * ваш факультет: 36 72,0% 14 28,0% 50 100,0%

 

 

Таблица сопряженности как часто вы употребяете спиртные напитки? * ваш факультет:

Частота

   

ваш факультет:

Итого

    ФЭУП ИФ ФИЯ ФП ФССР ЕГФ ФНСО ФМФ ЮФ ФРЯЛ

как часто вы употребяете спиртные напитки?

не более двух раз в месяц 2 2 2 1 2 2 2 0 2 2 17
не более трех раз в неделю 3 1 2 4 0 0 2 3 2 1 18
ежедневно 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1

Итого



5 3 4 5 2 2 4 3 4 4 36

Средние

 

Сводка обработки наблюдений

 

Наблюдения

 

Включенные

Исключенные

Итого

  N Процент N Процент N Процент
ваш возраст: * как часто вы употребяете спиртные напитки? 36 72,0% 14 28,0% 50 100,0%

 

 

Отчет

ваш возраст:

как часто вы употребяете спиртные напитки? Среднее N Стд.Отклонение
не более двух раз в месяц 19,24 17 ,752
не более трех раз в неделю 20,61 18 1,092
ежедневно 22,00 1 .
Итого 20,00 36 1,195

 

 

$в2 Частоты

   

Ответы

Процент наблюдений

    N Процент

цель употребления спиртных напитковa

чтобы снять напряжение(стресс) 19 34,5% 52,8%
чтобы повысить своё настроение 22 40,0% 61,1%
чтобы поддрержать компанию 14 25,5% 38,9%

Всего

55 100,0% 152,8%

a. Дихотомическая группа подсчитывается по значению 1.

 

На вопрос: «С какой целью Вы употребляете спиртные напитки?» 42% ответили «чтобы повысить своё настроение», что подтверждает четвертую гипотезу, вторую позицию занял вариант ответа – «чтобы снять напряжение(стресс)» — 36%, и «чтобы поддержать компанию» ответило 26 % респондентов(рис.№1). Примечательно, что девушки употребляют спиртные напитки по причине «чтобы поддержать компанию» чаще, чем молодые люди (табл. №1).

 

С какой целью Вы употребляете спиртные напитки? М Ж
Чтобы снять напряжение (стресс) 10 8
Чтобы повысить своё настроение 12 12
Чтобы поддержать кампанию 6 10
Ваш вариант ответа 0 0

(табл. №1).

 

66% респондентов всегда могут отказаться от предложения выпить, а 18% к сожалению не всегда могут отказаться от этой вредной привычки.

На вопрос «Как часто Вы употребляете спиртные напитки?» лидируют две позиции «не более трех раз в неделю» — 36% и « не более двух раз в месяц» — 36%. А вот ежедневно употребляют алкоголь 2% опрошенных (рис.№2).

 

Как часто вы употребяете спиртные напитки?

    Частота Процент Валидный процент Кумулятивный процент

Валидные

не более двух раз в месяц 17 34,0 47,2 47,2
не более трех раз в неделю 18 36,0 50,0 97,2
Ежедневно 1 2,0 2,8 100,0
Итого 36 72,0 100,0  
Пропущенные Системные пропущенные 14 28,0    

Итого

50 100,0    

 

 

Больше половины опрошенных студентов – 58% ответили, что первое знакомство с алкоголем было не в присутствии родителей. Лишь 24% респондентов первый раз попробовали алкоголь под контролем взрослых.

Можно констатировать тот факт, что в семьях студентов, где употребляют алкоголь, их насчиталось 84% респонденты из таких семей в большинстве случаев тоже употребляют алкоголь (72 %).

Корреляции

 

 

Корреляции

    как часто вы употребяете спиртные напитки? молекулы алкоголя способны проникнуть в мозг;повреждает лёгкие,почки человека;разлагает печень;нарушает серцобиение;придодит к язве желудка и т.д. вы об этом знаете?

как часто вы употребяете спиртные напитки?

Корреляция Пирсона 1 -,226 Знч.(2-сторон)   ,185 N 36 36

молекулы алкоголя способны проникнуть в мозг;повреждает лёгкие,почки человека;разлагает печень;нарушает серцобиение;придодит к язве желудка и т.д. вы об этом знаете?

Корреляция Пирсона -,226 1 Знч.(2-сторон) ,185   N 36 50

 

Непараметрические корреляции

 

Корреляции

      как часто вы употребяете спиртные напитки? молекулы алкоголя способны проникнуть в мозг;повреждает лёгкие,почки человека;разлагает печень;нарушает серцобиение;придодит к язве желудка и т.д. вы об этом знаете?

тау-b Кендалла

как часто вы употребяете спиртные напитки?

Коэффициент корреляции 1,000 -,182 Знч. (2-сторон) . ,277 N 36 36

молекулы алкоголя способны проникнуть в мозг;повреждает лёгкие,почки человека;разлагает печень;нарушает серцобиение;придодит к язве желудка и т.д. вы об этом знаете?

Коэффициент корреляции -,182 1,000 Знч. (2-сторон) ,277 . N 36 50

ро Спирмена

как часто вы употребяете спиртные напитки?

Коэффициент корреляции 1,000 -,184 Знч. (2-сторон) . ,283 N 36 36

молекулы алкоголя способны проникнуть в мозг;повреждает лёгкие,почки человека;разлагает печень;нарушает серцобиение;придодит к язве желудка и т.д. вы об этом знаете?

Коэффициент корреляции -,184 1,000 Знч. (2-сторон) ,283 . N 36 50

 

 

Респонденты которые курят составило 38% их оказалось намного меньше, чем не курящих – 64%. Из них 40% — девушки, 24% — юноши.

 

Куруте ли вы?

    Частота Процент Валидный процент Кумулятивный процент

Валидные

нет 33 66,0 66,0 66,0
да 17 34,0 34,0 100,0
Итого 50 100,0 100,0  

 

 Из этого следует, что курящих девушек в данный момент больше, чем юношей. На юридическом факультете и естественно – географическом курильщиков оказалось больше (6%) по сравнению с другими факультетами.

На вопрос «Количество выкуриваемых Вами сигарет?» самым популярным ответом является вариант «1 – 10 сигарет в день» с небольшим отрывом от других этот вариант выбрали 26% респондентов. 12% студентов выкуривают «10 – 20 сигарет в день». И третью позицию занимает вариант «более пачки в день» 2% (рис.№3).

T-критерий

 

Групповые статистики

  количество выкуриваемых вами сигарет? N Среднее Стд. отклонение Стд. ошибка среднего

ваш возраст:

1-10 сигарет в день 13 19,62 ,650 ,180 10-20 сигарет в день 4 20,25 1,258 ,629

 

 

«Это все может продолжаться пару месяцев. Пик – конец июля, август»

Так ли страшен индийский штамм и стоит ли бояться последствий вакцинации через 5–10 лет?

«Знаете, сегодня кофе пил, и я совершенно не знаю, что со мной будет после этого через 5–10 лет, как кофе на меня подействует. Впрочем, знаю, но при чем здесь кофе, при чем вакцина?» — отвечает антипрививочникам главный научный сотрудник национального исследовательского центра эпидемиологии и микробиологии им. Гамалеи, доктор медицинских наук Анатолий Альтштейн. Он рассказал о том, что собой представляют конкретные отечественные и зарубежные вакцины, как они действуют на организм, возникают ли побочные эффекты, и о прочих аспектах вакцинации.

Анатолий Альтштейн: «Мы видим явный и стремительный рост числа заболевших — с 8 тысяч до 20 тысяч, в 2 с лишним раза. И это не то, что случайный отскок, рост наблюдается уже длительное время» Фото: «БИЗНЕС Online»

«Судя по тому, как идет заболеваемость, вирус «дельта» уже разошелся по России»

— Анатолий Давидович, в России и прежде всего в Москве и Санкт-Петербурге — новый лавинообразный рост числа заболеваний коронавирусной инфекцией. Главный врач «Коммунарки» Денис Проценко говорит, что, да, началась третья волна. Это действительно новая волна? Есть люди, которые опровергают такие заявления, например экс-депутат Госдумы, главный научный сотрудник Центрального экономико-математического института РАН Иван Грачев пишет: «Что значит третья волна? Что пошел экспоненциальный рост по числу заболевших и с некоторым небольшим лагом — по числу умерших и по числу выздоровевших. На графике, который здесь не приведен, устойчивого экспоненциального роста нет даже по числу заболевших, несмотря на алармистские рассказы мэра Москвы Сергея Собянина». Оправдан тот алармизм, который мы наблюдаем сегодня?

— Он оправдан. Совершенно явно идет нарастание числа заболевших. Это очень заметно, показатель держится уже больше половины месяца. Есть информация о том, что это индийский вариант коронавируса, который все больше и больше распространяется в России. Он более заразный, более тяжелый. И надо думать, что с ним делать.

— Какие цифры, данные подтверждают приход третьей волны ковида?

— Мы видим явный и стремительный рост числа заболевших с 8 тысяч до 20 тысяч, в 2 с лишним раза. И это не то, что случайный отскок: рост наблюдается уже длительное время.

— Когда новая волна достигнет пика (или, как говорят, плато) и пойдет на спад? Математики из Санкт-Петербурга посчитали: пик придется на первую половину июля, а заболевших будет 580 тысяч. По их прогнозу, к 1 августа число новых случаев в день составит уже половину от пикового значения. Что вы об этом думаете? 

— Я бы не рискнул делать прогноз, который считал бы правдоподобным. Так, по ориентировке на то, что происходит в других странах, все может продолжаться пару месяцев. Пик — да, может, так и будет — конец июля, август. Это зависит от того, примут ли какие-то жесткие меры, включая обязательную вакцинацию. 

— У нас в сентябре выборы в Государственную Думу. Могут ли они как-то отразиться?

 Приход на избирательные участки при соблюдении соответствующего порядка опасен не более чем приход в магазин. А это люди каждый день делают. Так что я не думаю, что это на выборах может как-то отразиться. 

— Некоторые сравнивают коронавирусную пандемию с испанкой — не напрямую, конечно, но все же. А у испанки вторая и особенно третья волна были более массовыми, тяжелыми и смертоносными. Здесь вероятно ли нечто подобное?

— Я думаю, скорее всего, чего-то подобного не получится, поскольку есть вакцины и многие развитые страны хорошо продвинулись с ними. Даже если эти вакцины не так хороши против индийского штамма, они все равно в какой-то мере защищают. Поэтому думаю, что ничего подобного не будет, поскольку у нас сейчас есть вакцины, а в 1918–1919 годах не было.

 — В Москве свирепствует индийский штамм коронавируса, так называемый «дельта». Это индийский штамм, который обеспечил взрывной рост заболеваемости среди населения. Мэр столицы Собянин говорит, что он якобы более агрессивен, быстрее распространяется, и самое неприятное: для того, чтобы противостоять ему, иммунный статус человека, в частности, количество антител, должен быть в 2 раза (а может быть, и больше) выше, чем в случае с уханьским вирусом. Расскажите о нем, чем он так ужасен? И появились ли в Москве статистические данные, которые подтверждают заявления столичных властей, или они голословны? Ведь ранее нас так же пугали британским, бразильским и южноафриканским штаммами, но ничего страшного не случилось.

— Преобладание того или иного варианта определяется путем изучения вирусных геномов. Этот подход достаточно точный, и можно установить какой генетический вариант вируса доминирует в настоящее время. Показано, что сейчас у нас преобладает так называемый индийский вариант (вариант «дельта», по классификации Всемирной организации здравоохранения). Слово «пугают» — неподходящее. За развитием пандемии наблюдают. Появляются новые варианты, и чего-то бояться здесь специально не нужно. Эти варианты учитываются, за ними смотрят. Какой-то резко повышенной смертности (летальности) они не дают. Вариант «дельта» может дать немного повышенную летальность, но катастрофы не будет. Неприятно, конечно, то, что заразность этого варианта увеличилась. Если бы у нас был широкий охват вакцинацией, то это как-то смягчило бы удар.

Сейчас, конечно, усилятся и антивакцинные настроения. Скажут, дескать, а вот новый вариант, зачем нам прививаться? Укажут, например, на Великобританию, где люди привиты, а там снова начался рост. Но я должен сказать, что там на пике было больше 60 тысяч заболевших, а сейчас идет где-то на уровне 8–12 тысяч. Это все-таки большая разница. Никто не показал, что существующие вакцины полностью неэффективны против какого-либо варианта эпидемического коронавируса. Поэтому пока формула — нужно прививаться проверенной хорошей вакциной — остается действенной.

«Я бы не рискнул делать прогноз, который считал бы правдоподобным. Так, по ориентировке на то, что происходит в других странах, это все может продолжаться пару месяцев. Пик — да, может, так и будет — конец июля, август» Фото: «БИЗНЕС Online»

— Сейчас появляется информация, что данный вирус в большей степени стал поражать молодежь и людей среднего возраста. Это правда? Почему? Неужели это самые уязвимые группы с точки зрения иммунитета?

— Заражаемость людей примерно одинакова — что молодых, что пожилых. Даже дети заражаются. Дело здесь в том, что пожилые все-таки больше сидят дома, больше берегутся, больше соблюдают правила, а молодые с вирусом не считаются. Они уверены, что никакого вируса нет, и это все вирусологи придумали, чтобы деньги получать. В результате они очень активно и свободно между собой контактируют, масками и  дистанцированием пренебрегают, поэтому данная категория и заражается больше. А запуганные пожилые сидят по домам, избегают необязательных контактов и заражаются реже.

— Каковы симптомы поражения именно «дельтой»? Отличаются ли от уханьского варианта? Врачи в соцсетях на своих страничках пишут, что вкус и запах теперь не пропадают.

— Я не лечащий врач и с людьми, госпитализируемыми в «ковидные» стационары, дела не имею, но, по существующей информации, полагаю, что по клинике заболевания данный вирус не будет как-то существенно отличаться от предыдущей версии. Как будто бы считается, что больше кишечных симптомов появляется и заболевание может начинаться с кишечных симптомов. Но в целом остается и респираторная симптоматика, и поражение легких. Что касается потери обоняния, то да, есть информация, что данный симптом стал проявляться реже.

— Чем и как лечат людей, заболевших в результате заражения индийским мутантом? Ведь ранее какого-то специфического лекарства для предыдущих штаммов так и не было найдено.

— Лечат тем же. Надежных противовирусных лекарств, которые прямо на вирус направлены и подавляют его, в мире практически нет. Применяют средства против свертываемости крови и для подавления цитокинового шторма.

— Согласно ряду заявлений, многие пациенты не реагируют на привычное лечение: врачам приходится подбирать новую терапию, а также медикаментозно снижать иммунитет, чтобы лекарства начали действовать. Но мы знаем, что любая больница, даже роддом — это рассадник разных бактериальных инфекций. И вот мы искусственно снизим иммунитет человека, чтобы помочь ему бороться с ковидом, но не заразится ли он при этом больничными инфекциями?

— Если у больного ковидом развивается усиленная иммунная реакция типа цитокинового шторма, то  иммунитет нужно снижать, чтобы в данный момент защитить человека от чрезмерной, опасной для него воспалительной реакции. Инфекционисты знают, как воздействовать на иммунитет, чтобы помочь больному. Вероятность заразиться внутрибольничной инфекцией существует, но методы борьбы с такими инфекциями медицине известны. Заболевание, вызываемое коронавирусом «дельта», может отличаться в деталях, но в целом это тот же многоликий ковид.

— Какие осложнения он дает? Известна страшилка, что в Индии люди массово получали в качестве дополнительного «подарка» «черную плесень». Что это такое и не распространится ли она у нас в качестве уже самостоятельного заболевания?

— «Черная плесень» — тяжелая болезнь, вызываемая мукоровым грибком, который изредка может поражать людей с ослабленным иммунитетом, в том числе после перенесенного ковида. У нас этот грибок не распространен, и если и бывают такие случаи, то чрезвычайно редко, в отличие от Индии.

— В Индии была колоссальная смертность, но, как заявляли эксперты, там она была вызвана скорее высокой плотностью населения, общей антисанитарией и отсутствием медпомощи для низших слоев населения. А тот вирус, что пришел к нам, некоторые товарищи уже называют не индийским, а уже московским штаммом. То есть он здесь у нас уже по-своему мутировал, смешался с нашими вариациями на тему. Это все как вы прокомментируете?

— Я не думаю, что «московский» вирус чем-то значительным отличается от индийского штамма. Говорить о какой-то страшнейшей смертности в Индии я бы тоже не стал. Да, там была очень большая заболеваемость, много умерших, но процент летальности там небольшой. Он даже меньше, чем в России. Поэтому говорить, что это какая-то тотальная угроза для России, совершенно необоснованно. Да, это тяжело, неприятно, но бороться можно — прежде всего соблюдением противоэпидемических мероприятий и вакцинацией. Иначе эпидемия продолжится годами и жертв будет много.

— Сейчас поток панической информации из Индии иссяк. Получается, волна ковида там пошла на убыль, она спадает или нет?

— Да, там все отчетливо пошло вниз. На это влияет, с одной стороны, то, что густое население с этим вирусом постоянно контактирует, появляется иммунитет, а с другой — по-видимому, дают эффект противоэпидемические мероприятия. У них еще довольно высокая заболеваемость, но пик пройден достаточно давно, и идет спад. У них активно вакцинируют население, но пока говорить об успехе вакцинации нельзя.

«Мне очень нравятся действия Сергея Семеновича. Он беспокоится о москвичах. Те плохо вакцинируются. Мэр должен подчеркнуть, что опасность увеличилась. Здесь он совершенно прав» Фото: kremlin.ru

— У нас я открываю новости. Первое, что вижу, — Собянин сказал: «Обстановка тяжелая. В Москве такого еще не было». Человек ведь обычно читает первую фразу, и дальше может не читать, если она на него произвела сильное впечатление, и он из нее уже делает соответствующие выводы. Другие страны тоже перенесли повторные волны, но там власти население так не пугали, в тех же США. Почему у нас по-другому, в чем проблема?

— Мне очень нравятся действия Сергея Семеновича. Он беспокоится о москвичах. Те плохо вакцинируются. Мэр должен подчеркнуть, что опасность увеличилась. Здесь он совершенно прав. Считать, что все так уж страшно, не нужно. Нужно не паниковать, а соблюдать необходимые противоэпидемические меры, в первую очередь вакцинироваться. 

— Говорили же ранее, что в Москве уже есть 60-процентный коллективной иммунитет из переболевших и вакцинированных. Почему он не сработал? Эти заявления были ошибочными или новый штамм «пробивает» иммунитет, выработанный к прежним версиям вируса?

— Думаю, что мы еще не располагаем серьезными полными данными о коллективном иммунитете в Москве и достоверно не знаем, какой у нас коллективный иммунитет. Думаю, существенно ниже, чем 50 процентов. Это сейчас изучается. Новый вариант несколько отличается по своей способности нейтрализоваться антителами к предыдущим вариантам вируса, но не критически.

— Насколько быстро этот неожиданный для московских властей взрывной рост числа больных распространится дальше по России? Каков ваш прогноз, в каких регионах, когда и чего ждать? Местная медицина в регионах готова к приходу этого нового штамма? Хватит на всех лекарств, коек, аппаратов ИВЛ, персонала?

— Судя по тому, как идет заболеваемость, вирус «дельта» уже разошелся по России. Рост заболеваемости будет везде, и определенная угроза существует повсюду. Что касается того, что мы захлебнемся от количества больных, то сейчас уровень заболеваемости все-таки существенно ниже, чем был у нас во время второй волны. Тогда доходило примерно до 30 тысяч в день. Сейчас у нас 17–18 тысяч. Это количество, конечно, может увеличиваться, проблемы могут расти, но, думаю, российская медицина с этим справится.

«У нас сейчас в гражданском обороте несколько вакцин. Вакцина центра имени Гамалеи «Спутник V» («Гам-КОВ-Вак») широко применяется. Отмечу, что это единственная вакцина, которая у нас полностью проверена в трех стадиях клинических испытаний» Фото: «БИЗНЕС Online»

«Наша вакцина хороша, но не идеальна»

— Теперь о главном на сегодня вопросе — о вакцинации. Если индийский штамм «пробивает» коллективный иммунитет, какая тогда польза от вакцины, которая создана на базе более ранних штаммов коронавируса?

— У нас сейчас в гражданском обороте несколько вакцин. Вакцина центра имени Гамалеи «Спутник V» («Гам-КОВ-Вак») широко применяется. Отмечу, что это единственная вакцина, которая у нас полностью проверена в трех стадиях клинических испытаний, показала хорошие результаты по эффективности и безопасности и производится в достаточном количестве. Разработаны новые варианты данной вакцины: однокомпонентный вариант («Спутник Лайт»), вакцина для интраназального применения, вакцина для подростков и юношей 12–18 лет.

Об очень оригинальной вакцине «ЭпиВакКорона», разработанной в научном центре вирусологии и биотехнологии «Вектор» под Новосибирском, я говорить не хотел бы. В интернете уже есть достаточно информации о ее природе и свойствах.

Что касается третьей вакцины, то это «КовиВак» — цельновирионная инактивированная вакцина, которую разрабатывает центр имени Чумакова. Она сделана по всем канонам современной вакцинологии, но еще не проверена в третьей фазе клинических испытаний. В мире уже есть несколько таких вакцин. Это две китайские вакцины, индийская и еще несколько их вариантов. В Соединённых Штатах и во Франции такие вакцины разрабатываются. Они, скорее всего, будут слабее, чем вакцина на аденовирусном векторе, которую выпускает центр имени Гамалеи (подобные вакцины выпускаются также в Китае, Великобритании, США), но тоже, по-видимому, будут действенными.

— Я беседовал с академиком Гундаровым, и он говорит, что по общепринятым правилам вакцинацию следует проводить за месяц до прихода эпидемии или между ее волнами, но никак не в острый ее период. Вы согласны? Почему мы тогда сейчас ее проводим?

— Такого правила не существует. Вы знаете, когда началась коронавирусная пандемия, вообще никаких коронавирусных вакцин не было и не могло быть. Появились вакцины, и их нужно активно применять для борьбы с распространением инфекции. Перед нами сейчас отчетливо складывается картина того, что происходит в мире. В Израиле была тяжелая эпидемия ковида, во время которой проведели массовую вакцинацию, и эпидемии там больше нет. В маленькой республике Сан-Марино был применен наш «Спутник V», и эпидемия там исчезла. В Великобритании применили аденовирусную вакцину фирмы AstraZeneca, заболеваемость резко снизилась (но сейчас в связи с появлением варианта «дельта» там наблюдается подъем заболеваемости). Скорее всего, данная вакцина слабее защищает от индийского варианта, который и там распространяется.

Дальше мы видим ситуацию в Соединенных Штатах, которая была чудовищной. Там больше 30 миллионов человек заболели и более 600 тысяч умерли. Они применили новые вакцины Pfizer/BioNTech и Moderna (это мРНК-вакцины) — и посмотрите: там ситуация стала намного более благоприятной, чем была. Заболеваемость там сейчас примерно на уровне российской ситуации по числу заболевших, а у нас в 2,5 раза меньше людей.

Все это означает, что вакцины действуют, что с их помощью можно бороться с инфекцией, это эффективный метод борьбы с эпидемией, поэтому антипрививочники могут жить так, как они живут, просто у них намного больше шансов тяжело болеть и умереть, заразить и убить своих близких, чем у людей, провакцинированных надежной вакциной. Поэтому вакцинироваться необходимо.    

— Директор центра имени Гамалеи Александр Гинцбург в среду, 16 июня, заявил, что в настоящий момент изучается эффективность вакцины «Спутник V» в отношении данной разновидности. Он уточнил, что, согласно лабораторным исследованиям, вакцина показывает высокую эффективность в отношении индийского штамма, но меньшую, чем против уханьского штамма, выявленного в китайской Ухани в декабре 2019 года. Однако никаких данных разработчики вируса не публикуют. Из предварительных данных, которые сотрудники центра имени Гамалеи представили на онлайн-семинаре 15 июня, следует лишь то, что антитела нейтрализуют «дельту» примерно вдвое слабее, чем «обычный» коронавирус, но разработчикам это снижение «не кажется критическим». Как вы прокомментируете эту информацию?

— Такие утверждения основываются на изучении нейтрализуемости штамма «дельта» антителами против предыдущего штамма вируса. Такие данные получены — вирус «дельта» слабее нейтрализуется такими антителами. Насколько это критично? Вскоре мы получим ответ на вопрос: достаточно посмотреть, какой процент вакцинированных людей попадает в число заболевших, тяжелобольных и умерших. При таком подходе станет ясно, какие вакцины работают лучше. Исходя из того, что мы знаем сегодня, можно ожидать, что вакцина «Спутник» поможет против индийского варианта: уменьшит число госпитализированных, тяжелых случаев и смертей. Результаты такого анализа желательно немедленно публиковать, чтобы доказывать действенность вакцинации в наших конкретных условиях.

— Однако «полевые» данные по действию вакцин на «дельту» получили пока только в Великобритании. Эффективность действия вакцины Pfizer/BioNTech против «дельты» составила 87,9 процента, против «альфы» (британский вариант) — 93,4, у AstraZeneca — 59,8 и 66,1 процента соответственно. Получается, «Спутник» гораздо хуже работает против «дельты», чем вакцина Pfizer/BioNTech?

— Непонятно, как вы сделали свой вывод. Пока это определенно сказать нельзя. Более того, ориентировочное сравнение вакцин AstraZeneca и «Спутника» в пользу последнего. В третьей фазе клинических испытаний «Спутник» показал 90 процентов эффективности (то есть существенно выше, чем у AstraZeneca). И понятно почему: доза аденовируса-вектора в «Спутнике» в 2 раза выше, чем в AstraZeneca. Чтобы более-менее точно сравнить действие разных вакцин, их надо испытывать в одном месте и смотреть процент легко-, средне- и тяжелобольных, и особенно умерших в разные периоды течения пандемии. Каким процент был — каким он стал. Только после такого исследования мы сможем понять, насколько вакцины действуют хуже или лучше против того или иного штамма коронавируса. Нужно иметь в виду, что если вакцина снижает заболеваемость, тяжесть болезни или смертность хотя бы на 50 процентов, то ее можно и нужно применять.

— Насчет информации по российским вакцинам вообще больше вопросов, чем ответов. До сих пор не были представлены как положено данные по третьей фазе испытаний российских вакцин (впрочем, как и китайских). В то же время западные производители публикуют эти данные открыто, и потом общественность обсуждает случаи смертей после вакцинации или каких-то обострений. Тот же Pfizer/BioNTech уже отчитался и о результатах долгосрочных наблюдений (по предварительным данным, эффективность их вакцины не снизилась за полгода после инъекций). И почему в России практически нет доступной статистики о том, сколько вакцинированных заболевает и умирают? В США, например, такая информация есть. Так, по словам доктора биологических наук, профессора Школы системной биологии Университета Джорджа Мейсона (США) Анчи Барановой, которые приводит «Лента.ру», сегодня в Штатах вакцинировались порядка 180 миллионов, из них примерно 11 тысяч заболели. А как дела обстоят у нас? Не может быть, чтобы в России вообще никак не отслеживали. Но у нас тишина, как будто наши вакцины совершенны. Неужели российские ученые совершили невозможное и создали идеальную вакцину?

— Конечно, нет. Наша вакцина хороша, но не идеальна. Идеальных вакцин не бывает. Все вакцины предназначены для того, чтобы снижать заболеваемость, снижать тяжесть заболевания, снижать смертность, но стопроцентного действия ни у одной вакцины нет. То, что американцы это все подсчитывают и показывают, — я думаю, вы согласитесь, — это хорошо и правильно. У нас, если этого не делается, возникает дополнительный повод людям проявлять недоверие. Если бы это всё правильно показывали, то люди видели бы, что вакцина помогает и надо вакцинироваться. Пока у нас привиты где-то процентов 15 населения, надо считать так, как я вам говорю, сколько среди заболевших (в особенности — тяжело), а также среди умерших людей тех, кто прошел вакцинацию. Если у нас популяция на 10 или 15 процентов провакцинирована, а среди тяжело заболевших провакцинированные занимают 2–3 процента, значит, вакцина работает. Если среди погибших она занимает 1–2%, а не 10–15%, то она работает.

— Но у нас же таких данных не публикуют, и люди не знают этого всего.

— Да, у нас не публикуют, и зря не публикуют. Я буду сейчас везде где только можно говорить, что надо такие вещи публиковать, потому что, если они не публикуются, люди думают, что вакцина не помогает.

«Пока у нас привито где-то процентов 15 населения, надо считать так, как я вам говорю, сколько среди заболевших (в особенности — тяжело), а также среди умерших людей тех, кто прошел вакцинацию» Фото: «БИЗНЕС Online»

— Вот именно эта завеса молчания вокруг отечественных вакцин вызывает у мыслящей части населения законное недоверие и даже страх: если молчат, значит, есть что скрывать. Другой момент — скорость, с которой создавались эти вакцины. С 1967 года мировой рекорд принадлежит вакцине от свинки — ее сделали и одобрили за четыре года, обычный же срок составляет около 10 лет. Разве можно было за полгода, как в случае со «Спутником V», выяснить его действие на более протяженной временной дистанции, возможные побочки и так далее?

— Это все разговоры антивакцинщиков о том, что вакцины в период этой пандемии создаются слишком быстро. Да, они создаются быстро, потому что угроза огромная и надо действовать быстро. Это не значит, что они разрабатываются плохо и они опасны. Вы говорите, что мгновенно создали вакцину «Спутник V». До того, как она мгновенно была создана, несколько лет тот же коллектив работал над вакцинами такого рода. Они сделали вакцину против Эболы, они сделали вакцину против коронавируса МERS. Ни та ни другая не были хорошо апробированы, но они были созданы, они вводились людям, видно было, что ничего страшного с людьми не происходит. Доклинические испытания показали хорошие результаты. Таким образом, эти специалисты были полностью готовыми к созданию такой сложной вакцины. Я должен вам сказать, что основу этой вакцины они создали за одну неделю – 10 дней. Был создан аденовирусный рекомбинант с включением этого гена S. Почему? Потому что они натренировались в этом отношении задолго до всякой ковидной эпидемии. Так что это был вопрос техники. А дальше они провели соответствующие доклинические исследования на животных. Эти исследования показали, что ничего страшного там нет. Антитела у животных развиваются. Потом они перешли на людей. Провели первую стадию и вторую, смешанную, как это делали и в других странах. В официальных исследованиях были около 100 добровольцев. Исследования показали, что есть антитела, что вакцина работает. Затем они перешли на третью стадию. Она планировалась тысяч на 40 испытуемых, но фактически было около 20 тысяч. Причем где-то 4,5 тысячи человек получили плацебо. И вот по сравнению с заболеваемостью среди плацебо и вакцинированных было видно, что вакцина дает по меньшей мере 90 процентов защиты. Все результаты были опубликованы в первоклассном журнале Lancet, который предъявляет к публикуемым статьям очень высокие требования.

Сейчас ее ввели уже миллионам людей. И другие вакцины подобного рода, та же AstraZeneca, которая введена уже сотням миллионов людей, демонстрируют, что ничего страшного не происходит. Побочки есть, вакцин без побочек не бывает, но говорить, что все они слишком быстро разработаны по сравнению с прошлыми вакцинами, не приходится. Да, быстро, потому что это уже не ХХ, а XXI век. Здесь работа ведется другими технологиями, другими приборами, другими возможностями производства. Я вспоминаю свою работу на производстве такой цельновирионной полиомиелитной инактивированной вакцины — это вообще небо и земля. Как можно сравнивать то, что делается сейчас, и то, что делалось 60 лет тому назад?

— Получается, испытания стали проводиться сразу на населении России, что категорически запрещено, например, Нюрнбергским кодексом? Разве в этом нет этической проблемы? Ведь из-за этого, в частности, академик Чучалин ушел с поста главы этического совета при минздраве.

— Я не располагаю точной информацией в этом отношении. Данный Кодекс принимался, конечно, не в условиях пандемии. В результате следовать определенным правилам и законам в любых условиях ведь не всегда правильно. Коронавирусная пандемия — это  бедствие. С ее таким широким размахом, с ее огромным числом заболевших и большим числом умерших людей. Здесь требуются свои, уже новые подходы. Можно было бы, конечно, растянуть процесс, но это привело бы только к дополнительным трупам. Сейчас, когда прошло уже полтора года с начала эпидемии и когда уже созданы вакцины, а они были созданы фактически в конце прошлого года, и вот тогда же пошли широкие прививочные кампании, причем сразу в разных странах. Прошло уже достаточно много времени, и ничего страшного не случилось. Действия разработчиков основывались не на авантюризме, а на теории и опыте вакцинологии, накопившемся со времен Дженнера и Пастера.

Вот такие люди, которые выступают против вакцинации, задают вопрос, прошло ведь всего полгода, а что со мной будет, если меня привьют, через 10 лет? Тут я отвечаю: «Знаете, сегодня кофе пил, и я совершенно не знаю, что со мной будет после этого через  5–10 лет, как кофе на меня подействует». Впрочем, знаю, но при чем тут кофе, при чем вакцина?

«Как ни странно, очень хорошие результаты дает мРНК-вакцина, которую раньше не применяли и которую особенно не ждали. Сама идея этих мРНК-вакцин появилась в 90-е годы» Фото: «БИЗНЕС Online»

«У нас выбор очень простой и ограниченный»

— Такой еще момент. «Спутник» это векторная вакцина, технология практически не использовавшаяся ранее широко. Например, аденовирусных вакцин, именно такую сделал НИЦЭМ имени Гамалеи, во всем мире пока полностью готова (одобрена регулятором и зарегистрирована для применения) всего одна — это вакцина от бешенства для собак. И у людей есть определенные опасения. Например, организм уже может быть знаком с аденовирусными инфекциями, и может использовать прежний, выработанный иммунитет для борьбы с вакциной и не станет «запоминать» искусственно созданный вирус и его «ковидные» компоненты. В результате иммунитет к коронавирусу просто не выработается. Эти опасения резонны?

— Действительно, ни аденовирусные векторные вакцины, ни мРНК-вакцины (типа Pfizer и «Модерна») ранее в медицине не применялись. Но их теория и экспериментальная практика были хорошо отработанными. Вы хотели ли бы отказаться от тех реальных результатов, которые были достигнуты за последние полгода? Эти вакцины уже спасли сотни тысяч жизней и спасут еще много.

Теперь о том, что касается аденовирусных вакцин. Антитела к аденовирусам человека у людей есть. Именно поэтому британские специалисты использовали аденовирус шимпанзе, к которому антител у людей нет. Однако при первом же введении аденовирусной векторной вакцины антитела к аденовирусу-вектору появятся, и, в принципе, они могли бы помешать действию вакцины. Исходя из этих соображений второй компонент «Спутника» сделан на основе аденовируса человека 5-го типа (первый компонент на основе аденовируса 26-го типа). Определенный смысл в таких опасениях был, но проведены необходимые проверки, которые показали,  что при очень высокой дозе аденовируса-вектора антиаденовирусный иммунитет пробивается, и, несмотря на наличие антител, вакцинный аденовирус заражает клетки и дает иммуногенный эффект. Так что каким-то серьезным возражением это не является. Это возражение преодолено экспериментально. Дело здесь в том, что в вакцине «Спутник V» очень высока доза вируса (сто миллиардов частиц). Это очень большая доза. Причем это вирус не размножающийся. Он должен только заразить клетки. Когда он будет в организме, там есть антитела, и они не успевают перехватить такую огромную дозу вируса. В результате практика показывает, что иммунитет вырабатывается, антитела к коронавирусу после такой вакцины появляются, и вакцина работает. Кроме вакцины «Спутник», аденовекторные вакцины сделаны в Китае, в Великобритании, есть бельгийско-американская вакцина Johnson & Johnson. Вот четыре такие векторные вакцины сделаны. Они дают хорошие результаты.

Как ни странно, очень хорошие результаты дает мРНК-вакцина, которую раньше не применяли и которую особенно не ждали. Сама идея этих мРНК-вакцин появилась в 90-е годы. Тогда уже были найдены подходы, и дальше, в 2000-е годы, над этим все время работали. И тут они понадобились. И когда сделали, вакцины оказались высокоэффективными и удобными в производстве. Это, конечно, довольно дорогие препараты, они требуют холодовой цепи для доставки и хранения, то есть свои неудобства, но вот такой вакциной в значительной мере ослабили эпидемию в Соединенных Штатах. Эпидемия в Израиле была полностью подавлена такой вакциной. По всем данным эта вакцина ведет себя довольно хорошо.

— Тот же академик Чучалин в прошлогоднем интервью высказал и более серьезные опасения. По его словам, идею векторной вакцины 20 лет назад в США активно развивал Рональд Кристалл (которого даже прочили в Нобелевские лауреаты), но потом вся эта история свернулась. Как говорит Чучалин: «Возник целый ряд серьезных этических проблем, которые побудили пересмотреть основополагающие документы, которые называются добровольным информированным согласием». И к тому же при повторном введении увидели, что эффективность вакцины падает, хотя на первых порах была весьма высокой. Но, главное, журнал Lancet относительно недавно опубликовал негативные данные по данному вектору: «Развиваются синдромы спидоподобного характера, резко изменяется иммунитет у человека». По словам академика, Lancet опубликовал более 25 работ, которые демонстрируют, что именно эта компонента аденовируса пятого серотипа может быть по своей реакции действия на организм «не очень предсказуемой». Что вы об этом скажите?

— Из того, что я знаю, никаких серьезных оснований говорить, что где-то запретили это направление, нет. Направление векторных вакцин возникло в 80-е годы. В СССР моя лаборатория в Институте общей генетики им. Вавилова и лаборатория профессора Черноса в Института вирусных препаратов были первыми, кто начал заниматься такими векторными вакцинами. Мы сделали первую экспериментальную вакцину против гепатита В на основе вируса осповакцины. Она впервые была введена людям. Результаты показали недостаточную эффективность этой вакцины, и она далее не пошла, потому что появилась хорошая конкурентная генно-инженерная вакцина, разработанная в Европе. Но это было начало.

Аденовирусы позже стали использоваться как векторы. Это система была хорошо отработана. Там пионером был канадский исследователь Фрэнк Грэм, и наши, особенно профессор Борис Савельевич Народицкий, работавший тогда в Институте вирусологии имени Ивановского, затем в Институте сельскохозяйственной биотехнологии, а с 2002 года — в Институте (позже НИЦ) эпидемиологии и микробиологии имени Гамалеи. Он и его сотрудники уже в 80–90-е годы занимались этой проблемой. В основном они делали акцент на генотерапию, использовать аденовирусы для генотерапии. Потом оказалось, что можно использовать подход и для создания вакцин. Именно на основе их работы и был создан «Спутник». Поскольку в мире уже очень много людей, которые получили аденовирусные препараты, говорить о том, что там есть какие-то чудовищные нарушения и опасения, необоснованно.

— Допустим, я не ярый антипрививочник и не ковид-диссидент, но опасаюсь непроверенных временем технологий, использованных в «Спутнике V». (К слову, аномальное тромбообразование у пациентов наблюдалось после вакцинации препаратами AstraZeneca и Johnson & Johnson — того же типа векторными вакцинами, что и «Спутник»). В идеале мне хотелось бы вакцину Pfizer, но ее, как и все импортные, у нас днем с огнем не сыщешь. Какой выбор мне остается? 

— К сожалению или к счастью, у нас выбор очень простой и ограниченный. Об «ЭпиВакКороне» НЦ «Вектор» я вообще не хотел бы говорить. Что касается «КовиВак» — инактивированной вакцины, — то ее просто в достаточном количестве еще нет, и она не исследована в третьей фазе клинических испытаний.

Поэтому остается только  «Спутник V», который нарабатывается в нескольких учреждениях и проходит контроль в НИЦ имени Гамалея. Вам сейчас скажут, что Альтштейн — сотрудник института имени Гамалеи, поэтому он ее хвалит. Но я в первую очередь вирусолог и врач, и если я даю какую-то информацию, то только потому, что я ее так воспринимаю исходя из своего опыта и знаний. И то, где я работаю или не работаю, на мои заключения не влияет. В настоящий момент по объективным данным вижу, что мы располагаем одной вакциной. AstraZeneca, я думаю, хуже нашей вакцины. Она по такому же принципу сделана, но там меньше доза, по-видимому, она хуже очищается, более дешевая вакцина. Наша имеет преимущество.

Что касается американских мРНК-вакцин Moderna и Pfizer, то я думаю, что это очень хорошие вакцины, но они же нам недоступны. 

— Кстати, а Израиль чем прививался?

— Именно вакцинами Pfizer и Moderna. Они дали очень хороший результат. У нас оптимальный вариант — это «Спутник». Что касается побочных эффектов. Да, у нее есть побочные эффекты достаточно частые. Повышение температуры и плохое самочувствие могут быть 1–2 дня. Но это все легко переносимо. Что касается людей, у которых имеются серьезные нарушения здоровья, то они должны с врачами советоваться, показана им эта вакцина или не показана. В большинстве случаев она показана. Противопоказаний там немного. Поэтому оснований не прививаться той вакциной, которая нам доступна, нет. У иностранных вакцин тоже есть побочные эффекты, может быть, там немножко побольше эффективность, но эти вакцины нам недоступны. Что тут обсуждать…   

— Как вы относитесь к идее принудительной вакцинации вообще кого-либо? Это не дискриминация?

— Вы знаете, при таком неоправданно негативном отношении наших людей к вакцинации определенное давление и введение льгот для вакцинированных представляется мне необходимым. Боюсь, это неизбежный подход. Иначе мы не получим массовой вакцинации и хорошего коллективного иммунитета. Вы не забывайте, что еще недавно мы были советскими людьми, и в СССР с детства была обязательная вакцина всего населения от наиболее опасных инфекций. Помните, что при вакцинации вы защищаете не только себя, но и своих соотечественников, в первую очередь своих близких, друзей, с которыми общаетесь, коллег. Вы защищаете популяцию людей. Если в этой популяции будет 10 процентов вакцинированных людей, они будут защищены, но остальные-то — нет. А если в этой популяции будут провакцинированы уже 50–60 процентов, то и вторые 40–50 (антипрививочников?) тоже будут в какой-то мере защищены. Если же вы 60–70 процентов привьете, то у вас эпидемия прервется и закончится. Поэтому не рассматривать здесь интересы населения, народа в целом, нельзя. То, что нам цивилизация дала (а вакцина — это продукт цивилизации), надо использовать во благо всех. Если какие-то люди не хотят этого понимать, то надо не то чтобы их наказывать, но какое-то давление нужно использовать. Я понимаю, что это непопулярная точка зрения. Мы все свободолюбивые люди, но это не тот момент. Здесь нужно употреблять власть. 

— Если человека принудили сделать укол, а у него в результате побочных эффектов произошло обострение хронических заболеваний или даже на фоне перенесенного нервного потрясения, стресса, произошло какое-то серьезное ухудшение здоровья с далеко идущими последствиями… Понятно, что российские суды сегодня не пойдут против властей. Что делать в этом случае?

 Это вопрос не моей компетенции, но он очень правильный. Если человек жалуется на какие-то серьезные побочные эффекты, которые по разным причинам появились именно от вакцинации, произошло ухудшение здоровья, то такие случаи, конечно, должны рассматриваться какими-то специальными комиссиями. Но здесь надо учесть и специально обозначить время после прививки, в период которого что-то подобное может обсуждаться и на что необходимо реагировать. А так ведь что получится? Человека привили — и, скажем, через год-два-три у него что-то возникло, но как здесь доказать прямую связь с прививкой, а скажем, не с его образом жизни, с приемом других лекарств и так далее. Поэтому то, что произошло после вакцинации, совсем не значит, что вследствие нее. Но для тяжелых случаев, конечно, должны быть комиссии, которые будут все разбирать и выносить какой-то вердикт. При этом, честно говоря, у таких людей очень мало шансов что-то доказать, потому что никто не отменял многочисленные заболевания, которые возникают от совсем других причин. Доказать, что это сделали вакцины, в подавляющем большинстве случаев будет сложно. Если доказать все же удастся, то человек должен получать какую-то компенсацию, которую придется платить и тем невакцинированным, кто потерял здоровье или жизнь в результате ковида. Думаю, таких будет намного больше, чем пострадавших от вакцинации.

Значения свойств CSS — Изучение веб-разработки

Каждое свойство используемое в CSS имеет значение или набор значений которые допустимы для этого свойства, и изучение страниц MDN со свойствами поможет вам понять какие значения валидны для того или иного свойства. В этом уроке мы рассмотрим некоторые наиболее общие значения и единицы в использовании.

В спецификациях CSS и на страницах свойств здесь в MDN вы сможете определять (узнавать) значения, потому как они будут заключены в угловые скобки, например <color> или <length>. Если вы видите значение <color> как действительное для определённого свойства это значит что вы можете использовать любой валидный цвет в качестве значение для этого свойства, как перечислено на странице <color>.

Note: You’ll also see CSS values referred to as data types. The terms are basically interchangeable — when you see something in CSS referred to as a data type, it is really just a fancy way of saying value.

Note: Yes, CSS values tend to be denoted using angle brackets, to differentiate them from CSS properties (e.g. the color (en-US) property, versus the <color> data type). You might get confused between CSS data types and HTML elements too, as they both use angle brackets, but this is unlikely — they are used in very different contexts.

В следующем примере мы установили цвет нашего заголовка используя ключевое слово и фон используя функцию  rgb():

h2 {
  color: black;
  background-color: rgb(197,93,161);
} 

Значение в CSS это путь определения коллекции допустимых под-значений. То есть если вы видите <color> как применённый, то вам не надо озадачиваться какой из разных типов значения цвета может быть использован — ключевое слово, hex значение, функция rgb() и т.д. Вы можете воспользоваться любым доступным значением <color> при условии, что они поддерживаются вашим браузером. Страницы для всех значений на MDN дадут вам информацию о поддержке браузеров. Например, если вы посмотрите на страницу <color> то вы увидите раздел совместимости браузеров в котором перечислены различные типы значений цвета и их поддержка.

Давайте посмотрим на некоторые типы значений и единиц с примерами чтобы вы могли опробовать различные возможные значения, с которыми вы можете часто сталкиваться.

Существуют различные типы числовых данных, которые вы можете использовать в CSS. Следующие типы классифицируются как числовые:

Длины

Числовой тип, с которым вы будете сталкиваться чаще всего это <length> (длина), например 10px (пиксели) или 30em. Существует два типа длин используемых в CSS — относительные и абсолютные. Важно знать разницу для того, чтобы понимать, насколько большими станут вещи.

Абсолютные единицы длины

Ниже приведены все единицы абсолютной длины — они не являются относительными к чему-либо и обычно считаются всегда одинакового размера.

Большинство из этих значений больше полезны при использовании печати, чем для вывода на экран. Например, мы обычно не используем cm (сантиметры) на экране. Единственное значение которое вы в основном будете использовать это px (пиксели).

Единицы относительной длины

Относительные единицы длин являются относительными к чему-то ещё, возможно к размеру родительского шрифта или к размеру окна просмотра. Преимущество использования относительных единиц состоит в том, что при тщательном планировании вы можете сделать так, чтобы размер текста или других элементов масштабировался относительно всего остального на странице. Некоторые наиболее используемые единицы веб-разработки перечислены в таблице ниже.

Изучение на примере

В примере ниже вы можете увидеть, как некоторые относительные и абсолютные единицы длин ведут себя. Первый блок имеет width (ширину) установленную в пикселях. Как абсолютная единица эта ширина будет оставаться такой же неважно что ещё измениться.

Второй блок имеет ширину, установленную в единицах vw (ширина окна просмотра). Это значение относительно к ширине окна просмотра и таким образом 10vw это 10 процентов от ширины окна просмотра. Если вы измените ширину окна вашего браузера, размер блока должен измениться, однако этот пример встроен в страницу с использованием <iframe>, поэтому это не сработает. Для того чтобы увидеть это в действии вы должны открыть этот пример в отдельной вкладке браузера.

Третий блок использует единицы em. Они относительны к размеру шрифта. Я установил размер шрифта 1em для содержимого <div>, который имеет класс .wrapper. Измените это значение на 1.5em и вы увидите что, размер шрифта всех этих элементов увеличится, но только последний объект станет шире, поскольку его ширина относительна к тому размера шрифта.

После выполнения инструкция выше, попробуйте поиграть со значениями и посмотрите, что у вас получится.

em и rem

em и rem — две относительные длины, с которыми вы вероятное всего сталкиваетесь чаще при разметке чего-либо от блоков до текста. Стоит понимать как они работают, понимать различия между ними, особенно когда вы начинаете переходить к более сложным темам как стилизация текста или разметка CSS. Приведённый ниже пример показывает это.

HTML это набор вложенных списков — у нас имеется три списка в общей сложности и оба примера имеют одинаковый HTML. Единственное различие в том, что первый имеет класс ems, а второй класс rems.

Чтобы начать, мы установили 16px для размера шрифта элемента <html>.

Повторим, единица em означает «размер шрифта родительского элемента». Элементы <li> внутри <ul> с классом ems получают свои размеры от своего родителя. Так, каждый последующий уровень вложения становится прогрессивно больше, так как каждый имеет свой размер шрифта установленный на 1.3em — 1.3 раза от размера шрифта родителя.

Повторим, единица rem означает «размер шрифта корневого элемента» (rem значит «root em». (root — корень)). Элементы <li> внутри <ul> с классом rems получают свои размеры от корневого элемента (<html>). Это значит, что каждый последующий уровень вложения не продолжает увеличиваться.

Однако, если вы измените font-size (размер шрифта) <html> в CSS, вы увидите что все остальное изменится относительно ему — и rem— и em-размеры текста

 

Проценты

Во многих случаях проценты обрабатываются таким же образом, как и длина. С процентами фишка в том, что они всегда устанавливаются относительно некоторого другого значения. Например, если вы установите font-size элемента как проценты, то это будет процент от font-size родительского элемента. Если вы используете процент для значения width (ширина), то это будет процент от width родителя.

В примере ниже два блока с размерами в процентах и два с размерами в пикселях имеющих одинаковые имена классов. Оба набора имеют ширину 200px и 40% соответственно.

Различие в том, что второй набор блоков находится внутри обёртки которая имеет ширину 400 пикселей. Второй блок шириной в 200px имеет ту же ширину что и первый, но второй 40 процентный блок теперь имеет 40% от 400px — намного уже чем первый.

Попробуйте изменить ширину обёртки (.wrapper) или процентное значение чтобы увидеть, как это работает.

 

В следующем примере размер шрифта установлен в процентах. Каждый <li> имеет font-size 80%, поэтому элементы вложенного списка становятся прогрессивно меньше так как они наследуют свои размеры от родителя.

 

Обратите внимание, в то время как многие значения принимают как длину, так и проценты, существуют те, которые принимают только длину. Вы можете посмотреть какие значения допустимы на справочной странице свойств MDN. Если допустимые значения включают <length-percentage>, тогда вы можете использовать и длину, и проценты. Если же допустимые значения включают только <length>, то использование процентов невозможно.

Числа

Некоторые значения принимают числа без каких-либо единиц измерения. Примером свойства принимающего числа без единиц измерения может служить свойство opacity, которое контролирует мутность элемента (настолько он прозрачен). Это свойство принимает числа между 0 (полностью прозрачное) и 1 (полностью мутное).

В примере ниже, попробуйте изменить значение opacity на различные десятичные значения между 0 и 1 и посмотрите, как блок и его содержимое становится более и/или менее мутными.

 

Внимание: Когда вы используете числа в CSS в качестве значений, они не должны быть заключены в кавычки.

Существует много способов определения цвета в CSS, некоторые из которых реализованы довольно-таки недавно по сравнению с другими. Одинаковые значения цвета могут использоваться везде в CSS, определяете ли вы при этом цвет текста, цвет фона или цвет чего-либо ещё.

Стандартная система цветов доступная в современных компьютерах — это 24-битная система, которая позволяет отображать около 16.7 миллионов отдельных цветов через комбинацию различных красных, зелёных и синих каналов с 256 различными значениями каждого канала (256 x 256 x 256 = 16,777,216). Давайте взглянем на некоторые способы, с помощью которых мы можем определять цвет в CSS.

Внимание: В этом руководстве мы рассмотрим общие методы определения цвета, которые имеют хорошую поддержку браузерами; существуют и другие методы, но они не имеют столь же хорошей поддержки и являются менее общими.

Ключевые слова цвета

Довольно часто в примерах как здесь, так и на других страницах в MDN вы будете видеть использование ключевых слов цвета, поскольку это простой и понятный способ определения цвета. Существует определённое количество этих ключевых слов и некоторые их них имеют довольно занимательные имена! Полный список вы можете посмотреть на странице значений <color> .

Попробуйте поиграть с разными значениями цвета на живом примере ниже, чтобы понять больше об идее как они работают.

Шестнадцатеричные RGB значения

Следующий тип значения цвета, с которым вы сталкиваетесь вероятнее всего — это шестнадцатеричные коды. Каждое hex-значение состоит из символа решётки (#) за которым следуют 6 шестнадцатеричных чисел, каждое из которых может принимать одно из 16 значений от 0 до f (представляющая 15) — то есть 0123456789abcdef. Каждая пара значений представляет один из каналов — красного, зелёного или синего цветов — и позволяет нам определять любой из 256 доступных значений для каждого (16 x 16 = 256).

Эти значения являются немного более сложными и менее простыми для понимания, но они намного более универсальны чем ключевые слова — вы можете использовать hex-значения чтобы отобразить любой цвет, который вы хотите использовать в своей цветовой схеме.

 

И снова, попробуйте изменить значения, чтобы посмотреть, как варьируют цвета.

RGB и RGBA значения

Третья схема, о которой мы здесь поговорим это RGB. Значения RGB это функция — rgb() — которой даётся три параметра представляющих каналы красного, зелёного и синего значений цветов, во многом так же, как hex-значения. Отличие с RGB является то, что каждый канал представлен не двумя hex-цифрами, а десятичным числом между 0 и 255 — что отчасти проще в понимании.

Давайте перепишем наш последний пример используя RGB цвета:

 

А также вы можете использовать цвета RGBA — что работает в точности, как и цвета RGB и то есть вы можете использовать любое значение RGB, однако существует четвёртое значение, которое представляет альфа канал цвета, которое контролирует мутность. Если вы установите это значение на 0, то это сделает цвет полностью прозрачным, тогда как 1 сделает его полностью мутным. Значения между дают вам разные уровни прозрачности.

Внимание: Настройка альфа канала в цвете имеет одно ключевое различие в использовании свойства opacity которое мы рассматривали ранее. когда вы используете мутность вы делаете элемент и все внутри него мутным, тогда как при использовании цвета RGBA вы делаете мутным только тот цвет который вы специфицируете.

In the example below I have added a background image to the containing block of our colored boxes. I have then set the boxes to have different opacity values — notice how the background shows through more when the alpha channel value is smaller.

In this example, try changing the alpha channel values to see how it affects the color output.

Note: At some point modern browsers were updated so that rgba() and rgb(), and hsl() and hsla() (see below), became pure aliases of each other and started to behave exactly the same. So for example both rgba() and rgb() accept colors with and without alpha channel values. Try changing the above example’s rgba() functions to rgb() and see if the colors still work! Which style you use is up to you, but separating out non-transparent and transparent color definitions to use the different functions gives (very) slightly better browser support and can act as a visual indicator of where transparent colors are being defined in your code.

HSL and HSLA values

Slightly less well-supported than RGB is the HSL color model (not supported on old versions of IE), which was implemented after much interest from designers. Instead of red, green, and blue values, the hsl() function accepts hue, saturation, and lightness values, which are used to distinguish between the 16.7 million colors, but in a different way:

  • Hue: The base shade of the color. This takes a value between 0 and 360, representing the angles round a color wheel.
  • Saturation: How saturated is the color? This takes a value from 0–100%, where 0 is no color (it will appear as a shade of grey), and 100% is full color saturation
  • Lightness: How light or bright is the color? This takes a value from 0–100%, where 0 is no light (it will appear completely black) and 100% is full light (it will appear completely white)

We can update the RGB example to use HSL colors like this:

 

Just as RGB has RGBA, HSL has an HSLA equivalent, which gives you the same ability to specify the alpha channel. I’ve demonstrated this below by changing my RGBA example to use HSLA colors.

 

You can use any of these color values in your projects. It is likely that for most projects you will decide on a color palette and then use those colors — and your chosen method of specifying color — throughout the whole project. You can mix and match color models, however for consistency it is usually best if your entire project uses the same one!

The <image> data type is used wherever an image is a valid value. This can be an actual image file pointed to via a url() function, or a gradient.

In the example below we have demonstrated an image and a gradient in use as a value for the CSS background-image property.

 

Note: there are some other possible values for <image>, however these are newer and currently have poor browser support. Check out the page on MDN for the <image> data type if you want to read about them.

The <position> data type represents a set of 2D coordinates, used to position an item such as a background image (via background-position). It can take keywords such as top, left, bottom, right, and center to align items with specific bounds of a 2D box, along with lengths, which represent offsets from the top and left-hand edges of the box.

A typical position value consists of two values — the first sets the position horizontally, the second vertically. If you only specify values for one axis the other will default to center.

In the following example we have positioned a background image 40px from the top and to the right of the container using a keyword.

 

Play around with these values to see how you can push the image around.

Throughout the examples above, we’ve seen places where keywords are used as a value (for example <color> keywords like red, black, rebeccapurple, and goldenrod). These keywords are more accurately described as identifiers, a special value that CSS understands. As such they are not quoted — they are not treated as strings.

There are places where you use strings in CSS, for example when specifying generated content. In this case the value is quoted to demonstrate that it is a string. In the below example we use unquoted color keywords along with a quoted generated content string.

 

The final type of value we will take a look at is the group of values known as functions. In programming, a function is a reusable section of code that can be run multiple times to complete a repetitive task with minimum effort on the part of both the developer and the computer. Functions are usually associated with languages like JavaScript, Python, or C++, but they do exist in CSS too, as property values. We’ve already seen functions in action in the Colors section — rgb(), hsl(), etc. The value used to return an image from a file — url() — is also a function.

A value that behaves more like something you might find in a traditional programming language is the calc() CSS function. This function gives you the ability to do simple calculations inside your CSS. It’s particularly useful if you want to work out values that you can’t define when writing the CSS for your project, and need the browser to work out for you at runtime.

For example, below we are using calc() to make the box 20% + 100px wide. The 20% is calculated from the width of the parent container .wrapper and so will change if that width changes. We can’t do this calculation beforehand because we don’t know what 20% of the parent will be, so we use calc() to tell the browser to do it for us.

This has been a quick run through of the most common types of values and units you might encounter. You can have a look at all of the different types on the CSS Values and units reference page; you will encounter many of these in use as you work through these lessons.

The key thing to remember is that each property has a defined list of allowed values, and each value has a definition explaining what the sub-values are. You can then look up the specifics here on MDN.

For example, understanding that <image> also allows you to create a color gradient is useful but perhaps non-obvious knowledge to have!

4.3 Распределение частот

Частота  ( f ) определенного значения – это количество раз, которое это значение встречается в данных. Распределение переменной представляет собой шаблон частот, означающий набор всех возможных значений и частот, связанных с этими значениями. Распределения частот изображаются в виде частотных таблиц или диаграмм.

Распределения частот  могут отображать либо фактическое количество наблюдений, попадающих в каждый диапазон, либо процент наблюдений.В последнем случае распределение называется распределением относительных частот .

Таблицы частотного распределения

можно использовать как для категориальных, так и для числовых переменных. Непрерывные переменные следует использовать только с интервалами классов, что будет объяснено в ближайшее время.

Давайте рассмотрим несколько примеров частотного распределения и относительного частотного распределения для дискретных переменных.

Пример 1. Построение таблицы частотного распределения

На Кленовой авеню был проведен опрос.В каждом из 20 домов людей спрашивали, сколько автомобилей зарегистрировано на их домохозяйства. Результаты были записаны следующим образом:

1, 2, 1, 0, 3, 4, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 2, 1, 4, 0, 0

Используйте следующие шаги, чтобы представить эти данные в таблице частотного распределения.

  1. Разделите результаты ( x ) на интервалы, а затем подсчитайте количество результатов в каждом интервале. В этом случае интервалами будут количество домохозяйств без машины (0), одна машина (1), две машины (2) и так далее.
  2. Составьте таблицу с отдельными столбцами для номеров интервалов (количество автомобилей на домохозяйство), подсчитанных результатов и частоты результатов в каждом интервале. Пометьте эти столбцы Количество автомобилей , Сумма и Частота .
  3. Прочитайте список данных слева направо и поставьте отметку в соответствующей строке. Например, первый результат — 1, поэтому поставьте отметку в строке рядом с тем местом, где 1 появляется в столбце интервала ( Количество автомобилей ).Следующим результатом будет 2, поэтому поставьте отметку в ряду рядом с 2 и так далее. Когда вы достигнете пятой контрольной отметки, проведите контрольную линию через предыдущие четыре отметки, чтобы облегчить чтение окончательных расчетов частоты.
  4. Сложите количество контрольных точек в каждой строке и запишите их в последний столбец, озаглавленный Частота .

Ваша таблица распределения частот для этого упражнения должна выглядеть так:

Таблица 4.3.1
Таблица частоты количества автомобилей, зарегистрированных в каждом домохозяйстве
Резюме таблицы
В этой таблице отображаются результаты таблицы частоты для количества автомобилей, зарегистрированных в каждом домохозяйстве. Информация сгруппирована по количеству автомобилей (x) (отображается в виде заголовков строк), частоте (f) (отображается в виде заголовков столбцов).
Количество вагонов (х) Частота (f)
0 4
1 6
2 5
3 3
4 2

Быстро взглянув на эту таблицу частотного распределения, мы увидим, что из 20 обследованных домохозяйств в 4 домохозяйствах не было автомобилей, в 6 домохозяйствах была 1 машина и т. д.

Пример 2. Построение сводной таблицы частотного распределения

Таблица кумулятивного распределения частот является более подробной таблицей. Она выглядит почти так же, как таблица распределения частот, но в нее добавлены столбцы, которые также показывают совокупную частоту и совокупный процент результатов.

На недавнем шахматном турнире все 10 участников должны были заполнить форму, в которой были указаны их имена, адреса и возраст.Возраст участников был записан следующим образом:

36, 48, 54, 92, 57, 63, 66, 76, 66, 80

Выполните следующие действия, чтобы представить эти данные в таблице кумулятивного распределения частот.

  1. Разделите результаты на интервалы, а затем подсчитайте количество результатов в каждом интервале. В этом случае подходят интервалы 10. Поскольку 36 лет — самый низкий возраст, а 92 — самый высокий, начните интервалы с 35 до 44 и закончите интервалы с 85 до 94.
  2. Создайте таблицу, аналогичную таблице частотного распределения, но с тремя дополнительными столбцами.

    Совокупная таблица распределения частот должна выглядеть следующим образом:

    Таблица 4.3.2
    Возраст участников шахматного турнира
    Итоговая таблица
    В этой таблице отображаются результаты Возрастов участников шахматного турнира. Информация сгруппирована по нижнему значению (отображается в виде заголовков строк), верхнему значению, частоте (f), совокупной частоте, проценту и совокупному проценту (отображается в виде заголовков столбцов).
    Нижнее значение Верхнее значение Частота (f) Суммарная частота Процент Суммарный процент
    35 44 1 1 10,0 10,0
    45 54 2 3 20.0 30,0
    55 64 2 5 20,0 50,0
    65 74 2 7 20,0 70,0
    75 84 2 9 20.0 90,0
    85 94 1 10 10,0 100,0

Интервалы классов

Если переменная принимает большое количество значений, то проще представлять и обрабатывать данные, группируя значения в интервалы классов. Непрерывные переменные с большей вероятностью будут представлены в интервалах классов, в то время как дискретные переменные могут быть сгруппированы в интервалы классов или нет.

В качестве иллюстрации предположим, что мы устанавливаем возрастные диапазоны для изучения молодых людей, допуская при этом возможность того, что некоторые пожилые люди также могут попасть в сферу нашего исследования.

Частота интервала класса — это количество наблюдений, происходящих в конкретном предопределенном интервале. Так, например, если в данных нашего исследования фигурируют 20 человек в возрасте от 5 до 9 лет, частота для интервала 5–9 лет будет равна 20 

.

конечных точек интервала класса — это самое низкое и самое высокое значения, которые может принимать переменная.Итак, интервалы в нашем исследовании составляют от 0 до 4 лет, от 5 до 9 лет, от 10 до 14 лет, от 15 до 19 лет, от 20 до 24 лет и от 25 лет и старше. Конечные точки первого интервала равны 0 и 4, если переменная дискретна, и 0 и 4,999, если переменная непрерывна. Таким же образом будут определены конечные точки других интервалов класса.

Ширина интервала класса — это разница между нижней конечной точкой интервала и нижней конечной точкой следующего интервала. Таким образом, если непрерывные интервалы нашего исследования составляют от 0 до 4, от 5 до 9 и т. д., ширина первых пяти интервалов равна 5, а последний интервал открыт, так как ему не назначена более высокая конечная точка. Интервалы также могут быть записаны как от 0 до менее 5, от 5 до менее 10, от 10 до менее 15, от 15 до менее 20, от 20 до менее 25, от 25 и более.

Правила для наборов данных, содержащих большое количество наблюдений

Таким образом, следуйте этим основным правилам при построении таблицы распределения частот для набора данных, содержащего большое количество наблюдений:

  • найти наименьшее и наибольшее значения переменных
  • принять решение о ширине интервалов классов
  • включают все возможные значения переменной.

При выборе ширины интервалов классов вам придется найти компромисс между интервалами, достаточно короткими, чтобы не все наблюдения попадали в один и тот же интервал, и достаточно длинными, чтобы не остаться только с одним наблюдения за интервал.

Также важно убедиться, что интервалы классов являются взаимоисключающими и в совокупности исчерпывающими.

Пример 3. Построение таблицы частотного распределения для большого количества наблюдений

Тридцать батареек AA были протестированы, чтобы определить, как долго они будут работать.Результаты с точностью до минуты были записаны следующим образом:

423, 369, 387, 411, 393, 394, 371, 377, 389, 409, 392, 408, 431, 401, 363, 391, 405, 382, ​​400, 381, 399, 415, 428, 3 4622, 9622 , 372, 410, 419, 386, 390

Используйте шаги примера 1 и приведенные выше правила, чтобы составить таблицу частотного распределения.

Ответить

Минимальное значение — 363, максимальное — 431.

Используя предоставленные данные и интервал класса 10, интервал для первого класса составляет от 360 до 369 и включает 363 (наименьшее значение).Помните, всегда должно быть достаточно интервалов занятий, чтобы было включено самое высокое значение.

Заполненная таблица распределения частот должна выглядеть так:

Таблица 4.3.3
Ресурс батареек АА, в минутах
Итоговая таблица
В этой таблице показаны результаты срока службы батарей типа АА. Информация сгруппирована по сроку службы батареи, минутам (x) (отображается в виде заголовков строк), частоте (f) (отображается в виде заголовков столбцов).
Срок службы батареи, мин ( x ) Частота (f)
360–369 2
370–379 3
380–389 5
390–399 7
400–409 5
410–419 4
420–429 3
430–439 1
Итого 30
Пример 4. Построение таблиц относительной частоты и процентной частоты

Аналитик, изучающий данные из примера 3, может захотеть узнать не только о том, как долго работают батареи, но и о том, какая доля батарей попадает в каждый класс интервала срока службы батарей.

Эта относительная частота конкретного наблюдения или интервала класса находится путем деления частоты ( f ) на количество наблюдений ( n ): то есть ( f ÷ n ). Таким образом:

Относительная частота = частота ÷ количество наблюдений

Процентная частота находится путем умножения каждого значения относительной частоты на 100. Таким образом:

Частота в процентах = относительная частота X 100 = f ÷ n X 100

Используйте данные из Примера 3, чтобы составить таблицу, содержащую относительную частоту и процентную частоту каждого интервала срока службы батареи.

Вот как выглядит эта таблица:

Таблица 4.3.4
Ресурс батареек АА, в минутах
Итоговая таблица
В этой таблице показаны результаты срока службы батарей типа АА. Информация сгруппирована по времени работы от батареи, минутам (x) (отображается в заголовках строк), частоте (f), относительной частоте и частоте в процентах (отображается в заголовках столбцов).
Срок службы батареи, мин ( x ) Частота (f) Относительная частота Процентная частота
360–369 2 0.07 7
370–379 3 0,1 10
380–389 5 0,17 17
390–399 7 0,23 23
400–409 5 0.17 17
410–419 4 0,13 13
420–429 3 0,1 10
430–439 1 0,03 3
Итого 30 1 100

Аналитик этих данных теперь может сказать, что:

  • Срок службы 7 % батарей типа АА составляет от 360 минут до 370 минут, но менее, и что
  • вероятность того, что любая случайно выбранная батарея типа АА будет иметь срок службы в этом диапазоне, приблизительно равна 0.07.
Пример 5 – Визуализация кумулятивного распределения относительной частоты

Как показано ранее в примере 2, кумулятивная частота используется для определения количества наблюдений, которые лежат ниже определенного значения в наборе данных. Совокупная частота рассчитывается путем добавления каждой частоты из таблицы распределения частот к сумме ее предшественников. Последнее значение всегда будет равно сумме по всем наблюдениям, так как все частоты уже будут добавлены к предыдущей сумме.Давайте рассмотрим еще один пример расчета кумулятивной частоты.

Ежедневное количество скалолазов в Лейк-Луизе, Альберта, было зарегистрировано за 30-дневный период. Результаты следующие:

31, 49, 19, 62, 24, 45, 23, 51, 55, 60, 40, 35 54, 26, 57, 37, 43, 65, 18, 41, 50, 56, 4, 54, 39, 52, 35, 51, 63, 42.

Количество скалолазов колеблется от 4 до 65. Для создания таблицы частот данные лучше всего сгруппировать в интервалы классов по 10.Каждый интервал может быть одной строкой в ​​частотной таблице. В столбце Частота указано количество наблюдений, найденных в пределах интервала класса. Например, в интервале от 10 до 20 всего два значения, тогда его частота равна 2 в таблице соответственно.

Используйте столбец Частота для расчета совокупной частоты.

  1. Сначала добавьте число из столбца Частота к его предшественнику. Например, в первой строке у нас есть только одно наблюдение и нет предшественников.Суммарная частота равна единице.
    1 + 0 = 1
  2. Однако во второй строке есть два наблюдения. Добавьте эти два к предыдущей кумулятивной частоте (один), и в результате получится три.
    1 + 2 = 3
  3. Запишите результаты в столбец Суммарная частота .

Аналогично рассчитываются и другие записи в таблице. Результаты представлены в таблице 4.3.5.

Таблица 4.3.5
Частота и кумулятивная частота ежедневного количества скалолазов, зарегистрированных в Лейк-Луизе, Альберта, 30-дневный период
. Резюме таблицы
. В этой таблице показаны результаты Частота и совокупная частота ежедневного количества скалолазов, зарегистрированных в Лейк-Луизе. Информация сгруппирована по количеству скалолазов (отображается в заголовках строк), частоте (f) и суммарной частоте (отображается в заголовках столбцов).
Количество скалолазов Частота (f) Суммарная частота
<10 1 1
от 10 до <20 2 1 + 2 = 3
от 20 до <30 3 3 + 3 = 6
от 30 до <40 5 6 + 5 = 11
от 40 до <50 6 11 + 6 = 17
от 50 до <60 9 17 + 9 = 26
>= 60 4 26 + 4 = 30

Кумулятивная относительная частота — еще один способ выражения частотного распределения.Он получается путем вычисления процента кумулятивной частоты в пределах каждого интервала.

Совокупный процент рассчитывается путем деления кумулятивной частоты на общее количество наблюдений ( n ) с последующим умножением на 100 (последнее значение всегда будет равно 100%). Таким образом,

кумулятивная относительная частота = (кумулятивная частота ÷ n) x 100

В четвертом столбце таблицы 4.3.6 показан расчет кумулятивной относительной частоты ежедневного количества скалолазов, зарегистрированных в Лейк-Луизе.

Таблица 4.3.6
Кумулятивная относительная частота ежедневного количества скалолазов, зарегистрированных в Лейк-Луизе, Альберта, 30-дневный период
Сводка таблицы
В этой таблице показаны результаты кумулятивной относительной частоты ежедневного количества скалолазов, зарегистрированных в Лейк-Луизе. Информация сгруппирована по количеству скалолазов (отображается в заголовках строк), частоте (f), совокупной частоте и совокупной относительной частоте (%) (отображается в заголовках столбцов).
Количество скалолазов Частота (f) Суммарная частота Суммарная относительная частота (%)
<10 1 1 1 ÷ 30 х 100 = 3
от 10 до <20 2 1 + 2 = 3 3 ÷ 30 х 100 = 10
от 20 до <30 3 3 + 3 = 6 6 ÷ 30 х 100 = 20
от 30 до <40 5 6 + 5 = 11 11 ÷ 30 х 100 = 37
от 40 до <50 6 11 + 6 = 17 17 ÷ 30 х 100 = 57
от 50 до <60 9 17 + 9 = 26 26 ÷ 30 х 100 = 87
>= 60 4 26 + 4 = 30 30 ÷ 30 х 100 = 100

Кумулятивное относительное частотное распределение можно визуализировать с помощью гистограммы или линейной диаграммы, как на диаграмме 4.3.1 ниже. Значение на горизонтальной оси является верхней границей интервала класса.

Таблица данных для диаграммы 4.3.1
Таблица данных для схемы 4.3.1
Сводка таблицы
В этой таблице отображаются результаты таблицы данных для диаграммы 4.3.1. Информация сгруппирована по верхней границе интервала класса ежедневного количества скалолазов (отображается в виде заголовков строк), совокупной относительной частоте (%) (отображается в виде заголовков столбцов).
Верхняя граница интервала классов суточной численности скалолазов Суммарная относительная частота (%)
9 3
19 10
29 20
39 37
49 57
59 87
69 100

Диаграмма 4.3.1 видно, что большую часть дней (57%) периода количество скалолазов было меньше или равно 49.

Распределение частот можно визуализировать с помощью:

Эти типы диаграмм будут представлены в разделе 5 по визуализации данных. Но сначала мы рассмотрим другие методы обобщения данных с использованием показателей центральной тенденции и дисперсии.

【Как】 Вычислить действительный процент в Excel

00:01добро пожаловать в Excel Magic Trick номер 112

00:04эй, если вы хотите скачать эту

00:06учебник и следовать ей, нажмите на мой

00:08канал на YouTube, затем нажмите на ссылку моего колледжа

00:10 на веб-сайт и вы можете скачать

00:11учебник магический трюк от 107 до 119 Эй, это

00:15видео мы просто хотим увидеть быстрый трюк

00:18о том, как добавить кумулятивно у нас есть

00:20некоторые категории и некоторые частоты в

00:23в этой ячейке нам нужно 10 но когда мы получим

00:25здесь нам нужно добавить 10 к 9 когда мы

00:27спустимся сюда нам нужно добавить 10 9 и 10

00:31итак это’ d be 10 1929 вот как это делается он знает, как поставить g7 на g7 и нам

00:50нужно заблокировать этот b но не этот

00:52так что я собираюсь дважды щелкнуть g7 и

00:54нажать f4 1 и 2 знака доллара в

00:58перед номером, чтобы он был заблокирован, когда

01:00мы копируем вниз ctrl введите, и это будет

01:03, дайте нам расширяемый диапазон, дважды щелкните

01:06, дескриптор заполнения и скопируйте его вниз

01:08расширяемый диапазон, щелкните в этой ячейке, нажмите

01:11f2, вот вы видите, как она расширена

01:14эта g7 заблокирована, но эта разрешена

01:17чтобы переместиться, когда я нажму enter f2 f2 вы можете

01:22увидеть, что она опустилась до G 11 введите f2

01:25теперь она собирается G 12, но это заблокировано. сделайте ту же самую маленькую формулу, я иду

01:39, чтобы щелкнуть здесь shift : дважды щелкните

900 02 01:44g7 f4 f4 это будет числитель щелчок

01:49в конце иногда безопаснее прийти

01:51вверх сюда деление сумма открытая скобка

01:56я сейчас щелкну

01:58control shift стрелка вниз и f4, чтобы заблокировать

02:00это потому, что это нужно заблокировать, поэтому

02:02мы сравниваем совокупный пробег

02:05total to total total control введите

02:08и затем дважды щелкните и отправьте его вниз

02:11, вы можете щелкнуть здесь, в этой ячейке, и

02:13, нажать

02:14f2 и увидеть, что, конечно, диапазон

02:16 расширился, но этот зеленый остался

02: 17заперт на них всех все время

02:20хорошо увидимся в следующем трюке

Показать больше

Как рассчитать совокупный процент в Excel (6 простых методов)

Microsoft Excel предоставляет множество методов и функций для расчета совокупного процента.Вместо того, чтобы определять эти кумулятивные проценты вручную для огромного диапазона данных, вы можете сделать это за считанные минуты с помощью функций Excel.

Если вы не знаете, что такое кумулятивный процент, то вот определение для вас-

«Нарастающая сумма процентов значений, встречающихся в наборе ответов. Сумма либо останется прежней, либо увеличится, достигнув максимального значения 100% после суммирования всех предыдущих процентов .

Источник: https://dictionary.apa.org/cumulative-percentage


Загрузить рабочую тетрадь

Ниже вы можете скачать нашу рабочую таблицу, которую мы использовали при подготовке этой статьи.


6 Полезные методы расчета совокупного процента в таблице данных Excel

Я нашел 6 самых простых и эффективных методов по этой теме, и вы можете использовать любой из них после того, как получите полезные знания, выполнив эти методы.

1. Ручной подход к расчету кумулятивной частоты и определению процента кумулятивной частоты

Предположим, бизнес-компания начала свой путь в 2011 году. После 10 лет работы они хотят знать о своих темпах роста продаж продукции с помощью промежуточного итога (кумулятивная частота) и промежуточного итога в процентах (кумулятивный процент).

Итак, вот наши данные ниже на картинке, где вы должны найти Совокупная частота , а также Совокупный процент в двух указанных столбцах.

Шаг 1:

⇒ Выберите Ячейка C2

⇒ Нажмите на ячейку B2

.

⇒ Нажмите Введите

Вы только что определили начальную точку в ячейке C2 для расчета кумулятивной частоты.

Шаг 2:

⇒ Теперь перейдите в камеру C3.

⇒ Добавьте B3 к C2.

В ходе этого процесса вы суммируете продажи 2012 года и прошлого года.

Шаг 3:

⇒ Выберите Ячейка C3

⇒ Используйте ручку заполнения , чтобы перетащить или заполнить ячейку до C11.

Вы получите суммарные продажи за все годы сразу.

Шаг 4:

⇒ Теперь выберите всю колонку D , где вы должны определить кумулятивные проценты.

⇒ На ленте или вкладке Home выберите параметр Percentage из раскрывающегося списка в группе команд Number .

Это гарантирует, что разделенные значения в столбце D превратятся в проценты.

Шаг 5:

⇒ В ячейке D2 разделите C2 (1-е значение по кумулятивной частоте)  на C11 (общий объем продаж).

⇒ Вы должны заблокировать Cell C11 , нажав F4 после выбора Cell C11 на панели функций .

Если вы не заблокируете эту ячейку C11 , кумулятивные проценты позже будут отображаться как ошибки для остальных ячеек в столбце D.

Если вам нужно больше узнать о блокировке или изменении ссылок на ячейки, вы можете перейти сюда , чтобы найти подробную информацию об этом термине.

Шаг 6:

⇒ Снова используйте ручку заполнения , чтобы заполнить ячейки от D2 до D11.

Вы только что получили сводные проценты по всем продажам за год.


2. Применение диапазонов данных или интервалов к гистограмме

Мы также можем найти кумулятивные проценты, используя гистограмму .Давайте сделаем это, повторно используя предыдущую таблицу данных.

Здесь вы должны добавить набор диапазонов или интервалов, и диаграмма Гистограмма покажет вам частоту в процентах для этих интервалов.

Шаг 1:

Если у вас нет команды Data Analysis на ленте Data , вам необходимо сначала включить ее.

⇒ На вкладке File перейдите к Options.

⇒ Выберите Надстройки

⇒ Щелкните Analysis ToolPack , вы найдете Надстройки Excel в раскрывающемся списке Управление

⇒ Нажмите OK

Шаг 2:

⇒ На ленте Data теперь выберите команду Data Analysis из группы команд Analysis .

⇒ Нажмите на опцию Гистограмма и нажмите OK.

Шаг 3:

⇒ Выберите диапазон ячеек B2:B11 в качестве диапазона ввода .

⇒ Внутри диапазона ячеек введите диапазон или интервалы .

⇒  Выберите Ячейка F2 в качестве диапазона вывода .

⇒ Отметка на Совокупный процент и Вывод диаграммы.

⇒ Нажмите OK.

Вы найдете Совокупные проценты вместе с Диаграммой гистограммы , где вы также можете настроить представление с помощью нескольких параметров.

С помощью этого метода вы не получите точную совокупную частоту продаж или процентное соотношение по годам, но эта гистограмма покажет вам частоту диапазона продаж за указанные 10 лет. Вы сможете узнать, какой диапазон ваших продаж имеет наибольшее или наименьшее значение за этот период лет.

Подробнее: Расчет процентного изменения по сравнению с прошлым годом в Excel (расширенный метод)


3. Создание сводной таблицы Excel для определения совокупного процента

Если вы решите создать сводную таблицу , тогда будет проще и быстрее определить совокупный процент. Теперь мы создадим эту сводную таблицу для аналогичной таблицы данных, упомянутой выше.

Шаг 1:

⇒ На вкладке Главная выберите Analyze Data из группы команд Analyze .

Появится боковое окно, как показано на рисунке ниже.

⇒ Выберите Вставить сводную таблицу

Вы найдете новую электронную таблицу, в которой по умолчанию будет сумма продаж .

Но теперь вам нужно найти совокупный процент.

Шаг 2:

⇒ Дважды щелкните Cell B3.

Появится панель инструментов с именем Параметры поля значений .

⇒ Выберите Показать значение как бар

Шаг 3:

⇒ Теперь введите «Совокупный процент» вместо « Сумма продаж» в поле Пользовательское имя .

⇒ В раскрывающемся списке Показать значения как выберите % промежуточного итога.

⇒ Нажмите OK.

В столбце B будут показаны кумулятивных процентах . Вы только что из года в год преобразовали объем продаж в совокупный процент.


4. Узнайте процентное соотношение значений единиц и промежуточного итога в Excel

Давайте теперь найдем этот совокупный процент, применив другой метод.

Шаг 1:

⇒ Выберите Ячейка B12.

⇒ Добавьте все значения Продажи , введя =СУММ(B2:B11) на панели функций .

⇒ Нажмите Введите и вы получите Общий объем продаж как 1441 единиц.

Шаг 2:

⇒ Теперь выберите Столбцы C и D.

⇒ На вкладке Home выберите Percentage из раскрывающегося списка в группе команд Number .

Шаг 3:

⇒ Нажмите на ячейку C2.

⇒ Разделите B2 на B12 , получится процент продаж в 2011 году.

Убедитесь, что вы заблокировали B12 Cell , нажав F4 после ввода B12 , в противном случае все остальные проценты продаж будут отображаться как Value Error , потому что значения Sales будут последовательно разделены пустыми ячейками под Ячейка B12.

Шаг 4:

⇒ Перетащите или заполните ячейку C2 до C11 с опцией Fill Handle .

⇒ Перейдите к ячейке D2 , введите = C2 ; он скопирует значение из ячейки C2.

⇒ Теперь выберите Cell D2 и добавьте C3 и D2 Cells.

⇒ Заполните ячейку от D3 до D11 , и вы сразу же получите все совокупные процентные значения.


5. Использование функции суммирования для вычисления кумулятивной частоты и процента

Здесь также можно использовать функцию Sum, чтобы сначала вычислить совокупную частоту.

Шаг 1:

⇒ Выберите Cell C2 и введите =СУММ($B2$:B2)

Заблокировав B2 Cell 1st, он гарантирует, что каждая из следующих ячеек будет добавлена ​​к только что предыдущей ячейке, когда вы перейдете к поиску совокупной частоты всех ячеек в столбце C на следующем шаге.

Шаг 2:

⇒ Теперь используйте обработчик заполнения в ячейке C2 , чтобы заполнить C3:C11.

Вы только что получили совокупную частоту всех продаж по годам.

Шаг 3:

⇒ Выберите Cell D2 и введите =C2/$C$11 , что означает, что вы делите C2 на Total Sales из C11.

Вы должны заблокировать ячейку C11 , поскольку вы каждый раз делите все значения Sales из столбца C только на C11 .

Не забудьте включить формат Процент для Столбца D , выбрав из раскрывающегося списка в группе команд Число .


6. Внедрение непосредственной формулы для определения совокупного процента в Excel

А теперь последний метод, в котором мы будем использовать прямую формулу. На самом деле это то, что мы сделали в предыдущем методе, применив двухшаговые формулы, теперь мы сделаем это, объединив эти формулы в одну.

Шаги:

⇒ Выберите ячейку C2.

⇒ Введите =СУММ($B$2:B2)/СУММ($B$2:$B$11)

В скобках и в части числителя вы рассчитываете совокупную частоту значений продаж.

А в части знаменателя это сумма всех значений продаж в целом, и поскольку общее значение не изменится ни для одной ячейки в столбце C , поэтому мы должны убедиться, что ячейки заблокированы с помощью знаков $ перед именами столбцов и номерами строк .

⇒ Теперь используйте ручку заполнения  , чтобы перетащить ячейку C2 к C11 , и отобразится вся совокупная частота.


Заключение

Я надеюсь, вам понравились все эти основные методы, упомянутые, чтобы узнать кумулятивные проценты. Если у вас есть вопросы или мысли относительно методов, описанных в этой статье, вы всегда можете оставить комментарий. Я скоро догоню ваши ценные слова!


Дополнительная литература

Какой процент населения вам нужен в репрезентативной выборке?

Технически для репрезентативной выборки требуется только тот процент статистической совокупности, который необходим для максимально точного воспроизведения изучаемого или анализируемого качества или характеристики.Например, в популяции численностью 1000 человек, состоящей из 600 мужчин и 400 женщин, используемой для анализа покупательских тенденций в разбивке по полу, репрезентативная выборка может состоять всего из пяти человек, трех мужчин и двух женщин, или 0,5 процента населения. Население. Однако, хотя эта выборка номинально репрезентативна для большей совокупности, она может привести к высокой степени ошибки выборки при выводах относительно большей совокупности, поскольку она очень мала.

Ошибка выборки является неизбежным следствием использования выборок для анализа большей группы.Получение от них данных — процесс ограниченный и неполный по самой своей природе. Но поскольку это так часто необходимо при ограниченных ресурсах, экономические аналитики используют методы, которые могут снизить ошибку выборки до статистически незначительного уровня. Хотя репрезентативная выборка является одним из наиболее эффективных методов, используемых для уменьшения ошибок, часто недостаточно сделать это самостоятельно.

Одна из стратегий, используемая в сочетании с репрезентативной выборкой, заключается в обеспечении того, чтобы выборка была достаточно большой для оптимального уменьшения ошибки.И хотя, как правило, чем больше подгруппа, тем больше вероятность того, что ошибка уменьшится, в определенный момент уменьшение становится настолько минимальным, что оно не оправдывает дополнительных затрат, необходимых для увеличения выборки.

Точно так же, как использование технически репрезентативной, но крошечной выборки само по себе недостаточно для уменьшения ошибки выборки, простой выбор большой группы без учета репрезентативности может привести к еще более ошибочным результатам, чем использование небольшой репрезентативной выборки.Возвращаясь к приведенному выше примеру, группа из 600 мужчин сама по себе статистически бесполезна при анализе гендерных различий в покупательских тенденциях.

Удивительно, но доля выборки имеет очень мало общего с ошибкой результатов при использовании случайной выборки. Основным фактором, определяющим ошибку, является абсолютный размер выборки, а не размер выборки по отношению к численности населения.

Совокупный процент столбца в Pandas — Python

Совокупный процент рассчитывается по математической формуле деления совокупной суммы столбца на математическую сумму всех значений с последующим умножением результата на 100.Это также применимо к кадрам данных Pandas.
Здесь предопределенные функции cumsum() и sum() используются для вычисления совокупной суммы и суммы всех значений столбца.
Синтаксис:  

df[cum_percent] = 100 * (df[‘имя_столбца’].cumsum()/df[‘имя_столбца’].sum()) 
 

Пример 1: 9002

2

Выход :

Pand Pandas As PD

NP NUMPY AS NP

DF1

=

=

'Имя' : 'abc' , 'BCD' , 'CDE' , 'Def' , 'EFG' , 'FGH' , 'GHI' ], ],

'Math_score' : [ 52 , 87 , 49 , 74 , 28 , 59 , 48 ]}

   

df1 = pd.Dataframe (DF1, столбцы = [ 'Имя' , 'math_score' ])

DF1 [ 'Cum_Percent' ] = 100 * (df1.math_score.cumsum () / df1.math_score. Sum ())

5

2

Импорт

PD

NP NUMPY AS NP

   

df1 = {

      'Имя' 0 [ : 0 : 'ABC' , 'BCD' , 'CDE' , 'Def' , 'EFG' , 'FHH' , ' GHI ' ],

' Math_score ' : [ 52 , 87 49 , 74 , 28 , 59 , 48 ],

'Eng_score' : [ 34 , 67 , 25 , 89 , 92 , 45 , 869, ]

}

DF1 = PD.Dataframe (df1, columns = [ 'Имя' , 'math_score' , 'eng_score' ])

DF1 [ 'eng_cum_percent' ] = = (df1.eng_score.cumsum () / df1.eng_score. Sum ()) * 100

 

 

Вывод:  
 

 

 


Является ли тот же процентиль кумулятивным?

Кумулятивный процент указывает процент баллов на уровне и ниже заданного балла.Совокупный процент также известен как ранг процентиля . Если вы набрали 87 th процентиль на SAT, это означает, что 87% студентов, сдавших тест, когда вы сдавали тест, имели такие же или более низкие баллы, чем вы.

Нажмите, чтобы увидеть полный ответ.

Итак, кумулятивная относительная частота совпадает с процентилем?

Процент обязательно представляет собой число от 0 до 100, но относительная кумулятивная частота в 100 раз меньше, так как это число от 0 до 1.Процентиль — это мера, используемая в статистике, указывающая значение, ниже которого падает данный процент наблюдений в группе наблюдений.

Следовательно, возникает вопрос, в чем разница между процентилем и процентилем? -й процентильный ранг балла — это процент баллов в его частотном распределении, которые равны ему или ниже его. Процентильные ранги не относятся к равноинтервальной шкале; то есть разница между любыми двумя значениями не является одной и той же между любыми другими двумя значениями, разница которых в процентилях ранжирует одинаково.

В чем, таким образом, разница между процентами и совокупными процентами?

Столбец Совокупный процент делит кумулятивную частоту на общее количество наблюдений (в данном случае 25). Затем результат умножается на 100. Этот расчет дает кумулятивных процентов для каждого интервала. Ось глубины снежного покрова делится на конечные точки каждого 10-сантиметрового интервала классов.

О чем говорит кумулятивная частота?

Кумулятивная частота используется для определения количества наблюдений, лежащих выше (или ниже) определенного значения в наборе данных.Совокупная частота вычисляется путем добавления каждой частоты из таблицы распределения частот к сумме ее предшественников.

Только одна треть американцев имеет действующий паспорт США

Только треть взрослых американцев говорят, что у них есть действующий американский паспорт с неистекшим сроком действия (37%) — примерно столько же, сколько тех, у кого вообще никогда не было паспорта (38 %). Еще каждый пятый американец (20%) имеет просроченный или недействительный паспорт.

Недавний опрос Economist /YouGov не выявил какого-либо разрыва между партиями по этому вопросу, поскольку демократы (41%) и республиканцы (38%) с равной вероятностью имеют действительные паспорта и не имеют их.Но существуют экономические и региональные различия в отношении того, кто может выезжать за пределы Соединенных Штатов.

Четверо из десяти взрослых жителей Северо-Востока (40%) и 45% жителей западных штатов имеют действительные паспорта, а треть жителей Юга (33%) и Среднего Запада (35%) имеют его.

Наличие действующего паспорта резко возрастает с ростом дохода. Каждый пятый американец с семейным доходом менее 50 000 долларов (21%) имеет действующий паспорт, по сравнению с 44 % тех, у кого годовой доход на семью составляет от 50 000 до 100 000 долларов.Две трети американцев (64%) с семейным доходом выше 100 000 долларов имеют действующий паспорт США.

То же самое и с высшим образованием: у большинства тех, кто имеет только среднее образование или ниже, никогда не было паспорта, а у 58% тех, кто имеет хотя бы высшее образование, есть паспорт, который в настоящее время действителен.

См. основные и кросс-таблицы этого опроса Economist/YouGov 

Подробнее: Осуждение Шовена соответствует общественным надеждам и ожиданиям

Методология : Опрос Economist был проведен YouGov с использованием общенациональной репрезентативной выборки из 1500 взрослых граждан США, опрошенных онлайн в период с 10 по 13 апреля 2021 года.Эта выборка была взвешена в соответствии с полом, возрастом, расой и образованием на основе опроса американского сообщества, проведенного Бюро переписи населения США, а также результатов президентских выборов 2016 года, статуса регистрации, географического региона и интереса к новостям. Респонденты были выбраны из панели согласия YouGov, чтобы представлять всех граждан США. Погрешность составляет приблизительно 2,8% для всей выборки  

Изображение: Гетти

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.