Принятое решение: Принятие решений: работающие методы и главные ошибки

Принятие решений: работающие методы и главные ошибки

HR-специалисты ежедневно принимают решения. Каждое из них как прямо влияет на бизнес, так и потенциально может произвести так называемый «эффект бабочки» — стать причиной проблем компании в совершенно других сферах.

Принимать решения сложно, особенно в кризисное время. В этой статье мы поговорим о том, какие существуют наиболее популярные методы принятия решений, и как сделать свой выбор правильным. 

Как стоит принимать решения?

Принятие решения это наш выбор наиболее подходящего варианта из всех возможных.

На что стоит обращать внимание при принятии решений?

  • Проблема. Какую проблему решает конкретное решение? Как оно влияет на деятельность компании?
  • Последствия. На что конкретно повлияет решение? Каковы масштабы последствий?
  • Ответственность. Кто понесет ответственность за изменения и последствия этих изменений?

4 популярных метода для принятия решений

1. SWOT

SWOT-анализ подразумевает создание матрицы, что помогает систематизировать информацию по категориям:

  • Strengths — сильные стороны.
  • Weaknesses — слабые стороны.
  • Opportunities — возможности.
  • Threats — угрозы.

Как результат, перед вами матрица с характеристиками проблемной ситуации. Полученная информация помогает принять более правильное решение в существующих условиях.  

2. Диаграмма Парето

С помощью этого метода вы можете определить проблемные зоны и пошагово найти решение.

Диаграмма Парето может быть:

  • По результатам деятельности (выявляет главные проблемы).
  • По причинам (выявляет основные причины).

Построение диаграммы складывается из 7 этапов:

  1. Определение проблемы.
  2. Создание списка причин, которые провоцируют проблему.
  3. Подсчет количества возникновений каждой причины за определенный промежуток времени.
  4. Составление таблицы с данными, которые расположены в порядке убывания по значимости.
  5. Отображение данных в системе координат. Ось абсцисс — перечень факторов, ось ординат — величина вклада факторов в решение проблемы.
  6. Создание диаграммы по каждой отдельной причине проблемы.  Высота столбиков должна уменьшаться слева направо.
  7. Анализ результатов по диаграмме.

3. Схема Исикава

По-другому эта схема называется — «причинно-следственная диаграмма» или «диаграмма рыбьей кости». Она позволяет схематически изобразить основные характеристики проблемы. Исикава — один из разработчиков концепции организации производства «Тойота».

Схема строится от сформулированной проблемы. От нее исходит так называемый «хребет» — горизонтальная линия. Эта линия имеет множество ответвлений — основных факторов проблемы. Каждый из факторов делится на причины, которые сформировали тот или иной фактор. Как правило, это несколько причин. 

Диаграмма отлично помогает увидеть взаимосвязь между факторами проблемы и определяет главные причины, а значит помогает выбрать верное решение.

4. Карта рисков

Действенный инструмент, который поможет принимать решения, описан в книге «Правильный выбор» Джона Хэммонда, Ральфа Кини и Говарда Райффа. 

Авторы помогают с помощью карты рисков получить наилучший результат из всех возможных. 

Итак, чтобы принять правильное решение вам необходимо:

1. Обозначьте свои основные сомнения

Выпишите их по каждому из вариантов решения, затем рассмотрите, чтобы определить критичность. 

2. Определите возможные последствия

Количество последствий зависит от количества сомнений.

3. Определите вероятные сценарии развития событий 

Понимание вероятностей поможет понять реальность того или иного подхода.

4. Проанализируйте результаты

Описывайте результаты как можно подробнее по каждому решению. Вы можете оценивать результаты в рамках обозначений «нормально» или «плохо», а еще финансово характеризовать «входит в бюджет» или «слишком дорого». 

Особо сложные решения требуют бОльших усилий, чем обдумывание сомнений и рисков. В этом вам поможет дерево решения, которое показывает суть решения и взаимосвязь выбора с сомнениями. 

Например, Джанет решает, где ей провести корпоратив:

Таким образом, Джанет выбирает вариант проведения корпоратива в горах, ведь он наиболее результативен, экономичен и имеет 30% рисков.

Ошибки при принятии решений

Неверно принятые решения основываются на ошибках. Обычно, на принятие решения влияют две группы факторов: внутренние и внешние.

К внутренним относят факторы, связанные с личностью того, кто принимает решение. Это и восприятие, и ценности, и мотивация. 

Внутренний фактор решения может основываться на прошлом опыте человека, который может быть нерелевантным. К тому же внутренние факторы обуславливают возможность принимать рискованные решения, переоценивать ресурсы, оттягивать принятие решения.

Внешние это факторы, которые связаны с условиями принятия решения и внешним воздействием. 

Такие решения могут строиться на чувстве долга, быть ограниченными по времени, зависеть от решений других или статуса. 

Еще одной ошибкой можно назвать неправильные цели и сроки реализации решения, а еще неправильное распределение обязанностей и отсутствие контроля реализации. 

Чтобы предотвратить ошибки в процессе принятия решений, нужно придерживаться таких правил: 

  • Корректно ставить цели и сроки.
  • Обозначать критерии принятия решения.
  • Тщательно анализировать данные.
  • Выбирать корректные методы принятия решения.
  • Правильно распределять функции и обязанности в рамках решения. 
  • Контролировать реализацию принятого решения на каждом из этапов. 
  • Учитывать последствия и нести ответственность за неверно принятое решение. 

Сложность решений в кризис 

Кризис — мощный внешний фактор, который значительно влияет на качество ваших решений. Первое, что нужно сделать — абстрагироваться от внешних обстоятельств, выбрать один из методов и четко следовать ему. Когда вы увидите проблему в целом и перестаните ориентироваться на сложность внешних факторов, то найдете самое верное решение.  

Три бесценных правила принятия решений

Принятие решений
Питер Брегман

Я листал меню уже несколько минут, борясь со своей нерешительностью. Каждое блюдо было по-своему притягательно.

Похоже, придется заказывать все…

Вам кажется, что это глупое решение не стоит даже рассматривать? Вполне возможно. Тем не менее готов поспорить, что вы сами сталкивались с подобными трудностями, если не с выбором блюда, то с чем-нибудь другим.

Каждый день мы тратим непомерное количество времени и энергии, выбирая между равно привлекательными вариантами. Однако, несмотря на то что они кажутся нам равнозначными, каждый из них привлекает нас по-своему, что вынуждает нас идти на компромисс, даже если мы всего лишь делаем выбор между салатом из капусты (легко и полезно), лососем (более тяжелый в усвоении белок) и равиоли (вкусно, но содержит много углеводов).

Если даже такие обыденные решения отнимают у нас столько времени и сил, что уж говорить про более серьезные ситуации, с которыми мы сталкиваемся ежедневно в своих организациях. Какой продукт продолжить выпускать, а какой прекратить? Кого нанять и кого уволить? Стоит ли мне начинать этот нелегкий разговор?

И за каждым из этих вопросов следует бесконечное число других таких же. Если затевать тяжелый разговор, то когда? И как? Что лучше: позвонить ему, встретиться лично или написать письмо? Говорить с ним при всех или наедине? Какие сведения ему сообщать, а какие лучше утаить? И далее в том же духе…

Как же нам научиться более эффективно справляться с принятием всевозможных трудных решений? Для этого я использую три метода, два из которых я изложил в своей книге «Правило четырех секунд», а третий обнаружил не далее как на прошлой неделе.

Первый метод заключается в использовании силы привычки, чтобы значительно снизить утомление, связанное с рутинными вопросами. Суть в том, что если вы возьмете себе в привычку, например, всегда есть салат на обед, то вам больше вообще не придется принимать решений по этому вопросу. Таким образом, вы сэкономите энергию для других дел.

Это действенный метод, когда речь идет о предсказуемых и рутинных решениях. Но как быть с нестандартными ситуациями?

советуем прочитать

Ирина Пешкова

Линдред Грир,  Максим Сыч

Войдите на сайт, чтобы читать полную версию статьи

Руководство по принятию наилучших решений

Теодор Рузвельт сказал: «В момент принятия решения самое лучшее, что можно сделать — это принять верное решение, хуже — принять ошибочное решение, и самое худшее — не принять никакого решения».

И все же, когда дело доходит до принятия решений, нас пугает возможность сделать неверный шаг. В результате мы бездействуем в надежде на то, что правильное решение со временем придет само собой. Вы уже знаете, что это не лучший путь, особенно когда речь идет о распределении рабочих задач и управлении командой. Вместо этого есть смысл определить, какие навыки и советы помогут вам быстрее принимать решения, которые раньше ставили вас в тупик.

«Лидеры не боятся принимать решения, — говорит специалист по психологии человеческого поведения и маркетинга доктор Эллиот Джаффа. — Это свойственно только ведомым».

И правда, умение принимать решения — один из столпов эффективного руководства. Но, не в обиду Тедди Рузвельту, это легче сказать, чем сделать. Давайте разберемся, какие стратегии помогут вам развить навык принятия решений.

Препятствия к принятию наилучших решений

У всех нас были в жизни удачные и неудачные решения. Почему же так происходит? На последствия наших решений влияет множество факторов.

«Одним из препятствий является ложная уверенность, что у нас нет времени на размышления, — объясняет Майк Каллет, генеральный директор HeadScratchers и автор книги «Think Smarter». — Это глупо, потому что если вы не обдумаете все хорошо, то наделаете ошибок и в итоге потратите больше времени, не говоря уже о потраченных деньгах и упущенных возможностях».

В результате, когда речь идет о принятии решений, мы часто ставим скорость выше эффективности. «Нам платят за то, что мы делаем дело, — продолжает Каллет. — И нам самим нравится, когда работа спорится. А когда мы берем паузу для обдумывания проблемы, нам часто кажется, что мы расходуем время впустую».

Еще одним препятствием для принятия решений является зацикленность. «Зацикленность при принятии решений возникает из-за особенностей устройства нашей с вами краткосрочной памяти», — говорит Иоланда Берри, магистр поведенческой экономики и главный консультант в компании UK Behavioural Economics.

Берри приводит простой пример. Если спросить у кого-нибудь последние две цифры его номера социального страхования, а затем попросить угадать количество африканских стран, входящих в состав ООН, названное число окажется выше, если номер был ближе к 99, чем к единице.

«Хотя между этими двумя ответами нет прямой связи, факт остается фактом: число, оставшееся в нашей краткосрочной памяти, влияет на нашу способность делать верные догадки», — говорит она.

Усталость от принятия решений — еще один феномен, который может серьезно повлиять на поиск разумных решений. «Есть убедительные доказательства, что количество решений влияет на их качество», — продолжает Берри.

Исследования показали, что врачи более склонны прописывать антибиотики в конце рабочей смены, чем в начале. А судьи чаще отклоняют прошения о досрочном освобождении вечером, чем с утра. Это наглядно доказывает, что усталость от принятия решений реальна. Это существенно снижает наши шансы сделать правильный выбор.

Как принимать верные решения

Теперь, когда мы выяснили, какие препятствия стоят на пути к принятию верных решений, пора определить, какие же стратегии повышают шансы их преодолеть. Предлагаем шесть советов, как улучшить собственные навыки принятия решений.

1. Поймите суть проблемы

Если вы не знаете, с чего начать, Каллет советует прежде всего определить, в чем заключается проблема — с чем конкретно нам предстоит иметь дело. Уточнив суть проблемы, вы сможете лучше расставить приоритеты.

«Большинство ошибок при принятии решений возникают из-за того, что вы не до конца понимаете проблему и отталкиваетесь не от нее, а от найденного решения», — объясняет Каллет.

«В чем цель нашего собрания — в том, чтобы принять решение к моменту его окончания, то есть через час, или в том, чтобы изучить все возможные варианты? — спрашивает Тереза Хьюстон, доктор наук и автор книги «How Women Decide» в выпуске Harvard Business Review Ideacast. — Это очень разные цели».

Поняв проблему и соответственно расставив приоритеты, вы получите базу для принятия более обоснованного решения.

2. Избавьтесь от необходимости принимать второстепенные решения

Остановитесь на минутку и вспомните самых известных предпринимателей мира. А теперь представьте их самую известную одежду. Странная просьба, правда? Но могу поспорить, вы сейчас представляете себе знаменитую черную водолазку Стива Джобса или неизменную серую футболку Марка Цукерберга.

Мы уже обсуждали, какое влияние оказывает на качество наших решений усталость от необходимости много решать. Делегируя обязанности, автоматизируя работу или даже отказываясь от решений, которыми не обязаны заниматься лично вы, вы можете сэкономить умственный ресурс для более важных дел.

«Заблаговременное планирование и принятие решений снимут часть этой усталости», — утверждает Берри.

Заранее составить меню ужинов на всю неделю, переложить решение вопросов, которые к вам больше не относятся, на плечи другого сотрудника, — подобная чистка ментального пространства может сильно вам помочь.

3. Выберите несколько вариантов

«Большинство людей ограничиваются планом A и никогда не думают о планах B, C или D», — заявляет доктор Джаффа. При попытке принять решение важно найти действительно непохожие друг на друга варианты.

Хьюстон объясняет, что мы легко попадаем в ловушку, ограничиваясь единственным выбором, но убеждая себя, что на самом деле их два: «Мы часто думаем: делать мне это или нет? Нанимать Саманту или не стоит? Сделать ли перерыв и прогуляться полчасика или не надо? В каждом из этих случаев у нас есть всего один выбор — я либо что-то меняю, либо остаюсь при своем».

Как правило, говорит Хьюстон, лучше подобрать три хорошие альтернативы. Она приводит пример с компанией, решающей, нужно ли построить гараж.

«Вместо того, чтобы выбирать между наличием или отсутствием гаража, вот вам три возможности: построить гараж, раздать всем сотрудникам проездные на автобус или позволить им работать один день из дома, — продолжает она. — Все это — варианты решения одной проблемы, но они сильно отличаются друг от друга».

Если вы найдете несколько возможных вариантов выбора, естественно, повысится и качество окончательного решения. При этом вы действительно выбираете лучшую возможность, а не ограничиваете себя рамками «да или нет».

4. Разработайте структурированный подход

Довольно странно пытаться структурировать принятие решений. Но поверьте: это может стать для вас хорошим подспорьем.

«Отличный способ свести к минимуму влияние зацикленности и прочих когнитивных искажений — тщательно структурировать процесс принятия решений, — советует Берри. — Если приучить мозг следовать одной и той же процедуре, это поможет снизить влияние посторонних воспоминаний».

Это может показаться слишком сложным, но это обманчивое впечатление. Ваша процедура может быть совсем простой — например, придумайте последовательность вопросов, которые будете задавать себе каждый раз, когда приходится принимать очередное решение.

«Поэтому самые эффективные руководители проектов при составлении плана проекта всегда ясно видят возможные риски и зависимости, — продолжает Берри. — Блок-схемы, план действий в сложных ситуациях и матрицы принятия решений не только позволяют избавиться от когнитивных искажений, но и помогают заранее принимать решения на основании целого блока возможных вариантов развития событий».

Сядьте и подумайте, как вы могли бы структурировать процесс принятия решений. Будь то последовательность шагов, которые нужно предпринять, или элементов, которые нужно обдумать, подобная схема поможет вам делать выбор, располагая всей необходимой информацией.

5. Отложите момент принятия решения

Скорее всего, вы уже слышали, что прежде чем принимать важное решение, нужно с ним «переспать». Если раньше вы закатывали глаза и считали это банальностью, советуем не отмахиваться так быстро. Как выясняется, немного отложив принятие важного решения, вы действительно можете сделать наиболее удачный выбор.

«Неважно, будете ли вы действительно спать или нет: суть в том, что всегда полезно немного отодвинуть момент выбора, — говорит Хьюстон. — Возможно, на неделю его оттянуть не удастся, но даже один час может существенно повлиять на результат».

Взгляните, к примеру, на результаты исследования, проведенного в Школе бизнеса и экономики Маастрихтского университета: с помощью игры «Ультиматум» и 168 участников ученые пришли к выводу, что, немного отложив принятие решения, мы обычно добиваемся наилучших результатов.

6. Посмотрите со стороны

Когда вы пытаетесь решить ту или иную проблему, легко не увидеть за деревьями леса. Именно поэтому ученые советуют взглянуть на ситуацию, задав себе один вопрос: Что бы вы посоветовали другу, оказавшемуся в таком же положении? Взгляд со стороны может дать более объективную картину и поможет учесть всю имеющуюся информацию и различные точки зрения на проблему.

Это подтверждается исследованиями Университета Ватерлоо и Мичиганского университета. Исследователи провели опрос среди 100 человек и задали вопрос, который касался взаимоотношений. Некоторых просили представить, что им изменяет партнер или супруг, других — что жертвой измены стал их друг. После этого участники заполняли анкету, которая позволяла оценить их навыки рационального мышления.

«Как и ожидали исследователи, респонденты, пытавшиеся помочь другу, демонстрировали более рациональный подход, чем те, которые думали о себе», — объясняет Мелисса Даль в статье в New York Magazine.

Если вы чувствуете, что не можете ни на что решиться, попробуйте применить ту же тактику и взглянуть на ситуацию со стороны. В конечном итоге это поможет найти более разумное решение.

Пора принимать верные решения

Умение принимать верные решения — одна из важнейших составляющих эффективного руководства. Но, к несчастью, часто это легче сказать, чем сделать.

Если вам (как и многим из нас) трудно принимать решения, предлагаем несколько полезных стратегий, которые могут помочь развить в себе этот ценный навык:

  • Разберитесь, в чем конкретно состоит проблема.
  • Переложите второстепенные решения на других.
  • Найдите несколько достойных вариантов выбора.
  • Разработайте схему или процесс принятия решения.
  • Сделайте перерыв и немного отложите поиск решения.
  • Подумайте, что бы вы посоветовали другу, окажись он в такой же ситуации.

Попробовав хотя бы некоторые из этих стратегий, вы гарантированно улучшите свою способность принимать более удачные решения.

«Решение, принятое Путиным, претворяется в жизнь»: США ждут вторжения на Украину

Госсекретарь США Энтони Блинкен выразил беспокойство в связи с решением Белоруссии и России продолжить проверку сил реагирования.

«Да, это [повышает озабоченность]. Это показывает, что изложенный нами на [посвященном выполнению минских соглашений] заседании Совета Безопасности [ООН 17 февраля] сценарий, согласно которому Россия пытается осуществить серию провокаций для оправдания агрессии против Украины, продвигается [в реализации], — сказал Блинкен в интервью CNN.

По словам госсекретаря, продолжение проверки свидетельствует о подготовке Россией «почвы для вторжения».

«Теперь они оправдывают продолжение учений, которые, по их словам, должны были закончиться сейчас. Продолжение на неопределенный срок из-за ситуации на востоке Украины — ситуации, которую они создали, продолжая нагнетать напряженность», — отметил Блинкен.

Продолжение проверки

Проверка сил реагирования России и Белоруссии началась в конце января. 10 февраля начались совместные российско-белорусские учения «Союзная решимость — 2022», которые должны были завершиться 20 февраля. Минобороны России сообщало, что в ходе маневров военнослужащие отработали борьбу с терроризмом и отражение нападения извне.

О продолжении проверки сил реагирования Союзного государства 20 февраля заявил министр обороны Белоруссии Виктор Хренин. По его словам, решение принято «в связи с нарастанием военной активности у внешних границ Союзного государства и обострением ситуации на Донбассе». Министр указал, что генеральные штабы вооруженных сил двух стран выработают дальнейшие совместные шаги, направленные на недопущение войны в регионе.

Хренин отметил, что Москва и Минск также проработают этапы обороны Союзного государства, чтобы обеспечить «адекватное реагирование и деэскалацию военных приготовлений недоброжелателей» у границ государств.

Он обратил внимание, что в соседних с Белоруссией странах выросло количество проводимых учений, а также стало больше наступательного оружия. По мнению министра, эти действия направлены против Москвы и Минска.

Напряженность повышается

Американский госсекретарь Энтони Блинкен утверждает, что Россия «повышает напряженность» вокруг Украины.

«Похоже, что происходит все предшествующее реальному вторжению, как мы это и описывали. Все эти операции под чужим флагом, провокации для создания предлога, все это уже происходит», — заявил Блинкен.

По его словам, в Вашингтоне не меняют свою точку зрения, согласно которой Россия якобы намерена вторгнуться на Украину.

«Нет, как заявил президент [США Джо] Байден , все, что мы видим, говорит нам о том, что решение, которое, как мы считаем, принял президент Путин, претворяется в жизнь», — сказал он в эфире CBS.

Блинкен также отметил, что Вашингтон не готов рассматривать возможность признания Крыма или территорий на востоке Украины российскими, если это позволит предотвратить войну.

Глава американской дипломатии отметил, что власти США готовы будут расширить помощь Украине, в том числе военную, в случае «вторжения».

«Президент [США Джо Байден] сказал, что в случае вторжения мы удвоим нашу поддержку Украины. Это подразумевает помощь в области обеспечения безопасности, экономическую помощь, дипломатическую помощь, политическую помощь, гуманитарную помощь», — сказал он.

Госсекретарь напомнил, что Вашингтон уже оказал Украине значительную военную и экономическую помощь, а также постоянно координируется с Киевом по различным вопросам, включая вопросы санкций в отношении РФ.

Ранее украинский президент Владимир Зеленский призвал американские власти ввести санкции против России уже сейчас.

«Цель санкций прежде всего в том, чтобы сдержать Россию от начала войны. Как только вы введете их, этот эффект исчезнет. Так что до последнего момента мы намерены сохранять этот сдерживающий эффект», — ответил Блинкен на требование Зеленского.

Использовать все средства дипломатии

Власти США по-прежнему привержены тому, чтобы использовать все возможные средства дипломатии для предотвращения «вторжения», заявил госсекретарь.

«Мы будем использовать любую возможность и каждую минуту в нашем распоряжении, чтобы убедиться, может ли дипломатия разубедить Путина дать этому ход», — сказал Блинкен.

Госсекретарь не исключил, что планы относительно вторжения на Украину могут быть блефом, однако сам он убежден, что «мы находимся на пороге вторжения».

Блинкен заявил, что планы по проведению очной встречи с главой МИД РФ Сергеем Лавровым по-прежнему остаются в силе. Он напомнил, что инициатива организации этих переговоров принадлежала США.

«В настоящее время эта встреча остается [в графике]», — подтвердил Блинкен. «Следите за развитием событий в следующие несколько дней», — добавил он.

Одно принятое решение — ориджинал

Набросок из нескольких строк, еще не ставший полноценным произведением
Например, «тут будет первая часть» или «я пока не написала, я с телефона».

Мнения о событиях или описания своей жизни, похожие на записи в личном дневнике
Не путать с «Мэри Сью» — они мало кому нравятся, но не нарушают правил.

Конкурс, мероприятие, флешмоб, объявление, обращение к читателям
Все это автору следовало бы оставить для других мест.

Подборка цитат, изречений, анекдотов, постов, логов, переводы песен
Текст состоит из скопированных кусков и не является фанфиком или статьей.
Если текст содержит исследование, основанное на цитатах, то он не нарушает правил.

Текст не на русском языке
Вставки на иностранном языке допустимы.

Нарушение в сносках работы
Cодержание сноски нарушает правила ресурса.

Список признаков или причин, плюсы и минусы, анкета персонажей
Перечисление чего-либо не является полноценным фанфиком, ориджиналом или статьей.

Часть работы со ссылкой на продолжение на другом сайте
Пример: Вот первая глава, остальное читайте по ссылке…

Работа затрагивает недавние мировые трагедии или политические конфликты
Неважно, с какой именно целью написана работа — не стоит использовать недавние события-трагедии для создания своих работ

Решения о классификации товаров в соответствии с ТН ВЭД ЕАЭС, принятые Комиссией

№ п/п

Код ТН ВЭД ЕАЭС

Номер и дата
решения

Товар

1.

3214 10

№ 394
20.09.2010

Пена монтажная полиуретановая

2.

8518 30 950 0

№ 498
08.12.2010

Гарнитура «BLUETOOTH»

3.

8438 50 000 0
8509 40 000 0

№ 555
02.03.2011

Мясорубки бытовые и промышленные

4.

8716 39 300

№ 556
02.03.2011

Полуприцеп-кормовоз саморазгружающийся

5.

5601 21 100 0

№ 557
02.03.2011

Вата медицинская гигроскопическая нестерильная

6.

8517 61 000 2

№ 558
02.03.2011

Система «RAS 6000» (станция радиосвязи с абонентами)

7.

8704 10

№ 720
22.06.2011

Автомобиль-самосвал

8.

8705 90 900 1

№ 749
16.08.2011

Машина подметально-уборочная (внесены изменения   Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии       от 21.11.2016 № 155)

9.

4811 90 000 0

№ 750
16.08.2011

Бумага термочувствительная (внесены изменения               Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии       от 05.05.20015 № 40)

10.

8704
8703

№ 751
16.08.2011

Транспортное средство типа «PickUp»

11.

3916
3925

№ 786
23.09.2011

Профили фасонные из пластмасс

12.

2501
3307

№ 787
23.09.2011

Препарат, содержащий морскую воду

13.

7320
8483
7307
4010
3917

№ 788
23.09.2011

Комплектующие для зерноуборочных комбайнов

14.

8483

№ 789
23.09.2011

Редуктор отбора мощности для зерноуборочных комбайнов

15.

3004 90 190 9

№ 817
18.10.2011

Гель глазной «Офтагель» (внесены изменения ​Решением Комиссии Таможенного союза от 09.12.2011 № 859; Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии от 29.10.2013 № 237​)

16.

3005 90

№ 818
18.10.2011

Бинт эластичный медицинский, расфасованный для розничной продажи

17.

7308
7210

№ 861
09.12.2011

Металлочерепица

18.

8419 81 200 9

№ 862
09.12.2011

Кофемашина (внесены изменения Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии от 02.12.2014 № 215​​)

19.

8704

№ 863
09.12.2011

Автомобиль-эвакуатор

20.

9406 00

№ 910
25.01.2012

Тепличный комплекс со встроенным оборудованием для выращивания цветов, грибов, овощных или ягодных культур (внесены изменения Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии от 21.11.2016 № 155)

21.

8707

№ 8
15.03.2012

Каркас кузова легкового автомобиля

22.

2710

№ 99 24.04.2013

Сложный органический растворитель

​23.
​№ 237 29.10.2013 О внесении изменений в Решение Комиссии Таможенного союза от 18 октября 2011 г. № 817
​24. ​8433 51 000 ​№ 248 05.11.2013 ​Силовой энергомодуль зерноуборочного комбайна
​25. ​9006 30 000 0 ​№ 62 13.05.2014 ​Флюорографическая камера, представленная отдельно от рентгеновских и флюорографических аппаратов и предназначенной для установки в таких аппаратах
​26. ​8302 30 000 ​№ 83 03.06.2014 ​Салазки крепления переднего сидения моторного транспортного средства
​27. ​8430  69 000 8 ​№ 84 03.06.2014 ​Гидравлический молот
​28. ​8702 10
8702 90
​№ 85 03.06.2014 ​Транспортное средство типа фургон
​29. ​2710 ​№ 86 03.06.2014 ​Отдельные виды углеводородов                                      (внесены изменения Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии от 18.08.2015 № 92)
​30. ​8716 ​№ 116 18.07.2014 ​Ручная гидравлическая тележка с подъемными вилами для поддонов
​31. ​8418 69 000 8 ​№ 117 18.07.2014 ​Холодильная машина «чиллер»
​32. ​9019 10 900 1 ​№ 118 18.07.2014 ​Гидромассажная душевая кабина и гидромассажная ванна
​33. ​2106 90 920 0 ​№ 119 18.07.2014 ​Витаминно-минеральный комплекс
​34. ​9403 ​№ 120 18.07.2014 ​Стенды, стойки и экспозиторы
​35. ​8302 41 500 0 ​№ 121 18.07.2014 ​Ножницы на раме
​36. ​8302 50 000 0 ​№ 122 18.07.2014 ​Кронштейны из недрагоценных металлов
​37. ​9021 90 900 0 ​№ 135
19.08.2014​
​Коронарный стент (внесены изменения Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии от 30.06.2015 № 71)
​38. ​9619 00 ​№ 156
16.09.2014
​Подгузники детские одноразовые (внесены изменения
Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии
от 14.11.2017 № 156)
​39. ​5208 ​№ 157
16.09.2014
​Ткань марлевая
​40. ​3909 30 000 0 ​№ 159
16.09.2014​
​Полиметиленфенилизоцианат
(полимерный метилендифенилизоцианат, «полимерный МДИ»)​
(внесены изменения Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии от 06.11.2014 № 198​;            
Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии       от 21.11.2016 № 155)
41.​ ​3808 ​№ 197 06.11.2014 ​Кормовая добавка для животных
42.​ ​3909 30 000 1 ​№ 198 06.11.2014 ​Полиметиленфенилизоцианат 
(полимерный метилендифенилизоцианат, «полимерный МДИ»)​​ (внесены изменения Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии от 21.11.2016 № 155)
​43. ​№ 40 05.05.2015 ​О внесении изменений в Решение Комиссии Таможенного союза от 16 августа 2011 г. № 750
​44. ​8431 49 800 9 ​№ 41 05.05.2015 ​Алюминиевый радиатор для экскаватора
​45. ​8543 70 900 0 ​№ 42 05.05.2015 ​Светодиодная лампа (внесены изменения Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии от 21.11.2016 № 156)(внесены изменения Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии от 21.04.2020 № 51​)(внесены изменения Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии от 21.09.2021 № 127)​
​46. ​3917 ​№ 43 05.05.2015 ​Рукав для запекания
​47. ​8427 ​№ 70 30.06.2015 ​Электрическая тележка с рукоятью управления
​48. ​№ 71 30.06.2015 ​О внесении изменений в Решение Коллегии Евразийской экономической комиссии от 19 августа 2014 г. № 135
​49. ​№ 92 18.08.2015 ​О внесении изменений в Решение Коллегии Евразийской экономической комиссии от 03 июня 2014 г. № 86​
​50. ​8481 ​№ 93 18.08.2015 ​Насос-дозатор
​51. ​3004 ​№ 102 01.09.2015 ​Отдельные водные растворы для гемодиализа
​52. ​8205 59 809 9 ​№ 115 10.09.2015 ​Пистолет для профессиональной монтажной пены
​53. ​8716 ​№ 152 17.11.2015 ​Детские санки
​54. ​8543 ​№ 153 17.11.2015 Светодиодная лента (светодиодная планка)​
​55. ​3920 ​№ 156 01.12.2015 ​Листы из композитного материала, имитирующего природный камень
​56. ​7616 ​№ 164 08.12.2015 ​Биметаллический секционный радиатор
​57. ​3808 ​№ 165 08.12.2015 ​Водно-спиртовой раствор формальдегида
​58. ​3004 ​№ 17 09.02.2016 ​Имплантат для внутрисуставного введения
​59. ​8421 39 800 2

8421 39 800 7

​№ 78 05.07.2016
Сепараторы для очистки попутного нефтяного газа

Сепараторы для очистки природного углеводородного газа;
Сепараторы для очистки как природного углеводородного газа, так и попутного нефтяного газа

​60. ​1518 00 ​№ 84 26.07.2016 ​Смесь гидрогенизированных фракций пальмового масла
​61. ​8479 89 970 8 ​№ 86 26.07.2016 ​Электрические стеклоподъемники
​62. ​3602 00 000 0

8479

№ 96 30.08.2016
Кумулятивный заряд

Скважинный корпусной перфоратор

​63. ​0710 90 000 0 ​№ 129 01.11.2016 ​Замороженные смеси овощей
​64. ​3002 10 910 0 ​№ 134 01.11.2016 ​Сушеный гемоглобин (внесены изменения
Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии
от 27.12.2016 № 172)
​65. ​4820 10 300 0 ​№ 142 08.11.2016 ​Бумажные блоки для заметок
​66. ​№ 155 21.11.2016 ​О внесении изменений в некоторые решения Комиссии Таможенного союза и Коллегии Евразийской экономической комиссии (внесены изменения в Решения Комиссии Таможенного союза № 749 от 16.08.2011, № 910 от 25.01.2012 и в Решения Коллегии Евразийской экономической комиссии      № 159 от 16.09.2014, № 198 от 06.11.2014)
​67. ​№ 156 21.11.2016 ​О внесении изменения в пункт 1 Решения Коллегии Евразийской экономической комиссии от 5 мая 2015 г. № 42
​68. ​№ 172 27.12.2016 ​О внесении изменения в Решение Коллегии Евразийской экономической комиссии от 1 ноября 2016 г. № 134
​69. ​8707 ​№ 173 27.12.2016 ​Компактор мусоропрессовочный
​70. ​8705 20 000 ​№ 7
24.01.2017
​Установка для подземного ремонта скважин
​71. ​2710 ​№ 8
24.01.2017
​Смазочный материал
​72. ​9018 90 840 9 ​№ 15 07.02.2017 ​Одноразовый набор для обеззараживания плазмы донорской крови
​73. ​9404 ​№ 16 07.02.2017 ​Латексные пластины для изготовления матрацев
​74. ​1704 90 650 0 ​№ 17 07.02.2017​ ​Жевательные конфеты
​75. ​8415 ​№ 28 28.02.2017​ ​Конденсаторы и испарители для систем кондиционирования воздуха моторных транспортных средств
​76. ​8443 99 900 0 ​№ 48 11.05.2017 ​Чернильный картридж для струйного принтера
​77. ​6907 ​№ 49 11.05.2017 ​Фасадная керамическая плитка
​78. ​8433 59 ​№ 50 11.05.2017​ ​Ботвоудалитель картофельный
​79. ​8516 ​№ 51 11.05.2017 ​Бытовой отпариватель для одежды
​80. ​1604
1605
​№ 52 11.05.2017​ ​Солено-сушеная рыба
Солено-сушеные кальмары
81.​

3916
3918
3918
3925
​№ 56 23.05.2017​ ​Изделия, изготовленные из древесно-полимерного композита (декинг):
— профиль;
— панели, применяемые в качестве напольных покрытий;
— террасная доска;
— фасадные панели
​82. ​7204 ​№ 81 03.07.2017​ ​Трубы из черных металлов для нефтегазопроводов, бывшие в употреблении, непригодные для использования в том качестве, для которого они предназначены
​83. ​8479
8479
8431
​№ 88 18.07.2017 ​Гидравлический трубный ключ
Универсальный машинный ключ
Вращатель бурильной трубы
​84. ​7304 ​№ 89 18.07.2017​ ​Буровая штанга
​85. ​3904 ​№ 93 04.08.2017​ ​Смесь на основе поливинилхлорида, используемая при производстве обоев
​86. ​3923 ​№ 100 18.08.2017​ ​Тупфер, предназначенный для сохранения
и транспортировки проб
​87. ​8474 20 000 3 ​№ 103 29.08.2017 ​Дробильно-сортировочная установка
​88. ​8479 89 ​№ 104 29.08.2017 ​Металлический силос для хранения
зерновых и масличных культур
​89. ​8705 40 000 ​№ 105 29.08.2017 ​Бетоносмесительная машина с функцией самозагрузки
​90. ​3004 ​№ 126 26.09.2017​ ​Противовирусный препарат для лечения
ВИЧ-инфицированных пациентов
91.​ ​9018 31 ​№ 132 03.10.2017​ ​Комплектующие для одноразовых шприц-ручек, 
применяемых для подкожного введения инсулина
​92. ​9619 00 810 9 ​№ 156 14.11.2017​ ​Подгузники детские одноразовые
​93. ​8441 30 000 0 ​№ 180 19.12.2017​ ​Автоматический плосковысекательный пресс
для изготовления картонных коробов
​94. ​8408 90 ​№ 15 31.01.2018 ​Судовой дизельный двигатель, предназначенный для вращения ротора электрогенераторной установки (внесены изменения Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии от 28.01.2020 № 20)
​95. ​9619 00 710 9
9619 00 790 9
9619 00 890 9
​№ 19 31.01.2018 ​Одноразовые женские гигиенические прокладки
Одноразовые гигиенические вкладыши для бюстгальтера
Одноразовые подгузники для взрослых
​96. ​8430 61 000 0 ​№ 31 28.02.2018 ​Виброплита
​97. ​0406 10
0406 90
​№ 32 28.02.2018 ​Молодые (свежие) рассольные сыры
Зрелые рассольные сыры
​98. ​7326
8431 43 000 0
​№ 38 13.03.2018​ ​Жесткие и пружинные центраторы
Буровые центраторы
​99. ​3004 90 000 ​№ 63 24.04.2018 ​Препараты для лечения заболеваний дыхательных путей
​100. ​7322 ​№ 73 10.05.2018​ ​Вентиляционная приточная установка с водяным неэлектрическим нагревом
​101. 7612 90 200 0​ ​№ 92 29.05.2018​ ​Алюминиевые емкости для производства аэрозольных баллонов
​102. ​2106 ​№ 101 13.06.2018 ​Комбинированный препарат из смеси растительного сырья
​103. ​5806 ​№ 102 13.06.2018​ ​Текстильная полиэстеровая лента
​104. ​8426 11 000 0 ​№ 107 09.07.2018 ​Мостовой кран на неподвижных опорах
​105. 8802 30 000 2 ​№ 120 24.07.2018​ ​Самолет
​106. ​8412 ​№ 130 21.08.2018 ​Гидравлический перфоратор
​107. ​8412 ​№ 131 21.08.2018 ​Погружной пневмоударник
​108. ​2106

2202

​№ 137 21.08.2018​ ​Специализированный пищевой продукт в виде порошка или концентрированной жидкости

Специализированный пищевой продукт в виде жидкости

​109. ​3004 50 000 ​№ 161 16.10.2018 ​Железосодержащий препарат
​110. ​1504 ​№ 162 16.10.2018 ​Рыбий жир в капсулах
​111. ​8479 10 000 0 ​№ 165 16.10.2018 ​Ресайклер
​112. ​2106 ​№ 171 30.10.2018 ​Биологически активная добавка к пище в виде жевательного мармелада
​113. ​8802

9503 00

​№ 172 30.10.2018 ​Квадрокоптер, способный к автоматизированному полету

Квадрокоптер, не способный к автоматизированному полету

​114. 3808 № 175 30.10.2018 Изделия, пропитанные исектицидными и акарицидными веществами
​115. ​8536 № 183 12.11.2018 ​Реле давления
​116. ​7326 ​№ 184 12.11.2018​ ​Металлические каркасы для бюстгальтеров
​117. ​3926 ​№ 211 25.12.2018 ​Мочеприемник
​118. ​8311 20 000 0 ​№ 212 25.12.2018 ​Проволока порошковая
​119. ​8419 20 000 0 ​№ 213 25.12.2018​ ​Стерилизатор паровой
Стерилизатор низкотемпературный для стерилизации помещений
​120. ​8517 12 000 0 ​№ 16 29.01.2019 ​Часы-телефон для детей
​121. ​2008

2106

​№ 17 29.01.2019​ Фруктово-ягодные наполнители на основе фруктово-ягодного пюре

Фруктово-ягодные наполнители на основе смеси фруктово-ягодного пюре с фруктово-ягодными соками

​122. ​8438 90 000 0 ​№ 24 12.02.2019 Оборудование, входящее в состав линии для изготовления мороженого
​123. ​8701 10 000 0 ​№ 25 12.02.2019​ ​Мотоблок (мотокультиватор)
124.​ ​8716 31 000 0 ​№ 27 12.03.2019 ​Цистерна для полуприцепа
​125. ​2710 19 840 0 ​№ 28 12.03.2019​ ​Масло гидравлическое
​126. ​8543 ​№ 45 26.03.2019 ​Портативное устройство для чтения книг в электронном формате
​127. ​3002 90 500 0 ​№ 56 16.04.2019 ​Препарат на основе живых молочнокислых бактерий
​128. ​0202 30 ​№ 57 16.04.2019 ​Мясной полуфабрикат «котлета из говядины»
​129. ​2710 ​№ 65 16.04.2019​ ​Газохол, применяемый в качестве моторного топлива
​130. ​3004 50 000 ​№ 70 14.05.2019​ ​Витаминосодержащие препараты
​131. ​3924 90 000 0 ​№ 74 21.05.2019 ​Душевые комплекты
​132. ​8470 ​№ 75 21.05.2019 ​Лотерейный терминал
​133. ​7117 ​№ 76 21.05.2019 ​Медали из недрагоценных металлов
​134. ​2106 ​№ 77 21.05.2019​ ​Жидкий концентрат для приготовления безалкогольных напитков
​135. ​2818 10 ​№ 84 04.06.2019 ​Искусственный корунд (а​​-модификация)​
​136. ​8536 ​№ 94 11.06.2019 ​Сетевой фильтр
​137. ​3923 ​№ 99 18.06.2019 ​Футляр для декоративной косметики
​138. ​2106 ​№ 100 18.06.2019 ​Пшеничная клетчатка
Гороховая клетчатка
Соевая клетчатка
​139. ​8438 40 000 0 № ​105 25.06.2019​ ​Мини-пивоварня
​140. ​8716 31 000 0 ​№ 115 09.07.2019​ ​Полуприцеп-кормовоз
​141. ​8431 ​№ 120 16.07.2019​ ​Секция башенного крана
​142. ​8424 30 010 0 ​№ 122 23.07.2019 ​Комплексная мойка самообслуживания
​143. ​9021 90 900 9 ​№ 123 23.07.2019​ ​Кардиологический окклюдер
​144. ​8539 50 000 0 ​№ 167 23.09.2019 ​Светодиодная лампа с аккумулятором и пультом управления (внесены изменения Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии от 21.04.2020 № 51​)(внесены изменения Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии от 21.09.2021 № 127)​
​145. ​2106 ​№ 173 08.10.2019 ​Препараты на основе беззародышевых водных субстратов продуктов обмена веществ микроорганизмов
​146. ​2106 ​№ 180 14.10.2019​ ​Магнийсодержащий препарат (внесены изменения Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии от 13.09.2021 № 119)​
​147. ​8529 ​№ 184 29.10.2019​ ​Теплоотвод для центрального процессора телевизионного приемника
​148. ​8429 ​№ 189 29.10.2019 ​Экскаватор-перегружатель (внесены изменения Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии от 09.11.2021 № 147​)​
​149. ​4819 40 000 0 ​№ 196 19.11.2019 ​Мешки бумажные
​150. ​8462 ​№ 214 03.12.2019 ​Линия по производству металлических крышек 
типа «твист-офф»
​151. ​3006 10 ​№ 220 17.12.2019 ​Атравматический шовный материал
(представляющий собой шовную нить с одной или двумя атравматическими иглами)
​​152. ​9403 ​№ 14 28.01.2020 ​Стальной шкаф
​153. ​3824 ​№ 15 28.01.2020 ​Гигиенический силикагелевый наполнитель для кошачьего туалета
​154. ​№ 20 28.01.2020 ​О внесении изменений в Решение Коллегии Евразийской экономической комиссии от 31.01.2018 № 15​
​155. ​3701 ​№ 29 26.02.2020 ​Сенсибилизированные печатные пластины
​156. ​№ 51 21.04.2020 ​О внесении изменений в Решения Коллегии Евразийской экономической комиссии от 05.05.2015 № 42
и от 23.09.2019 № 167
​157. ​8536 69 ​№ 55 21.04.2020 ​Электрические соединители
​158. ​9021 10 900 0

9021 10 900 0

​№ 139 03.11.2020 ​Транспедикулярная система фиксации позвоночника

Комплектующие для транспедикулярной системы фиксации позвоночника

​159. ​2208 20 290 0 ​№ 140 03.11.2020 ​Спиртной напиток дивин (Divin)
​160. ​1517 90 910 0 ​№ 147 17.11.2020 ​Пищевая жидкая смесь растительных масел
​161. ​8518 30 950 0 ​№ 150 24.11.2020 ​Портативная беспроводная акустическая система
​162. ​8479 ​№ 151 24.11.2020 ​Репроцессор для обработки эндоскопов
​163. ​8535 90 000

8536 90

​№ 152 24.11.2020 ​Ввод для трансформатора, рассчитанный на напряжение более 1000 В

Ввод для трансформатора, рассчитанный на напряжение
не более 1000 В

​164.
2309

2309

2102

2102

​№ 153
24.11.2020​

Кормовая добавка, состоящая из активных дрожжей и продукта переработки растительного сырья

Кормовая добавка, представляющая собой дрожжевой экстракт, полученный ферментативным гидролизом

Кормовая добавка, представляющая собой неактивные дрожжи, в состав которых входят минеральные вещества

Кормовая добавка, представляющая собой неактивные дрожжи

​165. ​3823

2309

​№ 160 01.12.2020 ​Смесь монокарбоновых жирных кислот пальмового масла, распыленных на носитель

Смесь монокарбоновых жирных кислот пальмового масла

​166. ​0210 ​№ 165 08.12.2020 ​Мясной сыровяленый продукт
​167. ​3004 ​№ 166 08.12.2020 ​Препарат для лечения угревой сыпи
​168. ​7322 ​№ 168 15.12.2020​ ​Горелка газовая инфракрасная
​169. ​8504 ​№ 187 29.12.2020 ​Трансформаторная подстанция
​170. ​7311 00 ​№ 9
19.01.2021
​Стальные баллоны высокого давления в незавершенном виде
​​171. ​9021 90 900 9 ​№ 26 01.03.2021​ ​Имплантат молочной железы
​172. ​8479 ​№ 37 30.03.2021 ​Мобильный робототехнический комплекс
​173. ​3002 90 300 0

3004 90 000 2

​№ 38 30.03.2021 ​Препарат в форме раствора для внутривенных и внутримышечных инъекций, содержащий в качестве активного действующего вещества депротеинизированный гемодиализат, полученный из крови телят

Препарат в форме дентальной адгезивной пасты, содержащий в качестве активных действующих веществ депротеинизированный гемодиализат, полученный из крови телят

​​174. ​8479 10 000 0 ​№ 50 20.04.2021 ​Ледозаливочная самоходная машина
​​175. ​8516 ​№ 54 11.05.2021 ​Паровой шкаф
​176. ​8528 71 910 0 ​№ 61 01.06.2021 ​Телевизионная приставка
177. 6506 № 78 29.06.2021​ Щиток (маска) сварщика
​178. ​8515 ​№ 87 13.07.2021 Автоматизированная линия для изготовления прямошовных электросварных труб​
​179. ​3824 99 640 0 ​№ 111 07.09.2021 офтальмологический вискоэластичный раствор на основе гиалуроната натрия
​180. ​0303 91 ​№ 116 от 13.09.2021 ​икра сельди мороженой
​181. ​№ 119 13.09.2021​ ​О внесении изменения в Решение Коллегии Евразийской экономической комиссии от 14 октября 2019 г. № 180​​
​182. ​8479 10 000 0 ​№ 125 21.09.2021 ​Фреза дорожная
​183. ​3006 10 900 0 ​№ 126 21.09.2021 ​Мезонить для косметологии
​184. ​№ 127 21.09.2021 ​О внесении изменений в некоторые решения Коллегии Евразийской экономической комиссии
​185. ​2106 ​№ 130 21.09.2021 ​Смесь для приготовления соусов
​186. ​8428 33 000 0 ​№ 146 09.11.2021 ​Спиральная конвейерная система
​187. ​№ 147 09.11.2021 ​О внесении изменения в Решение Коллегии Евразийской экономической комиссии от 29 октября 2019 г. № 189​
​188. ​9018 32 100 0 ​№ 148 09.11.2021 ​Фистульные иглы
​​189. ​8471 60 ​№ 188 28.12.2021 ​Электронное устройство «умная ручка»
​​190. ​3006 40 000 0 ​№ 40 15.03.2022 ​Стоматологические бумажные штифты

«Оценить принятое решение о переводе расчетов за газ за рубли можно будет только спустя время» — Алексей Пещаницкий

Директор Смоленского центра права и социологии прокомментировал решение российской власти.

«С конца февраля 2022 года Россия оказалась в новой экономической реальности, прежняя экономическая, в том числе внешнеторговая, модель ушла в прошлое. Санкционное давление на Россию привело к блокировке валютных резервов Банка России, Соединенные Штаты с 11 марта запретили все прямые или косвенные поставки в Россию долларовых банкнот, а в начале марта о запрете на поставки наличных евро объявил Евросоюз (за редким исключением), некоторые российские банки были отключены от SWIFT.

В этих условиях было необходимо принимать экстраординарные меры, направленные на стабилизацию падающей национальной экономики. Одним из таких решений выступил переход на расчеты за экспортируемый Россией газ в рублях, а не в евро или долларах.

Ранее иностранная валюта зачислялась в иностранные банки и хранилась на счетах за границей, в связи с чем в любой момент такие денежные средства могли быть «заморожены» или вовсе изъяты. Теперь же расчеты будут происходить через Газпромбанк на территории России. При этом валюта контракта не меняется, речь идет только о валюте платежа.

Если европейские покупатели согласятся на расчеты за газ в рублях, российскую валюту будет необходимо приобрести, заплатив за нее в валюте покупателя (вероятно, евро). Схема, упрощенно говоря, такая: европейские потребители должны зачислить евро Газпромбанку, Газпромбанк на бирже обменяет евро на рубли, после этого иностранные покупатели расплатятся рублями. В этой цепочке моментом исполнения обязательства по оплате газа будет не факт зачисления евро на счет Газпромбанка, а именно расчет за газ в рублях. То есть даже если на валютный счет Газпромбанка будет зачисление евро с мгновенной «заморозкой», это не будет иметь эффекта, так как рублевый платеж за газ не был отправлен.

Активное приобретение рубля, повышение спроса на него на бирже неизбежно приведет к укреплению российской валюты, что сделает импортируемые товары более дешевыми для покупателей. Однако в этом случае пострадают экспортеры, поскольку чем дешевле рубль, тем дешевле стоят российские товары на международном рынке, становясь более привлекательными с точки зрения стоимости.

Вместе с тем сохраняется риск отказа от российского газа (полностью либо частично) европейскими покупателями, что приведет к финансовым потерям, масштабы которых сейчас предсказать не представляется возможным.

Оценить принятое российскими властями решение о переводе расчетов за газ за рубли можно будет только лишь спустя какое-то время. Однако ясно одно — настало время перемен». 

Пещаницкий Алексей Владимирович, директор Смоленского центра права и социологии, член Общественной палаты Смоленской области

CMS завершает работу над политикой покрытия Medicare моноклональных антител, направленных против амилоида, для лечения болезни Альцгеймера антитела, направленные против амилоида, одобренные FDA с указанием для использования при лечении болезни Альцгеймера. С самого начала CMS использовала прозрачный, основанный на фактических данных процесс, который включал более 10 000 комментариев заинтересованных сторон и более 250 рецензируемых документов.

В соответствии с этим определением национального покрытия (NCD), состоящим из двух частей, Medicare будет покрывать моноклональные антитела, нацеленные на амилоид (или бляшки), для лечения болезни Альцгеймера, получившие традиционное одобрение Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) в соответствии с покрытием с доказательствами. развития (КЭД). CMS, как часть этого решения, предоставит расширенный доступ и покрытие для людей с Medicare, участвующих в одобренных CMS исследованиях, таких как сбор данных в рамках обычной клинической практики или регистров.Данные реестра могут использоваться для оценки того, воспроизводятся ли результаты тщательно контролируемых клинических испытаний (например, испытаний FDA) в реальном мире и у более широкого круга пациентов. Любые новые препараты этого класса, получившие традиционное одобрение FDA, могут быть доступны в дополнительных медицинских учреждениях, которые могут использовать люди с Medicare, например в амбулаторном отделении или инфузионном центре. Во-вторых, для препаратов, которые, по мнению FDA, не показали клинической пользы (или которые получили одобрение FDA в ускоренном порядке), Medicare покроет расходы в случае испытаний, одобренных FDA или Национальным институтом здравоохранения (NIH).В соответствии с этим NCD CMS будет поддерживать FDA, покрывая лекарство и любые сопутствующие услуги (включая, в некоторых случаях, ПЭТ-сканирование, если это требуется протоколом испытания) для людей с Medicare, которые участвуют в этих испытаниях.

Это решение касается лиц с клиническим диагнозом легкого когнитивного нарушения (MCI) вследствие болезни Альцгеймера или слабоумия легкой степени с подтвержденным наличием бляшек в головном мозге. Это согласуется с использованием, указанным на этикетке FDA. Если FDA обновит этикетку, CMS соответствующим образом пересмотрит политику покрытия.

«Болезнь Альцгеймера — крайне разрушительное заболевание, от которого страдают миллионы американцев и их семьи. CMS несет ответственность за то, чтобы люди с Medicare имели равный и надлежащий доступ к методам лечения, которые разумны и необходимы для использования среди населения Medicare», — сказала администратор CMS Чикита Брукс-Ласур. «Это окончательное определение национального покрытия отражает обязательство CMS предоставить американской общественности прозрачное, надежное, основанное на фактических данных решение, независимо от стоимости, которое принимается только после тщательного анализа отзывов общественности.Благодаря этому решению мы создаем для людей с Medicare путь к быстрому доступу к лекарствам, которые, по мнению FDA, показали клиническую пользу, и призываем производителей и администраторов испытаний обеспечить, чтобы в клинических испытаниях принимали участие представители различных рас».

Считается, что более 6 миллионов пожилых американцев страдают болезнью Альцгеймера, и ожидается, что к 2060 году эта распространенность вырастет до 14 миллионов, если не будут приняты эффективные меры. Необходимо эффективное лечение, и из-за ранних, но многообещающих доказательств и огромного бремени этого разрушительного заболевания для населения Medicare, CMS завершает покрытие Medicare в рамках CED, чтобы поддержать строгие исследования, одобренные FDA и NIH, чтобы помочь ответить на вопрос, является ли этот класс препараты улучшают состояние здоровья пациентов.

FDA играет важную роль в обеспечении того, чтобы то, что находится на рынке, было безопасным и эффективным для всех людей. В настоящее время Aduhelm™ (адуканумаб) является единственным моноклональным антителом, направленным против амилоида, получившим одобрение FDA в рамках его ускоренной программы лечения болезни Альцгеймера на основании доказательств того, что оно может уменьшать образование бляшек в головном мозге. FDA и NIH одобрили клинические испытания Aduhelm, которые продолжаются, чтобы продолжить изучение препарата и определить, есть ли разумная уверенность в клинической пользе.В рамках этого NCD CMS будет поддерживать FDA и NIH, покрывая лекарство и любые сопутствующие услуги (включая сканирование ПЭТ в некоторых случаях, если это требуется протоколом испытания) для людей с Medicare, которые участвуют в этих рандомизированных контролируемых испытаниях.

Важно отметить, что если FDA определит клиническую пользу препаратов этого класса в рамках своей традиционной программы одобрения, CMS, как часть этого решения, предоставит расширенный доступ и покрытие для людей с программой Medicare, участвующих в одобренных CMS исследованиях, таких как исследование, в котором вмешательство проверяется в условиях реальной помощи.Любые новые препараты этого класса, получившие традиционное одобрение FDA, будут доступны в различных медицинских учреждениях.

В то время как препараты этого класса, получившие традиционное одобрение FDA, будут иметь более широкое покрытие в программе Medicare, CMS считает, что необходимо ответить на важные вопросы, чтобы помочь людям с Medicare, лицам, осуществляющим уход, а также направляющим и лечащим врачам принимать обоснованные и надлежащие решения о использование любого препарата в этом конкретном классе. Люди с Medicare, если они зачислены в одобренное CMS исследование, будут иметь доступ к препарату с междисциплинарной командой экспертов по деменции, которые обладают опытом для обеспечения оптимального медицинского лечения.В соответствии с CED для препаратов этого класса, получивших традиционное одобрение FDA, исследования, одобренные CMS, могут включать крупное исследование на основе реестра с компаратором, например, результаты рандомизированных контрольных испытаний (РКИ), используемых для одобрения FDA. CED является подходящим способом покрытия Medicare до тех пор, пока CMS не станет известно, что специфические моноклональные антитела для лечения болезни Альцгеймера демонстрируют положительные результаты для здоровья при минимизации вреда для отдельных лиц.

«Наука, фактические данные и вклад заинтересованных сторон привели нашу команду профессиональных государственных служащих и врачей к процессу определения национального покрытия.Это лечение может быть многообещающим; тем не менее, в настоящее время нет достаточных доказательств улучшения результатов в отношении здоровья, чтобы сказать, что это разумно и необходимо для людей с Medicare, что является ключевым фактором для CMS при принятии решений о национальном страховом покрытии», — сказал д-р Ли Флейшер, главный медицинский директор CMS. и директор Центра клинических стандартов и качества. «Принимая это окончательное решение, мы рассмотрели очень уникальные обстоятельства, связанные с этим классом лечения, и приняли решение, которое взвесило потенциальную пользу для пациента и значимость серьезных неизвестных факторов, которые могут привести к вреду.Если лекарство этого класса продемонстрирует доказательства клинической пользы в рамках традиционного процесса одобрения FDA, то CMS предоставит широкий доступ и обеспечит возможность обобщения результатов тщательных испытаний для людей с программой Medicare, участвующих в исследовании, одобренном CMS, например в реестре. . Наконец, мы структурировали это решение, чтобы обеспечить гибкость и уверенность в том, что CMS может быстро отреагировать на предоставление покрытия для любых новых препаратов этого класса, когда будет определена клиническая польза».

CMS следовал давнему процессу, установленному Конгрессом при создании НИЗ, включая определение того, является ли медицинский предмет или услуга разумной и необходимой для диагностики и/или лечения болезни или травмы.CMS разрабатывает НИЗ в соответствии с этим процессом, в котором используются все соответствующие опубликованные данные и отзывы, полученные от заинтересованных сторон с многочисленными возможностями для общественного мнения.

CMS рассмотрел более 10 000 комментариев после предложения первоначального подхода к НИЗ ранее в этом году. Кроме того, в течение периода общественного обсуждения анализа охвата на национальном уровне в 2021 году CMS провела два слушания на национальном уровне и рассмотрела комментарии общественности и более 250 соответствующих рецензируемых документов, чтобы помочь в обосновании первоначального предлагаемого определения охвата.В ответ на отзывы, услышанные Агентством, этот окончательный НИЗ создает путь для лекарств этого класса, которые будут покрыты, и для людей с Medicare, чтобы быстро получить доступ к этим лекарствам после определения клинической пользы через традиционное одобрение FDA.

CMS будет следить за будущими разработками в этом классе методов лечения и стремится продолжать изучать способы улучшения ухода за людьми с болезнью Альцгеймера.

Для ознакомления с информационным бюллетенем о политике покрытия Medicare моноклональных антител, направленных против амилоида для лечения болезни Альцгеймера, посетите сайт https://www.cms.gov/newsroom/fact-sheets/medicare-coverage-policy-monoclonal-antibodies-directed-against-amyloid-treatment-alzheimers-disease.

Чтобы прочитать окончательный меморандум о решении CED по НИЗ, посетите https://www.cms.gov/medicare-coverage-database/view/ncacal-decision-memo.aspx?proposed=N&ncaid=305.

 

### 

Страдаете ли вы от усталости от принятия решений?

Польза глюкозы была очевидна при исследовании израильской комиссии по условно-досрочному освобождению. В середине утра, обычно незадолго до 10:30, комиссия по условно-досрочному освобождению делала перерыв, и судьям подавали бутерброд и фрукт.Заключенные, появившиеся непосредственно перед перерывом, имели только 20-процентный шанс на условно-досрочное освобождение, а те, кто появился сразу после этого, имели около 65-процентного шанса. К утру шансы снова упали, и заключенные очень не хотели появляться перед обедом: шанс получить УДО в то время составлял всего 10 процентов. После обеда он взлетел до 60 процентов, но ненадолго. Помните того израильского заключенного-еврея, который появился в 15:10. и ему было отказано в условно-досрочном освобождении от приговора за нападение? Он имел несчастье быть шестым случаем, рассмотренным после обеда.Но другому израильскому заключенному-еврею, отбывающему тот же срок за то же преступление, посчастливилось появиться в 13:27, первое дело после обеда, и он был вознагражден условно-досрочным освобождением. Должно быть, это показалось ему прекрасным примером работы системы правосудия, но, вероятно, это было больше связано с уровнем глюкозы у судьи.

Достаточно просто представить себе реформы комиссии по условно-досрочному освобождению в Израиле — например, ограничение смены каждого судьи до половины дня, желательно в утренние часы, с частыми перерывами на еду и отдых.Но не так очевидно, что делать с усталостью от решений, затрагивающей остальную часть общества. Даже если бы мы все могли позволить себе работать полдня, наша сила воли все равно истощалась бы в течение всего дня, как обнаружили Баумайстер и его коллеги, отправившись в поле в Вюрцбурге в центральной Германии. Психологи раздали запрограммированные телефоны BlackBerry более чем 200 людям, занимающимся своими повседневными делами в течение недели. Телефоны звонили через случайные промежутки времени, побуждая людей сообщать, испытывают ли они в настоящее время какое-то желание или недавно почувствовали желание.Кропотливое исследование, проведенное под руководством Вильгельма Хофманна из Вюрцбургского университета, собрало более 10 000 мгновенных отчетов с утра до полуночи.

Желание оказалось нормой, а не исключением. Половина людей испытывала какое-то желание, когда их телефоны отключились — перекусить, пошалить, выразить свои истинные чувства начальству, — а еще четверть заявили, что испытывали желание в последние полчаса. Многим из этих желаний мужчины и женщины пытались сопротивляться, и чем больше силы воли люди тратили, тем больше вероятность того, что они уступят следующему попавшемуся искушению.Столкнувшись с новым желанием, которое вызвало некоторый внутренний конфликт типа «я хочу, но на самом деле не должен», они с большей готовностью уступали, если уже отбивались от прежних искушений, особенно если новое искушение появлялось вскоре. после ранее заявленного.

Результаты показали, что люди тратят от трех до четырех часов в день на сопротивление желанию. Другими словами, если вы коснетесь четырех или пяти человек в любой случайный момент дня, один из них будет использовать силу воли, чтобы сопротивляться желанию.Наиболее часто сопротивляемыми желаниями в телефонном исследовании были побуждения поесть и поспать, за которыми следовала потребность в отдыхе, например, сделать перерыв в работе, решив головоломку или поиграв в игру вместо написания заметки. Сексуальные побуждения были следующими в списке наиболее сопротивляемых желаний, немного опережая побуждения к другим видам взаимодействия, таким как проверка Facebook. Чтобы предотвратить искушение, люди использовали различные стратегии. Самым популярным было искать отвлечение или заняться новым делом, хотя иногда они пытались прямо подавить его или просто с трудом преодолевали его.Их успех был явно неоднозначным. Они довольно хорошо избегали сна, секса и желания тратить деньги, но не так хорошо сопротивлялись соблазну телевидения или Интернета или общему искушению расслабиться вместо работы.

У нас нет возможности узнать, насколько наши предки проявляли самообладание во времена, когда еще не было BlackBerry и социальных психологов, но вполне вероятно, что многие из них испытывали меньше стресса, истощающего эго. Чем меньше решений, тем меньше усталость от решений.Сегодня мы чувствуем себя подавленными, потому что есть так много вариантов. Ваше тело, возможно, по долгу службы сообщило, что работает вовремя, но ваш разум может убежать в любой момент. Типичный пользователь компьютера просматривает более трех десятков веб-сайтов в день и устает от постоянного принятия решений — продолжать ли работать над проектом, проверить TMZ, перейти по ссылке на YouTube или купить что-нибудь на Amazon. Вы можете нанести достаточно вреда за 10-минутный онлайн-шоппинг, чтобы разрушить свой бюджет до конца года.

Совокупный эффект этих искушений и решений интуитивно не очевиден.Практически ни у кого нет интуитивного представления о том, насколько утомительно принимать решения. Большие решения, маленькие решения, все они складываются. Выбор того, что есть на завтрак, куда поехать в отпуск, кого нанять, сколько потратить — все это истощает силу воли, и нет явного признака того, что эта сила воли слаба. Это не то же самое, что запыхаться или удариться о стену во время марафона. Истощение эго проявляется не как одно чувство, а скорее как склонность переживать все более интенсивно. Когда регулирующие способности мозга ослабевают, разочарования кажутся более раздражающими, чем обычно.Импульсы есть, пить, тратить и говорить глупости кажутся более сильными (а алкоголь приводит к дальнейшему снижению самоконтроля). Как и те собаки в эксперименте, люди с истощенным эго с большей вероятностью вступят в ненужные драки из-за сферы влияния. Принимая решения, они идут нелогичными ярлыками и склонны отдавать предпочтение краткосрочной выгоде и отсроченным издержкам. Как истощенные судьи по условно-досрочному освобождению, они склонны выбирать более безопасный и простой вариант, даже если этот вариант вредит кому-то другому.

«Умение принимать правильные решения — это не черта человека, в том смысле, что оно присутствует всегда», — говорит Баумайстер.«Это состояние, которое колеблется». Его исследования показывают, что лучше всего владеют собой люди, которые строят свою жизнь так, чтобы сохранить силу воли. Они не планируют бесконечные встречи подряд. Они избегают искушений, таких как «шведский стол», и вырабатывают привычки, избавляющие от умственных усилий при принятии решений. Вместо того, чтобы каждое утро решать, заставлять себя заниматься спортом или нет, они назначают регулярные встречи, чтобы потренироваться с другом. Вместо того, чтобы рассчитывать на силу воли, чтобы оставаться крепкой весь день, они сохраняют ее, чтобы она была доступна для чрезвычайных ситуаций и важных решений.

«Даже самые мудрые люди не сделают правильный выбор, если они не отдохнули и у них низкий уровень глюкозы», — отмечает Баумайстер. Вот почему по-настоящему мудрые не реструктурируют компанию в 16:00. Они не берут на себя серьезных обязательств во время коктейля. И если решение нужно принять в конце дня, они знают, что нельзя делать это натощак. «Лучшие люди, принимающие решения, — говорит Баумейстер, — это те, кто знает, когда , а не , стоит доверять себе».

Decision Resources Group теперь называется Clarivate

Имя

Фамилия

Должность

Должность Работа RoleAcademic ExecutiveAcademic ResearcherAccountantAdministratorAnalyst / научный сотрудник (Corporate) Адвокат / LawyerBankerBioinformaticianBiologistBrand / ManagementBusiness Разработка и LicensingBusiness продукта Insights / AnalyticsBusiness / Конкурентное IntelligenceCEO / CTO / COO / CSOChancellor / Заместитель ChancellorChief интеллектуальной собственности OfficerChief IP CounselClinical DevelopmentClinical OperationsClinical Project ManagementClinical Research ScientistCMC, API и / или химической SourcingCommercial Excellence/СтратегияСпециалист по конкурентной разведкеКонсультантСпециалист по контрактамКоординаторСтоимость и качествоДеканДеканотделенияЗаведующий отделомЦифровое здравоохранениеОткрытие/открытие лекарственных средствУченый-исследователь по исследованиямДокетерМенеджер по учету документовРедакторГлавныйредакторУправляющий редакционным офисомИнженерФинансы/Корпоративные операцииОсновательГлавный юрисконсультОтраслевое администрирование/управление грантамиГлава отдела коммерческих исследований/глава отдела партнерства и предпринимательстваГлава отдела Graduation ovationНачальник отдела интеллектуальной собственности (академический)Начальник IPРуководитель IP CIPOРуководитель лицензированияРуководитель патентовРуководитель портфельной стратегииРуководитель постдипломных исследованийРуководитель исследований и разработокРуководитель отдела регулированияРуководитель научно-исследовательского отделаРуководитель исследовательского управленияНачальник исследовательской честностиРуководитель исследовательского отделаРуководитель стратегических/институциональных инициативРуководитель стратегииРуководитель терапииРуководитель бакалавриата по исследованиямЗдравоохранение Economics & Resecries Research / Feeditionshuman ResourceInformation ProfessionalinStutional SelectionIntructor / ReaderInventorip Conceversip Legal Assistantit Managerjudge / Examinerlaw Firms PartnerLibraribranibranibrarian — CatalogueLibranibraribraribraribraribraribraribraribraribraribraribraribrara /Цены/Возмещение расходовMarket AnalystMarketing ProfessionalMarket Re SearchMasters Студентмедические отношения Медицинский профессионалМедицинал ChemiSterownerParalegal / Leval PersonalPartnerPartner Age PatterPatent AdmistratorSpatent AgentPatent AdvorneyPatent AdvornerePatent AgentPatent Patorneypatent Проверка судебного разбирательства (юридическая фирма) Патентная прокурора Проверка (юридическая фирма) Патентная инженерная экспертиза. ManagerPortpolio ProttageyPostdoCtoration Assistrationsistshibress / PR / Media ProfessionPrincipal InvestigatorProductuctuctuctucterProduct PlanelprojectorProfost / вице-провозпровост / ChancellorPublisher ProvostProvovost / Chancellorpublisher Provourcurchassing / Sourceing / ProcurityReal Transcuration Conception и DestribeSearsearch Admeristrev Ene CyclesalessEnior Enductionsourcing & Mangysuredandards MagicerstudentUntuctupply Цепь / Операции / Логистические технологии Специализированные технологии Передача Professionnure TrackTrademark Agenttrademark AgentTradeTradeTemark Агент — юридический консультант Adtorneytrademark Addorney — Внутренний консультант Адвокатский Адвокатский Адвокатский Адвокат ChangeStvice Chancellor

Бизнес-адрес электронной почты

Телефон

Компания

Тип организации Тип организацииАкадемическийРеклама/МаркетингАэрокосмическая промышленность и оборонаСельское хозяйствоАвтомобилестроениеБиотехнологииХимические веществаОрганизация клинических исследованийСтроительствоПотребительские товары или услугиЭлектронная коммерция/Интернет/ВычисленияИнжинирингФинансы/Банковское дело/Бухгалтерский учет/Венчурный капиталПродовольственные товарыПравительствоОборудование и расходные материалы для здравоохраненияБольницы/поставщики медицинских услуг и услугиИнформационный брокер ПрибыльНефть и газ/Горнодобывающая промышленность ЭнергетикаДругоеПатентная библиотека/УправлениеФармацевтикаЧастное лицоПрофессиональные услугиНедвижимостьДоставка/транспортОбщество/ассоциация/НПОТехнологииТелекоммуникационные услугиТекстиль, одежда и предметы роскошиПутешествия/отдых/развлеченияКоммунальные услуги

Страна/регион Страна / regionAfghanistanAland IslandsAlbaniaAlgeriaAndorraAngolaAnguillaAntarcticaAntigua и BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBolivia, многонациональное государство ofBonaire, Синт-Эстатиус и SabaBosnia и HerzegovinaBotswanaBouvet IslandBrazilBritish Индийский океан TerritoryBrunei DarussalamBulgariaBurkina FasoBurundiCambodiaCameroonCanadaCape VerdeCayman IslandsCentral африканских RepublicChadChileChinaChristmas IslandCocos (Килинг) IslandsColombiaComorosCongoCongo, Демократическая Республика theCook IslandsCosta RicaCote d’IvoireCroatiaCubaCuraçaoCyprusCzech RepublicDenmarkDjiboutiDominicaDominican RepublicEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEstoniaEthiopiaFalkland острова (Мальвинские )Фарерские островаФиджиФинляндияФранцияФранцузская ГвианаФранцузская ПолинезияФранцузские Южные ТерриторииГабонГамбияГрузияГерманияГанаГибралтарГрецияГренландияГваделупаГватемалаГернсиГвинеяГвинея-БисауГайанаГаитиHard Is земля и McDonald IslandsHoly Престол (Ватикан) HondurasHong KongHungaryIcelandIndiaIndonesiaIran, Исламская Республика ofIraqIrelandIsle из ManIsraelItalyJamaicaJapanJerseyJordanKazakhstanKenyaKiribatiKorea, Корейская Народно-Демократическая Республика ofKorea, Республика ofKuwaitKyrgyzstanLao Народная Демократическая RepublicLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyan Arab JamahiriyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacaoMacedonia, бывшая югославская Республика ofMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMoldova, Республика ofMonacoMongoliaMontenegroMontserratMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNauruNepalNetherlandsNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNiueNorfolk IslandNorwayOmanPakistanPalestinian край, OccupiedPanamaPapua Новый GuineaParaguayPeruPhilippinesPitcairnPolandPortugalPuerto RicoQatarReunionRomaniaRussian FederationRwandaSaint БартелемиСент-Хелена, Вознесение и Тристан-да-КуньяСент-Китс и НевисСент-ЛюсияСент-Мартин (французская часть)Сен-Пьер и Микело nSaint Винсент и GrenadinesSamoaSan MarinoSao Том и PrincipeSaudi ArabiaSenegalSerbiaSeychellesSierra LeoneSingaporeSint Маартен (Голландская часть) SlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth Джорджия и Южные Сандвичевы IslandsSouth SudanSpainSri LankaSudanSurinameSvalbard и Ян MayenSwazilandSwedenSwitzerlandSyrian Arab RepublicTaiwanTajikistanTanzania, Объединенная Республика ofThailandTimor-LesteTogoTokelauTongaTrinidad и TobagoTunisiaTurkeyTurkmenistanTurks и Кайкос IslandsTuvaluUgandaUkraineUnited Арабского EmiratesUnited KingdomUnited StatesUruguayUS Virgin IslandsUzbekistanVanuatuVenezuela, Боливарианская Республика ВьетнамБританские Виргинские островаУоллис и ФутунаЗападная СахараЙеменЗамбияЗимбабве

Государство StateOutside Северной AmericaAlabamaAlaskaAlbertaAmerican SamoaArizonaArkansasArmed сила AmericasArmed силы EuropeArmed силы PacificBritish ColumbiaCaliforniaColoradoConnecticutDelawareDistrict из ColumbiaFederated MicronesiaFloridaGeorgiaGuamHawaiiIdahoIllinoisIndianaIowaKansasKentuckyLouisianaMaineManitobaMarshall IslandsMarylandMassachusettsMichiganMinnesotaMississippiMissouriMontanaNebraskaNevadaNew BrunswickNew HampshireNew JerseyNew MexicoNew YorkNewfoundland и LabradorNorth CarolinaNorth DakotaNorthern Mariana IslandsNorthwest TerritoriesNova ScotiaNunavutOhioOklahomaOntarioOregonPalauPennsylvaniaPrince Эдвард IslandPuerto RicoQuebecRhode IslandSaskatchewanSouth CarolinaSouth DakotaTennesseeTexasUnited Внешнего Малый IslandsUS Virgin IslandsUtahVermontVirginiaWashingtonWest VirginiaWisconsinWyomingYukon территория

Как мы можем Вам помочь?

Системы поддержки принятия решений — журнал

Общая нить статей, опубликованных в Системы поддержки принятия решений , — это их отношение к теоретическим и техническим вопросам в поддержку расширенного принятия решений.Рассматриваемые области могут включать в себя основы, функциональные возможности, интерфейсы, реализацию, воздействие и оценку систем поддержки принятия решений (DSS). Рукописи могут основываться на различных методах и методологиях, в том числе из теории принятия решений, экономики, эконометрики, статистики, компьютеризированной совместной работы, управления базами данных, лингвистики, науки управления, математического моделирования, управления операциями, когнитивистики, психологии, управления пользовательским интерфейсом, и другие. Тем не менее, рукопись, направленная на непосредственный вклад в любую из этих смежных областей, должна быть представлена ​​в отдел, соответствующий конкретной области.

Примеры тем исследований, подходящих для Системы поддержки принятия решений , включают следующее:

1. Основы DSS e.g. принципы, концепции и теории расширенного принятия решений; формальные языки и методы исследования, позволяющие улучшить процесс принятия решений. Важно, чтобы проверка теории была тщательно рассмотрена.

2. Функциональность DSS напр. методы, инструменты и приемы разработки функциональных аспектов расширенного принятия решений; решатель, модель и/или управление данными в DSS; формулирование правил и управление ими в DSS; Разработка и использование DSS в компьютерной поддержке совместной работы, переговоров, исследований и продуктов.

3. Интерфейсы DSS напр. методы, инструменты и приемы проектирования и разработки интерфейсов DSS; разработка, управление и представление знаний в DSS; согласование интерфейса СХД с ее функциональностью.

4. Внедрение СПР — опыт разработки и использования СПР; управление и обновление DSS; Инструктаж/обучение DSS. Критическое рассмотрение должно заключаться в том, как конкретный опыт дает более общие последствия.

5. DSS Оценка и воздействие напр. метрики и процессы оценки; Влияние DSS на лиц, принимающих решения, организационные процессы и производительность.

1.10. Деревья решений — документация scikit-learn 1.0.2

Деревья решений (DT) — это непараметрический контролируемый метод обучения, используемый для классификации и регрессии. Цель состоит в том, чтобы создать модель, которая предсказывает значение целевая переменная, изучая простые правила принятия решений, полученные на основе данных Особенности. Дерево можно рассматривать как кусочно-постоянную аппроксимацию.

Например, в приведенном ниже примере деревья решений обучаются на основе данных для аппроксимировать синусоиду набором решающих правил «если-то-иначе». Чем глубже дерево, тем сложнее правила принятия решений и лучше модель.

Некоторые преимущества деревьев решений:

  • Простота для понимания и интерпретации. Деревья можно визуализировать.

  • Требуется небольшая подготовка данных. Другие методы часто требуют данных нормализация, необходимо создать фиктивные переменные и пустые значения для удалить.Обратите внимание, однако, что этот модуль не поддерживает отсутствующие ценности.

  • Стоимость использования дерева (т. е. прогнозирования данных) является логарифмической в количество точек данных, используемых для обучения дерева.

  • Способен обрабатывать как числовые, так и категориальные данные. Однако наука-учиться реализация пока не поддерживает категориальные переменные. Другой методы обычно специализируются на анализе наборов данных, которые имеют только один тип переменной. Подробнее об алгоритмах см. Информация.

  • Способен решать проблемы с несколькими выходами.

  • Использует модель белого ящика. Если данная ситуация наблюдаема в модели, объяснение условия легко объясняется булевой логикой. Напротив, в модели черного ящика (например, в искусственном нейронном сеть), результаты могут быть труднее интерпретировать.

  • Можно проверить модель с помощью статистических тестов. Это делает это можно объяснить надежность модели.

  • Работает хорошо, даже если его предположения несколько нарушаются истинная модель, из которой были сгенерированы данные.

К недостаткам деревьев решений относятся:

  • Изучающие деревья решений могут создавать сверхсложные деревья, которые не хорошо обобщать данные. Это называется переоснащением. Механизмы такие как обрезка, установка минимального количества необходимых образцов на листовом узле или установка максимальной глубины дерева. необходимо, чтобы избежать этой проблемы.

  • Деревья решений могут быть нестабильными из-за небольших изменений в данные могут привести к созданию совершенно другого дерева. Эта проблема смягчается за счет использования дерева решений в ансамбль.

  • Прогнозы деревьев решений не являются ни гладкими, ни непрерывными, но кусочно-постоянные приближения, как показано на рисунке выше. Поэтому, они не умеют экстраполировать.

  • Известно, что задача изучения оптимального дерева решений NP-полным по нескольким аспектам оптимальности и даже для простых концепции.Следовательно, практические алгоритмы обучения дерева решений основаны на эвристических алгоритмах, таких как жадный алгоритм, где в каждом узле принимаются локально оптимальные решения. Такие алгоритмы не может гарантировать возвращение глобально оптимального дерева решений. Этот можно смягчить, обучив несколько деревьев в обучающем ансамбле, где функции и образцы выбираются случайным образом с заменой.

  • Существуют концепции, которые трудно выучить, поскольку деревья решений не выражайте их легко, например XOR, проблемы с четностью или мультиплексором.

  • Учащиеся по дереву решений создают предвзятые деревья, если некоторые классы доминируют. Поэтому рекомендуется сбалансировать набор данных перед подгонкой. с деревом решений.

1.10.1. Классификация

DecisionTreeClassifier — это класс, способный выполнять классификация по набору данных.

Как и другие классификаторы, DecisionTreeClassifier принимает на вход два массива: массив X, разреженный или плотный, формы (n_samples, n_features) , содержащий обучающие образцы и массив Y целочисленных значений формы (n_samples,) , наличие меток класса для обучающих образцов:

 >>> из дерева импорта sklearn
>>> Х = [[0, 0], [1, 1]]
>>> Y = [0, 1]
>>> clf = дерево.Классификатор дерева решений()
>>> clf = clf.fit(X, Y)
 

После подгонки модель можно использовать для прогнозирования класса образцов:

 >>> clf.predict([[2., 2.]])
массив ([1])
 

В случае, если существует несколько классов с одинаковым и самым высоким вероятность, классификатор предскажет класс с наименьшим индексом среди этих классов.

В качестве альтернативы выводу определенного класса вероятность каждого класса можно предсказать, что является долей обучающих выборок класса в лист:

 >>> кл.прогноз_проба([[2., 2.]])
массив([[0., 1.]])
 

DecisionTreeClassifier поддерживает как двоичные (где метки [-1, 1]) классификация и мультикласс (где метки [0, …, K-1]) классификации.

Используя набор данных Iris, мы можем построить дерево следующим образом:

 >>> из sklearn.datasets импортировать load_iris
>>> из дерева импорта sklearn
>>> диафрагма = load_iris()
>>> X, y = iris.data, iris.target
>>> clf = дерево.Классификатор дерева решений()
>>> clf = clf.fit(X, y)
 

После обучения вы можете построить дерево с помощью функции plot_tree :

 >>> tree.plot_tree(clf)
[...]
 

Мы также можем экспортировать дерево в формате Graphviz, используя export_graphviz экспортер. Если вы используете диспетчер пакетов conda, двоичные файлы graphviz и пакет python можно установить с помощью conda install python-graphviz .

В качестве альтернативы двоичные файлы для graphviz можно загрузить с домашней страницы проекта graphviz, и оболочка Python, установленная из pypi с помощью pip install graphviz .

Ниже приведен пример графического экспорта приведенного выше дерева, обученного на всем набор данных по радужной оболочке; результаты сохраняются в выходной файл iris.pdf :

 >>> импорт графвиза
>>> dot_data = tree.export_graphviz(clf, out_file=Нет)
>>> graph = graphviz.Source(dot_data)
>>> graph.render("радужная оболочка")
 

Экспортер export_graphviz также поддерживает различные эстетические параметры, включая раскраску узлов по их классу (или значению для регрессии) и используя явные имена переменных и классов, если это необходимо.Ноутбуки Jupyter также отображать эти графики автоматически:

 >>> dot_data = tree.export_graphviz(clf, out_file=Нет,
... feature_names=радужная оболочка.feature_names,
... class_names=iris.target_names,
... заполнено=Истина, округлено=Истина,
... special_characters=Истина)
>>> graph = graphviz.Source(dot_data)
>>> график
 

Кроме того, дерево можно также экспортировать в текстовом формате с функция экспорт_текст .Этот метод не требует установки внешних библиотек и компактнее:

 >>> из sklearn.datasets импортировать load_iris
>>> из sklearn.tree импортировать DecisionTreeClassifier
>>> из sklearn.tree импортировать export_text
>>> диафрагма = load_iris()
>>> дерево_решений = класс_дерева_решений(случайное_состояние=0, максимальная_глубина=2)
>>> дерево_решений = дерево_решений.fit(iris.data, iris.target)
>>> r = export_text(decision_tree, feature_names=радужная оболочка['feature_names'])
>>> напечатать(р)
|--- ширина лепестка (см) <= 0.80
| |--- класс: 0
|--- ширина лепестка (см) > 0,80
| |--- ширина лепестка (см) <= 1,75
| | |--- класс: 1
| |--- ширина лепестка (см) > 1,75
| | |--- класс: 2
 

1.10.2. Регрессия

Деревья решений также можно применять к задачам регрессии, используя Класс DecisionTreeRegressor .

Как и в настройке классификации, метод подгонки будет принимать в качестве аргументов массивы X и y, только то, что в этом случае ожидается, что y будет иметь значения с плавающей запятой вместо целых значений:

 >>> из дерева импорта sklearn
>>> Х = [[0, 0], [2, 2]]
>>> у = [0.5, 2.5]
>>> clf = tree.DecisionTreeRegressor()
>>> clf = clf.fit(X, y)
>>> clf.predict([[1, 1]])
массив ([0,5])
 

1.10.3. Проблемы с несколькими выходами

Задача с несколькими выходами — это контролируемая задача обучения с несколькими выходами. для прогнозирования, то есть когда Y представляет собой двумерный массив формы (n_samples, n_outputs) .

При отсутствии корреляции между выходами очень простой способ решить такого рода задача заключается в построении n независимых моделей, т.е.е. по одному на каждого вывод, а затем использовать эти модели для независимого прогнозирования каждого из n выходы. Однако, поскольку вполне вероятно, что выходные значения, относящиеся к одни и те же входные данные сами коррелируют друг с другом, зачастую лучший способ — создать единый модель, способная предсказывать одновременно все n выходов. Во-первых, требуется меньшее время обучения, так как строится только одна оценка. Во-вторых, точность обобщения результирующей оценки часто может быть увеличена.

Что касается деревьев решений, эту стратегию можно легко использовать для поддержки задачи с несколькими выходами.Для этого требуются следующие изменения:

  • Сохранить n выходных значений в листьях вместо 1;

  • Использовать критерии разделения, которые вычисляют среднее сокращение по всем n выходов.

Этот модуль предлагает поддержку задач с несколькими выходами, реализуя этот стратегия как в DecisionTreeClassifier , так и в DecisionTreeRegressor . Если дерево решений подходит для выходного массива Y формы (n_samples, n_outputs) , то результирующая оценка будет:

Использование деревьев с несколькими выходами для регрессии продемонстрировано в Регрессия дерева решений с несколькими выходами.В этом примере ввод X — единственное действительное значение, а выходные значения Y — синус и косинус X.

Использование многовыходных деревьев для классификации продемонстрировано в Завершение грани с многовыходными оценщиками. В этом примере входы X — пиксели верхней половины граней, а выходные данные Y — пиксели нижняя половина этих граней.

1.10.4. Сложность

В общем случае стоимость времени выполнения для построения сбалансированного бинарного дерева составляет \(O(n_{samples}n_{features}\log(n_{samples}))\) и время запроса \(O(\log(n_{выборки}))\).{2}\log(n_{выборки}))\).

1.10.5. Советы по практическому использованию

  • Деревья решений, как правило, подходят для данных с большим количеством признаков. Очень важно получить правильное соотношение выборок к количеству признаков, поскольку дерево с несколькими образцами в многомерном пространстве, скорее всего, переобучится.

  • Рассмотрите возможность уменьшения размерности (PCA, ICA, или выбор функции) заранее, чтобы дайте вашему дереву больше шансов найти признаки, которые являются дискриминационными.

  • Понимание структуры дерева решений поможет получить больше информации о том, как дерево решений делает прогнозы, что важно для понимания важных особенностей данных.

  • Визуализируйте свое дерево во время обучения с помощью экспорта функция. Используйте max_depth=3 в качестве начальной глубины дерева, чтобы почувствовать насколько дерево соответствует вашим данным, а затем увеличьте глубину.

  • Помните, что количество выборок, необходимых для заполнения дерева, удваивается за каждый дополнительный уровень, до которого растет дерево.Используйте max_depth для управления размер дерева для предотвращения переобучения.

  • Используйте min_samples_split или min_samples_leaf , чтобы убедиться, что несколько выборки информируют о каждом решении в дереве, контролируя, какие расщепления будут рассматриваться. Очень маленькое число обычно означает, что дерево будет переобучать, тогда как большое число не позволит дереву изучить данные. Пытаться min_samples_leaf=5 в качестве начального значения. Если размер выборки варьируется в значительной степени в этих двух параметрах можно использовать число с плавающей запятой в процентах.В то время как min_samples_split может создавать сколь угодно маленькие листья, min_samples_leaf гарантирует, что каждый лист имеет минимальный размер, избегая листовые узлы с низкой дисперсией и чрезмерным соответствием в задачах регрессии. За классификация с несколькими классами, min_samples_leaf=1 часто является лучшим выбор.

    Обратите внимание, что min_samples_split рассматривает сэмплы напрямую и независимо от sample_weight , если указано (например, узел с m взвешенными выборками по-прежнему рассматривается как имеющий ровно m выборок).Рассмотрим min_weight_fraction_leaf или min_impurity_decrease , если требуется учитывать вес выборки при разделении.

  • Сбалансируйте набор данных перед тренировкой, чтобы предотвратить смещение дерева к господствующим классам. Балансировка классов может быть выполнена с помощью отбор равного количества образцов из каждого класса или, что предпочтительнее, путем нормализация суммы весов выборки ( sample_weight ) для каждого класс на одно и то же значение. Также обратите внимание, что критерии предварительной обрезки, основанные на весе, например min_weight_fraction_leaf , тогда будет менее предвзято относиться к доминирующие классы, чем критерии, которые не знают веса выборки, как min_samples_leaf .

  • Если образцы взвешены, будет проще оптимизировать дерево структура с использованием критерия предварительной обрезки на основе веса, такого как min_weight_fraction_leaf , которые гарантируют, что конечные узлы содержат не менее часть общей суммы весов выборки.

  • Все деревья решений используют массивы np.float32 внутри. Если обучающие данные не в этом формате, будет сделана копия набора данных.

  • Если входная матрица X очень разреженная, рекомендуется преобразовать ее в разреженную csc_matrix перед вызовом fit and sparse csr_matrix перед вызовом предсказывать.Время обучения может быть на несколько порядков меньше для разреженных матричный ввод по сравнению с плотной матрицей, когда функции имеют нулевые значения в большинство образцов.

1.10.6. Алгоритмы дерева: ID3, C4.5, C5.0 и CART

Каковы все различные алгоритмы дерева решений и чем они отличаются друг от друга? Какой из них реализован в scikit-learn?

ID3 (Итеративный дихотомайзер 3) был разработан в 1986 году Россом Куинланом. Алгоритм создает многоходовое дерево, находя для каждого узла (т.е. в жадным образом) категориальный признак, который даст наибольшую прирост информации для категориальных целей. Деревья вырастают до своих максимальный размер, а затем обычно применяется шаг обрезки, чтобы улучшить способность дерева обобщать невидимые данные.

C4.5 является преемником ID3 и убрал ограничение, должны быть категориальными путем динамического определения дискретного атрибута (на основе числовых переменных), который разбивает непрерывное значение атрибута в дискретный набор интервалов.C4.5 преобразует обученные деревья (т. е. результат алгоритма ID3) в наборы правил «если-то». Затем эта точность каждого правила оценивается для определения порядка в которых они должны быть применены. Сокращение выполняется путем удаления правила предварительное условие, если точность правила улучшается без него.

C5.0 — это последняя версия Quinlan, выпущенная под частной лицензией. Он использует меньше памяти и создает меньшие наборы правил, чем C4.5, в то же время будучи более точным.

CART (деревья классификации и регрессии) очень похож на C4.*)\) до достижения максимально допустимой глубины, \(N_m <\min_{выборки}\) или \(N_m = 1\).

1.10.7.1. Критерии классификации

Если целью является результат классификации, принимающий значения 0,1,…,K-1, для узла \(m\) пусть

\[p_{mk} = 1/ N_m \sum_{y \in Q_m} I(y = k)\]

— доля наблюдений класса k в узле \(m\). Если \(m\) является терминальный узел, , predict_proba для этого региона установлен в \(p_{mk}\). Общие меры загрязнения следующие.

Джини:

\[H(Q_m) = \sum_k p_{mk} (1 - p_{mk})\]

Энтропия:

\[H(Q_m) = - \sum_k p_{mk} \log(p_{mk})\]

Неправильная классификация:

\[H(Q_m) = 1 - \max(p_{mk})\]

1.10.7.2. Критерии регрессии

Если целью является непрерывное значение, то для узла \(m\) Критерии минимизации при определении мест будущих расколов: Среднее Квадрат ошибки (MSE или ошибка L2), отклонение Пуассона, а также среднее абсолютное значение Ошибка (MAE или ошибка L1).2\конец{выравнивание}\конец{выравнивание} \]

Полупуассоновское отклонение:

\[H(Q_m) = \frac{1}{N_m} \sum_{y \in Q_m} (y \log\frac{y}{\bar{y}_m} - у + \бар{у}_м)\]

Установка критерия = "poisson" может быть хорошим выбором, если вашей целью является количество или частота (количество на некоторую единицу). В любом случае \(y >= 0\) является необходимое условие для использования этого критерия. Обратите внимание, что он подходит намного медленнее, чем критерий МСЭ.

Средняя абсолютная ошибка:

\[ \begin{align}\begin{align}median(y)_m = \underset{y \in Q_m}{\mathrm{median}}(y)\\H(Q_m) = \frac{1}{N_m } \sum_{y \in Q_m} |y - медиана(y)_m|\end{aligned}\end{align} \]

Обратите внимание, что он подходит намного медленнее, чем критерий MSE.

1.10.8. Минимальная стоимость-сложность обрезки

Обрезка с минимальной стоимостью и сложностью — это алгоритм, используемый для обрезки дерева, чтобы избежать переобучение, описанное в главе 3 [BRE]. Этот алгоритм параметризован на \(\alpha\ge0\), известный как параметр сложности. Сложность Параметр используется для определения показателя сложности затрат, \(R_\alpha(T)\) заданное дерево \(T\):

\[R_\alpha(T) = R(T) + \alpha|\widetilde{T}|\]

, где \(|\widetilde{T}|\) — количество конечных узлов в \(T\) и \(R(T)\) традиционно определяется как общий коэффициент неправильной классификации терминала узлы.В качестве альтернативы, scikit-learn использует общую взвешенную примесь выборки конечные узлы для \(R(T)\). Как показано выше, примесь узла зависит от критерия. Отсечение с минимальной стоимостью и сложностью находит поддерево \(T\), который минимизирует \(R_\alpha(T)\).

Мера сложности стоимости одного узла равна \(R_\alpha(t)=R(t)+\alpha\). Ветвь \(T_t\) определяется как дерево, где узел \(t\) является его корнем. В общем, примесь узла больше суммы примесей его концевых узлов, \(R(T_t) ccp_alpha .

Каталожные номера:

БРЭ

Л. Брейман, Дж. Фридман, Р. Олшен и К. Стоун. Классификация и деревья регрессии. Уодсворт, Белмонт, Калифорния, 1984 г.

.

РЕШЕНИЕ | Дом

Решение  – это ежеквартальный рецензируемый журнал, издаваемый Индийским институтом менеджмента в Калькутте, Индия, с 1974 года. В нем отражена эволюция управленческих идей в различных дисциплинах как в национальном, так и в региональном контексте на протяжении нескольких десятилетий.С 2013 года журнал выходит ежеквартально из Springer с номерами в марте, июне, сентябре и декабре.

Журнал приветствует основанные на исследованиях, оригинальные и содержательные статьи об организационных, индивидуальных, социально-экономических, политических и экологических решениях, имеющих отношение к теории и практике бизнеса. Он принимает материалы в нескольких форматах, таких как оригинальные исследовательские работы, тематические исследования, обзорные статьи и рецензии на книги (рецензии на книги принимаются только по приглашению).

Темы исследований, освещаемые в журнале, включают (но не ограничиваются):

Финансы и бухгалтерский учет/Организационная теория и поведение/ Наука принятия решений/ Государственная политика и экономическое понимание/ Управление операциями/ Инновации и предпринимательство/ Информационные технологии и системный менеджмент/ Оптимизация и моделирование/управление цепочками поставок/аналитика данных/управление маркетингом/управление персоналом
 

  • Сосредоточен на изучении того, принимают ли отдельные лица, фирмы и правительства в странах с развивающейся экономикой решения, и если да, то каким образом.

Информация журнала

Главный редактор
Издательская модель
Гибрид (Трансформационный журнал).Как публиковаться у нас, в том числе в открытом доступе

Показатели журнала

112 дней
Представление к первому решению (медиана)
54 393 (2021)
Загрузки

Последний выпуск

Том 48

Выпуск 4, декабрь 2021 г.

Специальный выпуск: Управление перспективами кризисной отрасли: особое внимание миру, охваченному Covid

Общества, партнеры и объединения

Tiger Watch — Отслеживание Тайгера Вудса и его мастеров Решение 2022 года

АВГУСТА, Джорджия.— Да начнется Дозор Тигра.

Тайгер Вудс не был готов официально объявить в воскресенье, что он будет играть в 86-м турнире Masters, который должен начаться в четверг в Национальном гольф-клубе Огасты. Но в заявлении в Твиттере Вудс сказал, что приедет сюда в воскресенье, чтобы продолжить тренировки и подготовку к игре. Позже в воскресенье он появился в Augusta National, чтобы немного попрактиковаться.

Вудс, пятикратный чемпион Masters, сказал, что это будет «решение во время игры». Это будет его первое появление на регулярном мероприятии PGA Tour за более чем 17 месяцев после того, как он был серьезно ранен в автокатастрофе недалеко от Лос-Анджелеса 2 февраля.23 декабря 2021 года. Он сказал, что врачам чуть не пришлось ампутировать ему правую ногу.

2022 MASTERS: TEE TIMES, ТЕЛЕВИДЕНИЕ И ДРУГОЕ

Первая победа Вудса в Masters была почти 25 лет назад, 13 апреля 1997 года. , Вудс пришел в комнату для интервью и сделал это (почти) официальным.

«На данный момент я чувствую, что собираюсь играть», — сказал он во время 20-минутной сессии вопросов и ответов.

Вудс не играл ни в одном соревновательном раунде гольфа после турнира Masters 2020 в Augusta National. Он выигрывал этот турнир пять раз, последний раз в 2019 году. Он узнает об этом позже во вторник, когда будет играть, когда будет объявлено время игры.

И, если кому интересно, он здесь, чтобы победить.

Тайгер Вудс считает, что на этой неделе он может выиграть шестой зеленый жакет. #themasters pic.twitter.com/WHjD4BcOcx

— The Masters (@TheMasters) 5 апреля 2022 г.

Итак, насчет тех туфель…

Вудс объяснил, почему он носит кроссовки для гольфа FootJoy, а не Nike, в Национальном гольф-клубе Огасты на этой неделе. На поле он все еще носит футболки, брюки и кепки Nike.

«Сейчас у меня очень ограниченная подвижность, — сказал Вудс. «Только со стержнями, пластинами и винтами в моей ноге мне нужно было что-то другое, что-то, что позволило бы мне быть более стабильным. Вот к чему я пришел».

Вудс, у которого были отношения с Nike с тех пор, как он стал профессионалом в 1996 году, сказал, что он все еще работает с обувным и швейным гигантом, чтобы найти долгосрочное решение.

«Компания Nike была фантастической на протяжении многих лет, предоставляя мне оборудование и работу, и мы работали над тем, чтобы найти что-то, что позволило бы мне делать это и снова качаться», — сказал он. «Мы все еще собираемся продолжать это делать, и, надеюсь, у нас скоро будет что-то».

Попадание в цель

Одним из самых больших удовольствий для любого человека, играющего в гольф, является попытка попасть в тележку, которая ездит по тренировочному полю и собирает мячи для гольфа. Во вторник Вудс был на высоте.

Сегодня будет световой день

Незадолго до 9 утра.м. ET Вудс прибыл на тренировочную площадку турнира в Augusta National. С приближением плохой погоды и свиданием в 11:00 в комнате для интервью Вудс не планировал ничего делать. Вместо этого он будет заниматься чипингом, паттингом и диапазоном. Если позволит погода, в среду он сыграет на девяти лунках.

Andrew Davis Tucker-Augusta Chronicle/USA TODAY Network

Понедельник

Мы говорим о большей практике

Чуть позже 13:30. ET, Вудс прибыл на тренировку по паттинг-грину в Augusta National.Там он несколько раз катался под бдительным присмотром друга и соратника Роба Макнамары. Затем он перешел в зону чипинга вместе с Макнамарой и кэдди Джо ЛаКавой. Затем это было на некоторых полных колебаниях.

План состоит в том, чтобы Вудс сыграл девять лунок; он вышел и сыграл вторую девятку в воскресенье днем, а в понедельник он, как ожидается, пройдет первую девятку.

Тигр только что вышел из клуба и увидел сцены и атмосферу, которых вы никогда раньше не видели 😳😲

Посетители ликуют и стекаются, чтобы толпиться вокруг паттинг-грина ⛳️

И это только понедельник в @TheMasters 👀

— Sir Nick Faldo (@NickFaldo006) 4 апреля 2022 г.

Как и в воскресенье, Вудс появился в обуви для гольфа FootJoy.На этот раз он пошел с белой парой.

Gregory Shamus/Getty Images

Проведя час за работой на поле и на паттинг-грине, Вудс направился к первой площадке-ти, чтобы сыграть первую девятку с Джастином Томасом и Фредом Парасом.

Хотя у него была небольшая, но заметная заминка в правой ноге при ходьбе, Вудс играл хорошо, особенно без ти и с айронами. Несмотря на протяжное «он будет, не так ли?» что все еще зависает, его игра выглядела готовой.

Эндрю Дэвис Tucker-Augusta Chronicle/USA TODAY Network

Посетители тоже были готовы.Из каждой лунки раздавались ободряющие возгласы.

В то время как он явно готовился к 86-му Мастерс и шестому зеленому жакету, Вудс также наслаждался днем ​​вместе с двумя хорошими друзьями. Он смеялся, пока они играли, аплодировал удачным ударам своих партнеров и благодарил некоторых завсегдатаев его девяти лунок.

Что говорят игроки

Комната для интервью в Masters была запущена в понедельник. Угадайте, кто был темой разговора?

Вот что другие игроки говорят о Вудсе и его возможном возвращении на этой неделе:

Билли Хоршел: «Несмотря на все, через что он прошел, со всеми травмами и со всеми личными проблемами, он всегда… в нем все еще есть тот драйв и этот огонь внутри него, чтобы продолжать играть в гольф.Я разговаривал со своим хорошим другом, Марком Ноублом, он играет за футбольный клуб Вест Хэм в Англии, за команду, которую я поддерживаю, и вчера вечером мы общались друг с другом по FaceTime, и мы говорили, вот парень, который нажил кучу задниц. денег. У него больше денег, чем кому-либо в жизни понадобилось бы, и после всего, через что он прошел с операцией на спине, до аварии, а теперь, когда снова началась автомобильная авария, он мог бы сказать, знаете что, я сделал много в этой игре, мне не нужно делать что-то еще, но это просто показывает вам, как сильно он любит игру в гольф, как сильно он любит быть здесь, и сколько огня еще осталось в нем, чтобы играть.

«Увидеть, как он отбивает мячи для гольфа в Огасте на турнире Masters, готовясь к игре, я не знаю, играет ли он, я не знаю такого ответа, но на его месте я бы не стал Я делаю все, что я должен сделать, чтобы попытаться сыграть в этом турнире и не играть. Я думаю, что единственная причина, по которой он не собирается играть, это то, что он не чувствует себя готовым или если есть… только его нога, нога, назад, что бы это ни было, оно как бы поднимается, и тогда он просто не чувствует себя готовым к игре».

«Но это просто другой уровень кайфа, чтобы увидеть его и увидеть, как он играет.Блин, я уже думал об этом в прошлом, и, возможно, я буду на первой площадке, наблюдая за его игрой, если мое время игры сработает, и все такое, просто потому, что это такой особенный момент.»

Брукс Коепка: «Я счастлив, что он становится здоровее и может играть в гольф. Он нужен нам, он нужен игре, он нужен всем, он нужен фанатам — все такое. Но, в конце концов, здесь все просто соревнуются. Я беспокоюсь о себе, и я уверен, что все остальные беспокоятся о себе.

«Послушайте, я был на его месте в прошлом году через две недели после операции.Это место не совсем для легкой прогулки. Я понимаю, против чего он выступает. Это будет трудно. Но если кто-то и может это сделать, так это он».

Уэбб Симпсон: «Как игроку, нам это нравится. Я думаю, что мы все поклонники Тигра. Я усвоил урок никогда не сбрасывать его со счетов несколько лет назад, когда он пришел — он столько раз возвращался из-за травм. Так что он является источником вдохновения для всех нас. Даже когда я повредил шею в начале этого года, я думал о том, что сейчас она воняет, но я могу вернуться, я могу полностью выздороветь, но у него была гораздо более серьезная травма.Мне нравится, что он собирается попробовать.

«Каждый раз, когда кто-нибудь спрашивает меня, может ли Тигр бороться, ответ — да. Просто потрясающая воля внутри него, неважно, ранен он или болен, или борется со своим замахом в гольфе, или чем-то еще. Так что это действительно здорово, что он делает на этой неделе толчок вернуться после той автокатастрофы. Я надеюсь, что он сделает это в четверг».

Патрик Кэнтлей: «Да, рад его видеть. Я уверен, что он усердно готовился в последнее время, и, живя на Юпитере, услышал грохот, когда я пошел в Медалист, что он был там.

«Я думаю, что он хороший пример того, что жизнь не всегда идеальна, и поэтому очень интересно видеть его на вершинах. И поэтому я надеюсь, что на этой неделе он сможет сыграть с мячом и хорошо сыграть, и, очевидно, это лучший вещь для нашего вида спорта. В турнирах, в которых он участвует, определенно чувствуется другое ».

Талор Гуч: «Мы все знаем его решимость. Мы все знаем его соревновательный характер. Мы все знаем, что он любит это делать. Так что это не удивительно, но в то же время удивительно.Знать, откуда он пришел и, очевидно, через что он прошел, это просто свидетельство его целеустремленности и решимости.

Отчет разведки

Все хотели хотя бы мельком увидеть Вудса, когда он прибыл в Огаста Нэшнл в воскресенье. Кэмерон Дэвис был одним из немногих, кто видел его вблизи. Смит сыграл несколько лунок с Вудсом в воскресенье. В понедельник он говорил об этом.

«Он оказался позади меня и просто присоединился ко мне, потому что перед нами было немного медленно», — сказал Дэвис. «Да, пытаясь немного поковыряться в его мозгу, но в то же время просто наслаждаясь его присутствием.Я встречал его пару раз. Я впервые играл с ним в гольф.»

«Это была приятная первая турнирная неделя. Никаких вентиляторов или чего-то еще, просто тишина. Я ударил Тигром. Это было приятно».

Сравнение с Кобе

Макс Хома, трехкратный победитель PGA Tour, сказал, что возвращение Тайгера Вудса после серьезных травм в автокатастрофе в феврале 2021 года напоминает ему о покойной звезде НБА Коби Брайанте, возвращающемся домой. из-за разрыва ахиллова сухожилия в 2013 году.

«Это напоминает мне документальный фильм «Муза» с Коби Брайантом после того, как он лопнул свой ахилл», — сказал Хома в понедельник.«Он просто поднимает шарики пальцами ног и кладет их, и он делает это намного больше, чем кто-либо другой. Я думаю, что это то, что делает Тигр, точно так же, как и максимальное количество повторений, которые вы можете сделать, чтобы подготовиться. Это действительно замечательно. .»

После того, как Вудс вернулся после многочисленных операций на спине и травм колена, Хома сказал, что его ничто не удивляет в 15-кратном чемпионе мира, даже если Вудс вернулся к участию в крупном чемпионате чуть более чем через 14 месяцев после аварии. «Я был бы удивлен, если бы это был кто-то еще, кто когда-либо жил», — сказал Хома.«Так что нет, я не удивлен. Я поражен. Это истинное свидетельство его трудовой этики, потому что мы все знаем, что он делает на поле для гольфа, как усердно он работает, а также рассказы и легенды. там и заниматься всем этим [физиотерапией], это должно быть как минимум скучно, не говоря уже о том, чтобы тяжело».

Сможет ли Вудс побороться за шестую зеленую куртку на этой неделе? «Да, это Тайгер Вудс, — сказал Хома.

Он уже здесь?

Шумиха вокруг Тайгера Вудса и возможности его участия в турнире Мастерс возникла во время утренней прогулки по Огаста Нэшнл.Несколько посетителей, бродивших по правой стороне 13-го фарватера, долго переговаривались.

«Его еще никто не видел, верно?»

«Я слышал, как кто-то сказал, что видел, как Джоуи [кэдди Вудса, Джо ЛаКава] набирал ярды».

«Он точно здесь. Наверное, поиграет позже.»

Грегори Шамус/Getty Images

На поле есть другие игроки. Есть и другие сюжетные линии. Но одно имя — и только одно — доминирует на этой неделе в Augusta National: Тайгер Вудс.

Воскресенье

Начало курсовой работы

Не только журналисты ждали Вудса в тренировочной зоне турнира в воскресенье.

Улыбающийся Тайгер Вудс прибыл в Огаста Нэшнл в воскресенье днем. Будет ли он играть Мастерс? Грегори Шамус/Getty Images

Его кэдди, Джо ЛаКава, был там примерно за час до Вудса. Когда репортеры попытались выведать информацию у ЛаКавы, он ответил: «Даже не спросил: «Эй, Джо, как твоя семья? Как твое здоровье?» от парковки до тренировочной площадки.

«Я так понимаю, я не тот человек, которого вы все ждете?» — пошутил он журналистам.

Около 14:40 представители Национального гольф-клуба Огасты начали выводить посетителей с территории, поскольку поле было закрыто для публики.

Вудс появился примерно через 40 минут в персиковой рубашке Nike, черных брюках, черных туфлях и черной шляпе. Он ударил кулаком профессионального игрока PGA Tour Кевина На и получил объятия от Билли Хоршеля.

С возвращением в Augusta National, Tiger. #мастера рис.twitter.com/u1iZLapfEe

— The Masters (@TheMasters) 4 апреля 2022 г.

Когда Вудс выбил почти полный мешок с мячами, Сонджэ Им, который работал справа от него на тренировочной площадке, продолжал поглядывать, чтобы увидеть как поживает Вудс. Канадцы Маккензи Хьюз, Макс Хома и Джейсон Кокрак также были с ним на тренировочной площадке.

Двадцать минут спустя Вудс закончил. Его и ЛаКаву вместе с другом и соратником Вудса Робом Макнамарой увезли на тележке для гольфа. Очевидно, он направлялся на поле, чтобы поиграть; он был закрыт для СМИ, поэтому неясно, сколько работы он планировал сделать на курсе.

Что с туфлями?

Вудс еще не сказал, действительно ли он играет в Masters, но он уже вызвал ажиотаж из-за того, что было на его ногах в тренировочной зоне в воскресенье.

Тайгер Вудс в воскресенье пошел по старой школе со своей обувью. Gregory Shamus/Getty Images

У Вудса были отношения с Nike с тех пор, как он стал профессионалом в августе 1996 года. Но во время разминки в воскресенье он был одет в черные FootJoys, традиционные туфли для гольфа. В последний раз Вудс играл на Masters в ноябре 2020 года в черных кроссовках Nike.

«Как и любители гольфа со всего мира, мы рады видеть Тайгера снова на поле», — говорится в заявлении Nike для ESPN. «Он невероятный спортсмен, и это феноменально видеть, как он возвращается в игру на таком уровне. Его история продолжает выходить за рамки спорта и вдохновлять всех нас. Поскольку он продолжает возвращаться, мы будем работать с ним, чтобы удовлетворить его новые потребности». »

Тигр прибывает в Огасту

Выслеживание самолета Вудса стало чем-то особенным. Буквы и цифры на хвосте его частного самолета — 517TW — весь вторник были нанесены на карту, пока он летел в Огасту.Это произошло снова в воскресенье после того, как он объявил, что направляется на место проведения первого мейджора года.

The Coat Back🚨

Tw — это колеса в AGS !!! # Тигровые дерева #Themasters

(📸 © 03Appr2022 Eurekaearth) #eurekaearth #notdrone #discoverThePresent Pic.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.