КОНЦЕПЦИЯ САМООРГАНИЗАЦИИ. СИНЕРГЕТИКАОбщие положения | Сайт С.П. Курдюмова «Синергетика»

Синергетика (от др.-греч. совместная деятельность) — междисциплинарное направление научных исследований, задачей которого является изучение природных явлений и процессов на основе принципов самоорганизации систем (состоящих из подсистем). «…Наука, занимающаяся изучением процессов самоорганизации и возникновения, поддержания, устойчивости и распада структур самой различной природы…» Синергетика изначально заявлялась как междисциплинарный подход, так как принципы, управляющие процессами самоорганизации, представляются одними и теми же (безотносительно природы систем), и для их описания должен быть пригоден общий математический аппарат. С мировоззренческой точки зрения синергетику иногда позиционируют как «глобальный эволюционизм» или «универсальную теорию эволюции», дающую единую основу для описания механизмов возникновения любых новаций подобно тому, как некогда кибернетика определялась, как «универсальная теория управления», одинаково пригодная для описания любых операций регулирования и оптимизации: в природе, в технике, в обществе.

Первое использование данного термина связано с докладом профессора штудгартского университета Г. Хакена «Кооперативные явления в сильно неравновесных и нефизических системах» (в 1973 году). Западногерманское издательство «Шпрингер» в 1975 году заказывает Хакену книгу. Уже в 1977 году монография под названием «Синергетика» выходит на немецком и английском языках. В 1978 году книга была переиздана, а вскоре вышла на японском и русском языках. Издательство «Шпрингер» открывает серию «Синергетика», в которой выходят все новые и новые труды.

Начиная с 1973 года, с той конференции, на которой впервые прозвучал этот термин, научные встречи по теме «самоорганизация» проходят каждые два года. К 1980 году было уже выпущено пять объемных сборников докладов этих конференций. А известнейший и старейший форум физиков – Сольвеевский конгресс в 1978 году был целиком посвящен проблемам самоорганизации. В нашей стране впервые конференция по синергетике прошла в 1982 году.

Научные школы (течения) в синергетике.

В синергетике к настоящему времени сложилось уже несколько научных школ. Эти школы окрашены в те тона, которые привносят их сторонники, идущие к осмыслению идей синергетики с позиции своей исходной дисциплинарной области, будь то математика, физика, биология или даже обществознание.

В числе этих школ – брюссельская школа лауреата Нобелевской премии И. Р. Пригожина, разрабатывающего теорию диссипативных структур, раскрывающую исторические предпосылки и мировоззренческие основания теории самоорганизации.

Интенсивно работает также школа Г. Хакена, профессора Института синергетики и теоретической физики в Штутгарте. Он объединил большую группу ученых вокруг шпрингеровской серии книг по синергетике, в рамках которой к настоящему времени увидели свет уже более 60 томов.

Классические работы, в которых развивается математический аппарат для описания катастрофических синергетических процессов, принадлежат перу российского математика В. И. Арнольда и французского математика Р. Тома. Эту теорию называют по-разному: теория катастроф, особенностей или бифурикаций.

Среди российских ученых следует упомянуть также академика А. А. Самарского и члена –корр. РАН С. П. Курдюмова. Их школа разрабатывает теорию самоорганизации на базе математических моделей и вычислительного эксперимента на дисплеях компьютеров. Эта школа выдвинула ряд оригинальных идей для понимания механизмов возникновения и эволюции относительно устойчивых структур в открытых (нелинейных) средах (системах).

Широко известны также работы академика Н. Н. Моисеева, разрабатывающего идеи универсального эволюционизма и коэволюции человека и природы, работы биофизиков, членов-корреспондентов РАН М. В. Волькенштейна и Д. С. Чернавского.

Такое разнообразие научных школ, направлений, идей свидетельствует о том, что синергетика представляет собой скорее парадигму, чем теорию. Это значит что она олицетворяет определенные достаточно общие концептуальные рамки, немногочисленные фундаментальные идеи, общепринятые в научном сообществе, и методы (образцы) научного иследования

Основные положения синергетики

Наш мир, всё, что доступно в нём наблюдению. претерпевают непрерывные изменения – мы наблюдаем его непрекращающуюся эволюцию. Все подобные изменения происходят за счёт сил внутреннего взаимодействия, во всяком случае, никаких внешних по отношению к нему сил мы не наблюдаем. Согласно принципу Бора, существующим мы имеем право считать лишь то, что наблюдаемо или может быть сделано таковым. Следовательно, подобных сил не существует. Таким ообразом, всё, что происходит вокруг нас, мы можем считать процессом самоорганизации, то есть процессом, идущим за счёт внутренних стимулов, не требующих вмешательства внешних факторов, не принадлежащих системе. К числу таких процессов относится также и становление и действие Разума, ибо он родился в системе в результате её эволюции.

Итак, весь процесс эволюции системы – процесс самоорганизации. Мир всё время меняется. Мы не можем утверждать, что процесс самоорганизации направлен на достижение состояния равновесия (под которым понимается абсолютный хаос), у нас нет для этого опытных оснований, гораздо больше данных для утверждения обратного — мир непрерывно развивается, и в этом изменении просматривается определённая направленность, отличная от стремления к равновесию.

Для описания основ процесса самоорганизации удобно (хотя и заведомо недостаточно) использовать терминологию дарвиновской триады: наследственность, изменчивость, отбор, придав этим понятиям более широкий смысл.

Изменчивость в этом более широком смысле – это вечно присутствующие факторы случайности и неопределённости. Без предположения о непрерывно действующих случайных факторах, постоянная эволюция системы, сопровождающаяся появлением новых качественных особенностей, по-видимому, невозможна.

Что касается термина «наследственность», то он означает лишь то, что настоящее и будущее любой системы в мире зависит от его прошлого. Степень зависимости той или иной системы от прошлого может быть любой. Эту степень зависимости условимся называть памятью системы. Во вполне детерминированных системах прошлое однозначно определяет будущее (возможно и обратное – по настоящему определить прошлое). Такие системы – системы с бесконечной памятью (абсолютной наследственностью). Это абстракция, но она хорошо интерпретирует некоторые процессы в неживом мире – например, то движение планет, которое мы наблюдаем (конечно, лишь на некотором, конечном, правда очень большом, интервале времени.

«Память системы» в реальных системах в том смысле, как мы её определили, чаще всего оказывается ограниченной: и бесконечная память и её отсутствие — лишь абстракции, которые удобны для интерпретации. Примером системы, лишённой памяти, является развитое турбулентное движение.

Понятие «принципов отбора» является самым трудным среди понятий дарвиновской триады. Процессы самоорганизации следуют определённым правилам, законам. Это утверждение — некое эмпирическое обобщение, вопрос о происхождении этих правил лежит вне рационализма, как и вопрос о рождении Вселенной.

К числу таких законов относятся прежде всего законы сохранения и 2-е начало термодинамики (да и другие законы тоже). Таким образом, среди мыслимо допустимых процессов в неживой природе существуют (наблюдаемы, или доступны наблюдению) лишь определённые классы движений, подчиняющиеся определённым правилам. Подобные же правила существуют в природе и обществе. Вот эти правила и называют принципами отбора. Иными словами, принципы отбора — это те же самые законы физики, химии, биологии, законы общественного развития, которые из мыслимо допустимых движений «отбирают» те, которые мы и наблюдаем.

Итак, Вселенная — непрерывно эволюционирующий объект (как и любые его составляющие). Но внутренние стимулы и возможности развития Вселенной, определяющие процессы самоорганизации, ограничены реальными рамками, берегами допустимых эволюционных каналов.

Язык дарвиновской триады при таком расширении смысла чрезвычайно универсален. С его помощью можно описать широкий круг явлений, описать качественный характер происходящего. Но и его возможности ограничены, его необходимо расширять, наполнять новыми понятиями.

В первую очередь целесообразно ввести понятие механизмов, то есть совокупности правил и интерпретаций, описывающих характер протекания процессов или их классов, выделяя в качестве самостоятельных понятий те или иные явления, которые будем относить к основам языка.

Эти интерпретации, опираясь на те или иные понятия триады, не заменяют их, но обогащают первоначальный смысл и, как следствие, словарный запас языка.

Рассмотрим пример Леонардо Эйлера (конец XVIIIв.). Рассмотрим колонну, находящуюся под нагрузкой. Если эта нагрузка не очень велика, то у колонны существует единственное положения равновесия – вертикальное. При этом малое изменение внешних воздействий не изменит данного положения равновесия. Пусть колонна находится под действием случайных порывов ветра, тогда она в силу свойств упругости будет колебаться около своего вертикального положения.

Если увеличивать нагрузку, то амплитуда и частота колебаний будут меняться, но их характер будет тем же – колебания около того же положения равновесия. Однако это продлится лишь до тех пор. пока нагрузка не достигнет некоего критического значения. После этого вертикальное положение равновесия потеряет устойчивость (причём мгновенно). Вместо него появится множество новых положений равновесия. Их совокупность представляет собой поверхность, образованную вращением полуволны синусоиды. Если порывы ветра сохраняются, то колонна будет продолжать колебаться около нового положения равновесия, но около какого – предсказать невозможно, причём невозможно в принципе, т. к. это будет зависеть от случайного порыва ветра в момент потери устойчивости. Описанное явление, открытое Л. Эйлером, носит название бифурикации, термин ввёл А. Пуанкаре), а момент потери устойчивости – моментом бифурикации.

Таким образом, при малых вертикальных нагрузках колонна обладает бесконечной памятью – фиксируя её положения в данный момент времени, мы можем восстановить все её предыдущие состояния (зная, конечно, поведение ветра). в момент бифурикации система полностью «теряет память». Будущее зависит только от изменчивости ветровой нагрузки. Другой пример – мы бьём молотком по камню. От каждого удара тот деформируется, и мы можем предсказать характер каждой деформации, но мы не можем сказать, на сколько и каких осколков разлетится камень, когда мы его разобьём.

Явление бифурикации типично для большинства процессов, развивающихся во времени. Момент бифурикации – некая абстракция, как и полная потеря памяти. Бифурикация – тоже процесс, протяжённый во времени, но длящийся весьма малый его интервал, в течение которого происходит качественная перестройка свойств системы, и определяющее значение в характере дальнейшего развития имеют случайные факторы. В этих условиях память системы резко уменьшается. Процессы бифурикации мы наблюдаем и в развитии живого вещества и в общественной жизни. Революционные процессы – типичные процессы бифурикации – ни в одной революции никому не удавалось предсказать характера постреволюционного развития.

Сказанное выше позволяет дать следующую, достаточно универсальную схему эволюционного процесса. На начальном этапе эволюции происходит медленное развитие свойств системы. Этот процесс более или менее предсказуем. В какой–то момент или внешнее воздействие достигает критического значения, или происходит кумуляция внутренних сил (или то и другое вместе). При этом параметры системы начинают быстро изменятся, ранее стабильное состояние резко снижает уровень стабильности, и возникает возможность разных путей развития. В этой ситуации даже незначительное воздействие может перевести эволюционный процесс на новые рельсы, развитие потом пойдёт по совсем другой линии. Наступит новый «спокойный участок», который в какой- то момент опять может смениться новым процессом бифурикации.

Бифурикационный механизм играет важнейшую роль в общей эволюционной схеме. Именно он является источником роста разнообразия различных форм организации материи, а следовательно, и непрерывно возрастающей сложности её организации. Кроме того из-за вероятностного характера бифурикационного процесса, эволюция не может иметь обратного хода, точнее, вероятность обратного хода эволюции стремится к нулю, а это имеет отношение к другому фундаментальному факту – отсутствие обратимости не только эволюции, но и времени. В этом проявляется общая направленность общего эволюционного процесса.

Итак, мы нарисовали некоторую, достаточно общую схему процессов самоорганизации, в общих чертах справедливую как для неживой материи, так для живого вещества и общества. Несмотря на общность, эта схема позволила выявить такую особенность эволюционных процессов, как их направленность. В своей массе они идут в сторону усложнения организации Вселенной и роста разнообразия организационных форм. Дарвин писал, что это имеет место для живого мира. Как мы видим, это справедливо для любых процессов самоорганизации, в том числе и для Вселенной в целом.

В процессе самоорганизации происходит непрерывное разрушение старых и возникновение новых структур, новых форм организации материи, обладающих новыми свойствами. Причём это качественно не те же самые образования, отличающиеся только геометрическими размерами, формой или другими физическими особенностями. Во Вселенной возникают уникальные образования, непрерывно возникают новые перестройки (бифурикации), в результате которых рождаются качественно новые структуры, не имевшие до сих пор аналогов. Они обладаю новыми неповторимыми свойствами. А как эти свойства связаны со свойствами исходных элементов, из которых составлены системы? Это очень глубокий вопрос, который имеет как философское, так и практическое значение.

Процессы объединения элементов идут непрерывно и на всех уровнях организации материального мира – в неживой и живой природе, и в обществе. Этот процесс универсален – тенденция к кооперативности пронизывает все этажи мироздания. Поэтому имеет право на существование гипотеза о том, что процесс возникновения новых форм организации материи определяется столь же фундаментальными законами, как и законы сохранения, и которые в общем случае не сводятся к анализу простых взаимодействий, существующих среди элементов рождающейся системы. Механизмы, которые определяются этими законами, назовём «механизмами сборки».

В результате действия механизмов сборки возникают новые образования, обладающие новыми свойствами. В некоторых случаях эти свойства можно предугадать, опираясь на свойства элементов этих систем и, иногда, некоторые другие соображения, например, т. н. принцип минимума диссипации энергии. Однако так бывает далеко не всегда.

Простейший пример этому – вода. Она обладает аномальной зависимостью плотности от температуры, и это свойство мы не можем вывести из свойств атомов (или молекулярных свойств) водорода и кислорода, которые более или менее известны. Таким примерам нет числа, особенно когда мы переходим в сферу живого вещества и общественных отношений. Феномен жизни, видимо, невозможно свести к физико-химическому взаимодействию составляющих элементов живого организма. Свойства Разума, вероятнее всего, несводимы к свойствам нейронов, из которых состоит мозг. Объяснить поведение толпы свойствами входящих в неё людей – тоже практически невозможно.

Методологические проблемы синергетики

Трудно или даже невозможно назвать область знания, в которой сегодня не проводились бы исследования под рубрикой синергетики. Для публикаций на тему синергетики характерно то, что в них нередко приводятся авторские трактовки принципов синергетики, причем трактовки довольно разнородные и не всегда достаточно аргументированные. Причиной этого является отсутствие достаточной определенности относительно основных положений синергетики и возникающей отсюда необходимости уточнения статуса излагаемого материала. В настоящей работе предпринимается попытка оценить существующую ситуацию и сделать посильный шаг в направлении развития методологии синергетической концепции и построения в дальнейшем на ее основе определенной технологии.

Мы говорим о концепции и технологии. Почему не о теории? Дело в том, что если понимать под теорией «систему идей в области знания, форму научного знания, дающую целостное представление о закономерностях и существенных связях действительности», то о построении такой теории в отношении синергетики можно говорить, и она в определенной мере существует и сегодня. Однако областью явлений, из которых возникло современное понимание синергетики, является физика, теоретическая физика квантовых явлений. Именно это происхождение и связь синергетики с точными науками делает, в первую очередь, правомочным называние ее научным направлением. Для естественнонаучной теории вышеприведенное понимание теории является, очевидно, недостаточным. Кроме системы идей, эксперимента, моделирования, анализа и синтеза и широком понимании, необходимы также, в частности: конструктивный формализм, предсказательность, определенность круга явлений действительности, на которые распространяется теория. Говорить же сегодня о создании для синергетики специфического теоретического базиса физико–математического ранга по меньшей мере преждевременно. Следует учитывать и то, что современному этапу прогресса науки и техники свойственна опора на технологии не в меньшей степени, чем на теории, поскольку почти повсеместно приходится иметь дело с информационными объектами, которые несоизмеримо превосходят возможности непосредственного оперирования ими человеком. В качестве инструментов выступают технологические информационные средства, а не непосредственный невооруженный человеческий ум.

«Коварство» существующей ситуации имеет начало в «провокационности» тезиса, провозглашенного Г. Хакеном. Термин «синергетика» введен Г. Хагеном для обозначения междисциплинарного направления, в котором результаты его исследований по теории лазеров и неравновесным фазовым переходам должны были (и это произошло) дать идейную основу для плодотворного взаимосотрудничества исследователей из различных областей знания. Очевидно, что методологии разных областей знания столь различны, что их общность может быть реализована лишь на концептуальном уровне. Подтверждением того, что замысел Г. Хакена был в определенной мере неопределенен и субъективен, являются свидетельства некоторых ученых, в беседах с которыми Г. Хакен говорил, что называние предложенного им научного направления «синергетикой» случайно и непринципиально. Трудно, однако, согласиться с мнением, что название непринципиально, и что синергетику можно было бы с неменьшим успехом назвать Х–наукой. В конечном счете, начинание Г. Хакена, оказалось плодотворным именно благодаря естественно понимаемой ассоциации синергетики с самоорганизацией.

Сегодня в условиях когда синергетика приобрела значения движущего начала в научных исследованиях, приходится беспокоиться о том, чтобы не был утерян научный статус синергетики как междисциплинарной области знания. Реальная опасность заключается в том, что, с одной стороны, по ряду причин в общественном мнении может сложиться отношение к синергетике как к общемировоззренческой концепции, граничащей с дилетантизмом. С другой стороны, имеются тенденции отождествлять синергетику с тем или иным узким направлением исследований в физике, теории систем, также в областях прикладных исследований. Наиболее желательной альтернативой представляется выработка структурированного категориального базиса синергетики и других атрибутов, свойственных теоретическому знанию, которые позволили бы дополнить существующие представления более строгим их изложением Далее мы попытаемся показать, что сказанное является не только благим пожеланием.

Итак, можно констатировать, что синергетика имеет проблемную и междисциплинарный характер. Сообщения на тему синергетики, сопровождаются дискуссиями, во время которых нередко поднимаются вопросы о том, что же такое синергетика и как определить характеризующие ее методы исследования и содержание. Более примечательным, чем возникновение разногласий в ходе дискуссий, является, однако, то, что осмысление содержания различных областей знания в контексте синергетики: с одной стороны, дает нетривиальный взгляд на содержание этих областей, а с другой — обнаруживает их системную взаимосвязь и приводит к взаимополезным контактам специалистов. Есть все основания полагать, что и при наличии многих неопределенностей и разногласий, синергетика имеет продуктивное системообразующее значение для научного познания и оказывает прогрессивное активизирующее воздействие на научное сообщество.

Сказанное можно дополнить тем, что сегодня позитивным фактором оказывается, как раз, неопределенность относимого к синергетике содержания. Если следовать тому, что говорят о синергетике Г. Хакен и другие признанные ее идеологи, то обращаясь к более широкой сфере явлений — к феномену самоорганизации и к вообще процессам в среде и направлении от хаоса к порядку, — мы находим синергетику как достаточно ограниченную подобласть, из которой, как ни парадоксально следует исключать такие высшие проявления самоорганизации как эволюцию и развитие. Это доказательно показывается в работах Руденко А. П. То, что соответствующий факт остается завуалированным, способствует утверждению синергетики в качестве, хотя в значительной степени символической, но действенной основы для творческого взаимодействия физиков, химиков, биологов и нейробиологов, также специалистов других специальностей, включая гуманитарные, в направлении развития теоретической базы для едва ли не самого интересного, важного и сложного феномена природы — самоорганизации. Этой теме более всего посвящена и настоящая работа. Одна из задач, перед которой мы находимся — структурировать категориальный базис, очерчиваемый понятиями: синергетика, самоорганизация, система, эволюция, развитие.

Что касается упоминавшихся выше вопросов относительно идентификации синергетики, то помимо того, что связано именно с синергетикой, их существование объясняется, в частности, тем, что понятия, относящиеся к уровню распивающихся гносеологических категорий, к числу которых принадлежит и синергетика, эволюционируют, поскольку в ходе познавательного процесса происходит трансформация относимого к ним содержания. Кроме того, для синергетики как дисциплины, претерпевающей становление, имеет выраженное значение то, что свойственно вообще научному познанию. Велико значение фактора мировоззренческих допущений в научно–исследовательской деятельности ученого. Даже в одной области исследований, личностное видение проблемы и аксиологические ориентации исследователя определяют во многом его индивидуальную установку на предмет и способы исследования. Несовпадение мнений и оценок является поэтому совершенно естественным.

Более общее значение имеет то, что каждая научная парадигма на деле достаточно условна, и подавляющая часть принципиальных споров по научным проблемам происходит из–за взаимного непонимания, обусловленного скрытым характером фундаментальных допущений. В синергетике названные факторы усиливаются, во–первых, потому что дискутируют обычно специалисты разных областей знания, и, во–вторых, ввиду отсутствия пока что устоявшегося солидарного мнения по этим вопросам со стороны научных авторитетов. Если бы сегодня поставить вопросы о дефинициях для физики, математики и т. д., то споров и разногласий было бы не меньше, а больше, чем в отношении синергетики.

Вопрос о том, что такое синергетика, является одновременно продуктивным и некорректным. Он инициирует переосмысление понятия с учетом новых результатов и веяний. Вместе с тем, говоря о «синергетике» можно иметь в виду: (а) терминологический аспект — происхождение и смысл термина; (б) физическую реальность (аспект и содержание), обозначаемую термином; (в) содержание научного знания, относимое исключительно или частично к синергетике, включая ее методы исследования; и, наконец, (г) интуитивный смысл, следующий из разнообразных сведений и дискуссий, руководствуясь которым, исследователь упорядочивает материал и представляет его научной аудитории. Некорректность состоит в том, что дискутирующие стороны нередко имеют в виду разное.

Разнесенные в перечислении «а» (термин) и «г» (подразумеваемый смысл) находятся в действительности в органической связи. Термин, воспринимаемый как слово естественного языка, которое, в свою очередь, мыслится адекватным некоторому содержанию, — такой термин обладает огромным систематизирующим потенциалом по отношению к содержанию, и это подчеркивал, в частности, А. Пуанкаре. Подобное произошло и с «синергетикой» — словом, которое, строго говоря, не является естественным словом никакого современного языка, но которое, тем не менее, находит естественный отклик в понимании исследователей.

Дальнейшее рассмотрении имеет целью обозначить: экстенсионал (объем понятия) синергетики, сложившийся де–факто; выявить системообразующие принципы синергетической концепции, обозначить границы ее возможного расширения. Рассмотрение проводится в условиях открытости вопроса о том, что такое синергетика, и направлено на идентификацию многообразного содержания, относимого к этой области.

Выявление методов и предмета исследований, характерных для синергетики, кроме того, что это представляет самостоятельный научный интерес, способствует более продуктивному применению синергетической концепции для решения конкретных проблемных задач в различных областях знания.

Поводя итог сказанному, можно констатировать, что путь становления синергетики является противоречивым, однако именно противоречивость и даже парадоксальность является движущим началом как для содержания, исследуемого синергетикой, так и для самой синергетики.

Объем понятия

Как уже говорилось выше, термин «синергетика» введен Г. Хакеном для обозначения междисциплинарного направления, в котором, как он и предполагал, результаты его исследований по теории лазеров и неравновесным фазовым переходам смогли дать идейную основу для плодотворного взаимосотрудничества исследователей из различных областей знания. Синергетика Г. Хакена в нестрогом смысле имеет предшественников: Ч. Шеррингтон, называвший синергетическим согласованное действие нервной системы при управлении мышечными движениями; Улам, говоривший о синергии, в форме непрерывного сотрудничества между компьютером и оператором; И. Забуский, пришедший к выводу о необходимости единого синтетического подхода к нелинейным математическим и физическим задачам. Однако притом, что имеется неформальная связь явлений, названных «Синергетика», по существу содержания предшественники Г. Хакена говорили лишь о частных примерах.

Практически изначально (от Г. Хакена) синергетика нашла содержание для себя и привнесла новые идеи: в теорию лазеров и термодинамику неравновесных процессов, и теорию нелинейных колебаний и автоволновых процессов; в теорию бифуркации и теорию структурной устойчивости; в теорию катастроф. Претерпело развитие понятие хаоса, вошел в обиход термин детерминированный хаос, имеющий конкретный физико–математический смысл. Значительно расширилась область применения синергетики в связи с развитием теории фракталов. В русле синергетики нашли интерпретацию и свое решение задачи из областей физики, кинетической химии, биологии, геологии, материаловедения и др. Следует отметить распространение самим Г. Хакеном идей синергетики на биологические явления: переходы между паттернами в биологии и возможности исследования биологической эволюции как процесса самоорганизации в сложной системе. В контексте синергетики проводятся сегодня социальные и гуманитарные исследования, также исследования применительно к человекомерным системам и антропной сфере.

С синергетикой устойчиво ассоциируются такие физические объекты и явления как: аттракторы, бифурикация, самоорганизация (когерентная, континуальная и в других смыслах и интерпретациях), хаос и детерминированный хаос, открытие системы в неравновесном состоянии, фракталы, диссипативные процессы. Вместе с тем, сегодня нельзя говорить о сложившейся категориальной схеме и о целостности концепции синергетики.

В связи с распространением идей синергетики на широкий круг явлений, полезно оценивать, в какой мере то или иное действие такого рода является доказательным научно–обоснованным шагом, а в какой это ни к чему не обязывающий взгляд по аналогии. Действие авторитета становится здесь в ряде случаев не обязывающим, а разрешающим. Рискуя быть непонятым, выскажем суждение, которое но форме может быть воспринято как критика в адрес Г. Хакена, хотя, очевидно, какая–либо критика изначально неправомерна и бессмысленна. В конечном счете, сегодня более всего важен результат — вызванный резонанс, широкое движение взаимного сотрудничества ученых и специалистов в направлении исследования явления самоорганизации. Вместе с тем, совершенно необходимо критическое отношение к конкретным оценкам и суждениям. Речь идет о том, что в работах Г. Хакена рассматриваются, с одной стороны, физические объекты и системы, имеющие строгое математическое описание. С другой стороны — рассматриваются, например, биологические макросистемы, на которые принципы и выводы, полученные для физических систем можно переносить лишь условно, по аналогии. Формулы и диаграммы, будучи символами точного знания, являются для биологических систем образными метафорами.

Можно было бы высказать сожаление, что сам Г. Хакен является в этом примером для многих из своих последователей. Однако и здесь мы имеем парадоксальное явление. Именно снятие строгих ограничений, возможность примерить к различным неформализованным областям знания принципов синергетики и критериев самоорганизации, оказалось плодотворным и стало позитивным фактором. Необходимо, вместе с тем, отдавать себе отчет в том, что в рассмотрении биологических систем мы имеем Г. Хакена — не физика теоретика, но мыслителя, а иногда даже художника.

Иллюстрацией к сказанному являются слова Г. Хакена о применении понятия энтропии к биологическим системам, где, как пишет Г. Хакен, «возникает в некотором смысле новый тип информации, связанный с коллективными переменными или параметрами порядка. Это навело нас на мысль, — пишет Г. Хакен, — назвать ту часть информации, которая относится к параметрам порядка и отражает коллективные свойства системы, синергетической информацией». Что же касается самих параметров порядка, то они обретают новый смысл, превращаясь в носителей информации — «информаторов».

Идентификация синергетики

К выработке определения синергетики мы подойдем как к задаче идентификации. С одной стороны имеются некоторые определения и суждения о синергетике, с другой — разнообразное содержание, которое специалисты относят к области синергетики. К тому, что говорилось о контактах специалистов, надо добавить и то, что специалисты разных профилей выделяют в качестве главных признаков синергетики то, что характерно именно их специализации. В одном случае, это когерентные взаимодействия, в другом, фрактальность структуры, также, прогрессивная эволюция или бифурикационные явления и другое. Группы специалистов разных направлений полагают, что синергетика более всего соотносится с тем, чем они занимаются: нелинейная динамика, лазерная физика, теория диссипативных структур, материаловедение и другое.

Ряд авторитетных авторов высказывается о синергетике как о новой научной парадигме. Например говорится: «Предельно краткая характеристика синергетики как ноной научной парадигмы включает в себя три основные идеи: нелинейность, открытость диссипативность». Более общей является следующая трактовка: «Синергетика является теорией эволюции и самоорганизации сложных систем мира, выступая в качестве современной (постдарвиновской) парадигмы эволюции».

Заслуживающим внимания представляется следующее определение:

«Синергетика — (от греч. synergetikos — совместный, согласованный, действующий), научное направление, изучающее связи между элементами структуры (подсистемами), которые образуются в открытых системах (биологических, физико–химических и других) благодаря интенсивному (потоковому) обмену веществом и энергией с окружающей средой в неравновесных условиях. В таких системах наблюдается согласованное поведение подсистем, в результате чего возрастает степень ее упорядоченности, т. е. уменьшается энтропия (самоорганизация). Основа синергетики — термодинамика неравновесных процессов, теория случайных процессов, теория нелинейных колебаний и волн».

Через многие разночтения просматривается фундаментальная проблема — проблема связи и соотношения понятий синергетики, самоорганизации, системы, развития и эволюции. То, что синергетика понимается многими исследователями, включая и ее основоположника Г. Хакена, как учение о самоорганизации, является непреложным фактом. В отношении самоорганизации Г. Хакен пишет: «Полезно иметь какое–нибудь подходящее определение самоорганизации. Мы называем систему самоорганизующейся, если она без специфического воздействия извне обретает какую–то пространственную, временную и функциональную структуру. Под специфическим воздействием мы понимаем такое, которое навязывает системе структуру или функционирование. В случае же самоорганизации система испытывает неспецифическое воздействие. Например жидкость, подогреваемая снизу, совершенно равномерно обретает в результате самоорганизации макроструктуру, образуя шестиугольные ячейки».

Сказанное можно дополнить, например, следующим определением:

«Самоорганизация, целенаправленный процесс, в ходе которого создается, воспроизводится или совершенствуется организация сложной динамической системы».

Синергетика и самоорганизация

В определенной части своего смысла синергетика и такие понятия как самоорганизация, саморазвитие и эволюция имеют общность, которая позволяет указать их все в качестве результатов синергетического процесса. В особенности самоорганизация устойчиво ассоциируются сегодня с синергетикой. Однако такие ассоциации имеют двоякое значение. С одной стороны, эффект самоорганизации является существенным, но, тем не менее, одним из компонентов, характеризующих синергетику, с другой — именно этот компонент придает выделенный смысл всему понятию синергетики и, как правило, является наиболее существенным и представляющим наибольший интерес.

Не только результаты, а и условия, причины и движущие силы самоорганизации имеют альтернативы. Так, в рассмотрении И. Р. Пригожина применительно к диссипативным структурам речь идет о когерентной самоорганизации, альтернативой для которой является континуальная самоорганизация индивидуальных микросистем, разработанная и предложенная А. П. Руденко. Главным достоинством «континуальной» самоорганизации, предложенной А. П. Руденко, является то, что именно такой подход позволяет провести рассмотрение связи самоорганизации и саморазвития. В соответствии с развитыми взглядами сущность прогрессивной эволюции состоит в саморазвитии континуальной самоорганизации индивидуальных объектов. Показывается, что способностью к саморазвитию и прогрессивной эволюции с естественным отбором обладают только индивидуальные микрообъекты с континуальной самоорганизацией и что именно прогрессивная химическая эволюция способна быть основанием для возникновения жизни.

Итак, исходя из существующих традиций, опираясь на основополагающий замысел Г. Хакена и ранее приведенную мною формулировку, можно предложить следующее определение:

СИНЕРГЕТИКА — (от греч. synergetikos — совместный, согласованно действующий) — научное направление, изучающее процессы образования и массовых (коллективных) взаимодействий объектов (элементов, подсистем): (1) происходящие в открытых системах в неравновесных условиях; (2) сопровождающиеся интенсивным обменом веществом и энергией подсистем с системой и системы с окружающей средой; (3) характеризуемые самопроизвольностью (отсутствием жесткой детерминации извне) поведения объектов (подсистем), сочетающейся с их взаимосодействием и (4) имеющие результатом упорядочение, самоорганизацию, уменьшение энтропии, также эволюцию систем.

Расширенная формулировка, включающая «нефизическое» содержание:

Представляется целесообразным отклонится от стремления к определению именно синергетики и констатировать то, чем реально занимаются специалисты в связи с исследованиями по синергетике. В связи с этим предлагается следующее определение:

Синергетическая концепция самоорганизации

• Объектами исследования являются открытые системы в неравновесном состоянии, характеризуемые интенсивным (потоковым, множественно–дискретным) обменом веществом и энергией между подсистемами и между системой с ее окружением. Конкретная система погружена в среду, которая является также ее субстратом.

• Среда — совокупность составляющих ее (среду) объектов, находящихся в динамике. Взаимодействие исследуемых объектов в среде характеризуется как близкодействие — контактное взаимодействие. Среда объектов может быть реализована в физической, биологической и другой среде более низкого уровня, характеризуемой как газоподобная, однородная или сплошная. (В составе системы реализуется дальнодействие — полевое и опосредствованное (информационное) взаимодействие.)

• Различаются процессы организации и самоорганизации Общим признаком для них является возрастание порядка вследствие протекания процессов, противоположных установлению термодинамического равновесия независимо взаимодействующих элементов среды (также удаления от хаоса по другим критериям). (Организация, в отличие от самоорганизации, может характеризоваться, например, образованием однородных стабильных статических структур.)

• Результатом самоорганизации становится возникновение, взаимодействие, также взаимосодействие (например, кооперация) и, возможно, регенерация динамических объектов (подсистем) более сложных в информационном смысле, чем элементы (объекты) среды, из которых они возникают. Система и ее составляющие являются существенно динамическими образованиями.

• Направленность процессов самоорганизации обусловлена внутренними свойствами объектов (подсистем) в их индивидуальном и коллективном проявлении, а также воздействиями со стороны среды, в которую «погружена» система.

• Поведение элементов (подсистем) и системы в целом, существенным образом характеризуется спонтанностью — акты поведения не являются строго детерминированными.

• Процессы самоорганизации происходят в среде наряду с другими процессами, в частности противоположной направленности, и могут в отдельные фазы существования системы как преобладать над последними (прогресс), так и уступать им (регресс). При этом система в целом может иметь устойчивую тенденцию или претерпевать колебания к эволюции либо деградации и распаду.

Самоорганизация может иметь в своей основе процесс преобразования или распада структуры, возникшей ранее в результате процесса организации.

Приведенное развернутое определение является если и не вполне совершенным, то все–таки необходимым шагом на пути конкретизации содержания, которое относится к синергетике, и выработки критериев для создания моделирующей самоорганизующейся среды.

О соотношении синергетики и самоорганизации следует вполне определенно сказать, что содержание, на которое они распространяются, и заложенные в них идеи неотрывны друг от друга. Они, однако, имеют и различия. Поэтому синергетику как концепцию самоорганизации следует рассматривать в смысле взаимного сужения этих понятий на области их пересечения.

Заключение (общенаучный и общественный контекст синергетики)

Всякое новое начинается как ересь – И кончается как ортодоксия.

К. Лоренц

Какие навыки развивать у ребенка и как это поможет в будущем :: РБК Тренды

Фото: Nicolas Picard / Unsplash

Успех человека в профессии на 85% зависит от soft skills. Вместе с Наталией Гатановой, психологом, мамой и научным руководителем фонда МиКЭБИ разбираемся, что это и как развивать их у детей младшего возраста

Что такое soft skills и почему они важны для ребенка

Ученые разделяют навыки человека на две условные группы: профессиональные hard skills и надпрофессиональные soft skills.

1. Hard skills («жесткие» навыки) — узкоспециализированные навыки для выполнения определенных задач в работе. Например, навык программиста — писать код на python. hard skills можно научиться в школе, университете, на работе, курсах или тренингах.
2. Soft skills («гибкие» навыки) — набор социальных навыков, которые помогают человеку решать задачи в жизни: коммуникация, лидерство, работа в команде, управление людьми, эмоциональный интеллект. Гибкие навыки нельзя освоить на тренинге, они формируются в детстве и развиваются в течение всей жизни.

Простая модель профессиональных компетенций в виде матрешки. Внутри «жесткие» навыки, снаружи — «гибкие» (Фото: МШУ «Сколково»)

Согласно результатам совместного исследования ученых из Гарварда, Стэнфорда и Фонда Карнеги, soft skills определяют успех человека в профессии на 85%, и только 15% зависит от узкоспециализированных навыков.

В исследовании британского фонда Sutton Trust, 88% опрошенных молодых людей, 94% работодателей и 97% учителей ответили, что считают «жизненные навыки» настолько же или более важными, чем академические. Изменчивый VUCA-мир требует быстрой адаптации человека к новому. VUCA — аббревиатура нестабильности (volatility), неопределенности (uncertainty), сложности (complexity) и неоднозначности (ambiguity). Сейчас важно уделить внимание развитию гибких навыков у ребенка, чтобы помочь справиться с изменениями и не потеряться в будущем.

Андрей Себрант — о том, как учиться, жить и работать в изменчивом мире

Какие soft skills развивать у детей

Как и у взрослых, у детей самые важные навыки — коммуникативные, при этом нужно обратить внимание на лидерство и работу в группе, считает научный руководитель фонда МиКЭБИ Наталия Гатанова.

• Коммуникативные навыки. Ребенок должен научиться общаться: представляться, знакомиться, договариваться вместе играть. Если нужно, просить о помощи взрослых или сверстников, предлагать оказать ее самому. Объяснять, что именно им нужно и зачем. Развивая коммуникативные навыки, ребенок учится принимать разные точки зрения и аргументировать свою.
• Лидерские качества. Лидерство — это уверенность в себе и своих силах. Ребенок учится брать ответственность за принятые решения и людей вокруг. Если никто не хочет играть, он сам предложит начать. Малыш может ощущать себя невидимым и ненастоящим, если постоянно будет ждать, пока кто-то организует игру за него или решит все проблемы. Дети должны ощущать себя полноценными людьми, которые умеют добиваться своего и принимать для этого верные решения.
• Работа в группе. Умение работать и быть в группе с другими детьми помогает достигать больших целей, конкурировать и договариваться, развивает лидерство и коммуникацию. Работая в группе, ребенок не боится принимать правила игры, выдерживать свою роль и получать от нее удовольствие.

Шесть основных мегатрендов, которые меняют мир. Из доклада «Навыки будущего»

Эксперты Global Education Futures и WorldSkills Russia рекомендуют развивать десять главных навыков, которые потребуются людям в будущем:

1. Управление вниманием и концентрация. Поможет справиться с информационным шумом и перегрузом, управлять процессами и решать сложные проблемы.
2. Творческое мышление. В будущем рутинные задачи автоматизируют, поэтому навыки творческого мышления и создания креативных идей помогут оставаться востребованным специалистом на рынке труда.
3. Логику. Логика развивает вычислительное мышление. Помогает решать сложные проблемы и принимать взвешенные решения.
4. Пространственное мышление и воображение. Помогает соотносить себя с окружающим пространством, представлять новые объекты и ориентироваться в нем.
5. Навыки работы с информацией. Цифровая грамотность и умение программировать также важно как умение читать. Это базовые навыки, необходимые каждому в новом сложном мире.
6. Самоорганизация и тайм-менеджмент. Зумеры и миллениалы чаще выбирают свободный график и меняют работу. Удаленная работа становится нормой и задает новую эпоху — самоорганизации. Навыки помогут управлять временем, проектами и жизнью.
7. Эмоциональный интеллект. Через эмоции мы реагируем на происходящее вокруг. Навык помогает управлять своим эмоциональным состоянием, избегать неврозов, депрессии и апатии.
8. Межкультурную коммуникацию. Глобальные изменения заставляют экономики, корпорации и сообщества объединятся для решения общих проблем. Навыки межкультурной коммуникации помогают строить отношения с людьми из других сфер и стран.
9. Умение учиться, разучиваться и переучиваться. Самообучаемость помогает самостоятельно осваивать навыки в быстро меняющимся мире и адаптироваться к изменениям.
10. Критическое мышление. Навык помогает мыслить ясно и рационально, искать логическую связь между фактами и формулировать сильные аргументы.

В своем выступлении на TED преподаватель Римма Раппопорт рассказывает, как на уроках русского языка можно развивать гибкие навыки у детей

Согласно теории привязанности (психологическая модель, описывающая отношения людей, в том числе матери и дитя, — РБК Тренды), ребенок понимает свои потребности, если мать адекватно на них реагирует. То есть, если мать кормит сына, когда ему холодно — у него формируется неверное понимание себя на бессознательном уровне. Уже в три года ребенок сам хочет решать: какой мультфильм смотреть, что надевать и в какие игрушки играть. Он представляет, что мир строится вокруг его желаний. Если ребенок не понимает себя, он не может удовлетворять свои потребности.

«Сначала помоги себе» — Анна Харнас о пользе непрерывного обучения

В теории самодетерминации выделяют три базовые потребности человека.

1. Быть принимаемым — ребенок играет с другими детьми, ощущает себя нужным и полезным.
2. Быть независимым — ребенок понимает, что может что-то поменять, если этого захочет. Например, поставить по-своему игрушки или выбрать одежду.
3. Быть успешным и компетентным — ребенок знает, что если перед ним ставят сложную задачу, он с ней справится. Взрослые могут не обращать на это внимания, объясняя фразой «вырастешь — поймешь», но это неверно. Нужно относиться к ребенку, как к полноценному человеку.

От удовлетворения базовых потребностей зависит психологический комфорт и здоровье. Если ребенок научится понимать и удовлетворять свои потребности в детстве, он вырастет самостоятельным взрослым, который спокойно реагирует на трудности. Такие взрослые уверены, что любую проблему можно решить.

Как развивать «гибкие» навыки у ребенка

Кружки и секции развивают, но надеяться только на дополнительное образование не стоит. Soft skills формируются с рождения, поэтому лучше подавать ребенку личный пример и серьезно к нему относиться.

1. Личный пример. Ребенок перенимает модели поведения, подражая взрослым. Родители задают образцы коммуникации, если открыто общаются с людьми, выражают чувства, просят о помощи, решают проблемы. Например, хотите, чтобы ребенок здоровался — здоровайтесь сами.
2. Отношение. Ребенок — это не маленький взрослый, который начнет жить после 18 лет, а полноценный человек. Относитесь к ребенку серьезно, спрашивайте его мнение. Если даете выбор, он должен быть настоящим. Например, предложение выбрать чашку под молоко — мнимое, потому что ребенку все равно придется пить молоко. Лучше спросите, что он хочет выпить: чай, воду, молоко или сок.
3. Ближнее окружение. Родственники, друзья и знакомые — ближнее окружение ребенка. Они задают образцы всех форм общения, которые развивают гибкие навыки. Если ребенок придет в группу развития с атмосферой взаимоуважения и возможностью самовыражения, soft skills будут развиваться. При этом отдавать застенчивого ребенка в группу развития и ждать, что он станет в ней лидером — не стоит. Лучше дайте ребенку ответственную задачу с правом на ошибку. Если на первом этаже дома находится булочная, назначьте ребенка ответственного за хлеб в доме. Это задача с реальными действиями: взять деньги, сходить в магазин, выбрать хлеб и принести его домой.

Навыки будущего: что нужно знать и уметь в XXI веке

Как увидеть, что у ребенка трудности, и вовремя помочь с ними справиться

Чтобы вовремя увидеть трудности с развитием soft skills у ребенка, смотрите за его поведением. Например, если ребенок приходит в группу детей, но не может найти себе друга для игры за 5—10 минут, значит, у него трудности. Ребенок может не здороваться, прятаться или долго стоять в сторонке и наблюдать за игрой других детей. Попробуйте с ним поговорить и выяснить причины такого поведения, обратитесь к детскому психологу.

Почему ваш ребенок — самый сложный переговорщик

Поговорите с воспитателями детского сада, преподавателями школы или родителями одноклассников. Если взрослым трудно работать с ребенком: от всего отказывается, задирает ребят, «перетягивает на себя одеяло», — и это не разовое явление, значит, трудности есть.

Психотерапевт Андрей Курпатов в книге «Счастливый ребенок. Универсальные правила» пишет, что не понимая при­чин детского плача, родители демонстратив­но оставляют ребенка один на один с его бедой, допуская массу ошибок эмоционального воспитания

Soft skills развиваются постепенно в течение всей жизни. Одни навыки формируют другие. Например, коммуникация развивает эмоциональный интеллект и умение управлять людьми. Определенного возраста, когда ребенок вырастет и поменяет один набор гибких навыков на другие, нет.

Чтобы ребенок понимал свои потребности и мог их удовлетворить, мать должна правильно реагировать на эмоции и запросы ребенка в детстве и своевременно давать правильную обратную связь. Тогда, если ребенок сломает игрушку и заплачет, он поймет, что плачет из-за сломанной игрушки, а не плохой мамы. Нужно верить в своего ребенка, любить его и давать возможность жить, а не готовиться к жизни в будущем.

Чтобы развить soft skills своего ребенка:

• Правильно реагируйте на потребности в раннем возрасте, давайте своевременную обратную связь. Так ребенок научиться понимать себя и удовлетворять базовые потребности.
• Обратите внимание на коммуникацию, лидерство и работу в группе — это самые важные гибкие навыки у ребенка.
• Личным примером показывайте образцы поведения, коммуникации и работы вместе с другими людьми.
• Относитесь к ребенку, как к полноценному взрослому со своим мнением.
• Следите за ближним окружением — попросите родственников показывать правильный пример, отдавайте ребенка в группы развития с атмосферой взаимоуважения.
• Обратитесь к специалисту, если у ребенка трудности с развитием коммуникации и гибких навыков.
• Любите и уважайте своего ребенка.

Регулирование социальной рекламы в интернете может быть закреплено на законодательном уровне

Ведущие российские интернет-компании «Яндекс», «Рамблер» и Mail.ru Group поддержали идею закрепить в законодательстве нормы, касающиеся распространения социальной рекламы в сети Интернет.

Ведущие российские интернет-компании «Яндекс», «Рамблер» и Mail.ru Group поддержали идею закрепить в законодательстве нормы, касающиеся распространения социальной рекламы в сети Интернет. Об этом они заявили на расширенном заседании Комитета по информационной политике Госдумы, посвященном поддержке социальных проектов и социальной рекламы в интернете. В дискуссии приняли участие представители отрасли, Института развития интернета, органов госвласти, в частности Минцифры, Роскомнадзора, ФАС, а также волонтерских организаций.

«Мы полагаем, что сегодня есть необходимость совершенствования существующего законодательства и устранения правовых пробелов в сфере регулирования социальной рекламы в Сети. Результатом нашей работы должна стать подготовка соответствующей законодательной инициативы при условии, что она будет отражать интересы отрасли и самих общественных организаций», — отметил, открывая заседание комитета, его руководитель, депутат Госдумы Александр Хинштейн. Он напомнил, что в 2006 году в законе «О рекламе» было закреплено понятие социальной рекламы и установлена ее квота для рекламораспространителей. Она составляет до 5% от годового объема рекламы.

«Когда принималась эта норма, рекламы в интернете как таковой не было. Сегодня ситуация изменилась», — сказал глава Комитета по информационной политике.

По его словам, одним из важных шагов к регулированию распространения социальной рекламы в сети Интернет стало подписание в сентябре 2020 года Меморандума о социальной рекламе. Его заключили ведущие интернет-компании России — «Яндекс», Mail.ru Group и «Рамблер», а также Общественная палата РФ и Институт развития интернета (АНО «ИРИ»).

«Это хороший пример того, как происходит самоорганизация, но, увы, одной только инициативы самих участников IT-рынка в этом вопросе недостаточно, здесь должны быть равные условия, в том числе для иностранных игроков, которые работают и получают прибыль на территории нашей страны», — заявил Александр Хинштейн.

«На базе Института развития интернета сейчас идет активное обсуждение, по какому пути двигаться. Есть два варианта — это саморегуляция и внешнее регулирование. По пути саморегуляции мы уже пошли, но нам не хватает общих правил игры для всех игроков, в том числе иностранных, чтобы для всех были созданы равные условия», — отметил, со своей стороны, гендиректор Института развития интернета Антон Ключкин.

По его словам, меморандум — прообраз движения в сторону создания на базе ИРИ некоего единого оператора социальной рекламы в Сети, а также технологической и экспертной площадки. Кроме того, предстоит определиться с механизмом квотирования рекламы и тем, каким образом будет определяться и распределяться 5%-ная норма.

Александр Хинштейн поддержал идею о едином операторе, отметив, что подобные подходы реализованы во многих странах мира.

«Идея, чтобы ИРИ выполнял функции оператора рекламного пространства, заслуживает внимания. Во многих странах подобные подходы уже давно реализованы, а функция оператора рекламного пространства возложена на НКО. В США существует Совет по рекламе, который появился еще в годы Второй мировой войны. Кроме того, агентство со схожими полномочиями есть в Японии», — отметил он, подчеркнув, что «при этом нужно предусмотреть и прямое взаимодействие между рекламодателями и социально ориентированными организациями».

Глава комитета также особо подчеркнул, что никакие решения, в том числе законодательные, за спиной отрасли приниматься не будут.

Поддержка отрасли

Со своей стороны, российские компании поддержали необходимость внесения изменений в законодательство при условии «четких правил игры».

«Формализация социальной рекламы в Сети в законодательстве — логичный шаг на данном этапе, но нам бы хотелось видеть прозрачные правила игры. Мы придерживаемся подхода равноприменимости как в отношении интернет-компаний, так и рекламных сред», — сказал директор по связям с госорганами Mail.ru Group Константин Голуб.

Его поддержал директор по работе с госорганами «Яндекса» Игорь Алексеев, добавив, что крайне важен «принцип равноприменимости ко всем площадкам, ко всем игрокам рынка».

«Мы также выступаем за то, чтобы меморандум в каком-то виде был переведен на язык закона, стал дополнением к закону «О рекламе», — заявил, со своей стороны, исполнительный директор по медиа Rambler&Co Андрей Цыпер. В то же время, по его словам, важно предусмотреть механизмы регулирования, с которыми согласились бы все игроки отрасли.

«Перед нами стоит задача установления прозрачности определенных процедур, которые нам вместе предстоит выработать. Решение этих задач содержит возможные проблемы, например добросовестности использования. Здесь важно предусмотреть механизмы регулирования, с которыми согласились бы все игроки отрасли», — сказал он.

Также законодательное закрепление поддержали в Министерстве цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Роскомнадзоре и Федеральной антимонопольной службе.

Благотворительность в понятиях и терминах

Здесь Вы сможете найти различные определения, термины, относящиеся к благотворительной деятельности.

Благотворительность (филантропия — philanthropía, греч.) — добровольная и безвозмездная деятельность частных лиц или организаций по оказанию помощи отдельным людям или организациям в виде предоставления имущества, финансовых средств, выполнения работ, оказания услуг и иной поддержки. В отличие от спонсора, благотворитель не рассчитывает на выгоду от своих действий и не претендует на нее даже в случаях, если эта выгода наступает. В отличие от спонсорства, благотворительность может быть скрытой – тайной или анонимной.

Благополучатель – адресат благотворительной помощи или пожертвования от благотворителей.

Благотворитель – частное лицо или организация, по собственной воле и собственному выбору на бескорыстной и безвозмездной основе осуществляющая помощь.
Программа благотворительная – комплекс мероприятий, направленных на решение конкретных задач, соответствующих благотворительным задачам организации или частного лица.

Фонд благотворительный – общественная некоммерческая организация, учрежденная физическими или юридическими лицами на основе добровольных имущественных взносов, обладающая профессиональными технологиями благотворительной деятельности и имеющая цель финансировать благополучателей из собственных или привлеченных средств.

Благотворительная организация — по законодательству РФ — неправительственная, некоммерческая организация, созданная для благотворительной деятельности в интересах общества в целом или отдельных категорий лиц. Благотворительные организации создаются в формах общественных объединений, фондов, учреждений и др.

Венчурная благотворительность — вид помощи, основанный на долгосрочных партнерских отношениях с благополучателем, при которой благотворитель вкладывает средства, интеллектуальные и иные ресурсы для достижения конкретных измеримых результатов в обозримое время. Основные ценности венчурной филантропии – творческий, инновационный подход к решению социальных проблем и долгосрочное финансирование; ее цели — не текущие социальные нужды, а развитие благополучателя, укрепление его инфраструктуры, создание саморазвивающихся социальных механизмов.

Гражданская инициатива – форма коллективной самоорганизации граждан для взаимопомощи или защиты своих интересов в политической, экономической и социальной областях; основа гражданской инициативы – личный контакт, полная добровольность и свобода участия при отсутствии формального членства, иерархической организации деятельности, дифференциации по социальному, партийному и иным признакам.

Корпоративное гражданство – форма социально ответственного поведения. Процесс, когда сотрудники компании в своей повседневной бизнес-деятельности создают дополнительную ценность для общества. Участвуя в сфере социальных программ тем самым, определяя свою гражданскую позицию и ответственность перед обществом.

Грант — целевые средства, предоставляемые безвозмездно на реализацию благотворительных программ, проведение научных или иных исследований, обучение, лечение, на другие общественно полезные цели с последующим отчетом об их использовании.

Различаются виды грантов:

• долевой — предоставляется при условии самостоятельного сбора соискателем части средств
• корпоративный — предоставляется на осуществление проекта, в котором участвует группа организаций
• общего назначения — предоставляется на функционирование организации и ее административные нужды.
• целевой — предоставляется на реализацию конкретного проекта; не может быть использован в других целях.

Предоставление гранта обычно происходит на конкурсной основе, а его условия фиксируются в грантовом соглашении – юридическом договоре между благотворителем и грантополучателем, в котором отражены порядок и условия финансирования.

Доброволец (или волонтер) — лицо, осуществляющее благотворительную или иную общественно полезную деятельность в форме безвозмездного предоставления своего труда.

Донор – профессиональный термин благотворительного сообщества, обозначающий частное лицо или организацию, делающие крупные пожертвования или предоставляющие на постоянной основе гранты. Наиболее часто в роли доноров выступают благотворительные фонды, банки, корпорации и их руководители.

Конфликт интересов в сфере благотворительности – ситуация, в которой лицо, являющееся членом правления, экспертом или штатным сотрудником организации, прямо или косвенно заинтересовано в решении по благотворительному проекту.

Корпоративная социальная ответственность – часть постоянной стратегии компании по развитию бизнеса. КСО определяется географией корпоративной деятельности и дает возможность с помощью благотворительных акций и программ позитивно воздействовать на сообщества физических и юридических лиц, оказывающих влияние на бизнес компании.

Меценатство – материальная поддержка организаций или отдельных деятелей культуры и искусства, осуществляемая частными жертвователями в порядке личной инициативы и по личному выбору. История возникновения термина связана с именем римского вельможи Мецената (умер в 8 году до н.э.), оказывавшего покровительство великим поэтам своего времени: Вергилию, Горацию. Имя Мецената как покровителя деятелей науки и искусства стало нарицательным.

Милосердие — деятельное сострадание и конкретно, материально выраженная доброта по отношению к нуждающимся и обездоленным.

Некоммерческая организация – юридическое лицо, не имеющее цели извлечения прибыли от собственной деятельности и не распределяющее полученную прибыль между своими участниками. В России НКО являются наиболее распространенной формой аккумуляции средств на благотворительность и организацию благотворительной помощи.

Пожертвование – дарение средств, вещи или прав в общеполезных целях. Пожертвования могут делать отдельным лицам, учреждениям социальной защиты лечебным, воспитательным, благотворительным, научным и учебным учреждениям, фондам, музеям и другим учреждениям культуры, общественным и религиозным организациям.

Попечитель – человек, постоянно, целенаправленно и бескорыстно заботящийся о каком-либо деле, влияющем на решение социальных проблем в обществе и действующий в составе попечительского совета– специального органа, наблюдающего за деятельностью организации и помогающего ей.

Сбор пожертвований — любое прямое или косвенное обращение за средствами, собственностью, добровольными услугами или другими ценностями, предоставляемыми при условии, что они будут использованы для благотворительных целей.

Спонсорство – финансирование программы, проекта, мероприятия как с целью его поддержки, так и для рекламы собственной деятельности. Предусматривает прямое или косвенное извлечение прибыли или иной выгоды.

Фандрайзинг – организованный поиск и сбор финансовых и иных средств, в частности, для осуществления благотворительной поддержки социально значимых проектов, программ и акций, общественных институтов.

Фонд – не имеющая членства некоммерческая организация, учрежденная гражданами и (или) юридическими лицами на основе добровольных имущественных взносов и преследующая социальные, благотворительные, культурные, образовательные или иные общественно полезные цели.

НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ, ИЗМЕНЧИВОСТЬ И ПРОТИВОРЕЧИВОСТЬ В ЗАДАЧАХ АНАЛИЗА РИСКОВ ПОВЕДЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ | Авдийский

Современные модели анализа и управления сложными экономическими системами

Один из первых российских теоретиков моделей самоорганизации сложных систем С. П. Курдюмов писал, что будущее необходи­мо проектировать, опираясь на науку, на законы организации и самоорганизации [16, с. 7]. С на­шей точки зрения, важно подчеркнуть особую роль синтеза управленческих решений в свете теории самоорганизации. Поддержание органи­зации в природе не достигается и не может быть достигнуто управлением из единого центра; по­рядок можно поддерживать только с помощью самоорганизации. Благодаря наличию у систем соответствующей способности становится воз­можной их адаптация к меняющейся окружаю­щей среде, и именно термодинамический отклик делает такие системы чрезвычайно гибкими и устойчивыми к возмущениям под воздействи­ем внешних условий [21, с. 22-81].

Сегодня, в условиях нарастающей неста­бильности и ускоренного развития социальной системы «в режиме с обострением» [17], нет более важной задачи, чем правильное проек­тирование будущего организации. Ориентация на достижение серьезных результатов органи­зационной системы реализуется при условии сбалансированности управления сверху и само­организации снизу. К сожалению, в специальной литературе по менеджменту и самоорганизации, несмотря на наличие многочисленных работ, пока нет четкого предложения, как объединить усилия исследователей различных разделов на­уки и интегрировать эти дисциплины как в тео­ретическом плане, так и на практике.

Возможности научно-технического прогрес­са, которые открыты благодаря использованию ядерной энергии и расширяются за счет разви­тия генной инженерии и информатики, в послед­нее время все чаще воспринимаются в обществе не только как благо, но и как угроза. Следова­тельно, возникают новые требования к соци­ально-экономическим организациям, таким, как государство и его институты, отвечающие за исполнение законодательных функций, ох­рану здоровья и т.д., общественные организа­ции и коммерческие структуры. Встает вопрос: как организационные структуры современного общества могут справиться с проблемами, воз­никающими в новом информационном обще­стве? Подчеркивая важность этого аспекта, М. Кастельс называет общество будущего информациональным [12]. Бесспорно, в условиях, когда в среде нарастает неопределенность, чело­век становится ключевой фигурой в поисках вы­хода из ситуации нарастающей неопределенно­сти. В будущем действия организаций окажутся в зависимости не столько от высокого уровня развития техники, сколько от социологических конструктов, особенно от того, удастся ли ли­цам, принимающим решение (ЛПР), которое касается будущего развития, найти консенсус в области социально-экономических вопросов и выработать умение добиваться его реализации в дальнейшем.

Рассмотрим современные модели анализа сложных экономических систем, каковыми яв­ляются социально-экономические системы. Со­временная концепция системного анализа на ос­нове моделей синергетики позволяет по-новому оценить принципы организации объектов, виды взаимосвязей которой построены не по иерархи­ческому принципу.

В последние десятилетия возникла обшир­ная научная область, в которой эти вопросы трактуются как междисциплинарные, с учетом обобщенного подхода — синергетики, учения о взаимодействии. Как показано в многочислен­ных трудах, в том числе в наших работах, ее ре­зультаты релевантны общественным процессам, хотя первоначально выявленные закономерно­сти были отнесены к процессам неживой при­роды и к биологическим процессам (В. И. Вер­надский, И. Р. Пригожин и др.). При этом самоорганизация наделяет системы способно­стями, для проявления которых при отсутствии самоорганизации потребовалось бы больше ре­сурсных и управленческих затрат, либо вероят­ность их реализации была бы чрезвычайно мала.

Прежде чем обратиться к основной теме ста­тьи, мы считаем целесообразным напомнить со­держание некоторых принципов синергетики, поскольку ее часто воспринимают как комбина­торику или систематику. Всякая система подчи­нена внешним условиям, или факторам, форми­рования неопределенности и рисков. Эти условия описываются в форме так называемых управля­ющих параметров. Как показано математически в синергетике, во многих случаях поведение си­стемы, близкое к таким точкам неустойчивости, может зависеть от поведения очень немногих переменных, можно даже сказать, что поведение отдельных частей системы просто определяется этими немногими факторами. Данные факторы получили название «управляющие параметрами порядка». Г. Хакен отмечает, что «…здесь нуж­но избегать представления о том, что эти пара­метры заботятся только о порядке; они могут также представлять или управлять беспорядоч­ные, хаотические состояния или управлять ими».

И далее: «Параметры порядка играют доминиру­ющую роль в концепции синергетики. Они «под­чиняют» отдельные части, то есть определяют поведение этих частей. Связь между параметра­ми порядка и отдельными частями системы на­зывается принципом подчинения. С определени­ем параметров порядка практически описывается поведение системы. Вместо того чтобы описы­вать поведение системы посредством описания отдельных ее частей, нам нужно иметь дело или описывать поведение только параметров порядка. Другими словами, мы получаем здесь огромное информационное сжатие» [37]. Если параметры управления изменяются, то система может постоянно приспосабливаться к новым условиям. В рамках представленной вниманию читателей статьи подробное описание параме­тров порядка для физических систем было бы слишком большим отступлением от темы. По­этому ограничимся замечанием, что все параме­тры порядка выполняют конкретную функцию: они определяют поведение отдельных частей системы. Это и есть принцип подчинения синер­гетики. Здесь нужно сделать две оговорки. Пре­жде всего, отдельные части всегда в состоянии так или иначе уклоняться от предписываемого им нормативного поведения, а в экстремальном случае — даже полностью выходить за пределы норм. Кроме того, параметры порядка определя­ют поведение частей, и наоборот, совокупность частей, демонстрирующая то или иное поведе­ние, влияет, в свою очередь, на поведение пара­метров порядка. На основе изложенного можно выделить важные следствия для осуществления управления системами. При обычном, прямом управлении отдельными частями их поведение предопределено граничными параметрами самой системы. При непрямом, опосредованном управ­лении в том виде, какой является объектом иссле­дования синергетики, на первом этапе изменяют­ся управляющие параметры, то есть граничные условия. С учетом последних регулируются спе­циальные параметры порядка, которые в ответ на появление новых управляющих параметров воспроизводят коллективное поведение системы.

Как показывает синергетика, в таких ситуа­циях, для которых характерна нестабильность, часто обнаруживается совершенно удивитель­ное поведение в ответ на управляющее воздей­ствие. В принципе, система имеет множество вариантов, только один из них она может реали­зовать. То, какой вариант получит воплощение, по-видимому, часто зависит от случайного собы­тия¹. Слишком часто при принятии стратегиче­ских решений на всех возможных уровнях лицо ЛПР переживает ситуацию, в которой малая группа в конце концов может породить отклоне­ние от плановой траектории развития. Это про­исходит при принятии стратегических решений и на всех возможных уровнях, где такие решения могут приниматься. Данные рассуждения доста­точно наглядно показывают, что сама по себе слепая вера в эффекты самоорганизации, на­пример некой сложной экономической системы, может иметь фатальные последствия. Внезапно система начинает двигаться в совершенно не­ожиданном и одновременно нежелательном на­правлении. На основании этого С. П. Курдюмов утверждает, что с моральной точки зрения сле­пые закономерности коллективного поведения, установленные на сегодняшний день синергети­кой, могут стать приемлемыми только благодаря ответственному и сознательному человеческому поведению.

Используя новые научные (технические, медицинские, социально-политические и др.) возможности, руководители социально-эконо­мических организаций стремятся к расширению пространства для их свободной деятельности. Тем не менее руководители должны отдавать себе отчет в том, что эти возможности воздей­ствуют на наше общество как новые внешние условия (в терминах синергетики — как изме­ненные управляющие параметры). Это, в свою очередь, порождает новую неопределенность и изменчивость экономических процессов. Воз­никают нестабильности (в социологии они на­зываются неуверенностями), которые требуют принятия новых решений. Следует принять во внимание положения синергетики, в част­ности то, согласно которому новые решения никоим образом не предопределены как одно­значные. Часто возможно наличие нескольких различных решений, причем одно исключает другое. Корпоративные образования, как до­статочно распространенная форма организации сложной социально-экономической системы, все больше делают ставку на самоорганизацию, посредством которой, например, можно избегать опасных ситуаций. При этом консультационные фирмы, дающие советы по оптимизации управ­ления, нацелены на то, чтобы компании, вос­пользовавшиеся их услугами, занялись выработ­кой коллективных форм принятия решений, где оказались бы востребованными те значительные специальные знания, которые существенно от­личают каждую из них. Нужно считаться с тем, что понятие личной ответственности все чаще выходит на передний план. Об этом подробно говорится в работах В. А. Дадалко, Е.Ю. Оре­шиной [9] и других российских исследователей. Даже если люди понимают важность личной ответственности, ситуации, в которых они ока­зываются, не становятся проще. Каждый из них принимает решение в некоем окружающем поле, которое становится все более нестабильным (не ламинарным, а турбулентным) в силу уже упоминавшихся причин. Рекомендации, которые принято давать в подобных случаях, сводятся к формированию вещественных принуждений (материальных условий) с целью заставить от­дельных людей или группы (страты) принять определенные решения.

В целом известно, что нужно находить выход из новых конфликтов, это очевидно и для отдель­ного человека, и для системы. Как индивидуу­мам нам постоянно приходится принимать новые управленческие решения, например на основе таких моделей, как теория игр О. Моргенштерна и Дж. фон Неймана. Тем не менее и сам Морген- штерн не верит, что домохозяйка может руковод­ствоваться его теорией, делая покупки. Люди, особенно немолодые, скорее сделают то, что они более или менее успешно выполняли в послед­ний раз в сходных условиях (этот принцип на­зывается их жизненным опытом). Еще чаще при­меняется принцип «делать то же, что и другие». Таким образом, мы добрались до коллективного поведения сетевых структур (до формирования групп, альянсов или до установления различий в интересах, нахождения консенсуса). Эти сооб­щества по интересам могут принимать различ­ные формы и размеры (набор соответствующих примеров предоставляет Интернет), так что его члены могут держаться вместе, образуя прочный альянс, или, наоборот, игнорировать друг дру­га, или даже рассматривать друг друга как кон­курентов. Независимо от конкретного варианта последствия могут быть разными: или решения однозначно определены вещественными при­нуждениями, тогда человек, как имманентная частичка системы, увлечен общим течением даже в большей степени, чем молекула жидко­сти, или все же существует множество возмож­ностей для принятия решения. Есть ли оптимум в этом вариативном ряду последствий? А если есть, то каковы его критерии? Предлагаем поис­кать ответ на этот вопрос в практике экономиче­ских организаций.

На фоне глобализационных процессов и фор­мирования сложных взаимодействий и отноше­ний в экономической области отмечен взрывной рост крупных международных концернов, кото­рым противостоят — кажется, практически неэф­фективно — государственные корпоративные уч­реждения, причем иногда трудно даже оценить вмешательство последних в дела первых с це­лью повлиять на выбор решений и их результаты в будущем. Структура, которая в отдельной стра­не или регионе проявляет себя как угрожающая общему экономическому росту, например обла­дающий монополией концерн, возможно, явля­ется только мелким игроком на мировой сцене. Наконец, еще одно важное замечание Е. Хакена: если управление осуществляется в условиях неопределенности и изменчивости социально­экономических процессов, мы «не обойдемся без решения вопроса об этике. Ф. А. фон Хайек защищал эволюционный тезис: формируется и воцаряется та этика, которая успешна в эко­номическом плане» [38]. Вместе с тем развора­чивающиеся в наши дни события показывают, что это не всегда справедливо и существуют другие критерии эволюционной эффективности. Речь о них пойдет в следующем разделе.

Подводя итоги анализа модели на основе синергетической концепции, можно выделить следующие тенденции. В самоорганизующем­ся обществе прямой государственный контроль все больше замещается общественным или кос­венным государственным. Создается ложное ощущение свободы, так как вместо прямого кон­троля действуют вещественные принуждения социальных групп и индивидов, что происходит совершенно в духе синергетики. Иллюзорность свободы становится очевидной, когда предприни­маются попытки распространить в нашем обще­стве идеи о синонимичности личностной свободы и экономической свободы. «Чем больше капитал (личный), тем больше свободы выбора» — лозунг неверный, потому что не человек, как ему кажет­ся, владеет капиталом, а наоборот, капитал дер­жит человека в своих невидимых сетях, делая его несвободным. Преодолеть силу денег удается не­многим. Вместо сосуществования часто возника­ет соревнование между различными параметрами порядка, будь то хозяйственные системы, финан­совые группы или религиозные институты.

Живя в самоорганизующемся сообществе, мы вынуждены адаптироваться к миру, который становится все более турбулентным: одна струк­тура изменяет другую. Политические партнеры, инстанции, заботящиеся о поддержании поряд­ка, кажется, вот-вот исчезнут или не справятся со своими функциями. В уже цитированной ранее статье Е. Хакен спрашивает, является ли такое об­щество желательным, будет ли оно реализовано, сможет ли оно существовать продолжительное время. Его собственный ответ таков: это зависит от обстоятельств, в частности от того, осознаёт ли каждый отдельный человек, что он является ча­стью общества, учитывает ли он синергетические закономерности и после этого действует ли над­лежащим образом (в скобках отметим, что такой ответ противоречит теории самоорганизации). «Невидимая рука рынка» А. Смита не выполняет свою регулятивную роль как параметры порядка. Как мы знаем сегодня, тезис о достижении равно­весия, или эффективности по Парето, слишком далек от реальности, так же как и идеалистиче­ские концепции материалиста К. Маркса об аль­труизме и генетической социальной справедли­вости работников, не имеющих своей частной собственности, и об их готовности пренебречь своими интересами в пользу классовых. Факти­чески в развитии экономики может иметь место, например, недостаток ресурсов и информации, сменяются социально-экономические циклы раз­личной природы (скажем, циклы Шумпетера), и существует такое поведение социальных групп и отдельных лиц, которое можно интерпретиро­вать только в теории хаоса.

Однако все это — проблема нестабильности и неопределенности среды, которая представля­ет только одну сторону модели анализа развития событий в экономике. Этот тип неопределен­ности не подчиняется произволу наблюдателя и воспринимается им как изменение заданных условий бизнеса. Другая проблема — неопреде­ленность выбора и реализации решения. В жизни человек несет бремя принятия решения, то есть вынужден справляться с необходимостью вы­бора. Замыкается ли он в растерянности перед развилкой дорог, их множеством в точке бифур­кации или следует указаниям своего внутренне­го компаса? При нарастании неопределенности и изменчивости и возрастающем противостоя­нии (даже в пространственном смысле, напри­мер, религий), так же как и при их отсутствии, трудно и, вероятно, невозможно объективно оце­нить, насколько верен компас. В качестве обще­го критерия может быть взят почти библейский принцип ответственности X. Ионаса: достойное человека самоорганизующееся общество может существовать в течение долгого времени только тогда, когда каждый поступает так, как если бы он был ответствен за целое в рамках своей соб­ственной деятельности. И тут можно вспомнить заблуждения Маркса и Парето по поводу идеаль­ного рынка и субъекта.

Риск и неопределенность среды функционирования хозяйствующих субъектов

Нобелевский лауреат К. Эрроу предосте­регал: «Наши знания о ходе дел в обществе и в природе тонут в тумане неопределенности. Вера в определенность <.. .> бывала причиной многих бед. Освобождаясь от прошлого, мы можем стать рабами новой религии, убеждений столь же неправомерных, ограниченных и про­извольных, как и старые предрассудки. Об этом следует помнить особенно в период реформ, трансформаций и других серьезных преобразо­ваний, когда наступает так называемая асимме­трия взаимосвязи прошлых и будущих событий» [45].

Мысль, отразившаяся в замечании о мере не­определенности природы и ограниченности ее познания, впервые высказана Ф. Найтом в док­торской диссертации, завершенной в 1916 г. в Корнелле и опубликованной в 1921 г., «Risk, Uncertainty and Profit» («Риск, неопределенность и прибыль»). Это первая серьезная работа, по­священная подробному анализу принятия реше­ний в условиях неопределенности.

Для анализа Найт использует различение риска и неопределенности: «Неопределенность следует рассматривать в смысле, радикально отличном от хорошо знакомого понятия риска, от которого ее прежде никогда должным обра­зом не отличали… Станет ясно, что измеримая неопределенность, или собственно «риск»… настолько далека от неизмеримой неопреде­ленности, что, в сущности, вообще не является неопределенностью» [26]. Выделенный нами фрагмент цитаты показывает, что риск в пони­мании Найта — это измеримая неопределенность (вероятность), «противостоящая» неизмеримой неопределенности, то есть это деятельность, на­правленная на уменьшение неопределенности внешней среды бизнеса.

В 1921 г. Дж.М. Кейнс выпустил книгу, оза­главленную «А Treatise on Probability» («Курс теории вероятности»). Это важное этапное ис­следование сущности и приложений вероят­ностных законов содержит критический анализ работ мыслителей предшествующих периодов. В отличие от Найта, Кейнс не проводит стро­гого терминологического разграничения между неопределенностью и риском; используя другие термины и говоря, по сути, о том же самом, он противопоставляет определимое неопредели­мому (неизмеримой неопределенности, по Най­ту) в размышлениях о будущем результате. Как и Найт, он не принимал решений, основан­ных на частоте проявления событий в прошлом: отвергал прогнозирование на основе событий и предпочитал прогнозы на основе вероятност­ных предположений.

Книга Кейнса начинается с критики традици­онной на тот момент времени интерпретации ве­роятности, включая расчеты К. Ф. Гаусса, Б. Па­скаля и П.-С. Лапласа. Автор исходит из того, что теория вероятностей в прежнем виде слабо связана с реальными жизненными ситуациями, особенно если используются «опрометчивые методы и максималистские претензии школы Лапласа» [14, с. 284]. Объективная вероятность будущего события существует: «…это не то, что называют результатом человеческой при­чуды», но наше невежество не позволяет точно знать величину вероятности; мы можем опе­рировать только оценками. «Маловероятно, — утверждает Кейнс, — что мы сможем открыть метод определения конкретной вероятности без помощи интуиции или прямого суждения <…> Предположение не является вероятным, поскольку мы его таким полагаем» [14, с. 293]. В размышлениях Кейнса об экономике постоян­но встречается понятие «неопределенность» — по отношению к тому, сколько семья сбережет или потратит, какую часть своих сбережений она потратит в будущем и когда это произой­дет и, что еще важнее, какую прибыль принесут определенные вложения в основной капитал². Решения деловых кругов о том, сколько и когда потратить на новое строительство, новое обору­дование, новые технологии и новые методы про­изводства, образуют движущую силу экономики.

Однако тот факт, что эти «определенные» ре­шения, в сущности, необратимы, делает их чрез­вычайно опасными, поскольку отсутствуют объ­ективные данные о вероятности того, что они приведут к желаемым результатам.

Поскольку экономическая обстановка посто­янно меняется, все экономические данные пред­ставляют собой крайне ограниченную основу для обобщений. Реальное время более значимо, чем абстрактное, и базы данных, относящиеся к прошлому, редко бывают уместны для анали­за будущих событий. Если вчера вероятность чего-либо оценивалась в 75%, то чаще всего не известно, какова она будет завтра. Система, которая не может положиться на частотное рас­пределение прошлых событий, особенно под­вержена неожиданностям и колебаниям.

В 1937 г. в ответ на критику «Общей теории» Кейнс так обобщил свои взгляды: «Под неопре­деленным знанием… я не подразумеваю просто различие между тем, что достоверно известно, и тем, что только вероятно. В этом смысле игра в рулетку не имеет отношения к тому, что я на­зываю неопределенным… Я использую это по­нятие в том смысле, в каком неопределенны перспективы новой европейской войны, или цен на медь, или ставки процента через двадцать лет, или устаревания новых изобретений… В подоб­ных случаях вообще нет никаких научных пред­посылок для вычисления какой-либо вероятно­сти. Мы просто не знаем!» [13, с. 286]³.

Найт и Кейнс писали свои работы под влия­нием экономического кризиса в мире и послед­ствий Первой мировой войны. Их радикально иная идея об оценке неопределенности не име­ет ничего общего с природой или дискуссией об относительности и неопределенности между

А.     Эйнштейном и М. Борном. Неопределенность выбора рассматривается как следствие иррацио­нальностей, которые Найт и Кейнс видят в при­роде человека, и означает, что анализ решения и выбора теперь не ограничивается рациональ­ным или идеальным (а еще лучше изолирован­ным) человеком. Даже Дж. фон Нейман с его страстной верой в рациональность анализирует решения в мире, где решения каждого человека оказывают влияние на других и где каждый вы­нужден учитывать вероятную реакцию окружа­ющих на его собственные решения. Так можно перейти к результатам Д, Канэмана и А. Тверски в изучении случаев иррационального поведения и алогичного пренебрежения принципом инвари­антности и исследованиям экономического пове­дения сторонниками концептуального патрули­рования.

Бесполезны ли в таком мире великие до­стижения прошлого: открытие понятий вероят­ность, схождение к среднему и диверсификация? Можно ли приспособить мощные средства, объ­ясняющие многообразие природы, к поиску ис­токов неопределенности, асимметрии прошлого и будущего и неправильности выбора? Всегда ли нам будет грозить хаос неопределенности?

Прошлое исподволь и неочевидно преду­преждает о будущих потрясениях, которые нару­шат все планы и ожидания. Ho проходит время, и, когда мы изучаем историю произошедшего, причины потрясений становятся столь очевид­ными, что мы с трудом понимаем, как участни­ки событий могли не обратить внимания на то, что их ожидало, и, более того, сами стали ини­циаторами многих потрясений.

Te, кто оперирует только числами, могут об­наружить, что компьютер просто заменил пред­сказателей, успешных и не очень, к которым в древние времена люди обращались за советом, когда нужно было делать выбор в условиях ри­ска. Когда мы забываем об этом, наши концепту­альные ошибки приобретают больший масштаб благодаря использованию компьютера.

В то же время нужно избегать пренебреже­ния числами, когда расчеты обещают большую точность решений, чем интуитивный подход, который, как показали Д. Канэман и А. Тверски, часто ведет к непоследовательным решениям, учитывающим только сиюминутные интересы. Именно человек, делающий свой выбор в условиях неопределенности, а не космическая раке­та или большой андронный коллайдер, является символом современной цивилизации. Человек рискующий — вот характеристика нашего со­временника. И хотя жизнь никогда не была без­облачной, уровень обострения всех процессов и приближения их к точке бифуркации (развитие общества «с обострением», как отмечает С. П. Курдюмов) сделал эту сторону деятельно­сти человека (рискованный выбор в условиях вы­сокой изменчивости и при осознании ситуации неопределенности) такой, что это стало главным содержанием управленческой парадигмы.

 

Таблица 1

Выборочное сопоставление содержания понятия «предпринимательский риск»

Автор	Определение
А. Смит	«.. .прибыль возникает по причине угрозы опасности, в отсутствие которой все, от­носящееся к получению прибыли, равнялось нулю» [33]
И. Шумпетер	«.. .предпринимательские риски становятся источником (причиной) прибыли или убытков. ..» [43]
А. П. Альгин	«.. .определяется риск как деятельность или действие по «снятию неопределенно­сти»…» [I]
Е. Е. Румянцева	«Риск — опасность потери запланированной доходности… за счет нереализации на практике прогноза получения выручки» [31]
М. Н. Гермогентова	«Экономический риск — совокупность вероятных экономических, политических, нравственных и других неблагоприятных последствий, которые могут наступить при реализации выбранных решений» [40]
В. И. Авдийский П. А. Герасимов, И. А. Лебедев	«.. .категория «риск», будучи семантически связанной с понятием «безопасность», «угроза», «опасность»… предполагает вероятность неблагоприятного исхода дей­ствий предпринимателя в условиях неопределенности среды функционирования» [2]
О. И. Лаврушин, Н. И. Валенцева	«.. .Нам представляется, что банковский риск — это, прежде всего, особый вид деятельности. Риск — это не сама неопределенность, а функционирование эконо­мических субъектов в условиях неопределенности… Банковские риски являются социально ответственным процессом» [19]
П. Бернстайн	«Действия, которые мы готовы предпринять в будущем, что предполагает наличие у нас свободы выбора, — вот что такое риск на самом деле» [4]
Словарь для практиче­ского использования стандартов риск- менеджмента FERMA	«Риск — это комбинация вероятности события и его последствий (ISO/IEC Guide 73). Любые действия приводят к событиям и последствиям, которые могут пред­ставлять собой как потенциальные «положительные» возможности, так и «опасно­сти» для организации» [32]
В. А. Гамза	Риск — возможная (потенциальная или реальная) опасность (угроза) для тех или иных интересов банка [6]
О. А. Грунин, С. О. Грунин	Под фактором риска в бизнесе понимается причина, движущая сила, способная по­родить опасность или привести к ущербу, убытку [8, с. 4]
Е. С. Стоянова	Риск — возможная опасность потерь, вытекающая из специфики тех или иных явле­ний природы и видов деятельности человека [41, с. 439]
Я. С. Мелкумов	Риск — вероятность неблагоприятного исхода финансовой операции [22]
М. Г. Лапуста, Л. Г. Шаршукова	Риск — это опасность потенциальных возможностей, вероятности потери ресурсов… по сравнению с вариантом, который рассчитан на рациональное использование ресурсов в данном виде финансовой деятельности [20, с. 43]
Е. С. Стоянова	Риск — вероятность возникновения убытков или недополучения доходов по сравне­нию с прогнозируемым вариантом [42, с. 74]
Б. Мильнер и Ф. Липе	Риск — вероятность неблагоприятного исхода, когда компания не получает ожидае­мого результата [36]

В научной литературе по вопросу интерпре­тации содержания понятия риска как экономиче­ской категории наблюдается большая пута

Как мультиагентная система Smart-MES управляет электростанцией в условиях неопределённости

Создание мультиагентных систем для промышленности, к сожалению, до сих пор остаётся прерогативой лишь учёных, т.к. для этого необходимы агенты с самоорганизацией, а их нет. Даже для Запада мультиагентная технология для промышленности является экзотикой.

А между тем, фирма «ИнформСистем» разработала и апробировала самоорганизующуюся систему Smart-MES «MES-T2 2020» для реализации технологии экономии топлива на ТЭЦ и ГРЭС посредством поминутного расчёта ТЭП в реальном времени, и для реализации технологии безаварийной эксплуатации АЭС. Именно данная система может быть задействована в мультиагентной технологии для реализации когнитивных функций управления любой электростанцией.

Правда, в «ФСК ЕЭС» планируется разработка и внедрение мультиагентной системы, у которой продекларированы функции самоорганизации. Но сказать — одно, а реально сделать — это совсем другое. И здесь не помогут ни огромные государственные вложения, ни огромная команда разработчиков. В результате это наверняка будет псевдомультиагентная система, состоящая из «хромых» агентов.

Компании понадобилось 10 лет на реализацию данной самоорганизующейся системы, в результате которых были разработаны семь поколений ПО. Специалисты разрабатывали их, не представляя финальной части, абсолютно в отрыве от изысканий учёных. В результате только последнее поколение стало апофеозом самоорганизации в IT. Создать подобную систему сейчас можно значительно быстрее, но для этого необходимо знать наши принципы самоорганизации. Здесь не играют роли ни платформа, ни язык программирования, ни база данных. Создать без нас нечто подобное или даже лучше, наверное, можно. Но чудес не бывает.

Вспомним Теслу. Он утверждал, что в конденсаторе, состоящем из земли и верхних слоёв атмосферы, сосредоточено энергии в тысячи раз превышающие все потребности электроэнергии в мире, и что каждый может по его технологии её использовать сколько угодно. Не нужны ни электростанции, ни электросети. Но монополисты США все его наработки уничтожили. А сейчас никто повторить их не может. А раз так, то это выдаётся просто за блеф.

И я дерзну заявить, что технология самоорганизации ПО фирмы «ИнформСистем» сродни технологии получения энергии из воздуха у Теслы. Только у Теслы она знаменовала революцию в энергетике, а у нас в IT. А отношение к ним монополистов и государства точно такое же, т.е. прискорбно недальновидное.

Меня спрашивают, чем отличаются агенты от сервисов, или другими словами: зачем нужна мультиагентная система?

Вот простой пример. Для выработки важнейшего государственного решения собираются две команды. В первой (сервисы) привлечены эксперты только из одной корпорации, а во второй (агенты) — из разных корпораций. И как вы думаете, у какой команды оказалось наилучшее и более взвешенное решение? Естественно, у второй, т.к. данная команда не ограничивалась устоявшимися принципами только одной корпорации.

Таким образом, во-первых, сервисы используют детерминированные алгоритмы, а агенты работают в условиях неполноты информации и поэтому пользуются интуицией. Во-вторых, над сервисами стоит управляющий арбитр, который координирует их работу, а над агентами арбитра нет, и они функционируют абсолютно самостоятельно. В-третьих, каждый сервис имеет четкое предназначение, а для агента это не принципиально, т.к. он может выполнять любые задания, обладая самоорганизацией и самообучением.

А теперь об управлении электростанцией. Всем абсолютно понятно, что человек управляет электростанцией намного хуже, чем автоматическая система с элементами интеллекта. Хотя человек и пользуется интуицией, но он не в состоянии оперировать тысячами факторов в условиях неопределённости, обеспечивая при этом выполнение ежесуточного графика поставки электроэнергии и тепла при минимуме затрат и при отсутствии при этом аварии. Другими словами, основная цель управления электростанцией это обеспечение максимальной прибыли.

Обычная автоматическая система в условиях постоянно меняющегося рынка электроэнергии это не потянет, т.к. в данном случае следует принимать не оптимальные решения, а наилучшие именно в данный момент с учётом всех факторов риска.

Дело в том, что производство электроэнергии и тепла настолько уникально из-за невозможности их накапливания. Другими словами, если выработано электроэнергии и тепла больше, чем за него оплачено, то это просто выброшенные деньги, потраченные на бесполезно перерасходованное топливо. Но многотонные энергетические котлы имеют большую инерционность, а это означает, что если и прекращена поставка топлива, но острый пар ещё какое-то время будет бесполезно вырабатываться. Поэтому в управлении должен использоваться принцип интуитивного опережающего воздействия, что человек обеспечить не в состоянии.

Здесь следует понимать, что на электростанции есть множество участков, которыми необходимо управлять во взаимосвязи, и для этого должно быть задействовано множество агентов, которые способны взять на себя управление любым участком, при этом количество участков и количество агентов могут не совпадать. В данном случае агенты оперативно используют принципы взаимовыручки.

Выше я заикнулся об интуиции, которой, как и человек, должны обладать программные агенты. Но разве ж это возможно? Интуиция – непосредственное постижение истины без логического анализа, основанное на предшествующем опыте. Но подсознательно человек в условиях неопределённости оперирует вероятностными методами, которые и выдаются за интуицию.

В агенте для этого используется теорема Байеса: P(b|a) = P(a|b)P(b)/P(a). Это простое уравнение лежит в основе всех современных систем искусственного интеллекта для вероятностного или интуитивного вывода. Правило Байеса позволяет вычислять неизвестные вероятности из известных условных вероятностей.

Неопределённость возникает на электростанциях и по причине экономии усилий, и из-за отсутствия знаний. Неопределённости нельзя избежать в сложных и динамичных производствах. Наличие неопределённости означает, что многие упрощения, возможные в дедуктивном логическом выводе, становятся больше не допустимыми.

Агент на электростанции может рассчитывать вероятности ненаблюдаемых объектов и использовать их для принятия лучших решений по сравнению с теми, которые принимает простой логический сервис.

Владимир Чернов,
компания «ИнформСистем»

Из нуклеотидных последовательностей сделали генератор истинно случайных чисел

Linda C. Meiser et al. / Nature communications, 2020

Ученые разработали генератор случайных чисел на основе ДНК. Они синтезировали цепи из случайно расположенных нуклеотидов и после их секвенирования получали последовательности чисел, которые проверяли на случайность. Работа опубликована в Nature Communications.

Генераторы случайных чисел активно используются в шифровании и дешифровании информации для того, чтобы гарантировать безопасность передачи данных: чем дальше развиваются технологии криптографии, тем более совершенные генераторы случайных чисел необходимы. На данный момент существует два типа генераторов, которые принципиально отличаются друг от друга. 

Первый — генераторы истинно случайных последовательностей, которые используют непредсказуемые данные какой-то физической системы. Например, это может быть дробовой шум, радиоактивный распад или квантовый вакуумный шум. Все эти процессы случайны и генерируют истинно случайные последовательности. Сложность только в том, чтобы такой генератор реализовать и получать случайные числа с высокой частотой. 

Генераторы псевдослучайных чисел, в свою очередь, не нуждаются в сложной физической реализации, потому что основаны на сложных математических алгоритмах. Псевдослучайная последовательность отличается от истинно случайной тем, что первую можно вычислить, если знать все входные параметры для ее генерации, а вторую нельзя ни при каком условии.

Помимо физических явлений случайность могут определять и некоторые химические реакции. Группа ученых во главе с Робертом Грассом (Robert N. Grass) из Швейцарской высшей технической школы Цюриха предложила использовать в качестве источника случайных чисел реакцию синтеза цепи ДНК.

Этапы синтеза случайной ДНК

Linda C. Meiser et al. / Nature communications, 2020

Авторы исследовали нити ДНК, которые состояли из случайной последовательности и праймеров с двух сторон от нее. Часть со случайной последовательностью состояла из 64, а вся цепочка содержала 105 нуклеотидов. В эксперименте использовали три партии по 204 микрограмма высушенной ДНК от двух разных производителей: ученые считывали последовательность нуклеотидов и отбрасывали те цепочки, в которых часть с праймера не совпадала с заданной и выявляли тренды, которые возникали в случайной части последовательности.  

Оказалось, что во всех образцах процентное содержание гуанина и тимина больше, чем содержание аденина и цитозина. Кроме этого, если концентрации аденина и цитозина постоянны вдоль всей случайной цепочки, то количество гуанина убывает, а тимина — возрастает в направлении от 5′ до 3′. Первая особенность может быть связана с тем, что концентрации разных строительных блоков может отличаться в пределах одного микролитра. Тем не менее, возникновение одного и того же тренда в трех разных партиях скорее всего говорит о том, что его причина кроется в разной эффективности связывания разных нуклеотидов. 

Второй тип неоднородности по направлению цепочки может быть связан с трансверсией (заменой) гуанина на тимин. Дело в том, что гуанины, которые дольше находились в среде синтеза, прошли большее число стадий окисления и при репликации ДНК могут быть заменены на тимин.

Наличие любых зависимостей внутри случайной последовательности делает ее менее случайной, поэтому любые тренды стараются избегать или устранять. Ученые решили избавляться от нежелательных зависимостей уже в пост-обработке последовательности, потому что попытки вмешаться в процесс синтеза могут сделать его неустойчивым и дать еще более непредсказуемые результаты.

Обработка данных с помощью алгоритма Фон Неймана и график распределения значений суммы по всему набору чисел (темно-синий), после алгоритма Фон Неймана — бирюзовые, красная кривая — реальное распределение Гаусса

Linda C. Meiser et al. / Nature communications, 2020

Для проверки качества случайной последовательности используют набор из 15 статистических тестов на двоичных последовательностях. Поэтому авторы устанавливали правило, по которому считанная цепочка кодирует двоичный код (аденин и цитозин — 0, гуанин и тимин — 1). Они тестировали последовательность сразу после считывания, а успешный результат получали не для всех тестов. 

Недостаток полученной последовательности связан с теми зависимостями, которые возникали при синтезе ДНК, поэтому ученые обрабатывали сырую последовательность с помощью алгоритма Фон Неймана: из последовательностей 10 или 01 брали только первое значение, а второе отбрасывали, а последовательности 00 и 11 отбрасывали целиком. Итоговый набор чисел сильно укорачивался, но успешно проходил все 15 тестов на случайность и показывал отличное вероятностное распределение.

ДНК как физическая основа генератора случайных чисел может хранить информацию долгое время и из-за своих небольших размеров удобна для транспортировки. Авторы показали возможность получения случайных чисел со скоростью выше 225 гигабит в секунду с помощью такой реализации. Несмотря на то, что исследования по снижению затрат на синтез и чтение все еще ведутся, использование ДНК в качестве генератора случайных чисел возможно уже сегодня.

Физики с разных сторон подходят к созданию генератора истинно случайных чисел. Один из самых естественных путей в этом направлении — использование квантовых процессов, которые сами по себе обладают неопределенностью. Так, российские физики построили генератор случайных чисел, в основе которого лежит поглощение фотонов атомами фотоумножителей и получили скорость генерации выше 75 мегабит в секунду.

Оксана Борзенкова

Самоорганизация и общественные науки | SpringerLink

Подобно организационным исследованиям, другие междисциплинарные области, возникшие в конце двадцатого века, такие как новый институционализм (March and Olsen 2006), вероятно, предоставят важные идеи практикам, работающим в условиях социальной сложности. Например, известная работа Острома (Ostrom, 1990) об общем достоянии была продвинута в рамках этой последней структуры и оказала глубокое влияние на теоретико-игровой подход к этой теме. Эти относительно новые области извлекают выгоду из своей междисциплинарности. Практики обычно не ограничены традиционными теоретико-методологическими традициями и более склонны исследовать новые парадигмы, включая теорию сложности и самоорганизацию.

Хотя наиболее явные ссылки на «самоорганизацию», вероятно, можно найти в относительно новых междисциплинарных областях, традиционные социальные дисциплины также могут дать важную информацию. С одной стороны, есть несколько работ, которые явно обращаются к проблеме самоорганизации, но почти не вошли в мейнстрим, например, работа Луманна (1995) по самоотнесению и автопоэзису, где самоорганизация рассматривается в рамках общий вопрос о том, как социальные системы воспроизводятся во времени.С другой стороны, есть работы, которые не так легко идентифицировать, потому что подход к самоорганизации сделан неявно и может быть не таким надежным, как современный подход.

Этот раздел посвящен этим неявным подходам к самоорганизации. В нем описываются популярные концепции социальных наук, которые исторически по-разному относились к четырем характеристикам самоорганизации, описанным в первом разделе. Для анализа были выбраны три концепции: равновесие, контракт и порядок.Это связано с их основополагающей ролью в экономике, политике и социологии соответственно. Анализ не подразумевает, что только через эти концепции вышеупомянутые дисциплины подошли к проблеме объяснения самоорганизующейся динамики. Он выдвигается для того, чтобы показать, что озабоченность по поводу самоорганизации или, по крайней мере, некоторых ее особенностей давно существует в традиционных социальных науках. Анализ не является исчерпывающим в отношении соответствующих авторов или конкретных подходов к этим концепциям.Вместо этого он прослеживает общую эволюцию концепций в рамках конкретной дисциплины.

Экономика, равновесие и принятие стратегических решений

Ссылка на равновесие как на источник литературы по самоорганизации может показаться сбивающей с толку, поскольку в литературе по науке о сложности и самоорганизации обычно подчеркивается, что эти системы находятся в состоянии нестабильности. равновесие. Тем не менее, понятие равновесия, пронизывающее науку о сложности, исходит из термодинамики, а не из экономики.Хотя теоретико-методологические допущения в обоих случаях схожи, признание сложного характера социальных явлений не привело к замене традиционной экономики, основанной на равновесии, но вместо этого привело к развитию нескольких разрозненных подобластей, таких как как нелинейная экономика и эволюционная экономика.

Эволюция концепции равновесия в экономической науке интересна тем, что представляет собой парадигматический случай перехода от макро к микро факторам при изучении самоорганизующихся социальных явлений.Акцент на рынках в современной экономике связан с особым историческим и географическим контекстом возникновения капитализма и последующего развития национальных экономик в Европе (Gordon 1993). Классическая политическая экономия рассматривала рынки с точки зрения колебаний цен, возникающих в результате взаимодействия между предложением и спросом. Предположение, что цены позволяют достичь баланса между спросом и предложением, стало основным принципом современной экономики. Идея саморегулируемых свободных рынков, описываемая такими популярными понятиями, как «невидимая рука», заложила саму основу связи между экономической мыслью и самоорганизацией (Tribe 2003).

Классическая политическая экономия исследует структурные и функциональные особенности факторов производства в рыночной экономике, обычно земли, труда и капитала. Равновесие понималось как совокупное действие этих факторов. Полная занятость, например, всегда могла быть достижима, потому что считалось, что за ситуацией безработицы последует падение заработной платы, что в конечном итоге повысит спрос на рабочую силу и восстановит исходную ситуацию полной занятости. Убеждение в саморегулируемости спроса и предложения было сильным и даже перенеслось в другие области.Это побудило Мальтуса (1993), например, предложить в популярном эссе естественную тенденцию к демографическому равновесию. В то время как к понятию равновесия в основном подходили с макроэкономической точки зрения, люди были в центре внимания классической экономики. Макро всегда рассматривалось с агрегированной точки зрения.

Этот макро подход изменился с приходом неоклассической экономики (Tribe 2003). Неоклассический подход основан на ранее разработанной теории стоимости, то есть на определении того, как товары приобретают свою цену (Gordon 1993).В классической теории стоимость была тесно связана с количеством труда, задействованного в производстве товара. Неоклассическая экономика изменила акцент на анализе равновесия, предположив, что ценность связана с индивидуальным восприятием. Считается, что товары удовлетворяют определенные желания, и их потребление приносит пользу.

В неоклассическом случае вводятся различные предположения о равновесии. Во-первых, предполагается, что люди являются максимизаторами как в сфере потребления, так и в сфере производства.В то время как первые хотят максимизировать полезность, вторые хотят максимизировать прибыль. Во-вторых, чтобы гарантировать максимизацию, вводятся два дополнительных предположения: агенты рациональны и обладают полной информацией. Акцент на индивидуальном принятии решений, особенно популяризируемый неоклассической экономической теорией, предоставил способ понять самоорганизующиеся явления, такие как рынок, снизу вверх как результат преднамеренного принятия решений.

Интуитивная привлекательность этого предположения, наряду с мощной методологической структурой, разработанной для изучения равновесия, привела к распространению неоклассического мышления на другие области социальных исследований, например, в форме теории рационального выбора.Анализ равновесия превратился в обширную и надежную аналитическую основу, которая заложила основы для нескольких интересных открытий, касающихся феноменов социальной самоорганизации, таких как проблема безбилетника (Hardin 2013). Однако это также привело к серьезным ошибкам в классификации, например, к обозначению коллективных действий иррациональными или девиантными (например, Olson 1971).

Высокая степень абстракции и формализации в изучении равновесия, разработанная экономистами-неоклассиками, возможно, является причиной того, что дисциплина, в отличие от термодинамики или теории сложности, не полностью отказалась от этой концепции. Современные подходы иногда связаны с неоклассической формулировкой равновесия или используют конкретные формальные формулировки, например Равновесие по Нэшу в теории игр. В тех случаях, когда обсуждение затрагивает теорию и философию, понятие равновесия также играет важную эвристическую роль. И Хайек (1949), и Шумпетер (1939), например, критически обсуждают динамический и автономный характер неоклассического понятия равновесия в манере, совместимой с современными подходами к самоорганизации.Хотя их взгляды отличаются от основного неоклассического подхода, они не отказались от концепции равновесия.

Такая стойкость концепции в определенной степени препятствует теоретическому и методологическому разнообразию современных экономических подходов к самоорганизации. В последние десятилетия, например, в экономике и других областях были предприняты важные усилия для того, чтобы ослабить базовые когнитивные допущения и, таким образом, добиться большего реализма в отношении принятия стратегических решений. Литература по этому вопросу, особенно подготовленная в междисциплинарных областях, таких как теория поведенческих игр (Gintis 2009) и экспериментальная поведенческая экономика (Caremer 2003), может предоставить новые ресурсы для тех, кто интересуется аспектом принятия решений в явлениях социальной самоорганизации, поскольку к все большему упору на использование экспериментальных методов.

Исследование процесса принятия решений позволяет использовать более разнообразный подход к шаблонному характеру динамики социальной самоорганизации.Такое разнообразие эвристик принятия решений является фундаментальным фактором, например, в исследованиях по агентному моделированию, теории игр и теории сетей. Структурированный характер самоорганизации исследуется путем анализа влияния неоднородности и различных архитектур агентов, от реактивной до когнитивно устойчивой эвристики принятия решений.

Изучение связи между равновесием и принятием решений также дает важные сведения о трех других основных факторах самоорганизации посредством теоретических или методологических разработок. Все более широкое использование агентного моделирования и повторяющихся игр, с одной стороны, облегчило изучение динамического и автономного характера самоорганизующихся явлений благодаря их методологическим особенностям. С другой стороны, работа по эволюционной экономике импортировала часть теоретического аппарата из биологии, чтобы иметь дело с последствиями обратной связи для динамики равновесия (Beinhocker 2007), обеспечивая важные идеи относительно устойчивости и устойчивости.

Политическая теория, социальный договор и моральная основа действия

Современное понятие договора в социальных науках может быть связано с традицией общественного договора, ключевой школой современной политической и моральной теории.Социальные (например, Гражданская война в Англии) и философские (например, Просвещение) изменения в 17-18 веках послужили основой для обсуждения моральных основ социального и политического строя. Это обсуждение было основано на осознании того, что государство не было заранее установленной формой правления, основы которой были абстрактными или основывались на божественной воле. Контрактуализм возник как исследование легитимности государства, основанное на растущем признании агентской силы отдельных лиц.Понятие «контракт» было предложено специально для того, чтобы понять, как политические институты артикулируются посредством взаимодействия автономных агентов (Kramnick 2010).

Принято считать, что существует две основных версии контрактуализма. Первая версия, выдвинутая современными политическими мыслителями, такими как Гоббс, Локк и Руссо, исследует то, как человеческая природа влияет на развитие политических институтов. Первое из этих утверждений выдвинуто Гоббсом (1988) в его работе Левиафан .Согласно Гоббсу, люди по своей природе рациональны и эгоистичны, и они будут делать все для достижения своих желаний. Гоббс выдвинул гипотезу о естественном состоянии, в котором все люди имеют равные права на все. По его словам, это ведет к «войне всех против всех», в которой люди вынуждены жить в постоянном страхе смерти. Гоббс утверждал, что государство возникнет в результате соглашения рациональных людей, стремящихся избежать собственной смерти.

Последующие формулировки общественного договора по-иному использовали гипотетическое понятие естественного состояния.Согласно Локку (2004), люди также свободны, но существует моральное условие взаимного уважения. Несмотря на это условие, Локк допускает возможность войны, особенно из-за собственности. Таким образом, с точки зрения Локка, государство выступает средством предотвращения эскалации войны.

Наконец, теория контрактов Руссо (1968) исследует последствия состояния природы в двухэтапном подходе, который сначала является натуралистическим, а затем нормативным. Первый объясняет переход от естественного состояния к условиям своего времени; последнее — для перехода от этих условий к надлежащей форме правления.Подобно Локку, Руссо считает морально обоснованным естественное состояние, но предполагает, что порок и неравенство вводятся как нормальный результат роста населения, разделения труда и, особенно, создания прав собственности. Он предполагает, что эти неравные обстоятельства могут быть преодолены путем признания свободы и равенства, на которые имеет право каждый человек. Это признание в конечном итоге приведет к демократической форме правления.

Моральное согласие составляет основу второго типа договоренностей.Его можно проследить до Канта (2002), но более широко он поддержан в контрактуализме двадцатого века. В этих рассказах обсуждение переходит в область морали. Контрактуализм становится исследованием моральных основ и оправдания межличностного соглашения. Политические институты также являются одним из основных направлений, но моральный контрактуализм в равной степени применяется к обстоятельствам, в которых требуется межличностное согласие, таким как пол и раса (Pateman and Mills 2007), опирается на гипотетическое представление о состоянии природы, но уделяет больше внимания о «правилах» перехода (например,грамм. Ролза (1977), два принципа справедливости или неогоббсовский теоретико-игровой подход Готье (1987)).

Как и в случае с равновесием, понятие общественного договора также подчеркивает индивидуальное принятие решений. Например, концепция Гоббса о рациональных эгоистичных акторах значительно повлияла на методологический индивидуализм в социальных науках (Udehn 2001). Тем не менее, наиболее важным вкладом литературы по социальному контракту является гипотетическое понятие естественного состояния, потому что оно предоставило важный способ справиться с микромакро-характером паттернов, порождаемых самоорганизующимися явлениями.Нынешнее понятие эмерджентности, лежащее в основе теоретико-методологического аппарата теории сложности (Miller and Page 2007; Goldstein 1999; Holland 1995), в основном представляет собой более позднюю и более общую переформулировку понятия контракта. Эмерджентность, как и договор, — это вопрос о том, могут ли паттерны, которые обычно описываются как структуры или институты, возникать из состояния несоциальности.

Обычно считается, что динамика возникновения и самоорганизации зависит от начальных условий и конкретных свойств взаимодействующих сущностей.Что касается последнего, то из-за типичной для человека рациональности и рефлексивности получающиеся модели более разнообразны. Это разнообразие надлежащим образом отражается, например, в различных структурах выплат в теории игр. С другой стороны, методы моделирования и экспериментов помогают получить некоторое представление о начальных условиях.

В исследовании социального контракта, однако, подчеркиваются некоторые аспекты, которые не являются фундаментальными для исследования эмерджентности и самоорганизации, поскольку они специфичны для социальной сферы.В реальных ситуациях рациональность и рефлексивность могут возникать в результате невыполнения контракта или социального конфликта, направленного на пересмотр контракта (Hampton 1986). Этот аспект не так легко поддается методологическому рассмотрению. Например, игры зависят от обязательной очередности. Отказ от участия может просто привести к исчезновению социальной дилеммы, которую игра должна представлять. Точно так же в большинстве игр не предполагается изменение структуры выплат с течением времени, поскольку это также имеет важные последствия для представления дилеммы.

Личные условия, позволяющие достичь согласия, также были частой темой в традиции общественного договора. Например, ведутся дискуссии о том, достигаются ли соглашения на условиях, с которыми все согласны, или на условиях, от которых никто не может разумно отказаться. Оба подхода, в то же время, зависят от того, считается ли человек ориентированным на себя или на других и основана ли ориентация на других на положительных или отрицательных эмоциях и чувствах (Superson 2009). Опять же, некоторые из этих различий не так легко уловить методологически.Например, ценным вкладом экспериментальных методов является акцент на предпочтениях, ориентированных на других (Gintis 2009). Многие из этих разработок еще не оказали серьезного теоретико-методологического воздействия. В играх, например, сотрудничество и доверие обычно используются как взаимозаменяемые, хотя последнее подразумевает определенные когнитивные и эмоциональные черты, которые не обязательно присутствуют, когда происходит первое (Ямагиши и др., 2005).

Изучение основных основ общественного согласия приводит к относительно независимым направлениям исследований, в зависимости от того, делается ли акцент на свойствах взаимодействующих сущностей или на начальных условиях i.е. человеческая природа или естественное состояние. Это видно, например, в методологической повестке дня агентного моделирования. В самом общем смысле социальный институт — это регулярный образец действий (Seumas 2012). В агентном моделировании некоторые из этих регулярных паттернов обычно изучаются с использованием ярлыка «норма». Можно выделить два основных подхода: первый фокусируется на динамике возникновения норм (например, Axelrod 1986), второй — на когнитивных моральных агентах (например, Conte and Castelfranchi 1995).Это различие в определенной степени отражает два типа контрактуализма.

Несмотря на то, что интересные разработки были произведены независимо в этих областях, такие как результаты Аксельрода (1984) о сотрудничестве для решения повторяющейся дилеммы заключенного, есть одно явное преимущество объединения двух традиций, которое возникло относительно недавно (Neumann 2008). . Как уже упоминалось, контрактуализм подходит к социальным институтам с точки зрения проблемы координации, основанной на индивидуальной приверженности соглашению.Тем не менее, моральный компонент также учитывает динамику отчуждения во время контракта и расторжения или разделения. Динамические подходы не фокусируются на обосновании или эндогенизации (например, Skyrms 1996) эволюционного подхода к выбору между множественными равновесиями. С другой стороны, когнитивные подходы не уделяют достаточного внимания динамичному характеру контракта. Дальнейшее исследование проблем, решаемых в теории контрактов, может дать важные сведения о том, как надежность и устойчивость связаны с автономией и динамикой в ​​самоорганизующихся социальных явлениях.Решение о том, является ли самоорганизующаяся динамика устойчивой или устойчивой, зависит от концептуальной схемы, навязанной исследователем, которая, в то же время, связана с нормативной схемой, используемой людьми, вовлеченными в интересующий феномен.

Социология, порядок и взаимодействие

Понятие порядка играет одну из важнейших теоретических ролей в социологии. «Порядок» обычно рассматривается как центр дисциплины (Hechter and Horne, 2003). Однако широко распространенного определения нет.Это связано с тем, что концепция играет не определяющую, а эвристическую роль. «Социальный порядок» в большинстве случаев приравнивается к «обществу», но в то же время общество может относиться к второму уровню или формальным институтам, индивидуальным практикам, материальному производству человечества или просто стабильной ситуации «социальности». ‘. Со всех этих различных точек зрения социология исследует основы конститутивной, поддерживающей или растворяющей социальной динамики. Однако, за исключением великих теорий классиков, все эти аспекты редко рассматриваются вместе.Большинство современных авторов воздерживаются от постулирования всеобъемлющего подхода к социальному порядку. В свою очередь, в отличие от равновесия, социология не разработала надежной формализации для анализа порядка.

То, как взвешиваются и учитываются различные факторы при рассмотрении социального порядка в социологии, основывается на определенных допущениях относительно традиционных социальных дуализмов, например микромакро, субъективизм-объективизм, структура агентства, свободная воля-детерминизм и т. д. Наблюдаемый факт существования общества может быть решен теоретически несколькими способами.Социальный порядок обычно рассматривается как нечто большее, чем мереологическая проблема, то есть больше, чем простая совокупность индивидов, но на вопрос о том, что еще существует за пределами агрегации, были даны разные ответы. В целом подходы к социальному порядку в социологии можно разделить на три основных типа:

1. (1)

   исследований индивидуального намеренного действия, где основой социальности является тот факт, что одни индивидуальные действия ориентированы на другие;

2. (2)

   исследования социальности как результата принятия или признания норм и ценностей;

3. (3)

   исследования централизованных форм принуждения, эл.грамм. военные или идеология, поддерживающие социальность с помощью механизмов сверху вниз.

Некоторые теории подпадают под более чем одну категорию. Структурно-функционалистская теория Парсонса (1991), например, обычно отнесена ко второй категории из-за его идеи функциональной саморегуляции социальных систем. Тем не менее, его теория прочно основана на понятии волюнтаристского индивидуального действия, которое можно отнести к первой категории (Parsons 1949).

Социологические объяснения типа (1) выше обычно предлагаются методологами-индивидуалистами, например. Коулман (1990), Хоманс (1951) и Вебер (1978). Некоторые из этих подходов популярны за пределами социологической области, потому что они более доступны для методологической реализации в подходах, основанных на действиях, таких как теория игр или агентное моделирование. Однако социологический подход к социальному действию отличается тем, что он обычно дает более надежные отчеты о действии либо путем подчеркивания структурных последствий, обычно непреднамеренных, индивидуальных действий (например,грамм. Мертон 1936) или путем критического пересмотра принципов подходов к рациональному действию, которые доминируют в других социальных дисциплинах. Социологи особенно скептически относятся к инструментальным, гиперрациональным и исключительно целенаправленным, дальновидным подходам к действию (Joas 1996; Stones 2009).

Эти две отличительные особенности социологических представлений о социальном порядке выражаются в подходе к самоорганизации, в котором особое внимание уделяется как шаблонному характеру, возникающему в результате этого действия (например,грамм. Зиммеля (1971) о социальной дифференциации), а также о когнитивных процессах, лежащих в основе концептуализации действия как строительного блока взаимодействия, а не как разового события (Мид, 1972). Теоретически и методологически взаимодействие обычно рассматривалось как частный случай, когда действие ориентировано на других. Тем не менее, взаимодействие требует определенной формы координации, основанной на некотором взаимном признании. Осознание необходимости этого признания в конечном итоге привело Парсонса к переходу от теории действия к нормативной теории.

Скоординированный характер взаимодействия делает типы (2) и (3) выше интересными для изучения самоорганизации. Эти взгляды могут быть полезны для изучения динамики самоорганизации в социальной сфере, поскольку в (1) структурные ограничения обычно игнорируются или эндогенизируются. В теории игр, например, очередность, одна из простейших особенностей, является одним из этих эндогенизированных структурных ограничений, которым социальная теория в принципе должна попытаться найти объяснение (Fararo 1984).

Нормативные социологические подходы обычно подвергаются критике за то, что они якобы вводят некоторую форму контроля сверху вниз, которая не позволяет порядку развиваться автономно. Однако это возможно только в том случае, если когнитивные и структурные требования к социальной координации, лежащей в основе взаимодействия, высоки. Микроподходы, сфокусированные на восприятии порядка как повседневной жизни, такие как этнометодология и феноменология, решают эту проблему объяснения природы социального взаимодействия с интересной точки зрения.Эти теории подчеркивают тот факт, что люди занимаются повседневной жизнью, не учитывая постоянно основы и правила социального порядка (Garfinkel 1967; Schütz and Luckmann 1974). Тем не менее, этот порядок хрупок, поскольку он построен на повседневном взаимодействии (например, эксперименты Гарфинкеля (1967) по нарушению правил). Люди осознают этот порядок, когда он нарушается, и им приходится сознательно с ним справляться. Эта социологическая литература по порядку может дать понимание того, как объясняются потрясения и сбои, что при изучении самоорганизации в социальной сфере может помочь в понимании устойчивости и устойчивости.

Акцент на нормативном характере взаимодействия, связанный с (2), также может дать ценную информацию о различных факторах, влияющих на концептуализацию порядка, помимо концептуального характера нормативной схемы общества. Работа Дюркгейма (1987) по аномии, работа Зиммеля (2004) по отчуждению и работа Гоффмана (1990) по представлению себя, например, — все это работы, связывающие нормативные опасения по поводу порядка с нечеловеческими факторами, такими как пространство, и то и другое. социальные и физические.Эти социально-физические связи традиционно не исследовались в социальных науках, в основном из-за теоретико-методологических ограничений, например большая часть информации о социальной сфере поступает из личных опросов и данных. Однако ясно, что некоторые закономерности, проявляемые феноменами социальной самоорганизации, тесно связаны с несоциальными аспектами. Эффект от этих аспектов не следует недооценивать. Механизм видообразования в биологии, например, был идентифицирован как независимый процесс только после того, как был учтен пространственный аспект избирательного размножения (Mayr 2002).

Счета третьего типа (3) могут дать важную информацию о том, как автономия работает в контекстах, где люди могут формулировать и взаимодействовать с институтами второго порядка. Гегемония, например, имеет важный компонент распространения, который стал важной темой в изучении самоорганизующейся социальной динамики. Исследования динамики распространения сосредоточены главным образом на формировании мнения на индивидуальном уровне. Отклоняющие эффекты объясняются в основном такими характеристиками, как репутация.При этом не учитывается тот факт, что центральные учреждения могли иметь конкретные четко определенные программы. Последствия участия влиятельных институтов с гегемонистскими программами в диффузионном ландшафте до конца не изучены (Afshar and Asadpour 2010; Hegselmann and Krause 2002). Это межуровневое взаимодействие присутствует во многих сферах социального мира. Проблема состоит в том, чтобы понять, действует ли это межуровневое взаимодействие как нисходящая форма контроля, которая полностью определяет взаимодействие, чтобы не называть это явление автономным.

Понятия равновесия, контракта и порядка особым образом связаны с четырьмя решающими факторами самоорганизации, в зависимости от теоретико-методологических рамок дисциплинарных областей, в которых они используются. Важно, во-первых, иметь возможность реконструировать теоретические представления этих традиций относительно динамики самоорганизации и, во-вторых, понять, как эти различные традиции могут дополнять друг друга. Так, например, из-за того, что экономика полагается на принятие индивидуальных стратегических решений, понятие равновесия дает важные выводы относительно понятия автономии.Тем не менее, как уже говорилось, эта традиция пренебрегала моральными основами действия, что является ключевым аспектом понятия контракта, или тем, как различные нисходящие механизмы также могут влиять на динамику самоорганизации, что является одним из фокусов концепции. порядка.

Корни Scrum: Takeuchi и самоорганизующиеся команды

Первая команда Scrum была создана непосредственно из статьи, которую необходимо прочитать любому практикующему Scrum. В нем объясняется, как создавать самоорганизующиеся команды, и четко очерчивается роль руководства в этом процессе.

Такеучи и Нонака. Игра в разработку новых продуктов. Harvard Business Review, 1986

Более длинная статья из книги, которая больше не издается, имеет более глубокий смысл. Некоторым это чтение будет легче.

Кен-ичи Имаи, Икудзиро Нонака и Хиротака Такеучи. Управление процессом разработки нового продукта: как японские компании учатся и разучиваются.

См. Также книги Такеучи и Нонака. В их последних книгах содержится глубокий анализ Toyota.

Такеучи и Нонака четко объясняют фундаментальные концепции, которые так часто упускаются из виду руководством и командами, плохо знакомыми со Scrum.Хорошим примером является обсуждение самоорганизующихся команд:

Команда разработчиков нового продукта, состоящая из членов с разным опытом и темпераментом, выбирается вручную высшим руководством и получает полную свободу действий для создания чего-то нового. При безоговорочной поддержке сверху команда начинает действовать как корпоративный предприниматель и участвовать в стратегических инициативах, выходящих за рамки текущей корпоративной сферы. Члены этой команды часто рискуют своей репутацией, а иногда и своей карьерой, чтобы выполнять свою роль агентов изменений для организации в целом.

В контексте эволюционной теории считается, что такая группа обладает способностью к самовоспроизводству. Некоторые теоретики эволюции используют слово «самоорганизация» для обозначения группы, способной создавать свою собственную динамическую упорядоченность. Недавнее исследование Бургельмана показало, что новая венчурная группа в рамках диверсифицированной фирмы в Соединенных Штатах принимает самоорганизующийся характер. Другое исследование, проведенное Nonaka, показало, что японские компании с самоорганизующейся характеристикой, как правило, имеют более высокие показатели эффективности, чем другие.

Создание и, что более важно, распространение такой самоорганизующейся группы разработки продуктов в японских компаниях представляет собой редкую возможность для организации в целом оторваться от встроенной жесткости и иерархии повседневной операции. Для высокоструктурированной организации, основанной на старшинстве, довольно сложно мобилизоваться на перемены, особенно в некризисных условиях. Усилие рушится где-то в иерархии. Команда разработки нового продукта лучше подходит для того, чтобы служить движущей силой корпоративных изменений из-за ее видимости («нас выбрали вручную»), ее законной власти («у нас есть безоговорочная поддержка сверху, чтобы создать что-то новое») , и его смысл миссии («мы работаем, чтобы разрешить кризисную ситуацию»).

Альтернативный взгляд на параллельный подход изложен в:

Chet Richards. Несомненно, чтобы победить. XLibris Corp, 2004.

Ричардс излагает стратегию летчика-истребителя Джона Бойда. Он использует немецкие концепции для иллюстрации ключевых идей.

* Enheit — взаимное доверие, единство и сплоченность
* Fingerspitzengefuhl — интуитивное ощущение, особенно для сложных и потенциально хаотических ситуаций
* Auftragstaktik — миссия, обычно рассматриваемая как контракт между вышестоящим и подчиненным
* Schwerpunkt — Любая концепция, обеспечивающая фокус и направление к операции

Он сводит эти концепции к взаимодействиям второго порядка.Доверие строится за счет обучения на местах и ​​задач, поставленных перед миссией, которые команда самоорганизации принимает или не принимает. Если они примут это, на них можно рассчитывать, что они сделают это или умрут так, как сочтут нужным, без вмешательства начальника. Этот уровень доверия зависит от того, насколько команда доверяет правоте своего лидера. Если начальство делает что-либо, чтобы подорвать команду, доверие немедленно подрывается.

При доверии, основанном на реальном единстве и сплоченности, петля обратной связи Бойда «Наблюдать, Ориентировать, Решать, Действовать» переходит в неявное состояние, где есть Наблюдение, Ориентация и Решения.Команда приходит в движение до того, как лидер может дать команду. Как и в боевых искусствах, сэнсэй двигается еще до того, как видит движения атташева шестым чувством. Такое доверие есть у команды мечты. Вы понимаете это, когда видите это, и почему так мало команд разработчиков программного обеспечения имеют такой уровень доверия?

Как происходит самоорганизация

Основные выводы

• Самоорганизация относится к естественным процессам человеческих взаимоотношений, сходным на всех уровнях порядка в естественном мире.
• Динамика самоорганизации намного сложнее и сложнее, чем простые шаблоны, которые мы используем для их моделирования.
• Возможность понять эту динамику позволяет нам создавать новые возможности в командах.
• Уровень доверия повышается, когда мы осознаем нашу основную человеческую способность сотрудничать друг с другом.
• Приложения, основанные на повествовании, могут визуализировать некоторые тонкие модели, которые формируют потенциал команды для определенных действий (а не других) с течением времени.

Нет ни одной конкретной модели, которая возникает из самоорганизации. Эти процессы настолько глубоки и фундаментальны для человеческих взаимодействий, что вы не можете навязать какой-либо конкретный иерархический или неиерархический шаблон с помощью правил. Доверие между людьми — это результат того, что люди позволяют людям свободно самоорганизовываться. Сложные сети доверия возникают и меняются по мере того, как люди постоянно обсуждают свои отношения.

Боннитта Рой, автор, преподаватель, философ и инсайт-гид, рассказала о самоорганизации на конференции Agile People Sweden.InfoQ освещает эту конференцию рецензиями, интервью и статьями. Резюме сессий можно найти в утренних сессиях от Agile People Sweden и дневных сессиях от Agile People Sweden.

InfoQ взяла интервью у Роя о том, как происходит самоорганизация.

InfoQ: Есть разные мнения о том, может ли самоорганизация работать. Некоторые верят в это, а другие относятся к этому скептически или критически. Почему это?

Bonnitta Roy : Люди часто думают, что существует только один конкретный результат в результате процессов самоорганизации.Например, люди давно утверждают, что иерархия является преобладающим результатом социальных процессов в природе. Но это оказалось несостоятельным. Природа самоорганизуется в сложных, многовалентных моделях. То, что мы видим, зависит от того, как мы исследуем закономерности. Например, мы использовали для иллюстрации пищевой сети в виде простой иерархической пирамиды или линейной пищевой цепи. Теперь мы используем компьютеры для визуализации сложной пищевой сети, которая представляет собой обмен энергией в экологических системах. То же самое и с лошадьми.Раньше мы думали, что в стаде доминирует жеребец, находящийся на вершине простой иерархии. Теперь мы понимаем динамику стада как более сложную, частично совпадающую и сложную.

С другой стороны, в гибком сообществе понятие самоорганизации стало означать «неиерархический», «эгалитарный» или «одноранговый». Фактически, самоорганизующаяся динамика может создать любой из этих паттернов, а также другие паттерны. Возникновение модели зависит от множества факторов окружающей среды — условий, ограничений и обстоятельств.Какая модель возникает, также зависит от ключевых характеристик самих агентов — от того, как они выражают свою автономию, взаимосвязь и агент. Это верно как для животных и растений, так и для людей.

Люди, критически относящиеся к самоорганизации, критически относятся к одному или нескольким шаблонам, которые могут возникнуть. Люди по обе стороны аргумента — те, кто восхищается иерархиями, и те, у кого аллергия на них — хотят только одного результата, который им нравится. Им нужны правила, которые будут контролировать модели человеческих взаимоотношений.В конце концов, это невозможно. Люди просто самоорганизуются неофициальными способами, несмотря на официальные правила, которые гласят: «мы должны быть иерархией» или «мы должны быть эгалитаристами». Реальные сложные процессы человеческих взаимоотношений нельзя свести к той или иной из этих форм.

Люди, которые считают самоорганизацию важной темой в жизни организации, понимают, что самоорганизация является источником творческой новизны и согласованности в сложных системах.Мы считаем, что понимание самоорганизации означает, что мы можем более осознанно подходить к решению организационных проблем. Мы считаем, что, разрабатывая эту динамику, мы можем разрабатывать потенциал, который только сейчас проявляется в совместных командах.

InfoQ: Вы заявили, что самоорганизация глубоко укоренилась в эволюционном коде жизни. Вы можете остановиться на этом?

Рой : Что глубже самой молекулы ДНК? Мы знаем, что ДНК реплицируется, но она не просто удваивается и не разделяется на две части.Для этого требуется самосборка многих других типов молекул, включая РНК-переносчик, РНК-мессенджер, ферменты, которые разрезают молекулу ДНК, и ферменты, которые склеивают ее вместе, и т. Д. Более того, все эти молекулы организуются вокруг внутриклеточных станций, называемых рибосомами, которые сами состоят из молекул, которые собираются самостоятельно. Тем не менее, рибосомы не способны выполнять свои операции без самосборки с другими внутриклеточными процессами. И клетки не могут существовать в одиночку, без самоорганизованной сети других клеток и их внеклеточной среды.Это продолжается и продолжается на всех уровнях жизни. Растения и почва. Деревья и лесная экосистема. Нет никакого «внешнего плана» того, как это происходит. Деревья не умеют быть лесом. Тем не менее, лес самоорганизуется, как и трава прерий и коралловые рифы. По мнению ученого-философа Стюарта Кауфмана, эволюция путем естественного отбора необходима, но недостаточна для создания жизни. Самоорганизация — необходимый принцип для существования жизни.

InfoQ: Доверие — основа самоорганизации.Как мы можем укрепить доверие?

Рой : Я провожу семинар по развитию сетей доверия, и всегда приятно обнаруживать, насколько мало мы согласны с тем, что такое доверие и как оно действует в нашей жизни. Вы можете попробовать простое упражнение для себя. Поставьте точку в середине листа. Точка представляет вас. Нарисуйте серию концентрических кругов вокруг точки. Подумайте о людях, которым вы доверяете больше всего, и поместите их во внутренний круг. Вы почувствуете границу или порог, когда несколько человек, которым вы доверяете больше всего, подходят для этого внутреннего святилища доверия, в то время как другие чувствуют, что принадлежат к более дальнему кругу.Когда вы почувствуете это понятие сети доверия, другие люди, которых вы знаете по личной или служебной жизни, вообще не попадут во внутренние круги. Они будут находиться дальше, пока отношения не попадут в категорию «случайного знакомства». Некоторые люди даже могут быть занесены в черный список как «совсем не заслуживающие доверия!»

Задайте себе вопрос: какие нити измеряют это чувство доверия? Некоторые люди думают, что доверие — это вопрос «предсказуемости», в то время как другие думают, что это вопрос «ответственности».«Некоторые люди строят доверие на основе намерений и целей, в то время как другие видят в этом больше навыков, необходимых для надежных действий в данной ситуации. Люди обнаруживают, что доверие — это не то, что «включено» или «выключено», а больше похоже на меру того, кто является ближайшим (близким к нам) и теми, кто более удален (дальше) в нашей сети доверия.

Теперь отвечу на ваш вопрос. Я бы не сказал, что доверие является предпосылкой самоорганизации. Я бы сказал, что мы самоорганизуем нашу сеть доверия, постоянно участвуя в сложных процессах человеческих взаимоотношений.Доверие — это прочувствованное ощущение возникающего паттерна — неявного паттерна, которому мы оказываем большое доверие и кому мы сохраняем наше доверие в различной степени.

Теперь представьте организацию как перекрывающиеся области сетей доверия, исходящие от всех участников. Некоторые люди занимают очень важные узлы этой сети доверия и, как таковые, являются решающими ускорителями доверия во всей сети. Если вы действительно хотите визуализировать, как работает ваша организация, вы должны начать идентифицировать все эти сети доверия.

InfoQ: Есть ли методы или методы, которые вы рекомендуете для определения сетей доверия в организациях и повышения общего уровня доверия?

Рой : Поскольку нам намного легче заметить, когда доверие подорвано, первый шаг — помочь людям заметить множество способов, которыми мы полагаемся на повседневное, обычное доверие, которое мы испытываем друг к другу. Мы можем помочь людям участвовать в «оценочном дискурсе» — беседах, в которых основное внимание уделяется ценностям и тому, что наиболее важно для людей.Мы можем помочь людям более внимательно слушать и воспринимать точку зрения другого так же искреннюю и достоверную, как и наша собственная. В своей собственной работе я попытался разработать простые модели и эвристики, которые позволяют людям исследовать личные отношения, не подвергая сразу слишком сильную социальную тревогу. Например, формула силы из моей работы — то есть власть как асимметрия между потребностями / желаниями и навыками / ресурсами — является отличным инструментом для укрепления сетей доверия.

Полезных инструментов и помощи «экспертов» недостаточно.Вам нужны фасилитаторы, обученные таким практикам, как «Искусство хостинга» или моя собственная практика коллективного понимания. Координаторам необходимо обладать способностью к «критической рефлексии», чтобы они могли позволить всему, что находится в пространстве, проявляться без осуждения, предвзятости или предубеждений. Мы должны помнить о биологических и экзистенциальных реалиях нашего человеческого состояния — потребности как в автономии, так и в отношениях, а также в том, что мы должны сотрудничать, чтобы процветать как люди. Но даже этого недостаточно.Мы также должны признать, что барьеры между людьми функционируют как важные леса для людей, которые сталкиваются со структурным насилием современной институциональной жизни. Эти барьеры необходимо умело устранять, чтобы люди могли проникать в более широкие сферы доверия. Это означает, что мы должны проявлять бдительность в отношении структурных компонентов самой организации. Что нужно там изменить, чтобы люди сделали следующие шаги к более глубокому доверию? Все это действует динамично и комплексно.Возможно, это призыв к новой карьере в обществе.

InfoQ: В своем выступлении вы предложили использовать инструменты, основанные на повествовании, чтобы узнать о состоянии, в котором вы находитесь, а затем решить, что делать. Вы можете привести пример?

Рой : Мы разработали инструмент под названием TAP-, который означает потенциал групповых действий. Этот инструмент предназначен для выявления неявной логики действий, которая возникает только на коллективном уровне. В этом случае мы определяем «состояние» команды как то, насколько команда «готова действовать» в данной ситуации.Например, готова ли ваша команда к инновациям, основанным на разрушительных тенденциях, или более склонна к повторению и совершенствованию на основе недавних успехов? Ваша команда развивает новые отношения и взгляды или занимается экспериментированием и прототипированием?

Идея здесь в том, что люди всегда ощущают и интерпретируют свое окружение. Например, рынки предсказаний основаны на том факте, что здравый смысл людей, объединенных вместе, делает более точные прогнозы, чем эксперты, анализирующие данные другими способами.Такие инструменты, как TAP, предназначены для того, чтобы «добраться» до неявного, возможно, бессознательного смысла, который люди делают, когда они чувствуют и реагируют на свои повседневные противоречия, проблемы, возможности и успехи. Команды часто достигают «устойчивого состояния», которое игнорирует или сопротивляется изменениям. Профили TAP могут это обнаружить. Идеальная команда вместо этого перейдет в «состояние готовности», меняя свою логику действий в соответствии с изменяющимся контекстом. Это помогает командам получать обратную связь второго и третьего цикла, ускоряет обучение и повышает производительность на коллективном уровне.

InfoQ: Что могут сделать организации для самоорганизации?

Рой : Вместе с несколькими коллегами я разрабатываю набор практик, которые помогают компаниям ориентироваться на пути к самоуправлению. Первый шаг — создание того, что мы называем стартовой позицией. Мы хотим прояснить, что уже происходит, так сказать, «вне поля зрения», в организационной жизни. Каким неофициальным сценариям люди уже следуют? Можем ли мы определить важные сети доверия и где доверие может быть фрагментированным? Мы хотим выделить действующие потоки ценностей — то, что социократия называет «основными движущими силами» в различных областях работы.Это дает нам целостный взгляд на организацию как на исходную позицию.

Второй шаг состоит в том, чтобы спросить посредством коллективного участия: куда мы идем дальше? На этом этапе мы помогаем командам стать более стратегически подкованными, обучая их четырем языкам изменений. Таким образом, передовые группы начинают связывать свою работу с более крупными стратегическими целями организации и начинают привлекать руководителей высшего звена с разных точек зрения — значительное преимущество в сегодняшнем сложном мире.

InfoQ: Если читатели InfoQ хотят узнать больше о самоорганизации, куда они могут пойти?

Рой : Если читатели хотят узнать больше о теории самоорганизации, я рекомендую книгу Стюарта Кауфмана «Дома во Вселенной», подзаголовок которой — «В поисках законов самоорганизации и сложности». Людям, интересующимся сложными процессами человеческих взаимоотношений, следует прочитать книгу Ральфа Стейси «Стратегический менеджмент и организационная динамика».Людям, интересующимся тем, что может произойти, если крупная компания действительно применит радикальный подход к самоорганизации, следует прочитать книгу Рикардо Семлера «Маверик» или многие из его видео в Google. Это довольно серьезное обязательство!

Я хочу помочь людям понять эти идеи в простом и прямом формате. Поэтому в настоящее время я пишу две книги: The OPO Playbook и Our Future at Work. Для начала вы можете прочитать некоторые из моих работ по Medium at Our Future at Work.

Об интервьюируемом

Bonnitta Roy — член-основатель APP Associates, International — сети профессионалов, практикующих открытое участие на рабочем месте, чтобы люди могли процветать, а организации — процветать.

Что делает самоуправляемые организации новым? Сравнение того, как веберовская бюрократия, адхократия Минцберга и самоорганизация решают шесть фундаментальных проблем организации | Journal of Organization Design

Бюрократия как организующая парадигма (см. Weber 1968, особенно главу XI) возникла как замена более старым формам организации, которые основывались на «индивидуальных привилегиях и проявлении благосклонности» (стр. 958), где человек «владеет» своим положением и может использовать его по своему усмотрению, смешивая таким образом личную и организационную собственность и лояльность.Вместо такой организации, основанной на личных отношениях, преданности и кровных узах, бюрократия основана на безличности: люди занимают определенные роли, а их обязанности и права определяются строгими и четкими правилами. Как классически обозначено (Weber 1968, стр. 956–958; см. Также Hall 1963), такая бюрократия основана на шести принципах: (1) есть фиксированные официальные области юрисдикции, упорядоченные правилами, (2) есть четко определенные иерархическая система власти, (3) администрация основана на письменных документах, (4) менеджмент предполагает профессиональную подготовку, (5) забота о своем офисе требует полной работоспособности чиновника, и (6) управление бюрократией » следует общим правилам , которые являются более или менее стабильными, более или менее исчерпывающими и которым можно научиться »(стр.958, курсив оригинала). Последний пункт подчеркивает укоренившуюся идею рациональности в бюрократии: менеджер — при правильном обучении — может рационально контролировать, управлять и руководить всей организацией. Очевидная сложность организации и ее взаимоотношений с окружающей средой может быть уменьшена до такой степени, что один человек (или небольшая группа топ-менеджеров) с «особыми техническими знаниями» (стр. 958) может определить закономерность общие правила, с помощью которых можно управлять организацией наиболее эффективным и рациональным образом.Обладая этой рациональностью и опытом, они затем распределяют необходимые задачи между своими подчиненными, которые, в свою очередь, делят их между своими подчиненными, и, таким образом, воля экспертов высшего уровня выполняется в иерархической организации, где находятся те, кто находится на нижних уровнях. на него возложены узкоспециализированные и фиксированные задачи как часть механизма, который «не может быть приведен в действие или арестован им» (Weber 1968, p. 988). Все, что нужно знать подчиненным и о чем заботиться, — это выполнение обязанностей и обязательств, связанных с их конкретными ролями, причем границы и цели этих ролей определяются их начальством.Традиционно считается, что возникающее в результате отчуждение, которое часто ощущают работники, — это цена, которую приходится платить за эффективность (см. Adler 2012).

В то время как бюрократия в ее наиболее классической форме была обнаружена на фабриках начала 20-го ^{-х годов} века, Минцберг утверждал, что после Второй мировой войны адхократия , новый идеальный тип организационной структуры, возникла, поскольку она могла лучше отвечать призыв к большей инновационности в динамической среде (Минцберг 1980). Почти сорок лет назад он утверждал — цитируя такие примеры, как The Boeing Company и NASA, — что «адхократия явно является структурой нашего века » (Mintzberg 1980, p.338 курсив оригинала). Минцберг определил адхократию как организационную структуру, в которой высококвалифицированные эксперты работают в мультидисциплинарных командах, производя уникальные результаты, и где организация относительно децентрализована, а координация достигается в основном за счет взаимной адаптации (Mintzberg 1980; Mintzberg and McHugh 1985). Эти фирмы, как правило, работают в динамичных и сложных средах, что требует довольно сложных инноваций в своей продукции. Типичные примеры — консалтинговые фирмы, рекламные агентства, кинокомпании и космические агентства.Таким образом, адхократия, кажется, делает несколько шагов от классической бюрократии к самоорганизации. Однако в то же время Минцберг подчеркивает, что адхократии все еще «в значительной степени полагаются на матричную структуру» (Минцберг 1980, стр. 337), где традиционная линейная организация существует в тандеме с проектными командами. Хотя «квазиформальные полномочия» предоставлены штатному персоналу, тем самым «стирая различие между линейным персоналом» (Mintzberg 1980, p. 337), отношения между руководителем и подчиненными не устраняются, и полномочия по принятию решений передаются не полностью. персонала, что делает эту форму организационной структуры явно отличной от SMO.В исследовании компании Boeing (Galbraith, 1973), проведенном Гэлбрейтом (Galbraith 1973), которое Минцберг (1980) цитирует как один из ярких примеров адхократии, описывается, как компания приняла функциональную форму с некоторыми кросс-функциональными группами и целевыми группами, обеспечивающими необходимую координацию, но в рамках каждой функции конструкция самолета была помещена «в единую структуру власти» (стр. 123) с иерархической цепочкой командования и функциональными менеджерами, принимающими решения, «касающиеся того, кто и как будет выполнять эту работу» (стр. 133).Пластмассовые организации в Лоуренсе и Лорше (1967), другом ключевом примере адхократии, согласно Минцбергу (1980), имели очень похожую функциональную форму с выделенными группами, занимающимися интеграцией между функциональными единицами. Таким образом, адхократия вводит в организацию элементы, подобные матрице, с кросс-функциональными командами, обладающими полномочиями в принятии определенных решений, и с командами, имеющими более независимые полномочия по принятию решений в определенных границах. Вместо одной четкой цепочки подчинения существует несколько конкурирующих цепочек подчинения, но по-прежнему сохраняются по существу иерархические отношения между менеджером и подчиненными, при этом менеджеры имеют право вмешиваться в большинство решений, принимаемых своими подчиненными.

Если бы адхократия была в моде в 1980-х годах, можно было бы утверждать, что самоуправляемая организация — это организационная структура, которая в настоящее время попадает в заголовки газет как следующий важный шаг в проектировании организаций (например, Hamel 2014; Gelles 2015). Согласно Lee and Edmondson (2017), SMOs определяются по трем характеристикам: (1) Децентрализация власти является радикальной, а не постепенной . Вместо того, чтобы делегировать примерно полномочий сотрудникам, в SMO отношения иерархической отчетности между менеджером и подчиненным (почти) полностью устраняются, и сотрудники имеют все полномочия принимать ключевые решения в отношении своей работы.Например, в Valve сотрудники могут даже «отправлять» свои собственные продукты при условии согласия двух или более сотрудников (Puranam and Håkonsson 2015). Децентрализация также применима к контролю ресурсов, ключевому измерению власти внутри организаций (Astley and Sachdeva 1984). Сотрудники SMO ​​обычно могут принимать независимые или командные решения о покупке ресурсов, которые требуют разрешения сверху в более бюрократических организациях. 2) Децентрализация полномочий происходит во всей организации , и высшему руководству остается лишь несколько ключевых решений.Вместо очагов самоуправления в иерархических структурах, таких как самоуправляющиеся команды, типичные для адхократии, децентрализация власти и устранение иерархических отношений эффективны во всей организации. (3) Децентрализация власти носит формальный и систематический характер . Неформально делегированные полномочия могут быть отменены в любой момент (см. Foss 2003), угроза которой может легко ограничить подчиненных, даже если отмена полномочий не осуществляется.В SMO децентрализация полномочий кодифицируется в четко сформулированных организационных принципах, которые институционализируют самоуправляемый способ работы, фактически запрещая менеджерам осуществлять определенные формы полномочий. Таким образом, SMO — это организации, которые формально и систематически децентрализовали полномочия по всей организации до такой степени, что почти полностью упразднили отношения между руководителем и подчиненным и уровни среднего менеджмента (Lee and Edmondson 2017).

Определив ключевые характеристики бюрократии, адхократии и SMO, пришло время исследовать, как они решают шесть основных проблем организации, перечисленных выше (см. Таблицу 1).

Подразделение задач

В классической бюрократии высшее руководство обеспечивает архитектуру задач. Установив цели организации, их опыт позволяет им определять задачи, необходимые для достижения этих целей. Таким образом, чтобы иметь возможность контролировать весь процесс, они делят всю операцию на довольно фиксированные официальные области юрисдикции с подробными спецификациями о том, что каждая область должна выполнить и как.Затем менеджеры каждой из этих областей делят задачу на более мелкие подзадачи, превращая разделение задач в нисходящий процесс.

В адхократии архитектура задач более высокого уровня также предоставляется высшим руководством, но в определенных пределах команды могут иметь относительно неограниченную автономию для установления подцелей и задач, необходимых для достижения общей цели команды. Иногда они также могут создавать прецеденты, которые могут повлиять на направление деятельности всей организации.Например, команда консультантов, работающая с конкретным клиентом, может отметить «уникальную проблему, требующую творческого решения» (Минцберг, 1980, стр. 337), а в адхократии она имеет право решать, как лучше всего решить эту проблему. Однако полномочия, предоставляемые командам, являются «квазиформальными», а децентрализация — «выборочной» (Mintzberg 1980, стр. 337), что означает, что свобода команд имеет четкие границы, за пределами которых они должны запрашивать разрешение у своих руководители, которые также сохраняют за собой право вмешиваться в любой момент (см.Фосс 2003).

В SMO, учитывая, что распределение полномочий по принятию решений является их определяющей чертой, отсюда следует, что разделение задач также более распределено. Хотя высшее руководство может обеспечить всеобъемлющую структуру, отдельные сотрудники и группы несут ответственность за определение новых задач, которые необходимо выполнить для достижения целей организации, и полномочия сделать эти задачи частью организационной структуры. В Valve «самостоятельно выбранные группы людей спонтанно формируются вокруг интересующих тем» (Puranam and Håkonsson 2015, p.3) и временные ролевые структуры органично возникают внутри каждой команды, а в Zappos «формальный процесс управления позволяет любому, даже самым младшим членам, предлагать изменения ролей, ответственности, политик и прав на принятие решений в своей рабочей группе» (Ли и Эдмондсон, 2017, стр. 47). В Morning Star нет централизованно определенных ролей, и на сотрудников даже возлагается ответственность за инициирование процесса найма, когда они оказываются перегруженными или обнаруживают новую роль, которую необходимо заполнить (Hamel 2011).Таким образом, значительная часть разделения задач органически возникает снизу вверх, а не навязывается сверху вниз.

Одним из следствий этого является то, что сотрудники SMO ​​должны быть готовы и способны брать на себя гораздо более широкую ответственность за успех в бизнесе, чем в традиционных организациях. Вместо того, чтобы просто выполнять задачи, назначенные им сверху, сотрудники должны следить за тем, какие новые задачи необходимо выполнить для достижения лучших результатов. Это требует понимания более широкой цели организации, чтобы быть открытым для выяснения того, что нового может способствовать достижению этих более широких целей.Таким образом, проактивность сотрудников имеет решающее значение для успешного разделения задач в SMO, и, поскольку вовлеченность в работу способствует проактивности и личной инициативе (Саланова и Шауфели, 2008; Хаканен и др., 2008), это оказывает давление на эти компании, чтобы гарантировать, что каждый сотрудник вовлечены и мотивированы. В организациях, где структура задач дается сотруднику сверху, этот сотрудник может успешно выполнять задачи, не проявляя особой активности, но в SMO, где ответственность за определение необходимых задач в значительной степени лежит на сотрудниках, более высокий уровень проактивности стать почти необходимостью.

Распределение задач

В бюрократии распределение задач также осуществляется сверху вниз. Установив необходимые более широкие задачи для достижения организационных целей, высшее руководство распределяет их на следующий уровень управления, который, в свою очередь, принимает решения о распределении в отношении своих подчиненных. Таким образом, каждый менеджер отвечает за распределение задач для слоя сотрудников, находящегося непосредственно под ним. Такое распределение задач обычно осуществляется меритократическим образом, с целью сопоставления задач и подзадач с профилями навыков сотрудников.

Что касается адхократии, распределение общих задач также осуществляется сверху вниз. Тем не менее, команды обычно имеют право разделять задачи между собой по своему усмотрению, тем самым создавая зоны более распределенных полномочий по принятию решений в рамках более иерархического процесса распределения. Но при принятии важных решений, таких как набор новых членов для выполнения задач, для выполнения которых у текущих членов нет времени или навыков, им обычно необходимо получить одобрение вышестоящих в иерархии и решение о том, какие сотрудники в какие команды распределены. обычно также делаются менеджерами над командами.

SMO определяются децентрализацией полномочий по принятию решений, и эта децентрализация также применяется к распределению задач, одному из ключевых аспектов полномочий по принятию решений. Таким образом, для нескольких типов задач можно ожидать, что SMO предоставили отдельным лицам или группам полномочия выбирать, какие задачи кем будут выполняться. Например, Valve дает сотрудникам возможность выбирать, над какими проектами они хотят работать (Puranam and Håkonsson 2015). Buurtzorg позволяет каждой команде решать внутри команды, как распределяются различные задачи.Для этого необходимо, чтобы сотрудники были достаточно привержены целям организации, чтобы быть уверенными в том, что даже менее привлекательные, но необходимые задачи будут выполнены.

Такое распределенное распределение задач, вероятно, легче реализовать, когда нет слишком большой взаимозависимости между командами / подразделениями. Если команда X работает с клиентом A, а команда Y работает с клиентом B, и их работа в основном не зависит от того, что делает другая команда, относительно легко предоставить обеим командам полномочия и независимость для распределения задач в рамках их проекта клиента в качестве они желают.И Valve, и Buurtzorg работают в отраслях, где каждая команда работает совершенно независимо, не зависимо от участия других команд.

Если, однако, команды X и Y работают на заводе, где способность команды Y выполнять свою собственную работу в значительной степени зависит от выполнения командой X определенных задач в определенном порядке, то распределенное распределение задач не так просто. Нужно убедиться, что кто-то действительно выполняет задачи, от которых зависит его собственная работа. А в отсутствие контролеров, обеспечивающих это, нужно изобретать другие механизмы.Например, в основе подхода Morning Star к организации работы на своих заводах по переработке томатов лежат письма о взаимопонимании коллег (CLOU), которые каждый сотрудник обсуждает с коллегами, которых его работа больше всего затрагивает (Hamel 2011). В CLOU перечислены обязанности (с соответствующими показателями производительности), которые два сотрудника несут друг перед другом, и могут охватывать до 30 видов деятельности. У большинства сотрудников есть около 10 коллег, с которыми они обсуждают такие CLOU. Распределение задач строится вокруг нескольких тысяч формальных отношений между сотрудниками, которые формируются таким образом и регулярно пересматриваются.Это гарантирует, что каждая необходимая задача будет кому-то назначена. Но вместо процесса сверху вниз сотрудники распределяют друг друга по определенным задачам и ролям путем взаимных переговоров.

Предоставление вознаграждений: вознаграждение за желаемое поведение

В бюрократии обычно нет предположения, что задачи будут внутренне вознаграждаемыми, учитывая, что отчуждение от работы рассматривается как один из нежелательных побочных эффектов повышенной рационализации и эффективности (см. Адлер 2012).Соответственно, денежная компенсация в виде заработной платы и бонусов является ключевым механизмом вознаграждения. И решения о компенсации принимаются сверху вниз, когда руководители решают, кто получит повышение или кто будет продвинут на более высокую должность в организации. Учитывая иерархическую структуру, многие сотрудники находят мотивацию в возможности подняться по карьерной лестнице — сделать «карьеру» в рамках иерархического порядка »(Weber 1968, p. 963). Чтобы добиться большей власти, автономии, статуса и компенсации в будущем, рабочие стремятся обеспечить прилежную работу в настоящее время.

Также в адхократии денежная компенсация является ключевым механизмом вознаграждения, при этом надзорные органы определяют уровни компенсации и распределяют бонусы. Учитывая, что работа часто выполняется в командах, системы бонусов иногда основаны на команде, а не на индивидуальной основе. Однако, учитывая матричную структуру и часто основанную на проектах работу, когда многие эксперты занимают специальные должности, может не быть четких путей для продвижения по службе. Вместо этого сотрудники могут быть мотивированы способностью работать в более интересных проектах и ​​большей ответственностью в будущем.

Что касается SMO, учитывая, что им часто не хватает руководителей, которые могли бы принимать решения о заработной плате и другие решения, связанные с вознаграждением, необходимо найти другое решение этой проблемы. Ключевым моментом является определение того, какой орган в организации будет располагать достаточной информацией об отдельных сотрудниках, чтобы принимать точные решения об уровнях заработной платы, которых они заслуживают, а также о других вознаграждениях. В некоторых отраслях можно было бы иметь настолько точные количественные показатели эффективности, что можно было бы полностью основывать механизмы вознаграждения на них.Однако во многих отраслях, особенно в тех, которые требуют опыта, качественных результатов и сотрудничества, количественные показатели могут не отражать значительную часть фактической работы сотрудников и их вклада в организацию. В таких ситуациях наиболее надежным источником информации о работе отдельного сотрудника часто являются его или его коллеги. Соответственно, ожидается, что различные механизмы взаимного вознаграждения и вознаграждения будут наиболее типичным способом решения проблемы вознаграждения сотрудников в SMO.Например, в Morning Star компенсация определяется путем обратной связи с коллегами, окончательные решения принимаются избранным местным комитетом по вознаграждениям, члены которого избираются коллегами (Hamel 2011). Точно так же у Valve есть проверенная коллегами система оценки результатов, в которой сотрудники оценивают эффективность друг друга, а лучшие исполнители получают щедрые бонусы и прибавки (Puranam and Håkonsson 2015). Учитывая отсутствие менеджеров, способных оценивать сотрудников, решения о компенсации, таким образом, были переданы тем людям, которые непосредственно видят и на которых влияют результаты работы сотрудника, т.е.е., коллеги.

Кроме того, SMO обычно больше полагаются на внутреннюю мотивацию, чем классические бюрократические организации (Martela and Kostamo 2017). Они построены на предположении, что люди не пассивны и ленивы, а движимы к действию только внешними наградами, но вместо этого активны и готовы хорошо работать, если только им предоставляется шанс и задача, которые они считают внутренне мотивирующими (McGregor 1960; см. Deci et al. др. 2017). Таким образом, Buurtzorg основан на предположении, что медсестры хотят обслуживать своих пациентов в меру своих возможностей и им следует предоставить свободу делать это.Эта миссия сослужила им хорошую службу, поскольку в 2010-х они четыре раза получали награду «Лучший работодатель» в Нидерландах (Beste Werkegevers, 2017). В Morning Star каждый сотрудник отвечает за составление личного заявления о миссии, которое согласовывает его собственную миссию с миссией компании (Hamel 2011), в то время как Zappos стремится создать особенно интересное место для работы (Gelles 2015). Предоставление сотрудникам значительной автономии и свободы, как правило, требует, чтобы мотивация сотрудников основывалась не только на внешних вознаграждениях и наказаниях, но и на внутренней готовности хорошо выполнять свои задачи (Martela and Kostamo, 2017).

Предоставление вознаграждений: устранение фрирайда

В бюрократической организации строгая иерархическая структура направлена ​​на обеспечение соблюдения сотрудниками требований посредством надзора за результатами и действиями своих подчиненных. Руководитель определяет цели и задачи, а также временные рамки, когда они должны быть выполнены, а подчиненные несут ответственность за своевременное выполнение необходимой работы. В дополнение к возложению ответственности на сотрудников за выполнение задач, поставленных руководителем, бюрократические организации часто включают явные способы отслеживания местонахождения сотрудников, такие как таймеры для записи их присутствия на рабочем месте, а руководитель визуально наблюдает за тем, что они на самом деле делают. работай.В идеале необходимо иметь возможность исключить посредством мониторинга возможность того, что сотрудники каким-то образом уклонятся от выполнения работы, за которую им платят. Это может показаться рациональным и эффективным, но важно помнить, что чем больше за сотрудниками наблюдают, тем больше они склонны скрывать вещи (Bernstein 2012, 2017).

В адхократии сотрудники также несут ответственность за свои результаты перед своими руководителями, и используются аналогичные методы мониторинга. Мониторинг становится немного более сложным, поскольку в матричной организации сотрудник может быть подотчетен двум отдельным менеджерам, что требует большей координации в отношении того, сколько времени предполагается потратить на выполнение отдельных задач, управляемых отдельными менеджерами.Более того, хотя команды несут ответственность за своих менеджеров, внутри отдельных команд члены команды могут нести в первую очередь ответственность друг за друга за выполнение поставленных задач, и, таким образом, равноправный контроль может заменить контроль со стороны супервизора на уровне внутри команды (см. Barker 1993 ).

В SMO отсутствие руководителей снова означает, что мониторинг должен проводиться теми сторонами, которые лучше всего могут видеть, делает ли сотрудник то, что от него ожидается. Во-первых, это означает, что акцент обычно делается не на мониторинге деятельности сотрудников — они часто могут выбирать, когда и как работать, — а на мониторинге их производительности с использованием доступных количественных показателей.Кроме того, по многим аспектам производительности, которые не учитываются этими показателями, обычно коллеги лучше всего могут оценить, выполняет ли сотрудник свои обязанности. Таким образом, ожидается, что коллеги будут отслеживать потенциальную неэффективность или недостаточные усилия. Например, Valve использует систему взаимных оценок сотрудников (Lee and Edmondson, 2017), а в Morning Star через систему взаимных контрактов каждый сотрудник становится «подрядчиком в сети многосторонних обязательств», при этом ожидается, что каждый сотрудник нести ответственность друг перед другом за результаты (Hamel 2011, p.52).

Одним из следствий этого является то, что отдельные сотрудники нуждаются в навыках, чтобы справляться с ситуациями, когда одна сторона не выполняет свои обязанности. Поскольку они не могут просить руководителя вмешаться, они должны иметь возможность вмешаться сами. Laloux (2014, стр. 114), исследуя несколько организаций, которые проявляли принципы самоорганизации, обнаружил, что многие из них объединились вокруг «практически идентичных механизмов разрешения конфликтов», которые обычно включали несколько формализованных шагов, которые сотрудники должны были предпринять. друг друга, когда они сталкиваются с конфликтом из-за выполнения обязанностей или по другим вопросам.Дух SMO в обеспечении выполнения работы выражен одним сотрудником Morning Star, которого Хамель (2011, стр. 53) цитирует: «Здесь никто не ваш босс, а все ваши боссы».

Предоставление информации: определение направления

В бюрократической организации ключевая информация сосредоточена наверху, а подразделение задач стремится быть настолько конкретным, что отдельные агенты не должны осознавать общую картину, чтобы выполнять свои задачи. Они — «маленькая шестеренка в непрерывно движущемся механизме, который предписывает ему по существу фиксированный маршрут марша» (Weber 1968, стр.988). Традиционному рабочему конвейера не нужно ничего знать об организационной стратегии, потому что распределение задач и инструкции сверху вниз гарантируют, что задачи, которые они выполняют, способствуют достижению целей организации. Пока они выполняют определенные задачи и роли, назначенные им выше, сотрудники будут вносить вклад в достижение целей организации, независимо от того, осведомлены они об этих целях или нет.

В адхократии команды обычно сталкиваются с более уникальными и сложными проблемами и часто имеют между собой лучший опыт для принятия решений о том, как решать эти проблемы.Таким образом, консультационные группы, работающие с клиентом, обычно получают необходимую информацию для принятия решений прямо от клиента. Однако группы обычно концентрируются на поставленной задаче, не задумываясь об общей стратегии организации и, следовательно, обычно не нуждаются в информации об этом. На более высоких уровнях организации адхократии обычно полагаются на те же механизмы, что и бюрократия: подчиненные отчитываются перед своими руководителями, которые отчитываются перед своими собственными руководителями, а ключевые решения принимаются на более высоких уровнях, где менеджеры обладают достаточной общей информацией для принятия таких решений.Более того, руководители, которые лучше видят целостность, обычно «проверяют решения, принимаемые их подчиненными, чтобы убедиться, что специалисты, работающие над одной частью линейки продуктов, не делают ничего, что могло бы отрицательно повлиять на другую часть» (Лоуренс и Лорш 1967, с. 144).

В SMO отдельные сотрудники наделены полномочиями принимать независимые решения по вопросам и закупкам, которые в бюрократической или адхократической организации должны быть одобрены кем-то более высоким в управленческой цепочке.Как описывает Хамель (2011, стр. 53), «если инженеру по техническому обслуживанию требуется сварщик за 8000 долларов, он заказывает его». Чем масштабнее решение, которое может принять отдельный сотрудник, тем шире его влияние на целостность организации. Соответственно, чтобы принимать эти решения таким образом, чтобы это было выгодно для целостности организации, сотрудники должны иметь достаточно информации об целостности организации. Таким образом, давая возможность сотрудникам принимать такие решения, SMO должны гарантировать, что каждый сотрудник имеет достаточно информации обо всей ситуации в организации и ее окружении, чтобы принимать мудрые решения с точки зрения целостности.Как утверждают Мартела и Костамо (2017), в бюрократических организациях, как правило, только высшее руководство имеет возможность принимать решения, которые приносят пользу в целом, потому что только они имеют актуальную информацию, например, о текущем финансовом положении организации. Когда полномочия по принятию решений децентрализованы, распространение информации также должно быть децентрализовано, чтобы сотрудники не принимали неоптимальные решения из-за отсутствия соответствующей информации. Таким образом, для самоорганизации необходимо широкое распространение информации.

Соответственно, чтобы гарантировать, что отдельные сотрудники могут принимать решения, которые приносят пользу для целостности, самоорганизующиеся организации обычно делают всю информацию, включая финансовую, прозрачной, чтобы гарантировать, что каждый сотрудник имеет ясность в отношении текущей организационной ситуации и целей. Таким образом, прозрачность здесь означает раскрытие информации — предоставление сотрудникам доступа к ранее ограниченной информации (Bernstein, 2017). Например, в Morning Star каждое бизнес-подразделение дважды в месяц публикует подробные финансовые отчеты, которые доступны каждому сотруднику (Hamel 2011).Более широкий доступ к информации также означает, что сотрудники должны обладать необходимыми навыками для использования и понимания этой информации при принятии решений. Например, если им необходимо принять во внимание финансовое положение компании при принятии некоторых решений, им необходимо уметь анализировать финансовую информацию, чтобы определить ситуацию. Это оказывает повышенное давление на SMO, по сравнению с традиционными организациями, с целью обеспечить либо путем набора персонала, либо посредством внутреннего обучения, что каждый человек обладает необходимыми навыками для анализа и понимания информации, необходимой им для принятия решений.Это одна из причин, почему можно ожидать, что у SMO будут более образованные сотрудники, чем у традиционных организаций. В целом, в SMO прозрачное и эффективное распространение информации является ключевым условием для обеспечения автономного, но разумного принятия решений.

Предоставление информации: обеспечение координации

Для обеспечения необходимой координации бюрократические организации, как правило, внедряют набор предписанных процедур с использованием формальной коммуникации. Директивы, графики, планы и стандарты нацелены на то, чтобы в максимально возможной степени исключить любую потребность в спонтанной, специальной координации (Puranam et al.2014, стр. 166). Таким образом, координация «рационализируется» управленческим опытом, который разрабатывает процедуры и шаги, которым должны следовать отдельные сотрудники для установления необходимой координации. Отдельный сотрудник может быть уверен, что, если он будет просто следовать процедурам и стандартам, его действия будут совпадать с действиями других.

В адхократии внутрикомандная координация обычно устанавливается, когда команда проводит время лицом к лицу друг с другом, таким образом гарантируя, что все находятся «на одной волне» и знают, что делают другие.Например, в компании Boeing подразделения, работающие на одной секции самолета, физически располагались вместе (Galbraith 1973). В операционных адхократии (Минцберг, 1980, с. 337), таких как консалтинговые фирмы, ИТ-фирмы, рекламные агентства или кинокомпании, обычно не требуется особой координации между командами, поскольку каждая команда работает над отдельным проектом. В административной адхократии, такой как химические фирмы или космические агентства (Минцберг, 1980, стр. 337), административный компонент функционирует как адхократия, но операционное ядро, находящееся ниже, работает более бюрократическим образом.Например, в Boeing межфункциональная группа под председательством менеджера программы использовалась для координации, когда каждая функция должна была обеспечить определенные ключевые результаты. Кроме того, различные межфункциональные целевые группы и группы использовались для обеспечения потребности в координации на нижнем уровне между функциями. Но внутри каждой функции «правила, иерархия, постановка целей и планирование, а также прямой контакт» (Galbraith, 1973, стр. 134) по-прежнему использовались более бюрократическим образом для обеспечения координации внутри функций.

В SMO, как и в адхократии, отдельные команды достигают координации посредством непосредственной близости, регулярных встреч и регулярного электронного общения.Ключевое отличие состоит в том, как организована координация между командами. В то время как адхократии полагаются на комбинацию иерархических структур и межфункциональных рабочих групп, SMO обычно не имеют возможности полагаться на первые и, соответственно, должны полагаться на вторые. Когда координация между двумя командами или подразделениями требует постоянного взаимодействия, конкретным лицам и группам дается ответственность действовать в качестве связующих звеньев между ними. Таким образом, необходимая координация достигается за счет того, что конкретные люди участвуют в достаточном общении между двумя группами, чтобы иметь возможность действовать в качестве посредников.

Более того, еще один вариант, открытый для SMO для достижения координации, — это использование для этой задачи различных ИТ-систем, программного обеспечения или даже физических артефактов, таких как доски Канбан. Рост таких программ и систем, на самом деле, может быть одним из факторов, способствующих росту SMO, поскольку они смогли взять на себя многие ключевые координационные потребности организаций, которые традиционно выполнялись менеджерами. Например, координация работы в Zappos в значительной степени зависит от «Glass Frog», специального программного обеспечения, предназначенного для помощи в «принятии, ведении документации и постоянной практике» самоорганизации (Robertson 2016, p.154). Glass Frog и аналогичные системы в других SMO отслеживают прогресс различных людей, команд и проектов, а также следят за тем, кто за что отвечает, и, будучи доступными для всех сотрудников, убедитесь, что каждый сотрудник может проверить ситуацию любого проекта или процесс, о котором они должны знать для выполнения своей задачи. Таким образом, эти системы берут на себя большую часть задач по координации, мониторингу и распределению информации, которые традиционно берут на себя менеджеры.

Agile самоорганизующиеся команды | 101 способ

Предыдущая запись в блоге о самоорганизации содержала много жаргона и технической ерунды, в которой не говорилось слишком много о том, что это значит для команд. Итак, давайте перейдем от разговора о самоорганизующихся системах в науке о сложности к разговору о том, как это применимо к самоорганизующимся командам в гибком контексте.

Самоорганизующаяся команда — это команда, которую возглавляют и организуют ее члены для достижения целей и задач, определенных руководством в рамках ограничений своей среды:

• Руководство может формировать и «подталкивать» команду и ее членов, но руководство не пытается диктовать детали того, «что» является решением, или процесс его создания.
• Команда несет ответственность не только за руководство и самоорганизацию для достижения своих целей, но также за мониторинг и адаптацию своего поведения для исправления / улучшения собственной производительности.
• Это означает, что команда может изменить то, как она ведет и организует себя, чтобы реагировать на обратную связь и ограничения со стороны своего окружения, что также означает, что…
• Не существует единого центрального «лидера» для команды на протяжении всего времени существования команды / проекта — «лидер» — это не статическое назначение, а скорее динамическая роль.
• Таким образом, человек (а), возглавляющий любой данный момент, может измениться в зависимости от конкретного решения, действия или проблемы, решаемой в любом конкретном контексте / ситуации.

Сами по себе самоорганизующиеся команды не являются ни «хорошими», ни «плохими». Они просто «есть». Они требуют поддерживающей среды управления («фитнес-ландшафт») и организационной культуры, которая устанавливает, передает, вознаграждает и укрепляет «правильный» набор ценностей и принципов. Без поддерживающего управления и надлежащей культуры лидерства очень высока вероятность того, что самоорганизующаяся команда не сможет добиться хороших результатов или эффективных процессов (или того и другого).На самом деле, недавно сформированная и «наделенная полномочиями» самоорганизующаяся команда нередко впадает во многие из тех же дисфункциональных моделей поведения, от которых она больше всего пыталась избавиться изнутри «руководства», которое только недавно «наделило команду» полномочиями. .

«Гибкая команда» — это (как предполагается) самоорганизующаяся команда, которая руководствуется ценностями гибкой разработки и принципами гибкости (изложенными в манифесте гибкой разработки) и опирается на доверчивый и расширяющий возможности стиль управления. Когда руководство поддерживает их ценности / принципы Agile, Agile-команды «самоорганизуются», чтобы коллективно решать и делать то, что необходимо, чтобы: брать и выполнять обязательства, разрабатывать качественный продукт, реагировать на отзывы и адаптироваться к изменениям.

Итак, Agile самоорганизующаяся команда — это:

• Автономный : Нет единого централизованного органа, принимающего решения. Управление распространяется коллективно на команду.
• Adaptive : команда динамически приспосабливается по мере необходимости к ролям, функциональным специальностям и другим ограничениям, чтобы решать свои собственные проблемы и повышать свою производительность.
• Подотчетность : Команда коллективно разделяет ответственность за результаты, и участники несут ответственность за результаты друг друга.

Вот некоторые цитаты, касающиеся самоорганизующихся команд…

«Команда принимает большинство решений, в то время как каждый член может вмешаться и стать лидером в определенных областях и ситуациях. Люди очень способные, целеустремленные и целеустремленные ».
— Андрей Соловей, Каков лучший стиль руководства для команды разработчиков программного обеспечения?

«Это вызывает смещение ролей менеджеров от планирования, контроля, руководства и управления к новым ролям, таким как укрепление доверия, содействие и поддержка командных решений, расширение возможностей команды, прогнозирование изменений и влияние на них.
— Диана Ларсен, Изучение самоорганизующихся команд разработки программного обеспечения

«Планирование и контроль, основанные на ответственности. Уважение к людям означает, что командам дают общие планы и разумные цели, и им доверяют самоорганизацию для достижения этих целей. Уважение означает, что вместо того, чтобы говорить людям, что делать и как это делать, вы развиваете рефлексивную организацию, в которой люди используют свою голову и сами решают это ».
— Мэри Поппендик, внедрение экономичной разработки программного обеспечения

В обучении — узкое место, Амр Эльссамадиси и Дебора Хартманн пишут:

«Аспект психологии человека добавляет, что самоорганизованные команды:

• более ответственны за конечный результат, дисциплинированы и самостоятельны
• Избегайте зависимости от формальных лидерских качеств
• мотивированы, инициативны и готовы действовать
• наслаждаться работой больше
• лучше застрахован от группового мышления, соответствия и распространения ответственности
• не перекладывать суждения и решения на других, лучше находить альтернативы и уравновешивать варианты
• каждый член ответственен, готов выступить в роли лидера и иметь стимул для развития лидерских навыков

Самоорганизованная команда возможна, когда люди разделяют общие цели, принципы и ценности.Они поддерживают и уважают друг друга. И они хотят добиться успеха. Команда [Agile] работает вместе, чтобы вместе реагировать на происходящие изменения. Они коллективно делают то, что необходимо для создания программного обеспечения ».

В своей статье 2001 года «Гибкие процессы и самоорганизация» Кен Швабер писал:

«В гибких процессах используются самоорганизующиеся команды, которые справляются со сложностью, присущей проектам разработки систем. Формируется команда индивидуумов. Они объединяются в команду в ответ на давление дедлайна, напоминая мне поговорку: «Ничто так не фокусирует ум, как петля!» Скороварка крайнего срока способствует сотрудничеству и творчеству, что в противном случае редко.Это может показаться бесчеловечным, но по сравнению с не гибкими методами работы со сложностями, самоорганизация — глоток свежего воздуха ».

Это то, что Кевин Келли написал об этой проблеме в своей книге Out of Control :

«Когда все подключено ко всему в распределенной сети, все происходит сразу. Когда все происходит сразу, широкие и быстро меняющиеся проблемы просто кружатся вокруг любой центральной власти. Следовательно, общее управление должно возникать из самых скромных взаимозависимых действий, выполняемых параллельно на местном уровне, а не из центрального командования.”

Роджер Левин написал в Сложность: жизнь на грани хаоса :

«Наука о сложности подразумевает, что руководители и менеджеры должны отказаться от контроля — или, скорее, от иллюзии контроля — когда они пытаются привести свою организацию к какой-то цели. Но им действительно нужно создать среду, в которой может проявиться творчество. Послание науки о сложности — не просто стоять в стороне и ждать, пока появятся правильные решения. Слишком слабый контроль является такой же ошибочной бизнес-стратегией, как и слишком большой.Нужна какая-то структура. Степень и характер контроля, который руководители устанавливают в своих компаниях, сильно влияют на то, что возникает, с точки зрения культуры, творчества и адаптируемости ».

Мишкин Бертейг пишет в самоорганизации команды:

«В гибких командах концепция самоорганизации заходит довольно далеко. Члены команды сотрудничают, чтобы выполнить работу. Никто не приказывает команде или отдельному человеку выполнять определенную работу. Члены команды добровольно участвуют в работе, которую, по их мнению, необходимо выполнять, даже если это не входит в их компетенцию.Гибкая команда постоянно способствует обучению своих сотрудников. Гибкие команды также являются кросс-функциональными, поэтому команда может выполнять работу, не полагаясь на внешние сервисы. Таким образом, команда представляет собой единое целое, способное выполнять важную для клиентов функцию от начала до конца, от идеи до развертывания ».

В статье Почему принципы Agile важны Саймон Бейкер пишет:

Опытная команда Agile-разработчиков программного обеспечения — это очень социальная группа, которая самоорганизуется вокруг этих принципов и действует согласованно и коллективно.Это коллективное поведение включает:

• Коллективный разум , когда отдельные члены команды развивают общее понимание задач команды и друг друга и приходят к пониманию того, как их работа способствует работе команды, тем самым способствуя результативности команды.
• Интеллект Swarm , который дает команде возможность адаптироваться к изменениям и надежность, которая позволяет им продолжать работать и работать, даже когда один или несколько членов терпят неудачу.

От Муравьев и Людей: самоорганизующиеся группы в организациях людей и насекомых

Чтобы справиться с сегодняшней сложной, быстро развивающейся и постоянно меняющейся бизнес-средой, компаниям необходимо изменить свою общую структуру, чтобы создать гибкие, быстро реагирующие организации.Использование команд, особенно самоорганизованных команд с их реактивными, возникающими свойствами, может быть одним из способов достижения этой цели.

Другими словами, сообщества насекомых часто используют силу самоорганизации, так что с соответствующим набором обратных связей, межиндивидуального взаимодействия и непосредственных механизмов адаптивное поведение на уровне группы просто возникает. Никто не указывает собирателям, где искать пищу, об этом позаботится сеть троп и взаимодействий; люди не распределяются по задачам, верно и обратное: задачи распределяют работников.

Макмиллан-Парсонс (1999) обнаружил, что команды соответствовали описанию Стейси (1996) самоорганизующихся групп или команд как групп, которые возникают спонтанно вокруг конкретных проблем, общаются и сотрудничают по этим вопросам, достигают консенсуса и принимают решительные ответы на них. эти вопросы. Кроме того, «исследование показало, что самоорганизующиеся команды обладают сильным чувством общей цели, сильной личной приверженностью, проявляют творческое и спонтанное поведение, обладают высоким уровнем энергии и энтузиазма, и что их действия порождают внутренний порядок».

Важно отметить, что в самоорганизующихся командах члены выбирают сами, и никто не проверяет, обладают ли они необходимым набором атрибутов. В своем исследовании Макмиллан (1999) обнаружила, что члены самоорганизующихся команд изучали, приобретали новые навыки и развивали новые атрибуты для удовлетворения потребностей команды.

Одной из характеристик таких организаций является адхократия. Этим крупным, зрелым, но высокопроизводительным компаниям удается создавать гибкие и адаптивные свойства более мелких предпринимательских организаций — короче говоря, «быть большими и в то же время действовать маленькими».Использование команд — одно из ключевых средств достижения этого, поскольку, как отмечает Флори (Flory, 2002, стр. 9), самоуправляемые команды «быстро меняются, быстро обучаются, гибки, высоко автономны и имеют хорошо развитую проактивную группу. отношение и чувство ответственности. Эти характеристики являются той самой причиной, по которой они воплощены в жизнь в качестве ответов для организаций, реагирующих на быстро меняющийся мир ».

Самоуправляемые команды	Самоорганизованные команды
Часть формальной организационной структуры	Не является частью официальной организационной структуры
Официально, временно или постоянно	Неофициальные и временные
Спонтанно не образуются	Образовано спонтанно в связи с проблемами
Непосредственно контролируется высшим руководством	Границы, на которые влияет высшее руководство
Менеджеры решают, «кто» и «что»	Члены команды решают, «кто» и «что»
Заменить иерархию	Часто противоречит иерархии или ограничивается ею
Наделено высшим руководством	Наделено полномочиями членов команды
Культура, разделяемая всеми сторонами	Культурные различия провоцируют и сдерживают
Некоторое чувство общей цели	Сильное чувство общей цели
Заказ создан с помощью признанных процессов	Возникает внутренний порядок
Поведение под влиянием процедур и ролей	Спонтанное творческое поведение
Сильное чувство командного духа	Сильное чувство личной приверженности
Немного энергии и энтузиазма	Высокий уровень энергии и энтузиазма
Принятие решений — в основном плановый процесс	Принятие решений в основном спонтанный процесс
По крайней мере, один участник играет организационную роль	Основная роль всех участников связана с задачей

В моей следующей записи в блоге я дам ссылки на несколько других ресурсов по самоорганизующимся командам.

Что такое самоорганизующаяся команда?

Когда Такеучи и Нонака изучили ведущие мировые инновационные продуктовые команды в восьмидесятые годы и опубликовали свою статью «Игра по разработке нового продукта», одним из ключевых атрибутов, которые они определили, были самоорганизующиеся команды.

Они предположили, что группа обладает способностью к самоорганизации, когда она демонстрирует три условия: автономия, самопревосхождение и взаимное оплодотворение.

Автономность . Способность команды определять собственное направление с минимальным вмешательством со стороны руководства.

Самопревосхождение. Команды ставят собственные цели и продолжают повышать их на протяжении всего периода разработки продукта.

Перекрестное оплодотворение. Команды состоят из различных наборов навыков, мнений и характеристик для стимулирования инноваций.

Scrum поддерживает самоорганизующиеся команды

Команда разработчиков должна быть кросс-функциональной, чтобы иметь все навыки, необходимые для создания готового приращения. Команда разработчиков должна иметь автономию в отношении того, как она решает выполнять свою работу, и должна согласовывать между собой, кто должен работать над каждой задачей.Нет «менеджера», который решал бы, кто над чем будет работать.

Команда разработчиков также должна иметь возможность определять свой собственный состав, добавляя или удаляя членов команды по мере необходимости, хотя они могут получить некоторую помощь от своего мастера схватки, если потребуется. Команда разработчиков также должна иметь возможность нанять собственного мастера схватки.

Во время планирования спринта вся команда scrum согласовывает цель спринта, которая должна быть выполнимой, но сложной. Затем группа разработчиков создаст подробный план достижения цели.Планирование спринта поощряет взаимное обогащение идеями и автономию.

Ежедневная схватка — это возможность для команды разработчиков реализовать свою способность к самоорганизации. Независимо от вмешательства руководства они должны встретиться, проанализировать прогресс в достижении цели спринта и составить план на следующие 24 часа.

Во время обзора спринта команда scrum ищет отзывы рынка, клиентов и заинтересованных сторон об увеличении, чтобы помочь продолжить разработку продукта.

Наконец, улучшение того, как они работают, проверяя себя во время ретроспективы спринта.

Комбинация обзора спринта и ретроспективы спринта сводится к самопревосхождению во времени.

---

Рекомендуемая литература

• Подпишитесь на бесплатное обучение с нашими часто задаваемыми вопросами в прямом эфире
• Загрузите наши полезные информационные бюллетени по всем вопросам Agile

Рекомендуемые учебные курсы

Иерархическая самоорганизация лиц, не сотрудничающих

Образец цитирования: Непуш Т., Вичек Т. (2013) Иерархическая самоорганизация не сотрудничающих лиц.PLoS ONE 8 (12): e81449. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0081449

Редактор: Петер Чермели, Университет Земмельвейса, Венгрия

Поступила: 30 августа 2013 г .; Одобрена: 11 октября 2013 г .; Опубликован: 11 декабря 2013 г.

Авторские права: © 2013 Nepusz, Vicsek. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Финансирование: Эта работа была частично поддержана проектом ЕС FP = COLLMOT № 227878. Спонсоры не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи. Дополнительного внешнего финансирования для этого исследования получено не было.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что конкурирующих интересов не существует.

Введение

Мы разработали подход к решению вопроса о спонтанном возникновении иерархических сетей, поскольку, несмотря на широко распространенное присутствие иерархии [1] — [4], большинство связанных вопросов все еще остаются открытыми.Почему иерархия так распространена? В случае живой материи или социальных систем такая организация должна иметь преимущество из-за постоянной эволюции этих систем, отдавая предпочтение более эффективным (обладающим большими возможностями) вариантам. Но где это преимущество? Почему лежащие в основе сложные сети иерархичны [5] — [10]? Из-за лучшей приспособляемости? Более эффективная, прочная, стабильная конструкция? Более быстрое распространение актуальной информации? Примечательно, что ответить на поставленные вопросы в контексте количественного анализа довольно сложно.Предыдущие попытки показали, что иерархическая организация может быть выгодной, но либо не учитывала сетевой аспект иерархий доминирования [11] — [12], либо учитывала встроенные [13] — [16] случаи и, следовательно, не привели к объясняя появление типа многоуровневых иерархических сетей, содержащих направленные грани, т. е. иерархий потоков, в которых обычно находятся люди в различных обществах (включая людей и животных).

Построение и исследование простой модели, которая спонтанно ведет к иерархической организации, может значительно углубить наше понимание процессов коллективного принятия решений на основе хорошо структурированных лидерских отношений, что приведет к повышению производительности.Наиболее распространенным подходом, используемым для рассмотрения сложных социальных отношений и связанных с ними дилемм, является теория сетей и игр [17], [18], а в последнее время — метод, используемый новой областью социофизики [19]. Широко признано, что относительно простые модели (наборы правил) могут адекватно учитывать ряд социальных или экономических ситуаций. Был получен ряд выдающихся результатов для описания, например, поведения рынков [20] — [21], в то время как в другом, быстро растущем альтернативном направлении так называемые агенты взаимодействуют таким образом, что согласно соответствующим правилам моделирует, что агенты оптимизируют свои преимущества [22].Следовательно, мы разработали модель, которая благодаря своей простоте применима к широкому кругу реальных систем, отображающих иерархическую структуру.

Таким образом, мы смотрим на общество как на систему, которая развивается в направлении оптимизации (еще не определенных) выгод от своих единиц при использовании возможно наименьшего количества ресурсов (затрат). Существенный вопрос, который мы рассматриваем, заключается в следующем: существует ли какой-либо относительно простой механизм, основанный на очевидных предположениях и все же ведущий к сложной иерархической сети, наблюдаемой в большинстве обществ, состоящей в основном из эгоистичных (по своей природе не сотрудничающих) индивидов / субъектов? Такая сеть предполагает существование своего рода сотрудничества или, по крайней мере, ситуации, в которой люди чувствуют интерес к занятию различных должностей.

Прежде всего, можно утверждать, что большинство ситуаций, связанных с решением проблем, связаны с оценкой правильного ответа [23]. Наши предположения принимают во внимание, что i) группы людей обычно встроены в изменяющуюся среду, и лучшая адаптация к изменениям (как можно скорее узнавание о новом состоянии среды) является одним из основных преимуществ для человека или, в качестве альтернативы может иметь вся группа. Важно отметить, что ii) способности людей извлекать выгоду из своего окружения сами по себе, очевидно, разнообразны, таким образом, iii) люди пытаются следовать решениям своих товарищей по группе (учиться у них) пропорционально степени их доверия уровень суждения других участников по сравнению с их собственным уровнем компетентности.iv) Поддержание связи для принятия решений с товарищем по группе требует затрат (усилий). Когда эти общие и естественные допущения интегрируются в нашу модель, процесс приводит к появлению структуры, похожей на сотрудничество, в которой отношения лидер-последователь проявляются в форме многоуровневой управляемой иерархической сети. Игнорирование любого из вышеперечисленных четырех пунктов ведет к потере появления многоуровневой иерархической структуры.

Результаты

Модель возникающих иерархий

Перед определением правил модели мы определяем относительно медленно изменяющуюся среду (состояние, о которой люди должны догадываться, чтобы получить выгоду) как можно более простую, но все же изменяющуюся непредсказуемым образом.Состояние среды выбирается так, чтобы иметь одно из l состояний (1,2 … l ), где l — количество состояний, которые может иметь среда. На каждом временном шаге текущее состояние случайным образом заменяется случайно выбранным другим с вероятностью p , таким образом, характерное время между переворотами составляет примерно 1/ p шагов, в течение которых устройства могут «узнать» о фактическом состоянии окружающей среды ценить. Значение p обычно выбирается меньше 0.1, так что состояние среды на шаге t +1 обычно такое же, как и на предыдущем шаге. Этот выбор сделан потому, что — во избежание двусмысленности — люди на данном временном шаге получают информацию только о решениях других, принятых на предыдущем временном шаге.

Основные шаги нашей базовой модели (см. Также рис. 1):

Рисунок 1. Схематическое объяснение основных этапов отдельного шага в нашей модели.

Предполагается, что среда имеет два состояния: зеленое и красное.Узлы диаграммы представляют людей в модели, и они окрашены в соответствии с их ответом в последнем раунде (зеленый или красный). На этапе номинации ребро от узла A до узла B означает, что A намеревается обратиться за советом к B. На этапе принятия направления ребер меняются местами: черный край от A до B с отметкой в ​​виде галочки означает, что A посоветует Б; серый край с крестиком означает, что А отказался давать советы В в этом раунде. В фазе распространения края представляют направление распространения информации, и их цвет равен последнему отклику (т.е.е. цвет) исходного узла. Самая правая панель описывает, как новые ответы людей основываются на их собственных суждениях и информации, которую они получили от других.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0081449.g001

1. У каждого человека есть предопределенная способность или приспособленность a _i (что особенно важно: не a priori , известный другим людям [24]), чтобы сделать правильное предположение (с вероятностью a _i ) состояния окружающей среды.Их фактическое предположение на каждом этапе итеративного процесса построения сети основано на доверии (номинации и выбор из решений другого на основе матрицы доверия, см. Ниже) путем получения средневзвешенного значения решений тыс. Наиболее доверенных лиц. = 1,2 .. n друзей / коллег / игроков и его / ее собственная оценка (подробности по 1. 2. и 3. см. В разделе «Методы»). Кроме того, количество раз, когда решение данного индивидуума I может быть скопировано на временном шаге, ограничено так, чтобы оно находилось в интервале от M до N (обычно от 2 до 7), поскольку поддержание соединений по i имеет стоимость.
2. После того, как все завершили раунд своих предположений / оценок, фактическое состояние окружающей среды раскрывается, позволяя юнитам узнать, какие из них сделали правильное предположение / решение.
3. Приведенная выше информация позволяет построить обновленную матрицу доверия T . ij -й элемент, T _ij , матрицы доверия пропорционален количеству раз, когда человек i использовал решение физического лица j (принятие) таким образом, что решение на j положительно повлияли на правильное предположение.

Вышеупомянутый процесс выполняется итеративно и обычно сходится к матрице доверия, значения которой зависят от нетривиального способа исходных значений a _i из-за определенной выше стохастической нелинейной динамики (распространение, решение и обратная связь , см. рис.1). Очевидно, что этот простейший вариант (1–3) можно легко модифицировать, чтобы учесть дополнительные общие факторы, влияющие на решения людей.

Таким образом, основным результатом нашей модели является эволюционирующая и конвергентная матрица доверия, выражающая уровень / силу социальных связей, возникающих в результате множественных взаимодействий, направленных на максимально эффективную адаптацию к изменяющейся среде.При таком подходе люди оптимизируют свое поведение, просто копируя решения более эффективных. Именно эта матрица доверия — после соответствующей оценки и визуализации — содержит информацию об иерархической природе процесса принятия коллективных решений. Типичный прогон начинается с однородной (за исключением диагональной) матрицы доверия, которая затем развивается во времени таким образом, что через некоторое время постоянно меняющийся T более или менее внезапно переходит в состояние, которое оптимизирует общую производительность группа в гораздо большей степени, чем случайная матрица.

Если мы предположим, что сеть, представляющая матрицу доверия, содержит ее наиболее релевантные элементы (самые сильные связи между участниками), то с помощью нескольких естественных критериев можно получить соответствующую сеть. После получения графического представления матрицы доверия мы можем перейти к определению величин, характеризующих степень иерархии, присутствующей в графе. Мы будем использовать две дополнительные меры: нормированную долю прямых дуг [25] и так называемую глобальную центральность достижения (GRC), как определено в [25].26.

Подробная информация о реализации модели

Наша модель содержит n независимых индивидов, встроенных в среду, которая всегда находится точно в одном из k возможных состояний. Моделирование состоит из раундов, и состояние среды постоянно в пределах раунда, но может изменять состояния между раундами с вероятностью p . Когда происходит изменение состояния, новое состояние всегда выбирается равномерно случайным образом из набора возможных состояний за вычетом текущего состояния среды.

Цель участников каждого раунда моделирования — выяснить текущее состояние окружающей среды. Лица, которые «угадывают» или «делают выводы» о состоянии окружающей среды, получают положительную обратную связь (например, 1 балл) в конце каждого раунда, в то время как те, кто не может сделать вывод о состоянии окружающей среды, получают отрицательную обратную связь ( например, получить ноль). Общий балл человека представляет собой экспоненциально скользящее среднее всех отзывов, полученных во время моделирования, с периодом полураспада 50 раундов.Другими словами, вес обратной связи экспоненциально уменьшается со временем, так что обратная связь, полученная 50 раундов назад, имеет вес 0,5, обратная связь, полученная 100 раундов назад, имеет вес 0,25 и так далее.

Люди в моделировании различаются по своей способности правильно делать выводы о состоянии окружающей среды без какого-либо внешнего воздействия. Вероятность того, что индивидуум i правильно ответит в отдельном раунде, обозначается цифрой a _i , и с этого момента мы будем называть пригодностью или способностью человека.Другими словами, когда индивид вынужден принимать решение самостоятельно, он выбирает текущее состояние окружающей среды с вероятностью a _i или выбирает другое состояние равномерно случайным образом с вероятностью 1- a _ij It Важно отметить, что каждый человек знает о своей пригодности, но не знает о пригодности других a priori .

Иерархическая структура возникает в результате обмена информацией между людьми.Точный механизм обмена информацией будет описан позже. Здесь мы только упоминаем, что людям разрешено обращаться за советом к другим и принимать во внимание их предположения при принятии собственного решения, и они стремятся выбирать партнеров с высокими показателями способностей. Поскольку точные оценки пригодности не являются общедоступными, каждый человек поддерживает вектор оценочных оценок пригодности других. В частности, пусть t _ij обозначает оценку приспособленности индивидуума j , как воспринимается (или оценивается) индивидуумом i . t _ij зависят от двух переменных: n _ij , количество раундов, в которых человек j передал информацию физическому лицу i , и s _ij , количество раундов, в которых информация, которую человек j передал лицу i , оказалась верной. t _ij затем вычисляется следующим образом: где константы в числителе и знаменателе служат цели обеспечения значимой оценки даже при отсутствии взаимодействия между людьми i и j (i.е. когда n _ij равно нулю). Вышеприведенная формула согласуется с оценкой Лапласа-Байеса для k возможных результатов. Мы предполагаем, что t _ii равно a _i , т.е. каждый человек точно знает свои способности.

Наконец, мы вводим ограничения на количество контактов, которые человек может установить в течение одного раунда. Поскольку распространение информации асимметрично (то есть человек и не обязательно может раскрыть собственное мнение человеку –, когда он спрашивает мнение –), мы накладываем ограничения как на количество других лиц, которые данный человек будет попытаться установить контакт в раунде и о количестве других лиц, которым данное лицо может предоставить информацию; последняя будет называться пропускной способностью канала c _i для отдельных i .Количество контактов, которые человек пытается установить, зависит от его собственной пригодности: люди с хорошей физической подготовкой будут пытаться установить меньшее количество контактов, поскольку они доверяют своему собственному мнению, в то время как люди с более низкой физической подготовкой будут компенсировать это, опрашивая больше людей вокруг них. Возможности связи взяты из равномерного распределения для моделирования того факта, что некоторые люди более социальны и / или имеют лучшие «управленческие» или «организационные» навыки, чем другие. Таблица 1. суммирует концепции и обозначения, которые мы ввели до сих пор.

Каждый раунд игры состоит из пяти следующих фаз:

1. На этапе номинации каждый человек составляет список лиц, от которых они хотят получить информацию в текущем раунде. В частности, человек с фитнесом a _i будет назначать k (1- a _i ) партнеров (с округлением до ближайшего целого числа), где k обозначает максимальное количество людей, которое один можно спросить в одном раунде.Эта формула по существу линейно масштабирует количество партнеров от 1 до k по мере того, как приспособленность уменьшается с 1 до 0. Партнеры назначаются на основе их предполагаемой пригодности: человек i будет назначать тех, кого он считает наиболее приспособленными на основе его собственный опыт. Связи в предполагаемых оценках фитнеса разрываются случайным образом. Затем отдельные лица назначают дополнительных k (1- a _i ) одноранговых узлов, которые будут действовать в качестве резервных на случай, если кто-то отклонит запрос на контакт на следующем этапе из-за ограничений пропускной способности канала.
2. На этапе принятия каждый индивидуум принимает не более c _i партнеров от тех, кто хочет с ним связаться, предпочитая тех, с кем он также был в контакте в предыдущем раунде. Остальные партнеры, выдвинувшие кандидата, будут отклонены, и в этом раунде им не будет передаваться никакой информации.
3. На этапе распространения каждый отправляет свое предположение из предыдущего раунда всем партнерам по связи, которых они приняли.
4. На этапе принятия решения каждый вычисляет мнение большинства на основе полученной информации и своего собственного предположения относительно состояния текущего раунда . Части информации от других оцениваются по оценкам способностей партнеров, от которых поступила информация, в то время как собственное мнение взвешивается по фактической оценке пригодности. Мы хотим подчеркнуть, что информация, полученная от других, основана на предыдущем раунде , а это означает, что слишком много полагаться на других влечет за собой штраф, поскольку состояние среды могло измениться в текущем раунде.
5. В фазе обратной связи текущее состояние окружающей среды раскрывается каждому. Затем каждый человек повторно вычисляет воспринимаемую пригодность других, обновляя счетчики n _ij и s _ij : n _ij увеличивается на 1 для каждого человека j , который получил i . информация из, а s _ij увеличивается на 1 для каждого отдельного j , информация которого оказалась верной.

Фазы, описанные выше, затем повторяются для ряда раундов, позволяя матрице воспринимаемых оценок пригодности, а также сети связи развиться в конфигурацию, в которой общая производительность группы выше, чем базовая производительность, которую мы бы наблюдали. если бы мы не позволяли общаться. Показатели производительности и структурные свойства сети связи будут описаны в следующем разделе.

В рукописи мы описываем несколько симуляций, в которых поведение людей нарушалось случайным шумом.Шум вводился на этапе номинации (см. Пункт 1 выше), где мы добавляли гауссовский шум с нулевым ожидаемым значением и заданным стандартным отклонением к воспринимаемым оценкам пригодности. Чтобы уровень шума был сопоставим со средней приспособленностью людей, мы выражаем стандартное отклонение шума в процентах относительно средней приспособленности, и мы называем это количество как относительный шум . Относительный шум в 100% означает, что стандартное отклонение шумовой составляющей в точности равно средней приспособленности людей.

Измерение эффективности и иерархии групп

Общая производительность группы зависит от того, сколько раз членам группы удавалось правильно определить состояние среды. Поскольку каждый участник отвечает самостоятельно, мы просто рассчитаем индивидуальные показатели эффективности и определим общую производительность группы как среднюю производительность ее членов.

Предположим, что люди, правильно ответившие в раунде, получают 1 балл, а неправильные ответы — ноль.Производительность человека тогда просто определяется как экспоненциальное скользящее среднее всей его истории оценок, где вес самой последней точки данных равен 1, а веса прошлых точек данных убывают экспоненциально. Обычно коэффициент затухания определяют в терминах константы периода полураспада λ, что означает, что вес обратной связи, полученной λ шагов назад, равен точно 1/2; вес обратной связи, полученной 2λ шага назад, равен 1/4 и так далее. В нашем моделировании λ было выбрано равным 50. Чтобы избежать переходных процессов на ранних этапах моделирования, когда история оценок значительно меньше, чем период полураспада экспоненциальной скользящей средней, мы предполагаем, что истории оценок предшествует бесконечная последовательность значений a _i , представляющая тот факт, что человек получил бы обратную связь a _i за раунд в среднем, если бы мы запускали моделирование в течение длительного времени, не разрешая связи.

Это последнее наблюдение также позволяет нам определить базовый уровень, с которым мы можем сравнивать эффективность группы. Если бы мы запретили общение, член группы i получил бы оценку производительности a _i после бесконечного числа шагов, так как ему удается вывести состояние окружающей среды самостоятельно с вероятностью a _i. . Затем базовые показатели группы можно определить как средний балл фитнеса в группе.Наконец, мы можем определить относительное улучшение результативности группы как результативность группы, деленную на средний балл фитнеса минус один. Таким образом, относительное улучшение, равное нулю, означает, что группа работает точно так же, как гипотетическая группа без связи, относительное улучшение 1 (или 100%) означает, что группа работает в два раза лучше, чем базовая группа, и так далее.

Помимо измерения общей производительности группы, мы также заинтересованы в измерении наличия признаков иерархической организации в сети связи между отдельными людьми.Коммуникационная сеть просто определяется как моментальный снимок взаимодействий в данном раунде игры; узлы сетей представляют индивидуумов, а граничные точки от отдельных i до j в представлении сети, если i предоставили информацию для j в рассматриваемом раунде. Степень иерархии, присутствующей в сети, оценивается двумя независимыми способами: нормализованным размером наибольшего набора безцикловых дуг [25] и мерой глобального достижения центральности , как определено в Ref.26. Глобальная центральность сети измеряется следующим образом. Определим локальную достижимую центральность C _R ( i ) узла i в сети как количество других узлов, которые достижимы от него по направленным путям, разделенное на n -1, где n — количество узлов в сети. Кроме того, пусть C _R ^max ( i ) обозначает максимальную локальную центральность в сети.Глобальная центральность достижения GRC определяется следующим образом:

Ценность глобальной достигаемой центральности сети высока, когда максимальная локальная достигаемая центральность значительно отличается от локальной достигаемой центральности большинства узлов; Другими словами, если есть только несколько узлов, откуда можно достичь всей сети, в то время как большинство других узлов могут достичь только небольшой части сети. Оценки GRC строго неотрицательны, и максимальное значение GRC, равное 1, достигается для звездчатых графиков.Регулярные и нерегулярные деревья также имеют высокий балл GRC, в то время как случайные сети Эрдеша-Реньи получают низкий балл GRC, составляющий около 0,058 ± 0,005 [26].

Альтернативной мерой иерархии, которую мы рассматриваем, является нормализованный размер наибольшего набора безцикловых дуг . Рассмотрим произвольный общий порядок узлов сети. Край сети называется прямой дугой относительно упорядочения, если край указывает от узла с меньшим рангом к узлу с большим рангом, в противном случае край называется дугой обратной связи .Обратите внимание, что подграф, состоящий только из прямых дуг или дуг обратной связи, по определению не имеет циклов. самый большой набор дуг без цикла , таким образом, представляет собой набор прямых дуг в том порядке, который дает самый большой такой набор. Использование самой большой безцикловой дуги, установленной в качестве прокси для измерения иерархии, оправдано интуицией, что сеть более иерархична, если нам нужно удалить меньшее количество ребер, чтобы сделать ее безцикловой.

Размер самой большой безцикловой дуги, установленной сам по себе, является ненормализованной мерой в том смысле, что узлы полностью случайных сетей Эрдеша-Реньи (которые по определению не имеют встроенной иерархии) могут по-прежнему демонстрировать относительно большой цикл. -свободный набор дуги, особенно если сеть разреженная и состоит из множества отключенных компонентов.С этой целью вместо этого мы измеряем нормализованный размер самого большого набора безцикловых дуг [25]. Для сети с n узлами и средней степенью d нормализация выполняется путем вычитания ожидаемого размера самой большой безцикловой дуги, установленной в сети Эрдеша-Реньи с тем же количеством узлов и средней степенью из наблюдаемый размер самого большого набора дуг без цикла и деление его на количество ребер минус ожидаемый размер. Эта нормализация дает оценку с теоретическим максимумом 1; кроме того, нормализованная оценка будет равна нулю, если сеть содержит ровно столько прямых дуг, сколько сеть Эрдеша-Реньи с таким же количеством узлов и ребер.

Расчет точного размера самого большого набора дуг без циклов является NP-сложной задачей, особенно для графов с реберным соединением k- , где каждое ребро участвует во многих циклах. Однако существуют эвристики, которые приблизительно определяют размер самого большого набора прямых дуг (и, следовательно, самого большого набора дуг без цикла) точно в разреженных графах [25]. В нашем исследовании мы использовали следующую простую схему аппроксимации, которая работает за линейное время относительно количества ребер в графе:

1. Создайте две пустые очереди узлов, которые мы называем передней очередью и задней очередью .
2. Найдите все узлы с нулевой степенью, добавьте их в переднюю очередь и удалите из графа. Повторяйте этот шаг, пока не удастся удалить такие узлы.
3. Найдите все узлы с нулевой исходящей степенью, переупорядочите их в заднюю очередь и удалите их из графа. Повторяйте этот шаг, пока не удастся удалить такие узлы.
4. Если в графе остался хотя бы один узел, найдите узел, для которого разница между его исходной и внутренней степенью является наибольшей, добавьте его в переднюю очередь, удалите его из графа и продолжите с шага 2 .
5. Добавить заднюю очередь в переднюю, чтобы получить окончательный заказ. Примерный набор прямой дуги может быть получен из заказа.

Ожидаемый размер самой большой безцикловой дуги в сетях Эрдеша-Реньи был определен с помощью моделирования. Для каждого требуемого значения плотности сети d мы сгенерировали 1000 сетей Эрдеша-Реньи, провели поиск по наибольшему прямому набору дуги с помощью вышеуказанной эвристики и усреднили размер этих наборов по всем сгенерированным экземплярам.

Самоорганизующиеся иерархические сети на основе модели

Моделирование, которое мы представляем здесь, проводилось на группах из 256 агентов. Модель запускалась для 1000 временных шагов, и каждая точка данных на графиках была усреднена по 500 моделированиям. Мы предположили, что шум отсутствует (т.е. η = 0). Результаты для различных классов распределения способностей (приспособленности) представлены на рис. 2. Для каждого изученного нами класса распределения (постоянного, нормального, логнормального и Парето, т.е.е., алгебраический), среднее значение распределения было установлено равным 0,25, а стандартное отклонение было установлено равным sqrt (1/48) — последнее было выбрано, потому что это стандартное отклонение равномерного распределения на [0; 0,5] интервал. Результаты показывают сильную тенденцию модели к развитию иерархической организации среди агентов. Однако есть некоторые заметные различия, связанные с различными рассмотренными нами распределениями. Шум вводился путем добавления случайной величины, распределенной по Гауссу, на этапе номинации (рис.1) к оценкам воспринимаемых способностей со стандартным отклонением, выраженным в процентах от средней приспособленности.

Рис. 2. Поведение и производительность нашей модели как функция времени и шума для различных распределений способностей.

Столбцы соответствуют постоянному, нормальному, логарифмически нормальному и степенному распределению способностей со средней способностью 0,25 и дисперсией 1/48. Верхний ряд соответствует случаю отсутствия шума; средняя строка соответствует 20% относительного шума. Зеленая и синяя линии соответствуют двум показателям иерархии (доля прямых дуг и глобальная центральность достижения, выраженная числами от 0 (без иерархии) до 1 (максимальная иерархия, которая теоретически возможна).Красные линии показывают улучшение общей производительности людей, выраженное в процентах на правой оси. Тепловые карты в нижней строке показывают улучшение как функцию времени и относительного уровня шума; обратите внимание, что логарифмически нормальное и степенное распределения более устойчивы к шуму, чем нормальное распределение способностей (более подробные определения вышеуказанных величин см. в разделе «Методы»). Каждая точка данных усредняется из 500 испытаний с N = 256 человек; Планки погрешностей представляют собой стандартную ошибку среднего, но они меньше, чем соответствующие маркеры на графике.Меньший масштаб модели визуализируется Video S1.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0081449.g002

Мы также построили график совокупного улучшения производительности, полученного агентами в результате принятия решений о копировании. Сокращенная версия определения улучшения производительности данного агента (подробности см. В Методах) включает в себя среднее количество его хороших предположений, учитываемых с экспоненциально убывающим весом (назад от заданного временного шага и с «половинным»). время »50 шагов).Затем, чтобы получить относительное улучшение, из этой «оценки» вычисляется средняя способность и делится на среднюю способность. Мы обнаружили, что распределения с толстым хвостом не только способствуют возникновению иерархии в модели, но также позволяют участникам достичь консенсусного состояния, при котором подавляющее большинство копирует решение единственного лидера в самом большом компоненте. Напротив, равномерное и нормальное распределение порождает множество конкурирующих лидеров, каждый со своим собственным подмножеством последователей, и разные лидеры не общаются друг с другом.Оценка улучшения производительности показывает значительное (в случаях, значительно превышающих 100%) улучшение степенного распределения по сравнению, например, с равномерным распределением, обычно приводящим к довольно небольшому улучшению.

Значительное свидетельство в пользу нашего подхода исходит из эксперимента, который недавно был проведен с целью наблюдения, как отношения лидерства и подчинения выстраиваются между членами группы из 86 человек [Mones et al, неопубликованные данные]. В постановке эксперимента люди-акторы участвуют в процессе, в котором они заинтересованы в получении преимущества (зарабатывании большего количества виртуальных денег) во время лагеря, организованного в соответствии с экономической теорией Лиски [27].Во время эксперимента участники были заинтересованы в получении хороших советов от других участников, и информация об их склонностях следовать за другими записывалась с помощью онлайн-анкеты. В верхней части рис.3 показан один из результатов экспериментально зарегистрированной сети направленных взаимодействий между участниками-людьми, созданной в течение их однонедельных взаимодействий, по сравнению с одной из типичных иерархических сетей, предсказываемых нашей моделью (внизу), для те же параметры, что и у экспериментально наблюдаемой сети, т.е.е., 73 узла (13 участников остались обособленными) и 142 ребра. Хорошее качественное и количественное согласие между экспериментальной и модельной сетью является многообещающим доказательством в пользу нашего подхода (см. Рис. 3 и таблицу 2).

Рис. 3. Качественное сравнение результатов эксперимента и моделирования.

Нижняя сеть была сгенерирована нашим подходом, демонстрируя характеристики, аналогичные тем, которые были получены в эксперименте Лискаленд. Данные были построены с использованием метода, введенного в [3].26.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0081449.g003

Одно из наших основных предположений, сделанных на основе численных экспериментов, касается влияния возмущений на тип получаемых нами иерархических структур. Чтобы разобраться в этом важном вопросе, мы провели следующее моделирование модели. Мы позволяем возникающей структуре сходиться к метастабильному состоянию, а затем, после 500 временных шагов, увеличиваем относительное количество шума до 40% (по сравнению со стандартным отклонением значений способностей).

Как и ожидалось, внесение относительно больших возмущений привело к сильной реструктуризации матрицы доверия, что привело к резкому снижению ценности улучшения. После этого со временем система постепенно улучшалась, в некотором смысле адаптируясь к большей величине шума. Наконец, когда шум был полностью отключен на временном шаге 3500, моделирование показало очень быстрый рост улучшения, сопровождаемый резким увеличением значений иерархических показателей (см.рис.4).

Рис. 4. Влияние переходного шума на структуру модели и матрицу возможностей.

t = 0 представляет начальную конфигурацию, в которой улучшение уже сошло на стационарный уровень при отсутствии шума. Относительный шум в 40% был добавлен к модели между t = 500 и t = 3500. Панели справа показывают подматрицу 16 × 16 матрицы способностей при t = 500 (т.е. шум был включен) и при t = 4000 (т.е.е. после того, как шум был выключен). Обратите внимание, как улучшение производительности увеличилось при t > 3500 по сравнению с базовым уровнем между t = 0 и t = 500, и что оценки в матрице способностей стали более разнообразными, поскольку агенты были вынуждены экспериментировать с структура графа связи из-за высокого уровня шума. Мелкомасштабное моделирование вышеупомянутого типа визуализировано Video S2.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0081449.g004

Связь между значениями параметров и структурой генерируемых сетей

Предлагаемая модель имеет несколько параметров, которые влияют на структуру сети, которая появляется из модели после нескольких сотен временных шагов. Важнейшим параметром является распределение способностей, влияние которого было тщательно изучено в наших экспериментах. Не вдаваясь в ненужные подробности, в следующих нескольких абзацах мы опишем влияние остальных важных параметров.Более подробное изучение значений этих параметров будет предметом последующей рукописи.

Количество состояний l определяет, насколько сложно точно определить состояние окружающей среды. Обратите внимание, что человек, который угадывает совершенно случайным образом, будет иметь эффективную способность 1/ l ; для низкого значения l , такого как l = 2, это означает, что оценка способности 0,5 не будет считаться особенно высокой, поскольку она так же хороша, как случайное предположение.Установка l на высокое значение, такое как l = 1000, будет означать, что даже человек с показателем способностей 0,002 будет вдвое лучше, чем человек, который угадывает совершенно случайным образом. L также определяет начальные значения t _ij в начале моделирования, так как t _ij = 1/ l до того, как были предприняты какие-либо шаги.

Вероятность изменения состояния p влияет на «ценность» знаний, которые можно получить, принимая во внимание решения других.Поскольку информация, которую распространяют отдельные лица, всегда относится к предыдущему раунду , очевидно, что в процессе принятия решения она бесполезна, если среда изменила свое состояние с момента предыдущего раунда. Таким образом, более высокие значения p будут означать, что значения s _ij (т. Е. Количество раз, когда человек i получал полезную информацию от человека j ) будут ниже, что приведет к более низким оценкам воспринимаемых способностей t _Идж .Это не помешает людям с меньшей способностью пытаться получить информацию от других, но в матрице T не будет значительной иерархической структуры, если p достаточно велико.

Максимальное количество индивидов k , которое можно задать за один раунд, влияет на общую плотность сети, а также предотвращает формирование нереалистичных древовидных структур. Очевидно, что более высокие значения для k означают, что в моментальном снимке сети каждого раунда игры будет больше ребер, что затрудняет (если не делает невозможным) появление узнаваемой иерархии.Более высокие значения также означают, что люди (особенно с более низкими способностями) могут быть «вынуждены» принимать во внимание информацию от тех, кого они действительно не считают подходящими. С другой стороны, чрезвычайно низкое значение k = 1 может привести к строго древовидной сети, в которой каждый индивидуум имеет не более одного исходящего ребра. Согласно нашим измерениям, эта структура может быть действительно иерархической, но обычно не считается реалистичным представлением реальных сетей.

Распределение оценок пропускной способности канала c _i служит цели предотвращения появления высокосвязных концентраторов, которые распространяют информацию многим, путем установления верхнего предела на входящих границах отдельных лиц в представлении сети. Наличие таких концентраторов не обязательно является вредным, но может оказаться нереальным в реальных случаях, когда поддержание соединения связано с расходами для обеих сторон, а не только для источника соединения.В крайнем случае установка пропускной способности канала на бесконечность может привести к звездообразной двухуровневой иерархии, где верхний уровень занят людьми с высокой степенью подготовки, за каждым из которых следует несколько человек с меньшими значениями способностей.

Обсуждение

В заключение, интуиция подсказывает, что оптимальной сетью будет очень простая двухуровневая иерархия, в которой все участники будут копировать оценки лучшего человека (того, у кого наивысшее значение a _i ).Однако этого не происходит, и на то есть веские причины. Прежде всего, из-за стохастической природы принятия решений, некоторые из юнитов с меньшей способностью могут угадывать правильное состояние в данном раунде (таким образом, укрепляя доверие к ним и помещая их на более высокий уровень иерархии), в то время как человек с более высокими способностями может этого не сделать. Во-вторых, поскольку люди с лучшими способностями имеют относительно небольшое количество максимальных контактов, существует ограничение, ведущее к «цепочке» взаимодействий, посредством которой агенты с меньшими способностями могут подключаться к наиболее эффективным.

Возможно, самой замечательной особенностью получаемых иерархических структур является их устойчивость к возмущениям. Как только «локально» оптимальная сеть получена (из-за механизма копирования решений с вышеупомянутыми аспектами), она имеет сильную тенденцию оставаться в работе, поскольку ее реструктуризация в более эффективную сеть потребует прохождения гораздо менее эффективных конфигураций. (это скорее напоминает те, которые встречаются во многих системах, описываемых в терминах статистической механики, например, конфигурации, в которые так называемые спиновые стекла замерзают при низких температурах [31].Таким образом, наша общая модель количественно демонстрирует две основные и нетривиальные (поскольку действуют в противоположных направлениях) характеристики сложных систем (таких как, например, организмы или организации), а именно: i) их способность адаптироваться к изменяющейся среде, в то время как ii) все еще поддержание своей основной структуры (адаптация против стабильности). Эти особенности наиболее заметно проявляются в случае сильно искаженного распределения способностей.

Из-за довольно общего правила попытки использовать копирование / следование «решениям» или успешные действия со стороны других единиц системы, вероятно, будут полезны с точки зрения проектирования оптимальных условий для построения данной сложной социальной структуры как а также понимание иерархической организации таких важных биологических структур, как регуляторные пути [32] или динамика нейронных сетей [33].