Модель поведения человека: § 2. Модели поведения — Всё о человеческом общении

§ 2. Модели поведения — Всё о человеческом общении

Человек есть не что иное, как ряд его поступков.

Г. Гегель

Как мы уже говорили, поведение – это зеркало, в котором каждый показывает себя.

И не только показывает.

Существует своего рода талант вглядываться в это зеркало, чутко улавливать по нему отношение окружающих.

В этом состоит один из секретов имиджирования.

Каждый осваивает те модели поведения, которые приносят успех. Чем объективнее представление о своем поведении, основанное на реакции людей, тем действеннее будет стратегия и тактика этого поведения.

В повседневной жизни мы воспринимаем поведение другого человека как целостный образ. Выражая свою позицию, мы делаем это одновременно разнообразными средствами Так, желая проявить симпатию к какому-либо человеку, мы, как правило, не только скажем ему о своих чувствах, но и передадим их в мягких интонациях голоса, в приветливом взгляде. Этот комплекс знаков образует модель или, как говорят психологи, паттерн поведения. Модель воспринимается как единое целое.

Например, авторитарное поведение включает в себя безапелляционность суждений, категоричный тон, характерную жестикуляцию. Увидев человека, ведущего себя таким образом, мы делаем для себя соответствующие выводы.

Целостность модели нарушается, когда входящие в ее состав элементы противоречат друг другу; например, печальная новость, о которой говорится с ироничной интонацией.

В жизни каждая модель поведения у разных людей воплощается по-разному. Большая часть моделей поведения в повседневной жизни не является объектом специального изучения, но среди множества моделей имеются такие, которые осмысляются людьми, становятся предметом специального изучения. Это 

этикетные модели (предписания) и стратегические модели.

Этикетные модели свойственны каждой профессии. Например, этические отношения, предъявляемые к врагу и дипломату, различаются между собой. Если мы основательно будем знать этические предписания, то возникает вопрос: как достичь этого образца, с помощью каких средств? Ответ на этот вопрос дает стратегическая модель.

Стратегические модели фактически представляют собой рекомендации, как себя вести для того, чтобы достичь той или иной цели. Мы изобретаем определенную стратегию поведения, обдумываем, какие слова сказать собеседнику, чтобы убедить его в своей правоте, как показать ему готовность к сотрудничеству, как завоевать его симпатию и т.д.

Необходимость изобретения поведенческих стратегий обусловлена проблемами, возникающими в процессе общения.

Эффективность процесса общения зависит от множества факторов, имеющих человеческую природу. К ним относятся психофизические характеристики человека, его мыслительные особенности, черты характера и установки. Одни факторы являются очевидными, и мы учитываем их автоматически, другие требуют специального рассмотрения. Гораздо сложнее выявить и учесть влияние внутренних позиций человека на его поведение с тем или иным партнером.

Рассмотрим один из важнейших моментов, который лежит в основе многих стратегий: отношение партнера по общению к самому себе. Это необходимо потому, что в уровне самооценки, в соотношении самооценки и оценки окружающих кроется немало трудностей. Например, если человек по жестам окружающих замечает, что их чувства не соответствуют его представлениям, он расстраивается.

Появляются шаблоны поведения для защиты своего собственного «я», так называемые защитные механизмы. В качестве защитного механизма может появиться нечувствительность к критическим замечаниям, перенос своих негативных чувств на других людей, рационализация собственных неразумных поступков. Эти реакции мешают взаимопониманию и взаимодействию. Чтобы не вызвать у партнера ощущения угрозы и не спровоцировать его на психологическую защиту, нужно помочь человеку осознать, как мы воспринимаем его поступки. И здесь огромную роль играет обратная связь. 

Обратная связь – это информация, которую мы предоставляем другим и которая содержит нашу реакцию на их поведение.

Приведем несколько тезисов из книги польского психолога, в которой раскрываются условия эффективного механизма обратной связи*.

1. В своих замечаниях постарайтесь затронуть прежде сего особенности поведения партнера, а не его личности; старайтесь говорить о конкретных поступках партнера.

2. Говорите больше о своих наблюдениях, а не заключениях, к которым вы пришли. Возможно, что с вашей помощью партнер придет к более глубоким и правильным выводам. Но если все же вам захочется высказать свои соображения и выводы, то не создавайте иллюзии, что ваши выводы объективно отражают реальность.

3. Старайтесь высказаться скорее в описательном ключе, чем в форме оценок…

4. Описывая поведение другого человека, старайтесь не пользоваться категориями «ты всегда…», «ты никогда…».

5. Старайтесь сосредоточивать свое внимание на конкретных поступках вашего партнера в ситуациях, имевших место совсем недавно, а не на историях далекого прошлого.

6. Старайтесь давать как можно меньше советов, лучше высказывать свои соображения, как бы делясь мыслями и информацией с партнером.

7. Обеспечивая человеку обратную связь, старайтесь подчеркнуть то, что может быть ценным для него, а не то, что может принести удовлетворение лично вам. При этом следует стараться не злоупотреблять в выражении чувств, не прибегать к эмоциональной разрядке, стараться не манипулировать другими. Обратную связь, как и любую форму помощи, следует скорее предлагать, чем насильно навязывать.

8. Старайтесь давать партнеру такую информацию и в таком количестве, чтобы он был в состоянии воспользоваться ею.

9. Внимательно следите за тем, чтобы момент обеспечения обратной связи был подходящим… Важно выбрать для этого удачное время, место и ситуацию. Нередко в ответ на обратную связь партнер реагирует глубокими эмоциональными переживаниями Поэтому нужно быть очень щепетильным и трезво оценивать возможности собеседника.

10. Помните, что давать и принимать обратные связи можно при наличии известной смелости, понимания и уважительного отношения к себе и другим.

Ваше мнение о партнере должно быть выражено так, чтобы не вызвать у него и у того, с кем он делится своими наблюдениями и оценками, чувств обиды, возмущения и протеста.

Это особенно важно, если мы имеем дело с человеком внутренне незрелым, чрезвычайно неуверенным в себе, тяжело переживающим любую критику. Следует иметь в виду, что не только тот, кто страдает «комплексами», требует осторожного, тактичного обращения. Каждый, даже вполне уверенный в себе человек, нуждается в подтверждении собственной значимости в глазах окружающих. Ничто так болезненно не переживается, как неуважение к личности и оскорбление чувства собственного достоинства.

Напротив, обратная связь, в которой фиксируются позитивные качества человека, обладает колоссальным положительным потенциалом.

Вот что писал в XVIII в. французский моралист Ф. Ларошфуко: «Красота, ум, доблесть под воздействием похвал

расцветают, совершенствуются и достигают такого блеска, которого никогда бы не достигли, если бы остались незамеченными «. *

Только сознавая заложенные в нем позитивные задатки, веря в возможность их развития, человек может уважать себя и стремиться к дальнейшему самосовершенствованию.

Выражение чувства симпатии, признание заслуг и достоинств человека вызывают у него, как правило, ответную симпатию, настрой продолжить общение, идти навстречу пожеланиям собеседника. В случае если мы действительно уважаем и ценим другого человека, выражение подобных чувств не только нравственно оправданно, но и желательно для обоих партнеров.

Когда психологическая поддержка осуществляется только для того, чтобы получить одностороннюю выгоду (она становится средством манипуляции сознанием и поведением другого человека), нравственная оценка, безусловно, будет негативной.

Большую популярность в нашей стране, как и в США, на родине автора, получили советы Д. Карнеги, сформулированные им в книге «Как завоевывать друзей и оказывать влияние на людей» (М., 1989). Большая часть рекомендаций Д. Карнеги основывается на потребности человека в самоуважении, уважении со стороны собеседника, внимании к его потребностям.

Вот некоторые из советов: «Будьте искренне заинтересованы в других людях»; «Запомните, что имя человека является для него самым приятным словом «; «Сделайте так, чтобы собеседник почувствовал свою важность, значительность, и сделайте это искренне «; «Покажите, что вы уважаете точку зрения собеседника. Никогда не говорите ему, что он не прав»; «Дайте своему собеседнику почувствовать, что идея принадлежит ему «; «Обращая внимание на ошибки человека, не делайте это «в лоб»; «Прежде чем критиковать другого, говорите о собственных ошибках»; Давайте возможность человеку спасти-свое лицо»; «Хвалите человека за каждое его, пусть незначительное, достижение. При этом будьте искренни и щедры на похвалу» и т.д.

Конечный результат, для которого Д. Карнеги предлагает использовать свои рекомендации, сводится к тому, чтобы извлечь из общения максимум выгоды. В качестве наиболее сильных аргументов в пользу своих советов Д. Карнеги говорит о том, что с их помощью можно получить денежную прибыль, заключить выгодные контракты, сделать успешную карьеру.

Некоторые наши соотечественники не поняли основной идеи Д. Карнеги. считая, что его советы неприменимы, так как поощряют лицемерие и ханжество.

Это, конечно, неверно. Сама по себе данная модель не несет манипуляторской окраски. Она может быть использована и для партнерского взаимодействия, когда обе стороны получают позитивный эффект от общения. В основном все советы основаны на здравом смысле. Кроме того, яркая форма изложения, множество жизненных примеров, делают книгу Д. Карнеги привлекательной и полезной во многих отношениях.

Другая важная психологическая идея, которая лежит в основе стратегической модели – это идея о необходимости самоподачи, самопрезентации. Партнер по общению действует в соответствии со своими планами, исходя из своего определения ситуации. Чтобы общение протекало по желаемому плану, каждый из его участников общения должен «подать себя» в соответствии со своим замыслом.

Мы осуществляем самопрезентацию 

сознательно или бессознательно, прямо или косвенно.

Например, мы можем делать это прямо, называя при знакомстве с человеком свой статус, страну или город, откуда приехали, семейное положение.

Самопрезентация может осуществляться и косвенно, с помощью намеков и высказываний («когда я в последний раз был в Париже… «), костюма, подчеркнуто элегантного или небрежного, определенных манер и атрибутов.

Чрезвычайно важна самопрезентация в профессиональном общении*.

Не следует забывать, что при выборе модели поведения мы не столько зависим от самих себя, сколько от многих внешних обстоятельств. Это не освобождает нас от персональной ответственности за свое поведение.

Каковы критерии выбора модели поведения?

1. Нравственная безупречность. При всей нашей склонности к субъективному трактованию морали в обществе существуют общепринятые подходы к объяснению таких понятий, как честность, справедливость и совесть.

2. Соответствие закону и установленному в обществе порядку. Один из постулатов древнеримского права гласил: «Человек – вещь священная». Какое-либо посягательство на него было недопустимым. Поскольку же оно исходило от самих людей, им предписывалось строить свои взаимоотношения в строгом соответствии с духом и буквой закона.

3. Учет конкретной ситуации, в которой личность действует или оказалась по стечению обстоятельств

4. Цель, которую ставит перед собой личность.

5. Самокритичная оценка собственных возможностей использования конкретной модели поведения.

Любое копирование чужого стиля очень опасно. Так, человек с внешними недостатками не может подражать красивым киногероям, знаменитым людям – это будет выглядеть неестественно и нелепо.

6. Половая отнесенность личности. Рекомендуется проявлять те качества, которые ожидаются либо от женщин, либо от мужчин. Так, мужчины ценят в женщине не только внешнюю привлекательность, но и некоторый налет эротичности. Женщины, зная подобную запрограммированность мужской психики, не могут с этим не считаться. В свою очередь и мужчинам не следует забывать, что самыми привлекательными в них качествами женщины считают не только интеллектуальную незаурядность и духовное благородство, но и чисто мужскую силу и обаяние.

Женщины и мужчины имеют громадные возможности для нестандартного выбора моделей поведения, привнесения в общение своего природного шарма, но часто забывают об этом.

В более трудном положении обычно находятся женщины. Ведь многие мужчины неохотно принимают их лидерство, отнюдь не беспристрастно относятся к их профессиональным данным. Как правило, чтобы женщине добиться хотя бы половины того, чего достигают мужчины, ей необходимо знать и уметь в два раза больше. Вместе с тем следует предостеречь мужчин от завышенной самооценки.

По мнению специалистов по менеджменту, в США сегодня налицо критический дефицит мужчин-лидеров. Этот дефицит испытывают и другие страны. В наше время на роль лидеров успешно претендуют и женщины.

Умелое использование критериев выбора моделей поведения вместе с искусным вхождением в свои жизненные роли – одно из важнейших положений имиджелогии.

Например, в нашей жизни всегда имеются определенные устойчивые параметры поведения.

Так, некоторые, встав утром,

начинают день с физической зарядки. В течение дня мы совершаем ряд одних и тех же действий. Таким образом, существует конкретный набор моделей поведения повседневного назначения. Это не исключает «вклинивания » в них каких-то других моделей поведения, обусловленных конкретной обстановкой.

Выбор модели поведения (от франц. modele – образец) не предполагает какой-либо бесчувственной стандартизации человеческих действий, т.е. отсутствия в них живого темперамента, своеобразия мышления, самобытности, привычек. Выбор модели поведения – это воспроизводство таких их вариантов, которые при повседневном общении помогают личности стать коммуникабельной, а потому и привлекательной.

При типологии моделей поведения можно выделить модели поведения в официальном общении и неофициальном (семейном, товарищеском, бытовом). Модели поведения могут быть активного (агрессивного) и пассивного (оборонительного) характера.

Деловая сфера – самая многообразная сфера общения. Ее характерной чертой является то, что в ней все субъекты общения выступают в официальных статусах, неотвратимо обусловливающих выбор их моделей поведения. В итоге ее участники ориентированы на достижение какого-либо делового эффекта.

В зарубежной практике не существует каких-либо сомнений в обязательном создании имиджа фирмы или делового человека.

Подобное отношение к нему «вмонтировано» в менталитет людей независимо от занимаемого ими места на служебной лестнице. Имидж выступает как составная часть культуры делового общения.

Если мы выбираем определенную модель поведения, определенный образец, важно помнить о составляющих элементах этой модели.

Игнорирование одних деталей либо излишний акцент на других не даст целостного видения, а соответственно, и адекватного восприятия. Образ человека складывается в процессе восприятия другими людьми его внешности (внешнего вида), манеры общения. 

Эти составляющие, в свою очередь, включают в себя множество деталей, оттенков и нюансов, неповторимое сочетание которых и определяет общее впечатление о человеке и, в частности, его имидж.

Первое, что обращает на себя внимание при первой встрече – его внешность или, как иногда говорят, внешний вид: черты лица, особенности телосложения, осанка, походка, жестикуляция, мимика. Остановимся на этом более подробно.


*
Мелибруда Е. Я, ты, мы – М , 1986. 246

*
Ларошфуко Ф. Мемуары. Максимы. – Л., 1971. – С. 200. 248

*
Мы уже останавливались на самопрезентации в главе I. Подробно о целях и средствах самопрезентации см/ Гофман Э. Современная зарубежная социальная психология: Тесты.– М., 1984.–С. 189– 196;Шепель В.М. Имиджелогия, или Секреты личного обаяния.–М., 1994.

Модели поведения человека. Безролевое и ролевое поведение

Данная статья основана на результатах исследований академика УАН Олега Викторовича Мальцева


Представители классической науки довольно продолжительный период времени изучают поведение людей в обществе, в частности, они занимаются поиском причин возникновения их  поведенческих реакций. Исходя из проведенных исследований О.В. Мальцева, следует вывод о том, что предметом  исследований ученых является модель поведения человека (МП).

С точки зрения прикладной науки, МП состоит из роли, которая находится в системе координат, у роли существуют двигательно-лингвистические цепочки, которые она проходит и реализует в СК, и при этом она движется на определенный ориентир.

Актуальность данного исследования заключается в том, что человек в большинстве случаев не может объяснить себе природу своих поступков и действий в тех или иных ситуациях, то есть, не может их контролировать. Это связано с тем, что он не знает, каким образом формируется его модель поведения, и поэтому не понимает как ей управлять.

В современном мире в любой ситуации большое значение имеет то, каким образом ведет себя человек. И главной проблематикой для исследований в этой области является природа возникновения того или иного его поведения. Если мы говорим о совершении преступлений, психологических расстройствах, или психиатрических заболеваниях, то мы всегда имеем дело с отклонениями в модели поведения человека.

Существует два вида модели поведения: на основе эстафетной (автоматической) роли, и на основе внеэстафетной (созданной) роли. В свою очередь они делятся на:

  • Неэффективные МП, ведущие человека к постоянным поражениям.
  • Твердые выгодные МП. Все действия и поступки человека основаны на выгоде.
  • Справедливые МП. Человек достигает результатов на базе справедливости.
  • Эффективные МП ведут человека к результативности.

Причиной неэффективной модели поведения могут быть неправильные ориентиры.

Откуда они возникают? Человек большую часть своей жизни проводит автоматически, соответственно, и ориентиры у него появляются точно так же. Если он не может  ответить на вопрос, почему он выбрал тот или иной ориентир, значит, этот выбор произошел спонтанно, неосознанно. При этом, следует обратить внимание на то, что использует человек, чтобы достигнуть цели. Двигаясь к ориентиру, он совершает определенные действия и поступки, то есть, использует двигательно-лингвистические цепочки, которые являются следствием приобретенных им навыков.

Исходя из результатов научных исследований, которые изложены в одной из статей, вам уже известно о том, что в процессе жизнедеятельности человек копирует навыки других людей – тех, кого считает авторитетами. Вследствие этого, в его модели поведения формируются определенные двигательно-лингвистические цепочки, с помощи которых он и пытается реализовать ориентиры. В итоге, все, что он  умеет делать, скопировано им на протяжении жизни у других людей, которые так же как и он, действуют на базе прошлого опыта.

Таким образом, в большинстве случаев человек применяет модель поведения, которая не может быть эффективной, потому что в ее основе лежит неосознанный выбор ориентира, и скопированные у авторитетов двигательно-лингвистические цепочки. И при этом, человек использует одну из эстафетных ролей САЧТ. То есть, для того, чтобы принять решение в незнакомой ситуации, он использует опорный инцидент прошлого опыта – ищет похожий, чтобы как то сориентироваться и сделать правильный выбор. Но двух идентичных ситуаций в жизни не бывает, соответственно, никогда не существует подходящего инцидента, который бы приводил человека к результату. Именно поэтому он  постоянно упирается в препятствия, и вынужден терпеть поражения.

Все это определяет фатальность программной судьбы человека, исследования которой привело к ряду научных открытий. На их основе ученым Олегом Викторовичем Мальцевым был сделан вывод о том, что судьба человека фатальна и предопределена, в случае если он не желает ее изменить. Неизбежность ее заключается в том, что человек циклически совершает действия, на базе своего прошлого опыта, которые порождают новые и новые неудачи в его жизни, то есть,  повторяет одни и те же ошибки в жизни.

Для того, чтобы это изменить, необходимо научиться выбирать ориентиры, использовать правильные двигательно-лингвистические цепочки, и внеэстафетные роли, для формирования эффективной модели поведения, что управляемо позволяет сделать «Ролевое моделирование».

Следует обратить внимание на то, что:

модель поведения является ключом к результативности человека, который позволяет ему начать осознанное движение к успеху.

В ходе конструирования «Технологии триумфа» ученым О.В. Мальцевым были сопоставлены разновидности модели поведения, и сделан вывод о том, что в основе достижения триумфа лежит правильная модель поведения, без которой его реализация невозможна. Соответственно, если вы хотите что-то изменить в своей жизни, необходимо начать с исправления своей МП на эффективную, а значит перестать применять САЧТ не по назначению, иначе вы всегда будете находиться в автоматической роли, которая исключает достижение каких-либо управляемых результатов.

►► Читайте также ► Технология №9 «Технология достижения триумфа»

Психологические модели поведения личности в конфликте: найти, проанализировать, исправить | mjusli.ru

Модель поведения – это целый ценностно-нормативный комплекс характерных черт человека, которые являются образцами эмоций, действий, точек зрения, поступков и принципиальных установок индивидуума

Как и где проявляется модель поведения? Замечали ли вы, что некоторые способны думать, анализировать и бесстрашно оборонять свою позицию, в то время как их «противоположности» полагаются исключительно на эффект толпы и приобретают явную пассивность в принятии любого решения? Это и есть модели поведения человека в обществе. Мы ведем себя принципиально по-разному в разных ситуациях. Кто-то может быть силен духом, деспотичен и даже агрессивен, но относительно каких-либо слабостей, этот же человек тотчас же трансформируется в аддиктивного подростка, который забывает обо всех своих установках и принципах, завидев вожделенный объект. Существуют и противоположные примеры – пассивная и спокойная, на первый взгляд, женщина, может превратиться в настоящего безжалостного зверя, защищая своего ребенка. Все это говорит об одном: модели поведения не являются стабильной и постоянной функцией человека, и могут существенно видоизменяться с течением жизни и под влиянием определенных ситуаций. Проявления индивидуума в конфликте В психологической литературе выделяют несколько основных моделей поведения в конфликте. Каждая из них является ведущей в общем восприятии того или иного человека. Часто ли вы замечали требование к соискателям, касающееся бесконфликтности, ища работу? «Бесконфликтность» – понятие довольно абстрактное. Человек может обладать деструктивной тактикой общения, но, до поры до времени, сдерживать себя в нужной ему ситуации

Психологические модели «стрессового» поведения людей могут зависеть от типа и повода конфликта, его образа, ценности межличностных отношений для конкретного индивидуума, психологических и этических свойств участников ссоры. Модели поведения личности дают конкретную установку на завязку, продолжительность, динамику и метод решения конфликта. Исходя из этого, можно сделать вывод, что эти особенности также могут варьироваться в зависимости от отношений оппонентов, их чувств друг к другу, желания уладить ситуацию, или, напротив, «разжечь» ее еще сильнее. Итак, в конфликтной ситуации различают три основных модели поведения: Конструктивная; Деструктивная; Конформистская. Продуктивный конструктив Оптимальный вариант для решения любого спора. Люди, обладающие конструктивной моделью поведения, вовсе не пассивны и не замкнуты в себе. Они стараются найти «корень зла» и быстро нейтрализовать его. Человек с такой позицией легко идет на уступки, если примирение для него более важно, чем доказательство своей правоты. Даже если он на 100% прав, не станет давить на собеседника своими умозаключениями, внимательно выслушает его, не перебивая, и проанализирует его позицию. Он никогда не расценивает собственную точку зрения как единственно верную. Никогда не доверяет источникам информации, которые общепринято считаются истиной в последней инстанции. Он руководствуется исключительно конкретикой в данном конфликте, старается уладить его при помощи поиска компромисса, и в дальнейшем не возвращаться к поводу ссоры

Для конструктивной модели характерна завидная выдержка и самообладание. Конструктивная личность никогда не станет уязвлять своего оппонента, унижать его достоинство, указывать на его ошибки. Она говорит предельно спокойно, не повышает тона, соблюдает этикет. Независимо от почвы конфликта, «конструктив» отличается чрезвычайно доброжелательным отношением к своему собеседнику, но не доходит до всепрощения. В повседневном общении представители данного типа приветливы, немногословны, лаконичны и кратки, зачастую экстраверты и альтруисты. Не участвуя в ссоре, а будучи ее наблюдателем со стороны, «конструктив» выступает в роли миротворца, стараясь извлечь приемлемое для обеих сторон решение. К сожалению, данная модель все реже встречается в современном обществе. Разрушительный деструктор Полная противоположность первой модели поведения в конфликте. Представители данного личностного типа стремятся к одной цели – постоянное расширение, усиление и стабилизация конфликтной ситуации. Их внутренняя психология направлена на принижение партнера всеми удобными способами. Нередко это доходит до открытых оскорблений и крайне негативной оценки личности оппонента. Свойственная слабость таких людей – неумение держать себя в обществе и постоять за себя корректно. Доказательство своей правоты нередко переходит в явные насмешки над окружающими, принижение их мыслительных способностей, позицию недоверия и подозрительности по отношению к соперникам. Причем нередко эта самая подозрительность основана на поступках самого «деструктива», которые он пытается уличить и осудить в других людях

Уладить спор с таким представителем практически невозможно; порой кажется, что от его разжигания он получает недюжинную эйфорию. И действительно, в обиходном общении таких людей называют «энергетическими вампирами». Они успокаиваются лишь тогда, когда их «жертва» становится полностью измотанной горячим спором. Как правило, исход конфликта не приводит ни к какому конструктивному решению. Чаще всего, ссоры повторяются снова и снова, приобретая яркий экспрессивный оттенок. «Деструктив» нередко нарушает все нормы этикета, может жестоко высмеивать и нецензурно бранить оппонента. Для него вполне характерно «распускание рук». Деструктивная модель поведения никогда не может быть оправданной, поскольку она несет разрушающие аспекты в отношения. Опасный конформизм Как бы это ни казалось странно, наиболее опасная модель поведения в конфликте. Если «деструктива» можно легко успокоить, нарочито согласившись с его «единственно верным» мнением, то «конформист» способен превратить в «деструктива» даже лояльную личность. Конформистское поведение в ссоре заключается в крайней степени пассивности и слабости. Человек, обладающий такой характерной чертой, склонен уходить от каких-либо острых вопросов и выяснений, без чего найти компромисс практически нереально. Для него свойственен абсолютно аморфный стиль общения, постоянное «поддакивание» собеседнику, бегство от анализа спора. При этом «конформист» является совершенно непоследовательным в своих суждениях, словах, оценках и точке зрения. Сегодня он может идти вам на уступки, чтобы избежать конфликта, прежде всего, спасая себя, а завтра снова может его разжечь, высказав совершенно противоположную сегодняшней точку зрения. «Конформисты» легко соглашаются с оппонентом, причем нередко это выглядит так, будто его попросту не слушают и игнорируют. Представители данного типа часто разжигают агрессию в партнере, или становятся ее главными провокаторами

Аддиктивное поведение – разновидность деструктивного поведения, которая наносит существенный вред как самому индивидууму, так и его окружению. Под аддикцией понимают стремление ухода от реальности путем изменения собственного сознания. Инструментом для этого часто становится алкоголь, наркотик или психотропное вещество. Какие существуют психологические модели аддиктивного деструктивного поведения? Успокаивающая – прием наркотиков или алкоголя с целью стать веселее, спокойнее и общительнее; Коммуникативная – прием наркотиков и алкоголя с целью улучшения коммуникативных навыков в общении, дружбе и любви; Активирующая – вредные привычки становятся источником сил, бодрости, уверенности, смелости и хорошего настроения; Манипулятивная – использование психоактивных веществ с целью продемонстрировать свою неординарность, уникальность, исключительность и превосходство; Гедонистическая – прием ПАВ и спиртного обусловлен стремлением расслабиться физически, достичь эйфории; Конформная – быть «как все», угнаться за модой на «препараты», подражать кумиру-наркоману; Компенсаторная – нацелена на компенсацию проблем и чувства собственной неполноценности. Помните – все перечисленные свойства не являются постоянными, и подвластны вашей коррекции. Если вы хотите изменить мир к лучшему – начните с себя! Займитесь самоконтролем и самодисциплиной!

Модель поведения человека на пути к успеху

Человек, который умеет выстраивать общение между собой и окружающими его людьми, гарантировано будет иметь успех. Модель поведения человека – это ожидаемое поведение личности, занимающей некое положение в социуме.

Существует несколько критериев, определяющих модель поведения человека.

Во-первых, поведение человека соответствует законности, принятой в обществе.

Во-вторых, присутствие нравственности в модели поведения. Хоть люди и склонны субъективно истолковывать мораль, но есть общепринятые базисные понятия, такие как добросовестность, честность, справедливость. Их чёткая трактовка и неукоснительное выполнение – залог постоянства в выборе модели поведения человека.

В-третьих, конструктивная оценка обстоятельств, в которых оказался человек. Часто особенности человека проявляются на фоне других, более ярких личностей, так как он успешно показал себя в определённых условиях. То есть более удачно смотрелся, слушался, запомнился.

В-четвёртых, важна значимость собственных целей. Чем значимее цель, тем больше она побуждает человека к действиям.

В-пятых, реальная оценка своих возможностей использования определённой модели поведения. Необходимо скрупулёзно и реально оценивать все свои данные, выбирая конкретную модель поведения.

В-шестых, необходимо определить и детализировать личные возможности. Следует правильно уметь пользоваться человековедническими технологиями, прежде всего теми, которые имеют прямое отношение к межличностному общению. Такие методики включают персональную работу с подчинёнными, планирование коллектива, речевое влияние, поощрение деловых амбиций коллег.

В-седьмых, чтобы не идти наперекор сложившимся стереотипам и не обмануть ожидания партнёров, необходимо проявлять такие деловые и личные качества, которые они хотят в Вас видеть. Например, для мужчин важна женская внешняя привлекательность.

Женщины, зная эту особенность в мужской психологии, воспринимают адекватно этот факт. Мужчины, в свою очередь, должны не забывать, что для женщин являются важными такие качества, как интеллектуальная исключительность, нравственность, стойкость в своих суждениях и взглядах.

Модель поведения человека для каждого индивидуальна. Всё зависит от того, в какой среде человек формировался, как личность; к какому социальному статусу он принадлежит; каких моральных принципов он придерживается.

Большое влияние на модель поведения человека имеет его семья, его круг общения, его идеалы. Ведь именно в повседневном общении формируются наши взгляды, вкусы и пристрастия.

Человек, который желает добиться успеха в жизни, должен ориентироваться на сильные, яркие личности. Ведь своим примером эти люди вдохновляют, направляют и вселяют уверенность в завтрашнем дне. Перефразировав пословицу: «Скажи мне кто твой друг, и я скажу кто ты», можно сказать: «Скажи мне кто твой учитель, и я скажу какой ты человек».

Но не стоит полностью «дублировать» поведение людей, добившихся успеха. Каждый человек индивидуален, как отпечатки пальцев. Нет двух абсолютно одинаковых людей. У каждого есть свои плюсы и минусы, этим отличается любой человек от всех остальных. Развитие в себе своих личных и деловых качества ускорит Ваш успех.

Не стоит бояться выделяться на фоне общественности. Ведь творят историю сильные, яркие, незаурядные люди. И только они достойны служить примером для своих современников и грядущих поколений на пути развития и достижения успеха.

Эти статьи блога Вам должны быть интересны:

Модели поведения человека в стрессовой ситуации Текст научной статьи по специальности «Психологические науки»

МОДЕЛИ ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА В СТРЕССОВОЙ СИТУАЦИИ

Е. В. КЛИМАЧЕВА, доц. каф. педагогики и психологии МГУЛ

В мировой психологической теории и практике вопросу стресса уделяется огромное внимание уже в течение многих десятилетий. Первым дал определение стресса Ганс Селье, канадский физиолог начала XX в. Он ввел термин «стресс» для обозначения неспецифической реакции организма в ответ на любое сверхсильное воздействие. Благодаря Г. Селье термин «стресс» и обозначаемое этим словом понятие получило широкое распространение в науке, вошло в справочники, учебники, энциклопедии и в повседневную жизнь. Ученый утверждает, что стресс — это не просто нервное напряжение. Это состояние может быть связано с приятными и неприятными переживаниями.

Все биологические организмы имеют врожденные механизмы поддержания внутреннего равновесия (гомеостаз). Стрессоры (сильные внешние раздражители) нарушают это равновесие, на что организм реагирует неспецифической (независимой от вида стрессора) защитно-приспособительной реакцией. Возникающий процесс стресса и приспособление к нему проходит несколько стадий. Тревога сопровождается мобилизацией резервов, включением защитных механизмов — большинство стрессов разрешается на этой стадии. При продолжении действия стрессора возникающее сопротивление неизбежно вызывает расходование адаптационных резервов. Последующая стадия — истощение. При этом сопротивляемость организма временно или необратимо снижается. Организм имеет ограниченные резервы адаптационных возможностей, их истощение может быть необратимым, что ведет к потере здоровья, быстрому старению.

Термин «стресс» в современной психологической литературе употребляется для обозначения состояния человека в экстремальных условиях на биохимическом, физиологическом, психологическом (эмоциональном) уровнях. Менее употребим термин «дистресс», обозначающий наиболее разрушительные, сверхсильные последствия стресса.

На бытовом уровне стрессом часто называют любое психологическое (эмоциональное) напряжение. Но Ганс Селье утверждал, что полная свобода от стресса означает смерть. Под психологическим стрессом мы понимаем высокую степень психологического напряжения, оказывающую сильное отрицательное влияние на деятельность человека и его отношения с окружающими.

Стрессовая ситуация и поведение в ней человека характеризуются следующими особенностями. Преобладающими стресс-факторами являются психологические факторы (профессиональные и семейные деструктивные конфликтные взаимоотношения). Фактор не является стрессогенным сам по себе. Таким он становится в оценке его конкретным человеком.

Возможные реакции человека на стрессовую ситуацию можно разделить на три группы: сознательное овладение ситуацией и преобразование ее в конструктивное поведение; импульсивная реакция, ухудшающая и не разрешающая отношение с близкими и другими людьми, дающая лишь разрядку негативных эмоций; уход от ситуации, защита (часто несознательная) от негативных чувств, связанных с ней.

Результатом конструктивного поведения в стрессовой ситуации являются: позитивные изменения в ситуации, улучшения отношений с вовлеченными в нее людьми, самопознание, новый опыт, повышение самоуважения, уверенность в себе, увеличение и изменение своего поведенческого репертуара.

При неконструктивном поведении (уход от решения проблемы, неадекватное, импульсивное реагирование) характерны: ухудшение ситуаций и отношений; понижение или неустойчивость самооценки, самоуважения, уверенности, примитивизация поведения (сокращение поведенческого репертуара).

Большинство стрессовых чувств, эмоций можно разделить на две группы — страх и гнев (разного уровня интенсивности). Страх проявляется в тревожности, беспокойстве,

чувстве вины, самоедстве, боязни конкретных ситуаций, чувстве беспомощности, безысходности. Гнев порождает раздражительность, обиду, зависть, злость, месть, ненависть.

По характеру индивидуальных реакций людей на стрессовые факторы выделяют два психологических типа. Они характеризуются следующими особенностями. У первого типа выявляется большая уязвимость перед стресс-фактором, низкий стрессовый порог. Показатели работоспособности и самочувствия снижаются даже при небольшой интенсивности стресс-фактора. Этому типу присущи склонность к конкуренции, борьбе, высокий уровень притязаний, стремление быть всегда на высоте, завышенные требования и нетерпимость по отношению к окружающим. Для второго психологического типа характерна меньшая подверженность влиянию стресс-факторов, высокий порог к стрессам, склонность к компромиссу, способность быстро адаптироваться к ситуации (гибкое, разнообразное поведение), способность к самоанализу (умение анализировать проигрыш), спокойное и разумное отношение к другим.

В контексте вышесказанного остановимся на понятиях «стрессоры» и «потребности». В каждой ситуации человек реализует (сознательно или бессознательно) ту или иную потребность, намерение. При благоприятных условиях потребность реализуется насыщаясь, «растворяясь», теряя свою актуальность. Человек получает возможность «строить» новые потребности. Стресс-факторы срывают благоприятный цикл зарождения, насыщения, «растворения» потребности. На психику человека негативно влияют нереализованные намерения, планы, желания. Стрес-согенными являются не сами по себе события (ситуации, личностные особенности), а связанные с ними препятствия для реализации человеком значимой потребности, утрата достигнутой жизненной позиции.

Существует несколько моделей поведения человека в стрессовой ситуации в зависимости от его реакций на стрессор. Так, негативные эмоции, вызванные стрессором, повышают вероятность импульсивных, автоматических реакций, деструктивных ответов на ситуацию. Человек становится рабом

своих эмоций. («Я» — не хозяин своего поведения, «эмоции ведут меня»). В этом случае человек действует в рамках автоматизированного поведения. У такого человека можно наблюдать следующие деструктивные реакции: агрессию, неоправданные уступки, уход от ситуации, обесценивание ее, зацикливание на негативных чувствах, регрессию. Человек сам не выбирает ответную реакцию. За него это делает эмоция. Эмоция автоматически вызывает реакцию.

Конструктивное поведение можно представить схематически «»Я»-ситуация». При этом человек выходит из состояния, когда его «ведут». Его поведение становится обдуманным, учитывающим поступающую информацию. Нет деструктивного влияния негативных эмоций. Человек сам начинает активно влиять на ситуацию, проясняет ее и свои взаимоотношения с вовлеченными в нее людьми.

В тренинговых и коррекционных занятиях с поведенческими реакциями работа ведется в двух направлениях: через осознание участниками тренингов, семинаров неконструктивного поведения, коммуникативной некомпетентности; отработку конструктивных навыков в режиме «здесь и теперь».

Практическая реализация нашего теоретического исследования проблемы стресса нашла отражение в программе занятий «Стресс и стрессоустойчивое поведение», проводимых совместно с психологами Центра психолого-педагогической поддержки и реабилитации г. Королева. Значимая роль в программе отводится освоению методов релаксации и снижению стрессовых реакций (ступора, двигательного возбуждения, страха, агрессии). В процессе тренинга дается установка на принятие возможной неудачи и программирование успеха. Используются эффективные методы изменения мышления и современные технологии психологической защиты, в основе которых — приемы, мобилизующие адаптационные резервы организма в целях преодоления ситуации разрушающего стресса. Для абитуриентов, студентов, молодых специалистов особенно актуален тренинг «Учимся сдавать экзамены». Его цель — психологическая подготовка к сдаче экзаменов, зачетов с наименьшими эмоциональными

потрясениями, тренировка психологической устойчивости и овладение приемами эффективного распределения внимания, улучшения памяти, активизации мышления.

Совместно с врачом-психотерапевтом Центра психологической реабилитации «Исток» г. Москвы С.Л. Шарминой разработана и успешно реализуется обучающая программа «Экстренная психологическая помощь и профилактика посттравматических расстройств (ПТСР)». Программа адресована педагогам, психологам и другим специалистам, работающим с детьми и подростками и призванным оказывать экстренную психологическую помощь. Программой предусмотрен курс лекций и практических занятий. В лекционном курсе рассматриваются психофизиологические проявления острого стресса и его влияние на жизнедеятельность, особенности адаптации и психологическая помощь в период преодоления посттравматических стрессовых расстройств (сверхсильный стресс, отстроченный во времени стресс и т.д.). Большое внимание уделено теории развития ПТСР и ее психофизиологическому отличию от острого стресса.

Особое место в данном лекционном курсе отводится проблеме взаимосвязи ПТСР и суицидальных намерений у детей и подростков, взаимозависимости внутриличностных конфликтов и предсуицидальных поведенческих реакций, а также системе долгосрочной психологической поддержки и психотерапии при суицидальных намерениях.

Не менее пристальное внимание создателей программы обращено на проблему детей и подростков «между миром и войной». Намечены пути и методы психологической помощи при адаптации человека, побывавшего в зоне боевых действий, к жизни в мирных условиях; особенно остро поставлены акценты проблемы «детей катастроф» и влияние длительных страхов на психологическое развитие детей и подростков.

На практических занятиях преподаватели, психологи познают пути коррекции эмоционального стресса, технологии психологической защиты, контроля и управления поведением в условиях острого стресса и дистресса (отсроченного стресса).

Освоение современной психодиагностики острого стресса и посттравматических реакций дают участникам семинаров и лекций возможность своевременно на должном уровне анализировать и классифицировать эмоциональные расстройства в соответствии с основными диагностическими стандартами европейских стран (МКБ-10). Осваиваются следующие диагностические методики ПТСР у взрослых и их модификации для детей и подростков: «клиническое интервью», «шкала влияния травматического события», «мисси-сипский опросник ПТСР», «Родительская анкета оценки травматический переживаний».

Библиографический список

1. Тарабрина Н.В. Практикум по психологии посттравматического стресса / Н.В. Тарабрина. — СПб.: Питер, 2001. — 268 с.

2. Тарас А.Е. Психология экстремальных ситуаций / А.Е. Тарас, К.В. Сельченок. — Минск: Харвест, 2000. — 475 с.

3. Самоукина Н.В. Экстремальная психология / Н.В. Самоукина. — М.: Эксмо, 2000. -281 с.

4. Пушкарев А.Л. Посттравматическое стрессовое расстройство: диагностика, психофармакотерапия, психотерапия / А.Л. Пушкарев и др. — М.: Институт психотерапии, 2000. — 110 с.

5. Сандомирский М.Е. Защита от стресса / М.Е. Сандо-мирский. — М.: Институт психотерапии, 2001. — 314 с.

6. Ксандария В. Тренинг по управлению стрессом /

B. Ксандария. — М.: Эксмо, 2002. — 268 с.

7. Киршбаум Э. Психологическая защита / Э. Кирш-баум, А. Еремеева. — М.: Смысл, 2000. — 175 с.

8. Гремлинг С. Практикум по управлению стрессом /

C. Гремлинг, С. Ауэрбах. — СПб.: Питер, 2002. — 231 с.

9. Гнездилов А.В. Психология и психотерапия потерь / А.В. Гнездилов. — СПб.: Речь, 2002. — 161 с.

10. Бодров В.А. Информационный стресс / В.А. Бодров. — М.: Персе, 2000. — 322 с.

11. Тушканова О.А. Психологическая подготовка к экзаменам, выступлениям, ответам на уроках / О.А. Тушканова. — Волгоград: Центр психологии, 2001. — 65 с.

12. Шапиро Ф. Психотерапия эмоциональных травм с помощью движений глаз / Ф. Шапиро. — М.: Класс, 1998. — 486 с.

13. Пчелинцева Е.В. Коррекционно-профилактичес-кая работа с дошкольниками, пережившими насилие / Е.В. Пчелинцева. — М.: Гном, 2000. — 31 с.

14. Тащаева А.И. А я не боюсь! Профилактика страха медицинских процедур у детей / А.И. Тащаева, С.В. Гриднева. — М.: Генезис, 2002. — 75 с.

15. Менделл Д. Групповая психотерапевтическая работа с детьми, пережившими сексуальное насилие / Д. Менделл, Л. Дамон. — М. Генезис 2000. — 155 с.

Как изменить свои привычки: матрица моделей поведения человека

В течение последнего десятилетия представители разнообразных научных направлений проявляют недюжинный интерес к тому, как работает мозг человека. Геймификация, психология влияния, психология эмоций, нейромаркетинг и множество других технологий предлагает все новые и новые способы воздействия на поведение человека.

В основе каждого из этих методов лежит одна и та же цель — изменение привычек. Проблема заключается вот в чем: до сих пор невероятное количество методов, которые якобы могут изменить поведение человека, были чем-то вроде «сборной солянки» теорий и гипотез, сделанных когда-то именитыми учеными и исследователями.

Посвященные данной тематике книги и научные статьи не объясняют ровным счетом ничего, поскольку описанные там идеи иногда не просто внутренне противоречивы, но и взаимоисключащи.

Ученые позиционируют свои методики как панацею. Например, некоторые из них уверены в том, что, например, зарабатывание знаков отличия и постепенный переход от одного уровня сложности к другому поможет людям, больным ожирением, стать стройными. Но это практически невозможно.

Другие заявляют, что для того, чтобы достичь успеха, нужно ставить перед собой конкретные цели и задать себе дедлайны. Но и это не всегда помогает.

Данная статья поможет вам выбрать наиболее эффективный метод изменения привычек для определенной модели поведения человека.

Содержание

Матрица моделей поведения

Какую модель поведения вы изменяете?

1. Любитель (Amateur)
2. Эксперт (Expert)
3. Наркоман (Addict)
4. Завсегдатай (Habitué)

Вместо заключения

Матрица моделей поведения

Чтобы разобраться во всех вышеупомянутых технологиях и научиться правильно их использовать в реальной жизни, Нир Эяль (Nir Eyal), психолог, писатель и консультант, разработал матрицу моделей поведения человека, каждой из которых соответствуют определенные методы изменения привычек.

Для построения матрицы были использованы следующие критерии: степень самообладания (низкая или высокая) и непроизвольная реакция (для облегчения боли или поиска наслаждения) человека на происходящие с ним события.

Какую модель поведения вы изменяете?

Как изменить привычки, используя матрицу моделей поведения? Представьте, что вы хотите изменить какие-то особенности поведения вашего клиента. Сперва нужно понять, с какой моделью поведения вам придется иметь дело, а уже потом подобрать соответствующие техники и приемы.

Итак, рассмотрим каждую из моделей поведения более подробно.

1. Любитель (Amateur)

Нир Эяль называет Любителями людей, чьи поступки направлены на быстрое получение удовольствия при относительно низких затратах силы воли. Привычки Любителей практически полностью повторяют поступки, которые являются частью ежедневного распорядка большинства из нас: утренний душ, завтрак, прогулка, проверка почты и т. д.

Для изменения привычек Любителей подойдут стандартные методы воздействия на поведение человека. Речь идет о различного рода внешних раздражителях. Это может быть будильник, звуковое напоминание или даже конкретный объект, например, стратегически правильно расположенная зубная нить. 🙂

Через некоторое время, когда у человека появляется новая привычка, необходимость использовать внешние триггеры отпадает.

Нужно отметить, что модель «Любитель» является отправной точкой для формирования оставшихся типов поведения: Любитель может с легкостью превратиться как в Эксперта или Завсегдатая, так и в Зависимого (Наркомана).

Например, человек, не имеющий опыта работы с компьютером, сначала изучает самые простые алгоритмы и комбинации (Любитель), а со временем, прилагая все больше и больше усилий, совершенствует свои навыки до уровня Эксперта. Но в то же самое время у бывшего Любителя может развиться нездоровое пристрастие к компьютерным играм, и он очень быстро превратится в Зависимого.

Модель изменения поведения Любителя включает в себя следующие методы:

  1. Метод детских шагов (небольшие действия, способствующее достижению поставленных целей).
  2. Планирование и контроль.
  3. Использование внешних триггеров.

Неэффективные методы:

  1. Требование неукоснительно следовать инструкциям.
  2. Соревнование.
  3. Чувство вины и наказание.

2. Эксперт (Expert)

Модель поведения «Эксперт» требует от человека высокой степени самоконтроля. Все действия Эксперта доведены практически до автоматизма. Данная модель поведения присуща профессиональным теннисистам, шахматистам, компьютерным инженерам, высококвалифицированным хирургам, музыкантам и т. д.

Чтобы стать Экспертом, необходима усердная длительная практика. Человек должен приучить свои тело и разум молниеносно реагировать на происходящие события и принимать быстрые взвешенные решения. Чтобы приобрести навыки, необходимые для выполнения поставленных заданий на уровне Эксперта, нужно ставить перед собой конкретные цели и определять сроки их достижения.

Поскольку для развития профессиональных навыков требуется высокий степень самоконтроля, переход от модели поведения «Любитель» до модели «Эксперт» чаще всего происходит при наличии внешних мотиваторов. В данном случае самое сильное влияние на человека будут оказывать тренер, начальник или даже один из членов семьи.

Методы развития привычек, присущих модели поведения «Эксперт»:

  1. «Осознанная практика».
  2. Наставничество.
  3. Анализ ошибок.
  4. Конкуренция.

Неэффективные методы:

  1. Развитие профессиональных навыков на уровне «мышечной памяти».
  2. Совершенствование навыков, которые уже не требуют от человека предельной концентрации и внимания.

3. Наркоман (Addict)

Чтобы вновь испытать состояние блаженства, Наркоман должен вдохнуть, проглотить или вколоть препарат, развивающий наркотическую зависимость. Зачастую в погоне за очередной дозой удовольствия наркоманы не гнушаются прибегать к самым бесчеловечным методам.

Многие исследования процесса привыкания к наркотическим веществам показали, что при виде наркотика мозг зависимого человека подвергается сильному стрессу. Поэтому нездоровая модель поведения становится единственно возможным способом избавиться от подобного рода переживаний.

Поскольку употребление наркотических препаратов разрушает как психическое, так и физическое здоровье человека, внешний вид и поведение «опытного» наркомана имеют несколько видимых признаков: отрешенный взгляд, невнятная речь, плохая координация движений, повышенная раздражительность и грубость.

Изменить модель поведения наркомана можно только в том случае, если он сам этого хочет. Без осознания человеком серьезности данной проблемы и желания от нее избавиться ни один из перечисленных ниже методов не принесет никакого результата.

Методы изменения поведения наркоманов:

  1. Постепенное уменьшение дозы принимаемого препарата (детоксикация организма).
  2. Участие в социальных проектах, посещение собраний анонимных наркоманов.
  3. Заместительная поддерживающая терапия (форма медицинской помощи, основанная на применении подобного или идентичного вещества при лечении зависимости).
  4. Постановка строгих целей и определение сроков выполнения поставленных заданий.

Неэффективные методы:

  1. Наказание.
  2. Напоминание больному о его текущем состоянии.

4. Завсегдатай (Habitué)

Несмотря на то, что слово «привычка» чаще всего имеет негативную коннотацию, у модели «Завсегдатай» несколько другой оттенок.

Данный тип поведения может оказывать как полезное, так и пагубное влияние: все зависит лишь от того, о каких привычках мы говорим. Например, привычка бегать по утрам расценивается большинством из нас как полезная. Особенность поведения Завсегдатая заключается в том, что он относится к этому ритуалу как к своей обязанности, тогда как Любитель бегает в свое удовольствие.

Обратите внимание на то, что некоторые приемы, используемые в отношении моделей поведения «Любитель» и «Эксперт», являются неэффективными для моделей «Наркоман» и «Завсегдатай». Например, «метод кнута и пряника», мотивирующий Любителя и Эксперта двигаться к своей цели, возымеет противоположный эффект в случае Завсегдатая или Наркомана.

Чтобы изменить привычки Завсегдатая, необходимо использовать методы, нивелирующие ощущение дискомфорта, которое может возникнуть в случае невыполнения желаний человека. К их числу относятся:

  1. Повышение эмоционально-волевой устойчивости.
  2. Повышение болевого порога.
  3. Занятия спортом.
  4. Медитация.
  5. Самопринятие (удовлетворенность человеком его нынешним уровнем индивидуального развития).

Неэффективные методы:

  1. Оценивание полученных результатов.
  2. Поощрение и наказание.

Вместо заключения

Несмотря на то, что Нир Эяль использовал всего два критерия для классификации моделей поведения человека, разработанная им матрица является уникальным инструментом, которая может быть полезной не только для психологов, но и для маркетологов. 🙂

Высоких вам конверсий!

По материалам nirandfar.com, image source Monica Weller / Old Habits 

16-09-2014

6 моделей поведения, которые присущи потенциальным преступникам / AdMe

Каждое трагическое событие заставляет нас задуматься над собственной безопасностью. Всем нам хотелось бы знать, какие беды и несчастья подстерегают нас в будущем, чтобы в нужный момент суметь избежать их. Но, к счастью или к сожалению, эти знания нам неподвластны. Однако многолетний опыт специалистов криминальной практики позволил выделить 6 базовых характеристик, которые присущи потенциальным преступникам. Благодаря этим сигналам нетрудно понять, может ли тот или иной человек представлять опасность для общества.

Мы в AdMe.ru собрали для вас полезную информацию, обладая которой вы можете обезопасить себя и своих близких.

Измененное восприятие собственной личности

Психоэмоциональный портрет большинства преступников содержит в себе общую деталь — это ярко выраженный максимализм или минимализм в суждениях, в том числе при восприятии самого себя. Человек может преувеличивать собственное значение, возвышая себя к лику Всевышнего. Или же наоборот — преуменьшать свою роль в обществе.

Например, один из нападавших на школу «Колумбайн» в личном дневнике писал: «Я — Бог». Это ярко выраженная радикальная идея своего превосходства над другими. Согласитесь, даже не имея специального образования, можно заметить подобные отклонения в поведении человека. Особенно если они нетипичны для него.

В чем выражается:

  • маниакальное желание выражать расовое, гендерное, социальное и другое превосходство над другими;

  • неосознанное преуменьшение своей значимости для окружающего мира, родственников и друзей;

  • категорический отказ рассматривать любую другую точку зрения, которая отличается от собственной.

Стремление к опасным увлечениям

Стоит ли говорить, что заинтересованность холодным или огнестрельным оружием не является прямым признаком того, что человек — потенциальный преступник. Легальная охота, коллекционирование ножей или раритетных ружей, любовь к компьютерным играм в жанре шутера — это всего лишь увлечение. Здесь важно увидеть и понять ту грань, которая отделяет хобби от маниакальной приверженности к смертельным опасностям.

Согласитесь, если человек восхищается маньяками и преступниками, выражает одобрение и уважение каким-то радикальным идеям и целям, открыто проявляет экстремизм, то это является весомым поводом держаться от него подальше.

Отсутствие сопереживания другому человеку

Как правило, человек, подверженный саморазрушению, искореняет в себе чувство сострадания и сопереживания по отношению к окружающим. Обычно такие люди очень хорошо врут, они склонны к насилию и получают удовольствие от мучения и унижения других.

Современный мир привык выражать свои эмоции и предпочтения самым простым и доступным способом — через социальные сети. Видеозаписи из категории 18+ со сценами жестокости и насилия, агрессивные призывы и лозунги, членство в радикальных сообществах — весомые основания для того, чтобы вызвать опасение у окружающих. Просто оценив контент, который интересует человека, зачастую можно понять, на чем на данный момент он сосредоточен больше всего.

В чем выражается:

  • неспособность к искреннему раскаянию за содеянные поступки;
  • человек не выражает чувства обеспокоенности в отношении окружающих его людей;
  • человек не заботится о собственном физическом и эмоциональном здоровье;
  • искусное умение манипулировать людьми для достижения собственных целей.

Явные психические отклонения

В данном случае речь идет о неадекватном поведении, которое отличается от устоявшихся норм. Это может быть ярко выраженная агрессия или ненависть к другим людям и животным, беспричинные перепады настроения, попытки уединиться и абстрагироваться. На самом деле симптомов очень много, но люди, которые осознают свои проблемы, могут достаточно хорошо скрывать их. Ведь в криминальной практике масса случаев, когда самые жестокие маньяки в домашнем окружении были вполне обычными людьми.

В чем выражается:

  • нарушение мыслительной деятельности и поведенческих реакций;
  • необоснованная агрессия и резкие перепады настроения;
  • поведение, выходящее за границы существующих моральных и культурно-нравственных норм;
  • человек может чувствовать себя беспричинно счастливым или несчастным несоизмеримо произошедшим событиям;
  • расплывчатое осознание действительности и неадекватное восприятие собственного состояния.

Проблемы контактирования с окружающим миром

Желание абстрагироваться от окружающего мира может возникнуть из-за ряда причин. Этому могут поспособствовать продолжительная болезнь, психическое расстройство, длительный отпуск, чрезмерное использование современных технологий.

Стремление к десоциализации у подростков, школьников или студентов чаще всего возникает из-за буллинга — психологического террора, травли, избиения и унижения одного человека другим. Дети и подростки, как правило, пытаются скрыть подобное проявление агрессии со стороны окружающих, считая это чем-то постыдным. И если вы замечаете, что ваш знакомый, ребенок или родственник подвергается давлению, оставлять это без внимания ни в коем случае нельзя.

Депрессия

Речь о самой настоящей депрессии, а не о стрессе или полосе неудач. Очень важно различать эти понятия, так как депрессия является психическим расстройством, в то время как стресс или черная полоса вполне естественные явления в человеческой жизни.

Специалисты выделяют несколько видов этого заболевания, но всех их объединяют несколько признаков:

  • апатия и вялость, безразличие, отсутствие эмоций и желаний;
  • нарушение сна, тревожность, ощущение страха, потеря концентрации;
  • заниженная самооценка, желание спрятаться от общества;
  • мысли о смерти, суициде, загробном мире, концентрация на негативных жизненных моментах;
  • злоупотребление алкоголем, отказ от еды или чрезмерное переедание, нежелание ухаживать за своим внешним видом.

Что в итоге?

Описанные выше базовые характеристики можно с уверенностью приписать потенциальному преступнику, за исключением одного но. Все они должны вызывать у вас подозрения только в единой совокупности.

Каждому из нас иногда хочется побыть в одиночестве, у каждого бывает плохое настроение и даже срывы. Поэтому, прежде чем делать какие-то выводы, нужно проанализировать все составляющие поведения человека, ведь многие наши действия зависят от контекста ситуации.

И помните, что большинства трагических событий можно было бы избежать, если бы кто-то вовремя обратился с помощью к человеку.

Бонус: угадайте, кто из них реальный убийца

На одной из фотографий запечатлен убийца, а на другой — обычный парень. Сможете ли вы отгадать, кто из них нанес непоправимый ущерб 17 семьям?

Итак, на правом фото изображен обычный парень, а на левом — одиннадцатиклассник Эрик Харрис, который вместе со своим другом Диланом Клиболдом совершил вооруженное нападение на американскую школу «Колумбайн». В результате этой трагедии были убиты 17 человек и 23 ранены. Данный пример является отличным доказательством того, что судить и пытаться предугадать поступки человека, ссылаясь на его внешность, просто бесполезно и неправильно.

Системная модель поведения человека (Основы)

Педагогическая психология Интерактив: Системная модель поведения человека (Основы)

СИСТЕМНАЯ МОДЕЛЬ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ПОВЕДЕНИЯ


ОСНОВЫ

Разработчик: W. Huitt
Последнее изменение:
Декабрь 2002 г.


Вернуться к: | Обзор системной модели | Домашняя страница |


Компонент модели системы, показанный ниже, показывает человека и адаптировано из Айзенка (1947), Миллер (1991), Норман (1980) и другие.Он выделяет три компонента уметь организовать много основных вопросов и тем, обсуждаемых в педагогической психологии. Эта модель признает, что разум получает информацию и отображает действие посредством тело; рассматривает как биологические, так и духовный влияет на развитие и функционирование компонентов психики. Он также признает, что существует петля обратной связи между явными реакциями (или «поведением») и результирующие раздражители из окружающей среды

Таким образом, в этой системной модели поведение человека

  1. Когнитивная система — Воспринимает, хранит, обрабатывает и извлекает информацию
  2. Аффективная система — Может изменять восприятие и мысли до и после их когнитивной обработки
  3. Конатив system — Направляет и управляет вводом и выход работает
  4. Поведенческая система — Открытое действие организма (выход индивидуальный)

Предполагается, что мышление человека (познание), чувство (аффект) и Воля (воля, воля), а также открытое поведение развиваются в результате:

  • под влиянием биологического созревания, телесного функционирования и духовного измерения физическое лицо,
  • окружающая среда или контекст человека, и
  • обратная связь со средой в результате открытого поведения человека
  • Перейти к контексту разработки


    Возврат по адресу:

    1 Введение | Моделирование человеческого и организационного поведения: приложение к военному моделированию

    Социология и организационная наука также накопили почти столетие данных, теории и опыта исследований поведения групп людей.Как и в случае с психологией, многие из этих результатов полезны в практических областях и поэтому исчезли из этих областей, в данном случае интегрировавшись в методы исследования операций и лучшие практики управления. Например, процедуры распределения производственных цехов были получены из ранних работ по научному менеджменту. Разработка практических приложений репрезентаций человеческого поведения в этом контексте интересна, потому что она дает возможность построить и применить комплексные модели единиц, которые охватывают распределенный искусственный интеллект, организационную науку, социологию, психологию малых групп и политологические исследования власти.

    Следуя ранним работам в области кибернетики, в социологии и организационной науке возникла традиция обработки информации. Это движение возникло более или менее параллельно с движением в психологии. Однако, в отличие от движения в психологии, которое сосредоточилось на том, как отдельный человек приобретает, манипулирует, хранит, извлекает и действует с информацией, движение в социологии и организационной науке концентрировалось на том, как когнитивные, временные, физические и социальные ограничения ограничивают получение информации. информации и последующих действий, предпринимаемых отдельными лицами и группами.Часть этой традиции, сосредоточенная на временных, физических и социальных ограничениях, стала известна как структурная теория. Социологи и организационные теоретики также обнаружили, что на мнения, установки и действия людей влияет то, кого они знают и с кем взаимодействуют, а также то, что, по их мнению, о них думают другие. Теория обработки социальной информации и различные математические модели обмена и влияния выросли из этого исследования.

    Многие социальные и организационные теории выражаются в виде словесных описаний институциональных, социальных и политических процессов.Как и в случае подобных описаний психологических теорий, последствия этих процессов трудно определить, особенно для динамического поведения. Основная причина, по которой трудно получить непротиворечивый набор прогнозов динамического поведения из этих вербальных моделей, заключается в том, что поведение единиц чрезвычайно нелинейно, включает несколько типов обратной связи и требует одновременного взаимодействия многих адаптивных агентов. Люди без помощи компьютера просто не способны продумать последствия такой сложности.

    В дополнение к почти столетию исследований, социология и организационная наука имеют около четырех десятилетий опыта вычислительного моделирования поведения на уровне единиц. Большинство этих вычислительных моделей выросло из работы по обработке информации, обработке социальной информации и структурной теории. Написав и запустив эти вычислительные программы, исследователи могут исследовать фактические последствия теоретических идей и генерировать количественные прогнозы поведения на уровне единиц.Кроме того, такие модели можно использовать для изучения влияния изменений в размере и составе группы на конечные результаты.

    Понимание экономической модели человеческого поведения

    Понимание экономической модели человеческого поведения

    Основанная на традиционной экономике, экономическая модель человеческого поведения концептуально оспаривается ядром поведенческой экономики. Используя эту модель, мы также можем лучше понять разницу между поведенческой и традиционной экономикой.

    Что такое экономическая модель человеческого поведения?

    Экономическая модель человеческого поведения представляет собой представление действий людей. Концепция основана на традиционной экономике, где считается, что человеческое поведение проистекает из абсолютной рациональности.

    Поскольку эта модель признает эмоциональную и физическую автономию человека, базовые политические рекомендации, вытекающие из нее, не зависят от правительства. Идея состоит в том, чтобы предоставить людям максимальное количество доступных вариантов чего-либо и позволить им сделать свой собственный выбор без вмешательства государства.

    Что такое поведенческая экономика?

    Поведенческая экономика объединяет психологические и экономические концепции для объяснения неожиданного человеческого поведения. Он закладывает основу для определения этих понятий:

    1. обстоятельства и способы совершения ошибок людьми
    2. когда систематические ошибки или погрешности предсказуемо повторяются в определенных ситуациях

    Полученные знания можно применять для создания условий, побуждающих людей принимать более мудрые решения и действия и, следовательно, вести более качественную жизнь.

    Эта форма экономической теории родилась из модели рационального выбора традиционной экономики.

    Традиционная экономика: модель рационального выбора

    По мнению классиков, рациональным человеком считается тот, кто обладает следующими качествами и мотивами:

    • Они тщательно оценят все за и против того или иного варианта, прежде чем принять его.
    • Они полностью осознают свои настоящие и будущие желания и будут непоколебимы в своих решениях, несмотря на две противоречащие друг другу тенденции.
    • Они обладают абсолютным самообладанием и могут сопротивляться побуждениям, которые мешают им достичь своих самых важных целей.

    И наоборот, в поведенческой экономике ни один из вышеперечисленных методов точно не говорит о человеческом поведении. Согласно поведенческой экономике, люди обычно обладают следующими чертами:

    • когнитивные ограничения
    • вообще не хватает самодисциплины
    • принимают решения, которые не соответствуют их внутреннему удовлетворению.

    Например, человек может действовать таким образом, который приносит мгновенное удовлетворение в ущерб долговременному счастью, например, ходить по магазинам или принимать наркотики.

    Согласно поведенческой экономике, общество оказывает огромное влияние на людей. Они часто не соответствуют своим самым глубинным предпочтениям. Многие специалисты указывали на несоответствие между традиционной экономикой и поведенческой экономикой, но никогда так ясно, как с пониманием экономической модели человеческого поведения.

    Три компонента экономической модели человеческого поведения

    Экономическая модель человеческого поведения представляет действия и решения людей как результат трех определяющих человеческих качеств:

    1. безграничная рациональность
    2. безграничная сила воли
    3. безграничный эгоизм.

    1. Неограниченная рациональность

    Неограниченная рациональность — это мнение, что люди принимают рациональные решения в соответствии с доступной информацией и своими умственными способностями.

    Экономисты, которые верят в людей как в «ограниченно рациональных», не рассматривают людей как «экономических суперменов» или homo economicus, живущих в погоне за счастьем при каждом выборе или решении, которое они принимают.

    Кто такие сатисфайсеры?

    Скорее, эти эксперты рассматривают людей как «удовлетворяющих» или существ, которые принимают решения, основываясь на том, что делает их счастливыми, не рассматривая каждый аспект или возможность, которые могут возникнуть с такими решениями.

    Удовлетворители отличаются друг от друга, их предпочтения и желания меняются с течением времени. Они не лучшие в принятии решений и часто непоследовательны и не знают о возможных последствиях своих действий. Они принимают решения не на основе просчитанных личных интересов, а исходя из других факторов, таких как давление сверстников, социальные нормы и т. д. В некоторых случаях они могут даже принимать решения, не задумываясь о возможных последствиях своего выбора.

    Удовлетворители почти никогда не имеют полной информации о выборе, который они собираются сделать, и изучение этой информации обычно не оправдывает затраты времени и усилий.

    Удовлетворитель явно больше похож на человека, чем на человека экономического, но это также означает, что удовлетворитель более непредсказуем, учитывая множество аспектов и элементов в своих решениях. Поскольку на них влияют как окружающие их люди, так и их экономическое положение, предсказать их действия становится чрезвычайно сложно.

    Ограниченное решение задач

    В любом случае, эксперты высказали свое несогласие с идеей, что когнитивные способности человека безграничны.Один даже предложил «ограниченную рациональность» как более точное описание способности людей решать проблемы.

    Некоторые экономисты говорят, что исключение из экономической модели ограниченной рациональности равносильно вере в существование пресловутого бесплатного обеда. Поскольку люди фактически действуют в пределах времени и когнитивных ограничений, следует ожидать, что они будут решать проблемы только при применении основных методов когнитивной экономики. Тем не менее, традиционная модель игнорирует это.

    2.Неограниченная сила воли

    Несмотря на то, что люди знают, что для них лучше, им часто не хватает самодисциплины. Большинство из них в какой-то момент проявляли снисходительное поведение, ели, тратили или пили больше, чем следовало бы.

    Несмотря на то, что эти люди имеют дело с проблемами самоконтроля, они, по крайней мере, в определенной степени признают существование проблемы. Например, люди с избыточным весом записываются в абонемент в спортзал, а курильщики переходят на вейпинг, чтобы избежать употребления никотина.

    3. Неограниченный эгоизм

    Наконец, экономическая модель человеческого поведения утверждает, что люди безгранично эгоистичны.Хотя альтруизм не совсем неуместен в экономической теории, эксперты продвигают более практическую веру в то, что людьми движет прежде всего личный интерес. Хорошим объяснением этого является феномен безбилетника, когда рынок терпит неудачу, когда государственные ресурсы переходят к неплательщикам или недоплачивающим потребителям.

    Проблема безбилетника возникает из-за того, что люди заботятся о благе общества только в том случае, если в первую очередь обслуживается их личная выгода. Тем не менее, мы постоянно видим, как люди совершают невероятно самоотверженные поступки посредством благотворительности или волонтерской работы.

    Экономическая модель человеческого поведения и поведенческая экономика

    По сути, поведенческая экономика переворачивает экономическую модель человеческого поведения. Одним из важных применений его принципов является использование умственных уловок для принятия лучших решений. Однако когда решение приводит к ошибке, эти уловки могут создать когнитивную предвзятость.

    В развивающемся классе теории игр, известном как поведенческая теория игр, поведенческая экономика играет центральную роль в экспериментах, которые проводятся для анализа необоснованных решений людей.

    Поведенческие финансы — еще одна область исследований, в которой применяется поведенческая экономика. В поведенческих финансах вы анализируете безрассудные решения, принимаемые инвесторами при торговле на рынках капитала.

    Изучение человеческого поведения при продажах

    Нет никаких сомнений в том, что в настоящее время компании внедряют поведенческую экономику более агрессивно и в гораздо более широких масштабах для увеличения продаж. Например, если производитель сразу же продал продукт за 300 долларов, люди автоматически подумали бы, что это дорого, что создало бы негативный оттенок продукта, который мог бы оттолкнуть многих клиентов.

    Но если производитель начал продавать устройство по более высокой цене, а затем снизил ее до 300 долларов, потребители могут подумать, что они получают много, что приведет к резкому увеличению продаж компании.

    В конце концов, чем больше компания осознает иррациональную природу своих потребителей, тем лучше она может применять поведенческую экономику и истину, лежащую в основе экономической модели человеческого поведения, при принятии важных решений.

    социальный ограниченный автомат Больцмана (SRBM+)

    Soc Netw Anal Мин.Авторская рукопись; Доступен в PMC 2019 Feb 8.

    Опубликовано в окончательной редактированной форме AS:

    PMCID: PMC6368350

    NIHMSID: NIHMS983876

    , 1 , 1 , 2 и 3

    Nhathai Phan

    1 Факультет компьютерных и информационных наук, Орегонский университет, Юджин, штат Орегон, США

    Дэджин Доу

    1 Факультет компьютерных и информационных наук, Орегонский университет, Юджин, Орегон, США

    7 Brigitte Piniewski 2 PeaceHealth Laboratories, Ванкувер, Вашингтон, США

    Дэвид Кил

    3 HealthMantic, Inc., Лос-Альтос, Калифорния, США

    1 Факультет компьютерных и информационных наук, Орегонский университет, Юджин, штат Орегон, США

    2 PeaceHealth Laboratories, Ванкувер, Вашингтон, США

    3 , HealthMantic, Inc. Лос-Альтос, Калифорния, США

    Автор, ответственный за переписку. См. другие статьи в PMC, в которых цитируется опубликованная статья.

    Abstract

    Моделирование поведения человека является ключевым компонентом в таких прикладных областях, как здравоохранение и исследования социального поведения.В дополнение к точному прогнозированию также важна способность понимать роль детерминант человеческого поведения и давать объяснения прогнозируемому поведению. Наличие такой возможности повышает доверие к системам и вероятность того, что системы будут действительно приняты, тем самым стимулируя вовлеченность и лояльность. Однако большинство моделей прогнозирования не дают объяснений поведения, которое они предсказывают. В этой статье мы изучаем исследовательскую проблему, предсказание поведения человека с объяснениями , для систем медицинского вмешательства в социальных сетях здравоохранения.В этой работе мы предлагаем модель глубокого обучения, названную социальной ограниченной машиной Больцмана ( SRBM ), для моделирования поведения человека с помощью неориентированных графов и графов с атрибутами узлов. В предлагаемой модели SRBM + мы естественным образом объединяем вместе самомотивацию, неявные и явные социальные влияния и события окружающей среды . Наша модель не только точно предсказывает поведение людей, но и дает объяснения для каждого предсказанного поведения.Экспериментальные результаты в реальных и синтетических социальных сетях здравоохранения подтверждают точность SRBM + в прогнозировании поведения человека и его качество в объяснении поведения человека.

    Ключевые слова: Глубокое обучение, Поведение человека, Прогнозирование, Объяснение, Социальная сеть «Здоровье»

    1. Введение

    Моделирование поведения человека обычно требует прогностического механизма, который может предсказать будущее поведение человека, например, щелчок, покупка , звонок или упражнение.Он может принимать наблюдаемые атрибуты человека и социальной сети в качестве входных данных и предоставлять прогнозную оценку в качестве выходных данных. Чем выше балл, тем больше вероятность того, что человек проявит предсказанное поведение. Учитывая его открытый характер, области применения предсказания человеческого поведения очень широки, например, здравоохранение, политика, электронная коммерция, психология, личная жизнь, финансовые риски и т. д. (Siegel 2013). Однако проблема заключается в том, что большинство моделей прогнозирования не дают объяснений поведения, которое они предсказывают (т.д., почему конкретное, предсказанное поведение более вероятно). Предоставление объяснений человеческого поведения даже важнее, чем просто предоставление прогноза в большинстве приложений (Freitas 2014). Это хорошо понимают во многих областях, таких как человеческие вычисления, биология и медицина, психология и социальные науки, электронная коммерция, онлайновые социальные сети и т. д. (Freitas 2014; Siegel 2013).

    В этой статье мы изучаем исследовательскую проблему прогнозирования поведения человека с пояснениями при применении медицинских вмешательств для людей с избыточным весом и ожирением через социальные сети в Интернете.Для снижения риска заболеваний, связанных с ожирением (например, диабета, сердечно-сосудистых заболеваний, рака), настоятельно рекомендуются такие меры, как регулярные физические упражнения (Pate et al., 1995). Многие системы вмешательства были разработаны, чтобы вовлечь людей в регулярные физические упражнения. Интернет считается важным источником информации о здоровье, и поэтому он может быть подходящим вектором доставки для вмешательств в области поведения в отношении здоровья (Marshall et al. 2005). Кроме того, мобильные устройства могут отслеживать и записывать дистанцию ​​и интенсивность ходьбы/бега трусцой/бега человека.В нашем недавнем исследовании, проведенном в 2010–2011 годах в сотрудничестве с PeaceHealth Laboratories, SK Telecom Americas и Орегонским университетом, эти технологии использовались для записи ежедневной физической активности, социальной активности (например, текстовых сообщений, социальных игр, событий, соревнований, д.), биомаркеры и биометрические показатели (например, холестерин, триглицерид, ИМТ и т. д.) для группы из 254 человек с избыточным весом и ожирением. Все пользователи зарегистрированы в социальной сети здоровья, что позволяет им дружить и общаться друг с другом.Биомаркеры пользователей и биометрические показатели регистрировались с помощью ежедневных, еженедельных или ежемесячных медицинских тестов, проводимых дома (индивидуально) или в наших лабораториях.

    Наше исходное наблюдение состоит в том, что человеческое поведение является результатом взаимодействующих детерминант, таких как самомотивация, социальные влияния и события окружающей среды . Это наблюдение уходит своими корнями в социологию и психологию, где оно упоминается как человеческая деятельность в социальной когнитивной теории (Bandura 1989).Самомотивацию человека можно уловить, изучив корреляции между его или ее историческими и текущими атрибутами. Моделирование социальных влияний в социальных сетях является сложной задачей, поскольку они подразделяются на неявных и явных социальных влияний (Christakis 2010). Явные социальные воздействия — это воздействия на поведение пользователей, возникающие в результате прямых связей в социальной сети здравоохранения. Однако этого недостаточно для полной характеристики социальных влияний. В отличие от явных социальных влияний, неявных социальных влияний (Christakis 2010) представляют собой накопленные эффекты ограниченной информации о социальной деятельности пользователей, изменении социального контекста и влиянии, полученном от незнакомых пользователей, участвующих в общей социальной деятельности.Воздействие событий окружающей среды на поведение пользователей можно зафиксировать, изучив корреляции между автономными событиями и атрибутами пользователей.

    Моделирование поведения человека в социальной сети здравоохранения с пояснениями повышает доверие к вмешательству. Он нацелен на интервенционные подходы к конкретным и правдивым проблемам, чтобы поддерживать или улучшать состояние здоровья пользователей и, таким образом, повышать уровень успешной адаптации. Однако объяснение человеческого поведения в контексте систем вмешательства в здравоохранение все еще недостаточно развито.В этой статье мы предлагаем новую социальную ограниченную машинную модель Больцмана для объяснения человеческого поведения (SRBM + ), которая не только точно предсказывает человеческое поведение, но также может давать содержательное объяснение для каждого предсказанного поведения. Модель SRBM + дает количественную оценку неявных социальных влияний путем включения временных зависимостей людей от социальных сообществ и личного представительства вместе. Имплицитные социальные воздействия на индивидуума являются агрегирующей функцией прошлой социальной сети здоровья.Точно так же самомотивация является агрегирующей функцией его/ее исторической репрезентации. Кроме того, мы определяем новую функцию временного сглаживания и статистическую функцию для выявления явного социального влияния на людей со стороны их друзей. Объединив неявные и явные социальные влияния в линейную адаптивную предвзятость, мы можем моделировать и объяснять социальные влияния. События окружающей среды, такие как соревнования, встречи и социальные игры, интегрированы в модель как наблюдаемые переменные, которые напрямую влияют на результаты поведения пользователей.Наконец, наша модель SRBM + обеспечивает естественный способ статистической оценки влияния детерминант человеческого поведения, которые используются для создания объяснений прогнозируемого поведения с использованием современных интерпретируемых классификаторов (Бьен и Тибширани, 2011; Брейман и др.). и др., 1984; Фунг и др., 2005; Майнсхаузен, 2010; Ван Аш и Блокил, 2007). Наши основные вклады заключаются в следующем:

    • Мы изучаем исследовательскую проблему прогнозирования поведения человека с объяснениями в социальных сетях здравоохранения, которая мотивирована реальными системами вмешательства в здравоохранение.

    • Представляем SRBM + — новую модель глубокого обучения, которая может точно предсказывать и объяснять поведение человека.

    • Обширный эксперимент, проведенный в реальных и синтетических социальных сетях здравоохранения, подтверждает высокую точность прогнозов и качество сгенерированных объяснений нашей модели.

    В разд. 2, мы представляем RBM и связанные с ним работы. Мы описываем нашу социальную сеть здоровья в разд. 3. Модель социальной ограниченной машины Больцмана (SRBM + ) для прогнозирования поведения человека с пояснениями находится в разд.4. Экспериментальная оценка находится в разд. 5, и мы завершаем работу в разд. 6.

    2.  RBM и родственные работы

    Ограниченная машина Больцмана (RBM) (Смоленский, 1986) представляет собой структуру глубокого обучения, которая имеет слой видимых единиц, полностью связанных со слоем скрытых единиц, но не имеющих связей внутри слоя. (). Как правило, RBM используют стохастические двоичные единицы как для видимых, так и для скрытых переменных.

    Для моделирования данных с действительными значениями можно использовать модифицированный RBM со скрытыми бинарными логистическими единицами и видимыми единицами Гаусса с действительными значениями.В , v i и h j соответственно используются для обозначения состояний видимого блока i и скрытого блока j . a i и b j используются для различения смещений на видимых и скрытых элементах. RBM присваивает вероятность любой совместной настройке видимых единиц, v и скрытых единиц, ч :

    p(v,h)=exp(−E(v,h))Z

    (1)

    где E ( v , h ) — функция энергии,

    E(v,h)=∑i(vi−ai)22ξi2−∑jbjhj−∑ijviξihjWij

    (2)

    где ξ i — стандартное отклонение гауссовского шума для видимой единицы i .На практике установка ξ i на 1 делает обучение успешным. Z представляет собой статистическую сумму, которая неразрешима, так как она включает сумму по экспоненциальному числу возможных конфигураций соединений: ч’ ). Условные распределения (с ξ i = 1) таковы:

    p(hj=1|v)=σ(bj+∑iviWij)

    (3)

    p(vi|h)=N(ai+∑jhjWij,1)

    (4)

    где σ (.) — логистическая функция, а N(µ,V) — гауссиана.

    Учитывая обучающий набор векторов состояния, веса и смещения в RBM могут быть изучены по градиенту контрастного расхождения . Правила обучения таковы:

    ΔWij=〈vihj〉d−〈vihj〉rΔbij=〈hj〉d−〈hj〉r

    (5)

    где первое математическое ожидание 〈.〉 d . основано на распределении данных, а второе ожидание 〈.〉 r основано на распределении «реконструированных» данных.

    Чтобы включить временные зависимости в RBM, CRBM (Taylor et al. 2006) добавляет авторегрессионные связи от видимых и скрытых переменных человека к его/ее историческим переменным. CRBM хорошо имитирует движение человека в сценарии с одним агентом. Однако он не может отразить социальное влияние на индивидуальное поведение в сценарии с несколькими агентами. Ли и др. (2014) предложили модель ctRBM для предсказания ссылок в динамических сетях. ctRBM имитирует социальные влияния, добавляя прогнозные ожидания местных соседей в отношении человека в динамическую погрешность.Однако видимый уровень ctRBM не принимает в качестве входных данных отдельные атрибуты. Таким образом, ctRBM не может напрямую предсказать поведение человека.

    Тем временем в последнее время стали изучать социальное поведение, например, анализ взаимодействия пользователей в Facebook (Viswanath et al. 2009), рекомендации по активности (Lerman et al. 2012) и прогнозирование уровня активности пользователей (Shen et al. 2012; Zhu и др., 2013). В Zhu et al. (2013), авторы сосредотачиваются на прогнозировании пользователей, которые имеют тенденцию к снижению уровня своей активности.Эта проблема известна как предсказание оттока. Прогнозирование оттока направлено на поиск пользователей, которые покинут сеть или сервис. Найдя таких пользователей, поставщики услуг могли бы проанализировать причины и разработать стратегии для поддержки таких пользователей в различных приложениях, включая социальные онлайн-игры (Kawale et al., 2009), форум QA (Yang et al., 2010) и т. д. In Shen и другие. (2012) предложили два типа методов прогнозирования поведения человека: персонализированные методы прогнозирования поведения и методы прогнозирования социализированного поведения.Персонализированные методы используют только прошлые записи поведения людей для предсказания будущего поведения. Социализированные методы используют для предсказаний как записи прошлого поведения одного человека, так и прошлое поведение его или ее друзей. В частности, пять моделей, описанных в Shen et al. (2012) представляют собой модель социализированного гауссовского процесса (SGP), модель социализированной логистической авторегрессии (SLAR), модель персонализированного гауссовского процесса (PGP), модель логистической авторегрессии (LAR) и модель поиска паттернов поведения (BPS). Основным слабым местом этих методов является: либо отсутствие возможности учета множества индивидуальных особенностей, т.е.например, ИМТ, сообщения, физическая активность (SGP, PGP, BPS) или отсутствие способности эффективно фиксировать социальные корреляции и социальные влияния (SLAR, LAR). Нашей целью является решение всех этих сложных вопросов. Кроме того, наша цель — не только предсказывать, но и понимать роль детерминант человеческого поведения и давать объяснения прогнозируемому поведению. В Barbieri et al. (2014) авторы предлагают модель WTFW, которая дает объяснение связям между пользователями, но не человеческому поведению.

    Этот документ является продолжением нашего доклада на конференции, опубликованного в ASONAM 2015 (Phan et al. 2015). Основные расширения, которые мы использовали: (1) Мы улучшили нашу предыдущую модель SRBM не только так, чтобы она более точно предсказывала поведение человека, но и чтобы она могла генерировать объяснения для каждого предсказанного поведения. Мы вводим новую функцию социального влияния, включив социальное влияние, основанное на физической активности, в нашу предыдущую модель SRBM, новый алгоритм для количественной оценки эффектов и ролей детерминант человеческого поведения в прогнозируемом поведении.(2) Обширный эксперимент был проведен как в реальных, так и в синтетических социальных сетях здравоохранения, чтобы проверить эффективность нашей модели, роль детерминант человеческого поведения и качество генерируемых объяснений.

    3. Социальная сеть здравоохранения YesiWell

    В предыдущем разделе мы кратко рассмотрели RBM и связанные с ними работы, включая расширенные версии традиционных RBM и современные модели прогнозирования поведения человека. В этом разделе мы подробно представим нашу социальную сеть здоровья YesiWell.

    Данные нашей социальной сети о здоровье были собраны с октября 2010 г. по август 2011 г. в результате сотрудничества между PeaceHealth Laboratories, SK Telecom Americas и Орегонским университетом для записи ежедневной физической активности, социальной активности (например, текстовых сообщений, соревнований и т. ), биомаркеры и биометрические показатели (например, холестерин, ИМТ и т. д.) для группы из 254 человек. Физическая активность, включая измерение количества шагов при ходьбе и беге, регистрировалась каждые 15 минут через мобильное устройство, которое носил каждый пользователь.Как упоминалось во введении, все пользователи зарегистрированы в онлайновой социальной сети, что позволяет им дружить и общаться друг с другом. Биомаркеры пользователей и биометрические показатели регистрировались с помощью ежедневных/еженедельных/ежемесячных медицинских тестов, проводимых дома (т.е. индивидуально) или в наших лабораториях. В общей сложности у нас есть примерно более 7 миллионов точек данных о физических упражнениях, более 21 205 биомаркеров и биометрических измерений, 1371 дружеская связь и 2766 входящих сообщений. Наше лонгитюдное исследование проводилось в течение 10 месяцев.Хотя это может показаться небольшим интервалом, по сравнению с общедоступными социальными сетями, т. е. Twitter и Facebook, наша социальная сеть здоровья является уникальной, надежной и всеобъемлющей многомерной социальной сетью. Сеть YesiWell содержит обширную информацию о социальной активности, физической активности, биомаркерах и биометрических показателях, предоставляя нам уникальный доступ для проверки заявлений о физической активности с зарегистрированной физической активностью и для сравнения утверждений о здоровье с клиническими показателями здоровья.

    В данной работе учтено 33 признака (). Все функции суммируются ежедневно и еженедельно. Функции предназначены для захвата самомотивации каждого пользователя. Некоторые из ключевых мер следующие:

    Таблица 1

    поведение # JOVICE соревнования
    # Doyals достигнуты
    # Meet-Up # Exercising Dies
    Σ (расстояния)
    #social игры # Голы набор
    AVG (скорость) Социальные коммуникации (количество сообщений входящих ящиков) Fitness Fitness Shoe Curlet игры Personal Учебный протокол доклад о ходе работы Техника Социальная сеть Знакомства окна Цель Wellness метр Обратная связь лающим Объяснение Приглашение Примечание Технический фитнес Физические Биомаркеры 9 0476 Оздоровительный балл BMI BMI наклона Оздоровительный счет
      • Личная способность ИМТ, Фитнес, Холестерин

      • Отношения количество офлайн-событий, в которых участвует каждый пользователь, отдельных отправок и получения сообщений, количество поставленных и достигнутых целей, показатель здоровья (Kil et al. 2012) и т. д. мера для оценки того, насколько хорошо пользователь живет своей жизнью. Активность в социальной деятельности, постановка и достижение большего количества целей, а также получение более высокого балла за здоровье иллюстрируют более здоровое отношение пользователя.

      • Намерения количество соревнований, в которых участвует каждый пользователь, количество поставленных целей и т. д.Мы измеряем намерение тренироваться с точки зрения участия в соревнованиях и поставленных целей.

      • Усилие количество дней упражнений, количество шагов ходьбы/бега, расстояния и скорость ходьбы/бега.

      • Отмена увеличение наклона ИМТ и/или снижение показателя здоровья (Kil et al. 2012) указывает на негативные признаки самомотивации. Пользователи могут отказаться.

      Способность выявлять скрытые корреляции между несколькими индивидуальными характеристиками имеет решающее значение для выявления самомотивации в различных контекстах.В следующем разделе мы представим нашу модель для изучения совместного представления самомотивации, социального влияния и событий окружающей среды для прогнозирования поведения человека с пояснениями.

      4. Прогнозирование поведения человека с пояснениями

      В этом разделе мы сначала представляем нашу модель SRBM + для прогнозирования поведения человека в нашей социальной сети здоровья YesiWell, затем на основе нашей модели прогнозирования будут генерироваться пояснения. Учитывая нашу социальную сеть здоровья, обозначенную как G={U,E,F}, где U — множество всех пользователей, каждый пользователь имеет набор индивидуальных атрибутов F={f1,…,fn}.Социальная сеть G растет с нуля за набор моментов времени T = { t 1 , …, t m }. Чтобы проиллюстрировать это, мы используем E={Et1,…,Etm} для обозначения топологии сети G во времени, где E t — набор ребер (т. е. дружеских связей), которые имеют Было сделано до Время T в сети, а ∀ T T : T E T E

    • T +1 .Для каждого пользователя значения отдельных атрибутов в F также меняются со временем. Обозначим значения отдельных атрибутов пользователя u в момент времени t как Fut. В каждый момент времени t каждый пользователь u связан с биномиальным поведением yut∈{0,1}⋅yut может быть упражнением «уменьшение» или «увеличение». Мы опишем yut более четко в разделе результатов наших экспериментов.

      Формулировка задачи Учитывая социальную сеть здоровья G в M метки времени T данные = { t M + 1, …, 90} мы хотим предсказать поведение 1, …, 90} все пользователи в следующую временную метку t + 1.Формально по {Fut,yut,Et|t∈Tdata,u∈U} мы предсказываем {yut+1|u∈U}.

      иллюстрирует предлагаемую модель SRBM + . Структура моделирования человеческого поведения включает три слоя: видимый слой v , скрытый слой h и исторический слой H. Для пользователя каждая видимая переменная v i в видимом слое v соответствует индивидуальному признаку f i в момент времени t .Все видимые переменные всех пользователей в предыдущих N временных интервалах { t N , …, t – 1} (т.е. N < M ) включены в исторических слой , обозначенный Ht<. Кроме того, переменные в историческом слое называются историческими переменными . Очевидно, у нас будет |F|×|U|×N исторических переменных. Скрытый слой h состоит из | ч | скрытые переменные. Задача состоит в том, чтобы соединить три слоя вместе и смоделировать переменные, чтобы зафиксировать детерминанты человеческого поведения.

      Социальная ограниченная машина Больцмана (SRBM + ) модель

      4.1. Самомотивация

      Самомотивация состоит из многих аспектов, включая отношения, намерения, усилия, убеждения и отстранение, все из которых могут влиять на мотивацию, которую испытывает человек (Ryan and Deci 2000). Чтобы смоделировать самомотивацию пользователя u , мы сначала полностью соединим скрытый и видимый слои через весовую матрицу W (). Тогда каждая видимая переменная v i и скрытая переменная h j будут связаны со всеми историческими переменными u , обозначенными Hfu,t−k, где f∈0 k и 9018 k ∈ {1, …, N } Эти соединения представлены двумя весовыми матрицами A и B ().Каждая историческая переменная Hfu,t-k представляет собой состояние функции f пользователя u в момент времени t k . Обратите внимание, что все исторические переменные рассматриваются как дополнительные 90 180 наблюдаемых 90 181 входных данных.i,t=ai+∑k∈{1 ,…,N}∑f∈FAifu,t−kHfu,t−k

      (7)

      которые включают статические смещения b j и a i , а также вклад из прошлого пользователя u.B j и A i | ч | × | У | × N и | против | × | У | × N весовые матрицы, суммирующие параметры авторегрессии со скрытой и видимой переменной h j ; v i . Это изменяет факториальное распределение по скрытым и видимым переменным: b j ; a i в уравнениях.i,t+∑jvj,tWij,1)

      (9)

      Где H H J, T — это состояние скрытой переменной J в момент T , вес W IJ соединяет V I и ч и .

      4.2. Неявные социальные влияния и события окружающей среды

      Неявные социальные влияния состоят из ненаблюдаемых социальных отношений, незнакомых пользователей и изменения социального контекста (Christakis 2010).Трудно точно определить неявные социальные влияния. К счастью, динамика нейронных сетей предлагает нам отличное решение для фиксации гибкости неявных социальных влияний. Фактически, для данного пользователя u каждая видимая переменная v i и скрытая переменная h j связаны со всеми историческими переменными всех других пользователей. Это похоже на моделирование самомотивации: эффекты влияния каждого пользователя и социальный контекст на пользователя u фиксируются с помощью весовых матриц A и B .i,t=ai+∑k∈{1,…,N}∑f∈F∑u∈UAifu,t−kHfu,t−k

      (11)

      экологических событий , таких как количество соревнований, встреч и социальных игр, включены как отдельные атрибуты. Таким образом, влияние экологических событий хорошо заложено в модели. Этот эффект будет взаимодействовать с самомотивацией и неявными социальными влияниями, чтобы зафиксировать поведение пользователей. Далее мы включим явное социальное влияние в нашу модель.

      4.3. Явные социальные влияния

      Хорошо известно, что люди склонны дружить с людьми, поведение которых сходно с их поведением ( принцип гомофилии ). Кроме того, как показано в Phan et al. (2014), пользователи по-разному испытывают и усваивают влияние своих друзей, основанное на физических упражнениях. Следовательно, явные социальные влияния в социальных сетях здоровья можно определить как функцию эффекта гомофилии и социальных влияний, основанных на физических упражнениях. Давайте сначала определим сходство пользователей следующим образом.

      Указанные два соседних пользователей U и м , простой способ количественной оценки их сходства состоит в том, чтобы применять функцию косинуса их отдельных представлений (т. Е. V U и V m ) и скрытые элементы (например, h u и h v ). Сходство пользователей между u и m в момент времени t , обозначенное s t ( u, m ), определяется как:

      st(u,m)=cost(u,m|v)×cost(u,m|h)

      (12)

      где cos t (.) является косинусной функцией подобия, т. е.

      cost(u,m|v)=p(vtu|htu,Ht

      cost(u,m|h)=p(htu|vtu,Ht

      иллюстрирует образец спектра сходства пользователей всех ребер в нашей социальной сети с течением времени. Мы случайным образом выбираем 35 сходств соседних пользователей на каждый день в течение десяти месяцев. По-видимому, распределения неравномерны, и разные временные интервалы представляют различные распределения.Чтобы хорошо квалифицировать сходство между людьми и их друзьями, потенциально требуется кумулятивная функция распределения (CDF). Кроме того, наша социальная сеть здоровья разработана с нуля. Со временем у каждого участника будет больше связей с другими пользователями (). Таким образом, временное сглаживание необходимо для лучшего отражения явных социальных влияний. В конце концов, мы предлагаем статистическое явное социальное влияние , обозначаемое ηtu, пользователя u в момент времени t следующим образом:

      ηtu=αηt−τu+(1−α)1|Ftu|∑m∈Ftuψt(m,u)×p(st≤st(u,m))

      где Ftu — набор друзей пользователя u до времени t с самого начала. ψ t ( m, u ) – это основанное на физических упражнениях социальное влияние m на u в момент времени t , полученное с использованием модели CPP4. ). s t — сходство между двумя произвольными соседними пользователями в социальной сети в момент времени t. P ( S T ≤ ≤ S T ( u, m )) Представляет вероятность того, что сходство меньше или равно мгновенному сходству S T ( и , м ). α и τ — два параметра для управления динамикой η .

      Выборка косинусного сходства ( a ) и кумулятивного числа дружеских связей ( b ) в нашем наборе данных

      4.4. Вывод, обучение и предсказание

      Вывод в SRBM + не сложнее, чем в RBM. Состояния скрытых переменных определяются как входными данными, которые они получают от видимых переменных, так и от исторических переменных.j,thj,t−∑i∈v,j∈hvi,tξihj,tWij+λ|θ={A,B,W,β}|1

      Контрастное расхождение используется для обучения модели SRBM + . Обновления для симметричных весов W , статических смещений a и b , направленных весов A и B основаны на простых попарных произведениях. Градиенты суммируют все промежутки времени обучения T T T Train = T Данные \ { T м + 1, …, т м + N }.Правила обучения приведены в .

      Таблица 2

      алгоритм правил обучения Контрастное расхождение ΔWij = σt ( d- r) Δai=∑t(〈vi,t〉d−〈vi,t〉r) Δbj=∑t(〈hj,t〉d−〈hj,t〉r) ΔAifu,t−k=∑t(〈vi,tHfu,t−k〉d−〈vi,tHfu,t−k〉r) ΔBjfu,t−k=∑t(〈 hj,tHfu,t−k〉d−〈hf,tHfu,t−k〉r) ∂C(θ)∂sj=−∑t(y1−y^t) Обратное распространение hj ∂C(θ)∂c=−∑t(y1−y^t) ∂C(θ)∂Wij=−∑j^t(y1−y (1−hj)vi ∂C(θ)∂ai=−∑t(y1−y^t)sjhj(1−hj)Wij ∂C(΂j) =−∑t(y1−y^t)sjhj(1−hj ) ∂C(θ)∂Aifu,t−k=−∑t(y1−y^t)sjhj(1−hj)WijHfu,t−k ∂C )∂Bjfu,t−k=−∑t(y1−y^t)sjhj(1−hj)Hfu,t−k ∂C(θ)∂βi=−∑t(y1−y ^t)sjhj(1−hj)Wijηtu ∂C(θ)∂bj=−∑t(y1−y^t)sjhj(1−hj)ηtu

      модели, мы помещаем выходной слой для задачи прогнозирования поведения пользователя.t=P(yt=1|xt,θ).т))

      (14)

      На заключительном этапе обучения Обратное распространение используется для точной настройки всех параметров вместе. Производные цели C ( θ ) по всем параметрам для всех случаев обучения t T поезд суммированы в . В задаче предсказания нам нужно предсказать ют+1, не наблюдая за ют+1. Другими словами, видимые и скрытые переменные не наблюдаются в будущем моменте времени t + 1.Таким образом, нам нужен шаг причинной генерации, чтобы инициировать эти переменные. Причинная генерация из изученной модели SRBM + может быть выполнена так же, как и процедура обучения. Фактически, мы всегда сохраняем фиксированными исторические переменные и выполняем чередующуюся выборку Гиббса, чтобы получить совместную выборку видимых и скрытых переменных из модели SRBM + . Чтобы начать чередующуюся выборку Гиббса, хорошим выбором является установка 90 256 v 90 257 90 322 90 180 t 90 181 90 325 = 90 256 v 90 257 90 322 90 180 t 90 181 -1 90 325 , (т..

      4.5. Генерация объяснения

      В предыдущем разделе мы представили нашу модель прогнозирования человеческого поведения, наш процесс обучения и наш алгоритм вывода. В этом разделе мы сосредоточимся на создании объяснений для каждого прогнозируемого поведения.

      Успех вмешательства в поведение человека зависит не только от его точности в выводах и изучении поведения пользователей, но и от того, как развернутые вмешательства воспринимаются пользователями. Объяснения повышают прозрачность процесса вмешательства и способствуют удовлетворенности пользователей, а также вовлечению пользователей в программу.t+1,env с использованием современных интерпретируемых классификаторов. Алгоритмы, используемые в этой статье: 1-ближайшие соседи, деревья решений (Брейман и др., 1984), сбор узлов (NH) (Майнсхаузен, 2010), Ism_td (Ван Ассче и Блокил, 2007), ExtractedRules- PCM (Fung et al. 2005) и выбор прототипа (PS) (Bien and Tibshirani 2011).t+1 вместо бинарных прогнозируемых поведений (т.t+1u являются выходными переменными u , v в момент времени t + 1.

      В Freitas (2014) сообщается о нескольких других интерпретируемых классификаторах. Однако многие из них не могут быть непосредственно применены в нашей работе. Например, нам нужно дискретизировать наши числовые атрибуты без золотых стандартов, прежде чем применять интерпретируемых линейных классификаторов Устуна и Рудина (Устун и Рудин, 2014).

      5. Результаты экспериментов

      Мы провели серию экспериментов в реальной социальной сети здравоохранения, чтобы проверить нашу предложенную модель SRBM + (исходные коды и данные). 1 Сначала мы подробно расскажем о конфигурациях эксперимента, показателях оценки и базовых подходах. Затем мы вводим экспериментальные результаты.

      Экспериментальные конфигурации В нашем исследовании мы учитываем 33 личных качества (). Личные социальные коммуникации включают 2766 входящих сообщений, которые подразделяются на 20 различных типов. иллюстрирует распределение дружеских связей и #received сообщений в наших данных. Они четко следуют степенному закону распределения.Обратите внимание, что в течение недели, если пользователь тренируется больше, чем на прошлой неделе, считается, что он/она увеличивает нагрузку; в противном случае будет считаться, что пользователь снижает нагрузку. Количество скрытых единиц и количество предыдущих временных интервалов N соответственно установлено равным 200 и 3. При обучении с индивидуальным представлением количество скрытых единиц во всех понятиях и подпонятиях в онтологии удвоится. количество видимых единиц. Веса случайным образом инициализируются из гауссова нулевого среднего со стандартным отклонением 0.01. Все скорости обучения установлены на 10 −3 . Контрастное расхождение CD 20 используется для максимизации вероятностного обучения. Мы обучаем модель для каждого пользователя самостоятельно.

      Некоторые распределения в нашем наборе данных

      Показатели оценки В эксперименте мы используем записи за предыдущие 10 недель, чтобы предсказать поведение всех пользователей (т. е. увеличить или уменьшить количество упражнений) на следующей неделе. Метрика качества предсказания, то есть точность , выглядит следующим образом:

      точность=∑i=1.i обозначает прогнозируемое значение, I функция индикации.

      Конкурентные модели прогнозирования Мы сравниваем модель SRBM + с обычными методами, описанными в Shen et al. (2012). Конкурентные методы делятся на две категории: методы прогнозирования персонализированного поведения и методы прогнозирования социализированного поведения. Персонализированные методы используют только прошлые записи поведения людей для предсказания будущего поведения. Социализированные методы используют для предсказаний как записи прошлого поведения одного человека, так и прошлое поведение его или ее друзей.В частности, пять моделей, описанных в Shen et al. (2012) представляют собой модель социализированного гауссовского процесса (SGP), модель социализированной логистической авторегрессии (SLAR), модель персонализированного гауссовского процесса (PGP), модель логистической авторегрессии (LAR) и модель поиска паттернов поведения (BPS).

      Мы также рассматриваем расширения, связанные с RBM, т. е. CRBM (Taylor et al. 2006) и ctRBM (Li et al. 2014), в качестве конкурирующих моделей. CRBM можно напрямую применить к нашей проблеме, игнорируя неявные и явные влияния в нашей модели SRBM + .Поскольку ctRBM не может напрямую включать индивидуальные атрибуты с социальными влияниями для моделирования человеческого поведения, мы можем применить только его функцию социального влияния в нашей модели. Фактически, мы заменяем нашу явную статистическую функцию социального влияния функцией социального влияния ctRBM. Мы называем эту версию ctRBM Socialized ctRBM (SctRBM). Мы также сравниваем модель SRBM + с нашей предыдущей работой в Phan et al. (2015).

      5.1. Валидация модели SRBM

      + для предсказания

      Наша задача валидации сосредоточена на трех ключевых вопросах: (1) какие конфигурации параметров α и τ дают наиболее подходящее распределение социального влияния, (2) какое функций потенциального социального влияния и наша явная статистическая социальная функция дает более подходящее распределение социального влияния, и (3) является ли модель SRBM + лучше, чем конкурирующие модели с точки зрения точности прогнозирования.Мы проводим валидацию с помощью трех подходов. Одним из них является прогнозирование поведения человека с различными настройками α и τ . При этом мы ищем оптимальную конфигурацию для явной статистической функции социального влияния. Вторая проверка заключается в сравнении оптимальной настройки нашей явной статистической функции социального влияния с ее различными формами и существующими алгоритмами. Третья проверка заключается в сравнении нашей модели SRBM + с конкурирующими моделями с точки зрения точности прогнозирования.

      иллюстрирует поверхность точности прогнозирования модели SRBM + с вариациями двух параметров α и τ в нашей социальной сети здравоохранения. Мы заметили, что меньшие значения τ , как правило, имеют более высокую точность предсказания. Это вполне разумно, поскольку более поздние модели поведения оказывают более сильное влияние. Параметр временного сглаживания τ оказывает действие, аналогичное функции временного затухания (Zhu et al. 2013). Между тем, значения среднего диапазона α обеспечивают лучшую точность предсказания.Ясно, что оптимальные значения настройки α и τ составляют 0,5 и 1 соответственно.

      Валидация модели SRBM +

      Чтобы проверить правильность, мы сравниваем наши оптимальные настройки (т. е. τ = 1, α = 0,5) явной функции социального влияния с ее различными формами, такими как : (1) без временной составляющей сглаживания, т.е. ηtu=1|Ftu|∑m∈Ftuψt(m,u)×p(st≤st(u,m)), (2) без эффекта гомофилии, т.е. ηtu=αηt−1u+(1−α)1|Ftu|∑m∈Ftuψt(m,u), (3) без социального воздействия на основе физических упражнений, т.е.т.е., ηtu=1|Ftu|∑m∈Ftup(st≤st(u,m)), (4) заменив нашу функцию функцией социального влияния в ctRBM (Li et al. 2014), это становится вышеупомянутым SctRBM и (5) замена социального влияния, основанного на физических упражнениях, применением PageRank (Page et al. 1999) (т.е. коэффициент демпфирования установлен на 0,5) в сети социальной коммуникации. Модель обозначается SRBM + _PR, где ηtu=αηt−τu+(1−α)1|Ftu|∑m∈FtuPR(m)×p(st≤st(u,m)) s.t. PR ( m ) — это PageRank пользователя m .

      показывает, что все остальные формы модели SRBM + имеют значительно меньшую точность предсказания по сравнению с моделью SRBM + при оптимальной настройке ее параметров. Оптимальная настройка повышает точность прогноза на 13 % в нашей социальной сети здоровья. Он также предлагает лучшую производительность для модели SRBM + по сравнению с другими моделями социального влияния. На самом деле, пользователи по-разному поглощают воздействия, основанные на физических упражнениях, от данного пользователя.Поскольку PageRank не нацелен на это, он имеет более низкую точность предсказания. Между тем, наша SRBM + лучше моделирует это, используя основанное на физических упражнениях социальное влияние ψ t ( m , u ), полученное из модели CPP (Phan et al. 2014). Кроме того, временное сглаживание эффективно при моделировании того, как наша сеть росла с течением времени (т. е. развивалась с нуля). Таким образом, наша модель обеспечивает более высокую точность предсказания.Другими словами, наша модель дает более подходящее распределение социального влияния в социальной сети здоровья.

      Чтобы изучить эффективность, мы сравнили предложенную модель SRBM + с конкурирующими моделями с точки зрения прогнозирования поведения человека. показывает сравнение точности за 37 недель в нашей социальной сети здоровья. Понятно, что SRBM + превосходит другие модели. Точность конкурентных моделей имеет тенденцию к снижению в середине периода исследования. Все детерминанты поведения и их взаимодействия потенциально становятся сильнее, поскольку все пользователи улучшают свою деятельность, такую ​​как ходьба и бег, участие в большем количестве соревнований и т. д.() в середине недели. Отсутствие или недостаточное моделирование одной из детерминант или одного из их взаимодействий приводит к низкой и нестабильной эффективности прогнозирования. Следовательно, конкурентные модели плохо отражают социальные влияния и события окружающей среды. Между тем, модель SRBM + всесторонне моделирует все детерминанты. Таким образом, корреляция между личными качествами и неявными социальными влияниями может быть обнаружена с помощью скрытых переменных. Таким образом, для прогнозирования индивидуального поведения было использовано много информации.Кроме того, точность наших прогнозов со временем стабильно увеличивается. Это означает, что наша модель хорошо отражает рост нашей социальной сети здоровья (). Следовательно, наша модель обеспечивает более высокую точность предсказания и более стабильную производительность. В целом, модель SRBM + обеспечивает наилучшую точность предсказания в среднем 0,8941.

      Распределение действий пользователей

      Социальная сеть синтетического здоровья Чтобы проиллюстрировать, что нашу модель можно в целом применять к различным наборам данных, мы провели дополнительные эксперименты с социальной сетью искусственного здоровья.Для создания синтетических данных мы использовали программное обеспечение Pajek 2 для построения графиков в соответствии с моделью без шкалы / степенного закона. 3 Однако вершины в текущем синтетическом графе не имеют индивидуальных особенностей, подобных реальным данным. Подходящим решением этой проблемы является применение алгоритма сопоставления графов для сопоставления попарных вершин между синтетическими и реальными социальными сетями. Для этого мы сначала создали граф с 254 узлами и средней степенью узла 5.4 (т.е. аналогично реальным данным YesiWell). Затем мы применяем PATH (Заславский и др., 2008), который является очень известным и эффективным алгоритмом сопоставления графов, чтобы найти соответствие между вершинами синтетической сети и вершинами сети YesiWell. Исходный код алгоритма PATH доступен в пакете сопоставления графов GraphM. 4 Затем мы можем присвоить все индивидуальные особенности и поведение любого реального пользователя соответствующим вершинам в синтетической сети.Следовательно, у нас есть синтетическая социальная сеть здравоохранения, которая имитирует наш реальный набор данных. показывает точность обычных моделей и модели SRBM + на синтетических данных. Мы видим, что наша модель по-прежнему превосходит традиционные модели с точки зрения точности прогнозирования.

      Точность синтетических данных

      5.2. Валидация детерминант поведения и объяснения

      5.2.1. Надежность детерминант поведения

      Одной из наших основных целей является проверка надежности детерминант человеческого поведения, которые изучены в нашей модели.Мы проиллюстрируем это двумя сравнительными экспериментами: (1) каждый детерминант независимо используется в модели SRBM + для прогнозирования поведения пользователей, и (2) каждый детерминант будет соответственно игнорироваться в модели SRBM + для прогнозирования поведения. пользователей. Согласованность между этими сравнительными экспериментами может подтвердить надежность детерминант в нашей социальной сети здоровья. иллюстрирует кросс-энтропийные ошибки в уравнении. 14 из четырех детерминант за 37 недель наших данных.

      Кросс-энтропийные ошибки детерминант человеческого поведения

      Мы заметили, что самомотивация более надежна, чем другие детерминанты, с точки зрения мотивации пользователей к увеличению их упражнений в первые 10 недель. Это связано с тем, что он обеспечивает наилучшие кросс-энтропийные ошибки. Между тем неявное социальное влияние в этот период неэффективно, поскольку у пользователей недостаточно развиты неявные отношения (т. е. самые высокие кросс-энтропийные ошибки). Однако с 24-й недели имплицитное социальное влияние становится одним из самых надежных детерминантов, поскольку оно обеспечивает наименьшие кросс-энтропийные ошибки.

      Этот феномен показывает важную роль неявных социальных влияний в социальных сетях здоровья. В то же время явные социальные влияния и события окружающей среды выступают в качестве связующих факторов, которые не только влияют на поведение пользователей, но и связывают вместе самомотивацию и неявные социальные влияния. Кроме того, эволюция детерминант предполагает сильное взаимодействие между ними, поскольку нет ни абсолютно надежных, ни абсолютно ненадежных детерминант.

      Есть три значимых наблюдения: (1) модель SRBM + позволяет моделировать экспрессивные корреляции между детерминантами, (2) самомотивация особенно важна в начале, и (3) неявное социальное влияние станет один из самых надежных детерминантов, если у пользователей достаточно времени для развития своих отношений. Эти наблюдения подкрепляются вторым экспериментом, в котором каждый детерминант будет соответственно игнорироваться из модели SRBM + для прогнозирования поведения пользователей.представляет точность предсказания модели SRBM + без каждого определителя соответственно. Понятно, что модель SRBM + не может точно предсказать поведение пользователей без самомотивации в начале, т. е. точность предсказания заметно низка. Это еще раз подтверждает, что самомотивация имеет смысл вначале. Более того, эксперимент показывает аналогичную роль и эволюцию других детерминант. Согласованность между двумя экспериментами подтверждает надежность детерминант человеческого поведения, изученных в нашей модели.Мы показали, что модель SRBM + не только обеспечивает значительно более высокую точность прогнозирования по сравнению с обычными моделями, но также предлагает мощный инструмент для анализа детерминант человеческого поведения. Это прорыв в моделировании поведения человека в медицинских социальных сетях.t+1,env}, предлагают лучшие объяснения человеческого поведения по сравнению с личными атрибутами.

      Эксперимент проводится путем сравнения правил принятия решений и деревьев, извлеченных интерпретируемыми классификаторами из личных качеств и детерминант человеческого поведения, с точки зрения точности классификации и предсказания.

      Используемые нами модели интерпретируемой классификации: 1-ближайшие соседи (1-NN), деревья решений (DT) (Breiman et al. 1984), сбор узлов (NH) (Meinshausen 2010), Ism_td (Van Assche and Blockeel 2007), ExtractedRules-PCM (E-PCM) (Fung et al.2005) и выбор прототипа (PS) (Bien and Tibshirani 2011). иллюстрирует точность классификации прогнозируемого поведения и прогноза с учетом фактического поведения пользователей.

      Таблица 4

      Таблица 4

      Классификация и прогнозирование Точность интерпретационных классификаторов в целом DataSet

      1-NN DT NH E-PCM E-PCM PS
      Личный Классификация 0.5708 года 0,6235 0,6835 0,6772 0,6378 0,6057
      Атрибуты Прогнозирование 0,5118 0,569 0,6152 0,62 0,5984 0,553
      Человеческое Поведение Классификация 0.6639 0.836 0.8852 0.9365 0.8038 0.824 0.824
      Детерминанты Прогноз 0.5568 0.7775 0.819 0.8682 0.7424 0.7267 0.7267

      В каждом эксперименте мы выполняем десятикратное кросс-подтверждение 50 раз для каждого алгоритма, и мы сообщаем о средних результатах. Понятно, что интерпретируемые классификаторы достигают значительно большей точности как в классификации, так и в результатах прогнозирования при использовании детерминант человеческого поведения. Это приводит к важному наблюдению: эффекты детерминант человеческого поведения, которые уникальным образом изучены нашей моделью SRBM + , могут быть использованы для создания лучших объяснений прогнозируемого поведения в нашей социальной сети здоровья.Кроме того, алгоритм Ism_td дает нам лучшее объяснение поведения пользователей с очень конкурентоспособной точностью предсказания, то есть 0,8682 (). Несмотря на то, что он обеспечивает несколько более низкую точность, чем исходная модель SRBM, т. е. 0,8941, он все же превосходит базовые подходы (т. е. максимальная точность модели SctRBM составляет 0,7521). Сгенерированное дерево решений из модели Ism_td доступно здесь. 5

      6. Выводы

      В этом документе представлена ​​SRBM + , социализированная модель глубокого обучения для прогнозирования поведения человека с пояснениями в социальных сетях здравоохранения.Включая все детерминанты человеческого поведения — самомотивацию, неявные и явные социальные влияния и события окружающей среды — наша модель более точно и стабильно предсказывает будущие уровни активности пользователей, чем обычные методы. Мы предлагаем новые методы работы со структурными знаниями предметной области (т. е. онтологиями) и моделированием человеческого поведения. Наши эксперименты в реальной социальной сети, посвященной вопросам здоровья, позволяют сделать несколько важных выводов: (1) пользовательские представления, основанные на онтологиях, могут еще больше повысить точность подходов глубокого обучения для прогнозирования поведения человека, (2) модель SRBM + выразительно представляет все детерминанты. и их корреляции, и (3) детерминанты человеческого поведения, которые изучаются в нашей модели, надежны, и их количественные эффекты могут быть использованы для получения лучших объяснений по сравнению с личными атрибутами человеческого поведения.

      Наша работа может быть продолжена в нескольких направлениях. Во-первых, мы можем использовать график, основанный на знаниях, для создания более описательных объяснений. Во-вторых, подход, изучаемый в этой статье, основан на RBM (Смоленский, 1986). Однако возможны и другие альтернативы, которые могут быть основаны на CNN (Lecun et al. 1998) или Sum-Product Networks (Poon et al. 2011). Мы планируем изучить и сравнить эти различные стратегии в нашей будущей работе. В-третьих, мы планируем включить интерпретируемость нашей модели, включив процесс генерации объяснений в проблему оптимизации глубокого обучения.

      Благодарности

      Эта работа поддерживается грантом NIH R01GM103309 для проекта SMASH. Мы благодарим Xiao Xiao, Rebeca Sacks и Ellen Klowden за их вклад. Доктор Фан в настоящее время является доцентом в Технологическом институте Нью-Джерси. Работа была проделана, когда он был научным сотрудником Орегонского университета.

      Ссылки

      • Бандура А. (1989) Человеческая деятельность в социальной когнитивной теории. Я психол 44(9):1175–1184 [PubMed] [Google Scholar]
      • Barbieri N, Bonchi F, Manco F (2014) Кому следовать и почему: связать предсказание с пояснениями В: KDD ’14, стр. 1266–1275 [Google Scholar]
      • Bien J, Tibshirani R (2011) Выбор прототипа для интерпретируемой классификации.Энн Аппл Стат 5(4):2403–2424 [Google Scholar]
      • Брейман Л., Фридман Дж. Х., Олшен Р. А., Стоун С. Дж. (1984) Деревья классификации и регрессии. Wadsworth International Group, Wadsworth [Google Scholar]
      • Christakis N (2010) Скрытое влияние социальных сетей. В: TED2010 http://www.ted.com/talks/nicholas_christakis_the_hidden_influence_of_social_networks
      • Фрейтас А.А. (2014) Понятные модели классификации: документ с изложением позиции. Информационный бюллетень SIGKDD Исследовать 15(1):1–10 [Google Scholar]
      • Fung G, Sandilya S, Rao RB (2005) Извлечение правил из линейных машин опорных векторов В: KDD’05, стр. 32–40 [Google Scholar]
      • Kawale J , Pal A, Srivastava J (2009) Прогнозирование оттока в mmorpgs: подход, основанный на социальном влиянии In: CSE’09, стр. 423–428 [Google Scholar]
      • Kil D, Shin F, Piniewski B, Hahn J, Chan K ( 2012) Влияние данных социального здоровья на прогнозирование потери веса и вовлеченности В: Конференция O’Reilly StrataRx [Google Scholar]
      • Lecun Y, Bottou L, Bengio Y, Haffner P (1998) Градиентное обучение применяется к распознаванию документов.Процедура IEEE 86(11):2278–2324 [Google Scholar]
      • Лерман К., Интагорн С., Канг Дж.К., Гош Р. (2012) Использование близости для прогнозирования активности в социальных сетях В: WWW’12 Companion, стр. 555–556 [Google Scholar ]
      • Li X, Du N, Li H, Li K, Gao J, Zhang A (2014) Подход глубокого обучения к прогнозированию связей в динамических сетях В: SDM’14, стр. 289–297 [Google Scholar]
      • Marshall A, Eakin E, Leslie E, Owen N (2005) Изучение возможности и приемлемости использования интернет-технологий для пропаганды физической активности в определенном сообществе.Health Promot J Aust 2005(16):82–84 [PubMed] [Google Scholar]
      • Meinshausen N (2010) Сбор узлов. Энн Аппл Стат 4(4):2049–2072 [Google Scholar]
      • Пейдж Л., Брин С., Мотвани Р., Виноград Т. (1999) Ранжирование цитируемости по страницам: наведение порядка в сети. Технический отчет за 1999–66 гг., Stanford InfoLab [Google Scholar]
      • Пейт Р., Пратт М., Блэр С. и другие. (1995) Физическая активность и общественное здоровье: рекомендации центров по контролю и профилактике заболеваний и Американского колледжа спортивной медицины.ДЖАМА 273(5):402–407 [PubMed] [Google Scholar]
      • Phan N, Dou D, Piniewski B, Kil D (2015) Социальная ограниченная машина Больцмана: прогнозирование поведения человека в социальных сетях здравоохранения В: ASONAM’15, стр. 424–431 [Google Scholar]
      • Phan N, Dou D, Xiao X, Piniewski B, Kil D (2014) Анализ распространения физической активности в социальной сети здоровья В: CIKM’14, стр. 1329–1338 [Google Scholar]
      • Poon H, Domingos P (2011) Сети Sum-product: новая глубокая архитектура В: UAI’11, стр. 337–346 [Google Scholar]
      • Ryan RM, Deci EL (2000) Внутренние и внешние мотивы: классические определения и новые направления.Contemp Educ Psychol 25(1):54–67 [PubMed] [Google Scholar]
      • Shen Y, Jin R, Dou D, Chowdhury N, Sun J, Piniewski B, Kil D (2012) Социализированная модель гауссовского процесса для предсказания поведения человека в социальная сеть здравоохранения В: ICDM’12, стр. 1110–1115 [Google Scholar]
      • Siegel E (2013) Предиктивная аналитика — способность предсказывать, кто нажмет, купит, солжет или умрет. Wiley, Hoboken [Google Scholar]
      • Смоленский П. (1986) Обработка информации в динамических системах: основы теории гармонии.Исследование параллельного процесса распределения Microstruct Cognit 1:194–281 [Google Scholar]
      • Taylor G, Hinton G, Roweis S (2006) Моделирование движения человека с использованием бинарных скрытых переменных В: NIPS’06, стр. 1345–1352 [Google Scholar]
      • Ustun B, Rudin C (2014) Методы и модели интерпретируемой линейной классификации. Электронные отпечатки ArXiv [Google Scholar]
      • Van Assche A, Blockeel H (2007) Видение леса сквозь деревья: изучение понятной модели из ансамбля В: ECML’07, том 4701, стр. 418–429 [Google Scholar]
      • Вишванат Б., Мислов А., Ча М., Гуммади К. (2009) Об эволюции взаимодействия с пользователем в Facebook В: WOSN’09, стр. 37–42 [Google Scholar]
      • Ян Дж., Вей X, Акерман М., Адамик L (2010) Срок действия активности: анализ моделей выживания пользователей в онлайн-сообществах по обмену знаниями В: ICWSM’10 [Google Scholar]
      • Заславский М., Бах Ф., Верт Дж. П. (2008) Алгоритм следования по пути для сопоставления графов.IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 5099:329–337 [PubMed] [Google Scholar]
      • Zhu Y, Zhong E, Pan S, Wang X, Zhou M, Yang Q (2013) Прогнозирование уровня активности пользователей в социальных сетях В: CIKM’13, стр. 159– 168 [Google Scholar]

      Страница не найдена

      К сожалению, страница, которую вы искали на веб-сайте AAAI, не находится по URL-адресу, который вы щелкнули или ввели:

      https://www.aaai.org/papers/symposia/fall/2001/fs-01-02/fs01-02-027.pdf

      Если URL-адрес, указанный выше, заканчивается на «.html» попробуйте заменить «.html: на «.php» и посмотрите, решит ли это проблему.

      Если вы ищете конкретную тему, воспользуйтесь следующими ссылками или введите тему в поле поиска на этой странице:

      • Выберите AI Topics, чтобы узнать больше об искусственном интеллекте.
      • Чтобы присоединиться или узнать больше о членстве в AAAI, выберите «Членство».
      • Выберите «Публикации», чтобы узнать больше об AAAI Press и журналах AAAI.
      • Для рефератов (а иногда и полных текстов) технических статей по ИИ выберите Библиотеку
      • Выберите AI Magazine, чтобы узнать больше о главном издании AAAI.
      • Чтобы узнать больше о конференциях и встречах AAAI, выберите «Конференции»
      • .
      • Для ссылок на Симпозиумы AAAI выберите Симпозиумы.
      • Чтобы получить информацию об организации AAAI, включая ее должностных лиц и сотрудников, выберите «Организация».

      Помогите исправить страницу, вызывающую проблему

      Веб-страница

      , который направил вас сюда, должен быть обновлен, чтобы он больше не указывал на эту страницу. Вы поможете нам удалить старые ссылки? Пожалуйста, напишите веб-мастеру ссылающейся страницы или используйте их форму для сообщения о неработающих ссылках.Это может не помочь вам найти нужную страницу, но, по крайней мере, вы избавите других людей от проблем. У большинства поисковых систем и каталогов есть простой способ сообщить о битых ссылках.

      Если это кажется уместным, мы будем признательны, если вы обратитесь к веб-мастеру AAAI, указав, как вы сюда попали (например, URL-адрес страницы, которую вы искали, и URL-адрес перехода, если он доступен). Спасибо!

      Контент сайта

      Доступ к основным разделам этого сайта (и некоторым популярным страницам) можно получить по ссылкам на этой странице.Если вы хотите узнать больше об искусственном интеллекте, посетите страницу AI Topics. Чтобы присоединиться или узнать больше о членстве в AAAI, выберите «Членство». Выберите «Публикации», чтобы узнать больше о AAAI Press, AI Magazine, и журналах AAAI. Чтобы получить доступ к цифровой библиотеке AAAI, содержащей более 10 000 технических документов по искусственному интеллекту, выберите «Библиотека». Выберите «Награды», чтобы узнать больше о наградах, наградах и программах стипендий AAAI. Чтобы узнать больше о конференциях и встречах AAAI, выберите «Встречи». Чтобы получить ссылки на программные документы, обращения президента и сторонние ресурсы ИИ, выберите «Ресурсы».Для получения информации об организации AAAI, в том числе о ее должностных лицах и персонале, выберите «О нас» (также «Организация»). Окно поиска, созданное Google, будет возвращать результаты, ограниченные сайтом AAAI.

      Вычислительные модели человеческого поведения

      Никола БановичPh.D. CandidateCarnegie Mellon University

      Вычислительные модели (математическое представление) поведения людей позволяют использовать пользовательские интерфейсы (UI), которые могут автоматически рассуждать об обычном поведении пользователей, понимать и делать выводы о целях пользователя, предсказывать будущие действия пользователя и даже обучать пользователей при использовании интерфейсов.Однако современные модели часто делают специализированные прогнозы и классификации без учета основного поведения человека, что приводит к ошибочным представлениям о поведении (например, модели с отсутствующими параметрами, модели, построенные на ложных корреляциях в данных трассировки поведения) и, в свою очередь, к неправильному прогнозу и неправильной классификации. Это распространенная ошибка при моделировании поведения на основе трассировок, хранящихся в журналах поведения, содержащих большое количество неразмеченных разнородных данных, которые нелегко понять с помощью традиционных подходов к исследованию данных.Чтобы решить эти проблемы, я применяю методологию создания моделей, основанных на теоретических знаниях о человеческом поведении, которые не только предсказывают поведение, но также могут объяснить и описать это поведение, чтобы свести к минимуму такие ошибки. Я анализирую поведение людей, чтобы формализовать его в математическом объяснении, которое реализую в виде вычислительной модели. Я проверяю модель, убеждаясь, что она соответствует эмпирическим данным о поведении. Мои модели синтезируют количественные данные из журналов поведения, которые можно собрать с помощью современных сенсорных технологий, в формате, который можно легко визуализировать и анализировать.Я иллюстрирую применение вычислительных моделей человеческого поведения в областях вычислительного взаимодействия, анализа поведенческих данных и интерфейсов, поддерживаемых данными человека. Я завершаю свое видение точного моделирования человека во всех областях как теоретической основы для работы в области взаимодействия человека с компьютером, в которой вычислительные модели обеспечивают количественный метод для изучения, описания и понимания сложного человеческого поведения и поддерживают проектирование, оптимизацию и оценку пользовательские интерфейсы.
      Никола Банович — доктор философии. Кандидат Института взаимодействия человека и компьютера Университета Карнеги-Меллона. Его исследования сосредоточены на понимании и моделировании человеческого поведения для поддержки инновационных информационных технологий, которые изменят то, как мы изучаем и разрабатываем интерактивный пользовательский опыт, чтобы оказать положительное влияние на общество за счет улучшения качества жизни людей. Никола получил степень бакалавра наук с отличием и магистра наук в Университете Торонто.Никола — аспирант NSERC и сотрудник Yahoo! Товарищ и получил четыре бумажные награды за свою работу по моделированию и пониманию поведения людей.

      ГИС и агентное моделирование: моделирование человеческого поведения

      Недавно я думал о том, как люди реализуют человеческое поведение в рамках агентных моделей. Есть несколько хороших статей, в том числе статья Билла Кеннеди (2012) под названием «Моделирование человеческого поведения в агентных моделях». Я подумал, что попытаюсь обобщить некоторые из этих чтений в сообщении в блоге, а также добавить, как они связаны с основными свойствами моделей на основе агентов.
      Причина, по которой я это делаю, заключается в том, что моделирование человеческого поведения не так просто, как кажется. Это потому, что люди не просто принимают случайные решения, но основывают свои действия на своих знаниях и способностях. Более того, было бы неплохо думать, что человеческое поведение рационально, но это не всегда так, решения также могут быть основаны на эмоциях (например, интересе, счастье, гневе и страхе; см. Izard, 2007). Более того, эмоции могут влиять на принятие решений, изменяя наше восприятие окружающей среды и будущие оценки (Loewenstein and Lerner, 2003).Следовательно, возникает вопрос, как мы моделируем человеческое поведение? За последнее десятилетие одним из доминирующих способов моделирования человеческого поведения во многих его формах и формах является агентное моделирование (АВМ). ABM позволяет нам сосредоточиться на отдельных лицах или группах людей и дать им разнообразные знания и способности, что невозможно в других методологиях моделирования (см. Crooks and Heppenstall, 2012). Это возможно благодаря уникальным свойствам, которыми можно наделить агентов (например, людей) в рамках таких моделей (см. Wooldridge and Jennings, 1995; Franklin and Graesser, 1996; Castle and Crooks, 2006).Эти свойства включают в себя:
      • Автономия : В том смысле, что мы можем моделировать отдельные автономные единицы, которые не управляются централизованно. Благодаря этому свойству агенты могут обрабатывать и обмениваться информацией с другими агентами для принятия независимых решений.
      • Гетерогенность : Благодаря использованию автономных агентов понятие среднего индивидуума становится излишним. Каждый агент может иметь свои собственные свойства, и именно эти уникальные свойства индивидуумов вызывают развитие более агрегированных явлений.
      • Действие : Поскольку агенты являются автономными индивидуумами с гетерогенными свойствами, они могут оказывать активное независимое влияние в рамках моделирования. Есть несколько способов, которыми агенты могут сделать это, начиная с активной деятельности (целеустремленности), например, пытаясь решить конкретную проблему. Или они могут быть реактивными в том смысле, что агенты могут быть спроектированы так, чтобы воспринимать свое окружение и получать предварительные знания, основанные на опыте (например, обучении) или наблюдении, и предпринимать соответствующие действия.

      Основная сила ABM заключается в том, что они служат полигоном для проверки различных теоретических предположений и концепций о человеческом поведении (Станилов, 2012) в безопасной среде компьютерного моделирования.Например, мы знаем, что люди обрабатывают сенсорную информацию об окружающей среде, своем текущем состоянии и своей запомненной истории, чтобы решить, какие действия предпринять (Кеннеди, 2012), и все это может быть включено в ABM. Благодаря способности моделировать неоднородность внутри ABM мы можем зафиксировать уникальность, которая делает нас людьми, в том смысле, что все люди обладают различными личностными чертами (например, мотивацией, эмоциями, избеганием риска) и сложной психологией (Bonabeau, 2002). Мы также знаем, что на человеческое поведение влияют другие (Фридкин и Джонсен, 1999), скажем, через их социальные сети, которые могут вводить в систему положительные и отрицательные отзывы, и когда люди объединяются в группы, результаты таких групп могут быть больше, чем сумма группа (Хонг и Пейдж, 2004).Эти свойства снова могут быть зафиксированы через неоднородность агента и его активный статус. Однако что движет людьми? Что побуждает нас к определенным действиям? Благодаря активности агентов мы можем проверять идеи и теории (например, «Иерархия потребностей» Маслоу (Maslow, 1943)) о том, что мотивирует людей и почему они делают определенные вещи.


      Иерархия потребностей Маслоу (Источник: Википедия)
      Вопрос о том, как моделировать принятие решений в рамках агентной модели, является еще одним важным соображением.Кеннеди перечисляет три основных подхода к захвату таких когнитивных процессов в ABM (Kennedy, 2012). Во-первых, это математический подход, такой как использование специального прямого и пользовательского кодирования поведения в рамках моделирования, например, использование генераторов случайных чисел для выбора предопределенного возможного выбора (например, купить или продать) (Годе и Сандер, 1993). Но, как отмечалось выше, люди не случайны, что побудило исследователей разработать другие методы, такие как прямое включение пороговых правил, т.е.е. когда параметр среды превышает определенный порог, возникает определенное поведение агента (например, перемещение в новое место, когда состав соседей достигает определенного процента) (Crooks, 2010). Можно утверждать, что эти подходы к моделированию подходят, когда поведение может быть точно определено. Второй подход к моделированию человеческого поведения использует концептуальные когнитивные рамки. В таких моделях вместо использования порогов используются более абстрактные понятия, такие как убеждения, желания и намерения (BDI, (Rao and Georgeff, 1991)) или физические, эмоциональные, когнитивные и социальные факторы (PECS, (Schmidt, 2002)) предоставляются отдельным агентам.И BDI, и PECS-структуры последовательно применялись для моделирования человеческого поведения в ряде приложений, таких как то, что толкает людей на преступление (см. (Brantingham et al., 2005) и (Malleson, 2012) соответственно). Эти концептуальные когнитивные рамки и математические подходы к представлению поведения могут рассматриваться как системы, основанные на правилах, и часто применяются к десяткам или миллионам агентов. Третий подход, подход когнитивных архитектур (например, Soar (Laird, 2012) и ACT-R (Anderson and Lebiere, 1998)) фокусируется на абстрактном или теоретическом познании одного агента за раз с упором на искусственный интеллект по сравнению с два других подхода.
      Определение самого сильного мотива перед планированием действия (Источник: Malleson, 2012).
      ABM предлагает новый взгляд на человеческое поведение, позволяя нам отойти от более традиционных методов, таких как теория рационального выбора (Coleman, 1990), где предполагается, что люди ведут себя таким образом, чтобы максимизировать свои выгоды или минимизировать свои издержки. Однако люди редко отвечают требованиям моделей рационального выбора (Axelrod, 1997) в том смысле, что большинство, если не все люди, обладают ограниченными когнитивными способностями и ограниченным временем для принятия решений (Simon, 1996).Включение этой ограниченной рациональности (например, ограниченного доступа к информации) в модели на основе агентов решает эту проблему и может использоваться для изучения многих областей приложений, где важно поведение человека.

      Любые мысли или комментарии по поводу того, что я написал здесь, будут высоко оценены.


      Ссылки
      • Андерсон, Дж. Р. и Лебьер, К. (1998), Атомные компоненты мысли , Mahwah, NJ.
      • Аксельрод, Р.(1997), «Развитие искусства моделирования в социальных науках», в Конте, Р., Хегсельманн, Р. и Терно, П. (ред.), Моделирование социальных явлений , Springer, Берлин, Германия, стр. 21-40.
      • Бонабо, Э. (2002), «Агентное моделирование: методы и приемы моделирования человеческих систем», Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки , 99(3): 7280-7287 .
      • Брантингем П., Глассер У., Кинни Б., Сингх, К. и Ваджихоллахи, М. (2005), «Вычислительная модель для моделирования пространственных аспектов преступности в городской среде». Международная конференция IEEE по системам, человеку и кибернетике, 2005 г. (том 4), стр. 3667-3674.
      • Коулман, Дж.С. (1990), Основы социальной теории , Издательство Гарвардского университета, Кембридж, Массачусетс.
      • Крукс, А.Т. (2010), «Построение и реализация агентной модели жилищной сегрегации с помощью векторной ГИС», International Journal of GIS , 24(5): 661-675.
      • Фридкин Н.Е. и Джонсен, EC (1999), «Сети социального влияния и изменение мнения», Достижения в групповых процессах , 16 (1-29).
      • Годе, Д.К. и Сандер, С. (1993), «Аллокативная эффективность рынков с трейдерами с нулевым интеллектом: рынок как частичная замена индивидуальной рациональности», Журнал политической экономии , 101: 119-137.
      • Хонг, Л. и Пейдж, С.Э. (2004), «Группы разных решателей проблем могут превзойти группы решателей проблем с высокими способностями», Proceedings of the National Academic Sciences , 101 (46): 16385-16389.
      • Кеннеди, В. (2012), «Моделирование поведения человека в агентных моделях», в Heppenstall, A., Crooks, AT, See, LM and Batty, M. (eds.), Агентные модели. of Geographical Systems , Springer, New York, NY, стр. 167-180.
      • Лэрд, Дж. Э. (2012), Когнитивная архитектура Soar, The MIT Press, Кембридж, Массачусетс.
      • Маллесон, Н. (2012), «Использование агентных моделей для моделирования преступлений», в Heppenstall, A., Crooks, AT, See, L.М. и Бэтти, М. (редакторы), Агентные модели географических систем , Springer, New York, NY, стр. 411-434.
      • Маслоу, А. Х. (1943), «Теория мотивации человека», Psychological Review , 50(4): 370-396.
      • Рао, А.С. и Джорджефф, М.П. (1991), «Моделирование рациональных агентов в рамках архитектуры BDI», в Аллен Дж., Файкс Р. и Сандеволл Э. (ред.), Материалы Второй Международной конференции по принципам представления знаний и рассуждений. , Сан-Матео, Калифорния.
      • Шмидт, Б. (2002), «Моделирование человеческого поведения: эталонная модель PECS», Труды 14-го Европейского симпозиума по моделированию , Дрезден, Германия.
      • Саймон, Х.А. (1996), Науки об искусственном (3-е издание), MIT Press, Кембридж, Массачусетс
      • Станилов, К.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.