Метод тестирования: Тестирование: понятие, использование в управлении

Тестирование: понятие, использование в управлении

Что такое тест

Метод тестирования является особым методом исследования в системе управления, достаточно эффективным и наиболее популярным в современных условиях.

Существует большое количество определений категории «тест». 

Например, тест – это эмпирико-аналитическая процедура, удовлетворяющая критериям исследования. Однако, это определение очень общее. Но существуют и более конкретные определения: тест – представляет собой систему высказываний, которая позволяет получить объективное отражение существующих отношений людей, их признаков, количественных параметров и свойств.

Относительно исследования проблем в управлении можно сформулировать более детальное определение теста.

Тест

это методика изучения глубинных процессов деятельности человека при помощи оценки факторов функционирования системы управления или высказываний.

Существует ошибочное представление о том, что тестирование главным образом используется в изучении проблем психологии. Тестирование в психологии, действительно, является самым эффективным методом анализа личности. Но спектр применения тестирования не ограничивается лишь психологической проблематикой.

Конструкция теста

Конструкция теста играет большую роль в исследовании при помощи тестирования.

Тест включает в себя совокупность оценок и высказываний по определенной ситуации или проблеме. Оценки могут быть упрощенными (согласен или не согласен) либо шкалированными (совсем неверно, неверно, скорее неверно, чем верно, трудно сказать, скорее верно, чем неверно, верно, совершенно верно). В шкале могут быть использованы цифровые оценки в виде выбора степени согласия или рейтинговых коэффициентов.

Нужна помощь преподавателя?

Опиши задание — и наши эксперты тебе помогут!

Описать задание

Конструкция теста должна предусматривать возможность анализа его результатов при помощи определенных статистических программам (рис.

1).

 
Рисунок 1 — Принципы составления тестов для исследования управления

У каждого теста есть ключ, который позволяет обработать получаемую информацию в соответствии с задачами тестирования.

Существует ряд правил формулирования высказываний:

  • в каждом высказывании теста должно быть лишь одно утверждение;
  • тест не может целиком состоять из предложений, в которых отражаются только негативные или только позитивные суждения;
  • по каждому высказыванию необходимо предлагать одинаковое количество альтернативных ответов – не менее пяти;
  • в высказываниях не должен присутствовать намек на ожидаемый, одобряемый или правильный ответ;
  • понятны для всех исследуемых (респондентов) без исключения;
  • ответы должны быть короткими, включать не более одного придаточного предложения.

Характеристики теста

При формировании теста нужно учитывать его основные характеристики.

Надежность – является одной из важнейших характеристик. Надежность связывают с точностью высказываний, которая определяет возможность измерения и перевода в количественный показатель. Надежность определяется на основании цели, задач и характера тестового исследования, а также качеством высказываний.

Имеется ряд приемов проверки надежности тестов. Данные приемы включают:

  • факторный анализ,
  • использование дисперсионного анализа, 
  • прием раздельного коррелирования (внутренняя корреляция высказываний),
  • параллельное тестирование,
  • повторное тестирование.

Валидность теста – способность теста измерять и отражать то, что он должен измерять и отражать согласно с замысла и целей. Это касается не только самого теста, но и процедур его проведения. Валидность теста

можно проверить при помощи сравнительной оценки результатов, которые получают иными методами, или посредством создания различных групп тестируемых. Можно проанализировать валидность по содержанию теста, проведя анализ каждого из его высказываний.

При помощи тестирования в управлении можно анализировать проблемы использования ресурсов, и в частности наиболее значимого из них – времени, также исследовать уровень квалификации сотрудников, сочетание формального и неформального управления, распределение функций управления, стиль управления, лидерство в организации и пр.

Методы тестирования программного обеспечения — Блог веб-программиста

Подробности
марта 31, 2016
Просмотров: 201322

Тестирование программного обеспечения — это оценка разрабатываемого программного обеспечения/продукта, чтобы проверить его возможности, способности и соответствие ожидаемым результатам. Существуют различные типы методов, используемые в области тестирования и обеспечения качества о них и пойдет речь в данной статье.

Тестирование программного обеспечения является неотъемлемой частью цикла разработки программного обеспечения.

 

Что такое тестирование программного обеспечения?

Тестирование программного обеспечения — это не что иное, как испытание куска кода к контролируемым и неконтролируемым условиям эксплуатации, наблюдение за выходом, а затем изучение, соответствует ли он предварительно определенным условиям.

Различные наборы тест-кейсов и стратегий тестирования направлены на достижение одной общей цели — устранение багов и ошибок в коде, и обеспечения точной и оптимальной производительности программного обеспечения.

 

Методика тестирования

Широко используемыми методами тестирования являются модульное тестирование, интеграционное тестирование, приемочное тестирование, и тестирование системы. Программное обеспечение подвергается этим испытаниям в определенном порядке.

 

1) Модульное тестирование

2) Интеграционное тестирование

3) Системное тестирование

4) Приемочные испытания

 

Модульное тестирование

В первую очередь проводится модульный тест. Как подсказывает название, это метод испытания на объектном уровне. Отдельные программные компоненты тестируются на наличие ошибок. Для этого теста требуется точное знание программы и каждого установленного модуля. Таким образом, эта проверка осуществляется программистами, а не тестерами. Для этого создаются тест-коды, которые проверяют, ведет ли программное обеспечение себя так, как задумывалось.

 

Интеграционное тестирование

Отдельные модули, которые уже были подвергнуты модульному тестированию, интегрируются друг с другом, и проверяются на наличие неисправностей. Такой тип тестирования в первую очередь выявляет ошибки интерфейса. Интеграционное тестирование можно осуществлять с помощью подхода «сверху вниз», следуя архитектурному сооружению системы. Другим подходом является подход «снизу вверх», который осуществляется из нижней части потока управления.

 

Системное тестирование

В этом тестировании, вся система проверяется на наличие ошибок и багов. Этот тест осуществляется путем сопряжения аппаратных и программных компонентов всей системы, и затем выполняется ее проверка. Это тестирование числится под методом тестирования «черного ящика», где проверяются ожидаемые для пользователя условия работы программного обеспечения.

 

Приемочные испытания

Это последний тест, который проводится перед передачей программного обеспечения клиенту. Он проводится, чтобы гарантировать, что программное обеспечение, которое было разработано отвечает всем требованиям заказчика. Существует два типа приемо-сдаточных испытаний — то, которое осуществляется членами команды разработчиков, известно, как внутреннее приемочное тестирования (Альфа-тестирование), а другое, которое проводится заказчиком, известно, как внешнее приемочное тестирования.

Если тестирование проводится с помощью предполагаемых клиентов, оно называется приемочными испытаниями клиента. В случае если тестирование проводится конечным пользователем программного обеспечения, оно известно, как приемочное тестирование (бета-тестирование).

 

Основные тесты

Есть несколько основных методов тестирования, которые формируют часть режима тестирования программного обеспечения. Эти тесты обычно считаются самодостаточными в поиске ошибок и багов во всей системе.

 

Тестирование методом черного ящика

Тестирование методом черного ящика осуществляется без каких-либо знаний внутренней работы системы. Тестер будет стимулировать программное обеспечение для пользовательской среды, предоставляя различные входы и тестируя сгенерированные выходы. Этот тест также известен как Black-box, closed-box тестирование или функциональное тестирование.

 

Тестирование методом белого ящика

Тестирование методом «Белого ящика», в отличие от «черного ящика», учитывает внутреннее функционирование и логику работы кода. Для выполнения этого теста, тестер должен иметь знания кода, чтобы узнать точную часть кода, имеющую ошибки. Этот тест также известен как White-box, Open-Box или Glass box тестирование.

Подробнее о тестирование методом белого ящика

 

Тестирование методом серого ящика

Тестирование методом серого ящика или Gray box тестирование, это что-то среднее между White Box и Black Box тестированием, где тестер обладает лишь общими знаниями данного продукта, необходимыми для выполнения теста. Эта проверка осуществляется посредством документации и схемы информационных потоков. Тестирование проводится конечным пользователем, или пользователям, которые представляются как конечные.

 

Нефункциональные тесты

Тестирование безопасности

Безопасность приложения является одной из главных задач разработчика. Тестирование безопасности проверяет программное обеспечение на обеспечение конфиденциальности, целостности, аутентификации, доступности и безотказности. Индивидуальные испытания проводятся в целях предотвращения несанкционированного доступа в программный код.

 

Стресс-тестирование

Стресс-тестирование является методом, при котором программное обеспечение подвергается воздействию условий, которые выходят за рамки нормальных условий работы программного обеспечения. После достижения критической точки, полученные результаты записываются. Этот тест определяет устойчивость всей системы.

 

Тестирование на совместимость

Программное обеспечение проверяется на совместимость с внешними интерфейсами, такими как операционные системы, аппаратные платформы, веб-браузеры и т.д. Тест на совместимость проверяет, совместим ли продукт с любой программной платформой.

 

Тестирование эффективности

Как подсказывает название, эта методика тестирования проверяет объем кода или ресурсов, которые используются программой при выполнении одной операции.

 

Юзабилити-тестирование

Это тестирование проверяет аспект удобства и практичности программного обеспечения для пользователей. Легкость, с которой пользователь может получить доступ к устройству формирует основную точку тестирования. Юзабилити-тестирование охватывает пять аспектов тестирования, — обучаемость, эффективность, удовлетворенность, запоминаемость, и ошибки.

 

Тесты в процессе разработки программного обеспечения

 

Каскадная модель

Каскадная модель использует подход «сверху-вниз», независимо от того, используется ли она для разработки программного обеспечения или для тестирования.

Основными шагами, участвующими в данной методике тестирования программного обеспечения, являются:

  • Анализ потребностей
  • Тест дизайна
  • Тест реализации
  • Тестирование, отладка и проверка кода или продукта
  • Внедрение и обслуживание

В этой методике, вы переходите к следующему шагу только после того, как вы завершили предыдущий. В модели используется не-итерационный подход. Основным преимуществом данной методики является ее упрощенный, систематический и ортодоксальный подход. Тем не менее, она имеет много недостатков, так как баги и ошибки в коде не будут обнаружены до этапа тестирования. Зачастую это может привести к потере времени, денег, и других ценных ресурсов.

 

Agile Model

Эта методика основана на избирательном сочетании последовательного и итеративного подхода, в дополнение к довольно большому разнообразию новых методов развития. Быстрое и поступательное развитие является одним из ключевых принципов этой методологии. Акцент делается на получение быстрых, практичных, и видимых выходов. Непрерывное взаимодействие с клиентами и участие является неотъемлемой частью всего процесса разработки.

 

Rapid Application Development (RAD). Методология быстрой разработки приложений

Название говорит само за себя. В этом случае методология принимает стремительный эволюционный подход, используя принцип компонентной конструкции. После понимания различных требований данного проекта, готовится быстрый прототип, а затем сравнивается с ожидаемым набором выходных условий и стандартов. Необходимые изменения и модификации вносятся после совместного обсуждения с заказчиком или группой разработчиков (в контексте тестирования программного обеспечения).

Хотя этот подход имеет свою долю преимуществ, он может быть неподходящим, если проект большой, сложный, или имеет чрезвычайно динамический характер, в котором требования постоянно меняются.

 

Спиральная модель

Как видно из названия, спиральная модель основана на подходе, в котором есть целый ряд циклов (или спиралей) из всех последовательных шагов в каскадной модели. После того, как начальный цикл будет завершена, выполняется тщательный анализ и обзор достигнутого продукта или выхода. Если выход не соответствует указанным требованиям или ожидаемым стандартам, производится второй цикл, и так далее.

 

Rational Unified Process (RUP). Рациональный унифицированный процесс

Методика RUP также похожа на спиральную модель, в том смысле, что вся процедура тестирования разбивается на несколько циклов. Каждый цикл состоит из четырех этапов — создание, разработка, строительство, и переход. В конце каждого цикла продукт/выход пересматривается, и далее цикл (состоящий из тех же четырех фаз) следует при необходимости.

 

Применение информационных технологий растет с каждым днем, также и важность правильного тестирования программного обеспечения выросло в разы. Многие фирмы содержат для этого штат специальных команд, возможности которых находятся на уровне разработчиков.


Читайте также

 

 

 

 

Методы тестирования как оптимальный вариант контроля Текст научной статьи по специальности «Психологические науки»

Приведенные данные наглядно свидетельствуют о значительном увеличении на итоговом этапе в ЭГ средних значений каждого параметра по сравнению с показателями диагностирующего и формирующего этапов как внутри группы, так и при сопоставлении со значениями КГ. Отмечена также тенденция к уменьшению дисперсии в ЭГ, что позволяет говорить о постепенном выравнивании уровня сформированности знаний и умений у студентов этой группы.

Полученные результаты позволили констатировать статистически значимое изменение (в сторону развития и совершенствования) умений межкультурной интерпретации рекламных текстов на русском и

немецком языках. Применение метода индуктивной статистики (метод Стъюдента или t -критерий) подтвердило достоверность сделанных выводов об эффективности созданной методической системы, позволяющей повысить уровень подготовки бакалавров рекламы к межкультурной профессиональной коммуникации.

Таким образом, в данной статье были представлены основания, которые призваны концептуально обозначить параметры методической системы формирования межкультурной профессиональной коммуникативной компетенции у бакалавров в сфере рекламной деятельности.

УДК 811.111

МЕТОДЫ ТЕСТИРОВАНИЯ КАК ОПТИМАЛЬНЫЙ ВАРИАНТ КОНТРОЛЯ

л

Т.П.Ефремова1

Национальный исследовательский Иркутский государственный технический университет, 664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83.

В последние годы все больше растет интерес к педагогическому тестированию как наиболее объективному методу оценки качества образования. В статье рассмотрены этапы развития тестирования, что позволяет в значительной степени оптимизировать образовательный процесс и повысить качество подготовки будущих специалистов и дает возможность перейти к созданию современных систем адаптивного обучения и контроля. Библиогр. 15 назв.

Ключевые слова: психологические тесты; проверка знаний; методы проверки; способности; контроль; интеллектуальный уровень; методика исследования умственного развития; стандартизация тестирования; возрастные нормы; коэффициент успешности.

TESTING METHODS AS AN OPTIMAL CONTROL OPTION T.P. Efremova

National Research Irkutsk State Technical University, 83, Lermontov St., Irkutsk, 664074.

Recently, there is a growing interest to the pedagogical testing as the most objective method to assess the quality of education. The paper considers the development stages of testing. It allows to optimize the educational process significantly as well as improve the training quality of future specialists. Moreover it provides an opportunity to proceed to the creation of modern systems of adaptive learning and control. 15 sources.

Key words: psychological tests; examination; testing methods; abilities; control; intelligence level; methods to study mental development; standardization of testing; age norms; success rate.

Тестология — это система знаний о методах измерения и оценки индивидуальных особенностей личности, система, которая используется с дифференциальными целями в различных областях человеческой деятельности, иными словами, тестология — наука о тестах и их эффективном применении. Цель тестоло-гии — достижение обоснованного вывода о знаниях учащихся на основе содержания теста.

Рассмотрим коротко историю зарождения и развития психологического тестирования, так как именно психологические тесты, в сущности, явились основой создания тестов. Испытания, подобные тестированию, можно найти еще в древнем мире. Так, ко времени расцвета Китайской империи относится одно из первых упоминаний о системе гражданских испытаний,

которая была создана для отбора чиновников и охватывала весьма широкий спектр от умения писать до поведения в быту. Свидетельством использования испытаний тестового характера служат рукописи, в которых излагаются основы религиознофилософского учения чань-буддизма (5-6 в. н.э.). Учителя чань-буддизма в качестве одного из методов обучения и проверки знаний использовали загадки, вопросы, парадоксы, параллельно создавая ситуации психологического стресса. Отвечать ученики должны были сразу, без размышлений. Как указывает Н.В. Абаев, чань-ские парадоксальные загадки использовались в качестве тестов на определенный «чаньский» код мышления. В зависимости от того, как тестируемый отвечал на эти загадки, опытный наставник определял, на ка-

1 Ефремова Татьяна Петровна, старший преподаватель кафедры иностранных языков для гуманитарных специальностей, тел.: (3952) 405297;e-mail: [email protected]

Efremova Tatiana, Senior Lecturer of the Department of Foreign Languages for the Humanities, tel.: (3952) 405297; e-mail: [email protected] ru

ком уровне тот находится и какие меры нужно принять для углубления его чаньского опыта. Отметим, что парадоксальная ситуация и сегодня является основой ситуативных тестов, широко используемых для профотбора в различных сферах современной жизни.

Примеры использования различных методов, напоминающих тесты, можно найти в истории Древнего Египта и Древней Греции. Так, в Древнем Египте тот, кто посвящался в жрецы, должен был выдержать проверку на то, что в настоящее время называется профессиональной пригодностью. Начальным элементом системы отбора являлась оценка внешнего вида кандидата и беседа, в ходе которой оценивалось умение говорить и уровень образованности. Затем следовали испытания угрозой смерти, огнем и водой, а также проверка умений трудиться; на заключительном этапе — испытание красивой женщиной. Известно, что эту систему испытаний успешно прошел и Пифагор. А когда он вернулся после учебы в Грецию, то создал свою школу, в которую принимал только после серии испытаний. В Древней Греции испытания использовались для оценки физического совершенства и искусства мыслить и рассуждать. Платон придавал большое значение природным задаткам, которые не только отличают людей друг от друга, но и влияют на их способности к тому или иному делу. «Люди рождаются не слишком похожими друг на друга, их природа различна, да и способности к тому или иному делу также. Поэтому можно сделать все в большем количестве, лучше и легче, если выполнять одну какую-нибудь работу соответственно своим природным задаткам». Им была предложена серия испытаний военных способностей, которые проводили при отборе воинов в описанном им идеальном государстве. Можно сказать, что перечень этих испытаний — это первое систематическое описание тестов способностей. Таким образом, идея, отдельные методы проверки способностей людей использовались тысячелетия назад. Если понятие «тест» определять как испытания такого рода, то можно сказать, что тесты зародились давно и применялись для решения задач, выдвинутых социальной практикой в сфере отбора, обучения и определения людей на различные должности в зависимости от степени их пригодности. Следовательно, можно говорить о раннем историческом периоде возникновения тестов.

История собственно тестирования, которое определяется как стандартизированное измерение индивидуальных различий, начинается с конца 19 века. Основной причиной, обусловившей выдвинутую на начальный этап тестирования, принято считать врачебной практикой потребность в диагностике и лечении умственно отсталых и душевнобольных людей. Многие институты Европы и Америки, которые и были созданы для решения этих проблем, испытывали необходимость в доступных стандартах и надежных классификациях, позволяющих решать задачу практической дифференциации умственной отсталости от душевной болезни. Первые исследования, проведенные на клиническом материале, можно считать ранним этапом зарождения тестирования. Французский

врач Ж.Е.Д. Эскироль, автор одной из ранних публикаций, посвященных вопросам умственной отсталости, доказал, что между крайними полюсами нормальности и идиотии существует континуум многочисленных степеней умственной отсталости. Эскироль отметил, что индивидуальный характер употребления языка в большей мере предопределяет интеллектуальный уровень человека. Заметим, что критерии задержки умственного развития, используемые в настоящее время, являются языковыми, а современные тесты интеллекта, как правило, вербальными.

Неоценимый вклад в развитие тестирования внес другой французский врач Э. Сегэн, который при помощи специальных методик тренировки сенсорного различения и развития моторного контроля опровергнул господствующее в то время мнение о неизлечимости умственной отсталости. Им была создана методика исследования уровня умственного развития детей. В настоящее время тест широко используется при диагностике умственного развития детей-олигофренов, дифференциальной диагностике задержки умственного развития и нарушений, связанных с поражением центральной нервной системы.

Первые психологи-экспериментаторы конца 19 века заложили основы психологического тестирования и диагностики индивидуальных различий, хотя и не признавали существование последних как таковых. На развитие психологического тестирования повлияли работы, вышедшие из Лейпцигской лаборатории, основанной В.Вундтом. В них впервые четко выявилась необходимость стандартизации самой процедуры тестирования. Потребность в строгом контроле за условиями тестирования вытекала из таких установленных фактов, как влияние на ответ испытуемого характера и содержания инструкции, особенностей и параметров предъявляемых раздражителей. Стандартизация процедуры тестирования стала одним из отличительных признаков тестов.

Особое место в истории тестирования принадлежит Ф. Гальтону. Благодаря деятельности Гальтона, тестирование развивается как самостоятельное направление. С его именем связано первое широкое использование опросников, тестов словесной ассоциации. Гальтоном разработано множество простых тестов, многие из которых знакомы нам в модифицированном виде («линейка Гальтона» для зрительного различения длины, «свисток Гальтона» для определения верхнего частотного порога слуховых ощущений). В своих работах Гальтон отобрал и адаптировал большое количество математических приемов, позволяющих количественно оценить результаты экспериментальной работы. Гальтоном была высказана идея сравнения результатов тестирования с каким-либо внешним, независимым от эксперимента критерием, что позволяло узнать, какой тест является более информативным. Итак, Ф. Гальтона можно по праву назвать основоположником метода тестов, который он считал адекватным методом изучения индивидуальных различий.

Первым ученым, который употребил в литературе термин «интеллектуальный тест», был американский

психолог Дж. М. Кеттэлл. Этот термин приобрел широкую известность после статьи Кеттэлла «Интеллектуальные тесты и измерения», опубликованной в журнале «Mind» в 1890 году, в которой автор описал серию тестов для определения интеллектуального уровня студентов колледжей. Вслед за Гальтоном Кеттэлл утверждает, что применение серии тестов к большому числу индивидов даст возможность открыть закономерности психологических процессов и тем самым приведет к преобразованию психологии в точную науку. Вместе с тем он высказывает мысль о том, что научная и практическая ценность тестов возрастет, если условия их проведения будут однообразными. Кроме этого, Кеттэлл выдвигает еще ряд требований, которым должно соответствовать тестирование: ограничение времени тестирования; отсутствие зрителей в лабораториях, где проводится тестирование; единообразие инструкций для испытуемых, четкое понимание задач деятельности. Так, вслед за В.Вундтом Кеттэлл доказал необходимость стандартизации тестов с целью возможности сравнения их результатов.

Метод тестов начинают применять и другие американские лаборатории, вследствие чего возникает необходимость в организации специальных координационных центров по его использованию. В 1895-1896 гг. в США были созданы два национальных комитета, призванных объединить усилия тестологов и придать общее направление тестологическим работам. А. Бине и В. Генри критически оценили исследования Ф. Гальтона и Дж. Кеттэлла по измерению уровня умственного развития. Указывалось, в частности, что предлагаемые ими тесты ориентированы, прежде всего, на элементарные психические процессы, а следовательно, неадекватно измеряют высшие психические функции, лежащие в основе интеллекта.

Исследования, проводимые в это же время в Европе, были направлены на изучение более сложных психических функций. Большинство тестов, действующих на рубеже XIX-XX веков, имело специфическую сенсорную направленность, в них выделялись исключительно простейшие, единичные и узко выраженные функции. Ни в одном из этих исследований не было системы работы с тестами, кроме того, в них не учитывались возрастные нормы испытуемых, не было сопоставлений результатов тестирования с успеваемостью обучающихся. Период до начала XX века можно назвать подготовительным этапом на пути создания собственно психологического тестирования. Дальнейшая разработка тестирования связана с именем А. Бине, создателем самой популярной для своего времени серии тестов. Можно сказать, что почти все дальнейшие конструкции интеллектуальных тестов так или иначе связаны с работами Бине. Эксперименты, проведенные под руководством Бине в школе, возникли под давлением требований жизни. Необходимо было диагностировать степень умственного развития детей, поскольку претворение в жизнь закона об обязательном всеобщем обучении выявило значительные индивидуальные различия, которые или осложняли процесс обучения, или делали его невозможным. Однако задача диагностики степеней ум-

ственной отсталости с помощью тестов того времени еще не была решена. Первая редакция шкалы умственного развития была разработана А.Бине и Т.Симоном в 1905 году с целью выявления умственно неполноценных детей, не способных к обучению в обычной школе. Шкала состояла из 30 тестов-заданий, расположенных по мере возрастания трудностей, так что вероятность успешного выполнения увеличивалась с хронологическим возрастом. Уровень трудности определялся на основе выборки из 50 нормальных детей в возрасте от 3 до 11 лет и небольшого числа детей, отстающих в развитии. Обследуемые с различными видами слабоумия не справлялись с заданиями выше определенного уровня сложности. На этой основе и проводилась дифференциация. Созданный тест рассматривался как вспомогательный инструмент изучения интеллекта, общий же показатель интеллекта не рассчитывался. Была значительно расширена выборка стандартизации. Авторы поставили перед собой более широкую задачу: кроме дифференциации детей на нормальных и слабоумных, выделить разные уровни развития нормальных детей. Тесты-задания группировались по возрастным уровням. Для каждого возраста предполагалось не меньше 5-7 заданий, причем Бине отмечал, что важно не столько содержание тестов, сколько их многочисленность. По мнению

A.Бине, это связано с тем, что интеллект является врожденным качеством и его уровень не изменяется с возрастом, меняется лишь содержание разрешаемых проблем. Поэтому смышленый ребенок всегда лучше справится с заданием, а большое количество заданий поможет избежать случайностей. Наибольшей трудностью при конструировании заданий была необходимость строить их таким образом, чтобы уровень знаний ребенка, его опыт не влиял на ответ. Только тогда, подчеркивал Бине, можно будет отличить обученного ребенка от ребенка способного, так как дети с высоким интеллектом, но не имеюшие специального обучения, будут в равном положении с детьми, которых учили в хороших учебных заведениях или дома. Заметим, что это положение Бине остается актуальным и сегодня и является необходимым условием при разработке новых тестов и модификации старых, а также при переводе и модификации зарубежных тестов. Было введено понятие «умственный уровень»; в дальнейшем это понятие в различных переводах и переработках теста было заменено термином «умственный возраст».

Третья редакция шкалы была опубликована в 1911 году. Она претерпела незначительные изменения: переставлены отдельные тесты-задания, введены новые задания, шкала продлена до уровня взрослого. Существенным недостатком процедуры вычисления показателя умственного развития по шкале Бине-Симона является то, что одна и та же разность для различных возрастных ступеней имеет неодинаковое значение. Предложенный немецким психологом

B. Штерном коэффициент Ю и вскрыл этот недостаток. Для его устранения Штерн стал определять не абсолютную меру интеллекта — разность, а относительную, т.е. частное, получаемое при делении ум-

ственного возраста на хронологический. Этот показатель он и назвал интеллектуальным коэффициентом. Заслугой А. Бине, В. Генри и Т.Симона являются выдвинутые ими важнейшие принципы измерения интеллекта, которые положены в основу современных тестов. Шкалы Бине-Симона привлекли внимание многих психологов, были переведены на многие языки и широко использовались в начале века. Шкала Бине-Симона получила широкое распространение и в СССР в 20-30-е годы; ее усовершенствовала A.M. Шуберт. В настоящее время шкалы Бине-Симона являются одними из самых удачных и наиболее адекватно измеряют интеллектуальное развитие детей. Их дальнейшее развитие было осуществлено в работах американского исследователя Л. Термена. Л. Терменом была разработана шкала Станфорд-Бине, представляющая собой модификацию шкалы Бине-Симона: было добавлено более трети новых заданий, переделан ряд старых. Фактически уже первая редакция шкалы Станфорд-Бине — это новый тест. Тесты, включенные в батарею Станфорд-Бине, группируются по возрастным уровням. В батарею тестов включены задания, которые направлены на исследование широкого диапазона способностей, от элементарного манипулирования до абстрактного рассуждения.

На ранних возрастных уровнях тесты требуют зрительно-моторной координации, перцептивного различия, способности понимать инструкцию, узнавать предметы. На высших возрастных уровнях представлены тесты, использующие вербальное содержание заданий. Это словарный тест (объяснение значения слов), аналогии, завершение смысла предложений, определение абстрактных понятий, объяснение пословиц. Отдельные тесты направлены на характеристику качеств навыка чтения и речи (быстрое называние не связанных между собой слов, построение предложений с заданными словами). Среди заданий имеют место тесты общей осведомленности: на знание норм общественной жизни, правил поведения (ответы на вопросы, интерпретация ситуаций, обнаружение несоответствий в сюжетных рисунках или рассказах). В шкалу включены также тесты памяти, пространственной ориентации, а на высоких возрастных уровнях оценивается степень усвоения отдельных навыков, приобретенных в школе (умение читать, знание арифметики). Внутри каждого возрастного уровня тесты расположены без учета сложности заданий и одинаковы по степени трудности. Для возрастного уровня предусмотрен запасной набор заданий. Испытуемому предлагается не полный набор заданий, а только лишь те тесты, которые соответствуют его интеллектуальному уровню. Процедура обследования начинается с использования заданий, относящихся к более низкому уровню, чем тот, который соответствует возрасту испытуемого. Далее, в зависимости от успеха или неуспеха, осуществляется переход на более высокий или низкий уровень. «Базовый уровень» определяется как максимальный возрастной уровень, все задания которого выполнены. Исследование продолжается с переходом на возрастающие группы заданий до тех пор, пока все тесты данной группы ока-

жутся нерешенными. Соответствующий уровень определяется как «потолочный». Вся процедура обследования занимает немного времени: 40 минут для детей младшего школьного возраста и не более полутора часов для старших возрастных групп. При обследовании с помощью ряда тестов эта методика дает возможность для получения широкой качественной информации о методах работы испытуемого, о способах решения им задач; предоставляются возможности для наблюдения за личностными качествами: уровнем активности и мотивированности, уверенности, настойчивости. В дальнейшем тест неоднократно совершенствовался, и в настоящее время используется уже третья его редакция (1972).

По применению шкал Станфорд-Бине накоплен огромный опыт; по широте использования эта методика занимает одно из ведущих мест среди тестов интеллекта. В 1915 году Р. Иеркесом была создана серия тестов, отличающихся от тестов Бине системой подсчета. Вместо возрастных долей (по Бине) испытуемый получает за каждый правильно решенный тест известное количество баллов. По определению М.С. Бернштейна, «эти американские ревизии Бине представляли значительные удобства, как в отношении проведения, так и в отношении подсчета результатов теста. В конечном счете, количество полученных испытуемым баллов переводилось по приложенным стандартам в коэффициент одаренности или успешности». В эти же годы появляются первые стандартизированные педагогические тесты по различным дисциплинам: тесты К. Стоуна на проверку арифметики, Б. Бекингема на проверку правописания. Направленность тестологии на быстрое решение практических задач способствовала ее широкому распространению.

На основе тестов интеллекта решались вопросы обучения, профотбора, оценки достижений. Низкий Ю считался показателем обучения ребенка в специальной школе, высокий Ю давал возможность направить ребенка в школу для одаренных. Итак, все тесты, созданные к началу XX века, это индивидуальные тесты, позволяющие проводить работу только с одним человеком. Использовать такие тесты могли специально подготовленные люди, имеющие высокую психологическую квалификацию. Все это ограничивало широкое распространение тестов. Практика же требовала диагностировать массы людей с целью отбора наиболее подготовленных к тому или иному виду деятельности, а также распределения по разным видам деятельности людей в соответствии с их индивидуальными особенностями. Как инструмент массового тестирования были разработаны групповые тесты, которые не только сделали реальными испытания больших групп, но и значительно упростили инструктирование, проведение процедуры и оценку результатов. Одними из первых тестов для массовых обследований стали разработанные в США А. Отисом армейские тесты «Альфа» и «Бета», направленные на оценку общих способностей при отборе новобранцев для прохождения службы. Тесты «Альфа» предназначались для знающих английский язык, а тесты «Бета» для неграмотных и иностранцев (тесты в виде картинок). Иными словами,

тесты «Альфа» явились прототипом групповых словесных тестов, тесты «Бета» — прототипом групповых бессловесных тестов. С помощью этих тестов выявлялись умения и навыки, то есть тот наличный статус, который сложился к моменту испытания.

Основные принципы, использованные при составлении групповых тестов, легли в основу методологии тестирования, были систематизированы Бернштейном и сведены к следующему: 1.Принцип ограничения времени. Время было рассчитано таким образом, чтобы только около 5% испытуемых могли выполнить

весь тест. Показатель развития был поставлен в прямую зависимость от скорости выполнения заданий испытуемым. 2.Принцип детализированной инструкции, как в отношении проведения, так и в отношении подсчета. З.Тесты с выборочным методом формулирования ответа, с указанием подчеркивать наугад в случае незнания или сомнения. 4.Подбор тестов после тщательной статистической обработки и экспериментальной проверки. Эти принципы были положены впоследствии в основу большинства групповых тестов.

Библиографический список

1.Абаев Н.В. Архаичные формы религиозной теории и практики в чаньбуддизме // Буддизм и средневековая культура народов Центральной Азии. Новосибирск: Наука, 1980.

2.Аванесов B.C. Композиция тестовых заданий. М.: Адепт, 1998.

3. Аллахвердиева Д.Т. Опыт применения тестов для дидактической экспертизы обучения //Высшее образование в России. 1993. №2.С. 102-104.

4. Василейский С.М. Основной комплекс тестов. Нижний Новгород, 1928.

5. Василейский С.М. Комментарий и инструкции к постановке испытаний по «Основному комплексу тестов». Нижний Новгород, 1929.

6. Воронцов А.Б. Некоторые подходы к вопросу контроля и оценки деятельности учащихся //Начальная школа. 1999.

7. Гайда В.Ф., Захаров В.П. Психологическое тестирование. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1982.

8. Гулидов И.Н., Шатун А.П. Методика конструирования те-

стов. М.:Форум Инфра-М, 2003.

9. Дружинин В.Н. Экспериментальная психология. СПб. Питер, 2003.

10. Кабардин Ф.В., Земляков А.Н. Тестирование знаний, умений и навыков учащихся //Советская педагогика. 1991. №12. С.27-32.

11. Кальней В.А, Шишов Е. Технология мониторинга качества обучения в системе «учитель-ученик». М.: Педагогическое общество России, 1999.

12. Корсак К.О. О качестве систем педагогических измерений //Народное образование. 2002. №24. С.126-128.

13. Костылев Ф.В. Учить по-новому: Нужны ли оценки-баллы. М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2000.

14. Майоров А.Н. Теория и практика создания тестов для образования. М.: Интеллект-центр, 2001.

15. Макарова Т.Д. и др. Итоговое тестирование. Дидактика 2000. М.: Педагогическое общество России, 1999.

УДК 341.231.4

К ВОПРОСУ О СООТНОШЕНИИ НОРМ МЕЖДУНАРОДНОГО ПРАВА И КОНСТИТУЦИИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ, РЕГУЛИРУЮЩИХ ОГРАНИЧЕНИЕ ПРАВ ЧЕЛОВЕКА В ХОДЕ ОПЕРАТИВНО-РОЗЫСКНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

А.А.Журавков1

Красноярский государственный аграрный университет, 660049, г. Красноярск, пр. Мира, 90.

Рассматривается вопрос о целесообразности установления в рамках национального законодательства дополнительных ограничений правомочий правоохранительных органов с целью защиты прав человека по сравнению с теми, что установлены в рамках международного законодательства. Рассмотрение вопроса производится на основании сравнительного анализа положений ст. 8 Конвенции от 4 ноября 1950 года «О защите прав человека и основных свобод», ст. 23, 25 Конституции Российской Федерации, ч. 2, 3 ст.8 Федерального закона «Об оперативно-розыскной деятельности».

Ключевые слова: международные соглашения; национальное законодательство; оперативно-розыскная деятельность; ограничение прав человека.

ON THE CORRELATION PROBLEM OF THE STANDARDS OF INTERNATIONAL LAW AND THE CONSTITUTION OF THE RUSSIAN FEDERATION REGULATING THE RESTRICTIONS OF HUMAN RIGHTS DURING THE OPERATIONAL-SEARCHING ACTIVITIES A.A. Zhuravkov

Krasnoyarsk State Agricultural University, 90, Mir Av., Krasnoyarsk, 660049.

The article deals with the question of the advisability to introduce into national legislation additional restrictions on the warrants of law-enforcement bodies in order to protect human rights in comparison with those that are established under the international law. The consideration of the problem is based on a comparative analysis of the provisions of Art. 8 of the Convention from 4 November 1950 «On the Protection of Human Rights and Fundamental Freedoms», Art. 23, 25 of

1Журавков Александр Анатольевич, аспирант, магистр юриспруденции, тел.: (391) 2747349, e-mail: [email protected] Zhuravkov Alexander, Postgraduate, Master of Law, tel.: (391) 2747349, e-mail: [email protected]

Разработан новый метод тестирования на антитела к COVID-19

https://ria.ru/20201023/metod-1581214755.html

Разработан новый метод тестирования на антитела к COVID-19

Разработан новый метод тестирования на антитела к COVID-19

Ученый из Детского научно-исследовательского института Сиэтла Стивен Смит разработал новый способ тестирования на антитела к COVID-19. Об этом сообщает… РИА Новости, 23.10.2020

2020-10-23T16:00

2020-10-23T16:00

2020-10-23T17:01

распространение коронавируса

коронавирус covid-19

сша

общество

в мире

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdn24.img.ria.ru/images/07e4/05/15/1571771744_0:81:2000:1206_1920x0_80_0_0_26b4ab981f5c365a05991bc39dbfd50a.jpg

МОСКВА, 23 окт — РИА Новости. Ученый из Детского научно-исследовательского института Сиэтла Стивен Смит разработал новый способ тестирования на антитела к COVID-19. Об этом сообщает MedicalXpress.Специалист выяснил, что с помощью метода иммунопреципитации, обнаруженной проточной цитометрией (IP-FCM), можно моментально выявить в организме антитела, блокирующие связывание вируса с клеткой. При таком исследовании используется не живой биоматериал, а клетки и вирусы, созданные в лаборатории.Как указал Смит, обычные тесты показывают лишь наличие антител, но не могут определить их эффективность в борьбе с инфекцией.По словам ученого, разработка позволит предоставлять людям дополнительную информацию об их иммунном статусе без привязки ко времени. Это, в свою очередь, будет способствовать совершенствованию методов лечения.

https://ria.ru/20201019/koronavirus-1580405720.html

https://ria.ru/20200423/1570413284.html

сша

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2020

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdn24.img.ria.ru/images/07e4/05/15/1571771744_0:0:2000:1500_1920x0_80_0_0_ee4265821bcfbb503d8827db5584d7ca.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

коронавирус covid-19, сша, общество, в мире

МОСКВА, 23 окт — РИА Новости. Ученый из Детского научно-исследовательского института Сиэтла Стивен Смит разработал новый способ тестирования на антитела к COVID-19. Об этом сообщает MedicalXpress.

Специалист выяснил, что с помощью метода иммунопреципитации, обнаруженной проточной цитометрией (IP-FCM), можно моментально выявить в организме антитела, блокирующие связывание вируса с клеткой. При таком исследовании используется не живой биоматериал, а клетки и вирусы, созданные в лаборатории.

19 октября 2020, 01:18Распространение коронавирусаСтал известен новый симптом заражения коронавирусом

Как указал Смит, обычные тесты показывают лишь наличие антител, но не могут определить их эффективность в борьбе с инфекцией.

«Наш тест может предоставить эту информацию в одночасье», — уточнил он.

По словам ученого, разработка позволит предоставлять людям дополнительную информацию об их иммунном статусе без привязки ко времени. Это, в свою очередь, будет способствовать совершенствованию методов лечения.

23 апреля 2020, 10:43ИнфографикаГолыми руками не возьмешь: чего боится новый коронавирус

Подходы (методы) тестирования

Подходы (методы) тестирования

  •  метод «Чёрного ящика» (Black box testing)
  •  метод «Белого ящика» (White box or «glass-box» testing)
  •  метод «Серого ящика» (Grey box)
  • Тестирование не функциональных аспектов программы.

Тестирование программы как «белого ящика» и «чёрного ящика»

В терминологии профессионалов тестирования (программного и некоторого аппаратного обеспечения) фразы «тестирование белого ящика» и «тестирование черного ящика» относятся к тому, имеет ли разработчик тестов и тестирощик доступ к исходному коду тестируемого ПО, или же тестирование выполняется через пользовательский интерфейс либо прикладной программный интерфейс, предоставленный тестируемым модулем.

При тестировании белого ящика, разработчик теста имеет доступ к исходному коду и может писать код, который связан с библиотеками тестируемого ПО. Это типично для юнит-тестирования , при котором тестируются только отдельные части системы. Оно обеспечивает то, что компоненты конструкции — работоспособны и устойчивы, до определенной степени.

При тестировании чёрного ящика, тестировщик имеет доступ к ПО только через те же интерфейсы, что и заказчик или пользователь, либо через внешние интерфейсы, позволяющие другому компьютеру либо другому процессу подключиться к системе для тестирования. Например, тестирующий модуль может виртуально нажимать клавиши или кнопки мыши в тестируемой программе с помощью механизма взаимодействия процессов, с уверенностью в том, все ли идет правильно, что эти события вызывают тот же отклик, что и реальные нажатия клавиш и кнопок мыши.

Как правило, тестирование чёрного ящика ведётся с использованием спецификаций или иных документов, описывающих требования к системе.

Если «альфа-» и «бета-тестирование» относятся к стадиям до выпуска продукта (а также, неявно, к объёму тестирующего сообщества и ограничениям на методы тестирования), тестирование «белого ящика» и «черного ящика» имеет отношение к способам, которыми тестировщик достигает цели.

Бета-тестирование в целом ограничено техникой чёрного ящика. Таким образом, термин «бета-тестирование» может указывать на состояние программы (ближе к выпуску чем «альфа»), или может указывать на некоторую группу тестировщиков и процесс, выполняемый этой группой. Тестировщик может продолжать работу по тестированию белого ящика, хотя ПО уже на стадии «бета- тестирования»), но в этом случае он не является частью «бета-тестирования».

Тестирование нефункциональных параметров программы.

Существуют специальные методы для тестирования аспектов программ, не являющихся функциональными, т.е. не относящихся к работоспособности самих программ.

 

Это Тестирование:

— производительности программного обеспечения — посмотреть работоспособность, если программа управляет большим количеством данных или имеет большое число пользователей.

— «Юзабилити» — тестирование интерфейса пользователя, его удобности, практичности и лёгкости для освоения обычным пользователем.

— Безопасности программ важно для программ, имеющих дело с конфиденциальными данными для предотвращения использования уязвимостей хакерами.

— Интернационализации и Локализации программного обеспечения. Пользоваться этими методами можно и нужно, чтобы получить качественный продукт.

В России изобрели быстрый метод тестирования на коронавирус

Новосибирские ученые изобрели новый и более быстрый метод тестирования на коронавирус COVID-19: достаточно лишь выдохнуть. Насколько точны тест-системы?

— Это наш газоанализатор. Внутри находится спектрометр, некоторая электроника.

Этот прибор придумали и создали ученые Академгородка. Чтобы выявить заболевание, достаточно подышать в трубочку.

– Делайте глубокий вдох носом и полный выдох ртом.

Выдох человека – сложная воздушная смесь: 750 летучих соединений. У людей болеющих уровень газов меняется. Так, например, доказано: пациенты с сахарным диабетом выделяют большое количество ацетона.

У инфицированного ковидом – другие биомаркеры: высокий уровень этилбутаноата и изопропанола. На экране монитора – спектр выдоха. Сегодня разработчики тестируют устройство в больницах и частных медицинских центрах.

«Результатом этой работы будут официальные клинические исследования, которые мы сможем подтвердить в лабораториях Европы и получить медицинский сертификат, чтобы продавать это устройство для медицинской диагностики в разных странах», – говорит руководитель компании-разработчика газоанализатора Максим Дведенидов.

Тестирование занимает не больше двух минут. Результат – тут же. Корреспондент не смогла не воспользоваться ситуацией и не узнать, болеет она коронавирусом или нет – всякое бывает.

— Что я должна сделать?
— Делайте глубокий вдох носом и полный выдох ртом. Достаточно. Процент – всего 1. Вы не болеете ковидом.

Диагностику прошли уже больше тысячи человек. Рисунки спектра у больных и здоровых разные. Данные анализируют с использованием современных нейросетей.

«Единственное, что может помочь проанализировать сам спектр – это нейронные сети. Мы попробовали и придумали несколько интересных ходов, – рассказывает научный сотрудник Института автоматики и электрометрии СО РАН Александр Кугаевских. – Благодаря коллегам и собранной ими выборке нам удалось добиться точности 85 процентов».

Уже скоро такие устройства могут появиться в крупных торговых центрах и аэропортах – причем выявлять они смогут не только ковид. Точно известно: след от дыхания может указывать на другие заболевания – рак легкого, туберкулез, грипп, астму.

Основные технологии и методы тестирования

Технологий тестирования существует целое множество. Условно их можно отнести к статическим или к динамическим.

Необходимо разобраться в том, что же такое динамическое тестирование, а что такое статическое, и какие технологии они используют.

Статическое тестирование – это процесс, который обычно ассоциируют с анализом ПО. Статическим тестированием пользуются для верификации практически любого артефакта разработки: программного кода компонент, требований, системных спецификаций, функциональных спецификаций, документов проектирования и архитектуры программных систем и их компонентов, и т.д. Использование статических методов тестирования – один из наиболее эффективных способов обнаружения дефектов на ранних стадиях разработки ПО. Действительно, статическое тестирование – это единственный способ тестирования без запуска программного кода приложения.

Динамическое тестирование – процесс тестирования, производимый над работающей системой или подсистемой. Оно не может быть осуществлено без запуска программного кода приложения. Если быть более точным, динамическое тестирование состоит из:

  1. запуска системы или подсистемы;
  2. вызова необходимых функциональных элементов или модулей;
  3. сравнения через графический интерфейс пользователя поведения системы с ожидаемым результатом поведения.

Технологии тестирования используются при применении тех или иных методов тестирования. Среди методов тестирования обычно выделяют два самых распространенных:

Различие между тестированием «белого ящика» и «черного ящика» имеет место на любом уровне. Как может показаться на первый взгляд, тестирование внутренних компонент есть тестирование «белого ящика». В то же время, с точки зрения разработчика, сам компонент может быть протестирован как методом «черного», так и «белого» ящика.

Цыганенко В.Н., 13.12.2012

Постоянный адрес этой страницы:

Стандартный метод испытаний

— обзор

D698-12 Стандартные методы испытаний лабораторных характеристик уплотнения почвы с использованием стандартных усилий (12 400 фут-фунт-сила / фут 3 (600 кН м / м 3 )), V4. 08; аналогичен AASHTO T-99

D1195 / D1195M-09 Стандартный метод испытаний грунтов и компонентов гибких дорожных покрытий под повторяющейся статической нагрузкой на плиты для использования при оценке и проектировании дорожных покрытий в аэропортах и ​​на автомагистралях, V4.03

D1196 / D1196M-12 Стандартный метод испытаний для неповторяющихся статических нагрузочных испытаний грунтов и компонентов гибких дорожных покрытий для использования при оценке и проектировании дорожных покрытий в аэропортах и ​​на автомагистралях, V4.03

D1556-07 Стандартный метод испытаний плотности и удельного веса грунта на месте методом песчаного конуса, V4.08

D1557-12 Стандартные методы испытаний лабораторных характеристик уплотнения почвы с использованием модифицированных усилий ( 56000 фут-фунт-сила / фут 3 (2700 кН · м / м 3 )), V4.08; аналогично AASHTO T-180

D1558-10 Стандартный метод испытаний зависимости влагосодержания и сопротивления проникновению мелкозернистых грунтов, V4.08

D1561-92 (2005) e1 Стандартная практика приготовления испытательных образцов битумной смеси с помощью калифорнийского компактора, V4.03

D1883-07e2 Стандартный метод испытаний лаборатории CBR (Калифорнийское соотношение подшипников) Уплотненные грунты, V4.08

D2167-08 Стандартный метод испытаний плотности и удельного веса грунта на месте с помощью метода резинового шара, V4.08

D2168-10 Стандартные методы испытаний для калибровки лабораторных механических -Rammer грунтовые катки, V4.08

D2216-10 Стандартные методы испытаний для лабораторного определения содержания воды (влаги) в почве и горных породах по массе, V4.08

D2844 / D2844M-13 Стандартный метод испытаний на сопротивление R -Значение и Давление расширения уплотненных грунтов, В4.08; эквивалент AASHTO T-190

D2974-07a Стандартные методы испытаний для определения влажности, золы и органических веществ торфа и других органических почв, V4.08

D4253-00 (2006) Стандартные методы испытаний для максимального индекса Плотность и удельный вес почв с использованием вибростола, V4.08

D4254-00 (2006) Стандартные методы испытаний для определения минимальной плотности индекса и удельного веса почвы и расчета относительной плотности, V4.08

D4429-09a Стандартный метод испытаний CBR (коэффициент подшипника в Калифорнии) Грунты на месте, V4.08

D4643-08 Стандартный метод испытаний для определения содержания воды (влаги) в почве с помощью микроволнового нагрева, V4.08

D4718-87 (2007) Стандартная практика корректировки Удельный вес и влажность почв, содержащих крупногабаритные частицы, V4.08

D4914-08 Стандартные методы испытаний плотности и удельного веса грунта и породы на месте методом замены песка в испытательной яме, V4.08

D4944-11 Стандартный метод испытаний для определения содержания воды в полевых условиях (Влага) Содержание почвы с помощью измерителя давления газа карбида кальция, V4.08

D4959-07 Стандартный метод испытаний для определения содержания воды (влаги) в почве прямым нагревом, V4.08

D5030 / D5030M-13 Стандартный метод определения плотности грунта и породы на месте методом замещения воды в испытательной яме, V4.08

D5080-08 Стандартный метод испытаний для быстрого определения процента уплотнения, V4.08

D6938-10 Стандартный метод испытаний для определения плотности и содержания воды в почве и почвенных агрегатах ядерными методами (мелкий Глубина), V4.09

D6951 / D6951M-09 Стандартный метод испытаний для использования динамического конусного пенетрометра на мелководном покрытии, V4.03

D7380-08 Стандартный метод испытаний для определения уплотнения грунта на небольшой глубине Используя 5 фунтов (2.3 кг) Динамический конический пенетрометр, V4.09

Метод тестирования — обзор

90 120 Защитная одежда от жидких и газообразных химикатов, включая жидкие аэрозоли и твердые частицы — Часть 1: Требования к характеристикам вентилируемых и невентилируемых «газонепроницаемых» (Тип 1) и «негазонепроницаемых» (Тип 2) химической защиты костюмы
ASTM F1461-07 Стандартная практика программы химической защиты одежды
ASTM F903-03 (повторно утвержден в 2004 г.) Тест Метод определения сопротивления материалов, используемых в защитной одежде, проникновению жидкостей
ASTM F1296-03 Стандартное руководство по оценке химической защитной одежды
ASTM F1194-99
(повторно утверждено в 2005 г.)
Руководство по документированию результатов испытаний на химическую проницаемость материалов, используемых в защитной одежде
ASTM F1154-99a
(повторно утверждено в 2004 г.)
Методы качественной оценки комфорта, посадки, функционирования и целостности комплектов химзащитного костюма
ASTM F -99a (повторно утверждено в 2006 г.) Руководство по выбору химических веществ для оценки защитной одежды M aterials
ASTM F1407-99a (повторно утвержден в 2006 г.) Стандартный метод испытаний на устойчивость химических защитных материалов одежды к проникновению жидкости — Метод с проницаемым стаканом
ASTM F1383-99a Стандартный метод испытаний на сопротивление защитной одежды Материалы для проникновения жидкостей или газов в условиях прерывистого контакта
ASTM F739-99a Метод испытания устойчивости материалов защитной одежды к проникновению жидкостями или газами в условиях непрерывного контакта
ASTM D5886-95 ( Повторно утвержден в 2006 г.) Стандартное руководство по выбору методов испытаний для определения скорости проникновения жидкости через геомембраны для конкретных применений
ASTM-F739-91 Метод испытания устойчивости материалов защитной одежды к проникновению жидкостями и газами
BS EN 14786: 2006 Pr защитная одежда — Определение устойчивости к проникновению распыленных жидких химикатов, эмульсий и дисперсий — Испытание распылителем
BS EN 14605: 2005 Защитная одежда от жидких химикатов — Рабочие характеристики одежды с непроницаемой для жидкости (Тип 3) или спреем -плотные (Тип 4) соединения, включая элементы, обеспечивающие защиту только частей тела (Типы PB [3] и PB [4])
BS EN 13034: 2005 Защитная одежда от жидких химикатов. химзащитная одежда, обеспечивающая ограниченную защиту от жидких химикатов (оборудование типа 6 и типа PB [6])
BS EN ISO 6530: 2005 Защитная одежда — Защита от жидких химикатов. жидкости
BS ISO 22608: 2004 Защитная одежда. Защита от жидких химикатов. восстановление репеллентности, удерживания и проникновения жидких пестицидных составов через материалы защитной одежды
BS EN 14325: 2004 Защитная одежда от химикатов — Методы испытаний и классификация характеристик материалов химической защиты, швов, соединений и узлов
BS EN 374–3: 2003 Защитные перчатки от химикатов и микроорганизмов — Часть 3: Определение устойчивости к проникновению химикатами
BS EN 374–2: 2003 Защитные перчатки от химикатов и микроорганизмов — Часть 2 : Определение устойчивости к проникновению
BS EN 943–2: 2002 Защитная одежда от жидких и газообразных химикатов, включая жидкие аэрозоли и твердые частицы — Часть 2: Требования к характеристикам «газонепроницаемых» (Тип 1) химикатов защитные костюмы для аварийных бригад (ET)
BS EN 943–1: 2002
BS EN ISO 6529: 2001 Защитная одежда — Защита от химикатов — Определение устойчивости материалов защитной одежды к проникновению жидкостей и газов
BS 2 F 142: 1999 Устойчивый к гидролизу термопластичный полиэфир Нейлоновая ткань с полиуретановым эластомерным покрытием для аэрокосмической промышленности
BS ISO 13994: 1998 Одежда для защиты от жидких химикатов — Определение устойчивости материалов защитной одежды к проникновению жидкостей под давлением
BS EN 468: 1995 Защитная одежда. Защита от жидких химикатов. Метод испытания: Определение сопротивления. к проникновению распылением (Испытание на распыление)
BS EN 467: 1995 Защитная одежда — Защита от жидких химикатов — Требования к характеристикам одежды, обеспечивающей защиту частей тела
BS EN 463: 1995 Защитная одежда — Защита от жидких химикатов — Метод испытания: Определение устойчивости к проникновению струей жидкости (Струйный тест)
BS EN 465: 1995 Защитная одежда — Защита от жидких химикатов — Требования к характеристикам химической защитной одежды с герметичные соединения между различными частями одежды (оборудование типа 4)
BS EN 466: 1995 Защитная одежда — Защита от жидких химикатов — Требования к характеристикам химической защитной одежды с непроницаемыми для жидкости соединениями между различными частями одежды одежда (оборудование типа 3)
BS EN 466–1: 1995 Защитная одежда — Защита от жидких химикатов — Часть 1: Требования к характеристикам химической защитной одежды с водонепроницаемыми соединениями между различными частями одежды (оборудование типа 3)
BS F 142: 1995 Спецификация стойкости к гидролизу , термопластичный полиэфир, полиуретан, нейлоновая ткань с эластомерным покрытием для аэрокосмических целей
BS EN 464: 1994 Защитная одежда. Защита от жидких и газообразных химических веществ, включая жидкие аэрозоли и твердые частицы. -плотные костюмы (испытание на внутреннее давление)
BS EN 374–1: 1994 Защитные перчатки от химикатов и микроорганизмов — Часть 1: Терминология и требования к рабочим характеристикам
BS EN 368: 1993 Защитная одежда — Защита против жидких химикатов — Метод испытания: Устойчивость материалов к проникновению Воздействие жидкостями
BS EN 369: 1993 Защитная одежда — Защита от жидких химикатов — Метод испытания: Устойчивость материалов к проникновению жидкостей
BS 7182: 1989 Спецификация воздухонепроницаемой одежды для химической защиты
BS 7184: 1989 Рекомендации по выбору, использованию и обслуживанию химической защитной одежды
BS 4724: Часть 2: 1988 Устойчивость материалов одежды к проникновению жидкостей — Часть 2: Метод определения проникновения жидкости после прорыва
BS 4724–1: 1986 Устойчивость материалов одежды к проникновению жидкостей — Часть 1: Метод оценки времени прорыва
ISO 7229: 1997 (E) Резина -или ткани с пластиковым покрытием — Измерение газопроницаемости

Проверка метода испытаний — Начало точка входа

Аналитические методы разработаны или заимствованы из фармакопеи для анализа сырья, промежуточных продуктов, готовой продукции, образцов стабильности, образцов для валидации процесса, очистки валидационных образцов и биоаналитических образцов с использованием различных аналитических методов, таких как титриметрия, спектрометрия, хроматография, полярография, электрофорез и т. Д.

В случае некомпендиальных методов обычно требуется валидация, в то время как для компендиальных или фармакопейных методов проводится проверка по крайней мере трех партий, чтобы проверить пригодность этих методов в реальных условиях использования. Нормы FDA, такие как GMP, GLP и GCP, а также стандарты качества, такие как ISO17025, требуют, чтобы аналитические методы были валидированы до и во время повседневного использования.

Валидация аналитического метода — это процесс, используемый для подтверждения того, что аналитическая процедура, используемая для конкретного теста, подходит для предполагаемого использования.

«Согласно FDA, валидация метода определяется как процесс доказательства (посредством научных исследований), что аналитический метод приемлем для предполагаемого использования».

Согласно методу ISO, валидация определяется как подтверждение путем исследования и предоставления свидетельств того, что особые требования для указанного предполагаемого использования выполняются.

Существует большое разнообразие литературы о том, как проводить валидационные исследования.ICH достигла консенсуса и разработала «Трехстороннее руководство по валидации аналитических процедур, текста и методологии» Q2 (R1) с подробной методологией. AOAC, EPA и другие научные организации предоставляют методы, проверенные в ходе многолабораторных исследований.

Таким образом, в общих чертах, сначала необходимо определить требования и рабочие параметры для каждого аналитического метода и цели анализа; а во-вторых, значение этих параметров

необходимо оценить и проверить, действительно ли они соответствуют критериям.Это необходимый

, если необходимо использовать предоставленные результаты.

Параметры, определенные ICH и другими организациями и авторами, кратко описаны в следующих параграфах.

Термин «специфичность» обычно относится к методу, который дает ответ только для одного аналита, в то время как термин «селективность» относится к методу, который обеспечивает ответы для ряда химических соединений, которые могут или не могут отличаться друг от друга.Поскольку существует очень мало методов, которые реагируют только на один аналит, термин «селективность» обычно более уместен. Фармакопея США определяет селективность аналитического метода как его способность точно определять аналит в присутствии помех, таких как синтетические предшественники, вспомогательные вещества, энантиомеры и известные (или вероятные) продукты разложения, которые, как ожидается, могут присутствовать в матрице образца. .

В случае разработки биоаналитических методов исследования селективности должны также оценивать помехи, которые могут быть вызваны матрицей, e.г., моча, кровь и вода. Оптимизированная подготовка проб, включающая экстракцию, фильтрацию, перколяцию и т. Д., Может устранить большинство компонентов матрицы.

Согласно ICH Прецизионность должна быть исследована с использованием однородных аутентичных образцов. Однако, если невозможно получить гомогенный образец, его можно исследовать с использованием искусственно приготовленных образцов или раствора образца. ICH требует точности по крайней мере из 6 повторов для измерения 100% целевой концентрации или как минимум из 9 повторов, покрывающих полный указанный диапазон.

Точность метода можно разделить на 3 категории: повторяемость, промежуточная точность и воспроизводимость. Повторяемость достигается, когда анализ выполняется в лаборатории оператором с использованием оборудования в течение относительно короткого промежутка времени. Промежуточная точность определяется путем сравнения результатов выполнения метода в пределах одной лаборатории: разные дни, разные аналитики, разное оборудование и т. Д.

Целью воспроизводимости является проверка того, что метод будет давать одинаковые результаты в разных лабораториях (совместные исследования, обычно применяемые для стандартизации методологии) с разными аналитиками, а также с использованием рабочих и окружающих условий, которые могут отличаться от , заданные параметры метода (межлабораторные испытания).

Критерии приемлемости точности очень сильно зависят от типа анализа. Фармацевтическая точность контроля качества, превышающая 1 процент RSD, легко достигается для анализа соединений, но точность для биологических образцов больше похожа на 15 процентов при предельных значениях концентрации и 10 процентов на других уровнях концентрации в зависимости от матрицы образца, концентрации аналита, производительность оборудования и методики анализа. Он может варьироваться от 2 процентов до более 20 процентов.

Точность аналитического метода — это близость к истинному или принятому эталонному значению. Документ ICH по методологии валидации рекомендует оценивать точность с использованием минимум девяти определений по минимуму трех уровней концентрации, охватывающих указанный диапазон (например, три концентрации / три повтора каждый). Точность следует сообщать как процент извлечения при анализе известного добавленного количества аналита в образце или как разницу между средним и принятым истинным значением вместе с доверительными интервалами.

Истинное значение для оценки точности можно получить четырьмя способами. Одна альтернатива — сравнить результаты метода с результатами установленного эталонного метода. Этот подход предполагает, что неопределенность эталонного метода известна. Но на самом деле для фармацевтических исследований такой альтернативный метод обычно недоступен. Во-вторых, точность можно оценить, проанализировав образец с известными концентрациями (например, эталонные стандарты Национального института стандартов и технологий (NIST) или другой контрольный образец и сертифицированный эталонный материал) и сравнив измеренное значение с истинным значением, поставляемым с материалом. .Опять же, такой хорошо охарактеризованный образец обычно недоступен для новых аналитов, связанных с наркотиками. Третий подход, который является наиболее широко используемым исследованием извлечения, выполняется путем добавления аналита в холостые матрицы.

Для методов анализа пробы с добавками готовят в трех экземплярах на трех уровнях в диапазоне 50–150% от целевой концентрации. После экстракции аналита из матрицы его извлечение может быть определено путем сравнения отклика экстракта с откликом эталонного материала, растворенного в чистом растворителе.Поскольку эта оценка точности измеряет эффективность подготовки образца, следует позаботиться о том, чтобы максимально точно имитировать фактическую подготовку образца. При правильной проверке коэффициент восстановления, определенный для различных концентраций, можно использовать для корректировки окончательных результатов.

Линейность аналитического метода — это его способность получать результаты испытаний, которые прямо пропорциональны концентрации аналитов в образцах в заданном диапазоне или пропорциональны посредством четко определенных математических преобразований.Линейность может быть продемонстрирована непосредственно на тестируемом веществе (путем разбавления стандартного исходного раствора) и / или путем использования отдельных взвешиваний синтетических смесей компонентов тестируемого продукта с использованием предложенной процедуры.

Линейность определяется серией от 3 до 6 инъекций 5 стандартов, концентрации которых составляют 80–120 процентов от ожидаемого диапазона концентраций. Отклик должен быть прямо пропорционален концентрациям аналитов или пропорционален посредством четко определенного математического расчета.Уравнение линейной регрессии, применяемое к результатам, должно иметь точку пересечения, существенно не отличающуюся от 0. Если получен значительный ненулевой отрезок, следует продемонстрировать, что это не влияет на точность метода.

Часто линейность оценивается графически в дополнение или в качестве альтернативы математической оценке. Оценка производится путем визуального изучения графика зависимости высоты сигнала или площади пика от концентрации анализируемого вещества.

Поскольку отклонения от линейности иногда трудно обнаружить, можно использовать две дополнительные графические процедуры.Первый заключается в построении графика отклонений от линии регрессии в зависимости от концентрации или от логарифма концентрации, если диапазон концентраций охватывает несколько десятилетий. Для линейных диапазонов отклонения должны равномерно распределяться между положительными и отрицательными значениями.

Приемлемость данных линейности часто оценивается путем изучения коэффициента корреляции, точки пересечения по оси Y, наклона линии регрессии и остаточной суммы квадратов. Коэффициент корреляции> 0,999 обычно рассматривается как свидетельство приемлемого соответствия данных линии регрессии.Пересечение оси Y должно быть меньше нескольких процентов отклика, полученного для аналита на целевом уровне, график данных должен быть включен. Кроме того, анализ отклонения фактических точек данных от линии регрессии также может быть полезен для оценки линейности.

Диапазон аналитического метода — это интервал между верхним и нижним уровнями (включая эти уровни), который, как было продемонстрировано, определяется с точностью, точностью и линейностью с использованием описанного метода.Диапазон обычно выражается в тех же единицах, что и результаты испытаний (например, проценты, части на миллион), полученные аналитическим методом. Для аналитических тестов ICH требует, чтобы минимальный указанный диапазон составлял от 80 до 120 процентов тестовой концентрации, а для определения примеси диапазон должен выходить за пределы количественного определения или от 50 процентов спецификации каждой примеси. , в зависимости от того, что больше, до 120 процентов от спецификации.

Предел обнаружения — это точка, в которой измеренное значение превышает связанную с ним неопределенность, это самая низкая концентрация аналита в образце, которая может быть обнаружена, но не обязательно количественно.Предел обнаружения часто путают с чувствительностью метода. Чувствительность аналитического метода — это способность метода различать небольшие различия в концентрации или массе исследуемого аналита. На практике чувствительность — это наклон калибровочной кривой, которая получается путем построения графика зависимости отклика от концентрации или массы анализируемого вещества. В хроматографии предел обнаружения — это введенное количество, которое приводит к пику с высотой, по крайней мере, в два или три раза превышающей базовый уровень шума.Помимо этого метода сигнал / шум, ICH описывает еще три метода:

Предел обнаружения определяется путем анализа проб с известными концентрациями аналита и путем установления минимального уровня, при котором аналит может быть надежно обнаружен.

Стандартное отклонение ответа, основанное на стандартном отклонении бланка: Измерение величины аналитического фонового ответа выполняется путем анализа соответствующего количества холостых проб и вычисления стандартного отклонения этих ответов.Стандартное отклонение отклика на основе наклона калибровочной кривой. Конкретная калибровочная кривая изучается с использованием образцов, содержащих аналит в диапазоне предела обнаружения. Остаточное стандартное отклонение линии регрессии или стандартное отклонение пересечений по оси Y линий регрессии может использоваться в качестве стандартного отклонения.

Предел количественного определения: Предел количественного определения — это минимальное введенное количество, которое дает количественные измерения в целевой матрице с приемлемой точностью в хроматографии, обычно требующей высоты пиков в 10-20 раз выше, чем базовый шум.Если указана требуемая точность метода на пределе количественного определения, можно использовать подход EURACHEM. Ряд образцов с уменьшающимся количеством аналита вводят шесть раз. Рассчитанный процент RSD точности нанесен на график в зависимости от количества аналита. Сумма, соответствующая ранее определенной требуемой точности, равна пределу количественного определения. Для этого теста важно использовать не только чистые стандарты, но и матрицы с добавками, которые точно представляют неизвестные образцы.

Что касается предела обнаружения, ICH рекомендует, в дополнение к процедурам, описанным выше, визуальный осмотр и стандартное отклонение отклика и наклон калибровочной кривой. Любые результаты измерений пределов обнаружения и количественного определения должны быть проверены экспериментальными тестами с образцами, содержащими аналиты на уровнях в двух регионах. Не менее важно оценить другие параметры валидации метода, такие как прецизионность, воспроизводимость и достоверность, близко к пределам обнаружения и количественного определения.

Устойчивость не рассматривается в руководстве ICH, ее определение было заменено на воспроизводимость, которая имеет то же значение, что и надежность, определяемая USP как степень воспроизводимости результатов, полученных в различных условиях, таких как разные лаборатории, аналитики. , инструменты, условия окружающей среды, операторы и материалы. Прочность — это мера воспроизводимости результатов испытаний при нормальных ожидаемых рабочих условиях от лаборатории к лаборатории и от аналитика к аналитику.Прочность определяется анализом аликвот из однородных партий в разных лабораториях.

Испытания на устойчивость исследуют влияние рабочих параметров на результаты анализа. Для определения устойчивости метода ряд параметров метода, например pH, скорость потока, температура колонки, объем впрыска, длина волны обнаружения или состав подвижной фазы, варьируются в пределах реалистичного диапазона, а количественное влияние переменных определенный.Если влияние параметра находится в пределах ранее указанного допуска, считается, что параметр находится в пределах диапазона устойчивости метода.

Получение данных об этих эффектах помогает оценить, требуется ли повторная валидация метода при изменении одного или нескольких параметров, например, для компенсации производительности столбца с течением времени. В документе ICH рекомендуется учитывать оценку устойчивости метода на этапе разработки, и любые результаты, которые являются критическими для метода, должны быть задокументированы.Однако это не требуется при регистрации.

Многие растворенные вещества легко разлагаются перед хроматографическими исследованиями, например, во время приготовления растворов образцов, экстракции, очистки, фазового перехода или хранения подготовленных флаконов (в холодильниках или в автоматическом пробоотборнике). В этих обстоятельствах при разработке метода следует исследовать стабильность аналитов и стандартов. Термин «стабильность системы» был определен как стабильность анализируемых образцов в растворе образца.Это мера смещения результатов анализа, полученных в течение заранее выбранного временного интервала, например, каждый час до 46 часов, с использованием одного раствора. Стабильность системы следует определять путем повторного анализа раствора пробы.

Стабильность системы считается приемлемой, если RSD, вычисленное по результатам анализа, полученным в различные интервалы времени, не превышает более 20 процентов соответствующего значения точности системы. Если на графике результатов анализа как функции времени значение выше, можно рассчитать максимальную продолжительность использования раствора образца.

МЕТОДЫ ИСПЫТАНИЙ ASTM »SGS-IPS Testing

Воздухопроницаемость ASTM D 737 Текстиль и нетканые материалы
Базовая масса ASTM D 3776 Ткань
Сопротивление проникновению крови ASTM F 1670 Нетканые материалы
Разрыв, разрыв шара ASTM D 6797 Ткань
Разрыв, мембранный метод ASTM D 3786 и D 3786M Текстильная ткань
Штангенциркуль ASTM D 374 Твердая электрическая изоляция
Штангенциркуль ASTM D 645 / D 645M Бумага и картон
COF, горизонтальная плоскость ASTM D 1894 Пленка
COF, угол скольжения ASTM D 4918 Бумага
Защита от жидкости и классификация защитной одежды и простыней, предназначенных для использования в медицинских учреждениях AAMI / AMSI PB70 Нетканые материалы
Устойчивость медицинских масок к проникновению синтетической кровью (горизонтальная проекция фиксированного объема с известной скоростью) ASTM F1862 Нетканые материалы
Стандартные технические условия на изоляционные халаты, предназначенные для использования в учреждениях здравоохранения ASTM F3352 Нетканые материалы
Стандартные характеристики материалов, используемых в медицинских лицевых масках ASTM F 2100 Нетканые материалы
Стандартные спецификации на хирургические халаты, предназначенные для использования в учреждениях здравоохранения ASTM F 2407 Нетканые материалы
Разрыв, падающий маятник ASTM D 1922 Пленка
Прочность на разрыв, прочность тканей по трапецеидальной процедуре ASTM D 5587 Нетканые материалы и ткани
Процедура разрыва трапеции — сушка ASTM D 5733 Нетканый материал
Процедура разрыва трапеции — мокрый ASTM D 5733 Нетканый материал
Растяжение, захват — сушка ASTM D 5034 Текстильная ткань
Растяжение, захват — мокрый ASTM D 5034 Текстильная ткань
Растяжение, модуль упругости (анализ прочности) ASTM D 882 Нетканые материалы и пластиковые листы
Растяжение, прочность шва ASTM D 1683 Одежда из тканых и нетканых материалов
Растяжение, полосовой метод — сухой ASTM D 5035 Нетканый материал
Растяжение, полосовой метод — мокрый ASTM D 5035 Нетканый материал
Скорость передачи водяного пара ASTM D 6701
Скорость передачи водяного пара, водный метод ASTM E 96 / E 96M Бумага

Испытания (проверка метода) | TechTip

Неспособность поддерживать согласованные и отслеживаемые процессы тестирования на всех этапах жизненного цикла продукта — это верный путь к катастрофе, по мнению инженеров STERIS.

Как испытательная лаборатория, STERIS из Голуэя слишком хорошо знает, насколько важно, чтобы все процессы испытаний, используемые компанией, обеспечивали согласованные, точные и прослеживаемые результаты испытаний.

Услуги

STERIS включают валидацию методов испытаний (TMV) и проверку наряду с квалификацией оборудования.

Что такое проверка метода тестирования?

TMV — это система контроля качества, основанная на оценке рисков, предназначенная для демонстрации валидности метода испытаний или проверки. При использовании TMV исследуемый процесс должен на различных этапах показать, что он соответствует предполагаемым требованиям и дает полезные результаты.

По словам ведущего инженера STERIS Филипа Роксби, валидация метода тестирования требуется в ряде случаев.

Это:

  • Разработка нового метода испытаний
  • Пересмотр существующего метода испытаний
  • Внедрение существующего метода испытаний на новом предприятии
  • Сравнение эффективности двух методов

«В любом из этих обстоятельств рекомендуется использовать Валидацию метода тестирования.Валидация метода тестирования подтверждает, что метод тестирования может неизменно обеспечивать достоверные и соответствующие результаты », — пояснил Филип.

«Он также вводит тестирование на различных этапах жизненного цикла продукта и обеспечивает их точность, создавая прочную основу для практики прослеживаемых доказательств на протяжении всего жизненного цикла».

Когда дело доходит до квалификации оборудования, Филип говорит, что STERIS находится «в уникальном положении» благодаря своей «многопрофильной инженерной команде», в которую входят инженеры по механике, биомедицине, электронике и качеству.

Он говорит, что это означает, что у них есть ценный опыт во многих соответствующих дисциплинах, включая:

  • Разработка испытательного оборудования
  • Калибровка и обслуживание
  • Разработка тестов
  • Разработка медицинского оборудования
  • Производство

«TMV и квалификация оборудования идут рука об руку. Мы можем поддержать выбор оборудования и разработку спецификации требований пользователя (URS), установку оборудования и квалификацию эксплуатации (IQ / OQ).Эти исследования обеспечивают возможности оборудования с получением воспроизводимых результатов испытаний, что обеспечивает конкретную основу для последующего TMV », — пояснил Филип.

Среди ключевых проблем, стоящих перед успешным внедрением метода тестирования, является непоследовательность ведения большого количества записей. Чтобы решить эту проблему, в Test Method Validation представлены шаблоны для каждого теста, которым можно следовать, чтобы обеспечить постоянную согласованность и соответствие.

«STERIS направит представителей для работы с вами и проведения валидации методов испытаний на месте.Используя TMV, они могут пройти с вами все этапы вашего процесса тестирования и убедиться, что он соответствует назначению и способен давать достоверные результаты », — сказал Филип.

STERIS — это независимая испытательная лаборатория, аккредитованная по стандарту ISO 17025, предлагающая стандартизированные испытания продукции и упаковки для различных секторов наряду с индивидуальными испытаниями и процедурами для удовлетворения конкретных потребностей клиентов и требований к испытаниям.

Версия этой статьи опубликована в журнале Med-Tech Innovation Magazine , а также доступна на их веб-сайте .

EMC Другие методы испытаний | Центр измерения выбросов в атмосферу (EMC)

На этой странице


В эту категорию входят методы испытаний, которые еще не прошли федеральный процесс нормотворчества. Каждый из этих методов, а также доступная техническая документация, подтверждающая их, были рассмотрены персоналом Центра измерения выбросов и признаны потенциально полезными для сообщества, занимающегося измерением выбросов.

Типы проверяемой технической информации включают:

  • полевые и лабораторные валидационные исследования;
  • результатов совместного тестирования;
  • статьи из рецензируемых журналов;
  • отзыва коллег; и
  • процедур обеспечения качества (QA) и контроля качества (QC) в самом методе.

Ниже приводится техническая информация для каждого метода. EPA настоятельно рекомендует предоставить дополнительные полевые и лабораторные данные, а также комментарии в отношении этих методов.

Эти методы могут быть рассмотрены для использования в федеральных государственных и местных программах (например, разрешениях Раздела V, Планах реализации штатов (SIP)) при условии, что они подлежат региональному процессу утверждения SIP Агентства по охране окружающей среды или разрешают возможность вето и публичное уведомление с возможностью для комментария.Эти методы также могут рассматриваться как кандидаты в качестве альтернативных методов для удовлетворения федеральных требований согласно 40 CFR, частям 60, 61 и 63. Однако они должны быть одобрены как альтернативы согласно 60.8, 61.13 или 63.7 (f), прежде чем источник сможет используйте их для этой цели. Рассмотрение применимости метода для конкретной цели должно основываться на заявленной применимости, а также на вспомогательной технической информации, изложенной ниже. Методы доступны для применения без надзора EPA для других программ, не относящихся к EPA, включая программы государственных разрешений и научные и инженерные приложения.

Поскольку многие из этих методов представлены сторонами, не входящими в Агентство, сотрудники EPA не обязательно могут быть техническими экспертами по этим методам. Поэтому техническая поддержка этих методов со стороны EPA ограничена. Кроме того, имейте в виду, что эти методы могут быть изменены на основе обзора дополнительных проверочных исследований или комментариев общественности в рамках принятия в качестве федерального метода тестирования, процесса выдачи разрешений по Разделу V или включения в SIP.

Приведенные ниже документы представлены в формате PDF, если не указано иное.Вам понадобится Adobe Reader для просмотра файлов на этой странице. См. Страницу EPA «О программе в формате PDF», чтобы узнать больше.

Начало страницы

Предварительные методы

  • Проект метода PRE-1 для прямых измерений скорости газа и объемного расхода в условиях циклонного потока (PDF) (9 стр., 44 K, июнь 1986 г.)
  • Метод взвешивания твердых частиц (PM) PRE-2 (PDF) (9 стр., 57 K, май 1989 г.)
  • Рисунок PRE-2 твердых частиц (просеивание твердых частиц) (PDF) (1 пг, 12 К, май 1989 г.)
  • PRE-3 Проект гидро-метода Онтарио для определения ртути в дымовых газах, образующихся из угольных стационарных источников, был заменен стандартом ASTM D6784-02
  • PRE-4 Проект метода определения PM10 / PM2.5 был удален и заменен обнародованием новой версии метода 201A
  • .
  • PRE-5 Определение выбросов оксида азота из стационарных источников (Процедура ультрафиолетового инструментального анализатора (PDF)) (24 стр., 192 K) Примечание: измеренные загрязнители — оксид азота.
  • PRE-6 Метод измерения отверждения HAPS красок и покрытий (Проект метода 311: Приложение A (PDF)) (16 стр., 228 K) Примечание. Измеренные загрязнители — HAP, обычно метанол и формальдегид.
  • PRE-7 Определение компонентов скорости циклонического потока с использованием расчетного подхода к методу 2F (PDF) (10 стр., 589 K) Примечание. Измеренные загрязнители — скорость циклонного потока
  • PRE-8 Определение непрозрачности видимого излучения от стационарных источников с использованием компьютерных систем фотографического анализа (PDF) (11 стр., 32 КБ).Обратите внимание, что теперь существует более сложный метод (ASTM D7520-09) для использования цифровых камер для определения непрозрачности. Мы настоятельно рекомендуем вам рассмотреть возможность его использования в соответствии с применимостью, указанной в методе. Мы также одобрили ASTM D7520-09 в качестве альтернативы методу 9 при определенных условиях. См. ALT-082 «Утверждение альтернативного метода 9» (PDF) (2 стр., 600 K, 15 мая 2012 г.). Примечание: измеренные загрязнители — непрозрачность видимых выбросов
  • PRE-9 Этот метод был заменен Правилами прямого финала от 7 сентября 2007 г. для метода 30A

Начало страницы

Предварительные технические условия

Примечание: PPS-001 устарел с технической точки зрения и был удален с веб-сайта.Производственным объектам или тестерам, готовящимся к установке / эксплуатации Nh4 CEMS, настоятельно рекомендуется рассмотреть возможность использования принципов / процедур Рабочей спецификации 18 и Приложения F, Процедуры 8 или Рабочей спецификации 15. Контрольными методами, которые следует учитывать, являются Метод 320 и CTM-027.

Другие методы испытаний

  • ОТМ-10
  • ОТМ-11
  • ОТМ-12
  • ОТМ-13
  • ОТМ-14
  • ОТМ-15
  • ОТМ-16
  • ОТМ-17
  • ОТМ-18
  • ОТМ-19
  • ОТМ-20
  • ОТМ-21
  • ОТМ-22
    • Спецификации и процедуры испытаний для HCl CEMS на стационарных источниках (PDF) (31 стр, 111 K, октябрь 2006 г.)
    • Сопроводительная документация (PDF) (1 стр., 155 K, октябрь 2006 г.) Примечание: производственные объекты или испытатели, готовящиеся к установке и эксплуатации HCl CEMS, должны следовать текущим проектам Технических условий 18 и Процедуры 6 заинтересованных сторон, которые можно получить у Кэндис Соррелл ([email protected]), а не использовать OTM-22 или 23. OTM-22 и 23 будут заменены PS 18 и Процедурой 6, как только будут опубликованы новые технические характеристики.
  • ОТМ-23
    • Требования к обеспечению / контролю качества для HCl CEMS в стационарных источниках (PDF) (29 стр., 97 K, октябрь 2006 г.)
    • Сопроводительная документация (PDF) (1 стр., 152 K, октябрь 2006 г.) Примечание: предприятия или испытатели, готовящиеся к установке и эксплуатации HCl CEMS, должны следовать текущим проектам технических условий 18 и процедуры 6 заинтересованных сторон, которые можно получить у Кэндис Соррелл ([email protected]), а не использовать OTM 22 или 23. OTM 22 и 23 будут заменены PS 18 и Процедурой 6, как только будут опубликованы новые технические характеристики.
  • ОТМ-24
  • ОТМ-25
  • ОТМ-26
  • OTM-27 «Определение выбросов PM10 и PM2,5 из стационарных источников» был заменен пересмотренным методом 201A, который был подписан администратором EPA 1 декабря 2010 г.
  • Метод сухого импинжера OTM-28 для определения выбросов конденсируемых твердых частиц из стационарных источников был заменен пересмотренным методом 202, который был подписан администратором EPA 1 декабря 2010 года.
  • ОТМ-29
  • ОТМ-30
  • ОТМ-31
    • Руководство по разработке плана мониторинга многометаллических ограждений для неорганизованных выбросов с использованием рентгеновских мониторов (PDF) (54 стр., 2 МБ, декабрь 2010 г.) Приложения для этого метода можно найти здесь:
      • Приложение A — Технические характеристики AA: Технические характеристики и процедуры испытаний для рентгенофлуоресцентных металлических мониторов с непрерывной линией ограждения (PDF) (24 стр., 222 K)
      • Приложение B — Протокол отслеживания для сертификации эталонных генераторов аэрозолей (PDF) (16 стр., 100 КБ)
      • Приложение C — Обзор нормативов по содержанию переносимых по воздуху металлов, пределов воздействия, воздействия на здоровье и современных исследований (PDF) (61 стр., 2 МБ)
      • Приложение D. Пример применения: плавильный завод вторичного свинца (PDF) (20 стр., 903 K)
      • Приложение E — Пример применения: плавильный завод первичного свинца (PDF) (19 стр., 2 МБ)
      • Приложение F — Пример применения: медеплавильный завод (PDF) (20 стр., 2 МБ)
      • Приложение G — Пример применения: Литейное производство и переработка черных металлов (PDF) (18 стр., 852 K)
      • Приложение H — Пример применения: установка для сжигания отходов (PDF) (23 стр., 1 МБ)
    • Сопроводительная документация (PDF) (1 стр., 11 КБ, декабрь 2010 г.)
  • ОТМ-32
  • ОТМ-33
  • ОТМ-33а
    • Геопространственное измерение загрязнения воздуха, дистанционная количественная оценка выбросов — прямая оценка (GMAP-REQ-DA) (PDF) (91 стр., 12 МБ, ноябрь 2014 г.)
    • Вспомогательные приложения и данные
      • Приложение A — Примеры систем EPA GMAP-REQ-DA (PDF) (26 стр., 2 МБ)
      • Приложение B — Механические чертежи мачтовой системы и электрические схемы (PDF) (33 стр., 16 МБ)
      • Приложение C — Управляющее программное обеспечение (PDF) (4 стр., 18 КБ)
      • Приложение D — Программный интерфейс пользователя (PDF) (16 стр., 590 КБ)
      • App E-Field Data Acquisition SOP (PDF) (8 стр., 62 КБ)
      • Приложение F1 — СОП анализа PSG (PDF) (65 стр., 671 КБ)
      • Приложение F2 — СОП по анализу BLS (PDF) (8 стр., 26 КБ)
      • Приложение G1 — Пример СОП для очистки канистр (PDF) (2 стр., 129 КБ)
      • Приложение G2 — Пример СОП PAMS для анализа канистр (PDF) (7 стр., 441 КБ)
      • Приложение G3 — Пример СОП по анализу канистр, глава 5 (PDF) (4 стр., 99 КБ)
      • Приложение h2- Ссылка 3 (PDF) (15 стр., 536 КБ)
      • Приложение h3 — Ссылка 4 (PDF) (7 стр., 240 КБ)
      • Приложение I — данные о выпуске управления (221 КБ)
    • Дополнительные сопроводительные материалы и версия OTM 33a (100 стр., 34 МБ)
  • ОТМ-34
  • ОТМ-35
  • ОТМ-36
  • ОТМ-37
  • ОТМ-38
  • ОТМ-39
  • ОТМ-40
  • ОТМ-42
  • ОТМ-45

Начало страницы

RegExp.prototype.test () — JavaScript | MDN

Метод test () выполняет поиск совпадения между регулярное выражение и указанная строка. Возвращает true или ложь .

Исходный код этого интерактивного примера хранится в репозитории GitHub. Если вы хотите внести свой вклад в проект интерактивных примеров, клонируйте https://github.com/mdn/interactive-examples и отправьте нам запрос на перенос.

Параметры

ул.
Строка, с которой сравнивается регулярное выражение.

Возвращает

true , если есть соответствие между регулярным выражением и строкой ул. .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *