Когнитивный метод: КОГНИТИВНЫЙ ПОДХОД — это… Что такое КОГНИТИВНЫЙ ПОДХОД?

«Методы когнитивного анализа семантики слова»

«Методы когнитивного анализа семантики слова»

Министерство образования и науки Российской Федерации

Российский государственный гуманитарный университет

Научно-образовательный центр когнитивных программ и технологий РГГУ

 

Круглый стол «Методы когнитивного анализа семантики слова»

 

24 октября 2011 г. в Российском государственном гуманитарном университете на базе Научно-образовательного центра когнитивных программ и технологий (НОЦ КПиТ) состоялся круглый стол «Когнитивный анализ семантики слова».

Семинар проводился в рамках проекта «Когнитивный анализ семантики слова (компьютерно-корпусный подход)» (2011 — 2013 гг.), поддержанного Российским Фондом Фундаментальных Исследований (РФФИ) в числе инициативных научных проектов 2011 г. Руководителем проекта является директор НОЦ КПиТ В.И. Заботкина.

Круглый стол проводился в заочной форме – все материалы, присланные участниками (статьи, а также мнения по теме заявленной дискуссии), были доступны на сайте Центра в течение двух недель.

Итогом работы круглого стола станет электронное издание материалов конференции, которое будет доступно в российских и зарубежных библиотеках. Выпуск электронного издания запланирован на начало декабря 2011 г.

Цели и круг обсуждаемых вопросов

В рамках круглого стола состоялось обсуждение наиболее плодотворно используемых в настоящее время методов западных исследователей в области когнитивной лингвистики (фреймовый анализ, пропозициональный анализ, прототипический подход, метод концептуальной интеграции, метод концептуальных метафор и др.) в их реализации и развитии отечественной лингвистикой, а также обсуждение непосредственного вклада в последнее десятилетие (2001 – 2011 гг.) российских ученых в методы исследования в когнитивной лингвистике. Также была проведена заочная дискуссия по теме: «Методология когнитивного анализа семантики слова – новый взгляд на традиционную семантику или шаг навстречу междисциплинарным исследованиям?».

Обсуждение велось по следующим направлениям:

  1. Методы когнитивного анализа семантики слова (фреймовый анализ, метод построения концептуальных лексических сетей, прототипический подход к семантике слова, образные схемы в исследовании полисемии, ментальные пространства и домены,  концептуальный анализ семантики слова,  концептуальные метафоры как метод анализа абстрактного через конкретное, метод построения инферентного вывода, метод анализа семантики с помощью qualia-структур, метод концептуальной интеграции и др.).
  2. Использование методов когнитивного анализа семантики слова для изучения многозначных слов, производных слов, терминов, имен собственных, дискурсивных слов.
  3. Развитие методов когнитивного анализа семантики слова в исследованиях отечественных лингвистов, комбинация методов, разработка принципиально новых подходов к анализу семантики слова в когнитивном ключе.
  4. Корпусные исследования и их роль в развитии методов когнитивного анализа семантики слова.
  5. Экспериментальные методы когнитивного анализа семантики слова.

 

 

Секция 1.

Гриценко Е.С., д. филол. н., проф., Нижегородский государственный лингвистический университет им. Н.А. Добролюбова, проректор по научной работе — Локализация глобального с позиций теории концептуальной интеграции

Кирилина А.В., д. филол. н., проф., Московский институт лингвистки, проректор по научной работе — Описание лингвистического ландшафта как новый междисциплинарный метод исследования языка в эпоху глобализации

Левицкий А.Э., д. филол. н., проф., Киевский национальный университет имени Тараса Шевченко, профессор кафедры теории и практики перевода с английского языка Института филологии — 

Прототипический подход сущностей к категоризации и номинации нечетких сущностей

Харитончик З.А., д. филол. н., проф., завкафедрой общего языкознания Минского государственного лингвистического университета (МГЛУ), профессор кафедры неофилологии Белостокского государственного университета (Польша) — О принципах организации содержания лексических единиц

Манерко Л.А., д. филол. н., проф., МГУ им. М.В. Ломоносова, профессор кафедры теории и практики английского языка ф-та «Высшая школа перевода», Бердникова Д.В., преподаватель кафедры английского языка ф-та мэнеджмента Высшей школы экономики, аспирантка на ф-те «Высшая школа перевода» МГУ имени М.В. Ломоносова — 

Какие из видов карт имеют отношение к методам когнитивного анализа семантики слова?

Нильсен Е.А., к. филол. н., доц., Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов, заведующая кафедрой английского языка и перевода — Концептуальная метафора времени в сказках Л. Кэрролла

Коннова М.Н., к. филол. н., Балтийский федеральный университет им. И. Канта, доцент кафедры теории языка и межкультурной коммуникации — Концептуальная метафора как метод анализа темпоральной лексики

Сидоренко М.Н., аспирантка кафедры общего языкознания УО «Минский государственный лингвистический университет» — 

Источники метафорических обозначений (на материале имен существительных современного немецкого языка)

 

Секция 2.

Заботкина В.И., д. филол. н., проф., Российский государственный гуманитарный университет, проректор по инновационным международным проектам, директор Научно-образовательного центра когнитивных программ и технологий — Когнитивный анализ семантики слова: перспективы исследований

Дроздова Т.В., д. филол. н., проф., Астраханский государственный технический университет, заведующая кафедрой иностранных языков в  гуманитарном и естественнонаучном образовании — Семантика термина с когнитивных позиций

Кронгауз М.А., д. филол. н., проф., Российский государственный гуманитарный университет, заведующий кафедрой русского языка, директор Института лингвистики РГГУ — Значение глагольного префикса. Новый подход

Новодранова В.Ф., д. филол. н., проф., Московский государственный медико-стоматологический университет, заведующая кафедрой латинского языка и основ терминологии — Развитие методов когнитивного анализа семантики в исследованиях языков для специальных целей

Степаненко С.Н., к. филол. н., Белгородский государственный национальный исследовательский университет, доцент кафедры делового иностранного языка факультета Романо-германской филологии — 

Местоимение как средство концептуализации в современном английском языке (результаты анализа посредством методов когнитивной лингвистики)

Алексеева М.О., к. филол. н., МГУ им. М.В. Ломоносова, Высшая школа перевода (факультет), старший преподаватель Высшей школы перевода (факультета) МГУ им. Ломоносова — Терминология православия с позиций когнитивной лингвистики

Резниченко Л.В., аспирант первого года очной формы обучения по специальности «Теория языка», Белгородский государственный национальный исследовательский  университет, ассистент кафедры делового иностранного языка — Концептуальный анализ семантики субстантивированных имен прилагательных

 

Секция 3.

Бабина Л.В., д. филол. н., проф., Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина, профессор кафедры английской филологии — О сочетании методов при анализе производных слов

Гольдберг В.Б., д. филол. н., проф., Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина, профессор кафедры английской филологии — Достраивание пропозиции как этап активации концептуальной сети

Рахилина Е.В., д. филол. н., проф., Российский государственный гуманитарный университет,профессор учебно-научного центра лингвистической типологии Института лингвистики РГГУ, ведущий научный сотрудник Института русского языка им. В.В. Виноградова РАН — 

30 лет спустя: новые методы, инструменты и задачи когнитивной лингвистики

Фурс Л.А., д. филол. н., проф., Тамбовский государственный университет имени Г.Р.Державина, зав.кафедрой английской филологии,Чернышева А.П., к. филол. н., Тамбовский государственный университет имени Г.Р.Державина, ассистент кафедры английской филологии — Методы когнитивного анализа автопрезентации политиков

Беседина Н.А., д. филол. н., доцент, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, зав. кафедрой делового иностранного языка, Раздабарина Ю.А., Белгородский государственный национальный исследовательский университет, ассистент кафедры делового иностранного языка, аспирант — 

Когнитивный анализ имен существительных широкой семантики (проблема выбора метода)

Шаронов И.А., д. филол. н, Российский государственный гуманитарный университет, Институт лингвистики — Удивление в языке: когнитивный и семантический анализ

Боярская Е.Л., к. филол. н., доцент, Балтийский федеральный университет им. И. Канта — Роль инференции и наследования в формировании значений полисемантов

Ивашкевич И.Н., к. филол. н., доцент, Белорусский государственный университет, доцент кафедры английского языка гуманитарных специальностей ф-та международных отношений БГУ — 

Некоторые когнитивные и методические аспекты в изучении многозначного слова

Кимов Р.С., к. филол. н., доцент, Кабардино-Балкарский  государственный университет, преподаватель кафедры английского языка — От пространственного моделирования к концептуальной метафоре

Фурашова Н.В., к. филол. н., доцент,Минский государственный лингвистический университет, доцент кафедры лексикологии немецкого языка — Теория конструкций в исследовании многозначности (на примере немецких глаголов действия)

 

Секция 4.

Голубкова Е.Е., д. филол. н., проф., Московский государственный лингвистический университет, профессор кафедры лексикологии английского языка факультета Гуманитарных и прикладных наук — Корпусные данные при изучении семантики словосочетаний устойчивого характера

Позднякова Е.М., д. филол. н., проф., Российский государственный гуманитарный университет, профессор Центра когнитивных программ и технологий РГГУ, Гаджиева Н.К. — Корпусные исследования в развитии методов когнитивной неологии

Подлесская В.И., д. филол. н., проф., Российский государственный гуманитарный университет, руководитель Учебно-научного центра лингвистической типологии Института лингвистики РГГУ — Корпусный подход к анализу семантики дискурсивных слов: маркеры речевого затруднения в спонтанном дискурсе

Заячковская О.О., к. филол. н., Балтийский федеральный университет им. И. Канта, доцент кафедры теории и методики преподавания иностранного языка, факультет лингвистики и межкультурной коммуникации — Корпусный подход в исследовании семантики слова

 

Print version

Когнитивная терапия (ознакомление с сутью метода)

Когнитивная терапия одно из наиболее распространенных и эффективных направлений современной психотерапии. Этод метод основан на трансформации наших неадекватных эмоций в адекватные. Как это происходит?

Многие из наших соматических и все психологические нарушения являются следствием неадекватных отрицательных эмоций. Таких как депрессия, гнев, страх, стыд, вина, тревога, ревность, обида. Их появление прерывает нашу продуктивную деятельность и нарушает нашу способность к общению. К сожалению, такие эмоции не проходят быстро и терзают нас длительное время.

В противоположность им существуют адекватные эмоции в том числе и отрицательные, например: грусть, раздражение, озабоченность, огорчение, сожаление. Они не оказывают деструктивного воздействия на нашу способность взаимодействовать с окружающим миром, а также не грозят нам неврозами и психосоматическими заболеваниями. Стоит не забывать, что эмоции определяются нашими мыслями. Задача психотерапевта сделать так, чтобы у пациента были рациональные мысли с адекватными эмоциями. Как этого добиться? Необходимо выявить иррациональные мысли, подвергнуть их критическому анализу и заменить их на рациональные. Психотерапевт поможет вам закрепить это систематическими тренировками.

Количество необходимых сеансов когнитивной терапии определяется тяжестью и сложностью состояния пациента. Занятия проводятся с частотой 1 раз в 2-3 недели.

В каких случаях применяется когнитивная терапия?

  • депрессия (в том числе и среднетяжелая, которая ранее была излечима только в условиях психиатрических стационаров с применением антидепрессантов)
  • тревога (в том числе паническая)
  • различные виды социофобии (страх сцены, страх публичных выступлений, боязнь экзаменов)
  • химические зависимости (включая алкоголизм и наркоманию)
  • расстройства приема пищи (особенно переедание)
  • навязчивые мысли и действия, навязчивые воспоминания после тяжелого стресса
  • хронический болевой синдром

и многие другие состояния и синдромы.

Когнитивная терапия как метод обладает массой преимуществ. Она является научно ориентированным направлением, то есть имеет под собой солидную базу в виде последних достижений психологии и нейрофизиологии. Результаты лечения могут быть проверены при помощи специальных тестов.

Когнитивная терапия имеет серьезную структуру лечения, состоящую из последовательных шагов с получением обратной связи от пациента. В рамках процесса лечения взаимоотношения пациент – психотерапевт строятся на основе взаимного уважения. По данным многолетних исследований пациенты, прошедшие курс лечения когнитивной терапией добивается успеха даже в тех областях, которые ранее считал для себя закрытыми. Это значит, что достигается стойкий эффект от лечения, не являющийся лишь симптоматическим (временным) улучшением. При необходимости когнитивную терапию можно осуществлять в сочетании с приемом лекарственных препаратов.


Метод когнитивных вызванных потенциалов при болезни Паркинсона

Болезнь Паркинсона (БП) является вторым по распространенности (после болезни Альцгеймера) нейродегенеративным заболеванием (150—350 случаев на 100 000 населения) с хроническим прогрессирующим течением [1]. Заболеваемость увеличивается с возрастом и составляет 1—2% у лиц старше 60 лет и 4—5% у лиц старше 85 лет [2]. Дегенерация мозговых структур при БП, согласно концепции H. Braak и соавт. [3], происходит в определенной последовательности, преимущественно в восходящем направлении к коре больших полушарий так, что на пятой и шестой стадиях заболевания в нейродегенеративный процесс вовлекаются лимбические структуры, префронтальная кора и другие ассоциативные зоны неортекса, а также височные мезокортикальные зоны, что приводит к развитию когнитивных, поведенческих и психотических расстройств [4, 5].

По мере прогрессирования БП частота и степень тяжести когнитивных расстройств увеличиваются, оказывая негативное влияние на качество жизни пациентов [6—8]. Примерно у 80% пациентов на поздних стадиях БП развивается деменция, характеризующаяся замедлением скорости психических процессов, нарушением внимания, зрительно-пространственных функций, памяти при относительной сохранности речи и праксиса [1, 7]. В нейропсихологическом профиле в большинстве случаев доминируют регуляторные нарушения: пациентам сложно планировать и контролировать свою деятельность, правильно и адекватно реагировать на события окружающей действительности, подавлять свои реакции, реализовывать имеющиеся знания [6]. Нередко когнитивные расстройства возникают или усиливаются в связи с побочным действием противопаркинсонических средств [7].

В современной неврологии проблема оценки когнитивных нарушений при БП является одной из наиболее актуальных. Первые симптомы когнитивных расстройств при БП часто остаются незамеченными, так как избирательно вовлекается лишь одна из сфер познавательной деятельности [8]. Так, уже на начальных стадиях заболевания у 90% больных при тщательном обследовании можно выявить легкие мнестические нарушения [1]. Ранняя диагностика и своевременная терапия когнитивных расстройств помогают отдалить инвалидизацию больных и улучшают качество их жизни [8—10]. Поэтому необходим дальнейший поиск стандартизированных и четких критериев, позволяющих выявить когнитивное нарушение на начальных стадиях БП [8, 10].

Метод когнитивных вызванных потенциалов (ВП) является электрофизиологическим методом оценки когнитивных функций [11, 12]. Его суть заключается в анализе эндогенных процессов в головном мозге, связанных с распознаванием и запоминанием стимула. Методика когнитивных ВП основывается на подаче в случайной последовательности (вероятностная ситуация «Odd-ball paradigm») серии двух и более стимулов одной модальности (слуховые, зрительные либо соматосенсорные), среди которых есть незначимые и один значимый. Испытуемому заранее дается инструкция обращать внимание на стимул значимый: он подается реже остальных и его необходимо опознать и сосчитать. Следствием такого процесса распознавания и запоминания является появление в когнитивном ВП поздней позитивной волны Р3 (или Р300) с латентностью около 300 мс (см. рисунок, а). Если же испытуемому инструкция распознания данного стимула не дана (т.е. этот стимул незначимый), то волна Р300 отсутствует (см. рисунок, б). Разность между ответом на значимый и незначимый стимул дает собственно когнитивную составляющую ВП [13].

Основные волны, характеризующие когнитивные ВП.

Такой когнитивный ВП представляет собой последовательность позитивных (Р) и негативных (N) волн, образующих ранний экзогенный (P1-N1-P2) и поздний эндогенный (N2-P3) компоненты [14]. Ранний экзогенный компонент P1-N1-P2 зависит главным образом от модальности стимула и отражает последовательность сенсорного восприятия стимула периферическим анализатором с передачей сигнала в ствол и через таламус в первичную сенсорную и ассоциативную кору головного мозга [14, 15]. Волна N2 возникает в ответ на опознание стимула височной корой и его дифференцировку в ассоциативных теменных полях [13]. Пик P300 является результатом принятия решения (лобные доли, дорсолатеральная префронтальная область) и запоминания (гиппокамп, миндалевидное тело и ядра таламуса) [13—16].

Латентность пика Р300 характеризует время обработки стимула (время, необходимое для оценки поставленной задачи), а амплитуда пика Р300 — уровень зрительного или слухового внимания (рабочая память, связанная с текущим заданием) [11, 17]. Общей закономерностью для волны Р300 является удлинение латентности и уменьшение амплитуды с возрастом, в том числе при БП [13, 18].

По мнению многих авторов [4, 10, 11, 14], метод когнитивных ВП удобен в применении при БП, так как двигательные проявления болезни не влияют на конечные результаты исследования. Метод позволяет определить минимальную степень когнитивной дисфункции, не всегда выявляемую стандартными тестами [11].

На протяжении более чем 20 лет многие исследователи отмечали изменение параметров волны Р300 у определенной группы пациентов с Б.П. Так, при развитии у них деменции в большинстве случаев выявляется более позднее, чем в норме, возникновение волны Р300 [10, 14]. При этом величина латентного периода пика Р300 при БП может коррелировать с результатами нейропсихологических тестов [14]. В частности, M. Lopes и соавт. [4] обнаружили прямую корреляционную связь между величиной латентности волны Р300 и показателями разделов I и II шкалы UPDRS. H. Matsui и соавт. [18] выявили корреляционную связь латентности пика Р300 с вниманием пациента (DRS1), оцененным по шкале Mattis Dementia Rating Scale (DRS). В ряде работ других авторов представлены корреляционные связи латентности пика Р300 со шкалами RCPM (Raven Colored Progressive Matrices), WCST (Wisconsin Card Sorting Test) и MMSE (Mini-Mental State Examination) [18]. Напротив, в работе K. Chen и соавт. [16] связи показателей волны Р300 с результатами нейропсихологического тестирования на примере шкалы NBRS (Neurobehavioral Rating Scale) обнаружено при БП не было.

У пациентов с БП, не имеющих деменции, параметры Р300 существенно разнятся. Так, одни исследователи выявляют удлинение латентного периода пика Р300, тогда как другие не обнаруживают этого, что объясняется различиями в возрасте, стадии и течении заболевания, наличии дофаминергической терапии у испытуемых, способе ответа на значимый стимул (счет в уме, либо нажатие на кнопку) и другими факторами [10, 16]. В частности, D. Goodin и M. Aminoff [19] выявили достоверное увеличение латентности пика Р300 у пациентов с деменцией при БП по сравнению с больными без деменции. Такие же данные получили и H. Matsui и соавт. [18], однако авторы указывают на то, что увеличение латентного периода было зафиксировано и у части пациентов без деменции, а нормальная латентность могла характеризовать больных с деменцией. P. Hautecoeur и соавт. [20] не обнаружили статистически значимых различий в величине латентного периода пика Р300 у пациентов с БП без деменции и здоровых. В то же время C. Jiang и соавт. [21] также обнаружили увеличение латентного периода пика Р300 у пациентов с БП без деменции.

Клинический статус больных также может влиять на параметры когнитивного В.П. Так, P. Stanzione и соавт. [22] выявили зависимость латентности пика Р300 слуховых потенциалов от возраста испытуемых и стадии болезни. В работе M. Lopes и соавт. [4] было показано достоверное увеличение латентного периода пика Р300 у пациентов с БП в возрасте старше 65 лет по сравнению с контрольной группой, и величина этого периода была тем большей, чем более продвинутой была стадия заболевания по шкале Хена и Яра. При этом авторы не обнаружили корреляции между величиной латентного периода пика Р300 и двигательными нарушениями по III разделу шкалы UPDRS. H. Matsui и соавт. [18] не выявили корреляционную связь между латентностью волны Р300 и длительностью заболевания с показателями шкалы UPDRS и Хена и Яра.

L. Wang и соавт. [10] исследовали параметры когнитивных вызванных потенциалов у пациентов с БП без деменции путем подачи стимулов по усложненной методике зрительных потенциалов (так называемой парадигме S1-S2) и обнаружили удлинение латентности пиков когнитивного ВП у пациентов, страдающих БП более 5 лет. У пациентов с БП, длящейся менее 5 лет, выявлено увеличение латентности пика N200, свидетельствующее о замедлении скорости мышления. Авторы отмечают также, что при использовании методики зрительных потенциалов удлинение латентностей пиков N200 и Р300 сильнее выражено у более пожилых пациентов с поздней манифестацией или более длительным течением болезни. Увеличение латентного периода волны N200 одновременно с увеличением латентного периода волны Р300 отмечали и другие исследователи [14].

Интересное наблюдение описано в статье M. Li и соавт. [17]. Авторы выявили прямую корреляционную связь латентности пика Р300 и частоты подачи значимого стимула при БП: чем реже подавался значимый стимул, тем больше становилась латентность пика Р300. Причем, чем ниже был уровень IQ у пациента, тем больше удлинялся латентный период. Эти же авторы обнаружили обратную корреляционную связь латентного периода пика Р300 и регионального мозгового кровотока в височных областях головного мозга при БП [17].

Выявлена также зависимость величины латентного периода пика Р300 от времени приема леводопы. Так, S. Starkstein и соавт. [23], а также D. Prasher и L. Findley [24] установили, что у пациентов после приема леводопы латентность пика Р300 существенно уменьшается. Аналогичные данные получены и в исследовании P. Stanzione и соавт. [25]. Помимо этого авторы обнаружили укорочение латентности пика Р300 у здоровых волонтеров после экспериментального введения леводопы.

Данные об амплитуде пика Р300 у пациентов с БП, также, как и о латентном периоде, неоднозначны. Большинство исследователей, в частности E. Hansch и соавт. [26], S. Starkstein и соавт. [23], не выявили каких-либо изменений амплитуды. Однако L. Wang и соавт. [10] обнаружили обратную корреляционную связь амплитуды пика Р300 с возрастом пациентов на момент осмотра, возрастом манифестации и длительностью течения БП и прямую корреляционную связь с уровнем IQ. M. Li и соавт. [17] также выявили прямую корреляционную связь амплитуды пика Р300 с уровнем регионального мозгового кровотока. C. Jiang и соавт. [21] обнаружили уменьшение амплитуды пика Р300 у пациентов с БП без деменции. В то же время J. Green и соавт. [27] представили данные об увеличении амплитуды пика Р300 на ранних стадиях нелеченной БП.

Таким образом, результаты исследования с применением метода когнитивных ВП при БП весьма противоречивы. Оно возможно лишь в комплексе с клиническим осмотром и нейропсихологическим тестированием [4, 16]. При сопоставлении полученных результатов возможно выявление минимальных когнитивных изменений на ранних стадиях БП [16]. Остается актуальным дальнейший поиск корреляционных связей показателей волны Р300 с тяжестью заболевания и наличием или отсутствием когнитивных нарушений у пациентов с Б.П. Из сказанного следует, что метод когнитивных ВП применительно к БП требует дальнейшей разработки и стандартов интерпретации результатов [28].

Работа выполнена при поддержке гранта РНФ № 14−18−03253 «Выявление мозговых механизмов паркинсонизма авторским методом микроструктурного анализа осцилляторной активности мозга».

Почему когнитивные вычисления стали поворотным моментом в области управления рисками | «Делойт», СНГ

Повышение эффективности и оптимизация бизнес-решений

Объем внутренних и внешних данных, используемых компаниями и организациями государственного сектора для принятия превентивных мер, минимизирующих риски, растет. С ростом объема данных снижается эффективность традиционных методов анализа. Когнитивные возможности, включая машинное обучение, обработку естественного языка и многие другие виды когнитивных технологий, предлагают современный альтернативный вариант аналитики, применяемый к большим объемам данных для выявления индикаторов известных и неизвестных рисков

Почему когнитивные вычисления завоевывают все большую популярность? Компьютеры всегда были способны производить механические расчеты быстрее людей. Но главным отличием когнитивных вычислений является способность к обучению. Исторически компьютеры уступали людям в вопросах, не имеющих однозначного решения, однако наступившая эра когнитивных технологий несет с собой большие перемены.

Когнитивные вычисления особенно эффективны при обработке и оценке неструктурированных данных — информации, которая сложно поддается структурированию по строкам или столбцам. В когнитивных технологиях, таких как обработка естественного языка, семантические вычисления, а также распознавание рукописного текста и изображений, используются передовые алгоритмы для анализа данных с целью выявления ценной информации и определения тональности текста. Согласно исследованию, проведенному International Data Group в 2015 году, почти 90% данных, получаемых сегодня, являются неструктурированными. Таким образом, использование когнитивных вычислений может способствовать выходу компаний на лидирующие позиции в своей отрасли.

Именно на данном этапе возникает связь между когнитивными вычислениями и управлением рисками. Когнитивные вычисления способны помочь компаниям в выявлении и оценке возникающих стратегических рисков — угроз, возникающих в некоторых или даже всех областях, которые представляют наибольший интерес для руководства — еще до того, как эти риски нанесут существенный ущерб или приведут к росту расходов или инвестиций. Когнитивные вычисления также способствуют выявлению новых тенденций, принятию решений, увеличивающих стоимость компаний и при этом сбалансированных с точки зрения рисков и выгод, а также усовершенствованию процесса принятия решений в отношении финансирования и распределения ресурсов. Руководители, использующие возможности когнитивных технологий, способны получить конкурентное преимущество и воспользоваться рисками для повышения эффективности деятельности своих предприятий

Формирование когнитивных структур студентов в процессе освоения системы профессиональных знаний | Нестерович

1. Корчагин Е. А., Сафин Р. С. Компетентностный подход и традиционное представление о высшем образовании // Высшее образование в России. 2016. № 11. С. 47–54.

2. Каюмов О. Р. О границах применимости компетентностного подхода в высшем образовании // Высшее образование в России. 2016. № 4. С. 150–155.

3. Шабанов Г. А. Дорожная карта реализации компетентностного подхода в образовательных программах прикладного бакалавриата // Высшее образование сегодня. 2013. № 7. С. 10–16.

4. Щебельская Э. Г. Образовательные смыслы организационно-педагогических условий формирования компетенций студентов вуза // Человек и образование. 2017. № 1. С. 122–126.

5. Рыбакина Н. А. Образовательная компетенция: сущность и педагогическая модель формирования в контексте непрерывного образования // Образование и наука. 2018. № 5. С. 32–55.

6. Горшков М. К., Ключарев Г. А. Непрерывное образование в контексте модернизации. М.: ИС РАН, ФГНУ ЦСИ, 2011. 232 с.

7. Петрова Р. Г., Петров С. И., Рябова Т. В. Возможности и риски дистанционного образования в высшей школе // Казанский педагогический журнал. 2015. № 5–2. С. 294–299.

8. Просвиркина И. И. и др. Проблема передачи неявного знания при электронном обучении и возможность замены традиционного обучения электронным обучением // Международный научно-исследовательский журнал. 2018. № 1–4 (67). С. 63–65.

9. Суханова Н. П., Сапрыгин Б. В. Проблема способа бытия ценностей в науке и важность личностного общения между педагогом и студентом в ходе образовательного процесса // Философия образования. 2016. № 5 (68). С. 69–80.

10. Демченкова С. А. Формирование и развитие общекультурных компетенций бакалавров технического вуза. М.: Перо, 2018. 168 с.

11. Беденко Н. Н., Чегринцова С. В. Контрольно-оценочные функции в учебной деятельности в констексте требований профессиональных и образовательных стандартов // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Педагогика и психология. 2017. № 1. С. 4–11.

12. Царев С. А., Царева Р. Ш. К вопросу о педагогических ресурсах ментальной арифметики в подготовке детей к социальному взаимодействию // Современные проблемы науки и образования. 2018. № 4. С. 4.

13. Кулакова А. Б., Фомина Ж. В. Применение активных методов обучения в формировании дивергентного мышления обучающихся // Вопросы территориального развития. 2015. № 8 (28). С. 4.

14. Черный Е. В. Образовательная мотивация взрослых // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Социология. Педагогика. Психология. 2015. Т. 1 (67),№ 1. С. 178–186.

15. Полещук Н. К., Пилосян Н. А., Башлаев О. В. Формирование мотивации учения – основная проблема управления обучением взрослых // Вестник Калининградского юридического института МВД России. 2008. № 1 (15). С. 150–156.

16. Флеров О. В. Экзистенциально-психологические факторы личностного роста взрослого человека в пространстве институционального непрерывного образования // Психология и психотехника. 2016. № 3 (90). С. 272–280.

17. Лобашев В. Д., Талых А. А. Моделирование процессов обучения в профессиональном образовании. Часть 1. Особенности процессов передачи и усвоения учебной информации. Петрозаводск, 2016. 75 с.

18. Сергеев С. Ф. Роль механизма редукции в обучении и образовании // Философия образования. 2013. № 1 (46). С. 198–205.

19. Елина Т. А. Интегро-дифференционное формирование содержания технических дисциплин // Проблеми інженерно-педагогічної освіти. 2011. № 30–31. С. 24–31.

20. Головеева Л. Ю. Конструирование учебного материала на основе интегративного подхода // Вестник барнаульского государственного педагогического университета. 2001. № 1. С. 17–24.

21. Стихова А. М. Взаимосвязь интегративного и дифференцированного подходов к организации процесса обучения химии в вузе / Моск. пед. гос. ун-т, Гос. мор. ун-т им. Ф. Ф. Ушакова. Новороссийск: ГМУ, 2012. 212 с.

22. Леонтьев А. Н. Лекции по общей психологии. М.: Смысл, 2007. С. 72.

23. Чуприкова Н. И. Психология умственного развития: Принцип дифференциации. М.: СТОЛЕТИЕ, 1997. 480 с.

24. Келли Дж. А. Психология личности. Теория личностных конструктов. СПб.: Речь, 2000.

25. Похилько В. И. Психодиагностика индивидуального сознания. М.: Изд-во МГУ, 1987.

26. Цветков В. Я. Когнитивный файл как образовательная модель // Перспективы науки и образования. 2016. № 1. С. 12–16.

27. Тазетдинов А. Д. Технология структурирования и визуализации учебной информации в репетиторских системах // Информационно-управляющие системы. 2009. № 1 (38). С. 60–65.

28. Кутарова Е. И. Когнитивный подход к моделированию образовательного процесса // Динамика сложных систем – XXI век. 2016. Т. 10, № 2. С. 58–67.

КОГНИТИВНЫЙ ПОДХОД КАК ОСНОВА СИСТЕМНОГО И ФИНАНСОВОГО АНАЛИЗА СЛОЖНЫХ ОБЪЕКТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ | Ветров

1. Бабин Э.П. Основы внешнеэкономической политики. – М.: Экономика, 1997. – 126 c.

2. Бланк И.А. Основы финансового менеджмента: В 2 т. К.: Ника-центр, 2001 – 21 с.

3. Ван Хорн Дж. Основы управления финансами: Пер. с англ. / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 799 с.

4. Горлов И.Я. Теория финансов. Изд. 2-е. – СПб., 1845. – 272 с.

5. Кидуэлл Д.С., Петерсон Р.Л., Блэкуэлл Д.У. Финансовые институты, рынки и деньги. – СПб.: Питер, 2000. – 749 с.

6. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 767 с.

7. Ковалев В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 559 с.

8. Коса Л. Основы финансовой науки. – М.: типо-лит. т-ва И.Н. Кушнерев и К°, 1900. – 185 с.

9. Крушвиц Л. Финансирование и инвестиции. Неоклассические основы теории финансов / Пер. с нем. под общ. ред. В.В. Ковалева и З.А. Сабова. – СПб.: Питер, 2000. – 381 с.

10. Куттер М.И. Теория и принципы бухгалтерского учета: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, Экспертное бюро, 2000. – 543 с.

11. Макконнелл К.Р., Брю С.Л. Экономикс: Принципы, проблемы и политика: В 2 т.: Пер. с англ. – М.: Республика, 2007. – 956 с.

12. Маршалл Дж., Бансал В. Финансовая инженерия: Полное руководство по финансовым нововведениям: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 1998. – 782 с.

13. Масленников В.В. Факторы развития национальных банковских систем. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2000. – 206 с.

14. Матук Ж. Финансовые системы Франции и других стран: В 2 т. / Пер. с фр. – М.: Финстатинформ, 1994. – 22 с.

15. Медведев Ж.А. Россия в окружающем мире. Долги России. – М.: Изд-во МНЭПУ, 1999. – 267 с.

16. Меньков Ф.А. Основные начала финансовой науки. – М.: Фин.-экон. бюро НКФ СССР, 1924. – 22 с.

17. Михайлов Д.М. Мировой финансовый рынок: тенденции и инструменты. – М.: Экзамен, 2000. – 766 с.

18. Мэтьюс М., Перера М. Теория бухгалтерского учета: Учебник / Пер. с англ. под ред. Я.В. Соколова, И.А. Смирновой. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1999. – 663 с.

19. Моисеева Н.К. Международный маркетинг: Учеб. пособие. – М.: Центр экономики и маркетинга, 1998. – 313 с.

20. Озеров И.Х. Основы финансовой науки: В 2 вып. – Рига: Д. Гликсман, 1923. – 364 с.

21. Основы международных валютно-финансовых и кредитных отношений: Учебник / Научн. ред. д-р. экон. наук, проф. А.В. Круглов. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 431 с.

22. Основы страховой деятельности / Отв. ред. проф. Т.А. Федорова. – М. БЕК, 2002 – 749 с.

23. Погорлецкий А.И. Экономика зарубежных стран: Учебник, СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2001. – 491 с.

24. Полфреман Д., Форд Ф. Основы банковского дела. – М.: ИНФРА-М, 1996. – 287 с.

25. Рау К.Г. Основные начала финансовой науки: В 2 т. Пер. с нем., СПб., 1867. – 965 с.

26. Робертсон Дж. Аудит /Пер. с англ. – М.: KPMG; Ауд. фирма «Контакт», 1993. – 568 с.

27. Сажин А.Ф., Смирнова Е.Е. Институты рынка. – М.: БЕК, 1998. – 287 с.

28. Соколов Я.В. Основы теории бухгалтерского учета. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 495 с.

29. Шумистер Й.А. История экономического анализа: В 3х т. Пер. с англ. / Под ред. В.С. Автономова. – СПб.: Экономическая школа, 2001. – 336 с.

30. Научно-образовательный портал «АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н. www.vetrovan.spb.ru.

Диагностика когнитивных вызванных потенциалов (ВП) головного мозга в Москве

Диагностика когнитивных вызванных потенциалов — инструментальная неинвазивная диагностическая процедура, позволяющая оценить функции высшей нервной системы. Метод используют в детской практике в рамках комплексной диагностики заболеваний неврологического и психического профиля, а также для оценки ранних когнитивных нарушений, снижения памяти и внимания. В клинике «СМ-Доктор» данное обследование проводится детям с 6-ти лет.

Особенности диагностической процедуры

Анализ когнитивных (умственных) функций подразумевает оценку способности человека к восприятию, запоминанию и воспроизведению информации, принятию решений и прогнозированию ситуаций. Все это высшие функции нервной системы, которые влияют на личностные характеристики и социальные процессы. Объективные данные о когнитивных функциях мозга позволяют выявить и оценить последствия органических изменений в нервной ткани.

Метод подразумевает регистрацию и последующий анализ электрических импульсов мозга, возникающих в ответ на определенные раздражители и постановку ментальных задач. Методика проведения диагностики когнитивных вызванных потенциалов Р 300 у детей похожа на процедуру электроэнцефалографии. Во время исследования ребенку на голову надевают специальную шапочку и устанавливают электроды. Раздражающие сигналы поступают через наушник. Перед маленьким пациентом ставят задачи (например, посчитать количество разных сигналов, найти различия в картинке). Показатели прибора анализируют в совокупности с ответами ребенка. Результаты исследования позволяют поставить более точный диагноз.

Преимущества проведения теста в «СМ-Доктор»

  • Опытные специалисты. Тест проводит сертифицированный врач функциональной диагностики, имеющий большой опыт работы с детьми.
  • Современное оборудование. Исследование осуществляют с применением приборов Нейро Спектр КВП, Нейро Софт, 2019 года выпуска.
  • Комфортные условия проведения. Исследование не сопровождается болью или другими видами дискомфорта, не требуются какие-либо инвазивные вмешательства.

Показания для проведения диагностики вызванных когнитивных потенциалов Р 300 у детей

Исследование назначают детям с уже диагностированными заболеваниями, чтобы объективно оценить когнитивные способности. Диагностику когнитивных вызванных потенциалов Р 300 назначают в следующих ситуациях:
  • перенесенные заболевания или травмы головного мозга;
  • хроническая ишемия мозга, подтвержденная результатами нейровизуализационных диагностических процедур;
  • острые нарушения мозгового кровообращения в анамнезе;
  • ухудшение памяти;
  • синдром дефицита внимания с гиперактивностью;
  • головные боли;
  • рассеянность, неспособность сконцентрировать внимание;
  • снижение успеваемости в учебном заведении и пр.

Процедуру могут назначить при подозрении на неврологические и психические расстройства.

Как проходит исследование?

Диагностику вызванных когнитивных потенциалов Р 300 ребенку может назначить врач (невролог, психотерапевт, нейрохирург) в рамках консультативного осмотра. В «СМ-Доктор» исследование проводят по направлению как собственных специалистов, так и врачей из других медицинских учреждений.

Диагностику когнитивных вызванных потенциалов Р300 выполняют в амбулаторном порядке без специальных подготовительных мероприятий.

Результаты диагностики вызванных когнитивных потенциалов Р 300 у детей

В процессе теста анализируют высшие функции нервной системы, включая внимание, распознавание, запоминание и воспроизведения информации, способность к обучению и принятию решений, а также ориентировочные реакции. Сведения, полученные в ходе исследования, используют для выявления причин снижения успеваемости, оценки последствий травм и ишемических процессов. Метод позволяет установить нарушения работы нервной системы и выявить заболевания еще на доклинической стадии.

Противопоказания

Исследование не проводят при наличии открытых ран и инфекционно-воспалительных процессов в области головы, поскольку это затрудняет использование оборудования.
Снижение успеваемости и рассеянность ребенка могут быть ранними признаками серьезного заболевания. Диагностика когнитивных вызванных потенциалов Р 300 у детей позволяет объективно оценить, есть ли начальные симптомы снижения памяти и внимания.

Звоните по телефону или заполняйте форму обратной связи на сайте, чтобы записать ребенка на диагностику когнитивных вызванных потенциалов Р300. Исследование проводится в удобное время!

Записаться на приём или задать вопросы можно круглосуточно по телефону +7 (495) 292-59-86

Этот веб-сайт был создан для использования учащихся PSY 501. Материал на этих страницах не предназначен для использования лица, не обучающиеся на этом курсе.

Познание относится к умственной деятельности, включая мышление, запоминание, обучение и использование язык. Когда мы применяем когнитивный подход к обучению и преподаванию, мы фокусируемся на понимание информации и концепций.Если мы сможем понять связи между концепциями, разбить информацию и перестроить с помощью логических связей, тогда наши Предоставление материала и понимание возрастут.

Когда мы осознаем эти умственные действия, отслеживаем их и контролируем наше обучение. процессов это называется метапознанием

Другие психологические подходы сосредоточены на различных компонентах человеческой деятельности. Бихевиористы сосредотачиваются на изучении и анализе объективно наблюдаемых и поддающиеся количественной оценке поведенческие события.Сторонники гумантистского подхода сосредотачиваются на индивид по отношению к собственному окружению. Человеческое благополучие, ценности и достоинство являются основными компонентами этой теории.

Мыслительные процессы изучались философами на протяжении веков. Однако психологическое исследование познания — относительно новая область исследования, берущая свое начало в 1950-е гг. Изучение метапознания еще новее, большая часть работ в этой области была начата. в 1970-е гг.

Отказ от подхода бихевиористов в чистом виде «стимул-реакция», когнитивная психология. многое черпает у гештальтистов, которые понимание и определить его как «внезапное восприятие отношений между элементами проблемная ситуация.»(LeFrancois, 1972). Когнитивные теории рассматривают обучение как процесс признания. Учащийся воспринимает новые отношения между частями проблемы.

Ученые, внесшие значительный вклад в развитие когнитивной психологии. включая Джерома Брунера, который разработал обучающую теория, основанная на категоризации, и Дэвид Осубель, кто пытался объяснить осмысленное вербальное обучение как феномен сознания, скорее чем поведения.

Когнитивная теория утверждает, что то, как человек думает, в значительной степени определяет то, что он чувствует, и ведет себя.Это относится и включает в себя все формы знания, включая память, психолингвистика, мышление, понимание, мотивация и восприятие.

Память является важным компонентом этого теория. Большая часть изучаемого в школе материала зависит от запоминания декларативное или фактическое знание. В последнее время были предприняты попытки разработать методы обучение, основанное на содержательной интеграции материала и овладении процедурные знания. Мышление , которое меняется от ситуации к ситуации, будет сильно влияют на то, как люди ведут себя в данной ситуации. Понимание языка, или психолингвистика , существенно для нашего понимание печати и устное усвоение знаний. Понимание и восприятие позволит людям интерпретировать информацию. Наконец, общая мотивация учащегося будет определить, насколько эффективно информация сохраняется или обрабатывается.

Согласно Кейт МакГилли (1996), студенты не учатся в полной мере из-за к тому, что чаще всего на уроках используются механические процедуры запоминания. В связи с обострением конкуренции в рабочей силе и повышением требований к рабочим местам студенты нужно быть более подготовленным к высшему образованию и рынку труда с развивающимися навыками из когнитивной теории. Эти навыки, включая учебу, социальные навыки, проблемы навыки решения и организационные навыки, чтобы назвать несколько, следует обучать и интегрировать в учебный план.


Эта веб-страница была первоначально создана Кристин Рейнс, Мишель Пронти и Дик Тейлор. в 1996 году.

Tolman — Скрытое обучение | Просто Психология

  1. Когнитивная психология
  2. Обработка информации
  3. Скрытое обучение

Толман — Скрытое обучение

Д-р Саул МакЛеод, обновлено 2018


Скрытое обучение — это тип обучения, который не проявляется в поведение учащегося во время обучения, но которое проявляется позже, когда появляются подходящая мотивация и обстоятельства.Это показывает, что обучение может происходить без какого-либо подкрепления поведения. .

Идея скрытого обучения не была оригинальной для Толмена, но он развил ее дальше. Эдвард Толмен утверждал, что люди участвуют в этом типе обучения каждый день, когда мы едем или ходим по одному и тому же маршруту каждый день и изучаем расположение различных зданий и объектов. Только когда нам нужно найти здание или объект, обучение становится очевидным.

Толмен проводил эксперименты с крысами и лабиринтами, чтобы изучить роль подкрепления в том, как крысы учатся проходить через сложные лабиринты.Эти эксперименты в конечном итоге привели к теории скрытого обучения


Когнитивные карты как пример скрытого обучения у крыс

Когнитивные карты как пример скрытого обучения у крыс

Толмен ввел термин когнитивная карта, которая является внутренним представлением ( или изображение) внешнего объекта окружающей среды или ориентира. Он думал, что люди получают большое количество реплик (то есть сигналов) из окружающей среды и могут использовать их для построения мысленного образа окружающей среды (т.е. когнитивная карта).

Используя это внутреннее представление физического пространства, они могли достичь цели, зная, где оно находится в комплексе характеристик окружающей среды. С этой моделью возможны короткие пути и изменяемые маршруты.

В своих знаменитых экспериментах Толмен и Хонзик (1930) построили лабиринт для исследования скрытого обучения у крыс. Исследование также показывает, что крысы активно обрабатывают информацию, а не действуют в соответствии с отношениями «стимул-реакция».

Цель Продемонстрировать, что крысы могут принимать навигационные решения, основываясь на знании окружающей среды, а не на том, что их выбор направления просто диктуется эффектами вознаграждения.

Процедура

В своем исследовании 3 группы крыс должны были ориентироваться в сложном лабиринте. В конце лабиринта был ящик с едой. Некоторым группам крыс нужно было есть пищу, некоторым — нет, а для некоторых крыс пища была доступна только через 10 дней.

Группа 1 : Награда

  • День 1-17: Каждый раз, когда они заканчивали игру, давали еду (то есть подкрепляли).

Группа 2 : Отсроченная награда

  • День 1-10: Каждый раз, когда они заканчиваются, вынимаются.
  • День 11-17: Каждый раз, когда им приходилось заканчиваться, давали еду (то есть подкрепляли).

Группа 3 : Нет награды

  • День 1-17: Каждый раз, когда они заканчиваются, их вынимают.

Результаты

Группа отложенного вознаграждения изучила маршрут в дни с 1 по 10 и сформировала когнитивную карту лабиринта. Им потребовалось больше времени, чтобы добраться до конца лабиринта, потому что у них не было мотивации для выступления.

Начиная с 11 дня у них появилась мотивация выступать (т.е. еда) и дошли до конца перед группой наград.

Это показывает, что между стимулом (лабиринт) и реакцией (достижением конца лабиринта) происходил посреднический процесс, крысы активно обрабатывали информацию в своем мозгу, мысленно используя свою когнитивную карту (которую они узнали латентно) .

Критическая оценка

Бихевиористы заявили, что психология должна изучать реальное наблюдаемое поведение и что ничего не происходит между стимулом и реакцией (т.е. когнитивные процессы не происходят).

Эдвард Толман (1948) оспорил эти предположения, предположив, что люди и животные являются активными информационными процессами, а не пассивными учениками, как предполагал бихевиоризм. Толмен разработал когнитивный взгляд на обучение, ставший популярным в современной психологии.

Толмен считал, что люди делают больше, чем просто реагируют на раздражители; они действуют в соответствии с убеждениями, взглядами, изменяющимися условиями и стремятся к достижению целей. Толмен — фактически единственный бихевиорист, который считал теорию «стимул-реакция» неприемлемой, потому что для того, чтобы научиться происходить, не было необходимости в подкреплении.Он чувствовал, что поведение в основном когнитивное.

Ссылки на стиль APA

Толман, Э. К. и Хонзик, К. Х. (1930). Введение и снятие награды и выполнение лабиринта у крыс. Публикации по психологии Калифорнийского университета .

Толмен, Э. К. (1948). Когнитивные карты у крыс и людей. Психологический обзор , 55 (4), 189.


Как ссылаться на эту статью:
Как ссылаться на эту статью:

McLeod, S.А. (31 октября 2018 г.). Толман — латентное обучение . Просто психология. https://www.simplypsychology.org/tolman.html


сообщить об этом объявлении

Что такое подход когнитивного обучения?

Что такое когнитивное обучение?

Когнитивное обучение — это способ обучения, который помогает учащимся более эффективно использовать свой мозг. Этот метод обучения активный, конструктивный и длительный. Он побуждает учащихся в полной мере участвовать в процессе обучения, поэтому обучение, мышление и запоминание становятся проще.
Когнитивное обучение — это не запоминание или повторение. Речь идет о развитии истинного понимания; это о том, как научиться учиться.

Когнитивное обучение в классе

В GradePower Learning наши стратегии когнитивного обучения сосредоточены на осмысленном обучении. Мы не сосредотачиваемся на запоминании или повторении. Вместо этого наши наставники обучают студентов основам непрерывного обучения. Ваш ребенок будет изучать навыки и стратегии, которые помогут ему или ей на пути к лучшим оценкам в школе, включая то, как критически мыслить и как устанавливать прочные связи между темами.

Примеры стратегий когнитивного обучения:
  • Просить студентов поразмышлять над своим опытом
  • Помощь студентам в поиске новых решений проблем
  • Ободряющие дискуссии о том, чему учат
  • Помощь студентам в изучении и понимании взаимосвязи идей
  • Просить студентов обосновать и объяснить свое мышление
  • Использование визуализаций для улучшения понимания и запоминания учащимися

Как когнитивное обучение может помочь моему ребенку?

Когнитивное обучение помогает учащимся эффективно учиться и гарантирует, что концепции, изученные в классе, понятны, а не просто запомнены.

Когнитивное обучение помогает вашему ребенку:
  • Найти для него или нее наиболее эффективный способ обучения — независимо от того, является ли ваш ребенок визуальным учеником, слуховым учеником или иным образом
  • Помогаем вашему ребенку усвоить и успешно применять новые концепции
  • Обучение вашего ребенка тому, как использовать подход «большой картины» к обучению, чтобы понять, как мелкие мысли вписываются в более крупные идеи

Узнайте больше о подходе к когнитивному обучению сегодня, включая его преимущества и то, как он может помочь вашему ребенку учиться более эффективно.

Наука о том, как мы думаем

Вы когда-нибудь задумывались, почему вы запоминаете определенные детали, даже не пытаясь, а другая важная информация так быстро ускользает от вас? Это всего лишь один из примеров вопросов, на которые кто-то, работающий в области когнитивной психологии, может попытаться ответить.

Что такое когнитивная психология?

Когнитивная психология включает изучение внутренних психических процессов — всего, что происходит внутри вашего мозга, включая восприятие, мышление, память, внимание, язык, решение проблем и обучение.Хотя это относительно молодой раздел психологии, он быстро превратился в одну из самых популярных областей психологии.

У этого когнитивного исследования есть множество практических применений, таких как помощь в преодолении нарушений памяти, повышение точности принятия решений, поиск способов помочь людям оправиться от черепно-мозговой травмы, лечение нарушений обучения и структурирование учебных программ для улучшения обучения.

Изучение того, как люди думают и обрабатывают информацию, не только помогает исследователям глубже понять, как работает человеческий мозг, но и позволяет психологам разрабатывать новые способы помощи людям справляться с психологическими трудностями.

Например, признавая, что внимание является одновременно избирательным и ограниченным ресурсом, психологи могут находить решения, которые облегчают людям с проблемами внимания улучшить свое внимание и концентрацию.

Результаты когнитивной психологии также улучшили наше понимание того, как люди формируют, хранят и вспоминают воспоминания. Зная больше о том, как работают эти процессы, психологи могут разработать новые способы помочь людям улучшить их память и бороться с потенциальными проблемами с памятью.

Например, психологи обнаружили, что, хотя ваша кратковременная память довольно коротка и ограничена (длится всего 20–30 секунд и может вместить от пяти до девяти элементов), стратегии репетиции могут повысить шансы передачи информации в долговременную. термическая память, которая намного стабильнее и долговечнее.

Когда обращаться к когнитивному психологу

В то время как многие когнитивные психологи специализируются на исследованиях и работают в университетах или государственных учреждениях, другие сосредоточены на клинической практике и работают напрямую с людьми, которые сталкиваются с проблемами, связанными с различными психическими процессами.Они могут работать в больницах, психиатрических клиниках или в частных клиниках.

Психологи, работающие в этой области, часто сосредотачиваются на конкретной области интересов, такой как память, в то время как другие могут вместо этого работать непосредственно с конкретными проблемами здоровья, связанными с познанием, такими как дегенеративные расстройства мозга или травмы мозга.

Причины обратиться к когнитивному психологу

  • Болезнь Альцгеймера, деменция или потеря памяти
  • Лечение травмы головного мозга
  • Когнитивная терапия психологического заболевания
  • Вмешательства при нарушениях обучаемости
  • Проблемы восприятия или сенсорных функций
  • Терапия нарушения речи или языка

Работа когнитивных психологов очень важна для помощи людям, у которых возникли проблемы с психическими процессами.Хотя мы склонны воспринимать такие способности, как внимание и решение проблем, как должное, возможно, потому, что они так вплетены в ткань нашего повседневного существования, когнитивные нарушения могут создавать хаос во многих сферах жизни человека.

Проблемы с вниманием могут затруднить сосредоточение внимания на работе или в школе. Даже относительно незначительные проблемы с памятью могут затруднить выполнение повседневных задач. Подумайте, например, о том, как негативное мышление может помешать вашему здоровью и счастью.

Все мы время от времени испытываем эти негативные мысли, но некоторые люди могут оказаться подавленными пессимистическими моделями мышления, которые затрудняют повседневную жизнь. Эти размышления могут привести к повышению уровня стресса, пессимизму и саботажу, а также могут способствовать возникновению чувства усвоенной беспомощности.

С помощью когнитивных психологов люди часто могут найти способы справиться и даже преодолеть такие трудности.

Терапевтические методы лечения, основанные на когнитивных исследованиях, направлены на то, чтобы помочь людям изменить эти негативные модели мышления и заменить такие мысли более позитивными и реалистичными.

Когнитивная психология психического здоровья

В дополнение к нашему пониманию того, как работает человеческий разум, область когнитивной психологии также повлияла на подходы к психическому здоровью. До 1970-х годов многие подходы к психическому здоровью были больше ориентированы на психоаналитический, поведенческий и гуманистический подходы.

Так называемая «когнитивная революция», произошедшая в этот период, сделала больший акцент на понимании того, как люди обрабатывают информацию и как модели мышления могут способствовать психологическому стрессу.Благодаря исследованиям в этой области когнитивными психологами были разработаны новые подходы к лечению депрессии, тревоги, фобий и других психологических расстройств.

Когнитивно-поведенческая терапия и рациональная эмоциональная поведенческая терапия — это два метода, в которых клиенты и терапевты сосредотачиваются на основных когнициях, которые способствуют психологическому стрессу.

Терапевты могут помочь клиентам выявить иррациональные убеждения и другие когнитивные искажения, которые противоречат реальности, а затем помочь им заменить такие мысли более реалистичными и здоровыми убеждениями.

Если вы испытываете симптомы психологического расстройства, для которых полезно использовать когнитивные подходы, вы можете обратиться к психологу, имеющему специальную подготовку по этим методам когнитивного лечения.

Эти профессионалы часто пользуются другими титулами, помимо когнитивных психологов, такими как психиатр, клинический психолог или психолог-консультант, но многие из используемых ими стратегий уходят корнями в когнитивную традицию. Если вы не уверены в дисциплине или подходе практикующего, просто спросите его или ее.

Влияние когнитивной психологии

Как видите, область когнитивной психологии широка и разнообразна, но при этом затрагивает очень многие аспекты повседневной жизни.

Исследования в области когнитивной психологии могут иногда казаться академическими и далекими от проблем, с которыми вы сталкиваетесь в повседневной жизни, но результаты таких научных исследований играют роль в том, как профессионалы подходят к лечению психических заболеваний, черепно-мозговых травм и дегенеративных заболеваний головного мозга. .

Благодаря работе когнитивных психологов мы можем лучше определять способы измерения интеллектуальных способностей человека, разрабатывать новые стратегии для борьбы с проблемами памяти и расшифровывать работу человеческого мозга — все это в конечном итоге оказывает мощное влияние на то, как мы лечим когнитивные расстройства. .

Когнитивная психология — это быстро развивающаяся область, которая продолжает расширять наше понимание многих влияний, которые психические процессы оказывают на наше здоровье и повседневную жизнь.

От понимания того, как когнитивные процессы меняются в процессе развития ребенка до изучения того, как мозг преобразует сенсорные данные в восприятие, когнитивная психология помогла нам получить более глубокое и богатое понимание многих психических событий, которые способствуют нашему повседневному существованию и общему благополучию. существование.

Слово Verywell

Диагноз проблемы с мозгом или когнитивным здоровьем может пугать, а иногда и сбивать с толку, но важно помнить, что вы не одиноки.

Работая со своим врачом, вы можете разработать эффективный план лечения, который поможет решить проблемы со здоровьем мозга и когнитивные проблемы. Ваше лечение может включать консультации с когнитивным психологом, имеющим опыт работы в конкретной проблемной области, с которой вы сталкиваетесь, или вас могут направить к другому специалисту в области психического здоровья, который имеет подготовку и опыт работы с вашим конкретным заболеванием.

Возможно, вам будет полезно узнать как можно больше о своем первоначальном диагнозе и подумать о составлении списка вопросов, которые у вас возникнут перед следующим визитом к врачу, когнитивному психологу или специалисту в области психического здоровья.Это поможет вам почувствовать себя лучше подготовленным к следующим этапам лечения.

Когнитивное обучение: определение, преимущества и примеры

Эта статья была одобрена тренером по карьере Indeed


Согласно теории когнитивного обучения, определенные мыслительные процессы могут привести к большему удержанию знаний. Когнитивное обучение может помочь вам добиться успеха в карьере, выделив лучшие способы обучения. В этой статье мы дадим определение когнитивному обучению и объясним, как вы можете использовать его для повышения производительности на работе и в других аспектах своей жизни.

Что такое когнитивное обучение?

Когнитивное обучение — это стиль обучения, ориентированный на более эффективное использование мозга. Чтобы понять процесс познавательного обучения, важно знать значение познания. Познание — это умственный процесс обретения знаний и понимания посредством органов чувств, опыта и мысли. Теория когнитивного обучения объединяет познание и обучение для эффективного объяснения различных процессов, участвующих в обучении.

Когнитивный процесс обучения направлен на построение схемы процесса обучения для оптимального мышления, понимания и запоминания того, что мы изучаем.Когда вы овладеете основами когнитивного обучения, становится легко поддерживать пожизненную привычку к непрерывному обучению. Эти стратегии не только помогут вам лучше учиться, но и увеличат ваши шансы на успех в своей профессии.

Используя стратегии когнитивного обучения, вы можете стать сильным оратором, дальновидным лидером или мотивированным командным игроком, который поможет вашей организации достичь своих целей и задач.

Функции когнитивного обучения

Когнитивное обучение — это захватывающий и активный процесс, который конструктивно и надолго задействует ваши чувства.Он учит максимально использовать потенциал вашего мозга и упрощает связывание новой информации с существующими идеями, углубляя память и способность удерживать.

Вместо упора на запоминание, как в традиционном методе обучения в классе, когнитивное обучение фокусируется на прошлых знаниях. Он научит вас размышлять над материалом и связывать его с прошлыми знаниями для более надежного изучения. Это не только делает когнитивное обучение более эффективным способом получения знаний, но и помогает лучше учиться в долгосрочной перспективе.

Элементы когнитивного обучения

Когнитивное обучение отличается от традиционного процесса обучения, в котором упор делается на запоминание, а не на овладение предметом. Следующие факторы являются основополагающими для процесса когнитивного обучения:

Понимание

Стратегии когнитивного обучения делают упор на понимание. Вам необходимо понять, почему вы в первую очередь изучили этот предмет, и какую роль ваши знания играют в вашей работе.

Память

Когнитивное обучение препятствует заучиванию наизусть, когда вы зубрежете материалы для запоминания. В когнитивном обучении цель состоит в том, чтобы понять предмет на более глубоком уровне. Это создает эффект погружения, который помогает вспомнить и улучшает вашу способность соотносить новые знания с прошлой информацией.

Приложение

Стратегии когнитивного обучения побуждают вас задуматься о материале и о том, как применить его к текущим и будущим ситуациям.Благодаря этому вы разовьете улучшенные навыки решения проблем, навыки критического мышления и дальновидные лидерские качества, которые помогут вам увидеть то, что другие не могут увидеть в ясной форме.

Преимущества когнитивного обучения

Когнитивное обучение — это эффективный способ воспитания у сотрудников пожизненной любви к обучению и совершенствованию. Организации могут использовать стратегии когнитивного обучения для получения следующих преимуществ для своих сотрудников:

Повышение уровня понимания

При когнитивном обучении учащиеся учатся на практике.Такой практический подход делает обучение захватывающим и способствует пониманию. Таким образом, вы сможете глубже понять материал и его применение в вашей работе и жизни.

Повышает навыки решения проблем

Навыки решения проблем имеют решающее значение на любом уровне лидерства. Когнитивный подход к обучению повышает вашу способность развивать этот основной навык и помогает им применять его во всех аспектах своей работы.

Повышает уверенность в себе

Когнитивное обучение также может повысить уверенность в вашей способности справляться с трудностями на работе.Это потому, что это способствует развитию навыков решения проблем и упрощает изучение нового в течение короткого периода времени.

Поощряет непрерывное обучение

Когнитивные навыки способствуют долгосрочному обучению, поскольку позволяют соединить предыдущие знания с новыми материалами. Это помогает объединить старую и новую информацию и эффективно применять их.

Когнитивные стратегии способствуют развитию любви к учебе, делая новые знания захватывающими и полезными. Это побуждает вас развивать долгосрочный аппетит к приобретению знаний в любой среде.

Примеры когнитивного обучения

Вот примеры когнитивного обучения:

  1. Неявное обучение
  2. Явное обучение
  3. Осмысленное обучение
  4. Кооперативное и совместное обучение
  5. Открытое обучение
  6. Неассоциативное обучение (привыкание и сенсибилизация)
  7. Эмоциональное обучение
  8. Эмпирическое обучение
  9. Рецептивное обучение
  10. Наблюдательное обучение

1.Неявное обучение

Обучение является неявным, если оно не предполагает активного намерения получить знания. Это форма случайного и автоматического обучения, поскольку вы не осознаёте процесс, но позже обнаруживаете, что сохранили информацию.

Примеры такого обучения включают разговор, ходьбу, еду и другие вещи, которые вы изучаете без осознанных мыслей. Например, вы можете научиться печатать, не глядя на клавиатуру.

2. Явное обучение

Когда вы сознательно ищете знания, вы учитесь явно.Это включает в себя попытку овладеть новым навыком или процессом, жизненно важным для вашей работы, или возвращение в школу для дальнейшего обучения.

В отличие от неявного обучения, которое приходит к вам естественно, явное обучение требует осознанных действий и постоянного внимания для получения новых знаний. Когнитивное обучение помогает вам учиться более подробно, давая вам исключительное представление о предмете и о том, как он соотносится с вашей работой сейчас и позже. Например, вы записываетесь на курс PowerPoint, чтобы улучшить свои навыки презентации.

3. Осмысленное обучение

Осмысленное обучение происходит, когда человек связывает новые знания с прошлой информацией и опытом. Он охватывает эмоциональные, мотивационные и когнитивные аспекты и помогает углубить знания и навыки решения проблем. Например, вы идете на продвинутый курс управления, чтобы стать лучшим руководителем команды и глубже понять прошлое обучение лидерству.

4. Совместное и совместное обучение

Когда вы изучаете новый процесс как группа или команда на работе, вы проводите совместное обучение.Совместное обучение помогает углубить сотрудничество и выявить лучшие навыки каждого участника мероприятия. Это когнитивное обучение состоит из четырех элементов, в том числе:

  • Одновременное взаимодействие
  • Положительная взаимозависимость
  • Индивидуальная ответственность
  • Равное участие

Точно так же совместное обучение — это когнитивная стратегия, в которой консультант учит группу, как развивать свои идеи. по конкретному навыку или области знаний.Например, ваша компания могла бы обучить коллегу новому производственному процессу, чтобы он мог передать знания членам команды.

5. Обучение открытию

Вы учитесь через открытия, когда вы активно ищете новые знания. Если вам нравится исследовать новые концепции и процессы, глубоко размышлять о предметах, которые не являются вашей основной областью специализации, или адаптировать новую информацию к своей работе, вы практикуете изучение открытий. Например, вы можете узнать больше о новом приложении для рабочего процесса, о котором говорят профессионалы в вашей отрасли.

6. Неассоциативное обучение (привыкание и сенсибилизация)

Неассоциативное обучение делится на два стиля, включая привыкание и сенсибилизацию. Оба сосредоточены на том, как вы учитесь, основываясь на вашей реакции на постоянный стимул.

Привыкание — это обучение по привычке. Он включает снижение реакции на раздражитель после длительного воздействия. Например, привыкание мешает вам замечать шум, если вы работаете на промышленном предприятии. Со временем звук больше не беспокоит вас, потому что вы научились игнорировать раздражитель.

Противоположностью обучению привыканию является сенсибилизация, потому что ваша реакция усиливается при повторном воздействии стимула. Например, вы можете больше реагировать на звук звонка офисного телефона. Оба типа обучения являются базовыми и могут быть адаптированы к широкому кругу ситуаций в жизни и на работе.

7. Эмоциональное обучение

Эта когнитивная стратегия помогает людям изучать эмоциональный интеллект и другие аспекты управления своими эмоциями и понимания эмоций других.Независимо от того, являетесь ли вы руководителем или младшим сотрудником, эмоциональный интеллект играет решающую роль в сочувствии, межличностных отношениях и эффективном общении. Например, эмоциональное обучение помогает поддерживать теплые отношения с интровертами и коллегами-экстравертами независимо от их положения в организации. Освоение этого знания может улучшить ваши отношения на работе и в личной жизни.

8. Обучение на основе опыта

Люди часто лучше всего учатся на собственном опыте.Эмпирическое обучение — это когнитивная стратегия, которая позволяет вам извлекать ценные жизненные уроки из вашего взаимодействия с другими людьми. Однако опыт субъективен и зависит от ваших интерпретаций. Например, медицинский практикант может получить представление об уходе за пациентом, диагнозе, сочувствии и сострадании, следя за опытным врачом.

Итак, два человека могут иметь один и тот же опыт и извлечь разные уроки из этого мероприятия. Ценность вашего опыта зависит от вашего уровня самоанализа и рефлексии, а также от того, как вы можете связать его с прошлыми событиями.

9. Воспитательное обучение

Если вам нравится учиться на лекциях, когда человек стоит впереди и говорит о предмете, в то время как аудитория слушает или делает записи, это форма восприятия. Эта стратегия обучения пассивна для учащегося, поскольку предполагает активное участие человека, доставляющего материал. Это ограничивает ваше участие в записи и задании вопросов. Например, ваша организация приглашает экспертов для обучения вашей команды в классе или на семинаре.

10. Обучение с наблюдением

Эта стратегия когнитивного обучения включает имитацию. Подражание — эффективный инструмент обучения, особенно среди детей. Однако взрослые также могут подражать другим, чтобы овладеть желаемыми навыками и качествами. Вы можете научиться лидерским качествам, подражая лидерам в своей области, и вы также можете стать лучшим командным игроком, практикуя привычки отличных командных игроков. Например, наблюдение за менеджером, который преуспевает в долгосрочном планировании, может помочь улучшить ваши навыки стратегического мышления.

Когнитивное обучение — отличный способ достичь мастерства в своей профессии. Это помогает оптимизировать использование вашего мозга, мыслей, эмоций и переживаний. Когнитивные стратегии превращают вашу учебную деятельность в мероприятие с полным погружением, которое основывается на прошлой информации и применяется к будущим сценариям. Если вы хотите стать эффективным учеником, которому нравится искать знания на всю жизнь, практикуйте приведенные выше стратегии когнитивного обучения, чтобы достичь совершенства в работе и во всех сферах жизни.

Виртуальная реальность: новый метод исследования когнитивной нагрузки во время навигации

https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2019.101338Получение прав и контента

Основные моменты

Влияние когнитивной нагрузки аналогично в реальной и виртуальной реальности.

Виртуальная среда — надежный метод эмпирического исследования когнитивной нагрузки.

Электродермальная активность — надежный физиологический индикатор когнитивной нагрузки.

Оценка привязки к памяти может использоваться в качестве поведенческой меры производительности.

Эффект экспертизы в реальной жизни может быть перенесен в виртуальную среду.

Реферат

Познавательная нагрузка давно изучается в связи с процессами обучения. В нашем исследовании мы изучили влияние когнитивной нагрузки в реальных жизненных ситуациях на примере путешественников в поезде, которые ищут нужную информацию на вокзале.Для этого мы создали модель виртуальной реальности тестируемой железнодорожной станции, с которой мы провели исследование в реальной жизни. Наша цель состояла в том, чтобы сравнить влияние когнитивной нагрузки путешественников в реальных условиях окружающей среды с симуляцией той же среды в виртуальной реальности. Набирались постоянные и случайные путешественники, которые считались экспертами и новичками соответственно. Исследование когнитивной нагрузки основывалось на физиологических, субъективных и поведенческих аспектах. Они были измерены с использованием электродермальной активности, индекса нагрузки задач НАСА и распознавания соответствующей фактической и контекстной информации, полученной путешественниками на вокзале, соответственно.Ожидалось, что эти три индикатора, используемые как в реальной, так и в виртуальной реальности, будут следовать одной и той же тенденции, независимо от состояния окружающей среды, но предполагалось, что они будут различаться в зависимости от уровня знаний. У путешественников-новичков прогнозировалась более высокая когнитивная нагрузка, чем у путешественников-профессионалов. Результаты не выявили разницы по трем показателям между виртуальными и реальными условиями. Однако у начинающих путешественников реакция познавательной нагрузки выше, чем у опытных путешественников в обоих условиях окружающей среды.Наши результаты предполагают, что виртуальная реальность является многообещающим методом анализа когнитивной нагрузки во время навигации и эффективным методом нейрокогнитивных оценок в повседневных жизненных ситуациях.

Ключевые слова

Когнитивная нагрузка

Виртуальная реальность

Память

Электродермальная активность

Путешественники в поезде

Экспертиза

Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)

Полный текст

© 2019 Elsevier Ltd. Все права защищены.

Рекомендуемые статьи

Цитирующие статьи

Когнитивная наука (Стэнфордская энциклопедия философии)

Попытки понять разум и его работу возвращаются по крайней мере до древних греков, когда такие философы, как Платон и Аристотель пытался объяснить природу человеческого знания.Изучение разума оставалась сферой философии до девятнадцатого века, когда развита экспериментальная психология. Вильгельм Вундт и его ученики инициировал лабораторные методы изучения умственных операций подробнее систематически. Однако через несколько десятилетий экспериментальная психология стал во власти бихевиоризм, вид это фактически отрицало существование разума. По мнению бихевиористов таких как Дж. Б. Уотсон, психология должна ограничиваться исследованием связь между наблюдаемыми стимулами и наблюдаемыми поведенческими ответы.Разговоры о сознании и ментальных представлениях были изгнан из респектабельной научной дискуссии. Особенно на севере В Америке бихевиоризм доминировал на психологической сцене через 1950-е годы.

Примерно в 1956 году интеллектуальный ландшафт начал меняться. резко. Джордж Миллер обобщил многочисленные исследования, которые показали: что способность человеческого мышления ограничена, с кратковременной памятью, например, ограничен семью предметами. Он предложил эту память ограничения могут быть преодолены путем перекодирования информации на фрагменты, мысленные представления, требующие ментальных процедур для кодирования и расшифровка информации.В то время примитивные компьютеры были всего несколько лет назад, но такие пионеры, как Джон Маккарти, Марвин Мински, Аллен Ньюэлл и Герберт Саймон основали сферу искусственный интеллект. Кроме того, Ноам Хомский отверг бихевиористские предположения о язык как усвоенная привычка и предложил вместо этого объяснять язык понимание с точки зрения мысленных грамматик, состоящих из правил. Шесть мыслителей, упомянутых в этом абзаце, можно рассматривать как основателей когнитивная наука.

Когнитивная наука объединяет теоретические идеи, но мы должны ценят разнообразие взглядов и методов, в которых работают исследователи. различные области приводят к изучению разума и интеллекта. Несмотря на то что когнитивные психологи сегодня часто занимаются теоретизированием и компьютерное моделирование, их основной метод — эксперименты с люди-участники. Люди, часто студенты сытные курсы требования, вносятся в лабораторию, так что различные виды мышления можно изучать в контролируемых условиях.Например, психологи экспериментально исследовали виды ошибок люди используют дедуктивные рассуждения, способы, которыми люди формируют и применять концепции, скорость мышления людей мысленными образами и производительность людей, решающих проблемы с использованием аналогий. Наш выводы о том, как работает разум, должны основываться на более чем «Здравый смысл» и самоанализ, поскольку они могут дать вводящая в заблуждение картина психических операций, многие из которых не являются сознательно доступный. Все чаще психологи рисуют свои участники экспериментов из Amazon’s Mechanical Turk и из культурно разнообразные источники.Психологические эксперименты, которые тщательно подходить к умственным операциям с разных сторон, поэтому имеет решающее значение для того, чтобы когнитивная наука была научной. Экспериментирование тоже методология, используемая экспериментальная философия.

Хотя теория без эксперимента пуста, эксперимент без теория слепа. Чтобы ответить на важные вопросы о природе разум, психологические эксперименты должны быть интерпретируемы в пределах теоретическая основа, которая постулирует ментальные представления и процедуры.Один из лучших способов развития теоретических основ заключается в формировании и тестировании вычислительных моделей, которые должны быть аналогичными умственным операциям. В дополнение к психологическим экспериментам на дедуктивное рассуждение, формирование понятий, мысленные образы и аналогии решения проблем, исследователи разработали вычислительные модели, которые моделировать аспекты деятельности человека. Проектирование, строительство и экспериментирование с вычислительными моделями является центральным методом искусственный интеллект (ИИ), соответствующая отрасль компьютерных наук с интеллектуальными системами.В идеале в когнитивной науке вычислительные модели и психологические эксперименты идут рука об руку, но многие важная работа в области искусственного интеллекта исследовала силу различных подходов к представление знаний в относительной изоляции от экспериментальных психология.

Пока некоторые лингвисты проводят психологические эксперименты или разрабатывают вычислительные модели, в большинстве своем в настоящее время используют разные методы. Для лингвистам в хомской традиции основная теоретическая задача определить грамматические принципы, которые обеспечивают основную структуру человеческие языки.Идентификация происходит через замечание тонких различия между грамматическими и грамматическими высказываниями. В Английский, например, предложения «Она ударила по мячу» и «Что вам нравится?» грамматические, но «Она ударить по мячу »и« Что тебе нравится? » не. А грамматика английского языка объяснит, почему первые приемлемы, но не последний. Альтернативный подход, когнитивная лингвистика, ставит меньше акцент на синтаксисе и многое другое на семантике и концепциях.

Подобно когнитивным психологам, нейробиологи часто выполняют контролируемые эксперименты, но их наблюдения очень разные, поскольку нейробиологи напрямую интересуются природой головной мозг.В случае нечеловеческих объектов исследователи могут вставлять электроды и записывать срабатывание отдельных нейронов. С людьми, для которых это техника была бы слишком инвазивной, сейчас это обычное дело использовать магнитные и позитронные сканирующие устройства для наблюдения за тем, что происходит в разных частях мозга, пока люди занимаются различные умственные задачи. Например, сканирование мозга выявило области мозга, участвующие в мысленных образах и словах интерпретация. Собираются дополнительные данные о работе мозга наблюдая за работой людей, чей мозг был поврежден идентифицируемыми способами.Инсульт, например, в части мозга посвященный языку, может вызвать такие недостатки, как неспособность произносить предложения. Как и когнитивная психология, нейробиология часто теоретические, а также экспериментальные, и развитие теории часто помогает путем разработки вычислительных моделей поведения группы нейронов.

Когнитивная антропология расширяет изучение человеческого мышления до подумайте, как работает мысль в различных культурных условиях. Изучение разум, очевидно, не должен ограничиваться тем, как думают носители английского языка но следует учитывать возможные различия в способах мышления культур.Когнитивная наука все больше осознает необходимость для просмотра операций разума, в частности, физических и социальных среды. Для антропологов культуры основным методом является этнография, которая требует проживания и взаимодействия с членами культуры в достаточной степени, чтобы их социальные и когнитивные системы становятся очевидными. Когнитивные антропологи исследовали: например, сходства и различия между культурами в словах для цвета.

Традиционно философы не проводят систематических эмпирических исследований. наблюдения или построения вычислительных моделей, хотя есть был недавним подъемом работ в экспериментальной философии.Но философия остается важным для когнитивной науки, потому что занимается фундаментальные вопросы, лежащие в основе экспериментальных и вычислительных подход к виду. Абстрактные вопросы, такие как природа представление и вычисление не нужно рассматривать в повседневной практики психологии или искусственного интеллекта, но они неизбежно возникают, когда исследователи глубоко задумываются о том, что они делают. Философия также занимается общими вопросами, такими как отношение разум и тело, а также методологические вопросы, такие как природа объяснения, найденные в когнитивной науке.Кроме того, философия занимается нормативными вопросами о том, как люди должны думать а также с описательными о том, как они работают. Кроме теоретическая цель понимания человеческого мышления, когнитивная наука может иметь практическую цель его улучшения, что требует нормативных размышления о том, кем мы хотим думать. Философия разума не иметь четкий метод, но должен поделиться с лучшими теоретическими работа в других областях озабоченность эмпирическими результатами.

В своей самой слабой форме когнитивная наука — это просто сумма полей упоминается: психология, искусственный интеллект, лингвистика, нейробиология, антропология и философия.Междисциплинарная работа становится намного интереснее, когда есть теоретические и экспериментальное сближение выводов о природе разума. Для Например, психологию и искусственный интеллект можно объединить с помощью вычислительные модели поведения людей в экспериментах. Лучший способ понять сложность человеческого мышления — значит использовать несколько методов, особенно психологические и неврологические эксперименты и вычислительные модели. Теоретически наиболее плодотворным подходом было понимание разум с точки зрения представления и вычислений.

Центральная гипотеза когнитивной науки заключается в том, что мышление может лучше всего понимать с точки зрения репрезентативных структур в уме и вычислительные процедуры, которые работают с этими структурами. В то время как есть много разногласий по поводу природы представлений и вычислений, составляющих мышление, центральной гипотезой является достаточно общий, чтобы охватить текущий диапазон мышления в когнитивных наука, в том числе коннекционист теории, моделирующие мышление с помощью искусственных нейронных сетей.

Большинство работ в области когнитивной науки предполагает, что разум ментальные представления аналогичный к компьютерным структурам данных и вычислительным процедурам, подобным вычислительные алгоритмы. Когнитивные теоретики предположили, что разум содержит такие ментальные представления, как логические предложения, правила, концепции, образы и аналогии, и что он использует умственные такие процедуры, как вычитание, поиск, сопоставление, чередование и поиск. Преобладающая аналогия разум-компьютер в когнитивной науке новаторский поворот от использования другого аналога, мозга.

Коннекционисты предложили новые идеи о репрезентации и вычисления, которые используют нейроны и их связи в качестве вдохновения для структуры данных, активация срабатывания и распространения нейронов как вдохновение для алгоритмов. Когнитивная наука затем работает с сложная трехсторонняя аналогия между разумом, мозгом и компьютерами. Разум, мозг и вычисления могут быть использованы, чтобы предложить новые идеи о другие. Не существует единой вычислительной модели сознания, поскольку разные виды компьютеров и подходы к программированию предлагают разные способы который ум мог бы работать.Компьютеры, с которыми работает большинство из нас сегодня последовательные процессоры, выполняющие одну инструкцию за раз, но мозг и некоторые недавно разработанные компьютеры параллельны процессоры, способные выполнять множество операций одновременно.

Основная тенденция современной когнитивной науки — интеграция нейробиология со многими областями психологии, включая когнитивную, социальные, развивающие и клинические. Эта интеграция частично экспериментальный, в результате взрыва новых инструментов для изучение мозга, например, функциональная магнитно-резонансная томография, транскраниальная магнитная стимуляция и оптогенетика.Интеграция также является теоретическим из-за прогресса в понимании того, насколько велики популяции нейронов могут выполнять задачи, обычно объясняемые с помощью когнитивные теории правил и понятий.

Вот схематическое изложение текущих теорий о природе представления и вычисления, объясняющие, как разум работает.

4.1 Формальная логика

Формальная логика предоставляет некоторые мощные инструменты для изучения природы представления и вычисление.Исчисление высказываний и предикатов служит для выражения многих сложные виды знаний, и многие выводы можно понять в термины логической дедукции с правилами умозаключений, такими как modus ponens. Схема объяснения логического подхода:

Объяснение цели:
  • Почему люди делают выводы, которые они делают?
Пояснительная схема:
  • Ментальные представления людей похожи на предложения в логика предикатов.
  • У людей есть дедуктивные и индуктивные процедуры, которые воздействуют на эти предложения.
  • Дедуктивные и индуктивные процедуры, применяемые к предложениям, делать выводы.

Однако нет уверенности в том, что логика дает основные идеи о представление и вычисления, необходимые для когнитивной науки, поскольку больше эффективные и психологически естественные методы вычислений могут быть необходимо объяснить человеческое мышление.

4.2 Правила

Большая часть человеческих знаний естественным образом описывается в терминах правил форма ЕСЛИ… ТО… и многие виды мышления, такие как планирование можно смоделировать с помощью систем, основанных на правилах.Схема объяснения используется:

Объяснение цели:
  • Почему люди обладают особым умным поведением?
Пояснительная схема:
  • У людей есть ментальные правила.
  • У людей есть процедуры для использования этих правил для поиска в пространстве возможные решения и процедуры для создания новых правил.
  • Процедуры использования и формирования правил производят поведение.

Вычислительные модели, основанные на правилах, предоставили подробные моделирования широкого спектра психологических экспериментов, от решение криптарифметических задач до приобретения навыков использования языка.Системы, основанные на правилах, также имеют практическое значение, предлагая как улучшить обучение и как разработать интеллектуальную машину системы.

4.3 Концепции

Понятия, которые частично соответствуют словам в устной и письменной речи язык, являются важным видом мысленного представления. Есть вычислительные и психологические причины отказа от классического считают, что понятия имеют строгие определения. Вместо этого концепции могут быть рассматривается как набор типичных функций. Тогда концептуальное приложение является вопрос приблизительного соответствия между концепциями и миром.Схемы и скрипты сложнее концепций, соответствующих слова, но они похожи тем, что состоят из наборов функций которые могут быть сопоставлены и применены к новым ситуациям. Пояснительная схема, используемая в концептуальных системах:

Пояснительная цель:
  • Почему люди обладают особым умным поведением?
Схема объяснения:
  • У людей есть набор понятий, организованный с помощью слотов, которые устанавливают родовые и частичные иерархии и другие ассоциации.
  • У людей есть набор процедур для применения концепции, в том числе распространение активации, сопоставления и наследования.
  • Процедуры, применяемые к концепциям, производят поведение.
  • Концепции можно перевести в правила, но они объединяют информацию отличается от наборов правил, что делает возможными различные вычислительные процедуры.

4.4 Аналогии

Аналогии играют важную роль в человеческом мышлении в таких областях, как разнообразны, как решение проблем, принятие решений, объяснение и языковая коммуникация.Вычислительные модели имитируют то, как люди получить и сопоставить аналоги источника, чтобы применить их к цели ситуации. Схема объяснения аналогий:

Объяснение цели:
  • Почему люди обладают особым умным поведением?
Пояснительная схема:
  • Люди вербально и визуально представляют ситуации, которые можно использовать как футляры или аналоги.
  • У людей есть процессы поиска, картирования и адаптации, которые работают по этим аналогам.
  • Аналогичные процессы, применяемые к представлениям аналоги, производят поведение.

Ограничения сходства, структуры и цели преодолевают сложная проблема: как найти и использовать предыдущий опыт помогите с новыми проблемами. Не все мышление аналогично, и использование неуместные аналогии могут мешать мышлению, но аналогии могут быть очень эффективен в таких приложениях, как образование и дизайн.

4.5 Изображения

Визуальные и другие виды изображений играют важную роль в жизни человека. мышление.Графические изображения захватывают визуальное и пространственное информация в гораздо более удобной форме, чем длинные словесные описания. Вычислительные процедуры хорошо подходят для визуального представления включают в себя осмотр, поиск, масштабирование, поворот и преобразование. Такие операции могут быть очень полезны для создания планов. и объяснения в областях, к которым применимы графические изображения. Пояснительная схема для визуального представления:

Объяснение цели:
  • Почему люди обладают особым умным поведением?
Пояснительная схема:
  • У людей есть визуальные образы ситуаций.
  • У людей есть такие процессы, как сканирование и вращение, которые работают с эти изображения.
  • Процессы конструирования и обработки изображений производят разумное поведение.

Образы могут помочь в обучении, а некоторые метафорические аспекты языка могут иметь свои корни в образах. Психологические эксперименты подсказывают что визуальные процедуры, такие как сканирование и вращение, используют изображения, и нейрофизиологические результаты подтверждают тесную физическую связь между рассуждения с мысленными образами и восприятием.Образы — это не просто визуальный, но может также работать с другими сенсорными переживаниями, такими как слух, осязание, запах, вкус, боль, равновесие, тошнота, полнота и эмоции.

4.6 Коннекционизм

Коннекционистские сети, состоящие из простых узлов и ссылок, очень полезно для понимания психологических процессов, связанных с параллельными ограничение удовлетворения. Такие процессы включают аспекты видения, принятие решений, выбор объяснения и определение смысла на языке понимание.Коннекционистские модели могут моделировать обучение методами которые включают изучение хеббского языка и обратное распространение. Пояснительная схема для подхода коннекциониста:

Объяснение цели:
  • Почему люди обладают особым умным поведением?
Пояснительная схема:
  • Люди имеют представления, в которых используются простые процессоры. связаны друг с другом возбуждающими и тормозными связями.
  • У людей есть процессы, которые распространяют активацию между подразделениями через их соединения, а также процессы для изменения соединения.
  • Применение активации и обучения распределения к единицам производит поведение.

Моделирование различных психологических экспериментов показало психологическая значимость коннекционистских моделей, которые однако это только очень грубые приближения к реальным нейронным сетям.

4.7 Теоретическая неврология

Теоретическая нейробиология — это попытка разработать математические и вычислительные теории и модели структур и процессов мозг людей и других животных.Он отличается от коннекционизма в попытках быть более биологически точными, моделируя поведение большое количество реалистичных нейронов, организованных в функционально значительные области мозга. Вычислительные модели мозг стал биологически богаче, как в отношении использования более реалистичные нейроны, такие как шипы и химические путей, а также в отношении моделирования взаимодействий между различные области мозга, такие как гиппокамп и кора. Эти модели не являются строго альтернативой вычислительным счета с точки зрения логики, правил, концепций, аналогий, образов и связи, но должны взаимодействовать с ними и показывать, как психическое функционирование может выполняться на нейронном уровне.Пояснительная схема для теоретическая нейробиология:

Объяснение цели:
  • Как мозг выполняет такие функции, как когнитивные задачи?
Пояснительная схема:
  • В мозге есть нейроны, организованные синаптическими связями в популяции и области мозга.
  • Нейронные популяции имеют паттерны пиков, которые трансформируются через сенсорные входы и паттерны пиков других нейронных населения.
  • Взаимодействия нейронных популяций выполняют функции, в том числе познавательные задачи.

С точки зрения теоретической нейробиологии, психическое репрезентации — это паттерны нейронной активности, а вывод — трансформация таких узоров.

4,8 байесовский

Байесовские модели широко используются в когнитивной науке, с приложениями к таким психологическим явлениям, как обучение, зрение, моторный контроль, язык и социальное познание. У них также было эффективные приложения в робототехнике. Байесовский подход предполагает что познание приблизительно оптимально по вероятности теории, особенно теоремы Байеса, которая гласит, что вероятность доказательство гипотезы равно результату умножения априорная вероятность гипотезы условной вероятностью свидетельства данной гипотезы, разделенные на вероятность доказательство.Схема объяснения байесовского познания:

Объяснение цели:
  • Как разум выполняет такие функции, как умозаключение?
Пояснительная схема:
  • Разум имеет представления для статистических корреляций и условные вероятности.
  • Разум обладает способностью к вероятностным вычислениям, таким как применения теоремы Байеса.
  • Применение вероятностных вычислений к статистическим представлениям выполняет умственные задачи, такие как умозаключение.

Хотя байесовские методы нашли впечатляющее применение в широкий спектр явлений, их психологическая правдоподобность спорна из-за предположений об оптимальности и расчетов на основе теория вероятности.

4.9 Глубокое обучение

Искусственный интеллект был центральной частью когнитивной деятельности с тех пор, как 1950-е годы, и самые драматические достижения в области искусственного интеллекта произошли в подход к глубокому обучению, который привел к крупным достижениям в поля, которые включают игру, распознавание объектов и перевод.Глубокое обучение основывается на идеях коннекционизма и теоретическая нейробиология, но использует нейронные сети с большим количеством слоев и улучшенные алгоритмы, извлекающие выгоду из более быстрых компьютеров и больших базы данных примеров. Еще одно важное нововведение — комбинирование обучение на примерах с обучением с подкреплением, результат к 2016 г. в AlphaGo, ведущем мировом игроке в го. Идеи из глубокого обучения возвращаются в нейробиологию, а также начинают влиять на исследования в области когнитивной психологии. Пояснительная схема для глубокого обучение:

Объяснение цели:
  • Как мозг выполняет такие функции, как когнитивные задачи?
Пояснительная схема:
  • В мозге большое количество нейронов, организованных в 6–20 слоев.
  • В мозгу есть мощные механизмы для обучения на примерах и для обучения действиям, подкрепленным их успехами.
  • Применение механизмов обучения к многоуровневым нейронным сетям делает их способны к человеческим, а иногда и сверхчеловеческим способностям.

Хотя глубокое обучение привело к значительным улучшениям в некоторых ИИ систем, неясно, как это может быть применено к аспектам человеческого мысли, включающие образы, эмоции и аналогии.

Некоторая философия, в частности натуралистическая философия разума, часть когнитивной науки. Но междисциплинарная область познавательной наука имеет отношение к философии по-разному. Во-первых, психологические, вычислительные и другие результаты когнитивной науки исследования имеют важные потенциальные приложения к традиционным философские проблемы эпистемологии, метафизики и этики. Во-вторых, когнитивная наука может служить объектом философских критика, особенно в отношении центрального предположения, что мышление является репрезентативным и вычислительным.В-третьих, и более конструктивно, когнитивная наука может рассматриваться как объект исследования в философия науки, порождающая размышления о методологии и предпосылки предприятия.

5.1 Философские приложения

Сегодня многие философские исследования носят натуралистический характер, философские исследования как продолжение эмпирической работы в такие области, как психология. С натуралистической точки зрения философия разума тесно связана с теоретической и экспериментальной работой в когнитивная наука.Метафизические выводы о природе разума должны быть достигнуты не априорными предположениями, а осознанными размышления о научных разработках в таких областях, как психология, нейробиология и информатика. Точно так же эпистемология не автономное концептуальное упражнение, но зависит от научные открытия, касающиеся психических структур и обучения процедуры. Этика может выиграть, если будет лучше понимать психология морального мышления, чтобы иметь дело с этическими вопросами, такими как характер рассуждений о добре и зле.Вот некоторые философские проблемы, к которым непрерывное развитие познавательной наука очень актуальна. Ссылки на другие соответствующие статьи в этой энциклопедии .

  • Врожденность. Кому насколько знания являются врожденными или приобретенными опытом? Человек поведение, сформированное в первую очередь природой или воспитанием?
  • Язык мысли. Работает ли человеческий мозг с кодом, похожим на язык, или с другим? Общее коннекционистская архитектура? Какая связь между символическими когнитивными моделями, использующими правила, и концепции и субсимвольные модели с использованием нейронных сетей?
  • Ментальные образы. У человека умы думают с помощью визуальных и других образов или только с языковые представления?
  • Народная психология. Есть ли повседневное понимание человеком других людей состоит в том, чтобы иметь теория разума или просто возможность их смоделировать?
  • Значение. Как сделать ментальные представления обрести смысл или ментальное содержание? В какой степени значение представления зависит от его отношения к другим представления, его отношение к миру и его отношение к сообщество мыслителей?
  • Разум-мозг .Находятся психические состояния состояния мозга? Или они могут быть многократно реализованный другими материальные состояния? Какая связь между психологией и нейробиология? Является материализм правда?
  • Свобода воли . Свободна ли человеческая деятельность или просто вызвано мозговыми событиями?
  • Моральная психология. Как разум / мозг выносит этические суждения?
  • Смысл жизни. Как можно естественным образом истолковать умы, как мозг обретает ценность и смысл?
  • Эмоции. Что такое эмоции и какую роль они играют в мышлении?
  • Психическое расстройство. Что такое психические расстройства и каковы психологические и нервные расстройства? процессы, относящиеся к их объяснению и лечению?
  • Восприятие и реальность. Как умы / мозг формируют и оценивают представления о внешнем Мир?
  • Социальные науки. Как объяснения операций разума взаимодействуют с объяснениями операций групп и обществ?

Дополнительные философские проблемы возникают из исследования предпосылки современных подходов к когнитивной науке.

5.2 Критика когнитивной науки

Утверждение, что человеческий разум работает посредством представления и вычислений, является эмпирическое предположение и может быть ошибочным. Хотя вычислительно-репрезентативный подход к когнитивной науке успешно объяснил многие аспекты решения человеческих проблем, обучения и использования языка, некоторые философские критики утверждали, что этот подход принципиально ошиблись. Критики когнитивной науки предлагали такие проблемы как:

  1. эмоция задача: когнитивная наука пренебрегает важной ролью эмоций в мышлении человека.
  2. сознание проблема: когнитивная наука игнорирует важность сознания в человеческое мышление.
  3. Мировой вызов: когнитивная наука игнорирует важные роль физической среды в человеческом мышлении, которая заложена в и распространился в мир.
  4. Проблема тела: когнитивная наука игнорирует вклад воплощение человеческой мысли и действие.
  5. Задача динамических систем: разум — это динамическая система, не вычислительная система.
  6. Социальный вызов: человеческая мысль по своей сути социальна. что когнитивная наука игнорирует.
  7. Задача по математике: математические результаты показывают, что человеческий мышление не может быть вычислительным в стандартном смысле, поэтому мозг должен работать иначе, возможно, как квантовый компьютер.

Первые пять проблем все чаще решаются с помощью достижений, которые объяснять эмоции, сознание, действие и воплощение с точки зрения нейронные механизмы. Социальный вызов решается разработка вычислительных моделей взаимодействующих агентов.В задача по математике основана на непонимании теоремы Гёделя и о преувеличение значения квантовой теории для нейронных процессы.

5.3 Философия когнитивной науки

Когнитивная наука поднимает много интересных методологических вопросов. которые достойны исследования философов науки. Что такое характер представительства? Какую роль играют вычислительные модели в развитии когнитивных теорий? Какая связь между очевидно конкурирующие описания разума, связанные с символической обработкой, нейронные сети и динамические системы? Какая связь между различные области когнитивной науки, такие как психология, лингвистика, и нейробиология? Подвержены ли психологические явления редукционистскому объяснения через нейробиологию? Уровни объяснения лучше всего охарактеризованы с точки зрения онтологических уровней (молекулярный, нейронный, психологические, социальные) или методологические (вычислительные, алгоритмический, физический)?

Растущее значение нейронных объяснений в когнитивных, социальных, психология развития и клиническая психология поднимает важные философские вопросы об объяснении и сокращение.Антиредукционизм, согласно каким психологическим объяснения полностью независимы от неврологических, это становится все более неправдоподобным, но остается спорным насколько психологию можно свести к нейробиологии и молекулярной биология. Ключевой к ответам на вопросы о природе редукции — это ответы на вопросы о природе объяснения. Пояснения в психология, нейробиология и биология в целом правдоподобно рассматриваются как описания механизмы, которые представляют собой комбинации соединенных частей, которые взаимодействовать, чтобы производить регулярные изменения.В психологических объяснениях части являются ментальными репрезентациями. которые взаимодействуют с помощью вычислительных процедур для создания новых представления. В нейробиологических объяснениях части нейронные популяции, которые взаимодействуют с помощью электрохимических процессов, чтобы производят новую нейронную активность, которая приводит к действиям. Если прогресс в теоретическая нейробиология продолжается, должно стать возможным связать от психологических к неврологическим объяснениям, показывая, как психические представления, такие как концепции, состоят из действий в нейронные популяции и как вычислительные процедуры, такие как распространение активация между понятиями осуществляется нейронными процессами.

Растущая интеграция когнитивной психологии с нейробиологией предоставляет доказательства теория тождества разума и мозга в соответствии с к каким психическим процессам относятся нервные, репрезентативные и вычислительные. Другие философы оспаривают такое идентификация на том основании, что сознание воплощено в биологических системы и распространились на мир. Однако умеренные претензии к воплощение согласуются с теорией идентичности, потому что мозг Представления действуют в нескольких модальностях (например,грамм. визуально и мотор) которые позволяют разуму иметь дело с миром. Другой материалист альтернатива идентичности «разум-мозг» исходит из признания того, что объяснения разума используют молекулярные и социальные механизмы, а также нейронные и репрезентативные.

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *