Достоинства метода эксперимента в психологии: Возможности и ограничения эксперимента как метода исследования

📖 11. Экспериментальное исследование. Шпаргалка по социальной психологии. Челдышова Н. Б. Страница 11. Читать онлайн

Экспериментальное исследование — это один из методов социальной психологии, который направлен на выявление взаимосвязи между причиной и следствием.

Изменяя одну из переменных (независимую), исследователь, проводящий эксперимент, наблюдает за изменением другой переменной (зависимой), с которой не производится никаких манипуляций. Полученные в результате эксперимента данные, показывают является ли независимая переменная причиной изменений зависимой переменной.

Достоинства метода в возможности:

1) искусственно вызывать интересующие экспериментатора явления;

2) четко учитывать влияние условий на изучаемые социально-психические явления;

3) количественно изменять условия эксперимента;

4) изменять одни условия, сохраняя неизменными другие.

Недостатки экспериментального метода включают:

1) искусственность эксперимента или его отдаленность от жизни, обусловленная выпадением существенных для изучаемого явления условий;

2) аналитичность и абстрактность эксперимента. Эксперимент обычно проводится в искусственных условиях, в связи с чем, выявленные в ходе эксперимента особенности и закономерности протекания социально-психических процессов, имеющие часто абстрактный характер, не дают возможности делать непосредственные выводы о закономерностях протекания этих же процессов в естественных условиях;

3) осложняющая роль воздействия экспериментатора (Розенталь-эффект) – невозможность исключения воздействия экспериментатора на ход и результаты эксперимента.

Виды экспериментов:

1) по форме проведения:

а) натуральный эксперимент — заключается в действительном воздействии на реальный объект с целью его диагностирования;

б) мысленный эксперимент — состоит в манипулировании не с реальным объектом, а с информацией о нем или с его моделью;

2) по условиям проведения:

а) полевой эксперимент — организуется в естественных для диагностируемого объекта условиях; может проводиться на всех уровнях общественной жизни. Преимущества: сочетание естественности методов наблюдения и активности эксперимента. Недостатки: связны с этическими и правовыми проблемами;

б) лабораторный эксперимент — протекает в специальных условиях с использованием специальной аппаратуры, позволяющей строго фиксировать особенности внешних воздействий и соответствующих ответных психических реакций людей. Действия испытуемых определяются инструкцией. Испытуемые знают, что проводится эксперимент, хотя до конца истинного смысла эксперимента могут не понимать.

Преимущества: возможность многократного проведения эксперимента с большим количеством испытуемых, что позволяет устанавливать общие достоверные закономерности развития психических явлений. Недостатки: искусственность условий проведения исследований.

К особыми видами экспериментальных методик относятся аппаратурные методы, проводимые с помощью технических аппаратов, позволяющих создавать определенную значимую ситуацию, выявляющую ту или иную характеристику диагностируемого объекта, снимающих показания о проявлении изучаемых характеристик, фиксирующих и частично подсчитывающих результаты диагностирования.

В основе аппаратных средств лежит классический в электротехнике «мост Уинстона» — четыре сопротивления (резистора), соединенные в виде ромба.

Аппаратные средства предполагают решение групповой задачи лишь при условии взаимодействия всех членов группы, приспособления их друг к другу. В настоящее время аппаратурные методики используются для замера реакции аудитории средств массовой информации на те или иные программы или для подсчета ответов в ходе автоматизированного анкетного опроса.

Эксперимент как метод психологического исследования: понятие, виды, особенности организации, этапы проведения, преимущества и ограничения.

Подпишитесь на бесплатную рассылку видео-курсов:

Эксперимент (от лат. «проба, опыт») — ведущий метод научного познания, в том числе и психологических исследований. Направлен на выявление причинно-следственных зависимостей. Характеризуется созданием оптимальных условий для изучения определенных явлений, а также целенаправленным и контролируемым изменением этих условий. В отличие от наблюдения, эксперимент — активный способ познания реальности, он предполагает планомерное вмешательство ученого в исследуемую ситуацию, управление ею. Если пассивное наблюдение позволяет нам ответить на вопросы «Как? Каким образом нечто происходит?», то эксперимент дает возможность найти ответ на вопрос другого рода — «Почему это происходит?» Одно из основных понятий при описании эксперимента — переменная. Так называют любое реальное условие ситуации, которое может быть изменено. Экспериментатор манипулирует переменными, тогда как наблюдатель ждёт, пока возникнет то изменение, что экспериментатор производит по своему усмотрению. Эксперимент — один из самых уважаемых методов научного исследования, но он имеет как свои плюсы, так и свои минусы. Он надежен, но громоздок, он производит впечатление, но не всегда этичен. Основные плюсы Можно выделить следующие основные преимущества, которыми обладает метод эксперимента в психологических исследованиях: Возможность выбрать момент начала события Повторяемость изучаемого события Изменяемость результатов путём сознательного манипулирования независимыми переменными Минусы Сторонники неприемлемости экспериментального метода в психологии опираются на следующие положения: Субъект-субъектное отношение нарушает научные правила Психика обладает свойством спонтанности Психика слишком непостоянна Психика слишком уникальна Психика — слишком сложный объект исследования Организационные методы: ·постановка цели, задач, гипотезы исследования; ·планирование этапов исследования; ·изучение литературы. аблюдение – это метод, состоящий в преднамеренном и целенаправленном восприятии психических явлений с целью изучения их специфических особенностей в определенных условиях. Разумеется, психику непосредственно наблюдать нельзя, только в деятельности, в действиях и поступках выражается личность человека, его психика. Методика проведения наблюдения была предложена отечественным психологом М.Я. Басовым в 20г. ХХ столетия. В своих исследованиях М.Я. Басов провел резкую грань между обычным наблюдением и научным: ·обычные наблюдения используются педагогом каждый день, но в них педагог выступает «пассивным воспринимателем», его наблюдения случайны, нецеленаправленны, а поэтому достаточно поверхностны; ·в научных наблюдениях педагог становится в позицию активного наблюдателя, истинного исследователя поведения ребенка, поскольку осуществляет наблюдение на основе продуманного плана, предварительной подготовки. Научное наблюдение как метод психологических исследований характеризуется: 1.Постановкой проблемы. 2.Выбором ситуации для наблюдения. 3.Определением психологических качеств или особенностей поведения, которые должны стать объектом наблюдения. 4.Разработкой системы фиксации и записи результатов. То есть, наблюдение как метод включает цель и схему. В психологических исследованиях применяются различные виды наблюдения. 1.Наблюдения хронологические, лонгитюднные (длительные) наблюдения, или «продольные». Проводятся в течение длительного времени при изучении возрастных особенностей детей. Например, могут изучаться особенности развития речи и мышления детей, эмоциональные проявления, интересы, черты характера и способности. Результаты данного наблюдения фиксируются в дневнике, где анализируют процессы психологического развития ребенка. Периодические — проводятся в течение определенных промежутков времени. Единичные – описание отдельного случая. 2.В зависимости от позиции наблюдателя выделяют: ·Внутренние наблюдение (интроспекция) – человек наблюдает за своими чувствами, мыслями, образами, анализирует свое поведение. ·Внешнее (стороннее) наблюдение за объектом со стороны. ·Включенное – исследователь является членом группы и полноправным ее участником. ·Открытое наблюдение – наблюдатель известен. ·Скрытое наблюдение — наблюдатель действует инкогнито. 3.В зависимости от ситуации наблюдения: ·Полевые – предполагают естественные условия для наблюдаемого. ·Лабораторные – объект наблюдается в специально созданных, искусственных условиях. ·Перечисленные виды наблюдения противостоят друг другу и в исследованиях педагога могут сочетаться. Достоинства метода наблюдения: 1.Изучение внешних особенностей проявления психики происходит в естественных жизненных условиях. 2.Для проведения наблюдения исследователю не требуется согласие со стороны испытуемого и кооперирование с ним. Недостатками метода наблюдения является: 1.Нет критериев анализа и оценки результатов наблюдения. 2.Затрачивается большой объем времени, чтобы пронаблюдать необходимое психическое явление. 3.Субъективное мнение исследователя влияет на результаты наблюдения. 4.Единичное наблюдение не дает возможность сделать вывод об уровне развития определенного психического явления или свойства личности.

Любая наука развивается динамично и прогрессивно, если она располагает с одной стороны, творческими идеями, которые выдвигают ученые, а с другой — достаточно объективными точными и надёжными методами, позволяющими проверить эти идеи. Роль метода как способа познания и исследования явлений природы и социальной жизни заключается в том, чтобы с помощью специальных приёмов (или методов) проникать за пределы явлений, доступных непосредственному наблюдению, т.е. проникать в те внутренние законы, которые составляют сущность изучаемого явления. По определению С.Л. Рубинштейна, метод — это путь познания, способ посредством которого познаётся предмет науки. Современный ученый, работающий в общей психологии, ориентирован в своей методологии на то, что существуют общие для всех людей закономерности психологической реальности, которые обнаруживают себя во взаимодействии людей в исторических условиях конкретного времени их жизни. Для изучения этих закономерностей он прибегает к исследованиям, к воздействию на психическую реальность с целью познания её закономерностей. Воздействие осуществляется методами наблюдения и эксперимента. В современной психологической науке использование методов обусловлено научным подходом к изучению психических явлений, которым руководствуется определённое психологическое направление. Психология, как и каждая наука, пользуется целой системой различных частных методов, или методик. Основными методами получения фактов в психологии являются наблюдение, беседа и эксперимент. Каждый из этих общих методов имеет ряд модификаций, которые уточняют, но не изменяют их сущность; все методы психологии опираются на основные закономерности предмета науки. Таким образом, целью написания данного реферата является рассмотрение методов психологического исследования, проведение их классификации.Наблюдение. Это первый из методов, применяемых для сбора первичных данных. Он имеет несколько различных вариантов: а) внешнее наблюдение — это способ сбора данных о другом человеке, его психологии и поведении путем наблюдения за ним со стороны; б) внутреннее наблюдение или самонаблюдение — применяется тогда, когда исследователь ставит перед собой задачу изучить интересующее его явление в том виде, в котором оно непосредственно представлено его сознанию. Переживая соответствующее явление, он как бы наблюдает за собой, за своими ощущениями, пользуется аналогичными данными, сообщаемыми ему другими людьми, которые ведут самонаблюдение по его заданию; в) свободное наблюдение не имеет заранее определенной программы и может менять свой объект; г) стандартизованное наблюдение, напротив, ведется по определенной, заранее продуманной программе и строго следует ей; д) при включенном наблюдении исследователь сам выступает в качестве непосредственного участника того процесса, за которым ведется наблюдение. Так, исследуя взаимоотношения людей, экспериментатор может включиться сам в эти отношения, одновременно не прекращая за ними наблюдать; е) стороннее наблюдение в отличие от включенного не предполагает личного участия исследователя в том процессе, который он изучает. Каждый из названных видов наблюдения имеет свои особенности и применяется там, где может дать наиболее полезные результаты.Прежде всего, необходимо различать теоретические психологические исследования, проводимые сотрудниками научно-исследовательских институтов и методических кабинетов или под их руководством, и научно-практические психологические исследования, которые не только может, но и должен вести каждый передовой педагог-практик, совершенствующий свое мастерство. Работа по проведению исследований определяется прежде всего той проблемой, которую предстоит решить различными методами и техническими средствами. В любой области науки, и тем более в психологии, нерешенных проблем бесчисленное множество. Немало их и в практической деятельности инженеров-педагогов, занимающихся теоретической подготовкой молодых квалифицированных рабочих. Проблемы есть везде, где тщательно анализируется практическая деятельность и объективно оцениваются ее результаты; нет проблем только там, где нет такого анализа. Но если они есть и выявлены в большом количестве (каждая проблема имеет множество сопутствующих), то нелегко найти, какая из них наиболее актуальна для того или иного учебного заведения или теоретического предмета в данное время. При этом решение задачи обычно проходит ряд этапов. Первое, что требуется от исследователя, будь то психолог-профессионал или педагог-практик, заключается в том, чтобы путем анализа практической деятельности изыскать наиболее актуальную психологическую проблему, решение которой приведет к наиболее ощутимым положительным результатам в данном виде деятельности и поможет затем решить сопутствующие ей проблемы. Второе — собрать предварительный материал (анамнез), чтобы конкретизировать возможные причины возникновения избранной актуальной психологической проблемы. Для этого могут применяться наблюдения, беседы, устные и письменные опросы, сбор, анализ и обобщение статистических материалов. Третье — разработать гипотезу, т.е. предположение о наиболее вероятной возможности решения данной проблемы. На основе гипотезы составляется методика проведения исследований путем подбора необходимых для этого методов, технических средств, условий их применения и способов обобщения полученных этими методами исследовательских материалов. Разработанная таким путем методика даст возможность предположить вероятные результаты решения проблемы, а предположив их, можно уже четко сформулировать рабочую гипотезу как основу детализированного плана проведения исследований.

Предмет психологии, ее задачи и методы. Часть 2 (продолжение)

Немов Р.С. Психология: В 3 кн. Кн.1. – М.: Владос, 1999
Раздел I. ВВЕДЕНИЕ В ПСИХОЛОГИЮ
Глава 1. ПРЕДМЕТ ПСИХОЛОГИИ, ЕЕ ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ (с.5–25)

Краткое содержание:

Основные отрасли психологии.
Психология как сложная система развивающихся наук, тесным образом связанных с основными видами человеческой деятельности. Общие и специальные отрасли психологии. Фундаментальные и прикладные области психологии. Общая психология, ее структура. Отраслевые психологические науки. Краткая характеристика различных психологических наук.

Методы исследования в психологии.
Проблема метода психологического исследования. Краткие сведения из истории методов исследования в психологии. Наблюдение и самонаблюдение, их познавательная роль. Опрос, эксперимент и психологические тесты. Связь методов психологии с методами других наук. Моделирование в психологии. Достоинства и недостатки каждого метода, оптимальные условия его применения на практике. Значение математики для получения достоверных психологических знаний. Внедрение вычислительной и другой техники в психологический эксперимент.

ОСНОВНЫЕ ОТРАСЛИ ПСИХОЛОГИИ

В настоящее время психология представляет собой весьма разветвленную систему наук. В ней выделяется много отраслей, представляющих собой относительно самостоятельно развивающиеся направления научных исследований. Имея в виду этот факт, а также то обстоятельство, что в настоящее время система психологических наук продолжает активно развиваться (каждые 4–5 лет появляется какое-либо новое направление), правильнее было бы говорить не об одной науке психологии, а о комплексе развивающихся психологических наук.

Их в свою очередь можно разделить на фундаментальные и прикладные, общие и специальные.

Фундаментальные, или базовые, отрасли психологических наук имеют общее значение для понимания и объяснения психологии и поведения людей независимо от того, кто они и какой конкретной деятельностью занимаются. Эти области призваны давать знания, одинаково необходимые всем, кого интересуют психология и поведение людей. В силу такой универсальности эти знания иногда объединяют термином «общая психология».

Прикладными называют отрасли науки, достижения которых используются на практике.

Общие отрасли ставят и решают проблемы, одинаково важные для развития всех без исключения научных направлений,

а специальные – выделяют вопросы, представляющие особый интерес для познания какой-либо одной или нескольких групп явлений.

Рассмотрим некоторые фундаментальные и прикладные, общие и специальные отрасли психологии, связанные с образованием.

Общая психология (рис. 2) исследует индивида, выделяя в нем познавательные процессы и личность.

Познавательные процессы охватывают ощущения, восприятие, внимание, память, воображение, мышление и речь. С помощью этих процессов человек получает и перерабатывает информацию о мире, они же участвуют в формировании и преобразовании знаний.

Личность содержит свойства, которые определяют дела и поступки человека. Это – эмоции, способности, диспозиции, установки, мотивация, темперамент, характер и воля.

Рис. 2. Структура общей психологии:

Специальные отрасли психологии (рис. 3), тесно связанные с теорией и практикой обучения и воспитания детей, включают генетическую психологию, психофизиологию, дифференциальную психологию, возрастную психологию, социальную психологию, педагогическую психологию, медицинскую психологию, патопсихологию, юридическую психологию, психодиагностику и психотерапию.

Рис. 3. Отрасли психологической науки, имеющие отношение к обучению и воспитанию:

Генетическая психология изучает наследственные механизмы психики и поведения, их зависимость от генотипа.

Дифференциальная психология
выявляет и описывает индивидуальные различия людей, их предпосылки и процесс формирования.

В возрастной психологии эти различия представлены по возрастам. Эта отрасль психологии изучает также изменения, происходящие при переходе из одного возраста в другой.

Генетическая, дифференциальная и возрастная психология вместе взятые являются научной основой для понимания законов психического развития ребенка.

Социальная психология изучает человеческие взаимоотношения, явления, возникающие в процессе общения и взаимодействия людей друг с другом в разного рода группах, в частности в семье, школе, в ученическом и педагогическом коллективах. Такие знания необходимы для психологически правильной организации воспитания.

Педагогическая психология объединяет всю информацию, связанную с обучением и воспитанием. Особое внимание здесь обращается на обоснование и разработку методов обучения и воспитания людей разного возраста.

Три следующие отрасли психологии – медицинская и патопсихология, а также психотерапия – имеют дело с отклонениями от нормы в психике и поведении человека. Задача этих отраслей психологической науки – объяснить причины возможных психических нарушений и обосновать методы их предупреждения и лечения. Такие знания необходимы там, где педагог имеет дело с так называемыми трудными, в том числе педагогически запущенными, детьми или людьми, нуждающимися в психологической помощи.

Юридическая психология рассматривает усвоение человеком правовых норм и правил поведения и также нужна для воспитания.

Психодиагностика ставит и решает проблемы психологической оценки уровня развития детей и их дифференциации.

Изучение психологических наук начинается с общей психологии, так как без достаточно глубокого знания основных понятий, вводимых в курсе общей психологии, невозможно будет разобраться в том материале, который содержится в специальных разделах курса.

МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ В ПСИХОЛОГИИ

Методы научных исследований – это те приемы и средства, с помощью которых ученые получают достоверные сведения, используемые далее для построения научных теорий и выработки практических рекомендаций. Сила науки во многом зависит от совершенства методов исследования, от того, насколько они валидны и надежны, как быстро и эффективно данная отрасль знаний способна воспринять и использовать у себя все самое новое, передовое, что появляется в методах других наук. Там, где это удается сделать, обычно наблюдается заметный прорыв вперед в познании мира.

Все сказанное относится и к психологии. Ее явления настолько сложны и своеобразны, настолько труднодоступны для изучения, что на протяжении всей истории этой науки ее успехи непосредственно зависели от совершенства применяемых методов исследования. Со временем в ней оказались интегрированными методы самых разных наук. Это – методы философии и социологии, математики и физики, информатики и кибернетики, физиологии и медицины, биологии и истории, ряда других наук.

Благодаря применению методов естественных и точных наук, психология, начиная со второй половины прошлого века выделилась в самостоятельную науку и стала активно развиваться. До этого момента психологические знания получали в основном путем самонаблюдения (интроспекции), умозрительных рассуждений, наблюдения за поведением других людей. Анализ и разумное обобщение подобного рода жизненных фактов сыграли свою положительную роль в истории психологии. Они послужили основой для построения первых научных теорий, объясняющих сущность психологических феноменов и человеческого поведения. Однако субъективизм этих методов, их недостаточная надежность и сложность явились причиной того, что психология долгое время оставалась философствующей, неэкспериментальной наукой, способной предполагать, но не доказывать причинно-следственные связи, существующие между психическими и другими явлениями. Вместе с тем из-за чрезмерно выраженного теоретизирования она была фактически оторвана от практики.

Намерение сделать ее настоящей, более или менее точной, практически полезной наукой, не только описывающей, но и объясняющей явления было связано с внедрением в нее лабораторного эксперимента и измерения. Попытки количественной оценки психологических явлений предпринимаются начиная со второй половины XIX в. Одной из первых таких попыток было открытие и формулировка серии законов, связывающих силу ощущений человека с выраженными в физических величинах стимулами, воздействующими на организм. К ним относятся законы Бугера–Вебера, Вебера–Фехнера, Стивенса, представляющие собой математические формулы, при помощи которых определяется связь между физическими стимулами и ощущениями человека, а также абсолютный и относительный пороги ощущений.

Сюда же следует отнести и начальный этап развития дифференциально-психологических исследований (конец XIX в.), когда для выявления общих психологических свойств и способностей, отличающих людей друг от друга, стали использовать методы математической статистики.

Впоследствии, уже в XX в., тенденция использования математических моделей и расчетов получила широкое распространение в самых разных отраслях психологии. Без них сейчас не обходится ни одно серьезное научное психологическое исследование.

С конца 80-х годов XIX в. в психологии стали создаваться и применяться специальные технические приборы и устройства для проведения лабораторных экспериментальных научных исследований. Пионером в этом отношении явился немецкий ученый В.Вундт, который в Лейпциге организовал работу первой психологической лаборатории. Технические приборы и устройства позволяли исследователю ставить и проводить контролируемый и управляемый научный эксперимент, дозировать воздействия физических стимулов, на которые должен реагировать человек, измерять его реакции. Сначала это были довольно простые технические устройства, в основном механические. В начале XX в. к ним присоединились электрические приборы, а в наше время в психологических лабораторных исследованиях используются многие виды современной аппаратуры, в том числе радио-, видео- и электронной, включая ЭВМ.

Наряду с математизацией и технизацией исследований в психологии до сих пор не утратили своего значения традиционные методы сбора научной информации, в том числе такие, как наблюдение, самонаблюдение и опрос. Причин сохранения их значения несколько. Первая состоит в том, что явления, изучаемые в психологии, сложны и уникальны, их не всегда можно изучить с помощью методов, заимствованных из других наук. Для исследования таких тонких явлений, которыми занимается психология, методы естественных и точных наук во многих случаях не годятся. Наблюдение и самонаблюдение позволяют уловить многое из того, что практически недоступно приборам, неописуемо с помощью точных математических формул. Самонаблюдение нередко применяется в тех случаях, когда исследователь хочет непосредственно сам, а не со слов других лиц или по показаниям бездушных приборов получить сведения об ощущениях, эмоциональных переживаниях, образах, представлениях, мыслях, сопровождающих тот или иной поведенческий акт.

Однако данные наблюдения, и особенно самонаблюдения, почти всегда требуют проверки на достоверность и надежность. Там, где это возможно, эти данные необходимо контролировать при помощи иных, более объективных методов, в частности математических расчетов.

В табл. 2 представлены методы, которые используются в современной психологии для сбора так называемых первичных данных, т.е. информации, подлежащей дальнейшему уточнению и обработке.

Таблица 2 Основные методы психологических исследований и их варианты, применяемые для сбора первичных данных:

Основной методВариант основного метода
Наблюдение
Внешнее (наблюдение со стороны)
Внутреннее (самонаблюдение)
Свободное
Стандартизированное
Включенное
Стороннее
 
Опрос
Устный
Письменный
Свободный
Стандартизированный
 
Тесты
Тест-опросник
Тест-задание
Проективный тест
 
Эксперимент
Естественный
Лабораторный
 
Моделирование
Математическое
Логическое
Техническое
Кибернетическое
 

Наблюдение имеет несколько вариантов.

Внешнее наблюдение – это способ сбора данных о психологии и поведении человека путем прямого наблюдения за ним со стороны.

Внутреннее наблюдение, или самонаблюдение, применяется тогда, когда психолог-исследователь ставит перед собой задачу изучить интересующее его явление в том виде, в каком оно непосредственно представлено в его сознании. Внутренне воспринимая соответствующее явление, психолог как бы наблюдает за ним (например, за своими образами, чувствами, мыслями, переживаниями) или пользуется аналогичными данными, сообщаемыми ему другими людьми, которые сами ведут интроспектирование по его заданию.

Свободное наблюдение не имеет заранее установленных рамок, программы, процедуры его проведения. Оно может менять предмет или объект наблюдения, его характер в ходе самого наблюдения в зависимости от пожелания наблюдателя.

Стандартизированное наблюдение, напротив, заранее определено и четко ограничено в плане того, что наблюдается. Оно ведется по определенной, предварительно продуманной программе и строго следует ей, независимо от того, что происходит в процессе наблюдения с объектом или самим наблюдателем.

При включенном наблюдении (оно чаще всего используется в общей, возрастной, педагогической и социальной психологии) исследователь выступает в качестве непосредственного участника того процесса, за ходом которого он ведет наблюдение. Например, психолог может решать в уме какую-либо задачу, одновременно наблюдая за собой. Другой вариант включенного наблюдения: исследуя взаимоотношения людей, экспериментатор может включиться сам в общение с наблюдаемыми людьми, не прекращая в то же время наблюдать за складывающимися между ними и этими людьми взаимоотношениями.

Стороннее наблюдение в отличие от включенного не предполагает личного участия наблюдателя в том процессе, который он изучает.

Каждый из названных видов наблюдения имеет свои особенности и применяется там, где он может дать наиболее достоверные результаты. Внешнее наблюдение, например, менее субъективно, чем самонаблюдение, и обычно применяется там, где признаки, за которыми необходимо наблюдать, легко могут быть выделены и оценены извне. Внутреннее наблюдение незаменимо и часто выступает как единственно доступный метод сбора психологических данных в тех случаях, когда отсутствуют надежные внешние признаки интересующего исследователя явления. Свободное наблюдение целесообразно проводить в тех случаях, когда невозможно точно определить, что следует наблюдать, когда признаки изучаемого явления и его вероятный ход заранее не известны исследователю. Стандартизированное наблюдение, напротив, лучше использовать тогда, когда у исследователя имеется точный и достаточно полный перечень признаков, относимых к изучаемому феномену.

Включенное наблюдение полезно в том случае, когда психолог может дать правильную оценку явлению, лишь прочувствовав его на самом себе. Однако если под влиянием личного участия исследователя его восприятие и понимание события может быть искажено, то лучше обращаться к стороннему наблюдению, применение которого позволяет более объективно судить о наблюдаемом.

Опрос представляет собой метод, при использовании которого человек отвечает на ряд задаваемых ему вопросов. Есть несколько вариантов опроса, и каждый из них имеет свои достоинства и недостатки. Рассмотрим их.

Устный опрос применяется в тех случаях, когда желательно вести наблюдение за поведением и реакциями человека, отвечающего на вопросы. Этот вид опроса позволяет глубже, чем письменный, проникнуть в психологию человека, однако требует специальной подготовки, обучения и, как правило, больших затрат времени на проведение исследования. Ответы испытуемых, получаемые при устном опросе, существенно зависят и от личности того человека, который ведет опрос, и от индивидуальных особенностей того, кто отвечает на вопросы, и от поведения обоих лиц в ситуации опроса.

Письменный опрос позволяет охватить большее количество людей. Наиболее распространенная его форма – анкета. Но ее недостатком является то, что, применяя анкету, нельзя заранее учесть реакции отвечающего на содержание ее вопросов и, исходя из этого, изменить их.

Свободный опрос – разновидность устного или письменного опроса, при которой перечень задаваемых вопросов и возможных ответов на них заранее не ограничен определенными рамками. Опрос данного типа позволяет достаточно гибко менять тактику исследования, содержание задаваемых вопросов, получать на них нестандартные ответы. В свою очередь стандартизированный опрос, при котором вопросы и характер возможных ответов на них определены заранее и обычно ограничены достаточно узкими рамками, более экономичен во времени и в материальных затратах, чем свободный опрос.

Тесты являются специализированными методами психодиагностического обследования, применяя которые можно получить точную количественную или качественную характеристику изучаемого явления. От других методов исследования тесты отличаются тем, что предполагают четкую процедуру сбора и обработки первичных данных, а также своеобразие их последующей интерпретации. С помощью тестов можно изучать и сравнивать между собой психологию разных людей, давать дифференцированные и сопоставимые оценки.

Варианты теста: тест-опросник и тест-задание.

Тест-опросник основан на системе заранее продуманных, тщательно отобранных и проверенных с точки зрения их валидности и надежности вопросов, по ответам на которые можно судить о психологических качествах испытуемых.

Тест-задание предполагает оценку психологии и поведения человека на базе того, что он делает. В тестах этого типа испытуемому предлагается серия специальных заданий, по итогам выполнения которых судят о наличии или отсутствии и степени развития у него изучаемого качества.

Тест-опросник и тест-задание применимы к людям разного возраста, принадлежащим к различным культурам, имеющим разный уровень образования, разные профессии и неодинаковый жизненный опыт. Это – их положительная сторона. А недостаток состоит в том, что при использовании тестов испытуемый по желанию может сознательно повлиять на получаемые результаты, особенно если он заранее знает, как устроен тест и каким образом по его результатам будут оценивать его психологию и поведение. Кроме того, тест-опросник и тест-задание неприменимы в тех случаях, когда изучению подлежат психологические свойства и характеристики, в существовании которых испытуемый не может быть полностью уверен, не осознает или сознательно не хочет признавать их наличие у себя. Такими характеристиками являются, например, многие отрицательные личностные качества и мотивы поведения.

В этих случаях обычно применяется третий тип тестов – проективные. В основе таких тестов лежит механизм проекции, согласно которому неосознаваемые собственные качества, особенно недостатки, человек склонен приписывать другим людям. Проективные тесты предназначены для изучения психологических и поведенческих особенностей людей, вызывающих негативное отношение. Применяя тесты подобного рода, о психологии испытуемого судят на основании того, как он воспринимает и оценивает ситуации, психологию и поведение людей, какие личностные свойства, мотивы положительного или отрицательного характера он им приписывает.

Пользуясь проективным тестом, психолог с его помощью вводит испытуемого в воображаемую, сюжетно неопределенную ситуацию, подлежащую произвольной интерпретации. Такой ситуацией может стать, например, поиск определенного смысла в картинке, где изображены неизвестно какие люди, непонятно чем занятые. Нужно ответить на вопросы, кто эти люди, чем они озабочены, а чем думают и что произойдет дальше. На основании содержательной интерпретации ответов судят о собственной психологии отвечающих.

Тесты проективного типа предъявляют повышенные требования к уровню образованности и интеллектуальной зрелости испытуемых, и в этом состоит основное практическое ограничение их применимости. Кроме того, такие тесты требуют большой специальной подготовки и высокой профессиональной квалификации со стороны самого психолога.

Специфика эксперимента как метода психологического исследования заключается в том, что в нем целенаправленно и продуманно создается искусственная ситуация, в которой изучаемое свойство выделяется, проявляется и оценивается лучше всего. Основное достоинство эксперимента состоит в том, что он позволяет надежнее, чем все остальные методы, делать выводы о причинно-следственных связях исследуемого явления с другими феноменами, научно объяснять происхождение явления и развитие. Однако организовать и провести настоящий, отвечающий всем требованиям психологический эксперимент на практике бывает нелегко, поэтому в научных исследованиях он встречается реже, чем другие методы.

Имеются две основные разновидности эксперимента: естественный и лабораторный. Друг от друга они отличаются тем, что позволяют изучать психологию и поведение людей в условиях, отдаленных или приближенных к действительности. Естественный эксперимент организуется и проводится в обычных жизненных условиях, где экспериментатор практически не вмешивается в ход происходящих событий, фиксируя их в том виде, как они разворачиваются сами по себе. Лабораторный эксперимент предполагает создание некоторой искусственной ситуации, в которой изучаемое свойство можно лучше всего изучить.

Данные, получаемые в естественном эксперименте, лучше всего соответствуют типичному жизненному поведению индивида, реальной психологии людей, но не всегда точны из-за отсутствия у экспериментатора возможности строго контролировать влияние всевозможных факторов на изучаемое свойство. Результаты лабораторного эксперимента, напротив, выигрывают в точности, но зато уступают в степени естественности – соответствия жизни.

Моделирование как метод применяется в том случае, когда исследование интересующего ученого явления путем простого наблюдения, опроса, теста или эксперимента затруднено или невозможно в силу сложности или труднодоступное. Тогда прибегают к созданию искусственной модели изучаемого феномена, повторяющей его основные параметры и предполагаемые свойства. На этой модели детально исследуют данное явление и делают выводы о его природе.

Модели могут быть техническими, логическими, математическими, кибернетическими.

Математическая модель представляет собой выражение или формулу, включающую переменные и отношения между ними, воспроизводящие элементы и отношения в изучаемом явлении.

Техническое моделирование предполагает создание прибора или устройства, по своему действию напоминающего то, что подлежит изучению.

Кибернетическое моделирование основано на использовании в качестве элементов модели понятий из области информатики и кибернетики.

Логическое моделирование основано на идеях и символике, применяемой в математической логике.

Наиболее известными примерами математического моделирования в психологии являются формулы, выражающие собой законы Бугера–Вебера, Вебера–Фехнера и Стивенса. Логическое моделирование широко используется при изучении мышления человека и его сравнении с решением задач вычислительной машиной. С множеством разнообразных примеров технического моделирования мы встречаемся в научных исследованиях, посвященных изучению восприятия и памяти человека. Это – попытки построения перцептронов – машин, способных наподобие человека воспринимать и перерабатывать сенсорную информацию, запоминать и воспроизводить ее.

Иллюстрацией кибернетического моделирования является использование в психологии идей математического программирования на ЭВМ. Развитие программного обеспечения работы ЭВМ за последние несколько десятков лет открыло для психологии новые перспективы изучения интересующих ее процессов и человеческого поведения, так как оказалось, что мыслительные операции, используемые людьми, логика их рассуждений при решении задач весьма близки к операциям и логике, на основе которых разрабатываются программы для ЭВМ. Это привело к попыткам представления и описания поведения человека, его психологии по аналогии с действием электронно-вычислительных устройств. Пионерами в этом отношении в психологии выступили известные американские ученые Д.Миллер, Ю.Галантер, К.Прибрам. Отметив наличие в организме такой же сложной, иерархически построенной системы регуляции поведения, какая характеризует структуру и функционирование программ для ЭВМ, они сделали вывод о том, что подобным же образом может быть описано и поведение человека.

Кроме перечисленных методов, предназначенных для сбора первичной информации, в психологии широко применяются различные способы и приемы обработки этих данных, их логического и математического анализа для получения вторичных результатов, т.е. фактов и выводов, вытекающих из интерпретации переработанной первичной информации. Для этой цели применяются, в частности, разнообразные методы математической статистики, без которых зачастую невозможно получить достоверную информацию об изучаемых явлениях, а также методы качественного анализа.


Психологический эксперимент — это… Что такое Психологический эксперимент?

Психологический эксперимент — проводимый в специальных условиях опыт для получения новых научных знаний посредством целенаправленного вмешательства исследователя в жизнедеятельность испытуемого.

Различными авторами понятие «психологический эксперимент» трактуется неоднозначно, зачастую под экспериментом в психологии рассматривается комплекс разных самостоятельных эмпирических методов (собственно эксперимент, наблюдение, опрос, тестирование)[1]. Однако традиционно в экспериментальной психологии эксперимент считается самостоятельным методом.

Специфика психологического эксперимента

В психологии экспериментальное исследование обладает своей спецификой, позволяющей рассматривать его отдельно от исследований в других науках. Специфика психологического эксперимента заключается в том, что:

  • Психику как конструкт невозможно объективно наблюдать и о её деятельности можно узнать, лишь основываясь на её проявлениях, к примеру, в виде определённого поведения.
  • При изучении психических процессов считается невозможным выделить какой-то один из них, и воздействие всегда происходит на психику в целом (или, с современной точки зрения, на организм как единую неделимую систему).
  • В экспериментах с людьми (а также некоторыми высшими животными, например, приматами) происходит активное взаимодействие между экспериментатором и испытуемым.
  • Данное взаимодействие в том числе делает необходимым наличие инструкции испытуемому (что, очевидно, нехарактерно для естественнонаучных экспериментов).

Общие сведения

Роберт Вудвортс (R. S. Woodworth), опубликовавший свой классический учебник по экспериментальной психологии («Experimental psychology», 1938), определял эксперимент как упорядоченное исследование, в ходе которого исследователь непосредственно изменяет некий фактор (или факторы), поддерживает остальные неизменными и наблюдает результаты систематических изменений. Отличительной особенностью экспериментального метода он считал управление экспериментальным фактором, или, по терминологии Вудвортса, «независимой переменной», и отслеживание его влияния на наблюдаемое следствие, или «зависимую переменную». Целью экспериментатора считается сохранение постоянными всех условий, за исключением одного — независимой переменной[2].

В упрощённом примере независимую переменную можно рассматривать как некий релевантный стимул (St(r)), силу которого варьирует экспериментатор, в то время, как зависимая переменная — реакция (R) испытуемого, его психики (P) на воздействие этого релевантного стимула. Схематически это можно выразить следующим образом:

Однако, как правило, именно искомая стабильность всех условий, кроме независимой переменной, в психологическом эксперименте недостижима, так как практически всегда помимо этих двух переменных присутствуют и дополнительные переменные, систематические иррелевантные стимулы (St(1)) и случайные стимулы (St(2)), ведущие соответственно к систематическим и случайным ошибкам. Таким образом окончательное схематическое изображение экспериментального процесса выглядит так:

Следовательно, в эксперименте можно выделить три вида переменных:

  1. Независимая переменная
  2. Зависимая переменная
  3. Дополнительные переменные (или внешние переменные)

Итак, экспериментатор пытается установить функциональную зависимость между зависимой и независимой переменной, что выражается в функции R=f(St(r)), попытавшись при этом учесть систематическую ошибку, возникшую вследствие воздействия иррелевантных стимулов (примерами систематической ошибки можно назвать фазы Луны, время суток и др.). Для уменьшения вероятности воздействия случайных ошибок на результат исследователь стремится проводить серию опытов (примером случайной ошибки, может быть, например, усталость или же попавшая в глаз испытуемому соринка).

Основная задача экспериментального исследования

Общая задача психологических экспериментов заключается в том, чтобы установить наличие связи R=f(S, P) и, по возможности, вид функции f (бывают различные виды связи — причинно-следственные, функциональные, корреляционные и др.). В данном случае, R — реакция испытуемого, S — ситуация, а P — личность испытуемого, психика, или «внутренние процессы»[3]. То есть, грубо говоря, так как психические процессы невозможно «увидеть», в психологическом эксперименте на основании реакции испытуемых на стимулирование, регулируемое экспериментатором, делается какой-либо вывод о психике, психических процессах или личности испытуемого.

Валидность в психологическом эксперименте

О валидности см. основную статью Валидность (психология).

Как и в естественнонаучных экспериментах, так и в психологических краеугольным камнем считается понятие валидности: если эксперимент валиден, учёные могут обладать некоторой уверенностью в том, что ими было измерено именно то, что они хотели измерить. Предпринимается множество мер для того, чтобы соблюдать все виды валидности. Однако быть абсолютно уверенным в том, что в каком-то, даже самом продуманном, исследовании можно совершенно соблюсти все критерии валидности, невозможно. Полностью безупречный эксперимент недостижим.

Классификации экспериментов

В зависимости от способа проведения

Выделяют главным образом три вида экспериментов[4]:

  • Лабораторный эксперимент
  • Полевой, или естественный эксперимент
  • Формирующий, или психолого-педагогический эксперимент Введение этого вида в данную классификацию нарушает правила построения классификации. Во-первых каждый объект (в данном случае исследование) можно отнести только к одному виду. Однако формирующий эксперимент может быть и лабораторным и естественным. Например, эксперименты И.П.Павлова по выработке условных рефлексов у собак — это лабораторный формирующий эксперимент, а эксперименты в рамках теории развивающего обучения Эльконина и Давыдова, это преимущественно полевые формирующие эксперименты. Во-вторых, у классификации должно быть только одно основание, т.е. виды разделяются по одному признаку. Однако по такому признаку как способ проведение или условия проведения можно выделить только лабораторный и полевой эксперименты, а формирующий эксперимент выделен по другому признаку.

В зависимости от условий проведения выделяют

  • Лабораторный эксперимент- условия специально организуются экспериментатором. Основная задача обеспечить высокую внутреннюю валидность. Характерно выделение единичной независимой переменной. Основной способ контроля внешних переменных — элиминация (устранение). Внешняя валидность ниже чем в полевом эксперименте.
  • Полевой, или естественный эксперимент — эксперимент проводится в условиях, которые экспериментатор не контролирует. Основная задача обеспечить высокую внешнюю валидность. Характерно выделение комплексной независимой переменной. Основные способы контроля внешних переменных — рандомизация (уровни внешних переменных в исследовании точно соответствуют уровням этих переменных в жизни т.е. за пределами исследования) и константность (сделать уровень переменной одинаковым для всех участников). Внутренняя валидность как правило ниже, чем в лабораторных экспериментах.

В зависимости от результата воздействия выделяют

Констатирующий эксперимент — экспериментатор не изменяет свойства участника необратимо, не формирует у него новых свойств и не развивает те, которые уже существуют.

Формирующий эксперимент — экспериментатор изменяет участника необратимо, формирует у него такие свойства, которых раньше не было или развивает те, которые уже существовали.

В зависимости от этапа исследования

  • Пилотажное исследование (так называемое черновое, пробное исследование)
  • Собственно эксперимент

В зависимости от уровня осознанности

В зависимости от уровня осознанности эксперименты также можно разделить на

  • те, в которых испытуемому даются полные сведения о целях и задачах исследования,
  • те, в которых в целях эксперимента некоторая информация о нём от испытуемого утаивается или искажается (например, когда необходимо, чтобы испытуемый не знал об истинной гипотезе исследования, ему могут сообщить ложную),
  • и те, в которых испытуемому неизвестно о целях эксперимента или даже о самом факте эксперимента (например, эксперименты с привлечением детей).

Организация эксперимента

Безупречный эксперимент

О безупречном эксперименте см. основную статью Безупречный эксперимент.

Ни один эксперимент ни в одной науке не способен выдержать критики сторонников «абсолютной» точности научных выводов. Однако как эталон совершенства Роберт Готтсданкер ввёл в экспериментальную психологию понятие «безупречный эксперимент» — недостижимый идеал эксперимента, полностью удовлетворяющий трём критериям (идеальности, бесконечности, полного соответствия), к приближению к которому должны стремиться исследователи[5].

Взаимодействие между экспериментатором и испытуемым

Проблема организации взаимодействия между экспериментатором и испытуемым считается одной из основных, порождённых спецификой психологической науки. В качестве самого распространённого средства непосредственной связи между экспериментатором и испытуемым рассматривают инструкцию.

Инструкция испытуемому
[6]

Инструкция испытуемому в психологическом эксперименте даётся для того, чтобы увеличить вероятность, что испытуемый адекватно понял требования экспериментатора, поэтому в ней даётся чёткая информация относительно того, как испытуемый должен себя вести, что его просят делать. Для всех испытуемых в пределах одного эксперимента даётся одинаковый (или равноценный) текст с одинаковыми требованиями. Однако в силу индивидуальности каждого субъекта, в экспериментах перед психологом стоит задача обеспечения адекватного понимания инструкции человеком. Примеры различия между испытуемыми, которые обуславливают целесообразность индивидуального подхода:

  • одним испытуемым достаточно прочитать инструкцию один раз, другим — несколько раз,
  • одни испытуемые нервничают, а другие остаются хладнокровными,
  • и т. д.

Требования к большинству инструкций:

  • Инструкция должна объяснять цель и значение исследования
  • Она чётко изложить содержание, ход и детали опыта
  • Она должна быть подробной и в то же время достаточно лаконичной
Проблема выборки

О выборке см. основную статью Выборка.

Другая задача, которая стоит перед исследователем, это формирование выборки. Исследователю прежде всего необходимо определить её объём (количество испытуемых) и состав, при этом выборка должна быть репрезентативна, т. е. исследователь должен иметь возможность распространить выводы, сделанные по результатам исследования данной выборки, на всю генеральную совокупность, из которой была собрана эта выборка[7]. Для этих целей существуют различные стратегии отбора выборок и формирования групп испытуемых. Очень часто для простых (однофакторных) экспериментов формируются две группы — контрольная и экспериментальная. В некоторых ситуациях бывает достаточно сложно отобрать группу испытуемых, не создав при этом систематической ошибки отбора.

Этапы психологического эксперимента

Общая модель проведения психологического эксперимента соответствует требованиям научного метода. При проведении целостного экспериментального исследования выделяют следующие этапы[8]:

  1. Первичная постановка проблемы
  2. Работа с научной литературой
  3. Уточнение гипотезы и определение переменных
    • Определение экспериментальной гипотезы
  4. Выбор экспериментального инструмента, позволящего:
  5. Планирование экспериментального исследования
    • Выделение дополнительных переменных
    • Выбор экспериментального плана
  6. Формирование выборки и распределение испытуемых по группам в соответствии с принятым планом
  7. Проведение эксперимента
    • Подготовка эксперимента
    • Инструктирование и мотивирование испытуемых
    • Собственно экспериментирование
  8. Первичная обработка данных
    • Составление таблиц
    • Преобразование формы информации
    • Проверка данных
  9. Статистическая обработка
    • Выбор методов статистической обработки
    • Преобразование экспериментальной гипотезы в статистическую гипотезу
    • Проведение статистической обработки
  10. Интерпретация результатов и выводы
  11. Фиксация исследования в научном отчёте, статье, монографии, письме в редакцию научного журнала

Преимущества эксперимента как метода исследования

Можно выделить следующие основные преимущества, которыми обладает метод эксперимента в психологических исследованиях[9]:

  • Возможность выбрать момент начала события
  • Повторяемость изучаемого события
  • Изменяемость результатов путём сознательного манипулирования независимыми переменными

Критика экспериментального метода

Сторонники неприемлемости экспериментального метода в психологии опираются на следующие положения:

  • Субъект-субъектное отношение нарушает научные правила
  • Психика обладает свойством спонтанности
  • Психика слишком непостоянна
  • Психика слишком уникальна
  • Психика — слишком сложный объект исследования
  • И др.

Источники

  1. Никандров В. В. Наблюдение и эксперимент в психологии. СПб.: Речь, 2002
  2. Исследование в психологии: методы и планирование / Дж. Гудвин. СПб.: Питер, 2004. С. 172.
  3. Зароченцев К. Д., Худяков А. И. Экспериментальная психология: учеб. — М.: Проспект, 2005. С. 74.
  4. См. там же. С. 51.
  5. Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента. М.: МГППИЯ, 1982. С. 51—54.
  6. Зароченцев К. Д., Худяков А. И. Экспериментальная психология: учеб. С. 74.
  7. См. там же. С. 76—77.
  8. Дружинин В. Н. Экспериментальная психология. — 2-е изд., доп. — СПб.:Питер, 2002. С. 78—85.
  9. Зароченцев К. Д., Худяков А. И. Экспериментальная психология: учеб. С. 50.

Рекомендуемая литература

  • Зароченцев К. Д., Худяков А. И. Экспериментальная психология: учеб. — М.: Изд-во Проспект, 2005. ISBN 5-98032-770-3
  • Исследование в психологии: методы и планирование / Дж. Гудвин. — 3-е изд. — СПб.: Питер, 2004. ISBN 5-94723-290-1
  • Мартин Д. Психологические эксперименты. СПб.: Прайм-Еврознак, 2004. ISBN 5-93878-136-1
  • Никандров В. В. Наблюдение и эксперимент в психологии. СПб.: Речь, 2002 ISBN 5-9268-0141-9
  • Солсо Р. Л., Джонсон Х. Х., Бил М. К. Экспериментальная психология: практический курс. — СПб.: прайм-ЕВРОЗНАК, 2001.
  • Готтсданкер, Роберт; ‘Основы психологического эксперимента’; Изд-во: М.: МГУ, 1982 г.;
  • Д. Кэмпбелл. Модели экспериментов в социальной психологии и прикладных исследованиях. М.,Прогресс 1980.

Известные психологические эксперименты

Методы контроля

1. Метод исключения (если известен определенный признак – дополнительная переменная, то его можно исключить).

2. Метод выравнивания условий (используется, когда известен тот или иной вмешивающийся признак, но его избежать нельзя).

3. Метод рандомизации (применяется в случае, если влияющий фактор не известен и избежать его воздействия невозможно). Способ перепроверки гипотезы на разных выборках, в разных местах, на разных категориях людей и т.п.

См. также

Wikimedia Foundation. 2010.

Недостатки в организации экспериментальной части педагогических исследований Текст научной статьи по специальности «Науки об образовании»

ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ И ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ НАУКИ

УДк 3782 В. Н. ПОПКОВ

Сибирский государственный университет физической культуры, г. Омск

НЕДОСТАТКИ В ОРГАНИЗАЦИИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ЧАСТИ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Данная статья имеет целью обратить внимание начинающих исследователей и их научных руководителей на типичные недостатки в экспериментальной части выпускных квалификационных работ бакалавров, магистерских и кандидатских диссертаций, выполняемых по педагогическим специальностям.

Ключевые слова: педагогический эксперимент, контроль, валидность, недостатки.

Эксперимент получил всеобщее признание как лучший метод для проверки гипотез, поскольку только в эксперименте, можно выявить раздельное влияние экспериментальных и побочных, сопутствующих факторов. Мерой качества эксперимента служит степень его приближения к абстрактной теоретической модели — «безупречному эксперименту», обладающему абсолютной внутренней и внешней валидностью1.

Методологические вопросы, связанные с эвристическими возможностями эксперимента, методикой его планирования, проведения и интерпретации полученных результатов достаточно подробно рассмотрены в трудах отечественных и зарубежных специалистов [1 — 4].

В каждой научной области и даже в каждом конкретном исследовании эксперимент обретает свои специфические черты, связанные с гипотезой, особенностями изучаемых объектов, а также с моральными, этическими, организационными и материальными ограничениями. Такие особенности и ограничения для использования эксперимента существуют и в педагогических исследованиях, и с ними приходится считаться. В то же время чрезмерное преувеличение специфики педагогической науки часто приводит к снижению требований к качеству эксперимента и, как следствие, к снижению качества самих педагогических исследований.

Г. А. Мкртычян [5], подчеркивая сложную системную детерминацию и множественность интер-

претации гуманитарных явлении, приходит к заключению о неэффективности использования модели естественнонаучного эксперимента в педагогиче-скоИ сфере. Трудно не согласиться с автором по поводу того, что возможности проведения эксперимента в науках о человеке значительно ниже, чем в естественных науках. КакоИ же отсюда следует вывод? Сторонники наиболее радикальной точки зрения выражает свою позицию примерно так: «ставить эксперименты на людях, а тем более на детях, неэтично». Отсюда может следовать только одна рекомендация — отказаться от использования этого метода в педагогике. В таком случае в медицине и в психологии тоже следует отказаться от экспе-риментальнои проверки научных гипотез. Конечно, с такои позициеи не согласятся ни врачи, ни психологи, ни подавляющее большинство педагогов.

Представители второй, более лояльной точки зрения, не возражают против применения эксперимента в педагогических исследованиях, однако, используют такие его варианты, которые и назвать экспериментом нельзя. Например, так называемый «констатирующий эксперимент», который заключается в однократном обследовании одной группы. Поскольку при этом авторы не создают условий, позволяющих выделить влияние каких-либо факторов, не проводят никаких сравнений, то и никаких признаков эксперимента в таком исследовании усмотреть невозможно.

Приверженцы третьей точки зрения предлагают заменить эксперимент в педагогических исследованиях опытно-экспериментальной работой (ОЭР). Возможности (ОЭР) обстоятельно рассмотрены в статье Г. А. Мкртычяна [5]. Отмечая, что ОЭР представляет собой попытку объединения опытной деятельности педагога, и собственно эксперимента, он справедливо указывает, что такое объединение представляется необоснованным, поскольку по своей природе и задачам опытная работа существенно отличается от эксперимента. Эксперимент нацелен на проверку теоретической гипотезы, в то время как опытная работа направлена на анализ и обобщение образцов успешной педагогической практики. Поэтому ОЭР не может претендовать на замещение эксперимента, как метода научного исследования.

Получается, что, несмотря на все претензии к эксперименту, в педагогике без него обойтись невозможно. Поэтому вернемся к сущности этих претензий. В той же статье Г. А. Мкртычян обращает внимание на постоянную «успешность» экспериментов в образовании, где, по существу, не известны случаи, когда гипотеза исследователя не получила бы подтверждения: «Скорее всего, подобное «всеобщее научное благополучие» свидетельствует о том, что традиционный эксперимент в образовании не выполняет функцию критерия истины: он ничего не подтверждает и ничего не опровергает» [5, с. 47].

Действительно, в педагогических исследованиях практически невозможно встретить эксперименты, опровергающие гипотезу, да и подтверждения гипотезы не всегда выглядят достаточно убедительными. Но если эксперимент не выполнил свое назначение (подтверждения или опровержения гипотезы) не стоит винить в этом сам эксперимент, как метод исследования. В первую очередь, следует задать два вопроса: 1) насколько качественно сформулирована сама гипотеза? 2) Насколько удачно исследователь выстроил схему эксперимента?

Рассмотрим два примера неудачных гипотез, встречающихся в педагогических исследованиях. Пример первый. Исследователь, пытаясь решить

проблему большого отсева студентов из вузов по причине разочарования в избранной специальности, выдвинул гипотезу: если абитуриентов заранее информировать об особенностях избранной специальности, то ошибочных выборов и связанного с ними отсева студентов будет меньше. Не трудно заметить, что это не гипотеза, а очевидное суждение, не требующее проверки. Подобные псевдогипотезы «заранее обречены на успех», поскольку их нельзя опровергнуть, да и в подтверждении они не нуждаются. Эксперимент, если он проверяет такую гипотезу, тоже выглядит бессмысленно.

Второй пример. В последнее время в педагогических исследованиях большое распространение получили многофакторные гипотезы, которые выглядят примерно так: «Мы предположили, что учебный процесс будет более эффективным, если будут соблюдаться следующие условия…» Далее следует перечень из 5 — 6 условий, таких как «разработка программы обучения», «создание блочной системы учебного плана», «разработка модели педагогического процесса», «соблюдение дидактических принципов», «использование личностно-ориентирован-ных технологий», «проведение мониторинга», и т.п. В принципе, такое построение гипотезы не исключается, но для оценки раздельного влияния каждого из перечисленных условий, необходимо проведение серии однофакторных экспериментов, или же использование многофакторного эксперимента, который из-за организационной сложности в педагогических исследованиях практически не встречается. Если же такая проверка проводится в единственном однофакторном эксперименте, то гипотезу нельзя считать ни подтверждённой, ни опровергнутой, а исследование нельзя считать завершенным.

Совершенно очевидно, что гипотеза часто не опровергается не из-за педагогической специфики изучаемого объекта, и не по причине неких имманентно свойственных эксперименту пороков, а из-за методологически неграмотного построения самой гипотезы.

Второй причиной того, что эксперимент не опровергает и не подтверждает гипотезу, может явиться использованная исследователем неадекватная модель эксперимента. Например, кроме упомянутого выше «констатирующего эксперимента», можно встретить и другие модели, которые к экспериментам отнести невозможно. Так, в некоторых выпускных квалификационных работах бакалавров и магистерских диссертациях эмпирическое обоснование предлагаемой методики обучения заключается в оценке уровня какого-либо свойства в однократном обследовании, после чего группа подвергается обучению по предлагаемой автором методике, и на этом «эксперимент» завершается (без заключительного обследования). На естественный вопрос — что же получилось в итоге применения экспериментальной методики обучения, можно услышать такой ответ: «в повторном обследовании нет смысла, поскольку изменения изучаемых нами свойств, происходят очень медленно, и за время, которое длилось наше исследование, выявить эти изменения невозможно». Справедливость этого суждения тоже может быть проверена только в повторном обследовании, причем, как его подтверждение, так и опровержение представляло бы научный факт.

Немногим лучше выглядят эксперименты, в которых есть исходное и заключительное обследования, но нет контрольной группы. Исследователь получает изменение изучаемого свойства, но не получает

никаких убедительных свидетельств внутренней валидности своего эксперимента, поскольку причиной этого изменения может явиться не экспериментальное воздействие, а какой-либо сопутствующий фактор (например, выбывание отдельных испытуемых в процессе обучения, естественное взросление или влияние других причин, действовавших одновременно с экспериментальным фактором). Более того, можно предположить, что без воздействия эффект изменения был бы еще больше. Все эти предположения без контрольной группы опровергнуть невозможно. Не случайно К. Поппер, в дополнение к критерию верификации результатов исследования, предложил использовать критерий фальсификации, суть которого сводится к необходимости аргументированного доказательства отсутствия решающего влияния сопутствующих факторов. Хотя еще в двадцатые годы прошлого столетия большинством исследователей было признано, что в психологии и педагогике эксперименты без контрольной группы неэффективны, сегодня все еще можно услышать утверждение: «…сейчас считается, что в педагогических исследованиях контрольная группа необязательна». В более сильной версии — «контрольная группа неприемлема по этическим соображениям».

Вопрос о выборе наиболее адекватной модели эксперимента у исследователей либо вообще не возникает, либо, в лучшем случае, решается в пользу одной ортодоксальной схемы — параллельного эксперимента на двух группах — экспериментальной и контрольной. Заметим, что выбор такого плана в большинстве случаев, оправдан, хотя возникает вопрос — рассматривал ли автор другие альтернативные планы, т.е. был ли это осознанный выбор? В работах Р. Готтсданкера [3] и Д. Кэмпбелла [4] дано описание широкого арсенала экспериментальных планов (начиная от автоэкспериментов и экспериментов на одном испытуемом, до многочисленных схем групповых экспериментов), разработанных для психологических и педагогических исследований. Поскольку в указанных работах подробно анализируются достоинства и недостатки различных экспериментальных планов, и адекватных каждому из них способов статистического анализа результатов, начинающему исследователю не стоит приступать к проведению эксперимента, не ознакомившись с этими классическими работами.

Теперь обратимся к другим недостаткам организации экспериментов в педагогических исследованиях. Поскольку итогом любого выборочного исследования является обобщение результатов, полученных на конкретной выборке, на генеральную совокупность, важнейшим требованием к комплектованию экспериментальной и контрольной групп является их репрезентативность, которую наилучшим образом обеспечивает рандомизированный отбор испытуемых. В условиях реального учебного процесса организовать такой отбор практически невозможно, поэтому в эксперименте обычно используются имеющиеся в распоряжении педагога классы, а не рандомизированные выборки. Из-за этого возникает неустранимое сомнение в репрезентативности групп и правомерности генерализации результатов эксперимента, т.е. сомнение по поводу внешней валидности эксперимента.

Для того чтобы генерализация была обоснованной, выборка должна быть не только репрезентативной, но и качественно однородной. Нарушение этого требования сразу создает неопределенность относительно того, какую генеральную совокуп-

ность репрезентирует выборка. К сожалению, здесь часто допускается небрежность. Например, в одном из диссертационных исследований генеральная совокупность была определена как «дети старшего дошкольного возраста». Выборка была скомплектована из детей разного пола. Вполне очевидно, что средние арифметические, стандартные отклонения и другие статистические характеристики такой смешанной выборки нельзя отнести ни к девочкам, ни к мальчикам.

При организации эксперимента с использованием экспериментальной и контрольной групп, обязательным условием является их эквивалентность. Если участвующие в эксперименте группы достаточно велики (условно, более 30 человек каждая), то при рандомизированном способе отбора испытуемых эквивалентность групп достигается автоматически. В методической литературе по организации педагогических экспериментов встречается рекомендация комплектовать экспериментальную и контрольную группы методом подбора идентичных пар без использования рандомизации. Таким способом можно обеспечить эквивалентность групп, однако обе группы могут оказаться нерепрезентативными по отношению к генеральной совокупности вследствие возможного смещения основы выборки и связанной с этим неустранимой систематической погрешностью. В отличие от уравнивания методом побора идентичных пар, рандомизированный отбор испытуемых обеспечивает как эквивалентность, так и репрезентативность экспериментальных и контрольных групп.

Следующий недостаток, свойственный подавляющему большинству педагогических исследований, заключается в невнимании к обоснованию методики занятий в контрольной группе. Обычно исследователь ограничивается заявлением, что эта методика была «общепринятой». Если даже апробируемая методика оказалась эффективнее, но исследователь не может убедительно обосновать, что в контрольной группе, действительно, использовалась наиболее распространенная методика, то самое большое, о чем он может с уверенностью говорить, это то, что один метод обучения оказался лучше, чем другой. Но при этом нет никаких убедительных свидетельств того, что один из этих методов (или даже оба) не хуже «общепринятого». Тем более, вызывают недоверие данные, приводимые в ряде диссертаций, о том, что в контрольной группе результаты после эксперимента не изменились, или даже ухудшились. Если речь идет об обучении, то такое может случиться по двум причинам: 1) методика в контрольной группе, не являлась общепринятой; 2) результаты эксперимента фальсифицированы.

Слабым местом многих педагогических выпускных квалификационных работ является отсутствие оценки статистической достоверности полученных в эксперименте эффектов. В тех работах, где есть такая оценка, авторы часто выполняют ее формально, не вникая в смысловое значение этой процедуры. Подтверждением этого служат следующие суждения: «произошло статистически недостоверное изменение показателя» или «выявлена статистически недостоверная тенденция». В таких случаях правильной будет только одна формулировка: «статистически достоверного изменения не выявлено». Иногда статистическую достоверность полученных данных отождествляют с подтверждением рабочей гипотезы, что тоже не всегда верно, поскольку статистически достоверный эффект может

быть результатом влияния не экспериментального, а сопутствующего фактора. Поэтому подтверждение статистических гипотез (о различиях, связи и пр.) — это необходимый, но не достаточный аргумент в пользу принятия рабочей гипотезы [6].

Зачастую, исследователи не обращают внимания на то, что высокая статистическая достоверность полученного в исследовании факта не является свидетельством его практического значения. Предположим, что в эксперименте сопоставлялись два метода обучения. Расчёты показали, что новый метод даёт более высокие результаты с доверительной вероятностью 0,99. Означает ли это, что этот метод можно рекомендовать к использованию на практике? Для того чтобы ответить на этот вопрос, необходимо сопоставить величину прибавки результата и её «цену» (речь идёт не только о материальных затратах, но и о затратах времени, трудоёмкости новой методики для обучающихся и педагогов). Очевидно, что замена старого метода на новый имеет смысл только в том случае, если новый метод даёт существенное улучшение результатов, при тех же (или меньших) затратах, или равные со старым методом результаты, но быстрее, или при меньших затратах. Таким образом, необходимо оценивать не только статистическую достоверность выявленных в исследовании закономерностей, но и эффективность их использования на практике. К сожалению, такая оценка в педагогических работах содержится крайне редко.

Выбор критерия практической значимости полученного эффекта является ответственной задачей. Тем не менее, в ряде работ, посвящённых обоснованию методики совершенствования какого-то одного свойства (способности) детей или подростков, критерием служит превосходство экспериментальной группы над контрольной группой по приросту этого свойства. Разумеется, сам факт более высокого прироста может выглядеть достаточно впечатляюще, однако использование его в качестве критерия, доказывающего практическую значимость предлагаемой автором методики, вызывает серьёзные сомнения. Во-первых, не выяснено, что при этом произошло с остальными свойствами. Во-вторых, ускоренное развитие свойства за короткий период эксперимента вызывает вопрос о том, как оно будет развиваться в дальнейшем. Практика не раз давала свидетельства отрицательного влияния форсированного развития в детском и юношеском возрасте.

Исходя из этих и им подобных соображений, вполне обоснованным является стремление исследователей использовать в качестве критерия комплекс показателей, отражающих различные свойства и качества испытуемых. Хотелось бы предостеречь начинающих исследователей от часто возникающего соблазна сконструировать на основе комплекса характеристик обобщённый (интегральный) критерий. Обычно для этого все используемые характеристики по какой-то из оценочных шкал переводятся в очки (баллы), которые потом суммируются и эта сумма принимается за критерий. Если характеристики, используемые для интегральной оценки, и их весовые коэффициенты являются результатом экспертного оценивания различных в качественном (смысловом) отношении свойств, то полученный в результате их суммирования критерий выглядит совершенно необоснованным и неподдающимся интерпретации. В таком случае лучше не покушаться на интегральную, оценку, а обсудить каждое свойство отдельно.

Экспериментальные планы, в которых не используется рандомизация, не осуществляется варьирование экспериментальных воздействий, или отсутствует контрольная группа, называют квазиэкспериментами. В исследовании педагогических проблем часто приходится прибегать к квазиэкспериментам, которые по ряду причин могут оказаться единственно возможными. При планировании, проведении, интерпретации и генерализации результатов квазиэкспериментов исследователь обязан представлять, какие сопутствующие факторы не поддаются контролю и, формулируя окончательные выводы и рекомендации, проявлять достаточную критичность и осторожность.

Поводя итог данной статье, следует признать, что в педагогических экспериментах наибольшую сложность представляет реализация рандомизированного комплектования групп. Остальные недостатки вполне устранимы. Разумеется, в первую очередь это потребует дополнительных усилий со стороны научных руководителей. Справедливости ради отметим, что в работах выпускников психологических специальностей перечисленные выше недостатки встречаются значительно реже. По-видимому, сказываются традиции, сложившиеся в этих научных специальностях. Что касается студентов педагогических специальностей, то их подготовка к исследовательской деятельности поставлена значительно хуже. Достаточно сказать, что не на всех педагогических факультетах учебными планами предусмотрены такие дисциплины как «Методы научных исследования», «Научно-исследовательская деятельность» и «Методы математической статистики», без освоения которых корректно спланировать эксперимент и проанализировать полученные в нем результаты крайне затруднительно.

В беседах с коллегами не раз приходилось слышать: «Это же бакалаврская работа! Стоит ли предъявлять к ней настолько строгие требования? Мы же не исследователей готовим, а педагогов.». Плохо обученный исследователь пользы для науки не принесет, но и вреда ей не причинит. Его исследование просто не примут всерьез. А бакалавр-педагог, усвоивший в своем первом исследовательском опыте не лучшие образцы исследовательской деятельности, будет использовать их в дальнейшем при работе над магистерской и кандидатской диссертацией (не случайно в этих работах встречаются те же недостатки). Но главная опасность заключается в том, что педагог будет транслировать эти недостатки следующим поколениям педагогов.

Примечание

1 Внутренняя валидность эксперимента — это его качество, означающее, что причиной изменений, зарегистрированных в экспериментальной ситуации, является именно экспериментальное воздействие, а не какое-либо сопутствующее. Внешняя валидность эксперимента — его качество, характеризующее обоснованность возможности генерализации (обобщения) результатов выборочного исследования на генеральную совокупность.

Библиографический список

1. Девятко, И. Ф. Методы социологического исследования / И. Ф. Девятко. — 2-е изд., исп. — М. : Университет, 2002. — 296 с.

2. Дружинин, В. Н. Экспериментальная психология : учеб.

пособие / В. Н. Дружинин. — М. : ИНФРА-М, 1997. — 256 с.

3. Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента : учеб. пособие : пер. с англ. / Р. Готтсданкер. — М. : Изд-во Моск. унив., 1982. — 464 с.

4. Кэмпбелл, Д. Модели экспериментов в социальной психологии и прикладных исследованиях / Д. Кэмпбелл. — М. : Прогресс, 1980. — 390 с.

5. Мкртычян, Г. А. Параметры педагогической экспериментальной деятельности / Г. А. Мкртычян // Педагогика. — 2001. — № 5. — С. 45 — 50.

6. Глас, Дж. Статистические методы в педагогике и психо-

логии / Дж. Гласс, Дж. Стенли ; пер. с англ. — М. : Прогресс, 1976. — 494 с.

ПОПКОВ Виталий Николаевич, доктор педагогических наук, профессор (Россия), профессор кафедры теоретических и прикладных физико-математических дисциплин.

Адрес для переписки: [email protected]

Статья поступила в редакцию 17.02.2014 г. © В. Н. Попков

УДК 37.013.77

В. Б. АНТИПИН Е. Н. МИРОНЕНКО А. А. ТЕРЕЩЕНКО

Омский государственный университет путей сообщения

ФОРМИРОВАНИЕ УСТОЙЧИВОГО ИНТЕРЕСА К ЗАНЯТИЯМ СПОРТОМ У СТУДЕНТОВ ВУЗОВ_

В статье рассматриваются вопросы о формировании мотивационной сферы студенческой молодежи к занятиям спортом. Отмечается, что поэтапное решение проблемы индивидуализации учебно-тренировочного процесса в высших учебных заведениях позволяет не только повысить устойчивость интереса к занятиям спортом у студентов, но и помогает им впоследствии переключиться на систематические занятия физической культурой.

Ключевые слова: интерес к физической культуре и спорту, занятия спортом, мотивационная сфера студентов, индивидуальный подход.

Здоровый образ жизни российских граждан, то есть здоровье нации, зависит, прежде всего, от того, как будет сформирован активный интерес к занятиям физической культурой и спортом у современной молодежи. К сожалению, эта проблема на сегодняшний день остается по-прежнему актуальной.

Мы понимаем интерес к физической культуре и спорту как следствие, как одно из интегральных проявлений сложных процессов мотивационной сферы студентов. Вместе с тем мы считаем, что процесс формирования этого интереса — не одномоментный, а многоступенчатый: от первых гигиенических знаний и первого знакомства с физическими упражнениями на занятиях физической культурой до глубоких психофизиологических знаний и интенсивных занятий спортом.

Сказанное означает, что занятия спортом — это высшая ступень процесса формирования интереса к физической культуре. Однако интерес не только формируется, развивается, но, даже будучи уже сформированным, зачастую угасает. Психологической причиной угасания интереса к занятиям спортом является исчезновение мотивов для таких занятий [1].

Но самая большая беда в том, что наблюдаются многочисленные примеры, когда студенты, занимавшиеся спортом до поступления в вуз, прекращают не только заниматься избранным видом спорта, но и вообще перестают заниматься физической культурой.

Это обнаружилось и в результате проведенного нами специального исследования. Исследование проводилось методом анкетирования и опроса студентов 1—3 курсов, занимавшихся спортом до поступления в вуз. В исследовании приняло участие 370 студентов, обучающихся в высших учебных заведениях г. Омска. В итоге были получены сведения о 272 «бывших спортсменах» и 98 студентах, которые продолжают систематически заниматься спортом.

Из 272 студентов, прекративших систематические занятия спортом, 68 вообще не занимаются самостоятельно никакими видами упражнений; 154 человека занимаются, но не систематически. И лишь 50 студентов продолжают систематически заниматься физической культурой.

Известно, что все причины негативных явлений в воспитании личности студента кроются, как правило, в отсутствии индивидуализации педагогических воздействий.

Мы предположили, что для успешного формирования у студентов устойчивого интереса к занятиям спортом необходим, прежде всего, индивидуальный подход с учетом уровня развития их двигательных качеств, а также мотивационной сферы.

Исследование проводилось на студентах, занимающихся плаванием. В исследовании приняли участие 28 спортсменов с квалификацией от II спортивного разряда до звания кандидата в мастера спорта.

Метод эксперимента и особенности его применения в возрастной психологии.

В отличие от неэкспериментальных и диагностических методов, психологический эксперимент предполагает возможность активного вмешательства исследователя в деятельность испытуемого с целью создания условий, отчётливо выявляющих психологические особенности. Специфика экспериментальных методов состоит, таким образом, в том, что они предполагают: а) организацию специальных условий деятельности, влияющих на исследуемые психологические особенности испытуемых, и б) изменение этих условий в ходе исследования. Вместе с тем экспериментальные методы предполагают использование неэкспериментальных и диагностических методов, непосредственно включают их в себя в качестве своих естественных моментов.

В возрастной и педагогической психологии существуют три типа собственно экспериментального (в классическом, естественнонаучном понимании термина «эксперимент») метода: естественный, моделирующий и лабораторный эксперименты.

Естественный эксперимент, как говорит само название этого метода, наиболее приближен к неэкспериментальным исследовательским методам. Условия, используемые при проведении естественного эксперимента, организует не экспериментатор, а сама жизнь (в школе, например, они органично включены в учебно-воспитательный процесс). Экспериментатор в данном случае пользуется лишь сочетанием различных (контрастных, как правило) условий деятельности испытуемых и фиксирует при помощи неэкспериментальных или диагностических методик исследуемые психологические особенности испытуемых. Естественный эксперимент часто используется и при изучении свойств личности. Так, например, в одном исследовании направленности личности сравнивалось поведение подростков при подготовке материалов для альбома в подарок шефам (здесь актуализировались коллективистические устремления испытуемых) и при подготовке к тому, чтобы сфотографироваться для этого альбома (здесь актуализировались личные устремления). Сопоставление поведения школьников в этих естественных, но контрастных условиях давало интересный материал для последующего психологического анализа. Достоинства естественного эксперимента (относительная замаскированность целей исследования, достаточно неформальная обстановка проведения исследования и т. п.) являются следствием его органической включённости в условия жизни и деятельности испытуемых. К недостаткам этого метода относятся сложность подбора контрастных естественных условий и, в частности, все недостатки тех неэкспериментальных и диагностических методик, которые применяются в составе естественного эксперимента и служат для отбора экспериментальных данных.


Моделирующий эксперимент. При проведении моделирующего эксперимента испытуемый действует по инструкции экспериментатора и знает, что участвует в эксперименте в качестве испытуемого. Характерной особенностью эксперимента данного типа является то, что поведение испытуемых в экспериментальной ситуации моделирует (воспроизводит) на разных уровнях абстракции вполне типичные для жизненных ситуаций действия или деятельности: запоминание различных сведений, выбор или постановку целей, выполнение различных интеллектуальных и практических действий и т. д. Моделирующий эксперимент позволяет решать самые разнообразные исследовательские задачи. При изучении эмоциональной сферы человека методом моделирующего эксперимента используют разнообразные специально создаваемые ситуации, которые: а) вызывают у испытуемых затруднения и соответствующие эмоциональные и аффективные переживания; б) вызывают конфликт между различными побуждениями и чувствами личности; в) обнаруживают характер эмоциональных отношении к известным явлениям жизни, людям и т. п.; г) позволяют изучать процесс понимания мимического, пантомимического выражения эмоциональных переживаний и чувств . Моделирующий эксперимент применяется и при изучении мотивационно-потребностной сферы личности. Моделирование различных потребностных состояний в эксперименте впервые было предпринято в исследованиях немецкого психолога К. Левина и его учеников в 20—30-х гг. нашего столетия. В советской возрастной и педагогической психологии моделирующий эксперимент часто использовался для изучения мотивации человека в исследованиях, выполненных под руководством Л. И. Божович.

Лабораторный эксперимент — особый тип экспериментального метода — предполагает проведение исследований в психологической лаборатории, оснащенной специальными приборами и приспособлениями. Этот тип эксперимента, отличающийся также наибольшей искусственностью экспериментальных условий, применяется обычно при изучении элементарных психических функций (сенсорной и моторной реакций, реакции выбора, различных сенсорных порогов и т. п.) и гораздо реже — при изучении более сложных психических явлений (процессов мышления, речевых функций и т. п.). Лабораторный эксперимент более соответствует предмету возрастной психологии, а в исследованиях по педагогической психологии он встречается относительно редко.

Литература:

1) Орлов А. Б. Основные исследовательские методы возрастной и педагогической психологии / А. Б. Орлов // Вопр. Психологии. – 1981. — №1, С 147-154

Неэкспериментальные и экспериментальные исследования: различия, преимущества и недостатки — видео и расшифровка урока

Различия

Итак, теперь, когда мы знаем основы того, чем они являются, мы можем увидеть некоторые различия между ними. Очевидно, что первое — это сама основа того, на что они смотрят: их методология. Исследователи-экспериментаторы способны проводить эксперименты на людях и манипулировать переменными-предикторами. Исследователи, не занимающиеся экспериментами, вынуждены наблюдать и интерпретировать то, на что они смотрят.Возможность манипулировать и контролировать что-то приводит к следующей большой разнице.

Способность находить причинно-следственную связь имеет большое значение в мире науки! Возможность сказать, что X вызывает Y , имеет большую силу. В то время как неэкспериментальные исследования могут приблизиться, неэкспериментальные исследователи не могут с абсолютной уверенностью сказать, что X ведет к Y . Это потому, что может быть что-то, чего он не заметил, и он должен полагаться на менее прямые способы измерения.

Допустим, нам интересно узнать, насколько жестоки мужчины и женщины. У нас не может быть настоящего экспериментального исследования, потому что нашей предикторной переменной для насилия является пол. Чтобы провести настоящее экспериментальное исследование, нам нужно было бы иметь возможность манипулировать переменной-предиктором. Если бы у нас был способ переключать мужчин на женщин и женщин на мужчин, туда и обратно, чтобы мы могли видеть, какой пол более агрессивен, тогда мы могли бы провести настоящее экспериментальное исследование. Но мы не можем этого сделать. Итак, наш небольшой эксперимент становится неэкспериментальным исследованием, потому что мы не можем манипулировать нашей переменной-предиктором.

Плюсы и минусы неэкспериментальных исследований

У неэкспериментальных исследований есть только недостатки. Он не может найти причинно-следственные связи, не может манипулировать переменными-предикторами, а методы исследования часто представляют собой корреляцию или тематические исследования. У неэкспериментальных дизайнов есть явные недостатки. Тем не менее, неэкспериментальные исследования имеют по крайней мере некоторые преимущества по сравнению с экспериментальным дизайном. Неэкспериментальное исследование компенсирует недостатки экспериментального дизайна.Как обсуждалось ранее, чтобы изучить влияние пола, вы должны иметь возможность манипулировать полом человека. Другие примеры неэкспериментальных исследований включают такие переменные-предикторы, как:

  • Возраст
  • Этническая принадлежность
  • Тюремные сроки (настоящие заключенные, а не ученики Зимбардо)
  • Скорбь
  • Текущие мнения

Если вы не можете манипулировать им, вы не можете провести экспериментальное исследование. Однако неэкспериментальные исследователи могут брать переменные, которыми нельзя манипулировать и контролировать.Неэкспериментальный план может изучать и исследовать вопросы, которые исследователи-экспериментаторы не могут.

Плюсы и минусы экспериментальных исследований

Исследователи-экспериментаторы имеют большие преимущества, как мы обсуждали ранее. Примеры этого включают причинно-следственную связь, высокий уровень контроля и возможность воспроизвести исследование почти в точных обстоятельствах. Это мощные формы доказательств в мире науки, и их следует отметить как несомненные преимущества для планирования экспериментальных исследований.Есть возможность манипулировать такими переменными, как:

  • Награды
  • Виды получаемой терапии
  • Толпа и соответствие
  • Влияние телевидения
  • Наводящие вопросы

Манипулируя первичной переменной, исследователь может многое узнать, а также указать на управляемую переменную как на причинное изменение. Например, в одном исследовании Элизабет Лофтус испытуемые просматривали одно и то же видео, на котором одна машина врезается в другую.После этого зрителей спросили: «С какой скоростью ехала машина, когда врезалась в следующую машину?» Или: «С какой скоростью ехала машина, когда она накренилась и врезалась в соседнюю машину?» Ответы существенно различались, но все видели одно и то же видео.

Некоторые недостатки, если вы еще не догадались, ограничивают возможности манипулирования. Экспериментатор не может манипулировать полом, возрастом или реальной жизнью человека. Это означает, что некоторые возможные исследования никогда не могут быть настоящими экспериментальными исследованиями. Кроме того, стерильная лаборатория, хотя и отлично подходит для воспроизводимости, делает ее несколько стерильной для попытки применить ее к реальному миру.Например, в лаборатории изучаются ситуации, когда полицейский стреляет или не стреляет. Хотя он может многое рассказать нам о процессе принятия решений людьми в конкретной ситуации, он не точно воспроизводит адреналин от попадания в ситуацию, дискомфорт от ношения бронежилета и воспоминания о тренировках, полученных в реальной жизни. время.

Резюме урока

Неэкспериментальное исследование не означает ненаучное. Неэкспериментальное исследование означает, что существует предикторная переменная или группа субъектов, которыми экспериментатор не может манипулировать.Как правило, это означает, что для получения выводов необходимо использовать другие способы, такие как корреляция, опрос или тематическое исследование. С другой стороны, экспериментальный дизайн позволяет исследователям манипулировать предикторной переменной и субъектами. Это позволяет исследователю идентифицировать причинно-следственные связи, что является большим преимуществом для экспериментальных планов. Недостатком экспериментальных планов является то, что они чрезвычайно ограничены, и многими переменными невозможно или неэтично манипулировать. Преимущества неэкспериментальных планов позволяют изучать переменные, но без сильных сторон экспериментального плана.

Результаты обучения

После того, как вы закончите этот урок, вы сможете:

  • Характеризовать прогностическую переменную, неэкспериментальное исследование и экспериментальное исследование
  • Подчеркните различия между неэкспериментальными исследованиями и экспериментальными исследованиями
  • Укажите преимущества и недостатки обоих типов исследований
  • Приведите примеры переменных, которыми можно манипулировать в обоих типах исследований

Преимущества и недостатки экспериментальных исследований – LORECENTRAL

В исследованиях существует множество способов найти лучший способ описать нашу реальность  .Экспериментальное исследование является наиболее популярным методом благодаря высокому контролю переменных и способности устанавливать причинно-следственные связи.

Существует множество дисциплин, в которых используется этот метод, и он является фундаментальным в таких науках, как психология, социология, химия и фармация.

В этой статье мы рассмотрим преимущества и недостатки этого метода  , описав несколько примеров, применяемых в различных дисциплинах.

Преимущества экспериментальных исследований

Ниже мы суммировали преимущества экспериментальных исследований.

1. Контроль переменных

Этот метод позволяет изолировать переменные, которые вы хотите изучить, и модифицировать их в зависимости от цели исследования  . Вы также можете комбинировать переменные, чтобы изучить, как они взаимодействуют друг с другом.

Благодаря этому экспериментальные исследования позволяют в наибольшей степени контролировать переменные.

2. Выявление причинно-следственной связи

Изучая переменные по отдельности, можно легко установить прямую связь  между действием, предпринятым исследователем, и полученными результатами   .

3. Нет пределов исследования

К любому субъекту можно подойти с помощью экспериментального метода  , вам просто нужно знать, как ввести его в план эксперимента и извлечь переменные для анализа.

4. Результаты можно дублировать

Имея контроль над переменными и контекстом, в котором проводится эксперимент,  его можно воспроизвести и повторить столько раз, сколько необходимо  .

Кроме того, другая исследовательская группа может провести тот же эксперимент, следуя указаниям того, кто его первоначально проводил, и дублировать свои результаты.

5. Можно комбинировать с другими методами исследования

Чтобы гарантировать надежность полученных результатов , целесообразно сочетать экспериментальные исследования с другими методами.

Сделав это, вы сможете сравнить результаты расследований и увидеть, нет ли существенных расхождений.

Недостатки

Несмотря на все преимущества, которые мы видели в предыдущих пунктах, экспериментальное исследование может также иметь некоторые недостатки и слабости .

1. Нерабочие аспекты

Любовь, счастье и другие абстрактные идеи трудно изучать  . То есть, в отличие от таких переменных, как длина, рост, температура и так далее, эмоции, например, нельзя точно измерить.

2. Искусственные ситуации

В лаборатории ситуации создаются в соответствии с целью исследования. Эти ситуации очень хорошо контролируются и вряд ли могут представлять реальную ситуацию  .

Из-за этой искусственности может случиться так, что переменные, которые в природе всегда встречаются вместе, исключаются.

3. Человеческая ошибка

Люди несовершенны, и, хотя эксперимент проводится строго, может случиться так, что сам экспериментатор ошибается при измерении переменных .

Хотя человеческая ошибка не обязательно должна быть очень серьезным событием, в наиболее серьезных случаях это может означать аннулирование всех результатов и необходимость повторения исследования.

4. Окружение влияет на участников

Если лаборатория или любое другое место, где проводится исследование, имеет какой-либо отвлекающий фактор или может изменить настроение участника, это повлияет на его реакцию.

5. Манипуляции с переменными могут быть необъективными.

Возможно, что из-за предвзятости исследователя или преднамеренно результаты манипулируются и интерпретируются таким образом, чтобы подтвердить гипотезы,  которые должны быть проверены в исследовании.

6. Это может занять много времени

Научные исследования требуют много шагов  . Сначала надо выбрать объект исследования, потом надо выяснить, каковы его переменные, потом надо разработать план эксперимента и еще несколько шагов.

Прохождение всех этих этапов требует много времени. Кроме того, может случиться так, что после начала эксперимента будут обнаружены сбои, которые необходимо исправить, и приостановить сбор данных.

Набор участников для выборки — долгий процесс, и это не гарантия того, что они наконец проведут эксперимент.

7. Этические проблемы

На протяжении всей истории были случаи экспериментов, вызвавших споры, поскольку они затрагивали нарушения этики .

Например, нацистские врачи бесчеловечно и жестоко экспериментировали с узниками концлагерей, не стесняясь пытать и убивать их.

Другим этическим аспектом, который следует учитывать, являются эксперименты на животных. Многие защитники окружающей среды и защитники прав животных категорически против использования животных в научных целях, хотя это может означать спасение человеческих жизней, как в случае фармацевтических исследований.

8. Следствие не дает реального объяснения

Во многих случаях экспериментальное исследование направлено на получение ответов на вопросы, связанные с очень специфическими аспектами .Как не изучается реальная ситуация, так и не может быть точного объяснения того, почему в природе происходят те или иные явления.

Хорошо знать, что влияет на определенную переменную изолированно, так как это облегчает предсказание, однако в природе эта переменная не встречается отдельно от остальных.

9. Странные переменные не всегда можно контролировать

Хотя одним из основных преимуществ экспериментальных исследований является достижение большего контроля над внешними переменными, это не означает, что их нельзя игнорировать.

10. Образец может быть нерепрезентативным

Хотя это редкое явление, правда в том, что может случиться так, что характеристики участников значительно отличаются от популяции, из которой они были извлечены.

Например, давайте представим, что мы хотим изучить степень одержимости молодых женщин худобой. Мы решили, что наша выборка будет в возрасте от 18 до 25 лет, и мы набираем их в нашем городе.

Вполне предсказуемо было бы найти женщин с различными проблемами: некоторые будут сильно переживать из-за своего веса, а другие будут считать, что это не является ключевым аспектом их жизни.

В нашем исследовании у нас была выборка, состоящая в основном из женщин с ожирением, фактор, который явно вызывает озабоченность по поводу веса с точки зрения здоровья

11. Группы могут быть несопоставимы

Если в исследовании сравниваются две или более группы, может случиться так, что они несопоставимы по разным причинам  .

Возьмем следующий пример. Представьте, что мы хотим изучить, как переменная пола влияет на спортивные результаты. Нам удалось набрать 30 мужчин и 30 женщин и позволить им всем пройти одни и те же физические испытания.

Оказывается, все эти люди уже занимались спортом до участия в исследовании, что дает возможность большинству женщин заниматься современным танцем, а большинству мужчин заниматься футболом.

Анализируя результаты физических тестов, мы видим, что у мужчин выше сопротивляемость и сила, а у женщин более высокий уровень координации и гибкости.

Исходя из этого, мы не знаем, повлиял ли тип спорта или переменная пола на качественные различия в спортивных результатах.

Библиографические ссылки:
  • Нойман, В.Л., и Нойман, В.Л. (2006). Методы социальных исследований: Качественный и количественный подходы.
  • Удар, КФ (2013). Введение в социальные исследования: количественные и качественные подходы. Мудрец

Что такое экспериментальные исследования и какое значение они имеют для вашего бизнеса?Известный как золотой стандарт, он включает в себя проведение экспериментов для получения выводов и может проводиться на основе некоторых результатов предыдущих форм исследований.

Логически, это должно следовать за корреляционными исследованиями, которые изучают отношения между переменными. Он также может следовать за причинно-следственным исследованием, своего рода экспериментальным исследованием, поскольку оно устанавливает причинно-следственные связи между ранее изученными переменными.

Экспериментальные исследования обычно используются в психологии, физических и социальных науках, а также в образовании.Впрочем, это тоже можно применить к бизнесу.

В этой статье рассказывается об экспериментальных исследованиях, о том, как они проводятся, чем они отличаются от других форм исследований, их ключевых аспектах и ​​о том, как опросные исследования могут их дополнить.

Определение экспериментального исследования

Экспериментальное исследование — это исследование, которое строго следует схеме научного исследования. Это включает в себя тестирование или попытку доказать гипотезу путем экспериментов . Таким образом, он использует одну или несколько независимых переменных, манипулируя ими и затем применяя их к одной или нескольким зависимым переменным .

В этом процессе исследователи могут измерить влияние независимой переменной (переменных) на зависимую переменную (переменные). Такого рода исследования проводятся в течение некоторого времени, чтобы исследователи могли сделать подтвержденный вывод о двух переменных.  

План экспериментального исследования должен осуществляться в контролируемой среде.

На протяжении всего эксперимента исследователь собирает данные, которые могут подтвердить или опровергнуть гипотезу, поэтому такое исследование также называют проверкой гипотезы или дедуктивным методом исследования.

Ключевые аспекты Экспериментальные исследования

Существуют различные атрибуты, которые формируют и уникальны для экспериментальных исследований в дополнение к их основной цели. Понимание этого является ключом к пониманию такого углубленного исследования и того, чего ожидать при его проведении.

Ниже перечислены определяющие характеристики этого вида исследования:

  1. Оно включает гипотезу, переменную, которой исследователь будет манипулировать вместе с переменной, которая будет измеряться и сравниваться .
  2. Данные этого исследования должны поддаваться количественной оценке.
  3. Однако наблюдение за субъектами должно быть выполнено качественно.
  4. Может проводиться в лаборатории в полевых условиях, т. е. в полевых исследованиях.
    1. Последнее встречается реже, так как трудно манипулировать лечением и контролировать внешние явления в живом окружении.
  5. Он основан на сравнении двух или более групп (переменных).
  6. Некоторые переменные получают экспериментальный стимул, называемый лечением; это лечебная группа.
  7. Переменные, которые не получают стимула, известны как контрольная группа.
  8. Сначала исследователи должны рассмотреть, как связаны переменные, и только после этого они могут перейти к прогнозам, которые можно проверить.
  9. Время является важнейшим компонентом при установлении причинно-следственных связей.
  10. Там
  11. 3 типа экспериментальных исследований:
      9 до экспериментальных исследований дизайн
    1. Истинные экспериментальные исследования дизайн
    2. дизайн квази экспериментальных исследований
  12. 1

    Три типа экспериментальных исследований

    экспериментальные исследования охватывают три подтипы, которые исследователи могут реализовать.Все они подпадают под экспериментальные исследования, различаясь тем, как классифицируются предметы. Они могут быть классифицированы на основе их условий или групп.

    План предэкспериментального исследования: 

    Это предполагает наблюдение за группой или несколькими группами после реализации факторов причины и следствия.

    1. Исследователи применяют этот план исследования, когда им нужно узнать, требуется ли дальнейшее исследование для этих конкретных групп.
    2. Предэкспериментальное исследование имеет три собственных подтипа:
      1. Однократный план исследования конкретного случая
      2. Дизайн исследования одной группы до и после тестирования
      3. Статическое групповое сравнение

    Обозначая половину или псевдоним, прозвище «квази» используется для обозначения подлинного экспериментального исследования, но не полностью.

    1. Участники распределяются не случайным образом, а используются, когда рандомизация невозможна или нецелесообразна.
    2. Квазиэкспериментальные исследования обычно используются в сфере образования.
    3. Примеры включают: временной ряд, план без эквивалентной контрольной группы и уравновешенный план.

    Настоящий план экспериментального исследования

    Этот тип плана экспериментального исследования изучает статистический анализ для подтверждения или опровержения гипотезы.

    1. Считается самой точной формой исследования.
    2. Настоящие экспериментальные исследования могут выявить причинно-следственные связи внутри группы.
    3. Этот эксперимент требует выполнения 3 компонентов:
      1. Контрольная группа (без изменений) и экспериментальная группа (для изменения переменных)
      2. Случайное распределение
      3. Переменными можно манипулировать

    Экспериментальные исследования

    Проведение экспериментальных исследований дает предприятиям различные преимущества.Во-первых, эта форма исследования может помочь компаниям протестировать новую стратегию, прежде чем полностью приступить к ее реализации.

    Стратегия может включать что угодно, от стратегии контент-маркетинга до запуска нового продукта. Это особенно полезно для технологических компаний, которые часто проводят эксперименты. На самом деле, такого рода исследования необходимы для отдела НИОКР (исследований и разработок).

    Это делает экспериментальные исследования столь необходимым усилием, когда речь идет о стимулировании инноваций.Будь то небольшой ребрендинг или обновление продуктов, экспериментальных исследований направляет эти кампании научно обоснованным образом.

    Во-вторых, бизнес должен преуспеть в удовлетворении потребностей клиентов. Опыт работы с клиентами — чрезвычайно важная сторона любого бизнеса, поскольку клиенты готовы совершать покупки на месте и платить больше за хороший клиентский опыт.

    Таким образом, каждое добавление продукта и изменение пути клиента должно осуществляться с умом. Предприятиям следует избегать создания нежелательных услуг или тех, которые вызывают отвращение у клиентов.Вместо этого им следует инвестировать только в самые прибыльные услуги, продукты и опыт, а это невозможно сделать только на основе догадок.

    Экспериментирование позволяет брендам понять предпочтения клиентов и изменения в их поведении , поскольку эксперименты создают стимулы и изменения в независимых переменных.

    Кроме того, экспериментальные исследования помогают компаньонам лучше понять свою бизнес-среду. В свою очередь, это помогает им предсказать результаты или создать гипотезы о результатах, которые при необходимости помогут им в дальнейших исследованиях.Например, компания может рассмотреть возможность проверки реакции своих конкурентов, если она повысит свои расходы на различные предложения.

    Помимо определения того, приносит ли это изменение с выгодой для себя, он также может выяснить, как реагируют компании в той же нише и увеличивают ли эти отклики продажи и т. д.

    Ключевые независимые переменные ), такие как новые функции сайта
  13. Реклама
  14. Маркетинговая деятельность (SEO, SEM, объявления в социальных сетях, ретаргетинг и т. д.)
  15. сезон
  16. инвентарь (новые продукты или обновления)
  17. 9 взаимодействия с агентами по продажам

ключевых зависимых переменных
  1. 9 продажи
  2. спрос
  3. 9 ЛОС (будь то положительный или отрицательный)
  4. Посещения магазинов
  5. Доход
  6. Время, проведенное на веб-сайте, показатель отказов и т. д.

Пример экспериментального исследования для бизнеса

Исследователи рынка могут применять экспериментальные исследования к широкому кругу задач тестирования.Практически все, что требует доказательств, подтверждений или омрачено неопределенностью, может быть использовано на практике.

Ниже приведен пример того, как бизнес может использовать это исследование: 

Менеджер по продукту должен убедить руководство джинсовой компании запустить новую линейку продуктов в конкретном универмаге. Целью этого запуска является увеличение продаж, расширение присутствия компании и расширение предложений.

Менеджер должен доказать, что эта линия необходима для того, чтобы компания представила идею универмагу.Затем менеджер по продукту может провести экспериментальное исследование, чтобы обосновать свою теорию о том, что новая линия может увеличить продажи.

Менеджер по продукту проводит экспериментальное исследование, проводя тест в нескольких магазинах, в которых продается новая линия джинсовой ткани. Эти магазины различаются по местоположению, чтобы обозначить продажи на целевом рынке до и после запуска. Тест проводится в течение месяца, чтобы определить, может ли быть доказана гипотеза (новая линия приводит к повышенному вниманию и продажам).

Это полевой эксперимент. Менеджер по продукту должен следить за продажами и посещаемостью новой линейки продуктов, обращая внимание на всплески доходов и общих продаж, чтобы оправдать новую линейку.

Примеры экспериментальных исследований

Обзорные исследования противоречат экспериментальным исследованиям, в отличие от других основных форм исследований, таких как поисковые, описательные и корреляционные исследования. Это связано с тем, что природа опросов носит наблюдательный характер, в то время как экспериментальное исследование, как следует из его названия, опирается на эксперименты, то есть на проверку изменений и изучение реакции на изменения.

Несмотря на отличие опросных исследований от экспериментальных, они не полностью противоречат друг другу. На самом деле опросы — это мощный метод, позволяющий получить более глубокое представление о существующем эксперименте или понять переменные, прежде чем проводить эксперимент в первую очередь.

Таким образом, предприятия могут использовать широкий спектр опросов в дополнение к своим экспериментальным исследованиям. Вот некоторые из основных форм опросов, которые работают в тандеме с экспериментами:

  1. Количественный опрос
    1. Выявляет аспекты статистической значимости переменных.
    2. Полезно тем, что причинно-следственные исследования по своей сути являются количественными.
  2. Ретроспективный опрос
    1. Погружается в прошлые события, события и отношение к переменным.
    2. Показывает, изменились ли переменные и каким образом.
  3. Проспективное обследование
    1. Может найти причинно-следственные связи между переменными за определенный период времени.
    2. Полезно для формулирования гипотез.
  4. Опрос клиентов
    1. Помогает компаниям сосредоточиться на переменных, которые способствуют или являются результатом определенных видов обслуживания клиентов.
    2. Позволяет предприятиям тестировать CX в отношении ответов из этого опроса.
  5. Опрос пульса
    1. Измеряет различные вопросы, важные для бизнеса или организации; проводит опросы сотрудников.
    2. Развертывается чаще, поэтому переменные всегда можно постоянно отслеживать.
  6. Качественный опрос
    1. Помогает ответить на вопросы что, почему и как с помощью открытых вопросов.
    2. Подробно извлекает ключевую высокоуровневую информацию.

Чем экспериментальные исследования отличаются от корреляционных, поисковых, описательных и причинно-следственных исследований

Экспериментальные исследования отличаются от поисковых, описательных и корреляционных исследований очевидным образом. Однако его часто путают с причинно-следственным исследованием. Однако и у них есть заметные отличия.

Причинно-следственные исследования включают поиск причинно-следственных связей между переменными. Таким образом, он тоже использует эксперименты.Однако это означает, что каузальное исследование является формой экспериментального исследования, а не наоборот.

Экспериментальные исследования, с другой стороны, полностью основаны на науке и экспериментах, поскольку они в основном направлены на подтверждение или опровержение гипотезы. Хотя это в значительной степени включает изучение независимых и зависимых переменных, как это происходит в причинно-следственных исследованиях, оно не основано исключительно на этих аспектах. Вместо этого он может ввести новую переменную, не зная зависимой переменной, или поэкспериментировать с совершенно новой идеей (как в примере, использованном в предыдущем выборе).

Причинное исследование изучает сравнение отношений переменных, чтобы найти причину и следствие, в то время как экспериментальное исследование устанавливает ожидаемую связь между переменными и стремится проверить гипотезу.

Что касается сравнения с корреляционными исследованиями, хотя экспериментальные исследования также изучают взаимосвязи между переменными, они функционируют гораздо дальше, манипулируя переменными и практически всеми субъектами, участвующими в экспериментах .

Напротив, корреляционное исследование не применяет каких-либо изменений или условий к переменным. Наоборот, это чисто наблюдательный метод исследования. Таким образом, он просто определяет, существует ли корреляция только между двумя переменными. В отличие от экспериментальных исследований исследований и экспериментов с несколькими одновременно.

Поисковое исследование сильно отличается от экспериментального исследования, поскольку оно формирует саму основу исследовательской проблемы и устанавливает гипотезу для дальнейших исследований.Таким образом, оно проводится как первое исследование новой темы и не зацикливается на переменных.

Описательное исследование , как и поисковое исследование и в отличие от экспериментального исследования, проводится в начале полного исследовательского процесса, следующего за поисковым исследованием. Подобно разведывательному исследованию, оно стремится нарисовать картину проблемы или явления , сосредоточившись на уже установленной проблеме и углубляясь в нее в поисках всех деталей и условий, окружающих ее.

Таким образом, в отличие от экспериментальных исследований, он только наблюдает; он не манипулирует переменными ни в каком качестве или настройке.  

Преимущества и недостатки экспериментальных исследований

Экспериментальные исследования предлагают ряд преимуществ для исследователей и бизнеса. Однако, как и все другие методы исследования, он также имеет несколько недостатков, о которых следует знать исследователям.

Преимущества
  1. Исследователи имеют полный контроль над экспериментом.
  2. Его можно использовать в самых разных областях и вертикалях.
  3. Результаты конкретны и убедительны.
  4. Результаты позволяют исследователям применять свои выводы к аналогичным явлениям или контекстам.
  5. Может определить правильность гипотезы или опровергнуть ее.
  6. Исследователи могут манипулировать переменными и использовать их в любом количестве вариаций, не нарушая достоверности исследования.
  7. Обнаруживает причину и следствие среди переменных.
  8. Исследователи могут дополнительно анализировать отношения посредством тестирования.
  9. Это помогает исследователям полностью понять конкретную среду.
  10. Исследования можно воспроизвести, чтобы исследователи могли повторить свои эксперименты для проверки других переменных или еще раз подтвердить результаты.

Недостатки
  1. Требует много ресурсов, времени и денег, поэтому провести его непросто.
  2. Он может формировать искусственную среду, когда исследователи невольно чрезмерно манипулируют переменными, чтобы воспроизвести экземпляры реального мира.
  3. Он уязвим для недостатков методологии, а также других ошибок, которые не всегда можно предсказать.
  4. Ошибочные эксперименты могут потребовать от исследователей начать свои эксперименты заново, чтобы избежать ложных расчетов, измерения результатов из искусственных сценариев или других ошибок.
  5. Некоторыми переменными нельзя управлять, а некоторые виды исследовательских экспериментов слишком непрактичны для проведения.

Как проводить экспериментальные исследования

Экспериментальные исследования часто являются завершающей формой исследования, проводимого в процессе исследования, и считаются заключительными исследованиями.Ниже объясняются общие шаги, необходимые для успешного завершения экспериментальных исследований.

    1. Определите предмет исследования, окружающий его вопрос и его переменные.
      1. Сформулируйте конкретный исследовательский вопрос.
      2. Соберите всю доступную литературу и другие ресурсы по теме.
    2. Проведение вторичных исследований по теме и первичных исследований посредством опросов .
    3. Если тема касается исследовательского процесса, который вы уже начали, например исследовательского, описательного, корреляционного или причинно-следственного типа, соберите факты, которые у вас уже есть, и передайте.
      1. Подумайте, как они относятся к вашему вопросу и как они соотносятся с проведенным вами вторичным исследованием.
    4. После первоначальных исследований сформулируйте гипотезу.
    5. Разработайте контролируемый эксперимент.
      1. Сначала решите, какая переменная (переменные) является зависимой/независимой (если это не связано с экспериментами).
      2. Решите, насколько сильно следует варьировать независимую переменную.
      3. В ходе эксперимента манипулируйте независимыми переменными.
      4. Измерьте зависимую(ые) переменную(ые), параллельно изучая независимые переменные.
      5. Обязательно контролируйте возможные смешанные переменные.
    6. Назначьте субъектов в назначенные им группы экспериментального лечения.
      1. Учитывайте размер исследования; больший исследовательский пул создает статистические результаты.
      2. Случайным образом распределяйте субъектов по группам «лечения», чтобы каждый получал разный уровень «лечения».
    7. Используйте контрольную группу, которая не обрабатывается. Это показывает вам испытуемых, как они выглядят / ведут себя без какого-либо экспериментального вмешательства.
    8. Существует 2 типа групп для назначения испытуемых:
      1. Полностью рандомизированный дизайн против рандомизированного блочного дизайна .
        1. Полностью рандомизированный дизайн: каждому субъекту случайным образом назначается лечение.
        2. Рандомизированный блочный план : также известный как стратифицированный случайный план, субъекты сначала группируются на основе общей характеристики, а затем случайным образом назначаются для лечения в своих группах.
      2. Схема независимых измерений и схема повторных измерений .
        1. Независимая мера : субъекты получают только один из возможных уровней экспериментального лечения.
        2. Схема повторных измерений : каждый субъект последовательно получает каждое из экспериментальных воздействий по мере измерения их ответов. Это также относится к измерению эффекта возникающего эффекта с течением времени.
    9. Продолжайте экспериментировать с переменными по мере необходимости, выполняйте измерения и записывайте.
    10. На основе ваших экспериментов сделайте логический вывод.Возможно, со временем потребуется тестирование.

Использование экспериментальных исследований и продвижение вперед

Хотя экспериментальные исследования могут быть очень сложными, этот метод исследования является наиболее убедительным. Используя научный подход, он может помочь вам сформировать тесты по различным вопросам бизнеса. Хотя это имеет решающее значение для понимания существующего поведения вашего целевого рынка и клиентов, его также можно использовать для экспериментов по широкому кругу других вопросов.

Перед запуском нового продукта или, например, обновленного, вы можете провести эксперимент, чтобы понять продукт в действии. Это поможет вам избежать каких-либо сбоев или нежелательных качеств, которые могут создать проблемы для вашей таможни и плохую репутацию для вашего бренда.

Экспериментальные исследования подходят не для каждого бизнеса, однако, если вы решите применить эту форму исследования, рассмотрите возможность использования опросов в тандеме. Платформа онлайн-опросов может помочь вам создать и распространить ваши опросы по широкой сети с помощью органической выборки, чтобы избежать предвзятости.

Хотя это и не является обязательным требованием, в нынешнюю эпоху превосходного качества обслуживания клиентов (CX) очень важно иметь как можно больше данных о вашем целевом рынке. Инструмент онлайн-опроса делает это возможным.

Экспериментальные и не экспериментальные исследования: 15 ключевых отличий

Существует общее заблуждение относительно исследований, что если исследование не является экспериментальным, то оно не является научным, что делает более важным понимание того, что влечет за собой экспериментальное и экспериментальное исследование.Экспериментальное исследование является наиболее распространенным типом исследования, которое многие люди называют научным исследованием.

Неэкспериментальные исследования, с другой стороны, легко используются для классификации исследований, которые не являются экспериментальными. Он явно отличается от экспериментальных исследований и поэтому имеет разные варианты использования.

В этой статье мы подробно объясним эти различия, чтобы обеспечить правильную идентификацию в процессе исследования.

Что такое экспериментальные исследования?  

Экспериментальное исследование — это тип исследования, в котором используется научный подход к манипулированию одной или несколькими контрольными переменными субъекта(ов) исследования и измерению эффекта такого манипулирования на субъекте.Он известен тем, что позволяет манипулировать управляющими переменными.

Этот метод исследования широко используется в различных областях физических и социальных наук, несмотря на то, что его довольно сложно реализовать. В информационном поле они гораздо чаще встречаются в исследованиях информационных систем, чем в исследованиях библиотек и управления информацией.

Экспериментальное исследование обычно проводится, когда целью исследования является отслеживание причинно-следственных связей между определенными переменными.Однако существенное влияние на результаты эксперимента оказывает тип выбранного экспериментального исследования.

Таким образом, мы приходим к различным типам экспериментальных исследований. Существует 3 основных типа экспериментальных исследований, а именно; доэкспериментальное, квазиэкспериментальное и истинно экспериментальное исследование.

Предэкспериментальное исследование

Предэкспериментальное исследование является простейшей формой исследования и проводится путем наблюдения за группой или группами зависимых переменных после обработки независимой переменной, которая, как предполагается, вызывает изменение группа(ы).Далее он делится на три типа.

  • Одноразовое тематическое исследование
  • Одногрупповое исследование до и после тестирования
  • Статическое сравнение групп

Квазиэкспериментальное исследование

но использует тщательно отобранные, а не рандомизированные предметы. Ниже приведены примеры квазиэкспериментальных исследований:

  • Временные ряды
  • Нет эквивалентного плана контрольной группы
  • Сбалансированный план.

Настоящие экспериментальные исследования

Настоящие экспериментальные исследования являются наиболее точными и могут называться просто экспериментальными исследованиями. Он манипулирует контрольной группой по отношению к группе случайно выбранных субъектов и записывает эффект этой манипуляции.

Настоящие экспериментальные исследования можно разделить на следующие группы:

  • Контрольная группа только после тестирования
  • Контрольная группа до тестирования и посттеста
  • Четырехгруппа Соломона
Плюсы настоящих экспериментальных исследований

12
3 Исследователи могут контролировать переменные.
  • Может сочетаться с другими методами исследования.
  • Процесс исследования обычно хорошо структурирован.
  • Дает конкретные выводы.
  • Результаты экспериментальных исследований можно легко воспроизвести.
  • Минусы настоящих экспериментальных исследований
    • Очень подвержен человеческим ошибкам.
    • Осуществление контроля над посторонними переменными может привести к личной предвзятости исследователя.
    • Это отнимает много времени.
    • Это дорого.
    • Манипуляции с контрольными переменными могут иметь этические последствия.
    • Дает искусственные результаты.

    Что такое неэкспериментальные исследования?  

    Неэкспериментальное исследование – это тип исследования, не связанного с манипулированием контрольной или независимой переменной. В неэкспериментальных исследованиях исследователи измеряют переменные в том виде, в каком они возникают в природе, без каких-либо дополнительных манипуляций.

    Этот тип исследования используется, когда у исследователя нет конкретного исследовательского вопроса о причинно-следственной связи между 2 различными переменными, и манипулирование независимой переменной невозможно.Они также используются, когда:

    • субъекты не могут быть случайным образом назначены состояниям.
    • предмет исследования касается причинно-следственной связи, но независимой переменной нельзя манипулировать.
    • исследование носит широкий и предварительный характер
    • исследование относится к непричинно-следственной связи между переменными.
    • Доступ к ограниченной информации о предмете исследования.

    Существует 3 основных вида неэкспериментальных исследований, а именно; кросс-секционное исследование, корреляционное исследование и наблюдательное исследование.

    Поперечное исследование

    Поперечное исследование включает сравнение двух или более ранее существовавших групп людей по одним и тем же критериям. Этот подход классифицируется как неэкспериментальный, поскольку группы не выбираются случайным образом, а независимая переменная не подвергается манипуляциям.

    Например, учебное заведение может пожелать поощрить своих первоклассников стипендией за их успехи в учебе. Таким образом, каждый факультет помещает студентов в подходящие и неподходящие группы в соответствии с их классом степени.

    В этом случае нельзя манипулировать классом степени студента, чтобы претендовать на получение стипендии, потому что это неэтично. Поэтому размещение является поперечным.

    Корреляционное исследование

    Корреляционное исследование сравнивает статистическую взаимосвязь между двумя переменными. Корреляционное исследование классифицируется как неэкспериментальное, поскольку оно не манипулирует независимыми переменными.

    Например, исследователь может захотеть изучить взаимосвязь между классом, из которого происходят учащиеся в семье, и их оценками в школе.Студентам можно дать анкету, чтобы узнать средний доход их семьи, а затем сравнить ее с CGPA.

    В конце исследования исследователь обнаружит, связаны ли эти два фактора положительно, отрицательно или имеют нулевую корреляцию.

    Наблюдение

    Наблюдение направлено на наблюдение за поведением объекта исследования в естественных или лабораторных условиях. Он классифицируется как неэкспериментальный, поскольку не требует манипулирования независимыми переменными.

    Хорошим примером наблюдательного исследования является изучение эффекта толпы или психологии определенной группы людей. Представьте себе ситуацию, когда на месте стоят 2 банкомата, и только в одном из банкоматов очередь заполнена, а другой заброшен.

    Эффект толпы предполагает, что большинство новичков также откажутся от другого банкомата.

    Вы заметите, что каждое из этих неэкспериментальных исследований носит описательный характер. Тогда достаточно сказать, что описательное исследование является примером неэкспериментального исследования.

    Плюсы наблюдательных исследований
    • Процесс исследования очень близок к реальной ситуации.
    • Не допускается манипулирование переменными по этическим причинам.
    • Человеческие характеристики не подлежат экспериментальному изменению.

    Минусы наблюдательного исследования
    • Группы могут быть непохожими и неоднородными, поскольку они не выбираются случайным образом, что влияет на достоверность и обобщаемость результатов исследования.
    • Полученные результаты не могут быть абсолютно четкими и безошибочными.

    В чем разница между экспериментальными и неэкспериментальными исследованиями?    

    Экспериментальное исследование — это тип исследования, в котором используется научный подход к манипулированию одной или несколькими контрольными переменными и измерению их дефекта в зависимых переменных, в то время как неэкспериментальное исследование — это тип исследования, которое не включает манипулирование контрольными переменными .

    Основное различие между этими двумя типами исследований заключается в их отношении к манипулированию контрольными переменными. Экспериментальные исследования позволяют манипулировать контрольными переменными, а неэкспериментальные исследования — нет.

     Примерами экспериментальных исследований являются лабораторные эксперименты, которые включают смешивание различных химических элементов, чтобы увидеть влияние одного элемента на другой, в то время как неэкспериментальные примеры исследований представляют собой исследования характеристик различных химических элементов.

    Рассмотрим исследователя, проводящего лабораторные испытания для определения эффекта добавления газообразного азота к газообразному водороду. Может быть обнаружено, что, используя процесс Габера, можно получить газообразный азот.

    В дальнейшем могут проводиться неэкспериментальные исследования аммиака для определения его характеристик, поведения и природы.

    Существует 3 вида экспериментальных исследований, а именно; экспериментальное исследование, квазиэкспериментальное исследование и настоящее экспериментальное исследование. Хотя неэкспериментальные исследования также 3, их можно разделить на перекрестные исследования, корреляционные исследования и наблюдательные исследования.

    Различные виды экспериментальных исследований далее делятся на разные части, в то время как неэкспериментальные виды исследований далее не делятся. Ясно, что эти деления неодинаковы в экспериментальных и неэкспериментальных исследованиях.

    Экспериментальные исследования обычно количественные, контролируемые и многомерные. Неэкспериментальное исследование может быть как количественным, так и качественным, иметь неконтролируемую переменную, а также кросс-секционную исследовательскую задачу.

    Характеристики экспериментального исследования прямо противоположны характеристикам неэкспериментального исследования.Наиболее отчетливым характерным элементом является способность контролировать или манипулировать независимыми переменными в экспериментальных исследованиях, а не в неэкспериментальных исследованиях.

    В экспериментальных исследованиях уровень контроля обычно осуществляется над посторонними переменными, тем самым вмешиваясь в естественные условия исследования. Экспериментальные исследовательские установки обычно более естественны, без вмешательства в посторонние переменные.

      Данные, используемые в ходе экспериментальных исследований, собираются путем наблюдения, моделирования и опросов, а неэкспериментальные данные собираются посредством наблюдений, опросов и тематических исследований.Основное различие между этими инструментами сбора данных — тематические исследования и моделирование.

    Даже при этом одинаковые инструменты используются по-разному. Например, наблюдательное исследование может быть использовано во время лабораторного эксперимента, который проверяет, как влияние контрольной переменной проявляется в течение определенного периода времени в экспериментальном исследовании.

    Однако при использовании в неэкспериментальных исследованиях данные собираются на усмотрение исследователя, а не в результате четкой научной реакции.В этом случае мы видим разницу в уровне объективности.

    Целью экспериментального исследования является измерение причин и следствий переменных, присутствующих в исследовании, в то время как неэкспериментальное исследование дает очень мало информации о причинных агентах или вообще не дает ее.

    Экспериментальное исследование отвечает на вопрос , почему что-то происходит. Это совсем другое в неэкспериментальных исследованиях, поскольку они носят более описательный характер, а конечной целью является описание того, что .

     Экспериментальные исследования в основном используются для научных инноваций и поиска основных решений проблем, в то время как неэкспериментальные исследования используются для определения характеристик предмета, измерения тенденций данных, сравнения ситуаций и подтверждения существующих условий.

    Например, если экспериментальное исследование приводит к инновационному открытию или решению, для подтверждения этого открытия будет проведено неэкспериментальное исследование. Это исследование проводится в течение определенного периода времени, чтобы должным образом изучить предмет исследования.

    Процесс экспериментального исследования обычно хорошо структурирован и, как таковой, дает результаты с очень небольшим количеством ошибок или вообще без них, в то время как неэкспериментальное исследование помогает проводить эксперименты, связанные с реальной жизнью. Достоинств экспериментальных и неэкспериментальных исследований намного больше, и отсутствие каждого из этих преимуществ в другом ставит его в невыгодное положение.

    Например, отсутствие процесса случайного отбора в неэкспериментальных исследованиях приводит к невозможности получения обобщаемого результата.Точно так же возможность манипулировать контрольными переменными в экспериментальных исследованиях может привести к личной предвзятости исследователя.

     Экспериментальные исследования очень подвержены человеческим ошибкам, а основным недостатком неэкспериментальных исследований является то, что полученные результаты не могут быть абсолютно четкими и безошибочными. В конечном итоге ошибка, полученная из-за ошибки человека, может повлиять на результаты экспериментального исследования.

    Некоторые другие недостатки экспериментальных исследований включают следующее; посторонние переменные не всегда можно контролировать, реакцию людей бывает трудно измерить, а участники также могут вызывать предвзятость.

      В экспериментальных исследованиях исследователи могут контролировать контрольные переменные и манипулировать ими, в то время как в неэкспериментальных исследованиях исследователи не могут манипулировать этими переменными. Этого делать нельзя по этическим соображениям.

    Например, при повышении сотрудников в связи с тем, насколько хорошо они справились с годовой аттестацией, будет неэтично манипулировать результатами аттестации (независимая переменная). Таким образом, мы можем получить беспристрастные результаты о тех, кто заслуживает повышения, и о тех, кто этого не делает.

    Исследователи-экспериментаторы также могут решить исключить лишние переменные, чтобы иметь достаточный контроль над исследовательским процессом. Опять же, это то, что нельзя сделать в неэкспериментальном исследовании, потому что оно больше относится к реальным жизненным ситуациям.

    Экспериментальные исследования проводятся в неестественных условиях, поскольку большинство факторов, влияющих на условия, контролируются, в то время как неэкспериментальные исследования остаются естественными и неконтролируемыми. Одна из вещей, с которыми обычно вмешиваются в ходе исследования, — это посторонние переменные.

    Стремясь получить совершенный и хорошо структурированный исследовательский процесс и результаты, исследователи иногда исключают лишние переменные. Хотя иногда они рассматриваются как незначительные, устранение этих переменных может повлиять на результаты исследования.

    Рассмотрим задачу оптимизации, целью которой является минимизация затрат на производство автомобиля с ограничениями на количество рабочих и количество часов, которые они тратят на работу в день.

    В этой задаче исключены лишние переменные, такие как частота отказов машин или несчастные случаи.В долгосрочной перспективе эти вещи могут произойти и могут сделать результат недействительным.

    • Причинно-следственная связь

    Причинно-следственная связь устанавливается в экспериментальных исследованиях, но не может быть установлена ​​в неэкспериментальных исследованиях. Вместо установления причинно-следственных связей неэкспериментальные исследования фокусируются на получении описательных результатов.

    Хотя он признает причинную переменную и ее влияние на зависимые переменные, он не измеряет, как или в какой степени эти зависимые переменные изменяются.Однако он наблюдает за этими изменениями, сравнивает изменения двух переменных и описывает их.

    Экспериментальные исследования не сравнивают переменные, в отличие от неэкспериментальных исследований. Он сравнивает 2 переменные и описывает отношения между ними.

    Отношения между этими переменными могут быть положительно коррелированы, отрицательно коррелированы или вообще не коррелировать. Например, рассмотрим случай, когда предметом исследования является барабан, а управляющей или независимой переменной является барабанная палочка.

    Экспериментальное исследование позволит измерить эффект удара палочкой по барабану, где результатом этого исследования будет звук. То есть, когда вы ударяете палочкой по барабану, она издает звук.

    Неэкспериментальное исследование, с другой стороны, будет исследовать корреляцию между силой удара по барабану и громкостью исходящего звука. То есть, если звук будет выше при более сильном ударе, ниже при более жестком ударе или останется прежним независимо от того, как сильно мы ударяем по барабану.

    Экспериментальное исследование представляет собой количественный метод исследования, в то время как неэкспериментальное исследование может быть как количественным, так и качественным в зависимости от времени и ситуации, в которой он используется. Примером неэкспериментального количественного метода исследования является корреляционное исследование.

    Исследователи используют его для корреляции двух или более переменных с помощью методов математического анализа. Наблюдаются первоначальные закономерности, взаимосвязи и тенденции между переменными, затем фиксируется влияние одной из этих переменных на другую, а также то, как оно изменяет взаимосвязь между двумя переменными.

    Наблюдательное исследование является примером неэкспериментального исследования, которое классифицируется как качественный метод исследования.

    Экспериментальные исследования обычно являются односекционными, тогда как неэкспериментальные исследования являются перекрестными. То есть при оценке субъектов исследования в экспериментальных исследованиях каждая группа оценивается как единое целое.

    Например, давайте рассмотрим процесс медицинского исследования, изучающего распространенность рака молочной железы в определенном сообществе. В этом сообществе мы найдем людей разного возраста, национальности и социального происхождения.

    Если обнаруживается, что значительное количество женщин определенного возраста более склонны к заболеванию, исследователь может провести дополнительные исследования, чтобы понять причину этого. Дальнейшее исследование этого вопроса будет экспериментальным, и предметом исследования не будет перекрестная группа. один. Отчасти это связано с тем, что экспериментальные исследования могут допускать манипулирование независимыми переменными, чего не могут сделать неэкспериментальные исследования.

    Поэтому, как исследователь, заинтересованный в использовании любого из экспериментальных и неэкспериментальных исследований, важно понимать различие между ними. Это помогает решить, какой метод лучше подходит для проведения конкретного исследования.

    Что такое экспериментальный метод в психологии? Сделано просто

    Экспериментальный метод: причинно-следственная связь

    Наиболее научным методом доведения психологии до уровня точных наук является экспериментальный метод.В соответствии с этим методом переменные экспериментируют в лабораториях и с помощью других контролируемых методов, чтобы выяснить их причинно-следственную связь.

    Вильгельм Вундт был пионером в этой области. Он основал первую психологическую лабораторию в Лейпцигском университете в Германии в 1879 году. Поэтому его считали «отцом экспериментальной психологии». Кроме того, Уильям Джеймс и Руч (1970) внесли свой вклад в этот метод.

    В этом методе эксперименты или исследования проводятся в специальных лабораториях в искусственно контролируемых условиях.Обычно для этого требуется специальное оборудование и аппаратура, которая представляет собой свойство, установленное в фиксированном месте, которое может быть легко использовано разными учеными.

    В экспериментальном методе все факторы остаются постоянными, и только один фактор изменяется одновременно, чтобы определить влияние этой переменной на проблему исследования, чтобы выяснить причинно-следственную связь между двумя или более переменными. Таким образом, экспериментальный метод требует хорошо спланированной и оборудованной лаборатории, аппаратуры и оборудования, субъекта и экспериментатора, проблем, целей, гипотезы и дизайна для обработки и продвижения к научному исследованию.

    Процесс экспериментального метода

    Хорошо спланированный экспериментальный план должен состоять из ряда шагов. Они:

    1. Постановка проблемы

    Первым шагом в экспериментальном методе является постановка проблемы или просто поиск проблемы. В повседневной жизни на наше поведение влияет множество факторов. Иногда мы озадачены и задаем себе вопросы, почему люди ведут себя так, а не иначе. Эти вопросы заставляют нас ставить перед собой проблемы.

    Например, почему люди курят? Почему мотивация влияет на учебу? Какие эффекты вызывает марихуана при воспоминании? Что влияет на интеллект? Эксперименты могут помочь найти ответы на эти вопросы.Эксперименты начинаются с проблемы, без ее наличия нет и речи об экспериментах. Он исследует, чтобы найти решение.

    2. Формирование гипотезы

    На втором этапе проблема выдвигается в виде гипотезы. Гипотезы — это предположения, сделанные для проверки проблемы. Он может быть сформулирован положительно или отрицательно на основе доступной литературы в этой области. Гипотеза может быть доказана или опровергнута по результатам эксперимента.

    В примере с мотивацией гипотезой может быть «мотивация повышает производительность».Точно так же в отношении проблемы курения может быть выдвинута гипотеза о том, что «курение вредно для физических и умственных способностей». Эти проверяемые предсказания позволяют нам проверять, отвергать или пересматривать теорию.

    3. Различие между зависимой и независимой переменной

    Переменная — это событие или условие, которое может принимать разные значения. Она может быть измерена и варьируется количественно. При организации эксперимента экспериментатор выбирает между зависимой и независимой переменными. Независимая переменная — это переменная стимула, которую он хочет изучить, чтобы найти влияние ее изменения на производительность.

    Фактор в любом эксперименте, которым экспериментатор решает манипулировать, чтобы изучить его влияние на результат, известен как независимая переменная. Зависимая переменная — это ответ, который экспериментатор намеревается выяснить, поэтому они являются эффектом. В примере с мотивацией мотивация является независимой переменной, а производительность — зависимой переменной.

    4. Контроль над окружающей средой или ситуацией

    Во время эксперимента экспериментатору необходимо контролировать посторонние переменные, отрицательно влияющие на эксперимент.Это помогает нам сосредоточиться на важных аспектах эксперимента и исключить ненужные аспекты. Для этого опыты делят на две контрольные группы и экспериментальные группы для сравнения результатов.

    5. Анализ результата

    Научное исследование требует надлежащего анализа результатов путем сравнения контролируемых условий, т. е. зависимой переменной, и экспериментальных условий, т. е. независимой переменной, друг с другом. Это делается с помощью статистических процедур, соответствующих данному экспериментальному плану.

    Снова взяв пример с марихуаной, экспериментатор может использовать таблицы и графики для представления своих результатов, чтобы улучшить понимание и знания о предмете и снова сравнить с предыдущими результатами в этой области.

    6. Проверка гипотезы по результату эксперимента

    Это последний шаг в процессе экспериментального метода. После анализа результатов необходимо проверить сделанные в эксперименте предположения, доказана ли гипотеза или опровергнута.Обычно, если гипотеза доказана, она добавит позитивизма и силы, усилив теоретический аспект преобладающей литературы, но если пойдет наоборот, она порождает сомнения и путаницу в предмете, создавая почву для дальнейших исследований.

    Ограничения и преимущества экспериментального метода

    Ограничения или недостатки экспериментального метода

    Искусственная обстановка лаборатории

    Среда лабораторных условий создана и спроектирована искусственно, что может не дать такой же результат, как в естественной среде, что препятствует достижению цели эксперимента.Для экспериментальной организации и установки требуется хорошо оборудованная лаборатория, что делает ее довольно дорогой и недоступной для заинтересованных людей. Субъект может чувствовать, что за ним наблюдают, нервничать и, как следствие, пренебрегать определенным поведением, которое создает сомнительные данные.

    Трудности в достижении сотрудничества и отношение субъекта

    Например, экспериментатор хочет изучить реакцию во время инъекции. Испытуемый думает, что будет плохо, если он будет демонстрировать негативные жесты, поэтому смеется во время инъекции, делая весь эксперимент фальшивым.При проведении опытов необходимо контролировать отношение испытуемого и добиваться его сотрудничества. Без сотрудничества испытуемого эксперимент будет невозможен, а полученные данные будут неверными.

    Эффекты экспериментатора

    Не только отношение испытуемого влияет на эксперимент, но и отношение самого экспериментатора может неосознанно мешать всему эксперименту. Поведение, характеристики и ожидания экспериментатора могут влиять на результат его исследования без его ведома.Эти влияния называются предвзятостью экспериментатора или эффектами экспериментатора.

    Ограниченное поле

    Другое ограничение заключается в том, что экспериментальный метод ограничен в применении. Экспериментальный метод не предполагает изучения различных социальных проблем и поведения толпы, детей, ненормальных людей и т. д.

    Преимущества экспериментального метода

    Несмотря на ограничения, связанные с экспериментальным методом, во многих отношениях это самый ценный метод сбора научной информации в психологии.Есть определенные основные преимущества этого метода по сравнению с другими методами.

    Проверка случайных отношений

    Благодаря логике и контролю эксперимента можно проверить гипотезу о случайных связях, которая является основным преимуществом формального эксперимента перед другими научными методами.

    Репликация

    Еще одним важным преимуществом является репликация. Эксперимент можно повторить, если эксперимент проводится в надлежащих условиях. Экспериментальные данные, которые невозможно повторить, как правило, не становятся частью научного знания и не принимаются другими учеными.Это возможно экспериментальным методом. Воспроизведение возможности проверки делает результат надежным, что является неотъемлемой частью экспериментального метода.

    Контроль окружающей среды

    Поскольку контролируются ненужные и нерелевантные факторы или переменные, экспериментальный метод, несомненно, является наиболее ценным и систематическим, делая результаты и выводы экспериментов логически определенными и научными.

    Эти достоинства делают экспериментальный метод более точным для получения научных выводов.Он приобрел большое значение. Новые инструменты и изобретения сделали его более ценным в современном мире.

    Нравится:

    Нравится Загрузка…

    Родственные

    Каковы преимущества и недостатки экспериментального метода в психологии? [Комплексный ответ]

    Ищу ответ на вопрос: Каковы преимущества и недостатки экспериментального метода в психологии? На этой странице мы собрали для вас самую точную и исчерпывающую информацию, которая полностью ответит на вопрос: Каковы преимущества и недостатки экспериментального метода в психологии?

    Хотя экспериментальную психологию иногда считают отдельной отраслью или подполем психологии, экспериментальные методы широко используются во всех областях психологии.Психологи развития используют экспериментальные методы для изучения того, как люди растут в детстве и на протяжении всей жизни .

    Основным преимуществом экспериментов перед наблюдательными исследованиями является. что: хорошо спланированный эксперимент может дать убедительные доказательства того, что . лечение действительно вызывает реакцию. эксперимент может сравнивать две или более групп. эксперимент всегда дешевле. эксперимент всегда короче. мы можем включить более одной объясняющей переменной в .

    Экспериментальный метод имеет ряд известных недостатков, в том числе создание искусственных ситуаций, его неспособность контролировать все переменные и его восприимчивость к человеческим ошибкам . В некоторых ситуациях экспериментальный метод совершенно бесполезен, хотя в других он является превосходным инструментом для получения причинно-следственных доказательств.

    Экспериментальный Метод . Основным методом исследования в науке является эксперимент.Ключевыми особенностями являются контроль над переменными, тщательное измерение и установление причинно-следственных связей. Эксперимент – это исследование, в ходе которого гипотеза подвергается научной проверке.

    Что такое экспериментальные методы в психологии?

    Экспериментальный метод в психологии Экспериментальный метод включает в себя манипулирование одной переменной, чтобы определить, вызывают ли изменения одной переменной изменения другой переменной. Этот метод основан на контролируемых методах, случайном назначении и манипулировании переменными для проверки гипотезы.


    Каковы недостатки экспериментов в психологии?

    Каковы недостатки экспериментальных исследований? Результаты очень субъективны из-за возможности человеческой ошибки. … Экспериментальные исследования могут создавать нереалистичные ситуации. … Это трудоемкий процесс. … Могут быть этические или практические проблемы с переменным контролем.


    Каковы преимущества и недостатки естественных экспериментов?

    Преимущества и недостатки естественного эксперимента Преимущества Более естественное поведение/приземленный реализм/экологическая обоснованность Отсутствие требуемых характеристик Проведение исследования, которое в противном случае было бы неэтичным Недостатки Отсутствие контроля над искажающими переменными Отсутствие объективности при измерении абстрактных терминовОценка•8 июня 2015 г.


    Что такое преимущества экспериментальных методов исследования?

    Список преимуществ экспериментальных исследований Дает исследователям высокий уровень контроля…. Это позволяет исследователям использовать множество вариантов. … Это может привести к отличным результатам. … Его можно использовать в разных областях. … Это может привести к искусственным ситуациям. … Это может занять много времени и денег. … На это могут повлиять ошибки.


    В чем преимущество экспериментального метода?

    Экспериментальное исследование позволяет определить причину и следствие. Манипуляции с переменными позволяют исследователям увидеть различные причинно-следственные связи, которые могут быть созданы продуктом, теорией или идеей.


    Каковы недостатки естественных экспериментов в психологии?

    Недостатки. Трудно установить причину и следствие из-за отсутствия контроля и прямого манипулирования внутривенным вливанием. Чрезвычайно сложно воспроизвести — трудно проверить на надежность. Много посторонних переменных, которые представляют угрозу достоверности.


    Каковы преимущества и недостатки естественных экспериментов?

    Преимущества и недостатки естественного эксперимента Преимущества Более естественное поведение/обыденный реализм/экологическая обоснованность Отсутствие требуемых характеристик Проведение исследований, которые в противном случае неэтичны Недостатки Отсутствие контроля над искажающими переменными Отсутствие объективности при измерении абстрактных терминовОценка•8 июня 2015 г.


    Что такое преимущества и недостатки лабораторных экспериментов?

    Лабораторный экспериментЛабораторный экспериментПреимущества Контролирует посторонние переменные Репликация более возможна Недостатки Может отсутствовать обобщаемость Низкие требования к внешней валидности Низкий обыденный реализмОценка Несмотря на то, что это чрезвычайно надежно, существуют факторы, которые делают его менее надежным•20 февраля 2017 г.


    Каковы преимущества эксперимент?

    Список преимуществ экспериментальных исследований Дает исследователям высокий уровень контроля…. Это позволяет исследователям использовать множество вариантов. … Это может привести к отличным результатам. … Его можно использовать в разных областях. … Это может привести к искусственным ситуациям. … Это может занять много времени и денег. … На это могут повлиять ошибки.


    Каковы преимущества и недостатки эксперимента как метода исследования?

    Преимущества и недостатки экспериментальных исследований: краткий справочный список Преимущества Недостатки исследователь может контролировать переменные могут получать искусственные результаты люди все равно проводят эксперименты результаты могут применяться только в одной ситуации и их может быть трудно воспроизвести


    Каковы преимущества экспериментального метода в психологии?

    Предоставляет исследователям высокий уровень контроля…. Нет ограничений по предмету или отрасли. … Экспериментальные исследования дают конкретные выводы. … Результаты экспериментальных исследований могут быть продублированы. … Естественные настройки можно воспроизвести с более высокой скоростью.


    Каковы преимущества эксперимента?

    Список преимуществ экспериментальных исследований Дает исследователям высокий уровень контроля. … Это позволяет исследователям использовать множество вариантов. … Это может привести к отличным результатам…. Его можно использовать в разных областях. … Это может привести к искусственным ситуациям. … Это может занять много времени и денег. … На это могут повлиять ошибки.


    Каковы сильные и слабые стороны экспериментального метода?

    Сильные и слабые стороны экспериментальных методов Сильные стороны: Слабые стороны: Более жесткий контроль переменных. Легче комментировать причины и следствия. Характеристики спроса – участники знают об эксперименте, могут изменить поведение. Относительно легко воспроизвести.Искусственная среда — низкий реализм.


    В чем главное преимущество экспериментального метода?

    В чем главное преимущество экспериментального метода? Он позволяет делать выводы о причинно-следственных связях между переменными.

    Каковы преимущества и недостатки экспериментального метода в психологии? Видео ответ

    Преимущества и недостатки дизайна экспериментальных исследований

    Дизайн исследования/эксперимента/исследования: гораздо больше, чем статистика

    J Athl Train.2010 г., январь-февраль; 45(1): 98–100.

    Kenneth L. Knight

    Университет Бригама Янга, Прово, Юта

    Университет Бригама Янга, Прово, Юта

    Адресная переписка с Кеннетом Л. Найтом, доктором философии, ATC, FACSM, Университет Бригама Янга, 271 Smith Field House, Provo, UT 84602. Адрес электронной почты: [email protected]_nek. Авторские права принадлежат Национальной ассоциации спортивных тренеров, Inc. Эта статья цитируется в других статьях PMC.

    Abstract

    Context:

    Цель исследования, эксперимента или дизайна исследования в научных рукописях за последние годы значительно изменилась.Он превратился из объяснения плана эксперимента (т. е. сбора или получения данных) в объяснение статистического анализа. Эта практика делает разделы «Методы» трудными для чтения и понимания.

    Цель:

    Прояснить разницу между дизайном исследования и статистическим анализом, показать преимущества правильно составленного плана исследования для понимания статьи и побудить авторов правильно описать дизайн исследования.

    Описание:

    Роль дизайна исследования исследуется с момента введения концепции Фишером до современных ученых и Руководства по стилю AMA .В свое время, когда эксперименты были проще, дизайн исследования и статистический дизайн были идентичными или очень похожими. В современных сложных исследованиях, которые часто включают в себя манипулирование переменными для создания новых переменных и множественный (и разные) анализы одного набора данных, сбор данных сильно отличается от статистического проектирования. Таким образом, необходимы как дизайн исследования, так и статистический дизайн.

    Преимущества:

    Научные рукописи будет намного легче читать и понимать.Надлежащий план эксперимента служит дорожной картой для методов исследования, помогая читателям более четко понять, как были получены данные, и, следовательно, помогая им правильно анализировать результаты.

    Ключевые слова: научное письмо, научная коммуникация

    Исследование, эксперимент или план исследования являются основой хорошего исследования. Он направляет эксперимент, организуя сбор данных, определяет статистический анализ полученных данных и направляет интерпретацию результатов.При правильном описании в письменном отчете об эксперименте он служит дорожной картой для читателей, 1 помогая им согласовать раздел «Методы» и, таким образом, улучшает ясность общения между авторами и читателями.

    Растет тенденция приравнивать дизайн исследования только к статистическому анализу данных. Описание проекта обычно размещается в конце раздела «Методы» в виде подраздела «Экспериментальный план» или в подразделе «Анализ данных».Однако такое размещение приравнивает план эксперимента к статистическому анализу, сводя к минимуму влияние плана эксперимента на планирование и отчетность по эксперименту. Эта связь неуместна, потому что некоторые элементы дизайна исследования, которые должны быть описаны в начале раздела «Методы», вместо этого помещены в раздел «Статистический анализ» или, что еще хуже, полностью отсутствуют в рукописи.

    Вы когда-нибудь прерывали чтение «Методов», чтобы набросать переменные на полях бумаги, пытаясь понять, как они все сочетаются друг с другом? Или вы прыгали туда-сюда от первых абзацев раздела «Методы» к разделу «Статистика», пытаясь понять, какие переменные были собраны и когда? Эти усилия были бы излишними, если бы в дорожной карте в начале раздела «Методы» было указано, как связаны между собой независимые переменные, какие зависимые переменные измеряются и когда они измеряются.Когда они были измерены, это особенно важно, если переменные, использованные в статистическом анализе, были подмножеством измеряемых переменных или были рассчитаны на основе измеряемых переменных (например, показателей изменений).

    Цель этой статьи по коммуникациям — прояснить цель и размещение элементов дизайна исследования в экспериментальной рукописи. Принятие этих идей может улучшить вашу науку и, несомненно, улучшит распространение этой науки. Эти идеи облегчат чтение и понимание экспериментальных рукописей и, следовательно, позволят читателям стать частью процесса принятия клинических решений.

    ЧТО ТАКОЕ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ (ИЛИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЙ, ИЛИ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ) ДИЗАЙН?

    Термины план исследования, план эксперимента, и план исследования часто считаются синонимами и иногда используются взаимозаменяемо в одной статье. Избегайте этого. Используйте термин, предпочтительный для руководства по стилю журнала, для которого вы пишете. Дизайн исследования является предпочтительным термином в Руководстве по стилю AMA по стилю , 2 , поэтому я буду использовать его здесь.

    План исследования представляет собой структуру экспериментального исследования 3 и описание того, как проводилось исследование, 4 , включая все элементы того, как были получены данные. 5 Дизайн исследования должен быть первым подразделом раздела «Методы» в экспериментальной рукописи (см. ). «Статистический план» или, что предпочтительнее, «Статистический анализ» или «Анализ данных» должен быть последним подразделом раздела «Методы».

    Таблица. Элементы раздела «Методы»

    В подразделе «Дизайн исследования» описывается взаимодействие переменных и участников.Он начинается с общего описания того, как проводилось исследование (например, перекрестные испытания, параллельные или обсервационные исследования). 2 Второй элемент, который обычно начинается со второго предложения, подробно описывает количество независимых переменных или факторов, уровни каждой переменной и их имена. Сокращенный способ сделать это с помощью утверждения, такого как «Факторный управляемый сбор данных 2 × 4 × 8». Это говорит нам о том, что было 3 независимых переменных (фактора) с 2 уровнями первого фактора, 4 уровнями второго фактора и 8 уровнями третьего фактора.Ниже приводится предложение, в котором указаны уровни каждого фактора: например, «Независимыми переменными были пол (мужской или женский), тренировочная программа (например, ходьба, бег, поднятие тяжестей или плиометрика) и время (2, 4, 6, 8, 10, 15, 20 или 30 недель)». Такой подход четко показывает читателям, как различные процедуры вписываются в общую структуру, и, следовательно, улучшает их понимание того, как собирались данные. Таким образом, описание проекта представляет собой дорожную карту методов.

    Зависимые переменные (или измерения, или результата) затем именуются.Детали того, как они были измерены, не приводятся на данном этапе рукописи, но объясняются позже в подразделах «Инструменты» и «Процедуры».

    Далее следует абзац с подробным описанием участников и того, как они были отобраны, распределены по группам и назначены для определенного порядка лечения, если эксперимент был планом повторных измерений. И хотя это не является частью плана как такового, в этот подраздел обычно включается заявление о получении письменного информированного согласия от участников и утверждении институционального наблюдательного совета.

    Далее следуют гайки и болты раздела «Методы», включая такие вещи, как оборудование, материалы, протоколы и т. д. Однако они выходят за рамки данного комментария и поэтому не будут обсуждаться.

    Последней частью раздела «Методы» и последней частью раздела «Дизайн исследования» является подраздел «Анализ данных». Он начинается с объяснения любых манипуляций с данными, например, как данные были объединены или как были рассчитаны новые переменные (например, отношения или различия между собранными переменными).Затем читателям сообщают о статистических показателях, используемых для анализа данных, таких как смешанный дисперсионный анализ 2 × 4 × 8 (ANOVA) с двумя межгрупповыми факторами (пол и программа обучения) и одним внутригрупповым фактором (время). измерения). Исследователи должны указывать и ссылаться на статистический пакет и процедуру(ы) в пакете, используемом для расчета статистики. (Различные статистические пакеты выполняют анализ немного по-разному, поэтому важно знать используемый пакет и конкретную процедуру.) Эта деталь позволяет читателям судить о целесообразности статистических показателей и выводов, сделанных на основе данных.

    СТАТИСТИЧЕСКИЙ ДИЗАЙН ПРОТИВ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

    Избегайте использования термина статистический план . Статистические методы являются лишь частью общей схемы. В этом термине слишком много внимания уделяется статистике, которая важна, но является лишь одним из многих инструментов, используемых при интерпретации данных, и лишь частью плана исследования:

    Наиболее важные вопросы биостатистики не выражаются с помощью статистических процедур.Вопросы по своей сути носят научный, а не чисто статистический характер и связаны с архитектурой исследования, а не с цифрами, с помощью которых данные цитируются и интерпретируются. 6

    Другими словами, «Обоснование анализа заключается не в собранных данных, а в том, как эти данные были собраны». 3 «Без прочного фундамента в виде хорошего дизайна здание статистического анализа небезопасно». 7 (стр. 4–5)

    Переплетение дизайна исследования и статистического анализа могло быть вызвано (непреднамеренно) R.А. Фишер, «…гений, практически в одиночку создавший основы современной статистической науки». 8 Большинство исследований не включало статистику, пока Фишер не изобрел концепции и процедуры ANOVA (в 1921 г.) 9 , 10 и план эксперимента (в 1935 г.). 11 Его книги стали стандартными справочниками для ученых многих дисциплин. В результате многие книги ANOVA назывались Experimental Design (см., например, Edwards 12 ), а курсы ANOVA, преподаваемые на факультетах психологии и образования, включали слова Experimental Design в свои названия курсов.

    До широкого использования компьютеров для анализа данных дизайн исследования был намного проще, и часто разница между дизайном исследования и статистическим анализом была незначительной. Так что совмещение 2-х элементов не вызвало серьезных проблем. Однако это уже не так по трем причинам: (1) Научные исследования становятся все более сложными, с множеством независимых и зависимых переменных. Разделы процедур этих сложных исследований могут быть трудными для понимания, если единственным ориентиром является статистический анализ и план.(2) Зависимые переменные часто измеряются в разное время. (3) То, как собирались данные, часто напрямую не связано со статистическим планом.

    Например, предположим, что целью является определение прироста силы у начинающих и опытных спортсменов в результате трех программ силовых тренировок. Скорость изменения силы не является измеримой переменной; скорее, он рассчитывается на основе измерений силы, сделанных в различные промежутки времени во время тренировки. Таким образом, дизайн исследования будет представлять собой факториал 2 × 2 × 3 с независимыми переменными времени (предтестовое или посттестовое), опыта (новичок или продвинутый) и тренировки (изокинетической, изотонической или изометрической) и зависимой переменной силы.Однако статистический план будет представлять собой факториал 2 × 3 с независимыми переменными опыта (новичок или продвинутый) и тренировки (изокинетической, изотонической или изометрической) и зависимой переменной прироста силы. Обратите внимание, что данные были собраны в соответствии с 3-факторным планом, но были проанализированы в соответствии с 2-факторным планом и что зависимые переменные были разными. Таким образом, отдельное описание проекта, обычно статистическое описание проекта, не будет сообщать, какие данные были собраны и как.Читателям предстояло самостоятельно выяснить, как были собраны данные.

    МНОГОВАРИАТНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ И НЕОБХОДИМОСТЬ В ПРОЕКТАХ ИССЛЕДОВАНИЙ

    С появлением электронного сбора данных и компьютеризированной обработки и анализа данных исследовательские проекты усложнились. Во многих проектах используется несколько зависимых переменных, измеряемых в разное время, поэтому как для сбора данных, так и для статистического анализа может потребоваться несколько утверждений о проекте. Рассмотрим, например, изучение влияния тепла и холода на нервное торможение.Переменные H max и M max измеряют каждую по 3 раза: до, сразу после и через 30 минут после 20-минутной обработки теплом или холодом. Мышечная температура может измеряться каждую минуту до, во время и после лечения. Хотя поминутные данные важны для графического отображения колебаний температуры во время процедуры, для статистического анализа используются только 3 температуры (время 0, время 20 и время 50). Отношение одной зависимой переменной H max :M max вычисляется для иллюстрации нейронного торможения.Опять же, одно статистическое описание плана мало что говорит о том, как были получены данные. В этом примере для измерения температуры и измерения H max :M max потребуются отдельные проектные инструкции.

    Как указывалось ранее, выводы на основе данных больше зависят от того, как данные были измерены, чем от того, как они были проанализированы. 3 , 6 , 7 , 13 Таким образом, одно заявление о дизайне исследования (или несколько таких утверждений) в начале раздела «Методы» исследования действует как дорожная карта. и, таким образом, улучшает понимание учеными и читателями того, как проводился эксперимент (т. е. как собирались данные).Соответствующие положения о дизайне исследования также повышают точность выводов, сделанных в ходе исследования.

    ВЫВОДЫ

    Целью научного письма, да и вообще любого письма, является передача информации. Включение в научные статьи двух проектных заявлений или подразделов — одного для объяснения того, как данные были собраны, а другого для объяснения того, как они были подвергнуты статистическому анализу, — повысит ясность сообщения и вызовет похвалу у читателей. Подытожим:

    1. Выбросьте из своих мыслей и словарного запаса мысль о том, что экспериментальный план и статистический план являются синонимами.

    2. Исследование или план эксперимента играют гораздо более широкую роль, чем просто определение и направление статистического анализа эксперимента.

    3. Правильно написанный план исследования служит дорожной картой к разделу «Методы» эксперимента и, следовательно, улучшает общение с читателем.

    4. План исследования должен включать описание типа используемого плана, каждого фактора (и каждого уровня), задействованного в эксперименте, и времени, в которое было выполнено каждое измерение.

    5. Уточните, когда переменные, участвующие в сборе и анализе данных, различаются, например, когда анализ данных включает только подмножество собранной переменной или результирующую переменную в результате математической обработки 2 или более собранных переменных.

    Благодарности

    Спасибо Томасу А. Капперту, доктору философии, ATC, CSCS, CSE, за предположение о связи между R.A. Фишер и слияние концепций дизайна исследования и статистики.

    ССЫЛКИ

    2.Айверсон С., Кристиансен С., Фланагин А. и др. Руководство по стилю AMA: руководство для авторов и редакторов. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета; 2007. 10-е изд. [Google Академия]3. Альтман Д. Г. Практическая статистика для медицинских исследований. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Чепмен и Холл; 1991. С. 4–5. [Google Академия]4. Томас Дж. Р., Нельсон Дж. К., Сильверман С. Дж. Методы исследования физической активности. Шампейн, Иллинойс: Human Kinetics; 2005. 5-е изд. [Google Академия]5. Лиди П. Д. Практические исследования, планирование и проектирование.Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: издательство Macmillan Publishing; 1985. С. 96–99. 3-е изд. [Google Академия]6. Файнштейн А. Р. Клиническая биостатистика XXV: обзор статистических процедур в общих медицинских журналах. Клин Фармакол Тер. 1974; 15(1):97–107. [PubMed] [Google Scholar]7. Скулман Х.М., Бектел Дж.М., Бест В.Р., Джонсон А.Ф. Статистика в медицинских исследованиях: принципы и практика. J Lab Clin Med. 1988;71(3):357–367. [PubMed] [Google Scholar]8. Халд А. История математической статистики. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Wiley; 1998.[Google Академия] 10. Фишер Р. А. Статистические методы для научных работников. Эдинбург, Шотландия: Оливер и Бойд; 1925. Цитируется по: Fisher RA, Bennett JH, eds. Статистические методы, экспериментальный план и научный вывод: переиздание статистических методов для научных работников, план экспериментов, статистические методы и научный вывод. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета; 1993. [Google Scholar]11. Фишер Р. А. План экспериментов. Эдинбург, Шотландия: Оливер и Бойд; 1935 год.Цитируется по: Fisher RA, Bennett JH, eds. Статистические методы, экспериментальный план и научный вывод: переиздание статистических методов для научных работников, план экспериментов, статистические методы и научный вывод.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.