Times, Sunday Times (2010)

Христианство сегодня (2000)

Times, Sunday Times (2011)

Times, Sunday Times (2016)

Times, Sunday Times (2015)

Times, Sunday Times (2016)

The Sun (2008)

Times, Sunday Times (2009)

Times, Sunday Times (2009)

Солнце (2008)

Подробнее …

Солнце (2010)

Times, Sunday Times (2009)

The Times Literary Supplement (2012)

The Sun (2010)

Times, Sunday Times (2014)

Times, Sunday Times (2006)

Times, Sunday Times (2013)

Times, Sunday Times (2011)

The Sun (2013)

Расовые различия в дисциплинарных мерах в школах связаны с уровнями расовых предубеждений на уровне округов

Значимость

Черные ученики в США подвергаются дисциплинарным мерам гораздо чаще, чем их белые коллеги .Эти дисциплинарные меры подвергают учащихся более высокому риску негативных жизненных последствий, в том числе вовлечения в систему уголовного правосудия. Используя федеральные данные, охватывающие более 32 миллионов учащихся почти 96 000 школ, наше исследование демонстрирует, что дисциплинарный разрыв между черными и белыми учащимися по пяти типам дисциплинарных мер связан с уровнем расовой предвзятости на уровне округа. Наша работа подчеркивает необходимость политики, направленной на борьбу с расовым неравенством в образовании и психологической предвзятостью.

Abstract

Между черными и белыми учащимися в Соединенных Штатах существует значительный разрыв в образовательных результатах. В последнее время повышенное внимание было сосредоточено на различиях в степени дисциплины черных и белых учеников, обнаружив, что чернокожие ученики с большей вероятностью будут рассматриваться как проблемные и с большей вероятностью будут наказаны, чем белые ученики за одно и то же преступление. Хотя эти различия позволяют предположить, что расовые предубеждения способствуют этому, ни одно предыдущее исследование не показало связи с психологическими измерениями предвзятости и дисциплинарных результатов.Мы показываем, что оценки расовых предубеждений на уровне округов, измеренные с использованием данных примерно 1,6 миллиона посетителей веб-сайта Project Implicit, связаны с расовыми дисциплинарными различиями в примерно 96000 школ в США, охватывающих около 32 миллионов белых и черных учащихся. Эти ассоциации не распространяются на предубеждения в отношении сексуальности, что свидетельствует о специфичности эффекта. Эти результаты показывают, что признание того, что расовые предубеждения и расовые различия в образовании идут рука об руку, может быть важным шагом в решении обоих этих социальных недугов.

По сравнению с белыми американцами, у чернокожих американцев более низкие образовательные результаты по ряду показателей. Одним из результатов, вызывающих особую озабоченность, является пробел в дисциплинарных мерах (1, 2). Исследования с использованием административных наборов данных и лонгитюдных выборок ясно показывают, что темнокожие американские студенты с гораздо большей вероятностью будут отстранены от занятий или исключены (3, 4) и, при условии направления в офис, с большей вероятностью будут подвергнуты более суровому наказанию (5, 6). Эти различия вызывают особую озабоченность, поскольку они связаны с долгосрочными результатами, включая занятость (7) и участие в системе уголовного правосудия (8).

В качестве сложных социальных явлений расовые различия в дисциплинарных последствиях определяются множеством факторов (2). Однако считается, что расовая предвзятость является одним из таких факторов. Например, контролируемый эксперимент с использованием гипотетических виньеток показал, что по сравнению с белыми учениками учителя с большей вероятностью рассматривали одно и то же поведение чернокожих учеников как свидетельство долгосрочной проблемы и заслуживающее отстранения (9). Аналогичным образом, данные о дисциплине из городской средней школы показали, что темнокожих учеников с особой вероятностью направили в офис для дисциплинарного взыскания на основании вызывающего поведения — относительно субъективной категории плохого поведения по сравнению с другими изучаемыми ими, включая прогулы или драки (10). ).В целом, есть убедительные доказательства того, что поведение чернокожих студентов воспринимается как более проблематичное и наказывается более сурово по сравнению с белыми студентами. Однако, насколько нам известно, не проводилось никаких работ по оценке того, напрямую ли расовая предвзятость связана с дисциплинарным неравенством. Кроме того, не проводилось никакой работы по оценке того, как расовые предубеждения на уровне общины связаны с неравенством в образовании.

Психологические измерения расовых предубеждений обычно происходят одним из двух способов.Либо людей просят сообщить о своем относительном отношении к разным расовым группам (т.е. «явное предубеждение»), либо с помощью методов, разработанных для оценки автоматических ассоциаций с людьми разных рас. Считается, что «неявные предубеждения», оцениваемые с помощью последнего метода, отражают компоненты когнитивной и аффективной реакции, которые трудно контролировать. Соответственно, неявное отношение должно преодолеть некоторые предубеждения социальной желательности, связанные с самооценкой (11). Недавно исследователи начали агрегировать эти показатели по географическим регионам, таким как округа или штаты, и обнаружили, что показатели явного и неявного расового предубеждения на региональном уровне связаны с расовым неравенством в ключевых социальных результатах, хотя относительный вклад не согласуется между исследованиями ( 12⇓ – 14).Например, одно исследование показало, что чернокожие американцы имеют ограниченный доступ к здравоохранению и повышенный уровень смертности от болезней системы кровообращения по сравнению с белыми в округах с более высоким уровнем явных расовых предубеждений против чернокожих (12). Они не обнаружили таких ассоциаций скрытых расовых предубеждений. Напротив, в другой работе было обнаружено, что непропорциональное использование смертоносной силы полицией в отношении чернокожих американцев было связано с региональными неявными предубеждениями, но не с явными предубеждениями (14). Таким образом, важно оценить оба типа предвзятости при попытке понять взаимосвязь между предвзятостью на региональном уровне и поведенческими результатами.

Региональные уровни предвзятости могут быть связаны с размером расовых дисциплинарных различий между учащимися по ряду причин. Мы выделяем несколько, которые, вероятно, будут определяться межгрупповыми контактами и / или социально-политической властью группы большинства. Во-первых, пребывание в районе с повышенным расовым предубеждением, вероятно, означает встречу с людьми, которые имеют негативные чувства и убеждения в отношении своей группы и чьи действия внутри и / или за пределами образовательной среды могут способствовать дисциплинарному неравенству.Например, если учителя и администрация предвзяты, они могут с большей вероятностью принять решения, неблагоприятные для чернокожих учащихся, например, решение о том, что данное проступок заслуживает дисциплинарных мер. Точно так же, если члены сообщества предвзяты, они могут с большей готовностью воспринимать проступки со стороны черных студентов, чем со стороны белых студентов. Последствия такого взаимодействия могут с особой вероятностью привести к разным результатам в регионах с высоким уровнем систематической ошибки, когда существует широкая возможность для такого рода межгрупповых взаимодействий (т.е., часты межгрупповые контакты). Во-вторых, нормы и структурные факторы, которые характеризуют регионы с более высокой степенью предвзятости, могут ограничивать даже тех людей, которые не склонны к предвзятости, чтобы они участвовали в действиях или подговоре, которые негативно влияют на цветных учеников (15, 16). Например, предвзятые администраторы или местные избиратели могут использовать свою социально-политическую власть для поддержки политики, которая непропорционально наказывает цветных студентов, таких как политика абсолютной нетерпимости или проведение случайных проверок наркотиков (17).Кроме того, предубеждения, оцениваемые на региональном уровне, могут отражать аффорданс местной среды (например, статуи конфедератов, предвзятые СМИ), которые лежат в основе этих предубеждений и основных моделей поведения, которые способствуют дисциплинарному неравенству (18), особенно в той мере, в какой эти аффордансы отражают отношение людей к дисциплине. социально-политически мощный. В целом, эти и другие причины, а также вероятная возможность того, что они действуют сообща для информирования о поведении (19), подтверждают возможность наличия связи между региональной предвзятостью и дисциплинарными результатами.

Большинство предыдущих исследований было сосредоточено на отстранении от занятий вне школы — вероятно, потому, что они наиболее часто используются и регулярно оказываются связанными с отрицательными результатами (20, 21). Однако другие дисциплинарные меры, хотя и используются реже, также, вероятно, наносят ущерб учащимся (22). Например, аресты в школе связаны с повышенным риском антиобщественного поведения (23) и отсева (8). Кроме того, хотя альтернативные формы дисциплины (например,, отстранение от занятий в школе) призваны оградить учащихся от негативных последствий исключительной дисциплины, критерии, по которым учащимся назначается дисциплина первого типа, часто остаются уязвимыми для предвзятости (24). Таким образом, необходимо изучить наличие и причины диспропорций в применении широкого спектра дисциплинарных мер.

Настоящий анализ объединяет регионально закодированные неявные и явные измерения расовых предубеждений, полученные от примерно 1,6 миллиона респондентов, посетивших Project Implicit (25), с самыми последними доступными данными из Сборника данных о гражданских правах (CRDC), проведенного Министерством образования США. обязательная перепись дисциплинарных мер во всех государственных детских садах США по 12 классам школ.CRDC позволил сдать экзамены по пяти различным дисциплинарным критериям: отстранение от занятий в школе, отстранение от занятий, направление в правоохранительные органы, аресты, связанные со школой, и отчисления. Мы разработали анализы, чтобы определить, в какой степени региональные оценки неявной и явной предвзятости в пользу белых / анти-черных связаны с результатами черных и белых в дисциплинарных пробелах и контролируются для ряда ковариат, учитывающих региональные характеристики местной среды и его население.Кроме того, мы использовали аналитические методы, чтобы исправить некоторые способы, которыми наивные оценки, полученные от неслучайно выбранных пользователей Project Implicit, могут привести к ошибочным или неточным оценкам систематической ошибки на уровне округа. В нашем анализе также использовались региональные оценки предвзятости в отношении сексуальности из проекта Implicit, чтобы определить, отличаются ли продемонстрированные модели от расовых предубеждений или эпифеноменальных ассоциаций показателей предвзятости в целом.

Результаты

Изначально мы предварительно зарегистрировали аналитический план этой работы с использованием данных CRDC за 2013–2014 годы.Мы отошли от нашей первоначальной предварительной регистрации несколькими способами. Большинство этих отклонений было вызвано непредвиденными реалиями данных. Некоторые различия были созданы после полезных предложений во время экспертной оценки или для того, чтобы оставаться методологически согласованными с аналогичными работами. Следовательно, мы решили повторить наш анализ, используя более свежие данные за 2015–2016 годы, которые стали доступны после предварительной регистрации. Этому анализу и посвящен основной текст. Дополнительный анализ, включая данные за 2013–2014 гг., Можно найти в приложении SI .План предварительной регистрации, более ранние версии этого документа (до анализа новых данных), код, данные и дополнительные сведения можно найти на странице проекта Open Science Framework (OSF) по адресу https://osf.io/pu79a/ ( 26).

Неявные оценки проекта.

Перед проведением основного анализа мы использовали многоуровневую регрессию с постстратификацией, чтобы сделать предполагаемый уровень систематической ошибки для каждого округа более репрезентативным для населения (27). После этой процедуры нестандартизированные оценки на уровне округа показывают предвзятость в пользу белых как в неявной (среднее значение = 0.39; SD = 0,02) и явных мер (среднее = 0,78; SD = 0,17), где на обеих шкалах 0 = нет смещения, а положительные числа указывают на смещение в пользу белых.

Неявная-явная корреляция.

Постстратифицированные оценки неявной и явной систематической ошибки на уровне округа сильно коррелированы (r = 0,79). Эта корреляция обусловлена ​​высоким уровнем корреляции в необработанных средних по округам (r = 0,26) и тем, что предикторы уровня штата для многоуровневых моделей после стратификации аналогичным образом связаны с явным и неявным смещением ( SI Приложение , рис.S1). Следовательно, мы моделируем вклад явного и неявного смещения отдельно для решения проблем коллинеарности, хотя приложение SI , рис. S2 отображает оценки моделей, в которых оба измерения смещения вводятся в качестве предикторов одновременно, с в целом аналогичными результатами.

Частота применения дисциплинарных взысканий.

Таблица 1 показывает процент студентов каждой расы, которые сообщили, что выполнили каждое из рассматриваемых действий. Кроме того, на рис. 1 показано относительное соотношение рисков отстранения от посещения школы по округам.Интерактивные карты, отображающие относительные соотношения рисков и необработанные подсчеты чернокожих и белых студентов, которые зачислены и получают каждый тип дисциплинарных результатов по округам, можно найти по адресу https://osf.io/pu79a/.

Процент учащихся каждой расы, к которым применены дисциплинарные меры каждого вида

Относительный риск отстранения от занятий вне школы для каждого округа континентальной части США. Относительный риск рассчитывается как процент отчисленных чернокожих студентов к проценту отчисленных белых студентов, как указано в CRDC за 2015–2016 годы.Более высокие значения указывают на большее количество отстраненных чернокожих учеников по сравнению с белыми учениками. В округах со значением NA либо нет школ, где обучается ноль чернокожих учащихся, либо нет зарегистрированных белых учащихся. Интерактивные карты, отображающие относительные соотношения рисков и первичные подсчеты черных и белых студентов, которые зачислены и получают каждый тип дисциплинарных результатов по округам, можно найти на веб-сайте T.R. и https://osf.io/pu79a/.

Ассоциации в разных странах.

Мы делаем выводы на основе апостериорного распределения параметров модели.Результаты представлены с использованием среднего значения апостериорного интервала и 95% самого высокого интервала плотности (HDI). ИРЧП соответствует диапазону наиболее вероятных значений с учетом данных. Наиболее важно то, что если интервалы исключают ноль, то данные согласуются с убеждением, что связь положительная или отрицательная, в зависимости от направления. Оценки параметров для всех фиксированных эффектов для каждой модели, представленной в этом документе, а также несколько моделей, тестирующих альтернативные спецификации, можно найти на https: // osf.io / pu79a /.

На рис. 2 показана оценка первичного интереса для каждой из моделей. Отображаемые оценки являются коэффициентами взаимодействия между расой и двумя измерениями смещения. Учитывая, что чернокожие американцы являются базовой группой, отрицательные значения этого коэффициента указывают на то, что по мере того, как человек переезжает в округ с более высоким уровнем предвзятости, разрыв между вероятностью дисциплинарного взыскания чернокожего ученика и вероятностью дисциплинарного наказания белого ученика растет. Модели, представленные на рис.2 указывают на то, что явная предвзятость неизменно положительно связана с неравенством. Из пяти дисциплинарных показателей и двух лет сбора данных только один раз равен нулю, включенному в качестве вероятного значения (оценка 2013–2014 гг. Для отчислений est = -0,07, [-0,15, 0]; см. Приложение SI , рис. S2 ).

Связь между каждой метрикой и оценками явного и неявного расового предубеждения на уровне округа. Отрицательные значения указывают на наличие положительной связи между предвзятостью и дисциплинарным пробелом.Точка представляет собой среднее апостериорное значение, а планки ошибок представляют 95% байесовских ИЧР.

Оценки неявной предвзятости имеют тенденцию быть более слабыми по величине, и ИЧР включает ноль в качестве вероятного значения для исключений в данных за 2015–2016 годы. Эта модель в целом повторяет то, что мы находим с данными CRDC за 2013–2014 гг., Хотя для этого набора данных все оценки неявной систематической ошибки включают ноль в ИРЧП, за исключением случаев отстранения от занятий вне школы (оценка = -0,04, [-0,07 , −0,02]; см. SI Приложение , рис.S2). Это свидетельствует о более устойчивой связи между явной предвзятостью и дисциплинарными различиями, чем между неявной предвзятостью и дисциплинарными различиями.

Чтобы лучше проиллюстрировать эти отношения, на рис. 3 показана прогнозируемая вероятность дисциплины для черных и белых студентов для каждого дисциплинарного показателя в зависимости от каждого типа предвзятости. Например, для случаев исключения из школы в гипотетическом округе со средним уровнем явной систематической ошибки (т. Е. 0 стандартизованным) модель предсказывает 9.6% [9,3%, 9,8%] чернокожих студентов будут отстранены, в то время как процент отстраненных от занятий белых студентов составляет всего 3,3% [3,3%, 3,4%]. Если мы переедем в округ, на один стандартное отклонение выше среднего явной систематической ошибки, прогнозируемый процент отчисленных чернокожих студентов возрастет до 9,8% [9,4%, 10,1%], в то время как процент отстраненных от занятий белых студентов снизится до 3,1% [3%, 3,2%]. %].

Связь между явной предвзятостью (верхняя строка) или неявной предвзятостью (нижняя строка) и вероятностью отстранения от занятий ( A ), отстранения от занятий ( B ), правоохранительных органов направления ( C ), отчисления ( D ) и аресты в школе ( E ) для черных и белых учеников.Линии представляют собой среднее значение апостериорного. Полосы указывают интервалы неопределенности 95%; p _pos представляет вероятность того, что ассоциация является положительной.

По стране среднее количество черных и белых студентов, обучающихся в графстве, составляет 2 484 и 7 862 человека соответственно. Если предположить, что этот округ среднего размера также находится на среднем уровне явной систематической ошибки, модель предсказывает, что 237 чернокожих учащихся и 262 белых учащихся будут отстранены от посещения школы. Если бы этот округ был на одно стандартное отклонение выше среднего значения явной систематической ошибки, прогнозируемое количество отстраненных чернокожих студентов вырастет до 242, а количество отстраненных белых студентов сократится до 246.

Исследовательский анализ: Модераторы.

Мы провели серию анализов, чтобы понять, какие местные обстоятельства зависят от увеличения или уменьшения взаимосвязи между расовыми предубеждениями и неравенством в дисциплине. В этом анализе мы выбрали подмножество наших ковариат в качестве потенциальных модераторов эффектов: сегрегация черных и белых на уровне округа, доля белого населения округа и расовый разрыв на уровне округа в социально-экономическом статусе. Эти переменные соответствуют двум общим категориям вероятных механизмов, которые мы выделили во введении: прямой контакт с предвзятыми людьми и предвзятая политика или другие структурные силы.Если бы взаимосвязь между расовыми предубеждениями и дисциплинарными различиями проявлялась в какой-либо форме прямого группового контакта, то можно было бы ожидать, что области, характеризующиеся низким уровнем сегрегации, будут демонстрировать более сильные ассоциации, чем районы с более высоким уровнем сегрегации. Если эти отношения проявляются в политике, нормах или экологических возможностях, предвзятые люди должны будут обладать социально-политической властью для принятия нормативных актов или реализации местных норм, которые приведут к разным результатам.В той степени, в которой социально-политическая власть связана с численным превосходством и богатством, можно было бы ожидать, что связь между дисциплинарным неравенством и предвзятостью будет сильнее в округах с высокой долей белых и более значительными расовыми различиями в социально-экономическом статусе (подробные данные этого анализа приведены ниже). найдено в SI Приложение ).

Мы оцениваем эти гипотезы с помощью параметров трехстороннего взаимодействия между данной модерирующей переменной, смещением (т. Е. Уровнем явного или неявного) и расой студентов.Ни одна из рассмотренных модерирующих переменных не давала стабильного эффекта взаимодействия по дисциплинарным метрикам и годам. Только одна возможная пара модерирующей переменной и дисциплинарной метрики дала согласованное взаимодействие в течение двух лет сбора данных — доля белого населения и отстранений от школьного обучения. Другими словами, в регионах с большей долей белого населения связь между явной предвзятостью и неравенством отстранения от посещения школы сильнее, чем в регионах, где белые составляют меньшую долю населения.Мы рассматриваем эту предварительную и частичную поддержку гипотезы социополитической власти (см. SI Приложение , рис. S4 и S5).

Дополнительные анализы: предвзятость сексуальности как предиктор.

Чтобы проверить, являются ли наблюдаемые выше отношения специфичными для оценок расовой предвзятости, мы провели тот же набор анализов с предвзятостью по половому признаку, чтобы предсказать расовые различия в дисциплине.

Неявные оценки проекта.

Нестандартизированные оценки систематической ошибки на уровне округа, скорректированные с учетом постстратификации, свидетельствуют о предвзятости в обоих случаях неявной (среднее значение = 0.37; SD = 0,05) и явных мер (среднее = 1,53; SD = 0,48), где на обеих шкалах 0 = нет смещения, а положительные числа указывают на смещение в сторону прямой. Как и в случае оценок расовой предвзятости, явная и неявная предвзятость сильно коррелированы на уровне округа (r = 0,76) и на индивидуальном уровне (r = 0,4).

Ассоциации в разных странах.

SI Приложение , рис. S3 показывает оценку основного интереса для каждой из моделей. Отображаемые оценки являются коэффициентами взаимодействия между расой и каждым из двух измерений систематической ошибки.Этот рисунок показывает, что в целом явные и неявные предубеждения на уровне округа в пользу натуралов не так последовательно связаны с расовыми дисциплинарными различиями. Только четыре связи между предвзятостью и дисциплинарными результатами не включают в себя ноль в качестве вероятного значения (явная предвзятость / отстранение от занятий в школе, неявная предвзятость / отстранение от посещения школы, неявная предвзятость / отстранение от занятий в школе и неявная предвзятость / отчисление. ), а большинство параметров оцениваются как очень малые.Эти ассоциации были еще слабее в сборе данных за 2013–2014 годы: только две ассоциации не смогли исключить ноль (подразумеваемая предвзятость / отстранение от посещения школы и подразумеваемая предвзятость / направления в правоохранительные органы).

Обсуждение

Эти анализы двух отдельных сборников данных и пяти типов дисциплинарных мер полностью согласуются с оценками на уровне округов расовой предвзятости, особенно явной предвзятости, связанной с расовыми дисциплинарными различиями. В частности, в округах с более высокими показателями явных предубеждений в пользу белых было больше дисциплинарных различий между черными и белыми по всем пяти изученным исходам.Роль неявной предвзятости менее очевидна. Связь между неявной предвзятостью и дисциплинарным неравенством также часто связана с дисциплинарным неравенством, но здесь эта связь слабее по величине и иногда включает ноль в качестве вероятного значения. При сборе данных за 2015–2016 гг. Ноль — это вероятное значение для связи между неявной предвзятостью и отчислением, а при сборе данных за 2013–2014 гг. Ноль — это вероятное значение для всех дисциплинарных мер, за исключением отстранения от школы.Следует отметить, что наш анализ охватывает подавляющее большинство учащихся школьного возраста в Соединенных Штатах, а наши модели включают большой набор ковариат, предполагая, что отношения между предвзятостью и дисциплиной не связаны с препятствиями, которые часто могут возникать одновременно. с расовыми различиями, такими как социально-экономический статус или демография населения. (28, 29).

Наш исследовательский анализ возможных модераторов этих эффектов показал, что связь между расовой предвзятостью и дисциплинарными различиями будет наиболее сильной в округах с большой долей белого населения.Это частично согласуется с гипотезами, согласно которым дисциплинарные диспропорции реализуются через социально-политическую власть белых жителей, которые могут диктовать законы, политику или нормы, которые способствуют этим разнородным результатам, хотя необходима дополнительная работа, подтверждающая эти предварительные гипотезы.

Конечно, это исследование не без ограничений. Сильная связь между явной и неявной предвзятостью несколько затрудняет их сравнение.В целом, данные свидетельствуют о том, что явная предвзятость является более существенной из двух, но мы не решаемся игнорировать роль неявной предвзятости. Кроме того, хотя мы использовали схему постстратификации, чтобы сделать наши оценки более репрезентативными в отношении возрастного распределения округов, мы не можем учесть другие способы, которыми неявные данные проекта не являются репрезентативными для населения в целом.

Корреляционный характер анализа также создает проблемы для интерпретации, поскольку невозможно окончательно установить причинную связь между предвзятостью и дисциплинарными различиями.Вывод о том, что явные предубеждения предсказывают дисциплинарные диспропорции, созвучен большому количеству исследований дисциплинарных диспропорций (30). Однако возможно, что проживание в регионе, где черные студенты дисциплинированы в большей степени, чем белые студенты, усугубляет и / или усиливает явные расовые предубеждения членов сообщества или что связь между явными расовыми предубеждениями и дисциплинарными различиями является двунаправленной. Также возможно, что какая-то другая переменная управляет обеими этими ассоциациями (например,g., отсутствие положительного изображения афроамериканцев в СМИ может привести к усилению предубеждений в обществе и побудить учителей быстрее дисциплинировать чернокожих учеников). В нашем анализе возможность задавать эти более подробные вопросы о механизме компромисса с сильными сторонами статистической мощности и охвата населения, предлагаемых большими наборами данных, которые мы использовали здесь.

Тем не менее, наша работа дополняет другие исследования, показывающие, что расовая динамика является важным источником наблюдаемых различий в дисциплинарных нормах между черными и белыми студентами.Например, студенты, воспитатели и администрация воспринимают отстранение от занятий и их непропорциональное использование как по крайней мере частично расово мотивированные (31–33). Кроме того, другая работа показала, что даже после учета ряда других факторов расовая принадлежность остается связанной с вероятностью применения дисциплинарных мер (24, 29). Кроме того, экспериментальные данные с использованием виньеток показывают, что принятие дисциплинарных решений учителями различается в зависимости от расы ученика (9). Настоящее исследование дополняет эту работу, показывая связи между дисциплинарными взысканиями и измерениями расовых предубеждений.

Наша работа также дополняет существующие исследования, изучающие степень, в которой явные и неявные расовые предубеждения на уровне сообщества связаны с расовым неравенством в ключевых областях, таких как здравоохранение и правоохранительные органы (12–14), путем распространения этого типа исследования на образовательные результаты. Чтобы правильно оценить значение этих выводов, крайне важно, чтобы будущая работа была сосредоточена конкретно на том, что означает существование в сообществе, которое, по оценкам, имеет высокий или низкий уровень неявной или явной предвзятости.

Как мы уже подчеркивали, учащиеся, в отношении которых рассматриваются рассматриваемые здесь дисциплинарные меры, подвергаются значительно более высокому риску отрицательных результатов в жизни (8). По-разному распределяя дисциплину среди расовых групп, образовательные агентства также по-разному распределяют жизненные перспективы. Хотя мы не можем делать причинно-следственные утверждения, связь между расовыми предубеждениями и дисциплинарными последствиями вызывает беспокойство, особенно если рассматривать ее вместе с другой литературой по расе и школьной дисциплине.

Мы предлагаем исследование, представленное здесь, чтобы побудить к дополнительному изучению того, как и почему образовательные агентства в Соединенных Штатах по-разному применяют дисциплинарные меры, особенно когда известно, что эти действия имеют ужасные последствия для благосостояния студентов. Наша работа предполагает, что механизмы, ответственные за эти различия, вероятно, существуют, по крайней мере частично, в более широком сообществе. Понимая и сокращая эти дисциплинарные диспропорции, в частности, и предубеждения, существующие в обществе в более широком смысле, существует возможность для образования максимально реализовать свои обещания как великого выравнивателя, которым оно может стать.

Материалы и методы

Аналитический подход.

Аналитические подробности можно найти в приложении SI .

Источники данных.

Ниже мы описываем источники данных для анализа за 2015–2016 гг. Источники данных за 2013–2014 гг. Можно найти в приложении SI .

Дисциплинарные меры.

Для оценки уровня дисциплины мы использовали данные CRDC, проведенной Министерством образования США. Набор данных взят за 2015–2016 учебный год и содержит данные о «всех [местных образовательных агентствах] и школах, включая объекты долгосрочного безопасного правосудия для несовершеннолетних, чартерные школы, альтернативные школы и школы, обслуживающие учащихся с ограниченными возможностями» (исх.34, стр. 6). Данные CRDC представляют 96 360 учебных заведений, в которых обучается примерно 50,6 миллиона студентов, из которых примерно 24,7 миллиона — белые и 7,8 миллиона — черные. Предыдущие работы с использованием данных CRDC выявили ряд округов, данные которых ошибочны, и исключили учреждения ювенальной юстиции, поскольку эти учреждения представляют собой совершенно разные образовательные среды, в которых значение дисциплинарных мер может быть совершенно другим (35). Мы следовали аналогичной практике, за исключением всех учреждений ювенальной юстиции.Кроме того, мы исключили данные для конкретной дисциплинарной метрики для всех школ, которые сообщили о дисциплинарных взысканиях большего количества учеников, чем было заявлено о зачислении для любой гонки по этому метрике (например, школа сообщила об исключении пяти азиатских американских учеников, когда они сообщили, что набрали меньше этого числа). Мы также исключили любую школу для всех дисциплинарных мер, если в них была указана завышенная ошибка для трех или более показателей. После применения этих исключений окончательная выборка, используемая для моделирования, состоит из 95 827 учреждений, в которых обучается 50.5 миллионов студентов, из которых 24,7 миллиона — белые и 7,8 миллиона — черные. Основываясь на этих данных, мы ориентируемся на количество черных и белых студентов, которые подверглись каждому из дисциплинарных взысканий, описанных ниже. Важно отметить, что чернокожие американцы — не единственная группа, подверженная дисциплинарным нарушениям. В частности, коренные американцы, латиноамериканцы и представители более чем одной расы дисциплинируются с большей степенью, чем белые американцы (36). Мы сожалеем, что объем статьи обязательно ограничен и не может ответить на аналогичные вопросы для этих групп.

Виды дисциплинарных взысканий.

Здесь мы сообщаем о пяти типах дисциплинарных мер: отстранение от занятий в школе, отстранение от занятий вне школы, направление в правоохранительные органы, аресты, связанные со школой, и отчисления.

«Исключение» определяется как когда ученику запрещается возвращаться в учебное заведение до конца учебного года или дольше. Учебное заведение может создавать или не создавать альтернативные образовательные услуги для студента. «Направление в правоохранительные органы» — это действия, при которых об учащемся «сообщают в любой правоохранительный орган или должностное лицо об инциденте, включая школьное полицейское подразделение, об инциденте, произошедшем на территории школы, во время школьных мероприятий или во время проезда в школьном транспорте», независимо от того, были ли приняты официальные меры.Цитаты, билеты и обращения в суд считаются обращениями в правоохранительные органы »(ссылка 37, стр. 51). «Связанные со школой аресты» относятся к «аресту ученика за любую деятельность, проводимую на территории школы, во время школьных мероприятий за пределами кампуса (в том числе во время проезда в школьном транспорте)» (ссылка 37, стр. 51). «Отстранение от занятий вне школы» — это действия, при которых учащийся «временно удаляется из его или ее обычной школы не менее чем на полдня (но меньше, чем до конца учебного года)» (исх.37, стр. 51). Наконец, «отстранение от занятий в школе» — это действия, при которых учащийся «временно удаляется из его или ее обычных классных комнат как минимум на полдня…, но остается под непосредственным надзором персонала школы. Прямой надзор означает, что школьный персонал физически находится в том же месте, что и ученик, находящийся под их надзором ». (Ссылка 37, с. 51). Мы также отмечаем, что мы не исследовали случаи, когда к учащемуся было применено более одного дисциплинарного взыскания одного и того же типа. Действительно, этот анализ такого типа невозможен для каких-либо действий, кроме приостановки, поскольку другие результаты не определяются таким образом CRDC.Мы также не можем исследовать студентов, которые подверглись более чем одному дисциплинарному взысканию. Таким образом, наш анализ, как правило, не может говорить о повторных дисциплинарных взысканиях.

Расовая предвзятость.

Мы использовали измерения неявной и явной систематической ошибки, полученные из данных, собранных с помощью Project Implicit (25). Полное описание неявных и явных мер смещения, доступных в этих данных, можно найти в (12, 25). Мы использовали D-показатель теста неявной ассоциации (IAT) в качестве меры неявной систематической ошибки, а разницу между заявленной теплотой по отношению к белому и теплотой по отношению к черному (оба измерялись от 0 = очень холодно до 10 = очень тепло) в качестве меры явной систематической ошибки. , оба из которых согласуются с предыдущими исследованиями по этой теме (12).Кроме того, мы использовали только респондентов, у которых была географическая информация, которая позволила бы нам разместить их в одном из округов США, обозначенных как белые, и которые посещали этот сайт в любое время после его запуска в 2002 году до конца 2016 года. Всего насчитывалось около 1,6 миллиона человек. респонденты из 3110 округов; 1,46 миллиона респондентов предоставили данные для IAT, а 1,27 миллиона дали явную оценку предвзятости.

Предубеждение в отношении сексуальности.

Мы использовали измерения неявной и явной предвзятости в отношении сексуальности, полученные из данных, собранных с помощью Project Implicit.Мы выбрали эти меры в качестве проверки устойчивости, потому что было достаточно наблюдений, чтобы точно имитировать анализ расовых предубеждений, и они ранее использовались для аналогичных целей (13). Мы использовали D-балл IAT как меру неявной систематической ошибки. Наша оценка теплоты представляла собой среднее значение разницы между гетеросексуальными мужчинами и геями, а также разницы между гетеросексуальными женщинами и лесбиянками. Мы использовали только тех респондентов, у которых была географическая информация, которая позволила бы нам разместить их в округе США, и которые посещали сайт в любое время с момента его запуска в 2002 году до конца 2016 года.В него вошли примерно 997 000 респондентов из 3 069 округов. Из этих респондентов 890 000 респондентов предоставили данные для IAT, а 948 000 респондентов предоставили явные оценки предвзятости.

Ковариаты.

Каждая переменная уровня округа, используемая в качестве ковариаты в окончательной модели, и соответствующая переменная уровня штата, используемая в качестве предиктора в схеме постстратификации (описанной ниже), были взяты из одного и того же источника. Размер и пропорции населения, социально-экономические показатели, индексы мобильности и сегрегации были взяты из исследования американского сообщества (ACS, https: // factfinder.census.gov/faces/nav/jsf/pages/index.xhtml) 5-летние оценки за период времени, заканчивающийся в 2016 году. Показатели между городскими и сельскими районами были взяты из переписи населения США 2010 года, а уровень преступности взят из Федерального бюро Единая программа расследования преступлений (https://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/NACJD/discover-data.jsp), доступная через Национальный архив данных уголовного правосудия за каждый год с 2012–2014 и 2016 гг. ( нам не удалось найти данные за 2015 год). Каждая из этих переменных описана ниже.

Размер и пропорции населения.

Мы получили общую численность населения, долю белого населения, долю черного населения и соотношение черных и белых людей из таблицы ACS B02001 (https: // factfinder. census.gov/faces/nav/jsf/pages/index.xhtml).

Социально-экономические показатели.

Для социально-экономических предикторов на уровне штата для постстратифицированных оценок мы получили оценки процента населения со степенью бакалавра или выше, процента населения в возрасте 16 лет и старше в составе безработной рабочей силы, среднего домохозяйства. доход, а также процент семей и людей, чей доход в прошлом году был ниже черты бедности, из таблицы ACS DP03 (https: // factfinder.census.gov/faces/nav/jsf/pages/index.xhtml). Для данных на уровне округов мы использовали тот же набор переменных, который описан выше, а также включили оценки разницы между чернокожими и белыми в каждом округе по этим социально-экономическим показателям, используя множественное вменение для заполнения наблюдений для некоторых округов, по которым оценки были недоступны.

Мобильность.

Мы получили оценки мобильности населения путем суммирования процента чернокожих американцев, переехавших из другого графства, штата или страны в интересующий графство (ковариата на уровне графства) или переехавших из другого штата или страны в штат. интерес (ковариата государственного уровня).Мы взяли эти показатели из таблицы ACS S0701 (https://factfinder.census.gov/faces/nav/jsf/pages/index.xhtml).

Изоляция.

Мы вычислили индекс незнакомости, как описано в исх. 38. Этот показатель отражает долю расовой группы в округе, которая должна была бы переместиться, чтобы все участки переписи имели групповое распределение, которое соответствовало общему распределению округа. Эти вычисления были выполнены с использованием данных из таблицы ACS B02001 (https: // factfinder.census.gov/faces/nav/jsf/pages/index.xhtml).

Благодарности

Мы благодарны сотрудникам лаборатории Шелтона и С.С. и семинару социальных исследований факультета психологии Принстонского университета за комментарии к более ранним версиям этой рукописи. Мы также благодарим научного сотрудника Хейли Зенг за помощь в организации данных.

Сноски

• Автор: T.R. и С.С. разработали исследования; T.R. и С.С. провели исследования; Т.Р. проанализировал данные; и Т. и С.С. написали газету.

• Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

• Эта статья представляет собой прямое представление PNAS.

• Размещение данных: план предварительной регистрации, более ранние версии этого документа, код, данные и дополнительные сведения можно найти на странице проекта Open Science Framework (OSF) по адресу https://osf.io/pu79a/.

• Эта статья содержит вспомогательную информацию на сайте www.pnas.org/lookup/suppl/doi:10.1073/pnas.1808307116/-/DCSupplemental.

Черты самодисциплинированных детей — KC Parent Magazine

Оглянись вокруг. Плаксивых, ленивых, немотивированных детей — пруд пруди, но самодисциплинированных детей очень мало. Как же определить самодисциплинированного ребенка и что отличает его от всех остальных? Лицензированный психолог и писатель Шерри Кэмпбелл предполагает, что следующие признаки дисциплинированного детского макияжа.

Самоконтроль. Самоконтроль известен под многими именами: Сила воли. Добросовестность. Запоздалое признание. Как бы вы это ни называли, простыми словами, эта практика — это способность регулировать себя и подавлять импульсы, которые имеют решающее значение для развития эмоциональной зрелости. Самоконтролируемый ребенок не только говорит «нет» желаемым объектам в ближайшем будущем, но также предпочитает говорить «да» тому, что делает правильно, независимо от того, как он себя чувствует. Этот навык имеет далеко идущие последствия для всего: от академической успеваемости до межличностных отношений, рабочих привычек, физического и эмоционального здоровья и многого другого.

Сочувствие. Мы живем в культуре, которая порождает эгоизм, привычку ценить все только исходя из личных интересов, а не всего остального. Результат такого увлечения собой может быть неприятным, но, возможно, одна из величайших трагедий состоит в том, что в результате этого дети теряют способность принимать во внимание то, что чувствуют другие люди. Напротив, самодисциплинированные дети стремятся видеть дальше самих себя и могут поставить себя на чужое место. Чуткие дети не просто жалуют других на расстоянии, но развивают искреннюю заботу и понимание, когда они стремятся относиться к другим и их чувствам.

Ответственный. Самодисциплинированные дети гордятся своим вкладом дома, в школе и не только. Они считают свою роль ценной и стремятся приложить максимум усилий, зная, что их действия влияют на других, а также на самих себя.

Самостоятельная. Проще говоря, делать добро — это хорошо. И когда правильный выбор приводит к положительным последствиям, дисциплинированные дети будут стремиться к совершенству, невзирая на внешние стимулы или побуждения, потому что это личное вознаграждение.

Уверенный в себе. Дисциплинированные дети уверены в том, кто они есть, поскольку они знают, что их ценность заключается в том, из чего они сделаны, а не в том, что они могут делать. Это глубокое чувство собственного достоинства не основано на личных достижениях или внешнем признании, а исходит изнутри.

Уважаемый. Самодисциплинированный ребенок будет уважать авторитетных лиц в своей жизни, считая их полезными и ценными. Вместо того, чтобы подрывать кого-то в руководстве, когда он не согласен, самодисциплинированный ребенок имеет уверенность в том, чтобы заявить о себе, и делает это с помощью уважительного призыва.

Подотчетный. Взросление означает научиться брать на себя ответственность за свои ошибки. Ответственность дает возможность расти, и самодисциплинированные дети это признают.

Устойчивый. Томас Эдисон предпринял 1000 неудачных попыток, прежде чем ему удалось создать рабочую лампочку. Когда его спросили об этом, он ответил: «Я не терпел неудач 1000 раз. Лампочка была изобретением с 1000 шагов. Большой успех строится на неудачах, разочарованиях и даже катастрофах.Самодисциплинированные дети знают, что не все получается с первой попытки и что обучение через ошибки и неудачи, возможно, является величайшим результатом «неудачной попытки».

Радостный. Спросите любых родителей, на что они надеются для своих детей, и подавляющее большинство ответят, что они хотят, чтобы они были счастливы. По иронии судьбы, когда счастье достигается за счет личной дисциплины, дети барахтаются. Мудрый родитель признает, что детство — это тренировочная площадка, на которой дети готовятся к взрослой жизни.А самодисциплина — одна из важнейших составляющих успешной жизни. Когда дети признают это для себя, они находят глубокое личное удовлетворение. Действительно, самодисциплинированные дети — одни из самых счастливых.

Лорен Гринли стремится воспитать уверенных в себе и дисциплинированных мальчиков. Она и ее семья проживают в Олате.

Дисциплинарный разрыв: несмотря на принятие ADA 25 лет назад, школы непропорционально отстраняют и наказывают детей с особыми потребностями

Четверть века назад, 26 июля 1990 года, Конгресс принял Закон об американцах с ограниченными возможностями, чтобы предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к таким услугам, как государственное образование.Но уровень дисциплины студентов с особыми потребностями вызывает вопросы о том, насколько на самом деле равный доступ. Сегодня в государственных школах дети с ограниченными возможностями гораздо чаще, чем их одноклассники, подвергаются дисциплинарным взысканиям, удаляются из класса, отстранены от занятий и даже исключены.

Отчет Проекта гражданских прав Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, опубликованный ранее в этом году, показал, что чуть более 5 процентов детей с ограниченными возможностями в начальной школе были отстранены от занятий в течение 2011/12 учебного года, что более чем вдвое превышает общий показатель отстранения.Среди учащихся средних школ отчислены 18 процентов детей-инвалидов по сравнению с 10 процентами в целом. Что еще более поразительно, по словам Дэниела Лозена, ведущего автора отчета Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, треть всех детей K-12 с эмоциональными нарушениями, такими как тревожность или обсессивно-компульсивное расстройство, были отстранены от занятий по крайней мере один раз.

Эти несоответствия составляют то, что некоторые исследователи и защитники называют «пробелом в дисциплине», и потенциально имеют значение для десятков миллионов школьников K-12 с такими состояниями, как оппозиционно-вызывающее расстройство, синдром дефицита внимания с гиперактивностью, аутизм и депрессия.Часто это дети, которые не могут сидеть на месте, бросают вызов своим учителям или борются с социальным взаимодействием, среди других поведенческих проблем — все это может выглядеть как умышленное проступок или неповиновение и, в свою очередь, приводит к дисциплинарным взысканиям. Неравенство увеличивается, когда к смеси добавляется расовая принадлежность: по данным Министерства образования, более одного из четырех чернокожих мальчиков и каждой пятой чернокожих девочек с ограниченными возможностями будут отстранены от занятий в конкретном учебном году.

В дополнение к отстранению от занятий, дисциплинарная политика может включать отправку ребенка в кабинет директора, запрет на перерыв или словесное ругательство. А в некоторых случаях — как правило, когда учащиеся отказываются сотрудничать с серьезными поведенческими проблемами, например, с аутизмом, и педагоги, не обученные надлежащим правилам, — детей прижимают или изолируют против их воли — практика, известная как сдержанность и изоляция. Проведенное организацией 2014 Propublica расследование федеральных данных показало, что ограничения и изоляция использовались более 267000 раз по всей стране в 2012 учебном году, и что три четверти учащихся сдерживали, часто будучи привязанными или привязанными к стулу с такими материалами, как как банджи-шнуры и клейкую ленту — имели физические, эмоциональные или интеллектуальные нарушения.Некоторые школьные чиновники говорят, что такая практика является крайней необходимой мерой для защиты безопасности других учащихся и учителей. Тем не менее, они привели к травмам, от окровавленных носов до переломов костей, и по меньшей мере 20 смертей по состоянию на 2009 год, согласно отчету Счетной палаты правительства, цитируемому Propublica . Тем не менее, по состоянию на прошлый год только около половины штатов имели законы, запрещающие школам использовать ограничения.

Этот дисциплинарный дисбаланс не только противоречит закону, но и бросает вызов некоторым основным ценностям Америки: все люди рождаются равными и что каждый может добиться успеха, упорно трудясь и решительно.«Нельзя избегать или исключать детей с ограниченными возможностями из государственного образования», — сказал Лосен. «Это так пагубно для нашего общества в целом по экономическим причинам, а также для нашего понимания того, как самые разные люди могут добиться успеха. Сохранять в 2015 году политику и практику, которые, как мы признали, были настолько недемократическими и противоречащими нашим ценностям как нации в 60-е годы, очень огорчает ».

Белый дом обратил внимание на карательную дисциплину на этой неделе, по совпадению совпавшей с годовщиной ADA, на собрании преподавателей, политиков и лидеров некоммерческих организаций.Они обсудили, как каждое отстранение от занятий увеличивает шансы ребенка стать преступником, злоупотребить психоактивными веществами, вступить в банды, бросить учебу и попасть в «конвейер из школы в тюрьму». Исследования показали, что всего лишь одно отстранение от занятий повышает вероятность того, что ребенок будет участвовать в правосудии по делам несовершеннолетних в следующем году, в три раза и бросит школу более чем в два раза. Эти результаты могут иметь серьезные и долгосрочные последствия, учитывая связь между отсевом и лишением свободы, и, возможно, даже, согласно недавнему исследованию, преждевременной смертью.Ужасная ситуация вызвала инициативу администрации Обамы по улучшению «школьного климата» и попытки в некоторых крупных городских школьных округах, таких как Лос-Анджелес, запретить отстранение от занятий за ненасильственные преступления.

Почему более 3 миллионов детей по всей стране ежегодно отстраняют от занятий, несмотря на скудные научные доказательства того, что удаление детей из класса улучшает их поведение или обучение? Некоторые педагоги сказали мне, что, по их мнению, у них нет другого выбора, когда дети плохо себя ведут, независимо от того, проистекает ли их поведение из-за лежащей в основе обучения или эмоциональной неспособности.Из-за ограниченных ресурсов, больших классов и помещения детей с особыми потребностями в обычные классы учителя чувствуют себя плохо подготовленными, чтобы управлять детьми, которые особенно трудны или отказываются сотрудничать; некоторые полагают, что любые некарательные модели школьной дисциплины потребуют слишком много денег и времени. Поэтому они прибегают к наказанию как к рефлексу.

Синтия Рэндольф, офис-менеджер в Реддинге, Калифорния, была шокирована, когда учитель пятого класса ее сына регулярно наказывал его, заставляя стоять на улице без присмотра даже в самые холодные зимние дни — просто потому, что, по словам Рэндольфа, он мог встать со своего места или поговорить, когда он не должен был этого делать.«К ноябрю или декабрю я понял, что он проводил в среднем час в день вне класса», — сказал Рэндольф в телефонном интервью. «Он многое упустил по математике».

Но реформаторы образования продвигают новые методы дисциплины, которые, по их словам, подталкивают даже самых сложных учеников на правильный путь, при этом школьному служащему не нужно кричать, угрожать или прибегать к отстранению от занятий. Эти модели различаются от района к округу, но их объединяет понимание того, что педагоги должны смотреть не только на действия ребенка, но и на устранение коренных причин плохого поведения, а не навешивать ярлык на учащегося как на проблему.Независимо от того, есть ли у ребенка диагностированная инвалидность, проблема может заключаться в трудностях в обучении, из-за которых учащийся смущается или сопротивляется выполнению задания. Или это может быть невыявленное эмоциональное или неврологическое состояние. Дисциплина может быть особенно сложной, когда дело касается дошкольников, которые только привыкают к школьной среде и с большей вероятностью будут иметь недиагностированные нарушения. В марте Министерство юстиции опубликовало первый в истории отчет о тысячах детей, отстраненных от посещения дошкольных учреждений каждый год, причем некоторые из них неоднократно.

На мероприятии в Белом доме, на котором были представлены новые правила дисциплины и другие ресурсы для преподавателей, учитель Хуан Говеа сказал, что его средняя школа в Салинасе, штат Калифорния, сократила отстранение от занятий на 70 процентов за счет «позитивных поведенческих вмешательств и поддержки», или PBIS, предоставляя учащимся такого рода признания, которого они, возможно, искали в бандах. В PBIS, которая является одной из наиболее изученных и проверенных моделей новых дисциплин, используемых в школах, преподаватели должны учить детей как надлежащему поведению, так и последствиям ненадлежащего поведения, признавая, когда учащиеся следуют правилам, будь то с похвалой от учителя или вознаграждение, такое как ежеквартальный обед с директором школы.

Действительно, «убеждения» — или ошибочные предположения о реалиях школьной дисциплины — могут быть самым большим препятствием на пути к нарушению статус-кво. Некоторые критики, например, отвергли эти более прогрессивные модели как непрактичные и слишком дорогие.Но это могло быть достойным вложением. Одна школа в штате Мэн, о которой я недавно писал, использовала грант в размере 10 000 долларов для внедрения дисциплины сотрудничества в масштабах всей школы. Это копейки по сравнению с тем, сколько ежегодно обходится заключению молодого человека в том же штате: 224 960 долларов, согласно отчету Института политики правосудия, который оценивает затраты на заключение молодых людей по всей стране в 8 миллиардов долларов в год.

Между тем, некоторые скептики некарательной дисциплины утверждают, что школы ставят под угрозу безопасность, избегая суровых наказаний.Однако данные нескольких существующих программ показывают, что эти подходы действительно могут повысить безопасность. После того, как школьный округ Меридиан в штате Миссисипи внедрил новую положительную модель, например, количество отстранений и отчислений снизилось на 50 процентов, в то время как 85 процентов опрошенных студентов и учителей заявили, что чувствуют себя в большей безопасности, сказала Ванита Гупта, юрист по гражданским правам Министерства юстиции США. , на мероприятии в Белом доме.

Школы, не выполняющие своих юридических обязательств по обеспечению равного доступа для учащихся, могут столкнуться с судебными исками.Администрация Обамы в январе прошлого года выпустила руководящие принципы, в которых подробно описывается, как школьные округа должны решать проблемы неравенства в образовании по признаку расы, которые служат как ресурсом для школ, стремящихся улучшить свою практику, так и основой для судебных исков по всем вопросам, связанным с неравными возможностями получения образования. Некоторые школьные округа уже принимают меры. Например, в Сиракузах генеральным прокурором штата Нью-Йорк расследование неравных отстранений от занятий вынудило школьную систему города изменить свою дисциплинарную практику под надзором независимого наблюдателя.Департамент образования в настоящее время разрабатывает аналогичное руководство по инвалидности.

И, по словам Лозена, это наверняка поддержит уже растущий интерес государственных чиновников, преподавателей и защитников к восполнению пробелов. «Это одновременно расовая принадлежность и инвалидность — часто это чернокожие студенты-инвалиды», — сказал он. «Слияние расы и инвалидности привлекает все больше внимания».

Помимо фактов и стандартизированных тестов, образование K-12, которого заслуживает каждый ребенок: Гарднер, Ховард: 9780140296242: Amazon.com: Книги

Обязательно к прочтению каждому педагогу, родителю или любому, кому небезразлично будущее наших детей. (Дэниел Гоулман, автор книги «Эмоциональный интеллект») — The New York Times Book Review

В «Дисциплинированном уме» Говард Гарднер, блестящий педагог, который произвел революцию в нашем мышлении своей теорией множественного интеллекта, предлагает противоречивую и далеко идущую работу по целям образования. Его аргумент, направленный как на родителей, так и на педагогов и широкую общественность, заключается в том, что образование K-12 должно способствовать глубокому пониманию трех принципов: истины, красоты и добродетели.Гарднер исследует, как обучение студентов трем предметам — теории эволюции, музыке Моцарта и урокам Холокоста — может пролить свет на природу истины, красоты и морали.

Вдали от основанного на фактах менталитета стандартизированного тестирования, который охватил как политиков, так и общественность, Гарднер представляет образовательную систему, которая поможет молодому поколению справиться с проблемами будущего, сохраняя при этом традиционные цели «гуманного поведения». » образование.

Об авторе

Говард Гарднер — Джон Х.и Элизабет А. Хоббс профессор познания и образования и адъюнкт-профессор психологии Гарвардского университета; адъюнкт-профессор неврологии Бостонской школы медицины; и содиректор Project Zero в Гарвардском университете. Лауреат множества наград, включая 16 почетных степеней, стипендию Фонда Гуггенхайма и стипендию премии Макартура, Гарднер является автором 18 книг и нескольких сотен статей. В 1990 году он стал первым американцем, получившим премию Гравемейера Университета Луисвилля в области образования.Гарднер женат на психологе Эллен Виннер и является отцом четверых детей. Он живет в Кембридже, штат Массачусетс.

дисциплинирован — WordReference.com Словарь английского языка

Резкая критика подчинения работников умственного труда в Америке. Наконец, книга, которая рассказывает, как есть.
— Стэнли Ароновиц, Центр выпускников CUNY, автор книги «Из пепла старого: американский труд и будущее Америки»

Я долго ждал, когда кто-нибудь напишет эту книгу, и Джефф Шмидт это сделал . Он раскрывает в кристально чистой прозе неизбежную политическую природу профессионала в нашем обществе и, что наиболее важно, предлагает стратегию сопротивления.Это необыкновенное и ценное произведение.
— Ховард Зинн, автор книги «Народная история Соединенных Штатов» и почетный профессор политологии Бостонского университета

Шмидт попал в яблочко.
— Texas Observer

Шмидт анализирует истинное значение профессионала и те жертвы, которые профессионалы приносят для достижения своих карьерных целей. Он призывает их мыслить нестандартно, использовать свою интуицию и свое отношение для создания лучшего общества.
— Кэрри Кристал Ван Дриэль ; В Общественном Гражданине

В Дисциплинированных умах есть много того, что наводит на размышления и проливает свет.
— Бизнес и общество

Эту книгу должен прочитать каждый, кто задумывается о получении профессионального образования в любой области, а также те, кто задается вопросом, почему работа их мечты все-таки не кажется такой мечтательной.
— Книжный магазин политики и прозы, Вашингтон, округ Колумбия.C.

Дисциплинированные умы — радикальный, тревожный и провокационный взгляд на профессиональную жизнь. Он предлагает глубокий анализ личной борьбы за идентичность и смысл жизни 21 миллиона сегодняшних профессионалов. Книга встряхнет читателей.
— Обзор образования

Сразу после публикации этой книги Дисциплинированные умы Джефф Шмидт был уволен после 19 лет работы в качестве штатного сотрудника журнала Physics Today .В своей книге Шмидт утверждает, что иерархическая структура организации почти гарантирует, что ее работники не могут посвятить всю свою энергию работе; его уволили после того, как руководитель узнал, что в предисловии к книге он шутливо написал, что он закончил ее частично на «украденном времени».
— The Washington Post

Шмидт — очень хороший писатель и особенно искусен в построении своего дела на примерах и анекдотах. Его тезис убедителен.
— Interchange

В этой книге Джефф Шмидт дает нам удивительно проницательный политический анализ процесса приучения новичков аспирантуры к дисциплине и того, как этот процесс «дисциплины» способствует созданию и закреплению несвободных умы в профессиях.
— Социальный анархизм Тридцать один

Шмидт предлагает провокационную критику того, как ученых, инженеров и других профессионалов готовят к выполнению определенной функции в обществе — поддержанию статус-кво — и в процессе , в конечном итоге игнорируют собственные цели и идеалы.Книга хорошо проработана и удобочитаема. Некоторые читатели могут не согласиться с его выводами, но каждый узнает в нем описание зачастую мучительных решений, которые должны сделать современные профессионалы.
— Ieee Spectrum

Я нашел Дисциплинированные умы при планировании курса, который будет посвящен социальной роли и моральной ответственности интеллектуалов, и после того, как я закончил его читать, я вскрикнул от радости. Это идеальная книга для вовлечения студентов в эти вопросы — хорошо исследованная, убедительно аргументированная и четко написанная.Даже консервативные студенты, чья политика расходится с политикой Шмидта, находят книгу ценной из-за ее (иногда болезненной) честности и ясности. В дополнение к использованию его в своем курсе, я хотел бы сделать Дисциплинированные умы обязательной книгой для моих коллег по факультету.
— Роберт Дженсен, директор программы почестей для старших научных сотрудников Колледжа связи Техасского университета в Остине

Эта книга исходит от всего сердца .