Ассоциативный это: АССОЦИАТИВНЫЙ — это… Что такое АССОЦИАТИВНЫЙ?

АССОЦИАТИВНЫЙ — это… Что такое АССОЦИАТИВНЫЙ?

АССОЦИАТИВНЫЙ
АССОЦИАТИВНЫЙ
АССОЦИАТИ́ВНЫЙ, ассоциативная, ассоциативное (книжн.). прил. к ассоциация во 2 знач.

Толковый словарь Ушакова. Д.Н. Ушаков. 1935-1940.

.

Синонимы:
  • АСОРТИМЕНТ
  • АССОЦИАЦИОННЫЙ

Смотреть что такое «АССОЦИАТИВНЫЙ» в других словарях:

  • ассоциативный — ая. ое. associatif, нем. assoziativ <лат. 1. Отражающий связь (ассоциацию) между представлениями. Крысин 1998. Проведенный нами ассоциативный эксперимент показал, что содержание концепта вежливость в коммуникативном сознании англичан и русских …   Исторический словарь галлицизмов русского языка

  • ассоциативный — соединяющий; сочетательный Словарь русских синонимов. ассоциативный прил., кол во синонимов: 2 • идеаторный (1) • …   Словарь синонимов

  • АССОЦИАТИВНЫЙ — АССОЦИАТИВНЫЙ, ая, ое; вен, вна. Устанавливаемый по ассоциации (во 2 знач.). | сущ. ассоциативность, и, жен. Толковый словарь Ожегова. С.И. Ожегов, Н.Ю. Шведова. 1949 1992 …   Толковый словарь Ожегова

  • ассоциативный — — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] Тематики информационные технологии в целом EN content addressable …   Справочник технического переводчика

  • ассоциативный — (лат. associare присоединять) сочетательный; а. закон мат. закон, выражающий независимость суммы или произведения от замены нек рых слагаемых их суммой или нек рых множителей их произведением: (а + ь) + с = а + (ь + с) = а + + b + с; (ab) с = a… …   Словарь иностранных слов русского языка

  • Ассоциативный массив — (словарь)  абстрактный тип данных (интерфейс к хранилищу данных), позволяющий хранить пары вида «(ключ, значение)» и поддерживающий операции добавления пары, а также поиска и удаления пары по ключу: INSERT(ключ, значение) FIND(ключ)… …   Википедия

  • Ассоциативный эксперимент — Содержание 1 Определение 2 История вопроса 3 Процедура эксперимента …   Википедия

  • ассоциативный эксперимент — термин, утвердившийся в психологии для обозначения особого проективного метода исследования мотивации личности, который был предложен в начале ХХ в. К. Г. Юнгом и практически одновременно с ним М. Вертгеймером и Д. Кляйном. Испытуемый должен… …   Большая психологическая энциклопедия

  • АССОЦИАТИВНЫЙ ТЕСТ — тест, используемый в психологии для изучения организации психики с особым акцентом на когнитивные связи, лежащие в основе восприятия смысла, памяти, языка, рассуждения и мотивации. В тесте свободных ассоциаций испытуемый получает инструкцию… …   Философская энциклопедия

  • Ассоциативный дескриптор

    — дескриптор, связанный с другим дескриптором семантической связью, характер которой не указывается. По английски: Related term См. также: Лексико семантические указатели Финансовый словарь Финам …   Финансовый словарь

ассоциативный — это… Что такое ассоциативный?

ассоциативный
АССОЦИАТИВНЫЙ ая. ое. associatif, нем. assoziativ <лат. 1. Отражающий связь (ассоциацию) между представлениями. Крысин 1998. Проведенный нами ассоциативный эксперимент показал, что содержание концепта вежливость в коммуникативном сознании англичан и русских не совпадает. В русском сознании быть вежливым значит, главным образом соблюдать правила поведения; в английском — демонстрировать уважение, внимание к окружающим. Т. В. Ларина. // РЯЗ 2003 1 101. ♦
мат. А. закон — закон, выражающий зависимость суммы или произведения от замены некоторых слагаемых их суммой, а некоторых множителей — их произведением.
Крысин 1998. 2. Связанный с ассоциацией 1,3. В кабаре и салонах танцевали новый танец фокстрот, основанный на ассоциативных раскачиваниях. Наконец, газеты открыли неизвестный в былое время, весьма увлекательный спорт, — конкурсы маршалов. 1921. Эренбург Х. Хуренито. // 9-1 226. Свободное время стало очень важным для человека. Он посвящает его творчеству, участию в ассоциативной и общественной работе. ЛГ 19. 3. 2003. Проведенный нами ассоциативный эксперимент показал, что содержание концепта вежливость в коммуникативном сознании англичан и русских не совпадает. В русском сознании быть вежливым значит, главным образом соблюдать правила поведения; в английском — демонстрировать уважение, внимание к окружающим. Т. В. Ларина. // РЯЗ 2003 1 101.-
Лекс.
Уш. 1935: ассоциати/вный.

Исторический словарь галлицизмов русского языка. — М.: Словарное издательство ЭТС http://www.ets.ru/pg/r/dict/gall_dict.htm. Николай Иванович Епишкин [email protected] 2010.

Синонимы:
  • ассоциативизм
  • ассоциатор

Смотреть что такое «ассоциативный» в других словарях:

  • ассоциативный — соединяющий; сочетательный Словарь русских синонимов. ассоциативный прил., кол во синонимов: 2 • идеаторный (1) • …   Словарь синонимов

  • АССОЦИАТИВНЫЙ — АССОЦИАТИВНЫЙ, ассоциативная, ассоциативное (книжн.). прил. к ассоциация во 2 знач. Толковый словарь Ушакова. Д.Н. Ушаков. 1935 1940 …   Толковый словарь Ушакова

  • АССОЦИАТИВНЫЙ — АССОЦИАТИВНЫЙ, ая, ое; вен, вна. Устанавливаемый по ассоциации (во 2 знач.). | сущ. ассоциативность, и, жен. Толковый словарь Ожегова. С.И. Ожегов, Н.Ю. Шведова. 1949 1992 …   Толковый словарь Ожегова

  • ассоциативный — — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] Тематики информационные технологии в целом EN content addressable …   Справочник технического переводчика

  • ассоциативный — (лат. associare присоединять) сочетательный; а. закон мат. закон, выражающий независимость суммы или произведения от замены нек рых слагаемых их суммой или нек рых множителей их произведением: (а + ь) + с = а + (ь + с) = а + + b + с; (ab) с = a… …   Словарь иностранных слов русского языка

  • Ассоциативный массив — (словарь)  абстрактный тип данных (интерфейс к хранилищу данных), позволяющий хранить пары вида «(ключ, значение)» и поддерживающий операции добавления пары, а также поиска и удаления пары по ключу: INSERT(ключ, значение) FIND(ключ)… …   Википедия

  • Ассоциативный эксперимент — Содержание 1 Определение 2 История вопроса 3 Процедура эксперимента …   Википедия

  • ассоциативный эксперимент — термин, утвердившийся в психологии для обозначения особого проективного метода исследования мотивации личности, который был предложен в начале ХХ в. К. Г. Юнгом и практически одновременно с ним М. Вертгеймером и Д. Кляйном. Испытуемый должен… …   Большая психологическая энциклопедия

  • АССОЦИАТИВНЫЙ ТЕСТ — тест, используемый в психологии для изучения организации психики с особым акцентом на когнитивные связи, лежащие в основе восприятия смысла, памяти, языка, рассуждения и мотивации. В тесте свободных ассоциаций испытуемый получает инструкцию… …   Философская энциклопедия

  • Ассоциативный дескриптор — дескриптор, связанный с другим дескриптором семантической связью, характер которой не указывается. По английски: Related term См. также: Лексико семантические указатели Финансовый словарь Финам …   Финансовый словарь

Значение, Определение, Предложения . Что такое ассоциативный

Таблица-это набор пар ключей и данных, на которые ссылается ключ; другими словами, это хэшированный гетерогенный ассоциативный массив.
Ассоциативный футбол — один из самых популярных видов спорта в современной России.
Баден-Пауэлл-Хаус-это ассоциативный хостел, предоставляющий дешевые номера для поездок в центр Лондона.
Пищевое поведение-это в высшей степени ассоциативный акт, поэтому пища, которую человек ест, тесно связана с членством в группе.
Ассоциативный футбол — самый популярный вид спорта.
Ассоциативный обмен включает в себя реакцию замещения существующей перекрестной связью и удержание перекрестных связей на протяжении всего обмена.
Лобная доля или префронтальный ассоциативный комплекс участвует в планировании действий и движений, а также в абстрактном мышлении.
Ассоциативный футбол сам по себе не имеет классической истории.
Некоторые принялись играть в импровизированную игру в ассоциативный футбол с кусками льда, которые теперь были разбросаны по всей передней палубе.
Самым популярным видом спорта в Брунее является ассоциативный футбол.
Истинный набор-ассоциативный кэш проверяет все возможные способы одновременно, используя что-то вроде адресуемой памяти содержимого.
Псевдо-ассоциативный кэш проверяет каждый возможный способ по одному за раз.
Кэш хэш-перефразирования и ассоциативный кэш столбцов являются примерами псевдоассоциативного кэша.
Ассоциативный кэш является более сложным, поскольку для определения того, какую запись кэша следует выбрать, необходимо прочитать некоторую форму тега.
Ассоциативный футбол — самый популярный командный вид спорта.
Другие результаты
Вообще я считаю, что мой ум очень ассоциативен, это творческий инструмент, который позволяет мне придумывать сложные истории с интересными сопоставлениями и аналогиями.
Кэш жертвы обычно полностью ассоциативен и предназначен для уменьшения количества пропущенных конфликтов.
Вероятно также, что ассоциативная связь между уровнем выбора и восприятием свободы воли является в значительной степени двунаправленной.
Ассоциативная связь между жизненными эпизодами необходима и достаточна для поддержания единой самости.
Это выражение также можно было бы просто вычислить справа налево, потому что сложение-это ассоциативная операция.
Теменная ассоциативная кора позволяет людям читать, писать и решать математические задачи.
Внутри каждой доли кортикальные области связаны с определенными функциями, такими как сенсорная, моторная и ассоциативная области.
Теменная ассоциативная кора позволяет людям читать, писать и решать математические задачи.
BA5-это топографически организованное Поле памяти сомато и ассоциативная область.
Первые документально подтвержденные случаи использования TLB были зафиксированы в GE 645 и IBM 360/67, где в качестве TLB использовалась ассоциативная память.
В демократических странах добровольные ассоциации, группы интересов и ассоциативная деятельность могут повысить эффективность работы правительства.
Он цитирует исследования, показывающие, что левое полушарие функционирует преимущественно вербально и ассоциативно, а правое-преимущественно зрительно-пространственно и апперцептивно.
Есть много вариантов, потому что умножение матрицы ассоциативно.
Провал в памяти из-за алкоголя в сочетании с травмой черепа могли стать причиной ассоциативного нарушения.
Первый модуль посвящен законам ассоциативного футбола, а за ним следует второй модуль, посвященный применению законов.

Не удается найти страницу | Autodesk Knowledge Network

(* {{l10n_strings.REQUIRED_FIELD}})

{{l10n_strings.CREATE_NEW_COLLECTION}}*

{{l10n_strings.ADD_COLLECTION_DESCRIPTION}}

{{l10n_strings.COLLECTION_DESCRIPTION}} {{addToCollection.description.length}}/500 {{l10n_strings.TAGS}} {{$item}} {{l10n_strings.PRODUCTS}} {{l10n_strings.DRAG_TEXT}}  

{{l10n_strings.DRAG_TEXT_HELP}}

{{l10n_strings.LANGUAGE}} {{$select.selected.display}}

{{article.content_lang.display}}

{{l10n_strings.AUTHOR}}  

{{l10n_strings.AUTHOR_TOOLTIP_TEXT}}

{{$select.selected.display}} {{l10n_strings.CREATE_AND_ADD_TO_COLLECTION_MODAL_BUTTON}} {{l10n_strings.CREATE_A_COLLECTION_ERROR}}

Введение в анализ ассоциативных правил

Внушительные объемы современных баз данных вызвали устойчивый спрос на новые масштабируемые алгоритмы анализа данных. Одним из популярных методов обнаружения знаний стали алгоритмы поиска ассоциативных правил.

Ассоциативные правила позволяют находить закономерности между связанными событиями. Примером такого правила служит утверждение, что покупатель, приобретающий «Хлеб», приобретет и «Молоко» с вероятностью 75%. Первый алгоритм поиска ассоциативных правил был разработан в 1993 году сотрудниками исследовательского центра IBM Almaden и назывался AIS [1]. С этой пионерской работы возрос интерес к ассоциативным правилам. На середину 90-х годов прошлого века пришелся пик исследовательских работ в этой области, и с тех пор каждый год появлялось по несколько алгоритмов.

Ассоциативные правила (Association Rules)

Впервые задача поиска ассоциативных правил была предложена для нахождения типичных шаблонов покупок, совершаемых в супермаркетах, поэтому иногда ее еще называют анализом рыночной корзины (market basket analysis).

Пусть имеется база данных, состоящая из покупательских транзакций. Каждая транзакция — это набор товаров, купленных покупателем за один визит. Такую транзакцию еще называют рыночной корзиной.

Определение 1. Пусть I = \{i_1,\,i_2,\,i_3,\,\dots,\,i_n\} — множество (набор) товаров, называемых элементами. Пусть D — множество транзакций, где каждая транзакция T — это набор элементов из I, T\subseteq I. Каждая транзакция представляет собой бинарный вектор, где t[k]=1, если i_k элемент присутствует в транзакции, иначе t[k]=0. Мы говорим, что транзакция T содержит X, некоторый набор элементов из I, если X\subset T. Ассоциативным правилом называется импликация X\Rightarrow Y, где X\subset I, Y\subset I и X\cap Y=\oslash. Правило X⇒Y имеет поддержку s (support), если s% транзакций из D, содержат X\cup Y, supp(X\Rightarrow Y) = supp(X\cup Y). Достоверность правила показывает какова вероятность того, что из X следует Y. Правило X⇒Y справедливо с достоверностью (confidence) c, если c% транзакций из D, содержащих X, также содержат Y, conf(X\Rightarrow Y) = supp(X\cup Y)/supp(X).

Покажем на конкретном примере: 75% транзакций, содержащих хлеб, также содержат молоко. 3% от общего числа всех транзакций содержат оба товара». 75% — это достоверность (confidence) правила, 3% это поддержка (support), или «Хлеб» «Молоко» с вероятностью 75%.

Другими словами, целью анализа является установление следующих зависимостей: если в транзакции встретился некоторый набор элементов X, то на основании этого можно сделать вывод о том, что другой набор элементов Y также же должен появиться в этой транзакции. Установление таких зависимостей дает нам возможность находить очень простые и интуитивно понятные правила.

Алгоритмы поиска ассоциативных правил предназначены для нахождения всех правил XY, причем поддержка и достоверность этих правил должны быть выше некоторых наперед определенных порогов, называемых соответственно минимальной поддержкой (minsupport) и минимальной достоверностью (minconfidence).

Задача нахождения ассоциативных правил разбивается на две подзадачи:

  1. Нахождение всех наборов элементов, которые удовлетворяют порогу minsupport. Такие наборы элементов называются часто встречающимися.
  2. Генерация правил из наборов элементов, найденных согласно п.1. с достоверностью, удовлетворяющей порогу minconfidence.

Один из первых алгоритмов, эффективно решающих подобный класс задач, — это алгоритм APriori [2]. Кроме него были разработаны и другие алгоритмы: DHP[5], Partition[6], DIC[7] и другие.

Значения для параметров минимальная поддержка и минимальная достоверность выбираются таким образом, чтобы ограничить количество найденных правил. Если поддержка имеет большое значение, то алгоритмы будут находить правила, хорошо известные аналитикам или настолько очевидные, что нет никакого смысла проводить такой анализ.

С другой стороны, низкое значение поддержки ведет к генерации огромного количества правил, что, конечно, требует существенных вычислительных ресурсов. Тем не менее, большинство интересных правил находится именно при низком значении порога поддержки. Хотя слишком низкое значение поддержки ведет к генерации статистически необоснованных правил.

Поиск ассоциативных правил совсем не тривиальная задача, как может показаться на первый взгляд. Одна из проблем — алгоритмическая сложность при нахождении часто встречающихся наборов элементов, т.к. с ростом числа элементов в I (| I |) экспоненциально растет число потенциальных наборов элементов.

Обобщенные ассоциативные правила (Generalized Association Rules)

При поиске ассоциативных правил мы предполагали, что все анализируемые элементы однородны. Возвращаясь к анализу рыночной корзины, это товары, имеющие совершенно одинаковые атрибуты, за исключением названия. Однако не составит большого труда дополнить транзакцию информацией о том, в какую товарную группу входит товар и построить иерархию товаров. Приведем пример такой группировки (таксономии) в виде иерархической модели.

Пример иерахической модели

Пусть нам дана база транзакций D и известно в какие группы (таксоны) входят элементы. Тогда можно извлекать из данных правила, связывающие группы с группами, отдельные элементы с группами и т.д.

Например, если Покупатель купил товар из группы «Безалкогольные напитки», то он купит и товар из группы «Молочные продукты» или «Сок» «Молочные продукты». Эти правила носят название обобщенных ассоциативных правил.

Определение 2. Обобщенным ассоциативным правилом называется импликация X \Rightarrow Y, где X \subset I, Y\subset I и X \cap Y=\oslash и где ни один из элементов, входящих в набор Y, не является предком ни одного элемента, входящего в X. Поддержка и достоверность подсчитываются так же, как и в случае ассоциативных правил (см. Определение 1).

Введение дополнительной информации о группировке элементов в виде иерархии даст следующие преимущества:

  1. Это помогает установить ассоциативные правила не только между отдельными элементами, но и между различными уровнями иерархии (группами).
  2. Отдельные элементы могут иметь недостаточную поддержку, но в целом группа может удовлетворять порогу minsupport.

Для нахождения таких правил можно использовать любой из вышеназванных алгоритмов. Для этого каждую транзакцию нужно дополнить всеми предками каждого элемента, входящего в транзакцию. Однако, применение «в лоб» этих алгоритмов неизбежно приведет к следующим проблемам:

  1. Элементы на верхних уровнях иерархии стремятся к значительно большим значениям поддержки по сравнению с элементами на нижних уровнях.
  2. С добавлением в транзакции групп увеличилось количество атрибутов и соответственно размерность входного пространства. Это усложняет задачу, а также ведет к генерации большего количества правил.
  3. Появление избыточных правил, противоречащих определению обобщенного ассоциативного правила, например, «Сок» «Прохладительные напитки». Очевидно, что практическая ценность такого «открытия» нулевая при 100% достоверности. Следовательно, нужны специальные операторы, удаляющие подобные избыточные правила.

Для нахождения обобщенных ассоциативных правил желательно использование специализированного алгоритма[3], который устраняет вышеописанные проблемы и к тому же работает в 2-5 раз быстрее, чем стандартный APriori.

Группировать элементы можно не только по вхождению в определенную товарную группу, но и по другим характеристикам, например по цене (дешево, дорого), брэнду и т.д.

Численные ассоциативные правила (Quantitative Association Rules)

При поиске ассоциативных правил задача была существенно упрощена. По сути все сводилось к тому, присутствует в транзакции элемент или нет. Т.е. если рассматривать случай рыночной корзины, то мы рассматривали два состояния: куплен товар или нет, проигнорировав, например, информацию о том, сколько было куплено, кто купил, характеристики покупателя и т.д. И можно сказать, что рассматривали «булевские» ассоциативные правила. Если взять любую базу данных, каждая транзакция состоит из различных типов данных: числовых, категориальных и т.д. Для обработки таких записей и извлечения численных ассоциативных правил был предложен алгоритм поиска [4].

Пример численного ассоциативного правила: [Возраст: 30-35] и [Семейное положение: женат] [Месячный доход: 1000-1500 тугриков].

Помимо описанных выше ассоциативных правил существуют косвенные ассоциативные правила, ассоциативные правила c отрицанием, временные ассоциативные правила для событий связанных во времени и другие.

Как было сказано, задача поиска ассоциативных правил впервые была представлена для анализа рыночной корзины. Ассоциативные правила эффективно используются в сегментации покупателей по поведению при покупках, анализе предпочтений клиентов, планировании расположения товаров в супермаркетах, кросс-продажах, адресной рассылке. Однако, сфера применения этих алгоритмов не ограничивается лишь одной торговлей. Их также успешно применяют и в других областях: медицине, для анализа посещений веб-страниц (Web Mining), для анализа текста (Text Mining), для анализа данных по переписи населения[7], в анализе и прогнозировании сбоев телекоммуникационного оборудования и т.д.

Литература

  1. R. Agrawal, T. Imielinski, A. Swami. 1993. Mining Associations between Sets of Items in Massive Databases. In Proc. of the 1993 ACM-SIGMOD Int’l Conf. on Management of Data, 207-216.
  2. R. Agrawal, R. Srikant. «Fast Discovery of Association Rules», In Proc. of the 20th International Conference on VLDB, Santiago, Chile, September 1994.
  3. R. Srikant, R. Agrawal. «Mining Generalized Association Rules», In Proc. of the 21th International Conference on VLDB, Zurich, Switzerland, 1995.
  4. R. Srikant, R. Agrawal. «Mining quantitative association rules in large relational tables». In Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data, Montreal, Canada, June 1996.
  5. A. Savasere, E. Omiecinski, and S. Navathe, «An Efficient Algorithm for Mining Association Rules in Large Databases», In Proc. 21st Int’l Conf. Very Large Data Bases, Morgan Kaufmann, San Francisco, 1995.
  6. J.S. Park, M.-S. Chen, and S.Y. Philip, «An Effective HashBased Algorithm for Mining Association Rules», In Proc. ACM SIGMOD Int’l Conf. Management of Data, ACM Press, New York, 1995.
  7. S. Brin et al., «Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basket Data», In Proc. ACM SIGMOD Int’l Conf. Management of Data, ACM Press, New York, 1997.
  8. J. Hipp, U. Guntzer, and G. Nakaeizadeh. Algorithms for Association Rule Mining – A General Survey and Comparison. In Proc. ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2000.

 

Другие материалы по теме:

Выявление обобщенных ассоциативных правил

Apriori — масштабируемый алгоритм поиска ассоциативных правил 

«Ситилинк» задействует Loginom в управлении товарными запасами

Поиск последовательных шаблонов| Часть 1

 

АССОЦИАТИВНЫЙ — Что такое АССОЦИАТИВНЫЙ?

Слово состоит из 13 букв: первая а, вторая с, третья с, четвёртая о, пятая ц, шестая и, седьмая а, восьмая т, девятая и, десятая в, одиннадцатая н, двенадцатая ы, последняя й,

Слово ассоциативный английскими буквами(транслитом) — assotsiativnyi

Значения слова ассоциативный. Что такое ассоциативный?

АССОЦИАТИВНАЯ КОРА

АССОЦИАТИВНАЯ КОРА АССОЦИАТИВНАЯ КОРА (от поздне-лат. associatio — соединение), филогенетически наиболее молодая часть новой коры головного мозга (неокортекса) позвоночных, включающая фронтальную и теменную доли.

Биологический энциклопедический словарь. — 1986

АССОЦИАТИВНАЯ КОРА (от поздне-лат. associatio — соединение), филогенетически наиболее молодая часть новой коры головного мозга (неокортекса) позвоночных, включающая фронтальную и теменнукэ доли.

Биологический словарь

Ассоциативная память

Ассоциативная память (АП) или Ассоциативное запоминающее устройство (АЗУ) является особым видом машинной памяти, используемой в приложениях очень быстрого поиска.

ru.wikipedia.org

Ассоциативное запоминающее устройство, запоминающее устройство цифровых вычислительных машин, в котором выборка (запись) производится не по конкретному адресу, а по заданному сочетанию (ассоциации) признаков, свойственных искомой информации.

БСЭ. — 1969—1978

АССОЦИАТИВНОЕ ЗАПОМИНАЮЩЕЕ УСТРОЙСТВО — запоминающее устройство ЭВМ, в к-ром выборка (запись) данных производится не. по конкретному адресу, а по заданному сочетанию (ассоциации) признаков, свойственных искомой информации.

Большой энциклопедический политехнический словарь

Ассоциативные законы

АССОЦИАТИВНЫЕ ЗАКОНЫ Общий термин для обозначения ряда эмпирических и теоретических обобщений относительно того, каким образом формируются ассоциации.

Оксфордский словарь по психологии. — 2002

Ассоциативные законы (лат. associatio — соединение) — правила, по которым объединяются сенсорные впечатления: 1. смежность — предметы, которые находятся рядом в пространстве и времени, с высокой степенью вероятности будут связаны друг с другом…

vocabulary.ru

Ассоциативные законы — (лат. associatio — соединение) — правила, по которым объединяются впечатления: 1. смежность — предметы, которые находятся рядом в пространстве и времени, будут связаны друг с другом; 2. повторение — предметы…

Жмуров В.А. Большой толковый словарь терминов по психиатрии

Ассоциативный массив

Ассоциативный массив (словарь) — абстрактный тип данных (интерфейс к хранилищу данных), позволяющий хранить пары вида «(ключ, значение)» и поддерживающий операции добавления пары, а также поиска и удаления пары по ключу: INSERT(ключ, значение)…

ru.wikipedia.org

Ассоциативное мышление

Ассоциативное Мышление-мышление основанное на ассоциациях. Исключительно важная составляющая разума человека по переработке информации, позволяющая ему производить обобщение и…

ru.wikipedia.org

Ассоциативное мышление — мышление основанное на ассоциациях. Исключительно важная составляющая разума человека по переработке информации, позволяющая ему производить обобщение и абстрагирование.

Теоретические аспекты и основы экологической проблемы

Ассоциативная психология

АССОЦИАТИВНАЯ ПСИХОЛО́ГИЯ — различные по своей научно-идейной сущности психологич. направления, использующие понятие ассоциации в качестве гл. объяснит. принципа.

Философская энциклопедия

Ассоциативная психология — одно из основных направлений в психологии XVII-XIX вв. Главный объяснительный принцип психической жизни — ассоциации, а единица анализа психики — ассоциация.

Словарь по истории психологии. — 2007

Ассоциативная психология — психологические направления, в которых единицей анализа — психики — признана ассоциация -. Ассоцианизм в своем развитии прошел ряд этапов. 1.

Психологический словарь. — 2000

Ассоциативный эксперимент

Лингвистический ассоциативный эксперимент — один из методов психолингвистики. Берет своё начало в методе свободных ассоциаций, одном из первых проективных методов психологии.

ru.wikipedia.org

АССОЦИАТИВНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ (лат. associare — присоединять) [Jung С., 1906]. Проективная экспериментально-психологическая методика, использованная К. Юнгом для раскрытия присущих больному комплексов в связи с выявлением в процессе исследования…

Толковый словарь психиатрических терминов

Ассоциативный эксперимент (лат. associatio — соединение, experimentum — проба, опыт) – метод изучения вербальных ответных реакций на слово-стимул (разработанный одновременно М.Вертгеймером, Д.Кляйном и К.Юнгом 1906)…

vocabulary.ru

Ассоциативно-рефлекторная теория

Ассоциативно-рефлекторная теория — психолого-педагогическая теория обучения, опирающаяся на основные закономерности условно-рефлекторной деятельности головного мозга.

Броневицкий Г.А. Психолого-педагогический словарь офицера воспитателя корабельного подразделения. — 2005

Ассоциативно-рефлекторная теория (от лат. assoziatio – соединение и reflexus – отраженный) – психолого-педагогическая теория обучения, опирающаяся на основные закономерности условно-рефлекторной деятельности головного мозга.

Конюхов Н.И. Прикладные аспекты современной психологии: термины, законы, концепции, методы. — 1992

Зона Ассоциативная (Association Area)

ЗОНА АССОЦИАТИВНАЯ (association area) — участок коры головного мозга, расположенный вне центров, регулирующих выполнение определенных функций (корковых центров).

vocabulary.ru

Зона Ассоциативная (Association Area) — участок коры головного мозга, расположенный вне центров, регулирующих выполнение определенных функций (корковых центров).

Медицинские термины от А до Я

Зона Ассоциативная (Association Area) участок коры головного мозга, расположенный вне центров, регулирующих выполнение определенных функций (корковых центров).

Медицинские термины. — 2000

Эксперимент ассоциативный

ЭКСПЕРИМЕНТ АССОЦИАТИВНЫЙ — метод и тест проективный, разработанные К. Г. Юнгом, М. Вертхаймером и Д. Кляйном и предназначенные для исследования мотивации личности — ориентированные на фиксацию…

Головин С. Словарь практического психолога

Эксперимент ассоциативный — метод исследования особенностей психики, напр. темпа психических процессов, характера ассоциаций и эмоциональных реакций, заключающийся в регистрации и изучении содержания ответов исследуемого на вопросы экспериментатора…

Большой медицинский словарь. — 2000

Эксперимент ассоциативный — метод исследования особенностей психики, например темпа психических процессов, характера ассоциаций и эмоциональных реакций…

Медицинская эциклопедия

Русский язык

Ассоциати́вный; кр. ф. -вен, -вна.

Орфографический словарь. — 2004

Ассоци/ат/и́вн/ый.

Морфемно-орфографический словарь. — 2002

  1. ассорти
  2. ассоцианизм
  3. ассоциативность
  4. ассоциативный
  5. ассоциационизм
  6. ассоциация
  7. ассоциировавшийся

Ассоциативный процессор для поиска в больших данных (перевод статьи William G. Wong)

Статья знакомит читателя с новым процессором для нейронных сетей, разработанным GSI Technology (США). Процессор GSI предназначен исключительно для поиска данных в очень большой БД, что позволяет разгрузить основной CPU. Кроме этого, в процессоре реализована возможность Zero-Shot Learning для дообучения сетки новым классам объектов.

Процессор Gemini APU от GSI Technology возвел ассоциативную память на новый уровень универсальности и возможностей для программирования.

Автор: William G Wong
Перевод: Евгений Павлюкович

Что вы узнаете:
1. Что такое ассоциативный процессор APU?
2. Каким образом применяется APU?

Определенно, искусственный интеллект и машинное обучение (ИИ/МО) являются сейчас одними из самых перспективных направлений развития технологий. Однако, нюансы и детали часто упускаются в обзорах высокоуровневых решений. Стоит только слегка углубиться, как сразу станет понятно, что для разных приложений используются разные типы нейронных сетей и методы распознавания объектов. Часто такие решения, как автономный робот и беспилотный автомобиль требуют несколько моделей ИИ/МО с различными типами сетей и методами распознавания.

Поиск похожих объектов является одним из основных этапов в решении таких задач. Фокус ИИ/МО заключается в том, что данные представлены в очень простой форме, но их объем огромен. Поиск объекта в большом объеме является именно той задачей, для которой используется процессор APU от GSI Technology.

Разработчики знакомые с ассоциативной памятью или TCAM (ternary content-addressable memory – рус. троичная память с адресацией по содержимому) по достоинству оценят возможности APU. Несмотря на то, что ассоциативная память известна уже давно, она используется для очень специфических задач, так как обладает недостаточным объемом и ограниченной функциональностью.

Ассоциативная память состоит из памяти и компараторов, что позволяет выполнять одновременное сравнение по всему объему памяти. Для этого на один вход компаратора подается запрос, а на второй – значение из памяти. Это был первый своеобразный параллельный процессор. Когда TCAM впервые появилась, это был по-настоящему прорыв в области сравнения больших данных. Благодаря чему она все еще остается востребованной, несмотря на присущие недостатки.

В APU используется похожая структура вычислений данных, находящихся в памяти. Однако, благодаря добавлению масок и возможности работать с данными переменной длины, а также сравнивать слова разной длины APU делает это более искусно. Конечно, APU можно программировать, однако, он все равно не будет таким же универсальным, как системы, построенные на многоядерном CPU с блочной памятью. Его преимуществами являются скорость поиска и цена.

На рисунке 1 изображена базовая секция APU, состоящая из 2048 столбцов и 24 строк. Каждая секция имеет независимое управление, что позволяет выполнять одновременный поиск во всех секциях. В одном процессоре находится 2 млн. таких строк или, другими словами, 2 млн. вычислительных движков разрядностью 2048-бит.

Рисунок 1. Базовая секция многократно скопирована в APU с типичной для памяти эффективностью архитектуры. 2048-битные движки – это всего лишь базовая структура. Параллельные вычисления обеспечивают огромное преимущество по производительности в сравнении с любыми CPU или альтернативными ASIC.

В отличие от TCAM, которая может выполнять только элементарные сравнения, APU поддерживает ассоциативную и булеву логику. Это позволяет APU вычислять косинусные расстояния, а нейронной сети выполнять поиск в большой базе данных. Кроме этого, APU может вычислять сложные математические задачи, такие как криптографическое хеширование SHA-1 используя для этого только булеву логику. В дополнение, APU поддерживает работу с данными переменной длины.

Первая оценочная плата с 400 МГц процессором Gemini APU изображена на рисунке 2. Функции хоста на плате выполняет ПЛИС. В скором времени планируется выпуск платы Leda-E с еще более высокопроизводительным процессором Gemini-II, который в настоящее время находится еще в разработке. Новую плату предполагается изготовить без ПЛИС, вычислительная скорость процессора будет увеличена в два раза, а память – в восемь раз.

Рисунок 2. Оценочная плата Leda-G с 400 МГц процессором Gemini APU и ПЛИС.

Gemini APU является специализированным вычислительным блоком, который предназначен для работы с большими базами в нейронных сетях. APU не похож на процессоры общего назначения, такие как CPU или GPU, однако он способен существенно увеличить скорость вычислений платформ, от которые требуется этого. Gemini очень энергоэффективный, в особенности с многократным приростом производительности. Решение на базе процессора Gemini также может быть легко промасштабировано по такому же принципу, как увеличения объема внешней ОЗУ памяти, что позволит работать не только с большими базами, но также с более длинными векторами.

GSI Technology предоставляет необходимые библиотеки, а также помогает интегрировать их в приложения заказчика, на подобии с BIOVIA и Hashcat. APU может быть использован для поиска по базе данных и даже для распознавания лиц. У компании есть инструмент для анализа Python кода с целью извлечения из него блоков, которые могут быть ускорены с помощью APU. Для того чтобы узнать, на сколько Gemini APU может улучшить существующее решение и какие понадобятся для этого библиотеки и инструменты, разработчикам необходимо обратиться в компанию GSI Technology.

Источник: Associative Processing Unit Focuses on ID Tasks

Что такое ассоциативная собственность? — Определение, факты и примеры

Дом » Ассоциативное свойство — определение с примерами

Что такое ассоциативная собственность?

Это свойство указывает, что при сложении (или умножении) трех или более чисел сумма (или произведение) остается одинаковой независимо от группировки слагаемых (или множимых).

  • Группировка означает использование скобок или квадратных скобок для группировки номеров.
  • Ассоциативное свойство включает 3 или более чисел.
  • Числа, сгруппированные в скобках или квадратных скобках, становятся одним целым.
  • Ассоциативное свойство может использоваться только при сложении и умножении, но не при вычитании или делении.

Пример ассоциативного свойства для добавления

Примеры ассоциативного свойства для умножения

Приведенные выше примеры показывают, что изменение группировки никоим образом не меняет ответ.

Ассоциативное свойство полезно при сложении или умножении нескольких чисел.Группируя, мы можем создавать более мелкие компоненты для решения. Это делает сложение или умножение нескольких чисел проще и быстрее.

Почему ассоциативное свойство не работает для вычитания и деления

Пример   Дополнение :

17 + 5 + 3 = (17 + 3) + 5

              = 20 + 5

              = 25

Здесь сложение 17 и 3 дает 20. Затем сложение 5 с 20 дает 25. Группировка помогла нам быстро и легко найти ответ.

Пример   Умножение :

3 × 4 × 25 = (25 × 4) × 3

              = 100 × 3

              = 300

Здесь умножение 25 на 4 дает 100. Тогда 3 можно легко умножить на 100, чтобы получить 300. Однако мы не можем применить свойство ассоциативности к вычитанию или делению. Когда мы меняем группировку чисел при вычитании или делении, это меняет ответ, а значит, это свойство неприменимо.

Пример   Вычитание :

10 – (5 – 2) = 10 – 3 = 7

(10 – 5) – 2 = 5 – 2 = 3

Итак, 10 – (5 – 2) ≠ (10 – 5) – 2

Пример   Раздел :

(24 ÷ 4) ÷ 2 = 6 ÷ 2 = 3

24 ÷ (4 ÷ 2) = 24 ÷ 2 = 12

Итак, (24 ÷ 4) ÷ 2 ≠ 24 ÷ (4 ÷ 2)

Забавный факт:
Ассоциативное свойство получило свое название от слова «Associate» и относится к группировке чисел.

Коммутативное, ассоциативное и дистрибутивное свойство? (Видео и практика)

Как вы, возможно, уже поняли за годы уроков математики и домашних заданий, математика по своей природе является последовательной, а это означает, что каждое понятие основано на предыдущей работе. Арифметические навыки необходимы для овладения алгебраическими понятиями, которые затем развиваются для дальнейшего использования в вычислениях и так далее. По мере того, как вы со временем выстраиваете эти концепции, математический процесс может стать автоматическим, но причина или оправдание работы могут быть давно забыты.

В этом видео мы вернемся к основам, чтобы рассмотреть коммутативные, ассоциативные и дистрибутивные свойства действительных чисел, которые учитывают математическую механику алгебры и не только.

Коммутативное свойство

Названия свойств, которые мы собираемся рассмотреть, помогают расшифровать их значения. Рассмотрим слово , коммутативное . О чем вы думаете, когда видите это слово? Когда я смотрю на это слово, я вижу слово «коммутировать». Это слово напоминает мне о «перемещении», которое свойство коммутативности позволяет вам делать при сложении или умножении алгебраических членов.{2}\) и так далее. Чтобы доказать, что перемещение или перестановка терминов допустимы, давайте рассмотрим несколько примеров использования свойства коммутативности в задачах на сложение.

Пример 1

Если мы сложим \(5+3\), то получим \(8\). Но если мы поменяем наши условия и сделаем это \(3 + 5\), мы все равно получим \(8\). Итак, \(5+3=3+5\).

Пример 2

Давайте немного изменим один из наших терминов для следующего примера. \(5+(-3)=2\) и \((-3)+5=2\). Итак, \(5+(-3)=(-3)+5\). Обратите внимание, что существует очень важное различие между сложением отрицательного целого числа и операцией вычитания.Важно отметить это различие, потому что свойство коммутативности не применяется к операции вычитания. Например, \(5-3\) не дает того же, что и \(3-5\). Это свойство также не относится к делению. \(100\дел 2\neq 2\дел 100\).

\(100\div 2=50\)

\(2\div 100=\frac{1}{50}\)

Пример 3

Однако свойство коммутативности применимо к умножению. Например, \(4\умножить на 3\умножить на 5=5\умножить на 3\умножить на 4\). Давайте посчитаем, чтобы убедиться.{2}\)

\(3+10+3=10+3+3\)

\(16=16\)

После добавления каждой стороны у нас останется 16 с обеих сторон, т.е. истинный. \(16=16\).

Следующее свойство, которое мы рассмотрим, это ассоциативное свойство.

Ассоциативное свойство

Опять же, название дает полезный намек на его значение. Что приходит на ум, когда вы слышите слово , ассоциативное с ? Для меня выделяется слово ассоциированное , которое также могло бы навести на ум слово группа .Соответственно, свойство ассоциативности позволяет нам группировать термины, которые соединяются сложением или умножением различными способами. Скобки используются для группировки терминов и устанавливают порядок операций. Работа внутри скобок всегда выполняется в первую очередь. Математически это свойство выглядит так:

Ассоциативность сложения : \((a+b)+c=a+(b+c)\)

Ассоциативность умножения : \((a\ cdot b)\cdot c=a\cdot (b\cdot c)\)

Рассмотрим пример использования этого свойства в задаче на сложение.

Пример 1

Этот пример покажет, что добавление сначала двух последних терминов или добавление первых двух терминов просто не имеет значения. Давайте посмотрим на \(3+(4+5)=(3+4)+5\). Итак, сначала делаем то, что в скобках. \(4+5=9\) и \(9+3=7\).

\(3+9=7+5\)

\(3+9=12\) и \(7+5=12\)

\(12=12\)

Итак \(12= 12\), потому что это обе стороны уравнения. Точно так же не имеет значения и порядок, в котором мы выполняем умножение.

Пример 2

Допустим, у нас есть \((3\cdot 4)\cdot 5=3\cdot (4\cdot 5)\).

\(12\cdot 5=3\cdot 20\)

\(60=60\)

Коммутативность умножения показывает, что при умножении допустимо переставлять члены. Напротив, ассоциативное свойство умножения перемещает скобки в порядке умножения.

Распределительное свойство

Наконец, последнее свойство, которое мы рассмотрим, это свойство распределения, которое выглядит следующим образом: \(a\cdot (b+c)=a\cdot b+a\cdot c\)

Нотация, опять же, диктует, что это свойство применимо только к операциям умножения и сложения.В частности, если термин умножается на выражение в круглых скобках, то умножение выполняется для каждого из терминов. Вот пример, доказывающий, что этот алгебраический ход оправдан. \(2(3+7)=2\cdot 3+2\cdot 7\)

Скобки слева говорят нам сначала добавить 3+7.

Сумма произведений в правой части уравнения дает тот же результат, что и умножение в левой.


Обзор

Хорошо, теперь, когда мы рассмотрели три свойства, давайте проверим вашу память.{2}\)

Думаешь, понял? Давайте посмотрим! Ответ для числа 1 является ассоциативным свойством, потому что скобки перемещаются в порядке умножения. Ответом на вопрос номер два является распределительное свойство, потому что 3 умножается на оба члена в скобках. Это оставляет нас с ответом на вопрос номер три, являющимся коммутативным свойством, потому что мы просто переставили члены.

Как видно из нашей работы в этом видео, вы использовали коммутативные, ассоциативные и дистрибутивные свойства в течение довольно долгого времени, даже не задумываясь над тем, «почему».Вас попросят снова подумать об этих концепциях на курсах математики более высокого уровня, когда некоторые из этих свойств просто не выдерживают критики! До тех пор продолжайте уверенно использовать эти правила, чтобы управлять своей работой и мыслительными процессами.

Надеюсь, этот отзыв был вам полезен. Спасибо за просмотр и удачной учебы!

Ассоциативное свойство – объяснение с примерами

Слово « ассоциированный » взято из слова « ассоциированный, », что означает группу. Следовательно, ассоциативное свойство связано с группировкой.Открытие ассоциативного закона вызывает споры. Его представил не один человек.

В начале 18 го века математики начали анализировать абстрактные виды вещей, а не числа, и они хотели говорить о свойствах чисел, которые объясняют эти объекты. В 1919 г. Гамильтон употребил выражение «ассоциативный характер операции».

Что такое ассоциативная собственность?
Согласно свойству ассоциативности в математике, если вы складываете или умножаете числа, не имеет значения, где вы ставите скобки.Вы можете добавить их куда угодно. Это означает, что группировка чисел не важна во время сложения.

Только сложение и умножение ассоциативны, а вычитание и деление неассоциативны.

Ассоциативное свойство сложения

Согласно ассоциативному свойству сложения, если сложить три или более чисел, результат будет одним и тем же независимо от того, как числа расположены или сгруппированы.

Предположим, что если сложить числа a , b и c , и результат будет равен некоторому числу m , то если сначала сложить a и b , а затем c , или добавить сначала b и c , а затем a , результат все равно будет равен м, i.е.

( A + B ) + C = A + ( B + C ) = м

Числа A , B , и C называются надстройками.

Это свойство также работает для более чем трех номеров.

Пример 1

Покажите, что следующие числа подчиняются ассоциативному свойству сложения:

2, 6 и 9

Решение

2 + 6 + 9

7 (2 + 6 + 9 = 9

7) = 8 + 9 = 17

Или

= 2 + (6 + 9) = 2 + 15 = 17

Результат в обоих случаях одинаков.Следовательно,

(2 + 6) + 9 = 2 + (6 + 9)

В качестве реального примера ассоциативного свойства, если я иду в кафе и трачу 8 долларов на пиццу, 5 долларов на мороженое и 3 доллара на за кофе, то деньги, которые я должен кассиру, можно записать в виде суммы:

(8 долларов + 5 долларов) + 3 доллара

Или

8 долларов + (5 долларов + 3 доллара)

Обе суммы составляют 16 долларов.

Ассоциативное свойство умножения

Согласно ассоциативному свойству умножения, если умножить три или более чисел, результат будет одинаковым, независимо от того, как числа расположены или сгруппированы.

Предположим, что если числа a , b , b , и c , и результат равен некоторому числу n , то если мы сначала умножим a и b , а затем C или умножение B и C , а затем A , результат все еще равен N , то есть

( A × B ) × C = A × ( b × c ) = n

Это свойство также работает для более чем трех чисел.

Композиции функций и умножения матриц не являются ассоциативными. Пример 2 × 9 = 108

2 × 6 × 9 = 2 × (6 × 9) = 2 × 54 = 108

Результат одинаков в обоих случаях. Следовательно,

(2 × 6) × 9 = 2 × (6 × 9)

Почему вычитание и деление неассоциативны?

Чтобы понять, почему вычитание и деление не следуют ассоциативному правилу, следуйте приведенным ниже примерам.

Пример 3

Укажите, верно ли следующее выражение.

( a b ) – c = a – ( b c )

  • Шаг что нужно показать?

(

B ) — C = A = A — ( B C )

  • Шаг 2: Сделайте левую сторону и попробуйте доказать это равным справа.

( a b ) – c

  • Шаг 3: Раскройте скобки.

a b c

  • Шаг 4: Объедините b и c в скобках.

a – ( b + c )

  • Шаг 5: Посмотрите, получите ли вы желаемый результат. Шаг 6

с тех пор,

( A B ) — C = A — ( B + C )

, следовательно,

( A B ) – c a – ( b c )

Следовательно, данное выражение ложно и не следует свойству ассоциативности.

Пример 4

Укажите, верно ли следующее выражение.

(4 a ÷ 2 a ) ÷ a = 4 a ÷ (2 a ÷ a )

10
    900 Что нужно показать?

(4

(4 A ÷ 2 A ) ÷ A ) ÷ A = 4 A ÷ (2 A ÷ A )

  • Шаг 2: Возьмите левую сторону.

(4

÷ 2 A ÷ 2 A ) ÷ A

(4 A ÷ 2 A ) ÷ A = (2) ÷ A = 2/ A

  • Шаг 4: Решите теперь правую часть.

4 a ÷ (2 a ÷ a ) = 4 a ÷ (2) = 2 a

  • 9000 Шаг 4. 5:
  • 9000
  • с, поскольку

    (4

    (4 A ÷ 2 A ) ÷ A = 2/ A

    4 A ÷ (2 A ÷ A ) = 2 A ) = 2

    Следовательно,

    (4 a ÷ 2 a ) ÷ a ≠ 4 a ÷ (2 a ÷ a ) 9000 ассоциативное свойство.

     

    Ассоциативное свойство — определение, примеры

    Ассоциативное свойство в математике утверждает, что при сложении или умножении чисел способ, которым числа сгруппированы скобками (круглыми скобками), не влияет на их сумму или произведение. Ассоциативность применима к сложению и умножению. Давайте узнаем больше об ассоциативном свойстве на нескольких решенных примерах.

    Что такое ассоциативное свойство?

    Согласно Ассоциативному свойству , при сложении или умножении 3 или более чисел результат (сумма или произведение) остается тем же, даже если числа сгруппированы по-другому.Здесь группировка осуществляется с помощью скобок. Это можно выразить как a × (b × c) = (a × b) × c и a + (b + c) = (a + b) + c.

    Определение ассоциативного закона

    Ассоциативный закон, который применяется только к сложению и умножению, гласит, что сумма или произведение любых 3 или более чисел не зависит от того, как числа сгруппированы скобками. Другими словами, если одни и те же числа сгруппировать по-разному для сложения и умножения, их результат останется тем же.

    Формула ассоциативного свойства сложения и умножения выражается как:

    Обсудим подробно ассоциативность сложения и умножения на примерах.

    Ассоциативное свойство дополнения

    Согласно ассоциативному свойству сложения, сумма трех и более чисел остается неизменной независимо от способа группировки чисел. Предположим, у нас есть три числа: a, b и c.Для них ассоциативное свойство сложения будет выражаться следующей формулой:

    Ассоциативное свойство формулы сложения:

    (А + В) + С = А + (В + С)

    Давайте разберемся с этим на примере.

    Пример : (1 + 7) + 3 = 1 + (7 + 3) = 11. Если мы решим левую часть, мы получим 8 + 3 = 11. Теперь, если мы решим правую часть стороны, мы получаем, 1 + 10 = 11. Следовательно, мы можем видеть, что сумма остается той же самой, даже когда числа сгруппированы по-другому.

    Ассоциативное свойство умножения

    Ассоциативное свойство умножения гласит, что произведение трех или более чисел остается одним и тем же независимо от того, как эти числа сгруппированы. Ассоциативность умножения можно выразить с помощью следующей формулы:

    Ассоциативное свойство формулы умножения:

    (А × В) × С = А × (В × С)

    Давайте разберемся в этом на следующем примере.

    Пример : (1 × 7) × 3 = 1 × (7 × 3) = 21. Когда мы решим левую часть, мы получим 7 × 3 = 21. Теперь, когда мы решим правую часть , мы получаем 1 × 21 = 21. Следовательно, можно видеть, что произведение чисел остается одним и тем же независимо от разной группировки чисел.

    Проверка ассоциативного права

    Попробуем обосновать, как и почему свойство ассоциативности справедливо только для операций сложения и умножения.Мы будем применять ассоциативный закон индивидуально к четырем основным операциям.

    • Для сложения : Ассоциативный закон сложения выражается как (A + B) + C = A + (B + C). Итак, давайте заменим эту формулу числами, чтобы проверить ее. Например, (1 + 4) + 2 = 1 + (4 + 2) = 7. Следовательно, к сложению применимо свойство ассоциативности.
    • Для вычитания : Давайте попробуем использовать формулу ассоциативного свойства в вычитании. Это можно выразить как (A — B) — C ≠ A — (B — C).Теперь давайте проверим эту формулу, подставив в нее числа. Например, (1 — 4) — 2 ≠ 1 — (4 — 2), т. е. -5 ≠ -1. Поэтому мы говорим, что свойство ассоциативности неприменимо к вычитанию.
    • Для умножения : Ассоциативный закон умножения задается как (A × B) × C = A × (B × C). Например, (1 × 4) × 2 = 1 × (4 × 2) = 8. Следовательно, можно сказать, что свойство ассоциативности применимо к умножению.
    • Для деления : Теперь попробуем использовать формулу ассоциативного свойства для деления.Это можно выразить как (A ÷ B) ÷ C ≠ A ÷ (B ÷ C). Например, (9 ÷ 3) ÷ 2 ≠ 9 ÷ (3 ÷ 2) = 3/2 ≠ 6. Таким образом, мы видим, что свойство ассоциативности неприменимо к делению.

    ☛ Похожие статьи

    Часто задаваемые вопросы по ассоциативному свойству

    Что такое ассоциативное свойство в математике?

    Ассоциативное свойство в математике — это свойство чисел, согласно которому сумма или произведение трех или более чисел не изменяется, если их сгруппировать другим образом.Другими словами, если мы сложим или умножим три или более чисел, мы получим один и тот же ответ независимо от порядка скобок. Ассоциативность в математике применима только к двум основным операциям, то есть к сложению и умножению.

    Что такое ассоциативное свойство сложения?

    Формула ассоциативного свойства сложения гласит, что сумма трех или более чисел остается неизменной независимо от способа группировки чисел. Формула ассоциативного свойства, применимая к сложению, выражается как (А + В) + С = А + (В + С).

    Что такое ассоциативное свойство умножения?

    Формула ассоциативного свойства для умножения гласит, что произведение трех или более чисел остается одним и тем же независимо от того, как эти числа сгруппированы. Формула ассоциативного свойства для умножения выражается как (A × B) × C = A × (B × C).

    Что такое формула ассоциативных свойств для рациональных чисел?

    Формула ассоциативного свойства для рациональных чисел может быть выражена как (A + B) + C = A + (B + C) в случае сложения и (A × B) × C = A × (B × C) в случае случай умножения.Здесь значения A, B и C представлены в виде p/q, где q ≠ 0. Формула ассоциативного свойства действительна только для сложения и умножения.

    Какие две операции удовлетворяют условию ассоциативности?

    Две операции, удовлетворяющие условию ассоциативности, — это сложение и умножение. Это означает, что свойство ассоциативности применимо к сложению и умножению.

    Приведите пример ассоциативного свойства умножения.

    Ассоциативность умножения можно понять на примере. Умножим любые три числа (4 × 6) × 10, получим произведение 24 × 10 = 240. Сгруппируем эти числа как 4 × (6 × 10), по-прежнему получим произведение 4 × 60 = 240. Это подтверждает ассоциативное свойство умножения, согласно которому произведение чисел остается одним и тем же, даже если они сгруппированы по-разному.

    Что является примером ассоциативного закона сложения?

    Ассоциативный закон сложения можно понять на примере любых трех чисел.Прибавим (4 + 2) + 10, получим сумму 6 + 10 = 16. Теперь, если мы сгруппируем эти числа как 4 + (2 + 10), мы все равно получим сумму 4 + 12 = 16. Это доказывает ассоциативное свойство сложения, которое гласит, что сумма чисел остается неизменной, даже если они сгруппированы по-разному.

    Чем ассоциативное свойство отличается от коммутативного?

    Ассоциативное свойство утверждает, что сумма или произведение трех или более чисел не изменяется, если они сгруппированы по-другому.Это ассоциативное свойство применимо к сложению и умножению. Это выражается как (A + B) + C = A + (B + C) и (A × B) × C = A × (B × C). Коммутативное свойство утверждает, что изменение порядка операндов не меняет результат арифметической операции. Это коммутативное свойство применимо к сложению и умножению. Это выражается как A × B = B × A и A + B = B + A.

    Что такое ассоциативный закон и распределительный закон?

    Ассоциативный закон гласит, что независимо от того, как мы группируем числа при сложении и умножении, сумма или произведение остается одним и тем же.Например, если мы добавим (5 + 7) + 10, мы получим 22. Теперь, если мы изменим группировку чисел как 5 + (7 + 10), мы все равно получим 22. Это то, что утверждает ассоциативный закон. Согласно распределительному закону, выражение, заданное в виде A (B + C), может быть решено как A × (B + C) = AB + AC. Этот распределительный закон также применим к вычитанию и выражается как А (В — С) = АВ — АС. Это означает, что операнд А распределяется между двумя другими операндами.

    Как работает ассоциативный закон?

    Ассоциативный закон применим к сложению и умножению.В нем говорится, что даже если изменить группировку чисел, это не повлияет на сумму или произведение. Например, если мы умножим 5 × (2 × 3), мы получим 5 × (6) = 30. Теперь, если мы сгруппируем числа как (5 × 2) × 3, мы снова получим (10) × 3 = 30. Теперь применим этот закон к сложению. Например, если мы добавим 8 + (3 + 4), мы получим 15. Теперь, если мы изменим группировку этих чисел как (8 + 3) + 4, мы все равно получим 15. Вот как действует ассоциативный закон на сложение и умножение.

    ассоциативный — Викисловарь

    Английский[править]

    Этимология

    От свяжите +‎ -ive .

    Произношение[править]

    • (США) IPA (ключ) : /əˈsoʊ.ʃi.ə.tɪv/, /əˈsoʊ.si.ə.tɪv/

    Прилагательное[править]

    ассоциативный ( сравнительный более ассоциативный , превосходный наиболее ассоциативный )

    1. Относящийся к, возникающий в результате или характеризующийся ассоциацией; способный к ассоциации; стремление к ассоциации или объединению.
      • 1998 , Kazimierz Zieliński, Спаривание, непрерывность, непредвиденные обстоятельства — в чем разница , Анна Нойгебауэр (редактор), Макромолекулярные взаимодействия в мозге 63,
        В настоящее время обусловливание рассматривается как частный случай ассоциативного обучения, которое дает животному (как и человеку) способность обнаруживать, запоминать, извлекать и использовать взаимосвязи между сигналами и подкрепляющими факторами, а также контролировать вознаграждение и аверсию. События.
    2. (алгебра бинарного оператора * {\ displaystyle *}) Такое, что для любых операндов a, b {\ displaystyle a, b} и c {\ displaystyle c} (a * b) * c = a * ( б * с) {\ Displaystyle (а * б) * с = а * (б * с)}; (кольца и т. д.), операция умножения которых ассоциативна.
      • 2000 , Фредди Ван Ойстайен, Алгебраическая геометрия для Ассоциативной алгебры , Марсель Деккер, стр. 235,
        Возможно, преимущество « ассоциативной алгебраической геометрии», которую мы пытались развить в предыдущих главах, состоит в том, что она не зависит от сплетений и дальнейших обобщений, потому что она будет оставаться в силе до тех пор, пока соответствующие «функциональные» кольца, построенные в эти теории являются ассоциативной алгеброй.
      • 2006 , Ибрагим Асем, Дэниел Симсон, Анджей Сковронски, Элементы теории представлений Ассоциативных алгебр, 1: Методы теории представлений , Cambridge University Press, стр. vii,
        В настоящее время общепризнано, что теория представления ассоциативных алгебр восходит к гамильтоновскому описанию комплексных чисел парами действительных чисел.
      • 2014 , Мигель Кабрера Гарсия, Анхель Родригес Паласиос, Не- Ассоциативная Нормированные алгебры, Том 1: Теоремы Видава-Палмера и Гельфанда-Наймарка , Cambridge University Press, стр. 1,
        В этом разделе мы развиваем основы теории нормированных алгебр, уделяя особое внимание случаю полных нормированных унитальных ассоциативных комплексных алгебр.
    3. (вычисление) Адресуется ключом более сложным, чем целочисленный индекс.
      Ассоциативные массивы AWK могут быть проиндексированы строками.

      Ассоциативным воспоминаниям когда-то уделялось значительное внимание.

    Антонимы[править]
    Гипонимы[править]
    Производные термины[править]
    Связанные термины[править]
    Переводы[править]

    алгебраическое свойство оператора

    Приведенные ниже переводы необходимо проверить и вставить выше в соответствующие таблицы переводов, удалив все номера.Числа не обязательно совпадают с числами в определениях. Инструкции см. в Викисловаре: Макет записи § Переводы.

    Переводы для проверки


    Прилагательное

    ассоциативный

    1. средний род единственного числа от ассоциативный

    Произношение[править]

    Прилагательное

    ассоциативный

    1. женский род единственного числа от associatif

    итальянский

    Прилагательное

    ассоциативный   f   pl

    1. женский род множественного числа от associativo

    Анаграммы


    Шведский[править]

    Прилагательное

    ассоциативный

    1. абсолютно определенный натуральный мужской род единственного числа от ассоциативный .

    Ассоциативные и коммутативные свойства

    Есть несколько математических свойств, которые используются в статистике и вероятности; два из них, коммутативное и ассоциативное свойства, обычно связаны с базовой арифметикой целых, рациональных и действительных чисел, хотя они также проявляются в более сложной математике.

    Эти свойства — коммутативность и ассоциативность — очень похожи и их легко перепутать. По этой причине важно понимать разницу между ними.

    Свойство коммутативности касается порядка некоторых математических операций. Для бинарной операции, включающей только два элемента, это можно показать с помощью уравнения a + b = b + a. Операция коммутативна, потому что порядок элементов не влияет на результат операции. С другой стороны, ассоциативное свойство касается группировки элементов в операции. Это можно показать уравнением (a + b) + c = a + (b + c). Группировка элементов, указанная в скобках, не влияет на результат уравнения.Обратите внимание, что при использовании свойства коммутативности элементы в уравнении переставляются . Когда используется ассоциативное свойство, элементы просто перегруппировываются .

    Коммутативное свойство

    Проще говоря, свойство коммутативности гласит, что факторы в уравнении можно свободно переставлять, не влияя на результат уравнения. Таким образом, свойство коммутативности связано с упорядочением операций, включая сложение и умножение действительных, целых и рациональных чисел.

    Например, числа 2, 3 и 5 можно складывать вместе в любом порядке, не влияя на конечный результат:

    2 + 3 + 5 = 10
    3 + 2 + 5 = 10
    5 + 3 + 2 = 10

    Числа также можно умножать в любом порядке, не влияя на окончательный результат:

    2 х 3 х 5 = 30
    3 х 2 х 5 = 30
    5 х 3 х 2 = 30

    Однако вычитание и деление не являются коммутативными операциями, поскольку порядок операций важен.Три числа выше нельзя, например, вычесть в любом порядке, не влияя на конечное значение:

    2 — 3 — 5 = -6
    3 — 5 — 2 = -4
    5 — 3 — 2 = 0

    В результате свойство коммутативности может быть выражено через уравнения a + b = b + a и a x b = b x a. Независимо от порядка значений в этих уравнениях результаты всегда будут одинаковыми.

    Ассоциативное свойство

    Ассоциативное свойство утверждает, что группировку факторов в операции можно изменить, не влияя на результат уравнения.Это можно выразить уравнением a + (b + c) = (a + b) + c. Независимо от того, какая пара значений в уравнении добавлена ​​первой, результат будет одинаковым.

    Например, возьмем уравнение 2 + 3 + 5. Независимо от того, как сгруппированы значения, результатом уравнения будет 10:

    (2 + 3) + 5 = (5) + 5 = 10
    2 + (3 + 5) = 2 + (8) = 10

    Как и в случае со свойством коммутативности, примеры операций, которые являются ассоциативными, включают сложение и умножение действительных чисел, целых чисел и рациональных чисел.Однако, в отличие от коммутативного свойства, ассоциативное свойство также может применяться к умножению матриц и композиции функций.

    Подобно уравнениям коммутативных свойств, уравнения ассоциативных свойств не могут содержать вычитание действительных чисел. Возьмем, к примеру, арифметическую задачу (6 – 3) – 2 = 3 – 2 = 1; если мы изменим группировку скобок, мы получим 6 – (3 – 2) = 6 – 1 = 5, что изменит окончательный результат уравнения.

    В чем разница?

    Мы можем определить разницу между ассоциативным и коммутативным свойством, задав вопрос: «Изменяем ли мы порядок элементов или группировку элементов?» Если элементы переупорядочиваются, применяется свойство коммутативности.Если элементы только перегруппировываются, то применяется свойство ассоциативности.

    Однако обратите внимание, что наличие круглых скобок само по себе не обязательно означает, что применяется свойство ассоциативности. Например:

    (2 + 3) + 4 = 4 + (2 + 3)

    Это уравнение является примером коммутативного свойства сложения действительных чисел. Однако если мы внимательно посмотрим на уравнение, то увидим, что изменился только порядок элементов, а не их группировка.Чтобы ассоциативное свойство применялось, нам также пришлось бы изменить группировку элементов:

    (2 + 3) + 4 = (4 + 2) + 3

    Коммутативные, ассоциативные и дистрибутивные законы

    Вау! Какой набор слов! Но идеи простые.

    h2zsWdHC_V8

    Коммутативные законы

    «Законы коммутации» говорят, что мы можем поменять местами числа и получить тот же ответ…

    … когда мы добавляем :

    Пример:

     

    … или когда мы умножаем :

    Пример:

     

    Проценты тоже!

    Поскольку a × b  =  b × a, также верно, что:

    а% от б  =  б% от

    Пример: чему равно 8% от 50?

    8% от 50 = 50% от 8
      = 4

     

    Почему «коммутативный » … ?

    Потому что числа могут перемещаться туда и обратно, как пригородный пассажир .

    4591, 4599, 4615, 4639, 4647, 4592, 4600, 4616

     

    КБфнкУГЭМВИ

    Ассоциативные законы

    «Ассоциативные законы» гласят, что не имеет значения, как мы группируем числа (т.е. какие числа вычисляем первыми)…

    … когда мы добавляем :

    (а + б) + в  =  а + (б + в)

    … или когда мы умножаем :

    (а × б) × в  =  а × (б × в)

    Примеры:

    Это: (2 + 4) + 5  =  6 + 5  =  11
    Имеет тот же ответ, что и этот: 2 + (4 + 5)  =  2 + 9  =  11

    Это: (3 × 4) × 5  =  12 × 5  =  60
    Имеет тот же ответ, что и этот: 3 × (4 × 5)  =  3 × 20  =  60

    Использование:

    Иногда проще складывать или умножать в другом порядке:

    Сколько будет 19 + 36 + 4?

    19 + 36 + 4 = 19 + (36 + 4)  
    = 19 + 40 = 59

    Или немного переставить:

    Что такое 2 × 16 × 5?

    2 × 16 × 5 = (2 × 5) × 16
    = 10
    × 16 = 160

     

    4603, 4610, 4627, 4631, 4643, 4654, 4606, 4612

     

    0v-G6OwcKmU

    Распределительный закон

    «Распределительный закон» — САМЫЙ ЛУЧШИЙ из всех, но требует особого внимания.

    Вот что он позволяет нам делать:

    3 партии (2+4) идентичен 3 партии 2 плюс 3 партии 4

    Итак, можно «распределить» по 2+4 , на 3×2 и 3×4

    И пишем так:

    a × (b + c)  =  a × b  +  a × c

    Попробуйте посчитать сами:

    • 3 × ( 2 + 4 )  =  3 × 6  =  18
    • 3×2 + 3×4  =  6 + 12  =  18

    В любом случае ответ один.

    По-английски мы можем сказать:

    Мы получим тот же ответ, когда:

    • умножить число на группу чисел, сложенных вместе или
    • сделать каждый умножить отдельно, затем добавить их

     

    Использование:

    Иногда бывает проще разбить сложное умножение:

    Пример: Что такое 6 × 204?

    6 × 204 = 6 × 200 + 6 × 4
    = 1200 + 24
    = 1224

    Или комбинировать:

    Пример: Сколько будет 16 × 6 + 16 × 4?

    16 × 6 + 16 × 4 = 16 × (6+4)
    = 16 × 10
    = 160

    Мы можем использовать это и при вычитании:

    Пример: 26×3 — 24×3

    26×3 — 24×3 = (26 — 24) × 3
    = 2 × 3
    = 6

    Мы могли бы использовать его и для длинного списка дополнений:

    Пример: 6×7 + 2×7 + 3×7 + 5×7 + 4×7

    6 ×7 + 2 ×7 + 3 ×7 + 5 ×7 + 4 ×7
    = (6+2+3+5+4) × 1 9008 20
    × 7
    = 140

     

    5656, 5657, 5658, 5659, 5660, 5661, 3172

    Таковы Законы.. .

                      . . . но не заходите слишком далеко!

    Коммутативный закон выполняет , а не работу для вычитания или деления:

    Пример:

    • 12/3 = 4 , но
    • 3 / 12 = =

     Ассоциативный закон заставляет , а не работать для вычитания или деления:

    Пример:

    • (9 – 4) – 3 = 5 – 3 = 2 , но
    • 9 – (4 – 3) = 9 – 1 = 8

     Закон о распределении делает , а не работой для деления:

    Пример:

    • 24 / (4 + 8) = 24 / 12 = 2 , но
    • 24/4 + 24/8 = 6 + 3 = 9

    Резюме

    Коммутативные законы: a + b  =  b + a
    a × b  =  b × a
    Ассоциативные законы: (a + b) + c  =  a + (b + c)
    (a × b) × c  =  a × (b × c)
    Распределительное право: a × (b + c)  =  a × b  +  a × c

     

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.